株式会社マルイユナイトの08.AIエンジニアの求人

◆概要
マルイユナイトは、丸井グループの新たなテックカンパニーとして2024年9月に設立。
「『好き』とデジタルの力で新しい体験を共創する」をミッションに掲げ、800万人超のエポスカード会員基盤を活かしたフィンテック・リテールテック領域でのプロダクト開発を推進しています。

「生成AIをもっと身近に、もっと当たり前に」をテーマに、エポスカード会員向けサービスや社内業務の効率化を目的としたAIプロダクトの開発を進めています。

◆主な業務
フィンテック×リテールという領域において、生成AIを活用したプロダクト開発を一生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト・機能の開発をお任せします。

• LLMを活用したアプリケーションの設計・開発・運用（RAG、既存システムへのAI機能組み込み含む）
• LangChain・LangGraphを用いたRAGアプリケーションの実装
• モデル精度向上のためのファインチューニング
• プロトタイピングをベースとした新規機能開発と改善
• ビジネスサイドと連携した仕様検討・要件定義
• LLMアプリケーションや関連技術の情報キャッチアップと調査・検証
  ※機械学習モデルの構築・学習は本ポジションの主務ではありません。LLM APIを活用したアプリケーション開発が中心となります。緒に推進いただけるエンジニアを募集します。

◆対象プロジェクト一例

• エポスカード会員向けAIチャットボット・問い合わせ対応の自動化
• 社内業務効率化ツール（ドキュメント要約、FAQ生成など）
• 顧客データを活用したパーソナライズ提案機能
• その他、生成AIを活用した新規プロダクトの企画・開発

◆技術スタック・技術環境　

• フロントエンド: React、Next.js

• バックエンド：Java,JavaScript, TypeScript

• インフラ・ミドルウェア：AWS, Lambda(Node.js), Amazon Aurora PostgreSQL, BigQuery,ECS, Terraform

• 開発ツール：GitHub, Slack, Looker, Notion, Jira, Figma

• 「AI開発ツール」の活用

  • Claude Code、Cursorなどを使った高速な開発
  • AIツールを活用したコード生成・リファクタリング
  • 生産性向上のための効率的な開発フロー構築

  ※技術選定に関与いただける環境です

◆本ポジションの魅力
✅プロダクト・事業の魅力

• 800万人超の会員基盤: 大規模サービスでのAI活用経験が積める
• 実サービスへの実装: 研究開発で終わらず、実際のユーザーに届くプロダクト開発
• フィンテック×リテール: 金融と小売の両領域でAI活用を推進できる

✅開発環境の魅力

• 技術的裁量: 新規技術・ツールの選定に積極的に関与できる
• 安定基盤: 丸井グループの経営基盤のもと、（中長期な）チャレンジが可能

✅キャリアの魅力

• 0→1経験: AIプロダクトの立ち上げフェーズに参画できる
• 幅広い経験: 企画から実装、運用まで一気通貫で関われる
• 成長機会: グループ全体へのAI活用推進に携われる

【業務内容の変更の範囲】
会社の定める業務

• AI開発ツールを積極的に活用し、生産性を最大化できる方
• AIの出力を適切に判断・レビューし、高品質なコードを書ける方
• 生成AI技術に強い興味を持ち、自ら情報をキャッチアップできる方
• 研究で終わらせず、実プロダクトとしてユーザーに届けることにこだわれる方
• 不確実性のある環境でも、仮説検証を繰り返しながら前に進める方
• ビジネスサイドとも積極的にコミュニケーションを取れる方
• 新しい技術やツールを柔軟に取り入れられる方

• Claude Code、Cursor等のAI開発ツールを用いたLLMアプリケーション開発経験
• Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上）
• バックエンドまたはフルスタックでの開発経験
• クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・運用経験
• チーム開発におけるコードレビュー経験

• 金融系システムまたはフィンテック領域での開発経験
• API設計・パフォーマンス改善の経験
• 大規模ユーザー基盤を持つサービスの開発経験
• プロンプトエンジニアリングの知見・実践経験
• RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・実装経験
• LLMのファインチューニングや評価手法に関する知見
• 新規プロダクトの0→1立ち上げ経験