東京都新宿区のAI・機械学習エンジニアの求人情報

データサイエンスのエンジニアとして自社サービス「GYM DX」や「KAIGO DX」の心臓とも言えるデータ基盤の構築〜分析アルゴリズムの開発・運用をお任せします。 24時間365日取得される膨大な行動データに対して、MLを使ったモデリング開発やインフラ構築まで幅広い役割を担っていただきビジネス要件にマッチしたAIの開発やデータ分析を行なって頂きます。 【主な業務内容】 - 危険検知を高い精度で行うための、行動データを用いた分析アルゴリズムの開発・運用 - 推論モデルを用いた、人物行動データの蓄積システム開発・運用（推論） - 行動データ集計に関する基盤構築・運用改善 【やりがい】 - まだ世の中にない新しい価値を提供するサービスの開発と成長に携われます - IPOを目指す会社の立ち上げフェーズと準備期間を経験できます - プロジェクトを完遂する過程での技術的・人間的成長の機会があります

TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleGrandmasterを取得している当社のCSO、およびAI開発部長と共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。 【業務内容】 不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてAI開発を担って頂きます。 業界の課題を見極めつつ、AIでどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、CSOおよびAI開発部長と協力しながら開発チームをマネジメントし、事業展開を主導します。 　- チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定 　- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他のリード 　- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他のリード 　- データ入力用の補助UI開発のリード　- コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持 　- メンター/相談役としてチームメンバーのサポート 　- チームメンバーの評価/査定/勤怠管理 　- ISMS対応 　 【期待する役割】 1. 営業・プロダクト部門折衝 2. 上記、改善要望に対する開発要件定義 3. スクラム開発に則り、自ら手も動かし開発を推進 4. CSO・AI開発部長・メンバーと調整の上、積極的な新技術・サービス導入の推進 5. チームメンバーのマネジメント 　 【利用している技術スタック】 ・プログラミング言語: Python, C++, Java, SQL, 応相談(Rustなど) ・深層学習: PyTorch(, Chainer, Kerasなど) ・勾配ブースティング: LightGBM(, XGBoostなど) ・画像加工等: OpenCV(, scikit-imageなど) ・コミュニケーション:slack, Microsoft Teams ・ファイルの共有: Amazon S3, Office365, Google Drive ・バージョン管理: GitHub ・プロジェクト管理: Jira ・ドキュメント管理: notion 【エンジニアの方の働きやすい環境づくり】 ・フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます ・専門型裁量労働制、完全フルリモート開発 ・TopCoder決勝を3回経験し、KaggleGrandmasterでもあるCSO直下で働けます 【弊社について】 THIRDは不動産に特化したコンサルで、建築・機械・電気工事の効率化を行ってきました。 市場規模93兆円という不動産・建築市場に対して、企業の様々な問題を解決するAI-SaaSプロダクト「管理ロイド」・「工事ロイド」の開発からカスタマイズ・導入まで一気通貫で行っています。 取引先には大手不動産デベロッパー・投資ファンド・大手事業会社などが含まれ、ベンチャー企業ながら数百億円規模に上るプロジェクトを動かすこともあります。 2022年8月に26億円の資金調達を実施し、上場達成など今まさにもう一段階ギアを上げて事業成長を加速させていくフェーズを邁進しています。 【なぜ「不動産・建築業界」なのか】 不動産と建築は一生に1度の大きな買い物なのにも関わらず、ブラックボックスとなっている領域が多く素人がとっつきにくい分野です。 日本の不動産・建築市場は巨大産業でありながら、昨今の人口減少やインフレの影響を受けており、従来のような人手に頼った施設管理は間も無く限界を迎えると言われています。こういった問題を解決したい、その一心でTHIRDはコンサル/エンジニア/不動産・建設現場のプロフェッショナルメンバーが一丸となりAI・ITを活用して業界を効率化する仕事をしています。 不動産管理の業務効率化や現場情報の遠隔監視ニーズなどの高まりを受け、自社プロダクト「管理ロイド」の導入は大手を含む2,500社以上を突破しました。 【ご参考情報】 ▼大阪王将、店舗工事に革命！THIRDのAI自動見積査定システム「工事ロイド」を活用―工事費の大幅削減を実現 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000041.000064081.html ▼BSテレ東「Earthshot～世界を変える企業家たち～」にて取り上げて頂きました https://www.youtube.com/watch?v=RDUM-4ozI_8 ▼THIRDのAIエンジニアが、世界最大のデータサイエンスコミュニティKaggleのコンペティションで準優勝‐最高位であるKaggle Grandmasterに昇格 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000064081.html

■主な業務内容 弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォーム「FastLabel」を提供しております。 弊社は社会の「AIインフラ」を創造すべく、AIデータ基盤「FastLabel」の開発、教師データ作成代行などの様々な事業を展開していますが、どの事業もMLエンジニアの知見無しには成り立ちません。 FastLabelにおけるMLエンジニアは、最新のMLに関する知見・トレンドを社内に取り込み、「FastLabel」の機能や弊社が提供するサービスを強化することにより、「AIインフラ」を目指す会社全体を強力にドライブする存在です。 会社全体の更なる成長のため、その原動力となるMLエンジニアを募集します。 《具体的な業務内容》 R&D業務を主業務としてご担当頂きます。 （受託開発プロジェクトの繁忙期の状況に応じて受託開発に関わる可能性あり） [R&D業務] ・AIロボティクス/生成AIに係る技術調査及び開発のリード ・画像/動画/点群/音声/テキスト/センサーなどの様々なモダリティにおけるデータ作成効率化のための技術開発（MLモデル開発含む） ・その他当社事業開発・コアコンピタンス確立に資する研究開発 [AI受託開発プロジェクト] ・PMと共に顧客へのヒアリング、仕様調整を実施（顧客の業務及び課題理解、AIモデルの仕様調整） ・学習データに関するコンサルティング、AIモデルの開発、評価、レポーティングを実施 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 事業拡大による人員体制の強化のため。 最先端のAI開発に取り組まれるお客様の事業を成功に導くために、AI開発をリードするエンジニア職を募集します。 特に、LLMやVLM、VLAモデルに対する知見をお持ちのエンジニアを募集しています。 ■仕事の醍醐味 ・生成AIブームの次を見越した事業展開を模索する当社において、MLのスペシャリストとして事業に関わることができます ・LLM/VLM/VLA向けのデータという領域で顧客プロジェクトをリードするために当社に求められる技術要素を自ら設計し、R&D活動を通して技術知見を高めることができます ■キャリアパス ・ML技術のスペシャリストとして高難易度プロジェクトの推進、チーム内の技術統括、ML技術知見の発信 ・MLエンジニアチームのリーダー、マネージャーとしてプロジェクト推進、MLエンジニアの育成

農地活用事業部のチームとともに、自社製品であるアクタバ、デタバ、ニナタバの機械学習モデルの開発と改善に貢献していただく機械学習エンジニアを募集しています。これらのサービスは、衛星データとAI技術を駆使して、耕作放棄地の把握、作付け調査の効率化、農地のマッチングを実現し、日本の農業が直面する課題解決に貢献しています。 # 主な業務内容 ・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析のための機械学習モデルの開発と最適化 ・画像処理技術を用いた農地の状態分析アルゴリズムの開発 ・大規模なデータセットを効率的に処理するためのデータパイプラインの設計と実装 ・モデルのパフォーマンス評価と継続的な改善 ・機械学習モデルの本番環境への展開と運用 ・新しい機械学習技術のリサーチと、サービスへの適用可能性の検討 ・チーム内の他のエンジニアとの協力、および知識共有 ■環境： 言語：Python、TypeScript 機械学習フレームワーク：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn クラウド：AWS（SageMaker、EC2、S3など） バージョン管理：Git、GitHub コミュニケーションツール：Slack、Notion # Sagriで働く魅力 サグリでは、最先端のAI技術を駆使して日本の農業が直面する課題解決に直接貢献できます。衛星データや機械学習技術を活用した革新的なサービスの開発を通じて、耕作放棄地の削減、農地の有効活用、地域の活性化に貢献する機会があります。急成長するスタートアップで、自身の機械学習スキルを磨きながら、社会に大きなインパクトを与えるプロジェクトに携わることができます。 サグリは機会均等の雇用主であり、多様性を重視しています。農業や地域活性化に情熱を持ち、AI技術でイノベーションを起こしたい方々の応募をお待ちしています。 #選考フロー - 書類選考 - １次面接 - ２次面接＋コードテスト - 最終面接 - オファー面談 ※お互いの納得度が大事だと思いますので、状況に応じては面談の回数が増減することもございます。

土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ●膨大な枚数の設計図作成 ●QAにかかるリードタイム・精度課題 ●手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。 上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。 具体的には下記のような業務となります。 ●土木設計における設計図面からの情報抽出・理解のためのAIモデル開発・実装、設計図から有用な情報を読み取り、解析する機械学習モデルの開発、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ●自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ●ビッグデータ解析 ●UXボトルネック分析 ●時系列データ／テキストデータの分析 ●大手企業開発案件のAI領域支援 プロジェクト一例： ●設計領域における機械学習による示唆機能実装 ●施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ●設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 【開発環境】 ●フロントエンド：React（TypeScript）/ Next.Js ●バックエンド：FastAPI ●クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ●プロジェクト管理：GitHub ●コミュニケーションツール：Slack / miro / figma

【ヘッドウォータースについて】 株式会社ヘッドウォータースは、「エンジニアからビジネスパーソンへ」という理念のもと、 AIやDXなどの最先端技術を活用し、社会の変革をリードするエンジニア組織です。 ITエンジニアとして、ただ言われたものを作るだけでなく、 自らの意見やアイデアで"創出"し、お客様の課題と目標にとことん向き合う"ビジネス"の目線を持った「スペシャリスAIエンジニア」を募集します！ 日本トップクラスの技術力と実績で、様々な企業のIT課題の解決を支え、 ヘッドウォータースでしか体験できない経験を一緒にしませんか？ 【事業概要】 「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様に対して AI・IoTのような最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援いたします。 ヘッドウォータースでは、AI、IoTソリューションの開発業務を中心に、 AIコンサルティングや、クラウド活用、Webアプリ開発なども携わっています。 事業計画から開発、運用保守までを「一気通貫」でサポートし、 常にお客様と伴走しながら、課題の解決および事業を推進していきます。 【AIエンジニアの仕事】 システムの企画・提案・設計・製造・保守といったシステム開発業務が主な仕事ですが、 AIはじめ音声認識、画像認識、自然言語処理、メタバース、スマートグラスなど…​最先端技術に触れ、 特にテック領域に強みを持つエンジニアとしてお客様の目標達成に貢献します。 ヘッドウォータースは技術領域・開発領域共に幅広く強みを持っているため、 キャリアにおいて選択肢がある中様々な分野でチャレンジができます。 また、下記のような将来像を描いている方にマッチします！ ■スペシャリスト 特定の分野で強みを発揮する、専門性の高い人材です。 ヘッドウォータースの持つ幅広い技術領域から自身の強みを持ちつつ、 これから来る新たな技術についてもキャッチアップを行い、 その技術をお客様の課題解決に繋げていきます。 ■フルスタックエンジニア フロントエンド・バックエンド・インフラ等、開発すべての工程を理解し、 一貫して開発支援に携わります。 ■テックリード 技術チームを主導するリーダーとして、技術面でプロジェクトの解決策を導き出す役割です。 チームメンバーに知識を共有しながらチーム全体の技術力に貢献しつつ、 技術面でお客様とやりとりすることもあります。 【プロジェクト例】 ・メタバースを活用したスマートビルディングの活用：デジタルツイン ・地域DX・AIに向けたスマートシティ構想：渋谷区の都市データ連携基盤構築 ・生成AIや音声認識による業務効率化：JR西日本様『Copilot for 駅員』 【ヘッドウォータースが支援している業界】 垣根なく、幅広い業界のお客様を支援しています。 ・通信・Webサービス：Apple Inc.、東日本電信電話株式会社、西日本電信電話株式会社、株式会社エヌ・ティ・ティ・データ ・メーカー：ソニーグループ株式会社、三菱ケミカル株式会社、大日本印刷株式会社、株式会社ニコン ・金融・保険保険：明治安田生命保険相互会社、大和証券株式会社 ・官公庁・公的機関：経済産業省、東京都渋谷区、神戸大学、崇城大学 ・小売り・流通：西日本旅客鉄道株式会社、株式会社ローソン、株式会社セブン-イレブン・ジャパン ・不動産・建設：大成建設株式会社、三井不動産株式会社、清水建設株式会社 ・食品・飲食：サッポロホールディングス株式会社、サントリー株式会社、株式会社伊藤園 ・メディア・エンタメ：株式会社NHK出版、株式会社ソニー・ミュージックエンタテインメント、株式会社アニマックスブロードキャスト・ジャパン 　　　・・etc

■ 会社名 jinjer株式会社（jinjer Co., Ltd.） ■事業開始 2016年1月18日 ■ 所在地 東京本社 〒160-0023 東京都新宿区西新宿 6-11-3 WeWork Dタワー西新宿 大阪オフィス 〒530-0002 大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22 WeWork御堂筋フロンティア 沖縄オフィス 〒900-0015 沖縄県那覇市久茂地2-22-12 久茂地UFビル4階 ■ 代表取締役 冨永 健（代表取締役社長 CEO）