匠技研工業株式会社 求人一覧機械学習エンジニア(画像処理、データ分析、LLM)
匠技研工業株式会社 求人一覧

機械学習エンジニア(画像処理、データ分析、LLM)

匠技研工業株式会社

大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!

仕事概要

① 会社・事業について

匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。

私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。製造業は国の力を決める基幹産業であり、働く人が減るなかでも生産性を伸ばし続けている、実は最も勢いのある産業の一つです。その中核にある図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"を、AIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。

2026年には、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」を発表しました。社内でもDevin・Claude Codeを前提とした開発が日常で、"AIが実行し、人が承認する"開発スタイルを全社で実践しています。

② 募集背景

2024年12月にシリーズA(5億円)を調達し、シリーズB(2026年内目標)に向けて事業を急拡大中です。成長を続けてきた匠フォースを、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」へと進化させることで、事業の成長をさらに加速させています。

図面や仕様書を入れると、AIが材料費・加工費などの内訳と根拠つきで見積の叩き台をつくり、人が確認・修正した内容が次の精度向上に還元される——自動見積AIエージェントは、いま顧客の現場に届き始めています。製造業の見積は、図面の読み取り・工程の判断・原価計算と、職人の暗黙知が何層にも重なった業務です。これをAIで解くには、モデルや手法の選択だけでなく、ドメインの理解と、人とAIが協働する仕組みの設計が欠かせません。

この挑戦を加速させるため、AIチームの仲間を募集しています。画像処理・データ分析・LLMを横断し、製造業データからプロダクトの価値をつくっていただける方を求めています。

③ 業務内容

概要
画像処理・データ分析・LLMの技術を組み合わせて、自動見積AIエージェントをはじめとするAI機能の精度と価値を高めるポジションです。

具体的な業務

  • 図面・見積・加工実績などの製造業データの分析と、特徴量・データ基盤の設計
  • 図面解析・類似図面検索など、画像処理技術の開発・改善
  • LLMを用いた推論・エージェントの設計と、精度評価の仕組みづくり
  • ユーザーの修正ログを活用した、継続的な精度改善のループの設計
  • 製造業データを活かした独自AIの学習・ホスティングの検討
  • 得られた技術・知見の言語化と、プロダクト全体への還元

入社後のイメージ
入社初期はプロダクトとお客様の業務、既存のAIの仕組みを理解しながら、担当領域の改善や新機能の開発を進めていただきます。その先は、担当領域の技術方針を自ら描き、プロダクトの精度と価値を引き上げていただきます。

④ この仕事で得られるもの

AIを"使われるプロダクト"にする経験
PoCで終わらず、顧客が日々の業務で使うAIを、設計から運用まで手がけられます。ユーザーの修正がデータとして蓄積され、使われるほど精度が上がる——その仕組みづくりの当事者になれます。

製造業という、データの宝庫で挑む
図面・見積・原価という、これまでデータ化されてこなかった情報に、AIで向き合えます。画像・データ・LLMのどれか一つではなく、組み合わせて業務を解く経験が積めます。

⑤ チーム・開発カルチャー

匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。

開発はプロダクトチームとAIチームの協業で進めており、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

必須スキル

  • 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
  • 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験
  • 画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験
  • AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験
  • Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験
  • 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方(目安として日本語能力N1以上)

歓迎スキル

  • MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
  • MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
  • 機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
  • フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験

求める人物像

  • 匠技研工業のミッション・匠フィロソフィーに共感する方
  • 技術を活用して顧客の課題解決や事業づくりに指向性を持つ方
  • 変化が早く不確実性の高い状況において、柔軟に環境の変化に適応した行動を好む方
  • チームでの成果最大化や、リスペクトを持った建設的な議論を好む方
  • 職域を限定せずに、顧客・事業のために必要なことに熱量を持って取り組める方

応募概要

給与

【入社時想定年収】
720万円〜1,440万円
※完全月給制

【月給】
600,000‐1,200,000円

※固定残業制の場合
・基本給 445,360円~890,721円
・固定残業代 154,640円~309,279円
・固定残業時間 45時間
・固定残業時間を超える時間外労働分についての賃金の追加支給:有り

【昇給・賞与】
・昇給あり
・賞与は会社・個人の業績に応じてあり

勤務地

東京本社:東京都文京区本郷3-43-16 コア本郷ビル8階A室
(東京メトロ丸ノ内線 / 本郷三丁目駅 徒歩約5分、都営大江戸線 / 本郷三丁目駅 徒歩約6分)

【転勤の有無】
有

【就業の場所の変更の範囲】
名古屋支店:愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2−32 Station Ai

雇用形態
勤務体系

【勤務時間】
9:00-18:00
コアタイム:10:00~16:00

【休憩時間】
60分

【休日・休暇】
土日祝休み(完全週休2日制)
休日休暇の詳細:年末年始・有給休暇・産休・育休

【リモートワーク】
週2からのリモート制度あり、ただし一部条件あり

【その他】
フレックス制度有
時間外労働有(月30〜40時間程度)
喫煙環境:原則禁煙(喫煙のみを目的とした喫煙場所あり)

【雇用形態の補足】
〈正社員〉
・契約期間:期限の定め無し

〈契約社員〉
・契約期間:期限の定めあり
 ・契約更新の有無:更新する場合が有り得る
 ・契約更新の判断:勤務成績・会社の経営状況等により判断する
 ・更新上限の有無:無

試用期間
福利厚生
  • 希望スペックのPC(上限50万円)・ディスプレイ(上限10万円)・周辺機器支給
  • 社会保険完備
  • 有休取得推奨
  • 人間ドック受診補助
  • 書籍購入補助
  • 子育て支援制度

企業情報

企業名
設立年月
本社所在地
支社所在地

名古屋支店:愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号 STATION Ai内

事業内容

製造業向けAI基幹システム「匠フォース」の開発・提供

資本金
従業員数
企業サイトURL