プロダクト開発全般 の求人一覧 - 匠技研工業株式会社

匠技研工業は、製造業に特化したVertical SaaS／AI「匠フォース」を開発する東大発スタートアップです。新たに、製造業特化の【AI受託開発事業】を立ち上げます。大手製造業が抱える特有の課題に対し、当社の技術と人材を組み合わせてソリューションを提案・開発・提供します。 本ポジションが所属するCV系チームは、図面解析をはじめとする画像・コンピュータビジョン領域を担います。仕様通りに量産実装するウェブ受託ではなく、顧客の本質課題に挑む「探索・研究開発型」の事業です。 【ミッション】 大手製造業の課題に対し、画像・CV技術（図面解析、外観検査、画像認識・物体検出・セグメンテーション等）を用いて半年〜1年スパンの研究開発に取り組み、「本当に解決すべき課題」を解きます。得られた技術は当社プロダクトにも還元します。 【任せたいこと】 - 製造業ドメインのCV研究開発（2次元図面からの設計情報抽出、外観検査・欠陥分類、画像認識／物体検出／セグメンテーション 等） - 探索（PoC）から本開発まで、半年〜1年スパンでの技術検証・実装 - PMと協働した技術アプローチの設計・推進 - 得られた技術・知見の言語化と、自社ノウハウ／プロダクトへの還元

匠技研工業は、製造業に特化したVertical SaaS／AI「匠フォース」を開発する東大発スタートアップです。新たに、製造業特化の【AI受託開発事業】を立ち上げます。大手製造業が抱える特有の課題に対し、当社の技術と人材を組み合わせてソリューションを提案・開発・提供します。 本ポジションが所属するLLM系チームは、大量の文書理解・推論など生成AI／LLM領域を担います。仕様通りに量産実装するウェブ受託ではなく、顧客の本質課題に挑む「探索・研究開発型」の事業です。 【Webエンジニアからの転身、歓迎します】 ・LLMの「学習（訓練）」経験は必須ではありません。 ・LLMを使った社会実装の経験や、個人開発でLLMアプリ・RAG・エージェント等を作った経験があれば歓迎します。 ・元Webエンジニアで、これからLLMエンジニアへ転身したい方も大歓迎です。 【ミッション】 大手製造業の課題に対し、生成AI／LLM技術（大量文書の理解・推論、RAG、エージェント等）で半年〜1年スパンの研究開発・社会実装に取り組み、「本当に解決すべき課題」を解きます。得られた技術は当社プロダクトにも還元します。 【任せたいこと】 - 製造業ドメインのLLM活用（大量文書理解・推論、RAG、エージェント等）の研究開発・社会実装 - 探索（PoC）から本開発まで、半年〜1年スパンでの技術検証・実装 - PMと協働した技術アプローチの設計・推進 - 得られた技術・知見の言語化と、自社ノウハウ／プロダクトへの還元

▼カジュアル面談から歓迎です！ https://takumi-giken.notion.site/talk-with-isaka■■　会社・事業の紹介　■■匠技研工業は、ものづくり現場に特化したSaaSと培ったデータを活用して、製造業界にまたとないDXを届けるスタートアップです。日本の製造業はGDPの20%をも占める大きな産業です。そんな製造業界の99%を占める中小サプライヤー企業に私たちは着目し、SMBから業界変革を起こす逆説的な事業戦略を描いています。中小サプライヤー企業に深く入り込むインフラとなるSaaSを開発し、培ったデータとAI技術を活用して、一気通貫で製造業界にDXおよびAX（AI-Transformation）を届ける挑戦をしています。20年後も誇れるものづくりを、日本から世界に届けるために、私たちは日々挑戦しています。▼詳細は採用ページをぜひご覧ください https://recruit.takumi-giken.co.jp/▼代表前田のnoteでも詳しく説明しています AI時代における、製造業の変革ロードマップ 〜 匠技研工業が描く、未来ビジョンとは 〜（https://note.com/takumigiken/n/n29934dffa295）■■　募集背景　■■2024年12月にシリーズA資金調達を実施した匠技研工業は、業界変革をまさに起こしていくべく爆発的価値を生み出していくフェーズに入りました。新規プロダクトの立ち上げ・既存プロダクトの拡張に伴い、開発プロジェクトおよび顧客導入プロジェクトの両面を推進する立ち上げメンバーとしてのプロジェクトマネージャーを募集します。■■　業務内容　■■プロジェクトマネージャーとして、開発・導入双方のプロジェクトをリードし、組織とプロダクトの成長を牽引していただきます。新規・既存プロダクトの開発プロジェクトの計画策定・進行管理・リスク管理顧客への匠フォース導入プロジェクトのPM（要件定義〜本番稼働まで）エンジニア・デザイナー・PdM・セールス・CSなど横断チームのスケジュール・タスク管理ステークホルダー（顧客・社内役員・パートナー）との調整・コミュニケーションプロジェクト品質・コスト・納期のトリプルコンストレイント管理PMプロセス・ツール・フレームワークの整備および改善カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿■■　チーム　■■匠技研ではプロダクトエンジニアという考え方を大事にしています。PMもまた顧客や業界を深く理解し、現場に入り込みながら課題解決を牽引することが求められます。▼利用ツール GitHub, Figma, Slack, Notion, Jira（または類似ツール）■■　やりがいや得られる経験　■■0→1のプロダクト・導入プロジェクト立ち上げを中核メンバーとして経験できる製造業のDX/AXという社会的インパクトの大きなプロジェクトを推進できる複数プロダクトを展開するコンパウンド戦略の最前線でPMとして活躍できる将来的なPMチームのリード・マネジメントを目指せるポジション

匠技研工業は、製造業に特化したVertical SaaS／AI「匠フォース」を開発する東大発スタートアップです。複数のプロダクトチームが新機能・新プロダクトを連続して立ち上げ、データやインターフェースを共有するコンパウンドプロダクトへと発展していきます。Cursor/Devin/Claude などAIツールを積極活用するAIネイティブな開発組織です。 【ミッション】 プロダクトが連続立ち上げ・コンパウンド化していく中で、速い開発と品質を両立させます。テスト戦略と自動化で「品質を作り込む仕組み」を作り、複雑な製造ドメイン・現場ユーザー・チーム横断の結合に向き合います。 【任せたいこと】 - テスト戦略の策定（ユニット／結合／E2E／回帰の役割分担、品質指標の設計） - テスト自動化基盤の構築・CI/CD組み込み - 各プロダクトチームの品質担保の仕組み化・支援（devが自分でテストを書く文化づくり） - コンパウンドプロダクトの結合・回帰品質の担保 - AIを活用したテスト効率化の試行 【働き方】 プロダクト横断（中央QE＋担当制）。特定チーム所属ではなく、複数チームを支援します。まず1人目のQAリードとして立ち上げ、体制をスケールさせていきます。

▼カジュアル面談から歓迎です！ https://takumi-giken.notion.site/talk-with-isaka事業概要■■　会社・事業の紹介　■■匠技研工業は、ものづくり現場に特化したSaaSと培ったデータを活用して、製造業界にまたとないDXを届けるスタートアップです。日本の製造業はGDPの20%をも占める大きな産業です。そんな製造業界の99%を占める中小サプライヤー企業に私たちは着目し、SMBから業界変革を起こす逆説的な事業戦略を描いています。中小サプライヤー企業に深く入り込むインフラとなるSaaSを開発し、培ったデータとAI技術を活用して、一気通貫で製造業界にDXおよびAX（AI-Transformation）を届ける挑戦をしています。20年後も誇れるものづくりを、日本から世界に届けるために、私たちは日々挑戦しています。▼詳細は採用ページをぜひご覧ください https://recruit.takumi-giken.co.jp/▼代表前田のnoteでも詳しく説明しています AI時代における、製造業の変革ロードマップ 〜 匠技研工業が描く、未来ビジョンとは 〜（https://note.com/takumigiken/n/n29934dffa295）■■　募集背景　■■2024年12月にシリーズA資金調達を実施した匠技研工業は、業界変革をまさに起こしていくべく爆発的価値を生み出していくフェーズに入りました。ものづくりの現場は市場が大きく、複雑です。様々なステークホルダーが絡み合ってサプライチェーンが構成されており、その多くがDXが進んでおらず、膨大な量の課題があります。数多い課題を解決するために、どのようなプロダクトが必要か。複雑な業界をシステムで紐解くにはプロダクトをどう設計したらいいか。それは技術的に可能なのか。少なくともプロダクトひとつでは解決しきれないため、コンパウンドプロダクト戦略をとり、複数のラインナップで解決を実現する予定です。ではそのような複雑なプロダクトを最速で提供する開発組織をどう設計するか。このような問いに日々直面をしています。立ち上げフェーズの弊社では、エンジニア自ら事業/製品/技術/組織を作っていく必要があります。一つしかないプロダクトチームはこれから数倍になり、立ち上げの連続のなか、どのロールも不足しています。大きな挑戦を実現するために、事業/製品/技術/組織をリードして頂けるメンバーを募集しています。業務内容1→10フェーズの肥大化するシステムにおいて、以下を行っていただきます。AWSを用いた新規サービスの構築/既存サービスの改修や運用障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用開発者体験を向上するための各種基盤・ツールの開発、運用セキュリティ面でのクライアントとの質疑応答、改善事項の実現アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善開発環境TypeScript×サーバレスを活用し、高速な仮説検証にこだわった開発環境です。フロントエンド：TypeScript(React.js, Next.js), Apollo Client, Jotai, MUI バックエンド：TypeScript(Node.js) 機械学習：Python, PyTorch API：GraphQL, REST QA：Playwright, Jest クラウド：AWS (Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions, …) 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB, OpenSearch, Redis CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：Serverless Framework, AWS CloudFormation, AWS CDK 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket, MixPanel, Sentry

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。Devinがコードを書き、Claude Codeがレビューを支援し、人は設計・判断・承認に集中する——AI-Nativeな開発が日常です。「AIと共に開発する」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。AI類似図面検索・原価計算・帳票自動生成——これまで職人の暗黙知に依存していた領域を、次々とソフトウェアで置き換えています。技術的な難題が山積みだからこそ、経験年数やスキルセットを問わず、本質的に難しい問題に向き合いたいエンジニアを全レンジで募集しています。③ 業務内容概要 「匠フォース」をマルチプロダクト（コンパウンド）として開発・拡張するポジションです。顧客と対話して課題を理解し、What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担うプロダクトエンジニアとして、コア機能を入社早期から大きな裁量で任されます。フロント・バック・フルスタック、いずれのスキルセットでも活躍できる環境です。具体的な業務要件定義（顧客・CSと対話し、システム要件を整理）設計（インターフェース・データベース設計、技術選定）実装・コードレビュー、コア機能の改善・新機能開発製品の成長を見据えた技術選定・アーキテクチャ設計Devin／Claude Code／Notionエージェントを使った"AIが実行・人が承認"の開発フロー社内基盤（takumi-os-all）の継続的な改善・自動化開発環境 フロント：TypeScript（React.js, Next.js）, Apollo Client, Jotai, MUI バック：TypeScript（Node.js） ML：Python, PyTorch API：GraphQL, REST QA：Playwright, Jest クラウド：AWS（Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions等） DB：PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：Serverless Framework, AWS CDK ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, MixPanel, Sentry④ この仕事で得られるもの製造業という複雑なドメインには、ソフトウェアで解かれていない問題が山ほど残っています。図面の類似検索・原価の自動計算・帳票の自動生成——どれも「正解」がなく、技術と業界知識を掛け合わせて初めて解ける問題です。エンジニアとして本質的に難しい課題に、入社初日から向き合える環境です。技術スタックはTypeScript×サーバレスを軸に、AWS・GraphQL・OpenSearchと最先端の構成を採用。さらにDevin・Claude Codeを前提としたAI-Nativeな開発スタイルで、「AIと共に開発する」を誰より早く体得できます。顧客の現場を訪問し、その場で課題に合わせたアプリを試作して見せる——「こんなことできるの？」という反応が、プロダクトの次の進化を動かします。What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担う裁量と、10年後に世界中のものづくりのインフラとなるプロダクトを届ける経験。この2つが同時に積めるポジションです。⑤ チーム・開発カルチャー匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。現在はプロダクトチームとAIチームの2チーム制で、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。Devinがコードを書き、Claude Codeがレビューを支援し、人は設計・判断・承認に集中する——AI-Nativeな開発が日常です。「AIと共に開発する」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。AI類似図面検索・原価計算・帳票自動生成——これまで職人の暗黙知に依存していた領域を、次々とソフトウェアで置き換えています。技術的な難題が山積みだからこそ、経験年数やスキルセットを問わず、本質的に難しい問題に向き合いたいエンジニアを全レンジで募集しています。③ 業務内容概要 「匠フォース」をマルチプロダクト（コンパウンド）として開発・拡張するポジションです。顧客と対話して課題を理解し、What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担うプロダクトエンジニアとして、コア機能を入社早期から大きな裁量で任されます。フロント・バック・フルスタック、いずれのスキルセットでも活躍できる環境です。具体的な業務要件定義（顧客・CSと対話し、システム要件を整理）設計（インターフェース・データベース設計、技術選定）実装・コードレビュー、コア機能の改善・新機能開発製品の成長を見据えた技術選定・アーキテクチャ設計Devin／Claude Code／Notionエージェントを使った"AIが実行・人が承認"の開発フロー社内基盤（takumi-os-all）の継続的な改善・自動化開発チームにおける技術的な意思決定のリード・相談役（バックエンド・インフラ等の得意領域を中心に）データモデリング、パフォーマンス、スケーラビリティなどBE領域の技術課題への取り組み※バックエンドを軸にフルスタックに関わることも、BEに特化することも歓迎。開発環境 フロント：TypeScript（React.js, Next.js）, Apollo Client, Jotai, MUI バック：TypeScript（Node.js） ML：Python, PyTorch API：GraphQL, REST QA：Playwright, Jest クラウド：AWS（Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions等） DB：PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：Serverless Framework, AWS CDK ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, MixPanel, Sentry④ この仕事で得られるもの製造業という複雑なドメインには、ソフトウェアで解かれていない問題が山ほど残っています。図面の類似検索・原価の自動計算・帳票の自動生成——どれも「正解」がなく、技術と業界知識を掛け合わせて初めて解ける問題です。エンジニアとして本質的に難しい課題に、入社初日から向き合える環境です。技術スタックはTypeScript×サーバレスを軸に、AWS・GraphQL・OpenSearchと最先端の構成を採用。さらにDevin・Claude Codeを前提としたAI-Nativeな開発スタイルで、「AIと共に開発する」を誰より早く体得できます。顧客の現場を訪問し、その場で課題に合わせたアプリを試作して見せる——「こんなことできるの？」という反応が、プロダクトの次の進化を動かします。What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担う裁量と、10年後に世界中のものづくりのインフラとなるプロダクトを届ける経験。この2つが同時に積めるポジションです。⑤ チーム・開発カルチャー匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。現在はプロダクトチームとAIチームの2チーム制で、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。Devinがコードを書き、Claude Codeがレビューを支援し、人は設計・判断・承認に集中する——AI-Nativeな開発が日常です。「AIと共に開発する」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。AI類似図面検索・原価計算・帳票自動生成——これまで職人の暗黙知に依存していた領域を、次々とソフトウェアで置き換えています。技術的な難題が山積みだからこそ、経験年数やスキルセットを問わず、本質的に難しい問題に向き合いたいエンジニアを全レンジで募集しています。③ 業務内容概要 「匠フォース」をマルチプロダクト（コンパウンド）として開発・拡張するポジションです。顧客と対話して課題を理解し、What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担うプロダクトエンジニアとして、コア機能を入社早期から大きな裁量で任されます。フロント・バック・フルスタック、いずれのスキルセットでも活躍できる環境です。具体的な業務要件定義（顧客・CSと対話し、システム要件を整理）設計（インターフェース・データベース設計、技術選定）実装・コードレビュー、コア機能の改善・新機能開発製品の成長を見据えた技術選定・アーキテクチャ設計Devin／Claude Code／Notionエージェントを使った"AIが実行・人が承認"の開発フロー社内基盤（takumi-os-all）の継続的な改善・自動化顧客と対話し、課題を深く理解し、課題解決を提供する新機能を開発プロダクトを圧倒的に使いやすくするための改善・運用製品の成長を見据えた技術選定・アーキテクチャ設計開発チームにおける技術的な意思決定のリード・相談役（フロントエンド等の得意領域を中心に）フロントエンドパフォーマンス、複雑化するアプリケーション設計などFE領域の技術課題への取り組みDevin／Claude Codeを前提とした"AIが実行・人が承認"の開発フローの推進※フロントエンドを軸にフルスタックに関わることも、FEに特化することも歓迎。 開発環境 フロント：TypeScript（React.js, Next.js）, Apollo Client, Jotai, MUI バック：TypeScript（Node.js） ML：Python, PyTorch API：GraphQL, REST QA：Playwright, Jest クラウド：AWS（Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions等） DB：PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：Serverless Framework, AWS CDK ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, MixPanel, Sentry④ この仕事で得られるもの製造業という複雑なドメインには、ソフトウェアで解かれていない問題が山ほど残っています。図面の類似検索・原価の自動計算・帳票の自動生成——どれも「正解」がなく、技術と業界知識を掛け合わせて初めて解ける問題です。エンジニアとして本質的に難しい課題に、入社初日から向き合える環境です。技術スタックはTypeScript×サーバレスを軸に、AWS・GraphQL・OpenSearchと最先端の構成を採用。さらにDevin・Claude Codeを前提としたAI-Nativeな開発スタイルで、「AIと共に開発する」を誰より早く体得できます。顧客の現場を訪問し、その場で課題に合わせたアプリを試作して見せる——「こんなことできるの？」という反応が、プロダクトの次の進化を動かします。What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担う裁量と、10年後に世界中のものづくりのインフラとなるプロダクトを届ける経験。この2つが同時に積めるポジションです。コンパウンド化するプロダクトの複雑な技術設計・組織設計を、立ち上げから主導する経験。「やりたいけどできていないこと」——複数チームづくり、UX改善、品質保全、DevOps改善、技術発信——が山積みの環境で、テックリードとしての裁量を最大限発揮できます。⑤ チーム・開発カルチャー匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。現在はプロダクトチームとAIチームの2チーム制で、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

匠技研工業は、製造業に特化したVertical SaaS／AI「匠フォース」を開発する東大発スタートアップです。国内の工場で製造される製品の設計図・製造技術データをクラウドに集約しており、その中には防衛装備品・輸出禁止品など国家機密級のデータも含まれます。強固なセキュリティ体制の構築が事業成功の最重要事項です。 【ミッション】 スケールと海外展開を見据え、強固なセキュリティと速い開発を両立します。1人目として、機密級データを守る技術と組織を0から確立します。 【任せたいこと】 - スケールを支えるセキュリティの技術・組織の確立 - コンパウンドプロダクトのセキュリティリスクの感知と設計反映 - セキュリティ認証・脆弱性診断・AWS FTR 等の第三者評価をクリアする設計・体制 - 必要に応じたセキュリティチームの組成 【働き方】 正社員／東京中心。国内在住が必須です（国家機密級データを扱う中核ロールのため。海外／フルリモートは不可）。

東大発スタートアップである匠技研工業株式会社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaS「匠フォース」を開発・提供しています。職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場は複雑なドメインモデルが特徴です。そのため、既存のホリゾンタルシステムでは解決できない課題が多く残っています。私たちは、この業界に特化したプロダクトを提供し、業界に深く切り込むことを目指しています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です。 ◯現場とともに、プロダクトづくり 現場・現物・現実を重視し、プロダクトを作るエンジニアが直接現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉えてプロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています。 ◯現場UX×現場データ×現場AI 日本には約15万社の金属加工業が存在し、それぞれに膨大な製品情報があります。匠フォースは、これらの深い情報をデータ化し、現場データと製造業特化AIを活用して、職人さんにとっても難しかった業務の自動化・適正化を実現します。 ＝＝＝＝＝応募の背景＝＝＝＝＝ ・匠フォースは、製造業界のお客様に利益最大化と業務効率化を提供し、製造業界全体を最適化する難易度の高い挑戦をしています。 ・お客様への価値提供を最大化するために、システムとAIを用いて圧倒的に使いやすいプロダクトを提供する必要があります。 ・ユーザー体験を磨きながらプロダクトの開発速度を上げていくために、要件から表層まで担っていただけるプロダクトデザイナーが必要です。 ＝＝＝＝＝具体的な業務内容＝＝＝＝＝ ・匠フォースのUI/UXデザイン ・プロダクトを圧倒的に使いやすくするための改善、運用 ・深いユーザー理解に基づく仕様策定 ・PdM、開発チーム、カスタマーサクセス、営業など他部門との連携 ＝＝＝＝＝今回お願いしないこと＝＝＝＝＝ ・プロダクトデザイン以外のデザイン業務全般（DTPデザイン、LPデザイン、スライド作成など） ＝＝＝＝＝組織紹介＝＝＝＝＝ 開発チームは以下のメンバーで構成されています ・CTO：1名 ・PdM：1名 ・プロダクトデザイナー：1名 ・システムエンジニア：5名（業務委託含む） ・AIエンジニア：2名（業務委託含む） ＝＝＝＝＝仕事の魅力＝＝＝＝＝ ・正解がない領域で最適解を探すという難易度の高い挑戦ができること ・AIをベースにした新たなユーザー体験で、お客様に最高の体験を提供できる環境であること ・お客様との距離が近く、デザインによるインパクトを身近に感じることができること ・小規模チームのため、柔軟な働き方が可能であり、自身の意見やアイデアが反映されやすい環境 ・最先端の技術スタックとツールを使用し、プロフェッショナルとして成長できること ＝＝＝＝＝仕事の環境＝＝＝＝＝ ・デザイン：Figma ・コミュニケーション：Slack ・タスク管理、ドキュメンテーション：Notion --- ・フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI ・バックエンド：Node.js, TypeScript ・機械学習：Python, PyTorch, MLflow ・API：GraphQL, REST ・クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure ・認証：Cognito ・データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB ・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild ・IaC：AWS CloudFormation ・他 利用ツール：Docker, GitHub ▼弊社 デザイナーメンバー執筆のnoteはこちら https://note.com/takumigiken/n/n3cbf66d506ea?app_launch=false

東大発スタートアップである匠技研工業株式会社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaS「匠フォース」を開発・提供しています。 難易度の⾼い職⼈技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による⾚字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 「匠フォース」は、職⼈さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるVertical-SaaSです。 ▼なぜやるのか ⽇本の製造業は歴史が深く、GDPの 20%をも占める⼤きな産業です。 多くの職⼈さんが築き上げたものづくりのノウハウは、「JAPAN as No.1」と⾔われるような、世界に誇れる⼀⼤産業をもたらしました。 ところが、今や⼈材不⾜や技術承継困難、国際的な競争⼒の低下など、幾多もの根深い課題を抱えており、これらの課題は業務や経営を⽴ち⾏かなくさせることがあるほどの、⾮常に⼤きな課題です。 職⼈の暗黙知で⽀えられてきたものづくりの課題解決は簡単にデジタルで解決できるものではありませんでした。しかし、ビッグデータとAIの活⽤で今まさに転換点を迎えています。 現場に蓄積されている⼤量のデータと最先端のAI技術を組み合わせることで、業界の⼤きな課題を解決することが可能になりつつあります。 エンジニアリングだからこそ実現できるこの課題解決のために、「匠フォース」を研究開発しています。 ▼どうやっているか ◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ既存のホリゾンタルシステムがこの業界の課題を解決できずに、未だにぽっかりと穴が空いている領域になります。私たちはドメインを深く理解し、ドメインに特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ◯泥臭く、現場に近く ドメインに寄り添うために現場・現物・現実を重要視しています。プロダクトを作るエンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。⽴ち上げ以来、そのようにして業界に根ざしたプロダクトづくりに徹底し、顧客に受け⼊れて頂けるプロダクトを作って参りました。 ◯現場UX×現場データ×現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われており、それぞれで10万件近い製品情報があります。匠フォースはドメインに寄り添った現場UXを提供することで、これらの図⾯‧製造⼿法‧製造コストなどのデータ化されてこなかったディープな情報の蓄積を実現しています。その現場データと製造業特化AIによって、これまで職⼈さんにとっても難しかったような業務の⾃動化・適正化に取り組んでいます。 〇ALL-JAPANで取り組み ⾮常に⼤きな業界だからこそ、⼀社の⼒で変⾰を起こすことは容易ではありません。私たちは、お客様・⾏政・他⺠間企業様々な⽅々と連携して、ALL-JAPANで課題解決に取り組んでおります。多くの会社を巻き込んでこそ、⼤きなイノベーションを実現できます。 ▼参考 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000057137.html https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000057137.html ＝＝＝＝＝具体的な業務内容＝＝＝＝＝ まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ＝＝＝＝＝仕事の魅力＝＝＝＝＝ ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・匠フォース特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・匠フォースにしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。 ＝＝＝＝＝開発環境＝＝＝＝＝ TypeScript×サーバレスを活用し、高速な仮説検証にこだわった開発環境です。 フロントエンド：TypeScript (React.js, Next.js), Apollo Client, Jotai, MUI バックエンド：TypeScript (Node.js) 機械学習：Python, PyTorch API：GraphQL, REST QA：Playwright, Jest クラウド：AWS (Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions, …) 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB, OpenSearch, Redis CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：Serverless Framework, CloudFormation, AWS CDK その他利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket, MixPanel, Sentry