匠技研工業株式会社 の全ての求人一覧

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匠技研工業は、製造業に特化したVertical SaaS／AI「匠フォース」を開発する東大発スタートアップです。新たに、製造業特化の【AI受託開発事業】を立ち上げます。大手製造業が抱える特有の課題に対し、当社の技術と人材を組み合わせてソリューションを提案・開発・提供します。 本ポジションが所属するCV系チームは、図面解析をはじめとする画像・コンピュータビジョン領域を担います。仕様通りに量産実装するウェブ受託ではなく、顧客の本質課題に挑む「探索・研究開発型」の事業です。 【ミッション】 大手製造業の課題に対し、画像・CV技術（図面解析、外観検査、画像認識・物体検出・セグメンテーション等）を用いて半年〜1年スパンの研究開発に取り組み、「本当に解決すべき課題」を解きます。得られた技術は当社プロダクトにも還元します。 【任せたいこと】 - 製造業ドメインのCV研究開発（2次元図面からの設計情報抽出、外観検査・欠陥分類、画像認識／物体検出／セグメンテーション 等） - 探索（PoC）から本開発まで、半年〜1年スパンでの技術検証・実装 - PMと協働した技術アプローチの設計・推進 - 得られた技術・知見の言語化と、自社ノウハウ／プロダクトへの還元

匠技研工業は、製造業に特化したVertical SaaS／AI「匠フォース」を開発する東大発スタートアップです。新たに、製造業特化の【AI受託開発事業】を立ち上げます。大手製造業が抱える特有の課題に対し、当社の技術と人材を組み合わせてソリューションを提案・開発・提供します。 本ポジションが所属するLLM系チームは、大量の文書理解・推論など生成AI／LLM領域を担います。仕様通りに量産実装するウェブ受託ではなく、顧客の本質課題に挑む「探索・研究開発型」の事業です。 【Webエンジニアからの転身、歓迎します】 ・LLMの「学習（訓練）」経験は必須ではありません。 ・LLMを使った社会実装の経験や、個人開発でLLMアプリ・RAG・エージェント等を作った経験があれば歓迎します。 ・元Webエンジニアで、これからLLMエンジニアへ転身したい方も大歓迎です。 【ミッション】 大手製造業の課題に対し、生成AI／LLM技術（大量文書の理解・推論、RAG、エージェント等）で半年〜1年スパンの研究開発・社会実装に取り組み、「本当に解決すべき課題」を解きます。得られた技術は当社プロダクトにも還元します。 【任せたいこと】 - 製造業ドメインのLLM活用（大量文書理解・推論、RAG、エージェント等）の研究開発・社会実装 - 探索（PoC）から本開発まで、半年〜1年スパンでの技術検証・実装 - PMと協働した技術アプローチの設計・推進 - 得られた技術・知見の言語化と、自社ノウハウ／プロダクトへの還元

▼カジュアル面談から歓迎です！ https://takumi-giken.notion.site/talk-with-isaka■■　会社・事業の紹介　■■匠技研工業は、ものづくり現場に特化したSaaSと培ったデータを活用して、製造業界にまたとないDXを届けるスタートアップです。日本の製造業はGDPの20%をも占める大きな産業です。そんな製造業界の99%を占める中小サプライヤー企業に私たちは着目し、SMBから業界変革を起こす逆説的な事業戦略を描いています。中小サプライヤー企業に深く入り込むインフラとなるSaaSを開発し、培ったデータとAI技術を活用して、一気通貫で製造業界にDXおよびAX（AI-Transformation）を届ける挑戦をしています。20年後も誇れるものづくりを、日本から世界に届けるために、私たちは日々挑戦しています。▼詳細は採用ページをぜひご覧ください https://recruit.takumi-giken.co.jp/▼代表前田のnoteでも詳しく説明しています AI時代における、製造業の変革ロードマップ 〜 匠技研工業が描く、未来ビジョンとは 〜（https://note.com/takumigiken/n/n29934dffa295）■■　募集背景　■■2024年12月にシリーズA資金調達を実施した匠技研工業は、業界変革をまさに起こしていくべく爆発的価値を生み出していくフェーズに入りました。新規プロダクトの立ち上げ・既存プロダクトの拡張に伴い、開発プロジェクトおよび顧客導入プロジェクトの両面を推進する立ち上げメンバーとしてのプロジェクトマネージャーを募集します。■■　業務内容　■■プロジェクトマネージャーとして、開発・導入双方のプロジェクトをリードし、組織とプロダクトの成長を牽引していただきます。新規・既存プロダクトの開発プロジェクトの計画策定・進行管理・リスク管理顧客への匠フォース導入プロジェクトのPM（要件定義〜本番稼働まで）エンジニア・デザイナー・PdM・セールス・CSなど横断チームのスケジュール・タスク管理ステークホルダー（顧客・社内役員・パートナー）との調整・コミュニケーションプロジェクト品質・コスト・納期のトリプルコンストレイント管理PMプロセス・ツール・フレームワークの整備および改善カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿■■　チーム　■■匠技研ではプロダクトエンジニアという考え方を大事にしています。PMもまた顧客や業界を深く理解し、現場に入り込みながら課題解決を牽引することが求められます。▼利用ツール GitHub, Figma, Slack, Notion, Jira（または類似ツール）■■　やりがいや得られる経験　■■0→1のプロダクト・導入プロジェクト立ち上げを中核メンバーとして経験できる製造業のDX/AXという社会的インパクトの大きなプロジェクトを推進できる複数プロダクトを展開するコンパウンド戦略の最前線でPMとして活躍できる将来的なPMチームのリード・マネジメントを目指せるポジション

匠技研工業は、製造業に特化したVertical SaaS／AI「匠フォース」を開発する東大発スタートアップです。複数のプロダクトチームが新機能・新プロダクトを連続して立ち上げ、データやインターフェースを共有するコンパウンドプロダクトへと発展していきます。Cursor/Devin/Claude などAIツールを積極活用するAIネイティブな開発組織です。 【ミッション】 プロダクトが連続立ち上げ・コンパウンド化していく中で、速い開発と品質を両立させます。テスト戦略と自動化で「品質を作り込む仕組み」を作り、複雑な製造ドメイン・現場ユーザー・チーム横断の結合に向き合います。 【任せたいこと】 - テスト戦略の策定（ユニット／結合／E2E／回帰の役割分担、品質指標の設計） - テスト自動化基盤の構築・CI/CD組み込み - 各プロダクトチームの品質担保の仕組み化・支援（devが自分でテストを書く文化づくり） - コンパウンドプロダクトの結合・回帰品質の担保 - AIを活用したテスト効率化の試行 【働き方】 プロダクト横断（中央QE＋担当制）。特定チーム所属ではなく、複数チームを支援します。まず1人目のQAリードとして立ち上げ、体制をスケールさせていきます。

▼カジュアル面談から歓迎です！ https://takumi-giken.notion.site/talk-with-isaka事業概要■■　会社・事業の紹介　■■匠技研工業は、ものづくり現場に特化したSaaSと培ったデータを活用して、製造業界にまたとないDXを届けるスタートアップです。日本の製造業はGDPの20%をも占める大きな産業です。そんな製造業界の99%を占める中小サプライヤー企業に私たちは着目し、SMBから業界変革を起こす逆説的な事業戦略を描いています。中小サプライヤー企業に深く入り込むインフラとなるSaaSを開発し、培ったデータとAI技術を活用して、一気通貫で製造業界にDXおよびAX（AI-Transformation）を届ける挑戦をしています。20年後も誇れるものづくりを、日本から世界に届けるために、私たちは日々挑戦しています。▼詳細は採用ページをぜひご覧ください https://recruit.takumi-giken.co.jp/▼代表前田のnoteでも詳しく説明しています AI時代における、製造業の変革ロードマップ 〜 匠技研工業が描く、未来ビジョンとは 〜（https://note.com/takumigiken/n/n29934dffa295）■■　募集背景　■■2024年12月にシリーズA資金調達を実施した匠技研工業は、業界変革をまさに起こしていくべく爆発的価値を生み出していくフェーズに入りました。ものづくりの現場は市場が大きく、複雑です。様々なステークホルダーが絡み合ってサプライチェーンが構成されており、その多くがDXが進んでおらず、膨大な量の課題があります。数多い課題を解決するために、どのようなプロダクトが必要か。複雑な業界をシステムで紐解くにはプロダクトをどう設計したらいいか。それは技術的に可能なのか。少なくともプロダクトひとつでは解決しきれないため、コンパウンドプロダクト戦略をとり、複数のラインナップで解決を実現する予定です。ではそのような複雑なプロダクトを最速で提供する開発組織をどう設計するか。このような問いに日々直面をしています。立ち上げフェーズの弊社では、エンジニア自ら事業/製品/技術/組織を作っていく必要があります。一つしかないプロダクトチームはこれから数倍になり、立ち上げの連続のなか、どのロールも不足しています。大きな挑戦を実現するために、事業/製品/技術/組織をリードして頂けるメンバーを募集しています。業務内容1→10フェーズの肥大化するシステムにおいて、以下を行っていただきます。AWSを用いた新規サービスの構築/既存サービスの改修や運用障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用開発者体験を向上するための各種基盤・ツールの開発、運用セキュリティ面でのクライアントとの質疑応答、改善事項の実現アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善開発環境TypeScript×サーバレスを活用し、高速な仮説検証にこだわった開発環境です。フロントエンド：TypeScript(React.js, Next.js), Apollo Client, Jotai, MUI バックエンド：TypeScript(Node.js) 機械学習：Python, PyTorch API：GraphQL, REST QA：Playwright, Jest クラウド：AWS (Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions, …) 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB, OpenSearch, Redis CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：Serverless Framework, AWS CloudFormation, AWS CDK 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket, MixPanel, Sentry

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提です。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。導入後の顧客をどう成長させ、どう拡大につなげるか——そのCSの型は、まだ誰も完成させていません。顧客の現場に深く入り込み、信頼を積み上げた上で事業拡大を共に実現する。そんなハイタッチCSMとしての型を、自ら作り上げられる人を求めています。③ 業務内容現場理解からのCS基盤構築（プレイング含む）オンボーディング・活用支援・解約防止のオペレーションを自ら実行しながら成功要因を言語化顧客データ・利用状況の分析から成功パターンを設計・改善事業拡大につながる再現性あるCSモデルの構築・AIによるCSオペレーション効率化CSチームの組成・マネジメント採用要件策定・採用プロセス設計・面接評価メンバー育成・KPI設計・スキルマップ構築チームとして成果を出す仕組みづくり事業成長に直結するCS戦略の推進経営・PdMと連携し、顧客の声をプロダクト改善に反映解約率・活用率・アップセルなど主要KPIの改善リード組織拡張を見越したオペレーション設計経営視点での全社的なCS推進事業計画へのコミット・CxOへのレポーティング部門横断プロジェクトの推進④ この仕事で得られるもの「見積時間が3分の1になった」「回答率が100%になった」——現場でそう言ってもらえた瞬間が、次の拡大提案の起点になります。信頼を積み上げた上で数字を動かす、ここでしか得られない感覚です。顧客の担当者から「あなたに相談したい」と連絡が来るようになったとき、それがアップセルの最大の武器になります。人的関与を深めながら事業を拡大する——ハイタッチCSMとしての本質的なスキルを、製造業という複雑なドメインで磨ける環境です。加えて、AIを使って顧客の業務に合わせたツールをその場で作り届ける、従来のCSにはなかった働き方も体得できます。顧客訪問中に、手書き日報をExcelに転記するOCRアプリや、QRコードで作業者・機械・着手/完了を記録するアプリをその場で試作し、動作確認まで完了させる。顧客の見積マスタのExcelと議事録をAIに読み込ませ、半日かかっていたテンプレート修正方針の検討を約30分で——影響範囲・工数感つきの選択肢比較も、係数の抜け漏れチェックも、AIと共に進める。そんな働き方が、ここでは日常です。深い現場理解とAI活用力を掛け合わせた人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提です。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。「製造業のAI-Native OS」というカテゴリは、まだ市場に存在していません。競合がいない分、自分たちが市場の定義から始められます。既存メンバーと役割を分担しながら、カテゴリの認知構築とブランド確立を主導できる人を求めています。③ 業務内容マーケティング戦略・基盤構築（プレイング含む）市場・顧客理解を起点としたターゲット・メッセージ設計コンテンツ・イベント・デジタル施策の企画・実行リード獲得から商談創出までの再現性あるマーケモデル構築・AIによる施策高速化マーケティングチームの組成・マネジメント採用要件定義・採用プロセス設計・面接評価メンバー育成・KPI設計・スキルマップ構築個人スキルに依存しないチーム運営と仕組み化Sales・CSと連動した事業成長マーケティングSalesと連携したリード定義・商談化プロセス設計CAC・LTV・商談化率など主要KPIの改善リード顧客理解を基にしたプロダクト・CSへのフィードバック経営視点でのマーケティング推進事業計画へのコミット・CxOへのレポーティングブランド戦略・新市場開拓等の部門横断プロジェクト推進④ この仕事で得られるもの「製造業といえば匠技研」——そう語られるようになったとき、それはあなたが作ったカテゴリです。リード数や商談化率を追うマーケターは世の中に多くいますが、存在しなかった市場を言語化し、名前をつけ、認知させた経験を持つ人はほとんどいません。変化の緩やかな製造業だからこそ、一つのコンテンツ・一つの登壇が業界全体に届きます。導入事例のインタビューから記事公開まで、録画の文字起こしを入力すればライティングのドラフトが即座に上がる——人が担うのは最終の磨き上げだけ。AIで制作を高速化しながら、「市場の物語を作る」本質的な仕事に集中できる環境です。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。セールスの型は、まだ誰も完成させていません。だからこそ、あなたが主役になれます。「何が刺さるか」「どう届けるか」を自分で仮説を立て、検証し、再現性ある仕組みに育てる——そのプロセスごと任せられる人を求めています。③ 業務内容営業戦略・基盤構築（プレイング含む）製造業顧客への商談設計・提案・クロージングを自ら実行勝ちパターン・失注要因の言語化と営業プロセスへの反映再現性ある営業モデルの構築・AIによる営業オペレーション効率化営業チームの組成・マネジメント採用要件策定・採用プロセス設計・面接評価メンバー育成・KPI設計・スキルマップ構築個人依存から脱却したチーム成果創出の仕組みづくり事業成長に直結する営業戦略の推進Marketing・CS・PdMと連携した一貫性ある営業戦略設計受注率・平均単価・アップセルなど主要KPIの改善リードAIをフル活用した営業組織のオペレーション設計経営視点でのSales推進事業計画・売上計画へのコミットCxOへのレポーティング新プロダクト・新価格戦略等の部門横断プロジェクト推進④ この仕事で得られるもの「見積時間が3分の1になった」——導入後に顧客から直接そう聞ける仕事です。数字を追うだけでなく、顧客の事業成長に伴走し、製造業という巨大産業を動かす実感を得られます。加えて、AIをフル活用したセールスの型を、正解がない段階から自分で作り上げる経験が積めます。顧客MTGの準備が半日かかっていたのが約1時間に、さらには商談当日に、議事録の課題や業務フローをAIに読み込ませ、件数・人数・単価をスライダーでリアルタイムに動かせる個社向けROIシミュレーターをその場で生成して社長・専務に提示——「自社の内容がタイムリーに入る体験と先進性」が成約を動かす。商談準備も提案資料も、AIが下地を作りあなたが磨く——そのサイクルを体得した人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。製造業の経営に深く入り込む上流営業の経験と、AI-Nativeなセールスの型を作る経験。この2つが同時に積めるポジションです。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。Devinがコードを書き、Claude Codeがレビューを支援し、人は設計・判断・承認に集中する——AI-Nativeな開発が日常です。「AIと共に開発する」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。AI類似図面検索・原価計算・帳票自動生成——これまで職人の暗黙知に依存していた領域を、次々とソフトウェアで置き換えています。技術的な難題が山積みだからこそ、経験年数やスキルセットを問わず、本質的に難しい問題に向き合いたいエンジニアを全レンジで募集しています。③ 業務内容概要 「匠フォース」をマルチプロダクト（コンパウンド）として開発・拡張するポジションです。顧客と対話して課題を理解し、What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担うプロダクトエンジニアとして、コア機能を入社早期から大きな裁量で任されます。フロント・バック・フルスタック、いずれのスキルセットでも活躍できる環境です。具体的な業務要件定義（顧客・CSと対話し、システム要件を整理）設計（インターフェース・データベース設計、技術選定）実装・コードレビュー、コア機能の改善・新機能開発製品の成長を見据えた技術選定・アーキテクチャ設計Devin／Claude Code／Notionエージェントを使った"AIが実行・人が承認"の開発フロー社内基盤（takumi-os-all）の継続的な改善・自動化開発環境 フロント：TypeScript（React.js, Next.js）, Apollo Client, Jotai, MUI バック：TypeScript（Node.js） ML：Python, PyTorch API：GraphQL, REST QA：Playwright, Jest クラウド：AWS（Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions等） DB：PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：Serverless Framework, AWS CDK ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, MixPanel, Sentry④ この仕事で得られるもの製造業という複雑なドメインには、ソフトウェアで解かれていない問題が山ほど残っています。図面の類似検索・原価の自動計算・帳票の自動生成——どれも「正解」がなく、技術と業界知識を掛け合わせて初めて解ける問題です。エンジニアとして本質的に難しい課題に、入社初日から向き合える環境です。技術スタックはTypeScript×サーバレスを軸に、AWS・GraphQL・OpenSearchと最先端の構成を採用。さらにDevin・Claude Codeを前提としたAI-Nativeな開発スタイルで、「AIと共に開発する」を誰より早く体得できます。顧客の現場を訪問し、その場で課題に合わせたアプリを試作して見せる——「こんなことできるの？」という反応が、プロダクトの次の進化を動かします。What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担う裁量と、10年後に世界中のものづくりのインフラとなるプロダクトを届ける経験。この2つが同時に積めるポジションです。⑤ チーム・開発カルチャー匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。現在はプロダクトチームとAIチームの2チーム制で、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

匠技研工業のアカウントエグゼクティブは、単にシステム活用を支援する役割ではありません。製造業の現場や経営層が抱える構造的な課題を把握し、「匠フォース」を軸とした解決策を提案・実行することで、業務効率化と利益改善を同時に実現していくポジションです。お客様の事業戦略やKPIにまで踏み込み、アカウント戦略を描き、経営パートナーとしての役割を果たします。主な業務内容戦略的アカウントプランニング 顧客企業の中長期的な成長目標を理解し、KPI設計や活用シナリオを描いたアカウントプランを策定・推進。課題発見・ソリューション提案 経営層・現場双方にヒアリングを行い、業務プロセス・組織構造・利益構造を分析。匠フォースを最大限に活用できる改善提案を行う。オンボーディング設計・実行 導入時の初期設定や業務フロー最適化を支援し、単なるマニュアル説明ではなく、経営課題に直結するトレーニングを設計。成果検証と改善伴走 利用データや効果指標（見積リードタイム短縮、回答率向上、利益率改善など）を数値で追跡。顧客と共に改善サイクルを回す。アップセル・クロスセル 経営課題や新規事業ニーズを踏まえ、上位プラン・新機能・関連ソリューションの提案を行い、売上最大化と顧客のROI向上を同時に実現。社内連携・プロダクト改善 顧客から得たフィードバックを整理し、プロダクトチームへ提供。サービス改善・新機能開発に直結させる。

匠技研工業のマーケティング／事業開発チームの一員として、製造業のお客様（主に中小サプライヤー企業）に向けたオフライン施策の企画・推進をリードしていただきます。 当社ターゲットはウェビナーよりも、顧客紹介イベント、現地セミナー、展示会、地方自治体・業界団体の集まりなど「リアルな接点」での情報収集・関係構築を重視する傾向があります。 この領域を当社の強みに育て、新規リード獲得、商談創出、認知拡大、既存顧客との関係深化につながるイベントを一気通貫で作っていくのがミッションです。【具体的な業務例】 ・製造業顧客の課題・ニーズを踏まえたイベント/セミナーの企画立案、KPI設計 ・自社主催イベント（顧客紹介会、導入事例セミナー等）の準備・運営・改善 ・展示会／業界イベント／自治体イベントへの出展・協賛の企画と現場統括 ・登壇者・協力企業・自治体・会場・制作会社など社内外ステークホルダー調整 ・集客施策の設計と実行（既存顧客/パートナー連携、メルマガなど） ・当日運営、終了後の効果測定（リード/商談化/満足度等）と次回改善 ・施策全体のスケジュール管理・予算管理

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。商談の量を作る仕組みは整いつつあります。次は、商談の質を高める仕組みを作るフェーズです。どんなトークが製造業の現場に響くのか、どのリードに深く入るべきか——正解がまだないこの問いに、仕組みづくりから関われる人を求めています。③ 業務内容概要 マーケティングが獲得したリードに対し、最初の対話から商談創出までを担うポジションです。電話の向こうにいるのは、見積や原価管理に日々向き合う製造業の現場担当者。その業務と悩みを理解した上で「会う価値」を伝え、質の高い商談をフィールドセールスへつなぐ、商談パイプラインの起点です。出張は原則なし（展示会等のスポット対応あり）。具体的な業務リードナーチャリング・商談化（電話・メール・オンラインでの接点構築とヒアリング）課題ヒアリングと情報整理（見積業務・原価管理・属人化状況の把握、CRMへの記録）提案ストーリーの設計（機能紹介ではなく、課題解決の入口として提案）マーケティング・FSとの連携（リードの質・反応の共有、引き継ぎ精度の向上）市場・顧客情報のプロダクトへのフィードバックAIを活用したトークスクリプト作成・架電前リサーチ・履歴要約の高速化IS戦略の立案・KPI設計（架電数・商談化率・有効商談率）・進捗管理メンバーの育成・トークのキャリブレーション・ピープルマネジメントリード定義・引き継ぎ基準のMKT・FSとの設計AIを活用したISオペレーション（スクリプト生成・履歴要約・分析）の仕組み化④ この仕事で得られるもの「ああ、それうちも困ってるんだよ」——電話越しにその一言を引き出せた瞬間、商談が動き出します。現場担当者の言葉から課題の本質を掴み、会う価値に変換する。ISは製造業の生の声に、社内で誰よりも多く触れるポジションです。量を作るフェーズと、質を磨くフェーズ。その両方を行き来しながらISの型を作る経験は、整った組織では得られません。架電前の企業リサーチも、トークスクリプトも、通話履歴の要約・FSへの引き継ぎメモも、AIが下地を作りあなたが磨く——1日の対話量を最大化しながら、1件1件の質も落とさない。AIでIS業務そのものを再設計する、その起点になれるポジションです。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。商談の量を作る仕組みは整いつつあります。次は、商談の質を高める仕組みを作るフェーズです。どんなトークが製造業の現場に響くのか、どのリードに深く入るべきか——正解がまだないこの問いに、仕組みづくりから関われる人を求めています。③ 業務内容概要 マーケティングが獲得したリードに対し、最初の対話から商談創出までを担うポジションです。電話の向こうにいるのは、見積や原価管理に日々向き合う製造業の現場担当者。その業務と悩みを理解した上で「会う価値」を伝え、質の高い商談をフィールドセールスへつなぐ、商談パイプラインの起点です。出張は原則なし（展示会等のスポット対応あり）。具体的な業務リードナーチャリング・商談化（電話・メール・オンラインでの接点構築とヒアリング）課題ヒアリングと情報整理（見積業務・原価管理・属人化状況の把握、CRMへの記録）提案ストーリーの設計（機能紹介ではなく、課題解決の入口として提案）マーケティング・FSとの連携（リードの質・反応の共有、引き継ぎ精度の向上）市場・顧客情報のプロダクトへのフィードバックAIを活用したトークスクリプト作成・架電前リサーチ・履歴要約の高速化④ この仕事で得られるもの「ああ、それうちも困ってるんだよ」——電話越しにその一言を引き出せた瞬間、商談が動き出します。現場担当者の言葉から課題の本質を掴み、会う価値に変換する。ISは製造業の生の声に、社内で誰よりも多く触れるポジションです。量を作るフェーズと、質を磨くフェーズ。その両方を行き来しながらISの型を作る経験は、整った組織では得られません。架電前の企業リサーチも、トークスクリプトも、通話履歴の要約・FSへの引き継ぎメモも、AIが下地を作りあなたが磨く——1日の対話量を最大化しながら、1件1件の質も落とさない。AIでIS業務そのものを再設計する、その起点になれるポジションです。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。商談の量を作る仕組みは整いつつあります。次は、商談の質を高める仕組みを作るフェーズです。どんなトークが製造業の現場に響くのか、どのリードに深く入るべきか——正解がまだないこの問いに、仕組みづくりから関われる人を求めています。③ 業務内容概要 マーケティングが獲得したリードに対し、最初の対話から商談創出までを担うポジションです。電話の向こうにいるのは、見積や原価管理に日々向き合う製造業の現場担当者。その業務と悩みを理解した上で「会う価値」を伝え、質の高い商談をフィールドセールスへつなぐ、商談パイプラインの起点です。出張は原則なし（展示会等のスポット対応あり）。具体的な業務リードナーチャリング・商談化（電話・メール・オンラインでの接点構築とヒアリング）課題ヒアリングと情報整理（見積業務・原価管理・属人化状況の把握、CRMへの記録）提案ストーリーの設計（機能紹介ではなく、課題解決の入口として提案）マーケティング・FSとの連携（リードの質・反応の共有、引き継ぎ精度の向上）市場・顧客情報のプロダクトへのフィードバックAIを活用したトークスクリプト作成・架電前リサーチ・履歴要約の高速化入社後はOJT形式で先輩ISのトークを学びながら立ち上がれる製造業ドメイン・プロダクト知識は入社後にキャッチアップできる環境AIを使ったトークスクリプト作成・架電準備のノウハウを早期に習得できる活躍次第でFS・CSなどへのキャリアパスあり④ この仕事で得られるもの「ああ、それうちも困ってるんだよ」——電話越しにその一言を引き出せた瞬間、商談が動き出します。現場担当者の言葉から課題の本質を掴み、会う価値に変換する。ISは製造業の生の声に、社内で誰よりも多く触れるポジションです。量を作るフェーズと、質を磨くフェーズ。その両方を行き来しながらISの型を作る経験は、整った組織では得られません。架電前の企業リサーチも、トークスクリプトも、通話履歴の要約・FSへの引き継ぎメモも、AIが下地を作りあなたが磨く——1日の対話量を最大化しながら、1件1件の質も落とさない。AIでIS業務そのものを再設計する、その起点になれるポジションです。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提です。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。導入後の顧客をどう成長させ、どう拡大につなげるか——そのCSの型は、まだ誰も完成させていません。顧客の現場に深く入り込み、信頼を積み上げた上で事業拡大を共に実現する。そんなハイタッチCSMとしての型を、自ら作り上げられる人を求めています。③ 業務内容概要 導入後のお客様の工場に足を運び、現場と信頼関係を築きながら匠フォースの活用を深め、事業拡大につなげるポジションです。単なる定着支援にとどまらず、顧客の見積課題解決から始まり、中長期的な利益構造の改革を推進する、攻めのCSです。現場主義のため出張は週1〜2回程度あります。具体的な業務現場訪問による関係構築・深いヒアリング（見積プロセス・原価管理・属人化状況の把握）オンボーディングと定着支援（業務フローに沿ったカスタマイズ・初期設定）活用状況の数値分析と改善提案（見積時間短縮率・回答率などをデータで提示）アップセル・横展開の提案・クロージング解約リスクの早期検知と対応現場の声をプロダクト改善へ還流AIを使った顧客業務に合わせたミニアプリ・帳票のその場での作成目標達成における戦略立案とKPI設計東海エリアの顧客に対するCS戦略の立案・実行名古屋支店メンバーのマネジメント・育成月1回の東京本社出社でナレッジ共有・方針すり合わせ④ この仕事で得られるもの「見積時間が3分の1になった」「回答率が100%になった」——現場でそう言ってもらえた瞬間が、次の拡大提案の起点になります。信頼を積み上げた上で数字を動かす、ここでしか得られない感覚です。顧客の担当者から「あなたに相談したい」と連絡が来るようになったとき、それがアップセルの最大の武器になります。人的関与を深めながら事業を拡大する——ハイタッチCSMとしての本質的なスキルを、製造業という複雑なドメインで磨ける環境です。加えて、AIを使って顧客の業務に合わせたツールをその場で作り届ける、従来のCSにはなかった働き方も体得できます。顧客訪問中に、手書き日報をExcelに転記するOCRアプリや、QRコードで作業者・機械・着手/完了を記録するアプリをその場で試作し、動作確認まで完了させる。顧客の見積マスタのExcelと議事録をAIに読み込ませ、半日かかっていたテンプレート修正方針の検討を約30分で——影響範囲・工数感つきの選択肢比較も、係数の抜け漏れチェックも、AIと共に進める。そんな働き方が、ここでは日常です。深い現場理解とAI活用力を掛け合わせた人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提です。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。導入後の顧客をどう成長させ、どう拡大につなげるか——そのCSの型は、まだ誰も完成させていません。顧客の現場に深く入り込み、信頼を積み上げた上で事業拡大を共に実現する。そんなハイタッチCSMとしての型を、自ら作り上げられる人を求めています。③ 業務内容概要 導入後のお客様の工場に足を運び、現場と信頼関係を築きながら匠フォースの活用を深め、事業拡大につなげるポジションです。単なる定着支援にとどまらず、顧客の見積課題解決から始まり、中長期的な利益構造の改革を推進する、攻めのCSです。現場主義のため出張は週1〜2回程度あります。具体的な業務現場訪問による関係構築・深いヒアリング（見積プロセス・原価管理・属人化状況の把握）オンボーディングと定着支援（業務フローに沿ったカスタマイズ・初期設定）活用状況の数値分析と改善提案（見積時間短縮率・回答率などをデータで提示）アップセル・横展開の提案・クロージング解約リスクの早期検知と対応現場の声をプロダクト改善へ還流AIを使った顧客業務に合わせたミニアプリ・帳票のその場での作成CSチームの戦略立案・KPI設計・進捗管理メンバーの育成・ピープルマネジメントCS機能全体の仕組み化・再現性の構築経営層への成果報告・事業戦略への提言④ この仕事で得られるもの「見積時間が3分の1になった」「回答率が100%になった」——現場でそう言ってもらえた瞬間が、次の拡大提案の起点になります。信頼を積み上げた上で数字を動かす、ここでしか得られない感覚です。顧客の担当者から「あなたに相談したい」と連絡が来るようになったとき、それがアップセルの最大の武器になります。人的関与を深めながら事業を拡大する——ハイタッチCSMとしての本質的なスキルを、製造業という複雑なドメインで磨ける環境です。加えて、AIを使って顧客の業務に合わせたツールをその場で作り届ける、従来のCSにはなかった働き方も体得できます。顧客訪問中に、手書き日報をExcelに転記するOCRアプリや、QRコードで作業者・機械・着手/完了を記録するアプリをその場で試作し、動作確認まで完了させる。顧客の見積マスタのExcelと議事録をAIに読み込ませ、半日かかっていたテンプレート修正方針の検討を約30分で——影響範囲・工数感つきの選択肢比較も、係数の抜け漏れチェックも、AIと共に進める。そんな働き方が、ここでは日常です。深い現場理解とAI活用力を掛け合わせた人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提です。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。導入後の顧客をどう成長させ、どう拡大につなげるか——そのCSの型は、まだ誰も完成させていません。顧客の現場に深く入り込み、信頼を積み上げた上で事業拡大を共に実現する。そんなハイタッチCSMとしての型を、自ら作り上げられる人を求めています。③ 業務内容概要 導入後のお客様の工場に足を運び、現場と信頼関係を築きながら匠フォースの活用を深め、事業拡大につなげるポジションです。単なる定着支援にとどまらず、顧客の見積課題解決から始まり、中長期的な利益構造の改革を推進する、攻めのCSです。現場主義のため出張は週1〜2回程度あります。具体的な業務現場訪問による関係構築・深いヒアリング（見積プロセス・原価管理・属人化状況の把握）オンボーディングと定着支援（業務フローに沿ったカスタマイズ・初期設定）活用状況の数値分析と改善提案（見積時間短縮率・回答率などをデータで提示）アップセル・横展開の提案・クロージング解約リスクの早期検知と対応現場の声をプロダクト改善へ還流AIを使った顧客業務に合わせたミニアプリ・帳票のその場での作成④ この仕事で得られるもの「見積時間が3分の1になった」「回答率が100%になった」——現場でそう言ってもらえた瞬間が、次の拡大提案の起点になります。信頼を積み上げた上で数字を動かす、ここでしか得られない感覚です。顧客の担当者から「あなたに相談したい」と連絡が来るようになったとき、それがアップセルの最大の武器になります。人的関与を深めながら事業を拡大する——ハイタッチCSMとしての本質的なスキルを、製造業という複雑なドメインで磨ける環境です。加えて、AIを使って顧客の業務に合わせたツールをその場で作り届ける、従来のCSにはなかった働き方も体得できます。顧客訪問中に、手書き日報をExcelに転記するOCRアプリや、QRコードで作業者・機械・着手/完了を記録するアプリをその場で試作し、動作確認まで完了させる。顧客の見積マスタのExcelと議事録をAIに読み込ませ、半日かかっていたテンプレート修正方針の検討を約30分で——影響範囲・工数感つきの選択肢比較も、係数の抜け漏れチェックも、AIと共に進める。そんな働き方が、ここでは日常です。深い現場理解とAI活用力を掛け合わせた人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提です。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。導入後の顧客をどう成長させ、どう拡大につなげるか——そのCSの型は、まだ誰も完成させていません。顧客の現場に深く入り込み、信頼を積み上げた上で事業拡大を共に実現する。そんなハイタッチCSMとしての型を、自ら作り上げられる人を求めています。③ 業務内容概要 導入後のお客様の工場に足を運び、現場と信頼関係を築きながら匠フォースの活用を深め、事業拡大につなげるポジションです。単なる定着支援にとどまらず、顧客の見積課題解決から始まり、中長期的な利益構造の改革を推進する、攻めのCSです。現場主義のため出張は週1〜2回程度あります。具体的な業務現場訪問による関係構築・深いヒアリング（見積プロセス・原価管理・属人化状況の把握）オンボーディングと定着支援（業務フローに沿ったカスタマイズ・初期設定）活用状況の数値分析と改善提案（見積時間短縮率・回答率などをデータで提示）アップセル・横展開の提案・クロージング解約リスクの早期検知と対応現場の声をプロダクト改善へ還流AIを使った顧客業務に合わせたミニアプリ・帳票のその場での作成④ この仕事で得られるもの「見積時間が3分の1になった」「回答率が100%になった」——現場でそう言ってもらえた瞬間が、次の拡大提案の起点になります。信頼を積み上げた上で数字を動かす、ここでしか得られない感覚です。顧客の担当者から「あなたに相談したい」と連絡が来るようになったとき、それがアップセルの最大の武器になります。人的関与を深めながら事業を拡大する——ハイタッチCSMとしての本質的なスキルを、製造業という複雑なドメインで磨ける環境です。加えて、AIを使って顧客の業務に合わせたツールをその場で作り届ける、従来のCSにはなかった働き方も体得できます。顧客訪問中に、手書き日報をExcelに転記するOCRアプリや、QRコードで作業者・機械・着手/完了を記録するアプリをその場で試作し、動作確認まで完了させる。顧客の見積マスタのExcelと議事録をAIに読み込ませ、半日かかっていたテンプレート修正方針の検討を約30分で——影響範囲・工数感つきの選択肢比較も、係数の抜け漏れチェックも、AIと共に進める。そんな働き方が、ここでは日常です。深い現場理解とAI活用力を掛け合わせた人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提です。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。導入後の顧客をどう成長させ、どう拡大につなげるか——そのCSの型は、まだ誰も完成させていません。顧客の現場に深く入り込み、信頼を積み上げた上で事業拡大を共に実現する。そんなハイタッチCSMとしての型を、自ら作り上げられる人を求めています。③ 業務内容概要 導入後のお客様の工場に足を運び、現場と信頼関係を築きながら匠フォースの活用を深め、事業拡大につなげるポジションです。単なる定着支援にとどまらず、顧客の見積課題解決から始まり、中長期的な利益構造の改革を推進する、攻めのCSです。現場主義のため出張は週1〜2回程度あります。具体的な業務現場訪問による関係構築・深いヒアリング（見積プロセス・原価管理・属人化状況の把握）オンボーディングと定着支援（業務フローに沿ったカスタマイズ・初期設定）活用状況の数値分析と改善提案（見積時間短縮率・回答率などをデータで提示）アップセル・横展開の提案・クロージング解約リスクの早期検知と対応現場の声をプロダクト改善へ還流AIを使った顧客業務に合わせたミニアプリ・帳票のその場での作成入社後はOJT形式で先輩CSと同行しながら現場を学ぶ製造業ドメイン・プロダクト知識は入社後にキャッチアップできる環境AIを使った帳票作成・データ分析のノウハウを早期に習得できる④ この仕事で得られるもの「見積時間が3分の1になった」「回答率が100%になった」——現場でそう言ってもらえた瞬間が、次の拡大提案の起点になります。信頼を積み上げた上で数字を動かす、ここでしか得られない感覚です。顧客の担当者から「あなたに相談したい」と連絡が来るようになったとき、それがアップセルの最大の武器になります。人的関与を深めながら事業を拡大する——ハイタッチCSMとしての本質的なスキルを、製造業という複雑なドメインで磨ける環境です。加えて、AIを使って顧客の業務に合わせたツールをその場で作り届ける、従来のCSにはなかった働き方も体得できます。顧客訪問中に、手書き日報をExcelに転記するOCRアプリや、QRコードで作業者・機械・着手/完了を記録するアプリをその場で試作し、動作確認まで完了させる。顧客の見積マスタのExcelと議事録をAIに読み込ませ、半日かかっていたテンプレート修正方針の検討を約30分で——影響範囲・工数感つきの選択肢比較も、係数の抜け漏れチェックも、AIと共に進める。そんな働き方が、ここでは日常です。深い現場理解とAI活用力を掛け合わせた人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提です。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。導入後の顧客をどう成長させ、どう拡大につなげるか——そのCSの型は、まだ誰も完成させていません。顧客の現場に深く入り込み、信頼を積み上げた上で事業拡大を共に実現する。そんなハイタッチCSMとしての型を、自ら作り上げられる人を求めています。③ 業務内容概要 導入後のお客様の工場に足を運び、現場と信頼関係を築きながら匠フォースの活用を深め、事業拡大につなげるポジションです。単なる定着支援にとどまらず、顧客の見積課題解決から始まり、中長期的な利益構造の改革を推進する、攻めのCSです。現場主義のため出張は週1〜2回程度あります。具体的な業務現場訪問による関係構築・深いヒアリング（見積プロセス・原価管理・属人化状況の把握）オンボーディングと定着支援（業務フローに沿ったカスタマイズ・初期設定）活用状況の数値分析と改善提案（見積時間短縮率・回答率などをデータで提示）アップセル・横展開の提案・クロージング解約リスクの早期検知と対応現場の声をプロダクト改善へ還流AIを使った顧客業務に合わせたミニアプリ・帳票のその場での作成入社後はOJT形式で先輩CSと同行しながら現場を学ぶ製造業ドメイン・プロダクト知識は入社後にキャッチアップできる環境AIを使った帳票作成・データ分析のノウハウを早期に習得できる④ この仕事で得られるもの「見積時間が3分の1になった」「回答率が100%になった」——現場でそう言ってもらえた瞬間が、次の拡大提案の起点になります。信頼を積み上げた上で数字を動かす、ここでしか得られない感覚です。顧客の担当者から「あなたに相談したい」と連絡が来るようになったとき、それがアップセルの最大の武器になります。人的関与を深めながら事業を拡大する——ハイタッチCSMとしての本質的なスキルを、製造業という複雑なドメインで磨ける環境です。加えて、AIを使って顧客の業務に合わせたツールをその場で作り届ける、従来のCSにはなかった働き方も体得できます。顧客訪問中に、手書き日報をExcelに転記するOCRアプリや、QRコードで作業者・機械・着手/完了を記録するアプリをその場で試作し、動作確認まで完了させる。顧客の見積マスタのExcelと議事録をAIに読み込ませ、半日かかっていたテンプレート修正方針の検討を約30分で——影響範囲・工数感つきの選択肢比較も、係数の抜け漏れチェックも、AIと共に進める。そんな働き方が、ここでは日常です。深い現場理解とAI活用力を掛け合わせた人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。Devinがコードを書き、Claude Codeがレビューを支援し、人は設計・判断・承認に集中する——AI-Nativeな開発が日常です。「AIと共に開発する」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。AI類似図面検索・原価計算・帳票自動生成——これまで職人の暗黙知に依存していた領域を、次々とソフトウェアで置き換えています。技術的な難題が山積みだからこそ、経験年数やスキルセットを問わず、本質的に難しい問題に向き合いたいエンジニアを全レンジで募集しています。③ 業務内容概要 「匠フォース」をマルチプロダクト（コンパウンド）として開発・拡張するポジションです。顧客と対話して課題を理解し、What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担うプロダクトエンジニアとして、コア機能を入社早期から大きな裁量で任されます。フロント・バック・フルスタック、いずれのスキルセットでも活躍できる環境です。具体的な業務要件定義（顧客・CSと対話し、システム要件を整理）設計（インターフェース・データベース設計、技術選定）実装・コードレビュー、コア機能の改善・新機能開発製品の成長を見据えた技術選定・アーキテクチャ設計Devin／Claude Code／Notionエージェントを使った"AIが実行・人が承認"の開発フロー社内基盤（takumi-os-all）の継続的な改善・自動化開発チームにおける技術的な意思決定のリード・相談役（バックエンド・インフラ等の得意領域を中心に）データモデリング、パフォーマンス、スケーラビリティなどBE領域の技術課題への取り組み※バックエンドを軸にフルスタックに関わることも、BEに特化することも歓迎。開発環境 フロント：TypeScript（React.js, Next.js）, Apollo Client, Jotai, MUI バック：TypeScript（Node.js） ML：Python, PyTorch API：GraphQL, REST QA：Playwright, Jest クラウド：AWS（Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions等） DB：PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：Serverless Framework, AWS CDK ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, MixPanel, Sentry④ この仕事で得られるもの製造業という複雑なドメインには、ソフトウェアで解かれていない問題が山ほど残っています。図面の類似検索・原価の自動計算・帳票の自動生成——どれも「正解」がなく、技術と業界知識を掛け合わせて初めて解ける問題です。エンジニアとして本質的に難しい課題に、入社初日から向き合える環境です。技術スタックはTypeScript×サーバレスを軸に、AWS・GraphQL・OpenSearchと最先端の構成を採用。さらにDevin・Claude Codeを前提としたAI-Nativeな開発スタイルで、「AIと共に開発する」を誰より早く体得できます。顧客の現場を訪問し、その場で課題に合わせたアプリを試作して見せる——「こんなことできるの？」という反応が、プロダクトの次の進化を動かします。What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担う裁量と、10年後に世界中のものづくりのインフラとなるプロダクトを届ける経験。この2つが同時に積めるポジションです。⑤ チーム・開発カルチャー匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。現在はプロダクトチームとAIチームの2チーム制で、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。Devinがコードを書き、Claude Codeがレビューを支援し、人は設計・判断・承認に集中する——AI-Nativeな開発が日常です。「AIと共に開発する」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。AI類似図面検索・原価計算・帳票自動生成——これまで職人の暗黙知に依存していた領域を、次々とソフトウェアで置き換えています。技術的な難題が山積みだからこそ、経験年数やスキルセットを問わず、本質的に難しい問題に向き合いたいエンジニアを全レンジで募集しています。③ 業務内容概要 「匠フォース」をマルチプロダクト（コンパウンド）として開発・拡張するポジションです。顧客と対話して課題を理解し、What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担うプロダクトエンジニアとして、コア機能を入社早期から大きな裁量で任されます。フロント・バック・フルスタック、いずれのスキルセットでも活躍できる環境です。具体的な業務要件定義（顧客・CSと対話し、システム要件を整理）設計（インターフェース・データベース設計、技術選定）実装・コードレビュー、コア機能の改善・新機能開発製品の成長を見据えた技術選定・アーキテクチャ設計Devin／Claude Code／Notionエージェントを使った"AIが実行・人が承認"の開発フロー社内基盤（takumi-os-all）の継続的な改善・自動化顧客と対話し、課題を深く理解し、課題解決を提供する新機能を開発プロダクトを圧倒的に使いやすくするための改善・運用製品の成長を見据えた技術選定・アーキテクチャ設計開発チームにおける技術的な意思決定のリード・相談役（フロントエンド等の得意領域を中心に）フロントエンドパフォーマンス、複雑化するアプリケーション設計などFE領域の技術課題への取り組みDevin／Claude Codeを前提とした"AIが実行・人が承認"の開発フローの推進※フロントエンドを軸にフルスタックに関わることも、FEに特化することも歓迎。 開発環境 フロント：TypeScript（React.js, Next.js）, Apollo Client, Jotai, MUI バック：TypeScript（Node.js） ML：Python, PyTorch API：GraphQL, REST QA：Playwright, Jest クラウド：AWS（Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions等） DB：PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：Serverless Framework, AWS CDK ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, MixPanel, Sentry④ この仕事で得られるもの製造業という複雑なドメインには、ソフトウェアで解かれていない問題が山ほど残っています。図面の類似検索・原価の自動計算・帳票の自動生成——どれも「正解」がなく、技術と業界知識を掛け合わせて初めて解ける問題です。エンジニアとして本質的に難しい課題に、入社初日から向き合える環境です。技術スタックはTypeScript×サーバレスを軸に、AWS・GraphQL・OpenSearchと最先端の構成を採用。さらにDevin・Claude Codeを前提としたAI-Nativeな開発スタイルで、「AIと共に開発する」を誰より早く体得できます。顧客の現場を訪問し、その場で課題に合わせたアプリを試作して見せる——「こんなことできるの？」という反応が、プロダクトの次の進化を動かします。What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担う裁量と、10年後に世界中のものづくりのインフラとなるプロダクトを届ける経験。この2つが同時に積めるポジションです。コンパウンド化するプロダクトの複雑な技術設計・組織設計を、立ち上げから主導する経験。「やりたいけどできていないこと」——複数チームづくり、UX改善、品質保全、DevOps改善、技術発信——が山積みの環境で、テックリードとしての裁量を最大限発揮できます。⑤ チーム・開発カルチャー匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。現在はプロダクトチームとAIチームの2チーム制で、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

匠技研工業は、製造業に特化したVertical SaaS／AI「匠フォース」を開発する東大発スタートアップです。国内の工場で製造される製品の設計図・製造技術データをクラウドに集約しており、その中には防衛装備品・輸出禁止品など国家機密級のデータも含まれます。強固なセキュリティ体制の構築が事業成功の最重要事項です。 【ミッション】 スケールと海外展開を見据え、強固なセキュリティと速い開発を両立します。1人目として、機密級データを守る技術と組織を0から確立します。 【任せたいこと】 - スケールを支えるセキュリティの技術・組織の確立 - コンパウンドプロダクトのセキュリティリスクの感知と設計反映 - セキュリティ認証・脆弱性診断・AWS FTR 等の第三者評価をクリアする設計・体制 - 必要に応じたセキュリティチームの組成 【働き方】 正社員／東京中心。国内在住が必須です（国家機密級データを扱う中核ロールのため。海外／フルリモートは不可）。

匠技研工業のパートナーセールスは、代理店の管理や紹介先へのフォローに留まりません。 製造業のサプライチェーン全体に根を張るSIer・商社・地方金融機関・ERPベンダーなどと共に、「匠フォース」の価値を全国に届けるための協業スキームをゼロから設計・構築するポジションです。 私たちが目指すのは、単なる販路拡大ではありません。 製造業向けAI-Native OSという新カテゴリーを、パートナーと一緒に市場に定着させること——その最前線を担うのがこのポジションです。 ダイレクトセールスだけではリーチできない日本全国22万社以上の製造業現場へ、乗数を持って届ける仕組みを、あなた自身が一から作ります。 【お任せする主な業務】 ☆ パートナーの発掘・開拓 SIer、ITベンダー、製造業向け商社、地方銀行・信用金庫、ERPベンダーなど、製造業と日常的に接点を持つ企業を対象に、協業可能性の仮説を自ら立て、関係構築を推進します。単なるリセール契約の締結ではなく、双方にとっての事業価値を明確化したうえで協業設計します。 ☆ パートナーイネーブルメントと案件創出支援 パートナー担当者に対して製品・業界知識のトレーニングを実施し、共同営業を推進。商談同行・提案資料の共同作成・顧客向けセミナー企画など、パートナーが主体的に動ける仕組みを整えます。「売れるパートナーを育てる」視点が不可欠なポジションです。 ☆ パートナープログラムの設計・運用 報酬体系の設計、KPI設定、定期レビュー体制の構築など、スケーラブルなパートナープログラムをゼロから設計・運用します。仕組みとして持続的な案件供給ラインを作るのがゴールです。 ☆ パイプライン管理と受注支援 パートナー経由の商談をHubSpotで一元管理し、フォーキャスト精度を高めます。クロージングが必要な場面では自ら商談に同行し、受注まで責任を持って伴走します。 ☆ 社内連携・市場フィードバック パートナー経由で得た現場の声・競合動向・顧客ニーズをFS/CS/プロダクトチームへフィードバック。事業成長に直結する情報インフラとしての役割も担います。 ★ この仕事のやりがい 日本全国には22万社以上の製造業が存在し、そのほとんどがまだ匠フォースに出会っていません。ダイレクトセールスだけでリーチできる限界を超えて、パートナーという「乗数」を手に入れることがこのポジションの最大のチャレンジです。パートナーとのアライアンスが動き始め、「先月だけで新規リードが10件入った」という瞬間を最初に作り出せるのは、このポジションだけです。 また、匠技研工業はAI-Nativeな組織として全社で多種多様なAIツールを活用しています。 「人は判断・AIは実行」の原則のもと、日々の業務にAIを組み込みながら、パートナービジネスの仕組みづくりを加速できる環境です。 ★ こんな方に向いています ・製造業・SIer・地銀など、相手方業界への解像度が高い方 ・アライアンス担当として「仕組みを作ってきた」経験を持つ方 ・0→1のフェーズで、定義のない役割を自分で設計できる方 ・ダイレクトセールスだけでなく、間接チャネルで事業を拡張したい方

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。セールスの型は、まだ誰も完成させていません。だからこそ、あなたが主役になれます。「何が刺さるか」「どう届けるか」を自分で仮説を立て、検証し、再現性ある仕組みに育てる——そのプロセスごと任せられる人を求めています。③ 業務内容概要 製造業のお客様の現場に直接入り込み、経営課題の特定から匠フォースによる価値創出までを一気通貫で担うポジションです。見積・原価という経営の核心に踏み込む、コンサルティング型セールスです。現場主義のため出張は週2〜3回程度あります。具体的な業務新規開拓・商談設計（経営層〜現場双方に響く提案ストーリーの構築）課題ヒアリングと提案（属人化の実態分析、改善ポイントと導入効果の数値化）PoC設計〜受注クロージング導入立ち上げ支援（カスタマーサクセスと連携）商談で得た現場の一次情報をプロダクトへフィードバックAIを活用した提案資料作成・商談準備・ロープレの効率化東海エリアの営業戦略立案・エリアKPI設計名古屋支店メンバーのマネジメント・育成月1回の東京本社出社でナレッジ共有・方針すり合わせ④ この仕事で得られるもの「見積時間が3分の1になった」——導入後に顧客から直接そう聞ける仕事です。数字を追うだけでなく、顧客の事業成長に伴走し、製造業という巨大産業を動かす実感を得られます。加えて、AIをフル活用したセールスの型を、正解がない段階から自分で作り上げる経験が積めます。顧客MTGの準備が半日かかっていたのが約1時間に、さらには商談当日に、議事録の課題や業務フローをAIに読み込ませ、件数・人数・単価をスライダーでリアルタイムに動かせる個社向けROIシミュレーターをその場で生成して社長・専務に提示——「自社の内容がタイムリーに入る体験と先進性」が成約を動かす。商談準備も提案資料も、AIが下地を作りあなたが磨く——そのサイクルを体得した人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。製造業の経営に深く入り込む上流営業の経験と、AI-Nativeなセールスの型を作る経験。この2つが同時に積めるポジションです。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。セールスの型は、まだ誰も完成させていません。だからこそ、あなたが主役になれます。「何が刺さるか」「どう届けるか」を自分で仮説を立て、検証し、再現性ある仕組みに育てる——そのプロセスごと任せられる人を求めています。③ 業務内容概要 製造業のお客様の現場に直接入り込み、経営課題の特定から匠フォースによる価値創出までを一気通貫で担うポジションです。見積・原価という経営の核心に踏み込む、コンサルティング型セールスです。現場主義のため出張は週2〜3回程度あります。具体的な業務新規開拓・商談設計（経営層〜現場双方に響く提案ストーリーの構築）課題ヒアリングと提案（属人化の実態分析、改善ポイントと導入効果の数値化）PoC設計〜受注クロージング導入立ち上げ支援（カスタマーサクセスと連携）商談で得た現場の一次情報をプロダクトへフィードバックAIを活用した提案資料作成・商談準備・ロープレの効率化営業戦略・KPI設計・パイプライン管理メンバーの育成・ピープルマネジメント勝ちパターンの言語化と営業プロセスへの反映再現性ある営業モデルの構築④ この仕事で得られるもの「見積時間が3分の1になった」——導入後に顧客から直接そう聞ける仕事です。数字を追うだけでなく、顧客の事業成長に伴走し、製造業という巨大産業を動かす実感を得られます。加えて、AIをフル活用したセールスの型を、正解がない段階から自分で作り上げる経験が積めます。顧客MTGの準備が半日かかっていたのが約1時間に、さらには商談当日に、議事録の課題や業務フローをAIに読み込ませ、件数・人数・単価をスライダーでリアルタイムに動かせる個社向けROIシミュレーターをその場で生成して社長・専務に提示——「自社の内容がタイムリーに入る体験と先進性」が成約を動かす。商談準備も提案資料も、AIが下地を作りあなたが磨く——そのサイクルを体得した人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。製造業の経営に深く入り込む上流営業の経験と、AI-Nativeなセールスの型を作る経験。この2つが同時に積めるポジションです。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。セールスの型は、まだ誰も完成させていません。だからこそ、あなたが主役になれます。「何が刺さるか」「どう届けるか」を自分で仮説を立て、検証し、再現性ある仕組みに育てる——そのプロセスごと任せられる人を求めています。③ 業務内容概要 製造業のお客様の現場に直接入り込み、経営課題の特定から匠フォースによる価値創出までを一気通貫で担うポジションです。見積・原価という経営の核心に踏み込む、コンサルティング型セールスです。現場主義のため出張は週2〜3回程度あります。具体的な業務新規開拓・商談設計（経営層〜現場双方に響く提案ストーリーの構築）課題ヒアリングと提案（属人化の実態分析、改善ポイントと導入効果の数値化）PoC設計〜受注クロージング導入立ち上げ支援（カスタマーサクセスと連携）商談で得た現場の一次情報をプロダクトへフィードバックAIを活用した提案資料作成・商談準備・ロープレの効率化④ この仕事で得られるもの「見積時間が3分の1になった」——導入後に顧客から直接そう聞ける仕事です。数字を追うだけでなく、顧客の事業成長に伴走し、製造業という巨大産業を動かす実感を得られます。加えて、AIをフル活用したセールスの型を、正解がない段階から自分で作り上げる経験が積めます。顧客MTGの準備が半日かかっていたのが約1時間に、さらには商談当日に、議事録の課題や業務フローをAIに読み込ませ、件数・人数・単価をスライダーでリアルタイムに動かせる個社向けROIシミュレーターをその場で生成して社長・専務に提示——「自社の内容がタイムリーに入る体験と先進性」が成約を動かす。商談準備も提案資料も、AIが下地を作りあなたが磨く——そのサイクルを体得した人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。製造業の経営に深く入り込む上流営業の経験と、AI-Nativeなセールスの型を作る経験。この2つが同時に積めるポジションです。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。セールスの型は、まだ誰も完成させていません。だからこそ、あなたが主役になれます。「何が刺さるか」「どう届けるか」を自分で仮説を立て、検証し、再現性ある仕組みに育てる——そのプロセスごと任せられる人を求めています。③ 業務内容概要 製造業のお客様の現場に直接入り込み、経営課題の特定から匠フォースによる価値創出までを一気通貫で担うポジションです。見積・原価という経営の核心に踏み込む、コンサルティング型セールスです。現場主義のため出張は週2〜3回程度あります。具体的な業務新規開拓・商談設計（経営層〜現場双方に響く提案ストーリーの構築）課題ヒアリングと提案（属人化の実態分析、改善ポイントと導入効果の数値化）PoC設計〜受注クロージング導入立ち上げ支援（カスタマーサクセスと連携）商談で得た現場の一次情報をプロダクトへフィードバックAIを活用した提案資料作成・商談準備・ロープレの効率化東海エリア（愛知・岐阜・三重・静岡等）の製造業を中心に新規開拓名古屋支店の立ち上げメンバーとして、エリア戦略の設計にも関与月1回の東京本社出社でナレッジ共有・チーム連携④ この仕事で得られるもの「見積時間が3分の1になった」——導入後に顧客から直接そう聞ける仕事です。数字を追うだけでなく、顧客の事業成長に伴走し、製造業という巨大産業を動かす実感を得られます。加えて、AIをフル活用したセールスの型を、正解がない段階から自分で作り上げる経験が積めます。顧客MTGの準備が半日かかっていたのが約1時間に、さらには商談当日に、議事録の課題や業務フローをAIに読み込ませ、件数・人数・単価をスライダーでリアルタイムに動かせる個社向けROIシミュレーターをその場で生成して社長・専務に提示——「自社の内容がタイムリーに入る体験と先進性」が成約を動かす。商談準備も提案資料も、AIが下地を作りあなたが磨く——そのサイクルを体得した人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。製造業の経営に深く入り込む上流営業の経験と、AI-Nativeなセールスの型を作る経験。この2つが同時に積めるポジションです。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。セールスの型は、まだ誰も完成させていません。だからこそ、あなたが主役になれます。「何が刺さるか」「どう届けるか」を自分で仮説を立て、検証し、再現性ある仕組みに育てる——そのプロセスごと任せられる人を求めています。③ 業務内容概要 製造業のお客様の現場に直接入り込み、経営課題の特定から匠フォースによる価値創出までを一気通貫で担うポジションです。見積・原価という経営の核心に踏み込む、コンサルティング型セールスです。現場主義のため出張は週2〜3回程度あります。具体的な業務新規開拓・商談設計（経営層〜現場双方に響く提案ストーリーの構築）課題ヒアリングと提案（属人化の実態分析、改善ポイントと導入効果の数値化）PoC設計〜受注クロージング導入立ち上げ支援（カスタマーサクセスと連携）商談で得た現場の一次情報をプロダクトへフィードバックAIを活用した提案資料作成・商談準備・ロープレの効率化入社後はOJT形式で先輩社員と同行しながら現場を学ぶ製造業ドメイン・プロダクト知識は入社後にキャッチアップできる環境AIを使った商談準備・提案資料作成のノウハウを早期に習得できる④ この仕事で得られるもの「見積時間が3分の1になった」——導入後に顧客から直接そう聞ける仕事です。数字を追うだけでなく、顧客の事業成長に伴走し、製造業という巨大産業を動かす実感を得られます。加えて、AIをフル活用したセールスの型を、正解がない段階から自分で作り上げる経験が積めます。顧客MTGの準備が半日かかっていたのが約1時間に、さらには商談当日に、議事録の課題や業務フローをAIに読み込ませ、件数・人数・単価をスライダーでリアルタイムに動かせる個社向けROIシミュレーターをその場で生成して社長・専務に提示——「自社の内容がタイムリーに入る体験と先進性」が成約を動かす。商談準備も提案資料も、AIが下地を作りあなたが磨く——そのサイクルを体得した人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。製造業の経営に深く入り込む上流営業の経験と、AI-Nativeなセールスの型を作る経験。この2つが同時に積めるポジションです。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。セールスの型は、まだ誰も完成させていません。だからこそ、あなたが主役になれます。「何が刺さるか」「どう届けるか」を自分で仮説を立て、検証し、再現性ある仕組みに育てる——そのプロセスごと任せられる人を求めています。③ 業務内容概要 製造業のお客様の現場に直接入り込み、経営課題の特定から匠フォースによる価値創出までを一気通貫で担うポジションです。見積・原価という経営の核心に踏み込む、コンサルティング型セールスです。現場主義のため出張は週2〜3回程度あります。具体的な業務新規開拓・商談設計（経営層〜現場双方に響く提案ストーリーの構築）課題ヒアリングと提案（属人化の実態分析、改善ポイントと導入効果の数値化）PoC設計〜受注クロージング導入立ち上げ支援（カスタマーサクセスと連携）商談で得た現場の一次情報をプロダクトへフィードバックAIを活用した提案資料作成・商談準備・ロープレの効率化入社後はOJT形式で先輩社員と同行しながら現場を学ぶ製造業ドメイン・プロダクト知識は入社後にキャッチアップできる環境AIを使った商談準備・提案資料作成のノウハウを早期に習得できる④ この仕事で得られるもの「見積時間が3分の1になった」——導入後に顧客から直接そう聞ける仕事です。数字を追うだけでなく、顧客の事業成長に伴走し、製造業という巨大産業を動かす実感を得られます。加えて、AIをフル活用したセールスの型を、正解がない段階から自分で作り上げる経験が積めます。顧客MTGの準備が半日かかっていたのが約1時間に、さらには商談当日に、議事録の課題や業務フローをAIに読み込ませ、件数・人数・単価をスライダーでリアルタイムに動かせる個社向けROIシミュレーターをその場で生成して社長・専務に提示——「自社の内容がタイムリーに入る体験と先進性」が成約を動かす。商談準備も提案資料も、AIが下地を作りあなたが磨く——そのサイクルを体得した人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。製造業の経営に深く入り込む上流営業の経験と、AI-Nativeなセールスの型を作る経験。この2つが同時に積めるポジションです。

東大発スタートアップである匠技研工業株式会社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaS「匠フォース」を開発・提供しています。職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場は複雑なドメインモデルが特徴です。そのため、既存のホリゾンタルシステムでは解決できない課題が多く残っています。私たちは、この業界に特化したプロダクトを提供し、業界に深く切り込むことを目指しています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です。 ◯現場とともに、プロダクトづくり 現場・現物・現実を重視し、プロダクトを作るエンジニアが直接現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉えてプロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています。 ◯現場UX×現場データ×現場AI 日本には約15万社の金属加工業が存在し、それぞれに膨大な製品情報があります。匠フォースは、これらの深い情報をデータ化し、現場データと製造業特化AIを活用して、職人さんにとっても難しかった業務の自動化・適正化を実現します。 ＝＝＝＝＝応募の背景＝＝＝＝＝ ・匠フォースは、製造業界のお客様に利益最大化と業務効率化を提供し、製造業界全体を最適化する難易度の高い挑戦をしています。 ・お客様への価値提供を最大化するために、システムとAIを用いて圧倒的に使いやすいプロダクトを提供する必要があります。 ・ユーザー体験を磨きながらプロダクトの開発速度を上げていくために、要件から表層まで担っていただけるプロダクトデザイナーが必要です。 ＝＝＝＝＝具体的な業務内容＝＝＝＝＝ ・匠フォースのUI/UXデザイン ・プロダクトを圧倒的に使いやすくするための改善、運用 ・深いユーザー理解に基づく仕様策定 ・PdM、開発チーム、カスタマーサクセス、営業など他部門との連携 ＝＝＝＝＝今回お願いしないこと＝＝＝＝＝ ・プロダクトデザイン以外のデザイン業務全般（DTPデザイン、LPデザイン、スライド作成など） ＝＝＝＝＝組織紹介＝＝＝＝＝ 開発チームは以下のメンバーで構成されています ・CTO：1名 ・PdM：1名 ・プロダクトデザイナー：1名 ・システムエンジニア：5名（業務委託含む） ・AIエンジニア：2名（業務委託含む） ＝＝＝＝＝仕事の魅力＝＝＝＝＝ ・正解がない領域で最適解を探すという難易度の高い挑戦ができること ・AIをベースにした新たなユーザー体験で、お客様に最高の体験を提供できる環境であること ・お客様との距離が近く、デザインによるインパクトを身近に感じることができること ・小規模チームのため、柔軟な働き方が可能であり、自身の意見やアイデアが反映されやすい環境 ・最先端の技術スタックとツールを使用し、プロフェッショナルとして成長できること ＝＝＝＝＝仕事の環境＝＝＝＝＝ ・デザイン：Figma ・コミュニケーション：Slack ・タスク管理、ドキュメンテーション：Notion --- ・フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI ・バックエンド：Node.js, TypeScript ・機械学習：Python, PyTorch, MLflow ・API：GraphQL, REST ・クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure ・認証：Cognito ・データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB ・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild ・IaC：AWS CloudFormation ・他 利用ツール：Docker, GitHub ▼弊社 デザイナーメンバー執筆のnoteはこちら https://note.com/takumigiken/n/n3cbf66d506ea?app_launch=false

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提です。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。「製造業のAI-Native OS」というカテゴリは、まだ市場に存在していません。競合がいない分、自分たちが市場の定義から始められます。既存メンバーと役割を分担しながら、カテゴリの認知構築とブランド確立を主導できる人を求めています。③ 業務内容概要 「製造業のAI-Native OS」というカテゴリ自体の認知をゼロから作り上げる、ブランド・マーケティングを主導するポジションです。既存メンバーと分業しながら、コンテンツ・イベント・PR・採用広報を横断してカテゴリの旗手となるブランドを構築します。具体的な業務カテゴリ訴求の戦略立案とメッセージング設計コンテンツ企画・制作（ホワイトペーパー・導入事例・note・SNS・登壇資料）展示会・セミナー・イベントの企画・運営PR・メディア露出の企画推進採用広報と連携したカテゴリ訴求の発信GA4・HubSpot等のデータをAIで分析し、ブランド施策の効果検証FS・CSと連携した市場の声のコンテンツ化マーケティング戦略の立案・KPI設計・進捗管理メンバーの育成・ピープルマネジメントリード創出から商談化までの再現性ある仕組みの構築経営層への成果報告・事業戦略への提言④ この仕事で得られるもの「製造業といえば匠技研」——そう語られるようになったとき、それはあなたが作ったカテゴリです。リード数や商談化率を追うマーケターは世の中に多くいますが、存在しなかった市場を言語化し、名前をつけ、認知させた経験を持つ人はほとんどいません。変化の緩やかな製造業だからこそ、一つのコンテンツ・一つの登壇が業界全体に届きます。導入事例のインタビューから記事公開まで、録画の文字起こしを入力すればライティングのドラフトが即座に上がる——人が担うのは最終の磨き上げだけ。AIで制作を高速化しながら、「市場の物語を作る」本質的な仕事に集中できる環境です。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提です。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。「製造業のAI-Native OS」というカテゴリは、まだ市場に存在していません。競合がいない分、自分たちが市場の定義から始められます。既存メンバーと役割を分担しながら、カテゴリの認知構築とブランド確立を主導できる人を求めています。③ 業務内容概要 「製造業のAI-Native OS」というカテゴリ自体の認知をゼロから作り上げる、ブランド・マーケティングを主導するポジションです。既存メンバーと分業しながら、コンテンツ・イベント・PR・採用広報を横断してカテゴリの旗手となるブランドを構築します。具体的な業務カテゴリ訴求の戦略立案とメッセージング設計コンテンツ企画・制作（ホワイトペーパー・導入事例・note・SNS・登壇資料）展示会・セミナー・イベントの企画・運営PR・メディア露出の企画推進採用広報と連携したカテゴリ訴求の発信GA4・HubSpot等のデータをAIで分析し、ブランド施策の効果検証FS・CSと連携した市場の声のコンテンツ化④ この仕事で得られるもの「製造業といえば匠技研」——そう語られるようになったとき、それはあなたが作ったカテゴリです。リード数や商談化率を追うマーケターは世の中に多くいますが、存在しなかった市場を言語化し、名前をつけ、認知させた経験を持つ人はほとんどいません。変化の緩やかな製造業だからこそ、一つのコンテンツ・一つの登壇が業界全体に届きます。導入事例のインタビューから記事公開まで、録画の文字起こしを入力すればライティングのドラフトが即座に上がる——人が担うのは最終の磨き上げだけ。AIで制作を高速化しながら、「市場の物語を作る」本質的な仕事に集中できる環境です。

製造業向けAI-Native OSという新カテゴリーをゼロから建てるにあたって、既存のビジネスモデル・市場・パートナーシップの枠を超えた「次の収益の柱」を自ら創出するポジションです。 シリーズBに向けた事業スケールを実現するために、「次の収益源は何か」「誰と組めば市場獲得が10倍速くなるか」「どのモデルなら製造業のエコシステム全体を巻き込めるか」を経営と共に問い続け、仮説を実装に変える役割です。 実際に事業を前進させる立場で、自らがその醍醐味を体感できるポジションです。 【お任せする主な業務】 ☆ 新規事業機会の仮説検証 新規市場セグメント（業種別・企業規模別・地域別）、新収益モデル（AIエージェント従量課金・個社開発フィー・OEM提供・コンサルティング等）の仮説を設計し、最小工数で検証サイクルを回し、事業機会を創出します。 ☆ 戦略的アライアンスの設計・推進 ERPベンダー・工作機械メーカー・製造業向け商社・地方金融機関など、製造業のバリューチェーンに属するプレイヤーと、自社プロダクトの匠フォースをコアとした協業スキームを設計・交渉・実装します。契約の締結にとどまらず、共同PoC・共同提案・プロダクト統合まで踏み込んだアライアンスを目指します。 ☆ 産業政策・行政連携の推進 経済産業省・中小企業基盤整備機構・地方自治体など、中小製造業の支援に動く公的機関との連携を推進します。補助金活用・実証プロジェクト・官民連携スキームを通じた市場獲得加速を担います。 ☆ 新規収益モデルの立案・実装 月額SaaSに次ぐ第二・第三の収益柱の設計から、収益ロジックの検証・関係部門との実装調整まで一貫して担います。「検討のための検討」ではなく、数字と事業計画に落とし込んでいただきます。。 ☆ 経営直結の戦略設計の立案・推進 CxO直下で、事業の次フェーズを定義するプロジェクト（新市場参入・資本提携検討・合弁スキーム等）を推進します。少数精鋭のスタートアップだからこそ、意思決定の最前線に立ち、自らが戦略立案・実行を行っていただきます。 ★ この仕事のやりがい 日本の製造業GDPは約115兆円。その製造業現場を「動かすOS」を提供する会社として、私たちはシリーズBに向けて次の収益の柱をいま設計しています。月額サブスクの先に何があるか、どのパートナーと組めば市場獲得が10倍速くなるか——その問いに経営直下で向き合い、答えを実装できるのがこのポジションです。 コンサルや投資の立場ではなく、自分の意思決定が直接事業数字に反映される手触りを得られます。「図面管理ツール」と呼ばれていた領域を「工場を動かすAI-Native OS」へ再定義するカテゴリーづくりの、最もフロントに立てるポジションです。 ★ こんな方に向いています ・「新しいビジネスモデルを自分の手で形にしたい」という衝動がある方 ・コンサルや大手事業会社での経験を、スタートアップでの実装に転換したい方 ・仮説思考と実行力を両立できる方 ・曖昧な状況に強く、自ら構造を定義して動ける方

匠技研工業の人事担当は、単なる採用業務にとどまりません。 私たちは、事業の成長を支える「人と組織の仕組み」をつくり、社員一人ひとりが力を最大限に発揮できる環境を整えることを使命としています。会社のミッションや事業ビジョンを深く理解し、それに沿った人事制度の設計や運用、評価制度の見直し、社員育成の仕組みづくりを通じて、組織の持続的な成長を支えていただきます。 加えて、採用活動も担い事業の変化に合わせて人材戦略を実行していくポジションです。【お任せする主な業務】 ☆人事企画（人事制度・評価制度の企画・運用） 等級・評価・報酬制度の整備や改善提案、社員の成長と組織の成果が連動する仕組みづくり。☆組織開発・人事データ活用 従業員サーベイの実施、人事データ分析による課題抽出と改善策の立案。☆採用（エンジニア含む） 事業計画に応じた必要人材の採用戦略立案、選考プロセス設計、候補者への魅力訴求。☆人材育成・研修企画 教育体系の設計、研修プログラムの企画・実施、キャリア支援施策の導入。☆部門との連携 人材要件のすり合わせ、現場責任者と協力した制度企画や施策の実行。★この仕事のやりがい 制度企画や人材育成は、社員の働きがいや成長実感を高め、組織全体の力を底上げする重要な業務です。 自ら設計した制度や研修が社員に浸透し、組織の成果につながることで、目に見える形で会社の未来をつくっていけるやりがいがあります。★こんな方に向いています ・人事制度や評価制度の企画・運用に携わった経験がある方 ・採用経験はあるが「制度や人事企画にも経験を広げていきたい」と考えている方 ・経営や事業に近い立場で、人と組織の成長を推進したい方

匠技研工業の採用人事は、単なる採用事務や求人掲載にとどまりません。 私たちは事業成長のスピードに合わせ、必要な人材を適切なタイミングで採用するための戦略を描き、実行まで担うポジションです。会社のミッションや事業ビジョンを深く理解し、候補者にその魅力を最適な形で伝えることで、優秀な人材を惹きつけ、組織の成長を加速させます。 採用計画立案から母集団形成、選考プロセス設計、入社後の定着支援までを一貫して推進します。【お任せする主な業務】 ☆採用戦略の企画・実行 事業計画に基づく採用ニーズの整理、ポジションごとの採用戦略立案、採用目標の設定と進捗管理。☆母集団形成・候補者獲得 求人媒体運用、エージェントとの連携、スカウト送信、SNSやイベントを活用した採用ブランディング施策の実行。☆選考プロセス設計・運用 書類選考から面接調整、選考官トレーニング、候補者体験の改善までを担当し、質の高い採用プロセスを構築。☆入社後フォロー・定着支援 入社オンボーディング企画、定着状況の確認、人事データ分析を通じた改善提案。☆部門との連携 採用要件定義や人材要件のすり合わせ、現場責任者との連携による採用活動の精度向上。★この仕事のやりがい 採用は事業成長の起点であり、ポジションごとに異なる採用戦略を立て、優秀な人材を仲間に迎えることは、会社の未来を形づくる大きな責任であり醍醐味です。特に成長フェーズのスタートアップでは、自らの施策が組織の拡大や事業のスピード感に直結するため、成果を実感しやすい環境です。★こんな方に向いています ・採用戦略の立案から実行まで一貫して携わった経験がある方 ・採用広報やブランディングに興味がある方 ・事業成長に直結する採用活動にやりがいを感じる方 ・部門を横断して連携し、成果を追求できる方

東大発スタートアップである匠技研工業株式会社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaS「匠フォース」を開発・提供しています。 難易度の⾼い職⼈技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による⾚字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 「匠フォース」は、職⼈さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるVertical-SaaSです。 ▼なぜやるのか ⽇本の製造業は歴史が深く、GDPの 20%をも占める⼤きな産業です。 多くの職⼈さんが築き上げたものづくりのノウハウは、「JAPAN as No.1」と⾔われるような、世界に誇れる⼀⼤産業をもたらしました。 ところが、今や⼈材不⾜や技術承継困難、国際的な競争⼒の低下など、幾多もの根深い課題を抱えており、これらの課題は業務や経営を⽴ち⾏かなくさせることがあるほどの、⾮常に⼤きな課題です。 職⼈の暗黙知で⽀えられてきたものづくりの課題解決は簡単にデジタルで解決できるものではありませんでした。しかし、ビッグデータとAIの活⽤で今まさに転換点を迎えています。 現場に蓄積されている⼤量のデータと最先端のAI技術を組み合わせることで、業界の⼤きな課題を解決することが可能になりつつあります。 エンジニアリングだからこそ実現できるこの課題解決のために、「匠フォース」を研究開発しています。 ▼どうやっているか ◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ既存のホリゾンタルシステムがこの業界の課題を解決できずに、未だにぽっかりと穴が空いている領域になります。私たちはドメインを深く理解し、ドメインに特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ◯泥臭く、現場に近く ドメインに寄り添うために現場・現物・現実を重要視しています。プロダクトを作るエンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。⽴ち上げ以来、そのようにして業界に根ざしたプロダクトづくりに徹底し、顧客に受け⼊れて頂けるプロダクトを作って参りました。 ◯現場UX×現場データ×現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われており、それぞれで10万件近い製品情報があります。匠フォースはドメインに寄り添った現場UXを提供することで、これらの図⾯‧製造⼿法‧製造コストなどのデータ化されてこなかったディープな情報の蓄積を実現しています。その現場データと製造業特化AIによって、これまで職⼈さんにとっても難しかったような業務の⾃動化・適正化に取り組んでいます。 〇ALL-JAPANで取り組み ⾮常に⼤きな業界だからこそ、⼀社の⼒で変⾰を起こすことは容易ではありません。私たちは、お客様・⾏政・他⺠間企業様々な⽅々と連携して、ALL-JAPANで課題解決に取り組んでおります。多くの会社を巻き込んでこそ、⼤きなイノベーションを実現できます。 ▼参考 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000057137.html https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000057137.html ＝＝＝＝＝具体的な業務内容＝＝＝＝＝ まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ＝＝＝＝＝仕事の魅力＝＝＝＝＝ ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・匠フォース特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・匠フォースにしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。 ＝＝＝＝＝開発環境＝＝＝＝＝ TypeScript×サーバレスを活用し、高速な仮説検証にこだわった開発環境です。 フロントエンド：TypeScript (React.js, Next.js), Apollo Client, Jotai, MUI バックエンド：TypeScript (Node.js) 機械学習：Python, PyTorch API：GraphQL, REST QA：Playwright, Jest クラウド：AWS (Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions, …) 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB, OpenSearch, Redis CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：Serverless Framework, CloudFormation, AWS CDK その他利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket, MixPanel, Sentry