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1-05-1.設計推進_建築
【建築系設計】部材調達をテクノロジーにより最適化│メーカー機能を備えたテックカンパニーが仕掛ける新たな作図DX
★本求人は、主に建設業界でCADソフトを活用して設計と作図をされてきた方を対象としています★
BALLASは「建設業を最適化し、人々を幸せに。」をミッションに掲げ、建設サプライチェーンの最適化に取り組むスタートアップです。
少子高齢化が加速度的に進む建設業界において、局所的な業務改善だけでは業界の発展は見込めず、業界全体の構造をアップデートする必要性を認識しています。
メーカー機能を備えたテックカンパニーとして、自らが建設事業者として高い解像度を保有し、建設部材の設計・生産、および施工のデータ利活用を加速させるとともに、業界解像度の高いソフトウェアの提供を進めることで業界全体の更なる最適化に取り組んでいます。
使命感をもって業務に取り組める方、高い成長意欲と自己学習に日々取り組まれるような方とともに、業界の最適化、業界構造のアップデートに取り組んでいきたいと思慮しています。
是非、CxO対談にて語っています未来への思いをご参考ください。
https://note.com/ballas/n/n3cb8e42f2109
■募集要項
建築部材の設計・作図業務を担当し、CADを使用した図面作成から検図、プロセス改善、社内外との折衝まで幅広く対応する設計エンジニア職です。
▼業務例
・製作金物(什器、手摺などの建築部材等)の設計、作図
・チーム内で作図された図面の検図
・設計プロセスの改善に向けた企画業務
・設計パートナー会社への作図依頼、折衝
・顧客先やパートナ先への同行訪問
■得られる経験
BALLASは、自らが建設事業者としてリアル×テックにて調達サプライチェーンの最適化に取り組んでいます。
局所的なツール提供に留まらない、サプライチェーン全体に寄与する新たな建設DXに携わっていただけます。
これまで培ってこられた設計や作図のご経験と学びえた知見を発揮いただき、既成概念を取っ払い新たな建設事業の在り方を共に創りあげていきましょう。
現場だけでも、テクノロジーだけでも得られない成長の機会が弊社にはあります。
1-05-2.設計推進_設備
【設備・機械設計】部材調達をテクノロジーにより最適化│メーカー機能を備えたテックカンパニーが仕掛ける新たな作図DX
★本求人は、主に機械設計・設備設計でCADソフトを活用して設計と作図をされてきた方を対象としています★
BALLASは「建設業を最適化し、人々を幸せに。」をミッションに掲げ、建設サプライチェーンの最適化に取り組むスタートアップです。
少子高齢化が加速度的に進む建設業界において、局所的な業務改善だけでは業界の発展は見込めず、業界全体の構造をアップデートする必要性を認識しています。
メーカー機能を備えたテックカンパニーとして、自らが建設事業者として高い解像度を保有し、建設部材の設計・生産、および施工のデータ利活用を加速させるとともに、業界解像度の高いソフトウェアの提供を進めることで業界全体の更なる最適化に取り組んでいます。
使命感をもって業務に取り組める方、高い成長意欲と自己学習に日々取り組まれるような方とともに、業界の最適化、業界構造のアップデートに取り組んでいきたいと思慮しています。
是非、CxO対談にて語っています未来への思いをご参考ください。
https://note.com/ballas/n/n3cb8e42f2109
■募集要項
プラント領域の設備部材や機械器具設置部材等の設計・作図業務を担当し、CADを使用した図面作成から検図、プロセス改善、社内外との折衝まで幅広く対応する設計エンジニア職です。
▼業務例
・製作金物(什器、手摺などの建築部材等)の設計、作図
・チーム内で作図された図面の検図
・設計プロセスの改善に向けた企画業務
・設計パートナー会社への作図依頼、折衝
・顧客先やパートナ先への同行訪問
■得られる経験
BALLASは、自らが建設事業者としてリアル×テックにて調達サプライチェーンの最適化に取り組んでいます。
局所的なツール提供に留まらない、サプライチェーン全体に寄与する新たな建設DXに携わっていただけます。
これまで培ってこられた設計や作図のご経験と学びえた知見を発揮いただき、既成概念を取っ払い新たな建設事業の在り方を共に創りあげていきましょう。
現場だけでも、テクノロジーだけでも得られない成長の機会が弊社にはあります。
2-4-01. 設計データモデル開発_プロジェクトマネージャー
CADを活用した【製図×IT】プロジェクトマネージャーとして事業を推進できる方募集!!
【目指していること】
「建設業を最適化し、人々を幸せに。」
自社プロダクトで建設業の製図業務を自動化
【業務概要】
①3D-CADを活用した部材のテンプレートモデル作成
・案件遂行ではなくモデルテンプレート作成
・顧客製品に合わせた特性や変数の定義と実装
・エンジニアとの連携
・要件定義に際して顧客ヒアリング、関連部署等のステークホルダーとの調整
②進捗・品質管理
メンバーが開発するテンプレートモデルの進捗及び品質管理を行っていただきます。ユーザーの要求を満たしているかの観点で、レビューを行います。
③設計・製図の効率化
製図の自動化に向けたシステム開発に伴い、設計職としてエンジニアと連携を取りながら、プロダクト開発の面にも関わっております。製図作業のシステム化に向けた要求定義、要件定義を行い、自動化の仕組み整備にコミットしていただきます。
また、弊社は更なる事業拡大を目的として、業務の仕組化を推進している段階にあります。全メンバーがリーダーシップをもって組織価値の最大化に貢献しており、日々の営業活動だけでなく、組織運営にまで関わることができることも1つのやりがいです。
【業務内容詳細】
■図面バラシ工程の生産性最適化に向けた技術ノウハウの言語化
■レビューなどによる進捗管理
■オペレーション策定とシステム化の要件定義
■関連部署と連携したプロダクトのブラシュアップ
■業務の最適化に向けた仕組化策定、マニュアル整備
■メンバー育成
【身につくスキル・経験】
■課題追及、解決のスキル
■ITスキル
■0→1、1→10の経験
■組織の仕組みづくり
■チームや組織の目標策定、業務設計
■IPOまでの組織成長の経験
【メンバーについて】
平均年齢は約32歳と比較的若いメンバー構成になっております。
建設業やメーカーの出身者でCADの利用経験があり、図面の理解や、部材の知識がある等の建設業に付随するスキルをお持ちの方がご活躍いただいております。
「すぐやる、必ずやる、最後までやりきる」という弊社の行動規範があり、営業メンバーは顧客のご要望に最大限応えるためにこの行動規範に共感し、実行している人たちが集まっています。
また、オンとオフのメリハリをしっかりつけており、仕事が終われば家族との時間を大事にする人や、同僚と飲みに行く、友達と食事に出かける等、プライベートも楽しみながら仕事しております。
【建設業を最適化し、人々を幸せに。】
BALLASは、建設に関わる人々が自身の得意分野に集中でき、より大規模・効率的に取引される仕組みをつくっています。
世界で1,300兆円、GDPの15%を占める巨大産業・建設業は、長らく生産性の停滞が課題です。
一方、建設業の本質は、利用する人々の安心・安全が確保された上で、利便性や芸術性を感じ、より豊かに、幸せに暮らせる社会基盤をつくることだと考えます。
利便性や芸術性を磨きながら、生産性を改善する。
それは施主、請負、工場、物流などの各プレイヤーが持つ力を十分に発揮できる仕組みによって実現できると考えています。
我々はこの想いにご共感いただき、枠にとらわれずに社会価値を生み出す仕事をしたいという熱意のある方を大歓迎しております。
Backend Engineer, AI Platform(AI/ML)
AIを社会実装するBackend Engineer|図面・設計・調達データをプロダクトへ
AIが扱えない産業データを、AIが扱える形へBALLASは、設計・調達・製造・施工にまたがる膨大な業務データを保有しています。
図面、見積、発注、製作図、施工に関するコミュニケーション。
これらは長年、人の経験や暗黙知によって運用されてきた情報です。
私たちは、このデータを構造化し、AIが理解・活用できる状態へ変換することで、建設サプライチェーン全体の生産性向上に挑戦しています。
AI/MLエンジニアが開発したモデルを実際のプロダクトへ組み込み、社会実装するBackend Engineerを募集しています。具体的な業務AI・機械学習モデルをプロダクトとして届けるためのバックエンド開発を担当いただきます。AI/MLモデルを利用するAPIの設計・実装FastAPIを用いたAIマイクロサービス開発LLM・マルチモーダルAI機能のプロダクト組み込みVertex AI、Geminiを活用したAI基盤構築モデル推論基盤の性能改善・スケーリングGraphQL APIの設計・実装AI/MLエンジニアとの協業による社会実装推進SREと連携した運用設計・監視基盤整備技術環境(2026年6月時点)フロントエンドReact、Next.js、TypeScriptバックエンドPython、FastAPI、NestJS、TypeScript、GraphQL、GraphQLTestingJestAI/MLVertex AI、Gemini、Cloud Vision APIInfrastructureGoogle Cloud Platform (GCP)、Firebase、Vertex AI、Cloud Vision API、Gemini、Docker、Terraform、PostgreSQLDevOpsGitHub、Notion、Cursor Agent、Devin、Gemini、Google Cloud Monitoring、Sentry、Google Cloud MonitoringDesign / CollaborationFigma、Miro、Slack、Notionこのポジションで得られる挑戦*AI/MLモデルのPoCから社会実装まで一気通貫で関われる
*図面・設計・調達データなど、AIがまだ十分に活用できていない産業データを扱える
*AI、ソフトウェア、業務オペレーションを横断しながら価値創出に取り組める
*AI Nativeな産業ソフトウェアの設計・開発経験を積める
*Backend Engineerとしてだけでなく、AI Platform EngineerやTech Leadへとキャリアを広げられる
*急速に進化する生成AI技術を実サービスへ適用し続ける環境で挑戦できるなぜ、AIだけでは産業は変わらないのか?多くのAIプロダクトは、既存業務の一部を効率化することに留まっています。
しかし、建設業や製造業のようなリアル産業では、単純な自動化だけでは価値を生み出せません。
そこには
・図面
・仕様書
・見積
・発注
・施工計画
といった膨大な非構造データが存在し、
さらに、
・企業ごとに異なる業務プロセス
・例外だらけの現場判断
・暗黙知に依存した意思決定
が複雑に絡み合っています。AIが本当に価値を発揮するためには、業務そのものを構造化し、
AIが理解・実行できる状態へ変換する必要があります。
BALLASが取り組んでいるのは、単なるAI活用ではありません。
産業の意思決定をコード化し、再現可能な仕組みとして実装することです。BALLASとは?「建設業を最適化し、人々を幸せに。」をミッションに掲げ、建設サプライチェーンをアップグレードするテックカンパニーです。
プラットフォーム運営を通じて設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。
リアルなオペレーションをコード化し、AI Nativeな産業インフラの構築を目指しています。BALLASのプロダクトBALLASでは「BALLAS SCM」と「BALLAS LINKS」の2つのプロダクトがあります。・「BALLAS SCM」:自社とパートナー工場様が使うサービスで、設計から製造までのオペレーションをAI Nativeに再設計するためのプロダクトです。
・「BALLAS LINKS」:お客様である建設工事会社様が使うプロダクトです。こちらは、建設工事会社様の内部にある設計・調達プロセスを統合するプロジェクト基盤になります。今までお客様は、図面の管理にファイルサーバーやクラウド、仕様の協議はメールやチャット、やりとりは口頭と様々なツールを使い分ける状況でした。それを一つに統合することで、認識のズレや余計な工数を大幅に削減できます。さらに、蓄積された作図・購買プロセスデータをもとに、AIによる業務の自動化も進めています。【参考:BALLASが取り組む課題】
BALLASが挑む建設サプライチェーンの復興──消えゆく町工場と日本の課題
https://youtrust.jp/studio/articles/ballas代表・木村の起業への想いなぜBALLASを立ち上げたのか1400年以上にわたり日本の発展を支えてきた建設業界は、今なお社会インフラを支える巨大産業です。一方で、現場では深刻な職人不足や、アナログで不透明な調達プロセスによる過度な調整負担など、産業全体の生産性を阻害する課題が残されています。多重請負構造の中で分断されてきた設計・調達・製造・施工のプロセスをデータでつなぎ直し、人とAIが協働できる業務構造へ再設計することで、人が創造的な仕事や本質的な意思決定に集中できる産業を実現したい。その想いから、BALLASを創業しました。BALLASが目指すのは、顧客・パートナーにDXを強制しないDXです。
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、自らがサプライヤーとして設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。「BALLASに頼めば、やり方を変えずに業務が最適化されていく」そんな体験を提供していきたいと考えています。【参考:サプライヤーBALLASという戦略】
■取締役COO中西「川下から川上へ、サプライチェーンをかえる」
https://note.com/ballas/n/nd8f29e3d2c54BALLASという組織の3つの魅力① 産業変革の最前線で、事業と組織の両方をつくるフェーズIPOを目指す成長過程にありながら、事業・組織ともに未完成。
仕組みづくりや新たな挑戦の機会が数多くあります。【参考:投資家対談】
■非住宅分野の工業化(大和ハウス工業とBALLASのチャレンジ)
https://newspicks.com/news/16132298/body/
■AI時代の建設業の在り方(山九株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/nac0071ddd0dc?magazine_key=m2d2c927dffd6
■建設サプライチェーンを絶やさない(日揮株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/n231c96e140b5?magazine_key=m2d2c927dffd6② AI Nativeな働き方を実践する組織Claude Code、Cursor、Devin、Gemini などの生成AIツールを組織の標準装備として活用しています。
AIを個人の工夫に留めず、組織の生産性向上につなげる取り組みを推進しています。【参考:投資家対談】
AIと相性のよいBALLASという事業(Z VCからみたBALLAS)
https://note.com/ballas/n/n8e9b32584463③ 強みを伸ばしながら成長できる人事制度マトリクス型キャリアモデルを採用。
マネジメントだけでなく、専門性を高めるキャリアも選択できる環境です。
【参考:BALLASの組織開発】
共同創業者 執行役員 コーポレート本部 責任者益田の記事
https://note.com/ballas/n/nbaa4cb59f8d1
BALLASとつながる
BALLAS(バラス)とつながるでは「今すぐの転職予定はないが繋がっておきたい」「開催予定のイベント情報が欲しい」などBALLASとゆるく繋がりたい方々に向けて、BALLASの情報やご案内等をお送りさせていただきます。・最新の採用情報をチェックしたい
・新着記事や採用イベントをチェックしたい
・面談オファーを受けたい
・ひとまず繋がっておきたい
いずれかをご希望の方は「応募する」からご登録ください。
※マッチしそうなポジションがある場合には、採用担当からご連絡させていただく場合がございます。BALLASとは?「建設業を最適化し、人々を幸せに。」をミッションに掲げ、建設サプライチェーンをアップグレードするテックカンパニーです。
プラットフォーム運営を通じて設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。
リアルなオペレーションをコード化し、AI Nativeな産業インフラの構築を目指しています。AI-powered “End-to-End” Supply Chain Platforhttps://youtu.be/Jyyr-KIxkgE?si=gPI9qUmY6fj6hKrE代表・木村の起業への想いなぜBALLASを立ち上げたのか1400年以上にわたり日本の発展を支えてきた建設業界は、今なお社会インフラを支える巨大産業です。一方で、現場では深刻な職人不足や、アナログで不透明な調達プロセスによる過度な調整負担など、産業全体の生産性を阻害する課題が残されています。多重請負構造の中で分断されてきた設計・調達・製造・施工のプロセスをデータでつなぎ直し、人とAIが協働できる業務構造へ再設計することで、人が創造的な仕事や本質的な意思決定に集中できる産業を実現したい。その想いから、BALLASを創業しました。BALLASが目指すのは、顧客・パートナーにDXを強制しないDXです。
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、自らがサプライヤーとして設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。「BALLASに頼めば、やり方を変えずに業務が最適化されていく」そんな体験を提供していきたいと考えています。【参考:サプライヤーBALLASという戦略】
■取締役COO中西「川下から川上へ、サプライチェーンをかえる」
https://note.com/ballas/n/nd8f29e3d2c54AI時代の建設業、モノづくり産業とは?AIの進化によって、多くの業務が自動化されようとしています。一方で、日本の多くの産業では今なお、
・人に依存した意思決定
・属人的な業務プロセス
・企業や部門をまたぐ情報の分断
が残り続けています。新しいツールを導入しても変わらない。
人を増やしても解決しない。なぜなら、本当に変えるべきなのは個別の業務ではなく、その業務を支える構造そのものだからです。そして、これからの時代に求められる人材とは、目の前の課題を解決するだけでなく、「なぜその課題が生まれているのか」を考え、仕組みそのものを変えていける人だと考えています。是非、ともにBALLASで挑戦していきましょう。BALLASという組織の3つの魅力① 産業変革の最前線で、事業と組織の両方をつくるフェーズIPOを目指す成長過程にありながら、事業・組織ともに未完成。
仕組みづくりや新たな挑戦の機会が数多くあります。【参考:投資家対談】
■非住宅分野の工業化(大和ハウス工業とBALLASのチャレンジ)
https://newspicks.com/news/16132298/body/
■AI時代の建設業の在り方(山九株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/nac0071ddd0dc?magazine_key=m2d2c927dffd6
■建設サプライチェーンを絶やさない(日揮株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/n231c96e140b5?magazine_key=m2d2c927dffd6② AI Nativeな働き方を実践する組織Gemini、NotionAI、NotebookLM、ClaudeなどのAIツールを全社員が活用。
AIを個人の工夫に留めず、組織の生産性向上につなげる取り組みを推進しています。【参考:投資家対談】
AIと相性のよいBALLASという事業(Z VCからみたBALLAS)
https://note.com/ballas/n/n8e9b32584463③ 強みを伸ばしながら成長できる人事制度マトリクス型キャリアモデルを採用。
マネジメントだけでなく、専門性を高めるキャリアも選択できる環境です。
【参考:BALLASの組織開発】
共同創業者 執行役員 コーポレート本部 責任者益田の記事
https://note.com/ballas/n/nbaa4cb59f8d1
Lead Product Designer (UI/UX)
AI時代の新しい産業体験をデザインする|プロダクトデザイナー(UI/UX)
なぜ、リアル産業にUXデザインが必要なのか?建設業や製造業では今なお、
・電話
・メール
・Excel
・紙図面
を中心としたコミュニケーションが数多く残っています。
多くの業務は、人の経験や暗黙知によって支えられています。
しかしAI時代に求められるのは、単なるデジタル化ではありません。
複雑な業務を理解し、
情報の流れを整理し、
人とテクノロジーが自然に協働できる体験を設計することです。
BALLASのデザイナーは、単に画面をデザインするだけではありません。
設計・調達・製造・施工にまたがる業務を理解しながら、新しい産業体験そのものを設計していく存在です。業務内容BALLASのデザイナーは、プロダクトだけでなく事業やブランドも含めた体験設計を担います。プロダクトデザイン顧客業務の観察・課題発見ユーザー体験設計情報設計UIデザインデザインシステム構築PdMやエンジニアとのプロダクト開発サービスデザイン設計、調達、施工など業務プロセスの可視化顧客接点全体の体験設計新規プロダクトのコンセプト設計ブランドデザインサービスサイトコーポレートサイト営業資料ホワイトペーパーイベントクリエイティブ
など、プロダクトとブランドを横断した体験づくりを担います。BALLASとは?「建設業を最適化し、人々を幸せに。」をミッションに掲げ、建設サプライチェーンをアップグレードするテックカンパニーです。
プラットフォーム運営を通じて設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。
リアルなオペレーションをコード化し、AI Nativeな産業インフラの構築を目指しています。BALLASのプロダクトBALLASでは「BALLAS SCM」と「BALLAS LINKS」の2つのプロダクトがあります。「BALLAS SCM」は、自社とパートナー工場様が使うサービスで、設計から製造までのオペレーションをAI Nativeに再設計するためのプロダクトです。「BALLAS LINKS」は、お客様である建設工事会社様が使うプロダクトです。こちらは、建設工事会社様の内部にある設計・調達プロセスを統合するプロジェクト基盤になります。今までお客様は、図面の管理にファイルサーバーやクラウド、仕様の協議はメールやチャット、やりとりは口頭と様々なツールを使い分ける状況でした。それを一つに統合することで、認識のズレや余計な工数を大幅に削減できます。さらに、蓄積された作図・購買プロセスデータをもとに、AIによる業務の自動化も進めています。【参考:BALLASが取り組む課題】
BALLASが挑む建設サプライチェーンの復興──消えゆく町工場と日本の課題
https://youtrust.jp/studio/articles/ballas代表・木村の起業への想いなぜBALLASを立ち上げたのか1400年以上にわたり日本の発展を支えてきた建設業界は、今なお社会インフラを支える巨大産業です。一方で、現場では深刻な職人不足や、アナログで不透明な調達プロセスによる過度な調整負担など、産業全体の生産性を阻害する課題が残されています。多重請負構造の中で分断されてきた設計・調達・製造・施工のプロセスをデータでつなぎ直し、人とAIが協働できる業務構造へ再設計することで、人が創造的な仕事や本質的な意思決定に集中できる産業を実現したい。その想いから、BALLASを創業しました。BALLASが目指すのは、顧客・パートナーにDXを強制しないDXです。
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、自らがサプライヤーとして設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。「BALLASに頼めば、やり方を変えずに業務が最適化されていく」そんな体験を提供していきたいと考えています。【参考:サプライヤーBALLASという戦略】
■取締役COO中西「川下から川上へ、サプライチェーンをかえる」
https://note.com/ballas/n/nd8f29e3d2c54BALLASという組織の3つの魅力① 産業変革の最前線で、事業と組織の両方をつくるフェーズIPOを目指す成長過程にありながら、事業・組織ともに未完成。
仕組みづくりや新たな挑戦の機会が数多くあります。【参考:投資家対談】
■非住宅分野の工業化(大和ハウス工業とBALLASのチャレンジ)
https://newspicks.com/news/16132298/body/
■AI時代の建設業の在り方(山九株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/nac0071ddd0dc?magazine_key=m2d2c927dffd6
■建設サプライチェーンを絶やさない(日揮株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/n231c96e140b5?magazine_key=m2d2c927dffd6② AI Nativeな働き方を実践する組織Claude Code、Cursor、Devin、Gemini などの生成AIツールを組織の標準装備として活用しています
AIを個人の工夫に留めず、組織の生産性向上につなげる取り組みを推進しています。【参考:投資家対談】
AIと相性のよいBALLASという事業(Z VCからみたBALLAS)
https://note.com/ballas/n/n8e9b32584463③ 強みを伸ばしながら成長できる人事制度マトリクス型キャリアモデルを採用。
マネジメントだけでなく、専門性を高めるキャリアも選択できる環境です。
【参考:BALLASの組織開発】
共同創業者 執行役員 コーポレート本部 責任者益田の記事
https://note.com/ballas/n/nbaa4cb59f8d1
LINKS Biz
【法人営業】ものづくり産業のコミュニケーションを変える|現場経験を活かすドメインエキスパート型SaaS営業
建設業界のリアルを理解している方だからこそできる、「ドメインエキスパート型のSaaS営業」として、業界の構造変革に挑戦していただきます。
本ポジションは、単なるSaaS営業ではありません。
顧客の業務を理解し、どこで情報が分断されているのかなぜコミュニケーションコストが発生しているのかどうすればよりスムーズに仕事が進むのかを顧客とともに考え、解決策を提案していくポジションです。
ものづくり業界で培った実務知識を活かしながら、業界のコミュニケーションのあり方そのものを変えていく挑戦ができます。具体的な業務内容顧客課題の発見とソリューション提案顧客の経営課題や業務上のボトルネックを深く理解し、BALLAS LINKSを活用した業務改善・生産性向上の提案を行います。プロダクト・事業開発へのフィードバック営業活動を通じて得た顧客の声や現場課題をもとに、BALLAS LINKSのカスタマーサクセスや開発チームと連携しながら、
新機能開発や新たなサービスづくりを推進します。営業組織の仕組みづくり急成長する組織の拡大に向けて、営業プロセスの標準化やナレッジ共有、データ活用の仕組みづくりに取り組みます。
個人の成果に留まらず、組織全体の成果を最大化する仕組みづくりにも関わっていただきます。BALLASとは?「建設業を最適化し、人々を幸せに。」をミッションに掲げ、建設サプライチェーンをアップグレードするテックカンパニーです。
プラットフォーム運営を通じて設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。
リアルなオペレーションをコード化し、AI Nativeな産業インフラの構築を目指しています。BALLAS LINKSとは?建設工事会社様の内部にある設計・調達プロセスを統合するプロジェクト基盤です。建設プロジェクトでは、設計・調達・施工に関わる多くの情報が、図面はファイルサーバー仕様確認はメールやチャット発注は別システム現場との調整は電話や口頭
というように分散して管理されています。その結果、「どの図面が最新なのか」「なぜ仕様変更されたのか」「誰が何を決めたのか」
が分からなくなり、多くの確認作業や手戻りが発生しています。
BALLAS LINKSは、こうした分断されたコミュニケーションと業務プロセスをつなぐプロジェクト基盤です。図面、仕様、発注、協議内容を一元化することで、関係者全員が同じ情報をもとに意思決定できる状態を実現します。
さらに将来的には、蓄積された設計・購買・施工データを活用し、AIによる業務支援や自動化を進めていきます。建設業界では現在、BIM(Building Information Modeling)を活用した設計のデジタル化が急速に進んでいまが、実際には「設計データはBIMに存在するが、その後の調達・製造・施工は別の世界で進んでいる」という課題が残っています。
BALLAS LINKSが真に達成したいのは、この分断をなくすことです。シリーズBでは、大和ハウス工業様、日揮様、山九様といった業界を代表する企業からも出資をいただきました。こうしたパートナー企業との連携を通じて、建設業界全体の生産性向上と、次世代の建設サプライチェーンの実現に挑戦しています。代表・木村の起業への想いなぜBALLASを立ち上げたのか1400年以上にわたり日本の発展を支えてきた建設業界は、今なお社会インフラを支える巨大産業です。一方で、現場では深刻な職人不足や、アナログで不透明な調達プロセスによる過度な調整負担など、産業全体の生産性を阻害する課題が残されています。多重請負構造の中で分断されてきた設計・調達・製造・施工のプロセスをデータでつなぎ直し、人とAIが協働できる業務構造へ再設計することで、人が創造的な仕事や本質的な意思決定に集中できる産業を実現したい。その想いから、BALLASを創業しました。BALLASが目指すのは、顧客・パートナーにDXを強制しないDXです。
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、自らがサプライヤーとして設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。「BALLASに頼めば、やり方を変えずに業務が最適化されていく」そんな体験を提供していきたいと考えています。【参考:サプライヤーBALLASという戦略】
■取締役COO中西「川下から川上へ、サプライチェーンをかえる」
https://note.com/ballas/n/nd8f29e3d2c54BALLASという組織の3つの魅力① 産業変革の最前線で、事業と組織の両方をつくるフェーズIPOを目指す成長過程にありながら、事業・組織ともに未完成。
仕組みづくりや新たな挑戦の機会が数多くあります。【参考:投資家対談】
■非住宅分野の工業化(大和ハウス工業とBALLASのチャレンジ)
https://newspicks.com/news/16132298/body/
■AI時代の建設業の在り方(山九株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/nac0071ddd0dc?magazine_key=m2d2c927dffd6
■建設サプライチェーンを絶やさない(日揮株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/n231c96e140b5?magazine_key=m2d2c927dffd6② AI Nativeな働き方を実践する組織Gemini、NotionAI、NotebookLM、ClaudeなどのAIツールを全社員が活用。
AIを個人の工夫に留めず、組織の生産性向上につなげる取り組みを推進しています。【参考:投資家対談】
AIと相性のよいBALLASという事業(Z VCからみたBALLAS)
https://note.com/ballas/n/n8e9b32584463③ 強みを伸ばしながら成長できる人事制度マトリクス型キャリアモデルを採用。
マネジメントだけでなく、専門性を高めるキャリアも選択できる環境です。
【参考:BALLASの組織開発】
共同創業者 執行役員 コーポレート本部 責任者益田の記事
https://note.com/ballas/n/nbaa4cb59f8d1
Product Engineer
リアル産業のオペレーションを再設計する|AI Nativeな産業ソフトウェア開発
なぜ、リアル産業の生産性は上がらないのか?AIが急速に進化する一方で、多くの産業では依然として人に依存した業務プロセスが残っています。設計・製造・調達・施工
建設業は、それぞれが異なる会社、異なるシステム、異なる担当者によって運用されており、多くの情報が分断されています。
BALLASが取り組んでいるのは、この分断されたオペレーションそのものをソフトウェアで再設計することです。私たちは建設部材の調達プラットフォームを運営しながら一次情報を蓄積し、AI Nativeな産業インフラの構築に挑戦しています。具体的な業務AI Nativeな産業ソフトウェアの企画・設計・開発を担当いただきます。Vertical SaaSの設計・開発AI機能を組み込んだプロダクト開発フロントエンド・バックエンド横断での機能実装顧客ヒアリングを踏まえた要件整理業務オペレーションのモデリングAPI・DB・アーキテクチャ設計プロダクト品質向上のための継続改善技術環境(2026年6月時点)フロントエンドReact、Next.js、TypeScriptバックエンドPython、FastAPI、NestJS、TypeScript、GraphQL、GraphQLTestingJestAI/MLVertex AI、Gemini、Cloud Vision APIInfrastructureGoogle Cloud Platform (GCP)、Firebase、Vertex AI、Cloud Vision API、Gemini、Docker、Terraform、PostgreSQLDevOpsGitHub、Notion、Cursor Agent、Devin、Gemini、Google Cloud Monitoring、Sentry、Google Cloud MonitoringDesign / CollaborationFigma、Miro、Slack、Notionこのポジションで得られる挑戦*AI Nativeな産業ソフトウェアの開発経験
*顧客課題から要件定義まで一気通貫で関われる
*ソフトウェアだけでなく業務オペレーション設計に踏み込める
*リアル産業の複雑な課題をプロダクトで解決できる
*プロダクト・Biz・AIエンジニアと密に連携できる
*0→1、1→10双方の経験を積めるなぜ、AIだけでは産業は変わらないのか?多くのAIプロダクトは、既存業務の一部を効率化することに留まっています。
しかし、建設業や製造業のようなリアル産業では、単純な自動化だけでは価値を生み出せません。
そこには
・図面
・仕様書
・見積
・発注
・施工計画
といった膨大な非構造データが存在し、
さらに、
・企業ごとに異なる業務プロセス
・例外だらけの現場判断
・暗黙知に依存した意思決定
が複雑に絡み合っています。AIが本当に価値を発揮するためには、業務そのものを構造化し、
AIが理解・実行できる状態へ変換する必要があります。
BALLASが取り組んでいるのは、単なるAI活用ではありません。
産業の意思決定をコード化し、再現可能な仕組みとして実装することです。BALLASとは?「建設業を最適化し、人々を幸せに。」をミッションに掲げ、建設サプライチェーンをアップグレードするテックカンパニーです。
プラットフォーム運営を通じて設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。
リアルなオペレーションをコード化し、AI Nativeな産業インフラの構築を目指しています。BALLASのプロダクトBALLASでは「BALLAS SCM」と「BALLAS LINKS」の2つのプロダクトがあります。・「BALLAS SCM」:自社とパートナー工場様が使うサービスで、設計から製造までのオペレーションをAI Nativeに再設計するためのプロダクトです。
・「BALLAS LINKS」:お客様である建設工事会社様が使うプロダクトです。こちらは、建設工事会社様の内部にある設計・調達プロセスを統合するプロジェクト基盤になります。今までお客様は、図面の管理にファイルサーバーやクラウド、仕様の協議はメールやチャット、やりとりは口頭と様々なツールを使い分ける状況でした。それを一つに統合することで、認識のズレや余計な工数を大幅に削減できます。さらに、蓄積された作図・購買プロセスデータをもとに、AIによる業務の自動化も進めています。【参考:BALLASが取り組む課題】
BALLASが挑む建設サプライチェーンの復興──消えゆく町工場と日本の課題
https://youtrust.jp/studio/articles/ballas代表・木村の起業への想いなぜBALLASを立ち上げたのか1400年以上にわたり日本の発展を支えてきた建設業界は、今なお社会インフラを支える巨大産業です。一方で、現場では深刻な職人不足や、アナログで不透明な調達プロセスによる過度な調整負担など、産業全体の生産性を阻害する課題が残されています。多重請負構造の中で分断されてきた設計・調達・製造・施工のプロセスをデータでつなぎ直し、人とAIが協働できる業務構造へ再設計することで、人が創造的な仕事や本質的な意思決定に集中できる産業を実現したい。その想いから、BALLASを創業しました。BALLASが目指すのは、顧客・パートナーにDXを強制しないDXです。
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、自らがサプライヤーとして設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。「BALLASに頼めば、やり方を変えずに業務が最適化されていく」そんな体験を提供していきたいと考えています。【参考:サプライヤーBALLASという戦略】
■取締役COO中西「川下から川上へ、サプライチェーンをかえる」
https://note.com/ballas/n/nd8f29e3d2c54BALLASという組織の3つの魅力① 産業変革の最前線で、事業と組織の両方をつくるフェーズIPOを目指す成長過程にありながら、事業・組織ともに未完成。
仕組みづくりや新たな挑戦の機会が数多くあります。【参考:投資家対談】
■非住宅分野の工業化(大和ハウス工業とBALLASのチャレンジ)
https://newspicks.com/news/16132298/body/
■AI時代の建設業の在り方(山九株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/nac0071ddd0dc?magazine_key=m2d2c927dffd6
■建設サプライチェーンを絶やさない(日揮株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/n231c96e140b5?magazine_key=m2d2c927dffd6② AI Nativeな働き方を実践する組織Claude Code、Cursor、Devin、Gemini などの生成AIツールを組織の標準装備として活用しています。
AIを個人の工夫に留めず、組織の生産性向上につなげる取り組みを推進しています。【参考:投資家対談】
AIと相性のよいBALLASという事業(Z VCからみたBALLAS)
https://note.com/ballas/n/n8e9b32584463③ 強みを伸ばしながら成長できる人事制度マトリクス型キャリアモデルを採用。
マネジメントだけでなく、専門性を高めるキャリアも選択できる環境です。
【参考:BALLASの組織開発】
共同創業者 執行役員 コーポレート本部 責任者益田の記事
https://note.com/ballas/n/nbaa4cb59f8d1
Product Manager (PdM)
AI時代 レガシー産業の業務モデルを設計するプロダクトマネージャー
業務概要BALLASのPdMは、単なる機能企画や要件定義を担うポジションではありません。建設業界に残る属人的な業務を深く理解し、業務プロセスそのものを再設計することで、ソフトウェアとAIが価値を発揮できる状態をつくる役割です。設計・調達・製造・施工にまたがる複雑な業務を構造化し、プロダクトへ落とし込むことで、産業全体の生産性向上を実現していきます。顧客、事業、開発、AI、それぞれの視点を統合しながら、業界の新しい標準を創ることがミッションです。具体的な業務内容・顧客業務の理解と課題構造化建設事業者や社内オペレーションを深く観察し、属人的な判断や非効率な業務プロセスを構造化します。・業務モジュール設計設計・見積・発注・製造・施工などの業務フローを分析し、ソフトウェアやAIで再現可能な業務モデルへ変換します。・プロダクト戦略立案事業戦略と顧客課題を踏まえ、プロダクトビジョンやロードマップを策定します。・プロダクト開発推進エンジニア、デザイナー、Bizチームと連携しながら、仮説検証からリリースまでをリードします。・価値検証と改善リリース後の利用状況や業務改善効果を分析し、継続的な改善を推進します。BALLASとは?「建設業を最適化し、人々を幸せに。」をミッションに掲げ、建設サプライチェーンをアップグレードするテックカンパニーです。
プラットフォーム運営を通じて設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。
リアルなオペレーションをコード化し、AI Nativeな産業インフラの構築を目指しています。BALLASのプロダクトBALLASでは「BALLAS SCM」と「BALLAS LINKS」の2つのプロダクトがあります。「BALLAS SCM」は、自社とパートナー工場様が使うサービスで、設計から製造までのオペレーションをAI Nativeに再設計するためのプロダクトです。
「BALLAS LINKS」は、お客様である建設工事会社様が使うプロダクトです。こちらは、建設工事会社様の内部にある設計・調達プロセスを統合するプロジェクト基盤になります。今までお客様は、図面の管理にファイルサーバーやクラウド、仕様の協議はメールやチャット、やりとりは口頭と様々なツールを使い分ける状況でした。それを一つに統合することで、認識のズレや余計な工数を大幅に削減できます。さらに、蓄積された作図・購買プロセスデータをもとに、AIによる業務の自動化も進めています。【参考:BALLASが取り組む課題】
BALLASが挑む建設サプライチェーンの復興──消えゆく町工場と日本の課題
https://youtrust.jp/studio/articles/ballas代表・木村の起業への想いなぜBALLASを立ち上げたのか1400年以上にわたり日本の発展を支えてきた建設業界は、今なお社会インフラを支える巨大産業です。一方で、現場では深刻な職人不足や、アナログで不透明な調達プロセスによる過度な調整負担など、産業全体の生産性を阻害する課題が残されています。多重請負構造の中で分断されてきた設計・調達・製造・施工のプロセスをデータでつなぎ直し、人とAIが協働できる業務構造へ再設計することで、人が創造的な仕事や本質的な意思決定に集中できる産業を実現したい。その想いから、BALLASを創業しました。BALLASが目指すのは、顧客・パートナーにDXを強制しないDXです。
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、自らがサプライヤーとして設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。「BALLASに頼めば、やり方を変えずに業務が最適化されていく」そんな体験を提供していきたいと考えています。【参考:サプライヤーBALLASという戦略】
■取締役COO中西「川下から川上へ、サプライチェーンをかえる」
https://note.com/ballas/n/nd8f29e3d2c54BALLASという組織の3つの魅力① 産業変革の最前線で、事業と組織の両方をつくるフェーズIPOを目指す成長過程にありながら、事業・組織ともに未完成。
仕組みづくりや新たな挑戦の機会が数多くあります。【参考:投資家対談】
■非住宅分野の工業化(大和ハウス工業とBALLASのチャレンジ)
https://newspicks.com/news/16132298/body/
■AI時代の建設業の在り方(山九株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/nac0071ddd0dc?magazine_key=m2d2c927dffd6
■建設サプライチェーンを絶やさない(日揮株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/n231c96e140b5?magazine_key=m2d2c927dffd6② AI Nativeな働き方を実践する組織Claude Code、Cursor、Devin、Gemini などの生成AIツールを組織の標準装備として活用しています。
AIを個人の工夫に留めず、組織の生産性向上につなげる取り組みを推進しています。【参考:投資家対談】
AIと相性のよいBALLASという事業(Z VCからみたBALLAS)
https://note.com/ballas/n/n8e9b32584463③ 強みを伸ばしながら成長できる人事制度マトリクス型キャリアモデルを採用。
マネジメントだけでなく、専門性を高めるキャリアも選択できる環境です。
【参考:BALLASの組織開発】
共同創業者 執行役員 コーポレート本部 責任者益田の記事
https://note.com/ballas/n/nbaa4cb59f8d1
Product-led BizDev (事業開発)
巨大産業のオペレーションを再設計する|AI Nativeな産業プラットフォーム創造
Product-led BizDevとして、顧客課題の発見から事業仮説の構築、プロダクト開発、事業成長までを一気通貫で推進していただきます。【具体的な業務】顧客課題の探索と事業機会の発見顧客や現場への深い理解を通じて、建設サプライチェーンに残る構造課題を発見します。プロダクト戦略の立案PdMやエンジニアと連携しながら、課題解決に向けたプロダクト構想や事業仮説を設計します。新規事業・新規サービスの立ち上げ0→1の検証から市場投入、その後のグロースまでを推進します。事業成長の仕組みづくり営業、カスタマーサクセス、開発を横断しながら、事業をスケールさせるための仕組みづくりに取り組みます。巨大産業にはまだ「ソフトウェア化されていない領域」が残っているのか?AIの進化によって、知的労働の多くが再定義されようとしています。一方で、日本の基幹産業には依然として、
・人に依存した意思決定
・企業をまたぐ情報の分断
・属人的なオペレーション
が数多く残っています。建設業もその一つです。
設計、調達、製造、施工。それぞれが別の会社、別のシステム、別の担当者によって進められています。
その結果、情報は分断され、コミュニケーションコストが発生し、生産性向上が進まない。BALLASが取り組んでいるのは、この構造そのものを変えることです。
私たちは、建設部材の調達プラットフォームを運営しながら一次情報を蓄積し、ソフトウェアとAIによって建設サプライチェーン全体を再設計しています。目指しているのは単なるSaaS開発ではありません。
巨大産業のオペレーションをコード化し、AI Nativeな産業インフラを構築することです。BALLASとは?「建設業を最適化し、人々を幸せに。」をミッションに掲げ、建設サプライチェーンをアップグレードするテックカンパニーです。
プラットフォーム運営を通じて設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。
リアルなオペレーションをコード化し、AI Nativeな産業インフラの構築を目指しています。BALLASのプロダクトBALLASでは「BALLAS SCM」と「BALLAS LINKS」の2つのプロダクトがあります。・BALLAS SCM:自社とパートナー工場様が使うサービスで、設計から製造までのオペレーションをAI Nativeに再設計するためのプロダクトです。
・BALLAS LINKS:お客様である建設工事会社様が使うプロダクトです。
こちらは、建設工事会社様の内部にある設計・調達プロセスを統合するプロジェクト基盤になります。今までお客様は、図面の管理にファイルサーバーやクラウド、仕様の協議はメールやチャット、やりとりは口頭と様々なツールを使い分ける状況でした。それを一つに統合することで、認識のズレや余計な工数を大幅に削減できます。さらに、蓄積された作図・購買プロセスデータをもとに、AIによる業務の自動化も進めています。【参考:BALLASが取り組む課題】
BALLASが挑む建設サプライチェーンの復興──消えゆく町工場と日本の課題
https://youtrust.jp/studio/articles/ballas代表・木村の起業への想いなぜBALLASを立ち上げたのか1400年以上にわたり日本の発展を支えてきた建設業界は、今なお社会インフラを支える巨大産業です。一方で、現場では深刻な職人不足や、アナログで不透明な調達プロセスによる過度な調整負担など、産業全体の生産性を阻害する課題が残されています。多重請負構造の中で分断されてきた設計・調達・製造・施工のプロセスをデータでつなぎ直し、人とAIが協働できる業務構造へ再設計することで、人が創造的な仕事や本質的な意思決定に集中できる産業を実現したい。その想いから、BALLASを創業しました。BALLASが目指すのは、顧客・パートナーにDXを強制しないDXです。
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、自らがサプライヤーとして設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。「BALLASに頼めば、やり方を変えずに業務が最適化されていく」そんな体験を提供していきたいと考えています。【参考:サプライヤーBALLASという戦略】
■取締役COO中西「川下から川上へ、サプライチェーンをかえる」
https://note.com/ballas/n/nd8f29e3d2c54BALLASという組織の3つの魅力① 産業変革の最前線で、事業と組織の両方をつくるフェーズIPOを目指す成長過程にありながら、事業・組織ともに未完成。
仕組みづくりや新たな挑戦の機会が数多くあります。【参考:投資家対談】
■非住宅分野の工業化(大和ハウス工業とBALLASのチャレンジ)
https://newspicks.com/news/16132298/body/
■AI時代の建設業の在り方(山九株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/nac0071ddd0dc?magazine_key=m2d2c927dffd6
■建設サプライチェーンを絶やさない(日揮株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/n231c96e140b5?magazine_key=m2d2c927dffd6② AI Nativeな働き方を実践する組織Claude Code、Cursor、Devin、Gemini などの生成AIの利用可能。
AIを個人の工夫に留めず、組織の生産性向上につなげる取り組みを推進しています。【参考:投資家対談】
AIと相性のよいBALLASという事業(Z VCからみたBALLAS)
https://note.com/ballas/n/n8e9b32584463③ 強みを伸ばしながら成長できる人事制度マトリクス型キャリアモデルを採用。
マネジメントだけでなく、専門性を高めるキャリアも選択できる環境です。
【参考:BALLASの組織開発】
共同創業者 執行役員 コーポレート本部 責任者益田の記事
https://note.com/ballas/n/nbaa4cb59f8d1
Software Engineer, AI Platform (AI/LLM)
図面・見積・発注を“AIが扱える構造”へ|リアル産業の意思決定をコード化する
AIは人の仕事を代替するのか?生成AIの進化によって、多くの知的労働が自動化されようとしています。
しかし、巨大産業の現場には依然としてAIが扱えない領域が残されています。・設計者の判断
・調達担当者の経験
・製作工場のノウハウ
・施工現場の意思決定
これらは長年、人の経験と暗黙知によって支えられてきました。
BALLASが取り組んでいるのは、その暗黙知をAIが理解できる形へ変換することです。具体的な業務図面・仕様書・見積・発注データを活用したAI機能の企画・開発LLMを活用した業務支援機能の設計・実装マルチモーダルAIを活用した図面理解・構造化AI Agentを活用した業務自動化評価基盤・LLMOpsの設計PdM・Biz・設計担当と連携したプロダクト開発技術環境(2026年6月時点)フロントエンドReact、Next.js、TypeScriptバックエンドPython、FastAPI、NestJS、TypeScript、GraphQL、GraphQLTestingJestAI/MLVertex AI、Gemini、Cloud Vision APIInfrastructureGoogle Cloud Platform (GCP)、Firebase、Vertex AI、Cloud Vision API、Gemini、Docker、Terraform、PostgreSQLDevOpsGitHub、Notion、Cursor Agent、Devin、Gemini、Google Cloud Monitoring、Sentry、Google Cloud MonitoringDesign / CollaborationFigma、Miro、Slack、Notionこのポジションで得られる挑戦・AI Agent時代におけるリアル産業の新しいオペレーティングシステムの設計
・プロダクト、AI、データ、オペレーションを横断したシステムアーキテクチャ構築
・業務モデリングからプロダクト実装までを一気通貫で推進する経験
・AI Nativeな産業プラットフォームの構築なぜ、AIだけでは産業は変わらないのか?多くのAIプロダクトは、既存業務の一部を効率化することに留まっています。
しかし、建設業や製造業のようなリアル産業では、単純な自動化だけでは価値を生み出せません。
そこには
・図面
・仕様書
・見積
・発注
・施工計画
といった膨大な非構造データが存在し、
さらに、
・企業ごとに異なる業務プロセス
・例外だらけの現場判断
・暗黙知に依存した意思決定
が複雑に絡み合っています。AIが本当に価値を発揮するためには、業務そのものを構造化し、
AIが理解・実行できる状態へ変換する必要があります。
BALLASが取り組んでいるのは、単なるAI活用ではありません。
産業の意思決定をコード化し、再現可能な仕組みとして実装することです。BALLASとは?「建設業を最適化し、人々を幸せに。」をミッションに掲げ、建設サプライチェーンをアップグレードするテックカンパニーです。
プラットフォーム運営を通じて設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。
リアルなオペレーションをコード化し、AI Nativeな産業インフラの構築を目指しています。BALLASのプロダクトBALLASでは「BALLAS SCM」と「BALLAS LINKS」の2つのプロダクトがあります。・「BALLAS SCM」:自社とパートナー工場様が使うサービスで、設計から製造までのオペレーションをAI Nativeに再設計するためのプロダクトです。
・「BALLAS LINKS」:お客様である建設工事会社様が使うプロダクトです。こちらは、建設工事会社様の内部にある設計・調達プロセスを統合するプロジェクト基盤になります。今までお客様は、図面の管理にファイルサーバーやクラウド、仕様の協議はメールやチャット、やりとりは口頭と様々なツールを使い分ける状況でした。それを一つに統合することで、認識のズレや余計な工数を大幅に削減できます。さらに、蓄積された作図・購買プロセスデータをもとに、AIによる業務の自動化も進めています。【参考:BALLASが取り組む課題】
BALLASが挑む建設サプライチェーンの復興──消えゆく町工場と日本の課題
https://youtrust.jp/studio/articles/ballas代表・木村の起業への想いなぜBALLASを立ち上げたのか1400年以上にわたり日本の発展を支えてきた建設業界は、今なお社会インフラを支える巨大産業です。一方で、現場では深刻な職人不足や、アナログで不透明な調達プロセスによる過度な調整負担など、産業全体の生産性を阻害する課題が残されています。多重請負構造の中で分断されてきた設計・調達・製造・施工のプロセスをデータでつなぎ直し、人とAIが協働できる業務構造へ再設計することで、人が創造的な仕事や本質的な意思決定に集中できる産業を実現したい。その想いから、BALLASを創業しました。BALLASが目指すのは、顧客・パートナーにDXを強制しないDXです。
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、自らがサプライヤーとして設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。「BALLASに頼めば、やり方を変えずに業務が最適化されていく」そんな体験を提供していきたいと考えています。【参考:サプライヤーBALLASという戦略】
■取締役COO中西「川下から川上へ、サプライチェーンをかえる」
https://note.com/ballas/n/nd8f29e3d2c54BALLASという組織の3つの魅力① 産業変革の最前線で、事業と組織の両方をつくるフェーズIPOを目指す成長過程にありながら、事業・組織ともに未完成。
仕組みづくりや新たな挑戦の機会が数多くあります。【参考:投資家対談】
■非住宅分野の工業化(大和ハウス工業とBALLASのチャレンジ)
https://newspicks.com/news/16132298/body/
■AI時代の建設業の在り方(山九株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/nac0071ddd0dc?magazine_key=m2d2c927dffd6
■建設サプライチェーンを絶やさない(日揮株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/n231c96e140b5?magazine_key=m2d2c927dffd6② AI Nativeな働き方を実践する組織Claude Code、Cursor、Devin、Gemini などの生成AIツールを組織の標準装備として活用しています。
AIを個人の工夫に留めず、組織の生産性向上につなげる取り組みを推進しています。【参考:投資家対談】
AIと相性のよいBALLASという事業(Z VCからみたBALLAS)
https://note.com/ballas/n/n8e9b32584463③ 強みを伸ばしながら成長できる人事制度マトリクス型キャリアモデルを採用。
マネジメントだけでなく、専門性を高めるキャリアも選択できる環境です。
【参考:BALLASの組織開発】
共同創業者 執行役員 コーポレート本部 責任者益田の記事
https://note.com/ballas/n/nbaa4cb59f8d1
SRE
AI Nativeな産業ソフトウェアを支えるPlatform Engineering
AI Nativeな産業ソフトウェアを支えるAIが急速に進化する中、多くの企業はAI機能の開発に注目しています。しかし、本当に難しいのはAIを作ることではありません。
安定して動かし続けること。
安全に運用すること。
スケールさせること。
そして継続的に価値を届けることです。
BALLASでは、Vertical SaaS、SCM基幹システム、AI/LLM機能を複数展開しています。SREはそれらを支える共通基盤を設計し、AI Nativeな産業ソフトウェアを実現する重要なポジションです。具体的な業務複数のプロダクトおよびAIシステムの信頼性・運用性・スケーラビリティ向上を担っていただきます。GCPを活用したクラウド基盤設計・運用Terraformを利用したInfrastructure as Code推進AI/LLMシステムの運用基盤整備CI/CDパイプラインの設計・改善モニタリング・アラート基盤整備SLI/SLOの設計・運用障害分析・ポストモーテム文化の構築開発チームと連携したパフォーマンス改善Platform Engineering推進
#技術環境(2026年6月時点)フロントエンドReact、Next.js、TypeScriptバックエンドPython、FastAPI、NestJS、TypeScript、GraphQL、GraphQLTestingJestAI/MLVertex AI、Gemini、Cloud Vision APIInfrastructureGoogle Cloud Platform (GCP)、Firebase、Vertex AI、Cloud Vision API、Gemini、Docker、Terraform、PostgreSQLDevOpsGitHub、Notion、Cursor Agent、Devin、Gemini、Google Cloud Monitoring、Sentry、Google Cloud MonitoringDesign / CollaborationFigma、Miro、Slack、Notionこのポジションで得られる挑戦*AI Nativeなアーキテクチャの設計・運用経験
*SaaS、SCM、AI基盤を横断したPlatform Engineering
*0→1からスケールフェーズまでの信頼性設計
*Terraformを活用したInfrastructure as Code推進
*AI/LLMワークロードを含む運用設計
*SRE文化そのものの構築なぜ、AIだけでは産業は変わらないのか?多くのAIプロダクトは、既存業務の一部を効率化することに留まっています。
しかし、建設業や製造業のようなリアル産業では、単純な自動化だけでは価値を生み出せません。
そこには
・図面
・仕様書
・見積
・発注
・施工計画
といった膨大な非構造データが存在し、
さらに、
・企業ごとに異なる業務プロセス
・例外だらけの現場判断
・暗黙知に依存した意思決定
が複雑に絡み合っています。AIが本当に価値を発揮するためには、業務そのものを構造化し、
AIが理解・実行できる状態へ変換する必要があります。
BALLASが取り組んでいるのは、単なるAI活用ではありません。
産業の意思決定をコード化し、再現可能な仕組みとして実装することです。BALLASとは?「建設業を最適化し、人々を幸せに。」をミッションに掲げ、建設サプライチェーンをアップグレードするテックカンパニーです。
プラットフォーム運営を通じて設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。
リアルなオペレーションをコード化し、AI Nativeな産業インフラの構築を目指しています。BALLASのプロダクトBALLASでは「BALLAS SCM」と「BALLAS LINKS」の2つのプロダクトがあります。・「BALLAS SCM」:自社とパートナー工場様が使うサービスで、設計から製造までのオペレーションをAI Nativeに再設計するためのプロダクトです。
・「BALLAS LINKS」:お客様である建設工事会社様が使うプロダクトです。こちらは、建設工事会社様の内部にある設計・調達プロセスを統合するプロジェクト基盤になります。今までお客様は、図面の管理にファイルサーバーやクラウド、仕様の協議はメールやチャット、やりとりは口頭と様々なツールを使い分ける状況でした。それを一つに統合することで、認識のズレや余計な工数を大幅に削減できます。さらに、蓄積された作図・購買プロセスデータをもとに、AIによる業務の自動化も進めています。【参考:BALLASが取り組む課題】
BALLASが挑む建設サプライチェーンの復興──消えゆく町工場と日本の課題
https://youtrust.jp/studio/articles/ballas代表・木村の起業への想いなぜBALLASを立ち上げたのか1400年以上にわたり日本の発展を支えてきた建設業界は、今なお社会インフラを支える巨大産業です。一方で、現場では深刻な職人不足や、アナログで不透明な調達プロセスによる過度な調整負担など、産業全体の生産性を阻害する課題が残されています。多重請負構造の中で分断されてきた設計・調達・製造・施工のプロセスをデータでつなぎ直し、人とAIが協働できる業務構造へ再設計することで、人が創造的な仕事や本質的な意思決定に集中できる産業を実現したい。その想いから、BALLASを創業しました。BALLASが目指すのは、顧客・パートナーにDXを強制しないDXです。
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、自らがサプライヤーとして設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。「BALLASに頼めば、やり方を変えずに業務が最適化されていく」そんな体験を提供していきたいと考えています。【参考:サプライヤーBALLASという戦略】
■取締役COO中西「川下から川上へ、サプライチェーンをかえる」
https://note.com/ballas/n/nd8f29e3d2c54BALLASという組織の3つの魅力① 産業変革の最前線で、事業と組織の両方をつくるフェーズIPOを目指す成長過程にありながら、事業・組織ともに未完成。
仕組みづくりや新たな挑戦の機会が数多くあります。【参考:投資家対談】
■非住宅分野の工業化(大和ハウス工業とBALLASのチャレンジ)
https://newspicks.com/news/16132298/body/
■AI時代の建設業の在り方(山九株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/nac0071ddd0dc?magazine_key=m2d2c927dffd6
■建設サプライチェーンを絶やさない(日揮株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/n231c96e140b5?magazine_key=m2d2c927dffd6② AI Nativeな働き方を実践する組織Claude Code、Cursor、Devin、Gemini などの生成AIツールを組織の標準装備として活用しています。
AIを個人の工夫に留めず、組織の生産性向上につなげる取り組みを推進しています。【参考:投資家対談】
AIと相性のよいBALLASという事業(Z VCからみたBALLAS)
https://note.com/ballas/n/n8e9b32584463③ 強みを伸ばしながら成長できる人事制度マトリクス型キャリアモデルを採用。
マネジメントだけでなく、専門性を高めるキャリアも選択できる環境です。
【参考:BALLASの組織開発】
共同創業者 執行役員 コーポレート本部 責任者益田の記事
https://note.com/ballas/n/nbaa4cb59f8d1
カジュアル面談・オープンポジション
【正社員】カジュアル面談をご希望の方、BALLASで働くことに興味はあるが、どのポジションに応募してよいか分からない方はこちら
BALLASとは?「建設業を最適化し、人々を幸せに。」をミッションに掲げ、建設サプライチェーンをアップグレードするテックカンパニーです。
プラットフォーム運営を通じて設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。
リアルなオペレーションをコード化し、AI Nativeな産業インフラの構築を目指しています。AI-powered “End-to-End” Supply Chain Platforhttps://youtu.be/Jyyr-KIxkgE?si=gPI9qUmY6fj6hKrE代表・木村の起業への想いなぜBALLASを立ち上げたのか1400年以上にわたり日本の発展を支えてきた建設業界は、今なお社会インフラを支える巨大産業です。一方で、現場では深刻な職人不足や、アナログで不透明な調達プロセスによる過度な調整負担など、産業全体の生産性を阻害する課題が残されています。多重請負構造の中で分断されてきた設計・調達・製造・施工のプロセスをデータでつなぎ直し、人とAIが協働できる業務構造へ再設計することで、人が創造的な仕事や本質的な意思決定に集中できる産業を実現したい。その想いから、BALLASを創業しました。BALLASが目指すのは、顧客・パートナーにDXを強制しないDXです。
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、自らがサプライヤーとして設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。「BALLASに頼めば、やり方を変えずに業務が最適化されていく」そんな体験を提供していきたいと考えています。【参考:サプライヤーBALLASという戦略】
■取締役COO中西「川下から川上へ、サプライチェーンをかえる」
https://note.com/ballas/n/nd8f29e3d2c54AI時代の建設業、モノづくり産業とは?AIの進化によって、多くの業務が自動化されようとしています。一方で、日本の多くの産業では今なお、
・人に依存した意思決定
・属人的な業務プロセス
・企業や部門をまたぐ情報の分断
が残り続けています。新しいツールを導入しても変わらない。
人を増やしても解決しない。なぜなら、本当に変えるべきなのは個別の業務ではなく、その業務を支える構造そのものだからです。そして、これからの時代に求められる人材とは、目の前の課題を解決するだけでなく、「なぜその課題が生まれているのか」を考え、仕組みそのものを変えていける人だと考えています。是非、ともにBALLASで挑戦していきましょう。BALLASという組織の3つの魅力① 産業変革の最前線で、事業と組織の両方をつくるフェーズIPOを目指す成長過程にありながら、事業・組織ともに未完成。
仕組みづくりや新たな挑戦の機会が数多くあります。【参考:投資家対談】
■非住宅分野の工業化(大和ハウス工業とBALLASのチャレンジ)
https://newspicks.com/news/16132298/body/
■AI時代の建設業の在り方(山九株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/nac0071ddd0dc?magazine_key=m2d2c927dffd6
■建設サプライチェーンを絶やさない(日揮株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/n231c96e140b5?magazine_key=m2d2c927dffd6② AI Nativeな働き方を実践する組織Gemini、NotionAI、NotebookLM、ClaudeなどのAIツールを全社員が活用。
AIを個人の工夫に留めず、組織の生産性向上につなげる取り組みを推進しています。【参考:投資家対談】
AIと相性のよいBALLASという事業(Z VCからみたBALLAS)
https://note.com/ballas/n/n8e9b32584463③ 強みを伸ばしながら成長できる人事制度マトリクス型キャリアモデルを採用。
マネジメントだけでなく、専門性を高めるキャリアも選択できる環境です。
【参考:BALLASの組織開発】
共同創業者 執行役員 コーポレート本部 責任者益田の記事
https://note.com/ballas/n/nbaa4cb59f8d1応募時のお願い応募時の書類(履歴書・職務経歴書)はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます応募時の書類(履歴書・職務経歴書)やエントリーページの入力箇所に年収情報(現在年収や希望年収)を記載するのはお控えください。年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます
セールス
【法人営業】業界構造を変える挑戦|76兆円産業の非効率をアップデートするソリューション営業
なぜ、日本の産業は変わらないのか?AIの進化によって、多くの業務が自動化されようとしています。一方で、日本の多くの産業では今なお、
・人に依存した意思決定
・属人的な業務プロセス
・企業や部門をまたぐ情報の分断
が残り続けています。新しいツールを導入しても変わらない。人を増やしても解決しない。
なぜなら、本当に変えるべきなのは個別の業務ではなく、その業務を支える構造そのものだからです。私たちは、これからの時代に求められる人材とは、目の前の課題を解決するだけでなく、
「なぜその課題が生まれているのか」を考え、仕組みそのものを変えていける人だと考えています。
BALLASが挑戦しているのは、まさにその領域です。業務内容顧客課題の解決を通じて、建設業界に残る非効率な業務プロセスの標準化・仕組み化を推進します。具体的な業務内容顧客課題の発見とソリューション提案顧客の経営課題や業務上のボトルネックを深く理解し、テクノロジーや自社アセットを活用した業務改善・コスト最適化の提案を行います。プロダクト・事業開発へのフィードバック営業活動を通じて得た顧客の声や現場課題をもとに、Bizチームや開発チームと連携しながら、新機能開発や新たなサービスづくりを推進します。営業組織の仕組みづくり急成長する組織の拡大に向けて、営業プロセスの標準化やナレッジ共有、データ活用の仕組みづくりに取り組みます。個人の成果に留まらず、組織全体の成果を最大化する仕組みづくりにも関わっていただきます。BALLASとは?「建設業を最適化し、人々を幸せに。」をミッションに掲げ、建設サプライチェーンをアップグレードするテックカンパニーです。プラットフォーム運営を通じて設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。リアルなオペレーションをコード化し、AI Nativeな産業インフラの構築を目指しています。建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」とは?AI時代に求められるのは、単なるシステム導入ではありません。
企業ごとに異なる業務の進め方を理解し、属人的な業務を整理し、再現可能な仕組みに変えていくことが重要になります。BALLASでは、特注建設部材の調達に関わる設計・見積・発注・製造・施工といった複雑な業務を標準化・構造化し、ソフトウェアとAIを活用して継続的に改善できる状態を実現しています。
営業は単なる提案者ではありません。お客様の業務課題を発見し、関係者を巻き込みながら、より良い業務プロセスの設計と変革を推進するパートナーです。BALLASがよく使われる現場例BALLASが支えるのは、AI時代のインフラ
・データセンター
・半導体工場
・物流施設
・エネルギー・産業プラント
これらは今後10年、日本で最も投資が続くと考えられる領域です。
BALLASは、その建設を支える特注部材のサプライチェーンを変革しています。顧客導入事例構造的な“分断”を越える──サプライチェーンデータで進化する調達DX
【Before】 予算編成と現場発注が分断され、原価実績の把握や改善が後工程に持ち越されることが長年の課題【After】 BALLASとの取り組みにより、図面作成から発注・納品までの履歴がデータで一元化され、工期中でもコスト変動を把握できる点に価値 を感じています。予算と実績の乖離をリアルタイムで捉えられることで、原価精度の向上につながっています。さらに、複数工場ネットワー クによる供給体制により、納期を優先しつつ価格の振れ幅が抑えられる点も有効。3Dデータ連携によって設計・製作間の認識ズレが減り、手戻りの削減にも寄与。代表・木村の起業への想いなぜBALLASを立ち上げたのか1400年以上にわたり日本の発展を支えてきた建設業界は、今なお社会インフラを支える巨大産業です。一方で、現場では深刻な職人不足や、アナログで不透明な調達プロセスによる過度な調整負担など、産業全体の生産性を阻害する課題が残されています。多重請負構造の中で分断されてきた設計・調達・製造・施工のプロセスをデータでつなぎ直し、人とAIが協働できる業務構造へ再設計することで、人が創造的な仕事や本質的な意思決定に集中できる産業を実現したい。
その想いから、BALLASを創業しました。BALLASが目指すのは、顧客・パートナーにDXを強制しないDXです。
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、自らがサプライヤーとして設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。「BALLASに頼めば、やり方を変えずに業務が最適化されていく」そんな体験を提供していきたいと考えています。【参考:サプライヤーBALLASという戦略】
■取締役COO中西「川下から川上へ、サプライチェーンをかえる」
https://note.com/ballas/n/nd8f29e3d2c54BALLASという組織の3つの魅力① 産業変革の最前線で、事業と組織の両方をつくるフェーズIPOを目指す成長過程にありながら、事業・組織ともに未完成。
仕組みづくりや新たな挑戦の機会が数多くあります。【参考:投資家対談】
■非住宅分野の工業化(大和ハウス工業とBALLASのチャレンジ)
https://newspicks.com/news/16132298/body/
■AI時代の建設業の在り方(山九株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/nac0071ddd0dc?magazine_key=m2d2c927dffd6
■建設サプライチェーンを絶やさない(日揮株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/n231c96e140b5?magazine_key=m2d2c927dffd6② AI Nativeな働き方を実践する組織Gemini、NotebookLM、ClaudeなどのAIツールを全社員が活用。
AIを個人の工夫に留めず、組織の生産性向上につなげる取り組みを推進しています。【参考:投資家対談】
AIと相性のよいBALLASという事業(Z VCからみたBALLAS)
https://note.com/ballas/n/n8e9b32584463③ 強みを伸ばしながら成長できる人事制度マトリクス型キャリアモデルを採用。
マネジメントだけでなく、専門性を高めるキャリアも選択できる環境です。
【参考:BALLASの組織開発】
共同創業者 執行役員 コーポレート本部 責任者益田の記事
https://note.com/ballas/n/nbaa4cb59f8d1
生産推進_建設業務設計
【施工管理経験者歓迎】一つの現場から、1000現場で使える仕組みをつくる。生産推進メンバー
施工管理経験者へ。「これからも、ものづくりに関わり続けたい。でも、現場で感じてきた課題を解決しなければ、この仕事を持続可能なものにはできない。」そんな想いをお持ちのあなたへ。現場常駐なし
リモート、フレックス可
平均残業20~30時間
年収500~700万円
培ってきた知識や判断力を、次世代の建設業の標準に変えていく仕事
現場では、「この図面ならこう納める」「この工程なら先に確認しておく」といった経験に基づく判断が日々行われています。しかし、その多くは個人の経験や勘に依存しており、組織の資産として残りません。
BALLASでは、そうした現場の知見や判断プロセスを整理・標準化し、誰もが再現できる仕組みへと変換しています。
将来的には、それらの知見をAIが活用できる形にすることで、設計・調達・施工業務のさらなる効率化を実現していきます。
この仕事は、施工管理として培ってきた経験を、一つの現場に留めることなく、業界全体の生産性向上につなげていくポジションです。具体的な業務内容店舗、商業施設、オフィス、ホテル、住宅などで使用する特注建設部材の製作、納品に向けた工程管理、調達業務、コスト管理、施工管理、図面作成、および営業活動に携わっていただきます。▼業務例製作金物(什器、手摺などの建築部材等)の設計、作図チーム内で作図された図面の検図設計プロセスの改善に向けた企画業務設計パートナー会社への作図依頼、折衝顧客先やパートナ先への同行訪問また、単に業務を遂行するだけではなく、各工程に存在する属人的な判断やブラックボックス化されたノウハウを整理・構造化し、データとして活用できる状態へ変換していくことも重要なミッションです。
施工管理や生産管理の現場で培われてきた知見を、AIが活用できる業務プロセスへと進化させることで、設計・調達・製造・施工がシームレスにつながる新たなサプライチェーンの実現を目指しています。
これまで個人の経験や勘に依存してきた業務を、業界全体の資産へと変えていく。
そんな前例のない挑戦に、ぜひ一緒に取り組みましょう。代表・木村の起業への想いなぜBALLASを立ち上げたのか1400年以上にわたり日本の発展を支えてきた建設業界は、今なお社会インフラを支える巨大産業です。一方で、現場では深刻な職人不足や、アナログで不透明な調達プロセスによる過度な調整負担など、産業全体の生産性を阻害する課題が残されています。多重請負構造の中で分断されてきた設計・調達・製造・施工のプロセスをデータでつなぎ直し、人とAIが協働できる業務構造へ再設計することで、人が創造的な仕事や本質的な意思決定に集中できる産業を実現したい。
その想いから、BALLASを創業しました。BALLASが目指すのは、顧客・パートナーにDXを強制しないDXです。
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、自らがサプライヤーとして設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。「BALLASに頼めば、やり方を変えずに業務が最適化されていく」そんな体験を提供していきたいと考えています。【参考:サプライヤーBALLASという戦略】
■取締役COO中西「川下から川上へ、サプライチェーンをかえる」
https://note.com/ballas/n/nd8f29e3d2c54BALLASという組織の3つの魅力① 産業変革の最前線で、事業と組織の両方をつくるフェーズIPOを目指す成長過程にありながら、事業・組織ともに未完成。
仕組みづくりや新たな挑戦の機会が数多くあります。【参考:投資家対談】
■非住宅分野の工業化(大和ハウス工業とBALLASのチャレンジ)
https://newspicks.com/news/16132298/body/
■AI時代の建設業の在り方(山九株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/nac0071ddd0dc?magazine_key=m2d2c927dffd6
■建設サプライチェーンを絶やさない(日揮株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/n231c96e140b5?magazine_key=m2d2c927dffd6② AI Nativeな働き方を実践する組織Gemini、NotebookLM、ClaudeなどのAIツールを全社員が活用。
AIを個人の工夫に留めず、組織の生産性向上につなげる取り組みを推進しています。【参考:投資家対談】
AIと相性のよいBALLASという事業(Z VCからみたBALLAS)
https://note.com/ballas/n/n8e9b32584463③ 強みを伸ばしながら成長できる人事制度マトリクス型キャリアモデルを採用。
マネジメントだけでなく、専門性を高めるキャリアも選択できる環境です。
【参考:BALLASの組織開発】
共同創業者 執行役員 コーポレート本部 責任者益田の記事
https://note.com/ballas/n/nbaa4cb59f8d1
生産推進_設備
【調達・生産管理経験者歓迎】経験と勘を仕組みに変える。生産性向上・供給力強化ポジション
BALLASは、特注建設部材の調達・製造を担うメーカー機能を持ちながら、建設サプライチェーン全体のアップグレードに挑むテックカンパニーです。私たちは日々の調達・製作オペレーションを通じて蓄積される膨大な一次情報を活用し、人の経験や判断をモジュール化しています。 その結果として、AIが業務を遂行できる産業基盤を構築し、建設業全体の供給能力向上を目指しています。建設業は国内約75兆円規模を誇る、日本最大級の産業の一つです。しかし、その実態は製造業や金融業と比べてもデジタル化が進んでいるとは言い難く、多くの業務が依然として人の経験や勘に支えられています。BALLASは、製造業で培われてきた標準化や生産性向上の考え方を建設業へ持ち込み、人に依存していた業務を再利用可能な仕組みへ変換することで、供給能力の向上とサプライチェーン全体の生産性向上に挑戦しています。BALLASがよく使われる現場例BALLASが支えるのは、AI時代のインフラ
・データセンター
・半導体工場
・物流施設
・エネルギー・産業プラント
これらは今後10年、日本で最も投資が続くと考えられる領域です。
BALLASは、その建設を支える特注部材のサプライチェーンを変革しています。具体的な業務内容調達・生産管理・供給能力向上を担う仕事。それがBALLASの生産推進です。
特注建設部材の調達・製作オペレーションを担いながら、サプライチェーン全体の供給能力向上に取り組んでいただきます。
日々の案件対応を通じて得られる知見や判断を構造化し、再利用可能な仕組みへ変換することで、人とAIが協働できる生産体制の構築を推進します。建設部材製作プロジェクトの推進特注建設部材の製作に伴う顧客との仕様調整や、正式発注後の製作パートナーとの連携を担います。設計・製造・納品までのプロジェクト全体を推進しながら、QCD(品質・コスト・納期)の最適化に取り組みます。サプライチェーンの供給能力向上案件対応を通じて蓄積される知見をもとに、工場選定や価格決定、発注判断などの業務プロセスを整理・構造化します。個人の経験や判断に依存していた業務をモジュール化し、再利用可能な仕組みとして蓄積することで、サプライチェーン全体の供給能力向上を推進します。プロダクト・事業開発へのフィードバックプロジェクト遂行を通じて得られる現場の現場情報をもとに、Bizチームやプロダクトチームと連携します。顧客課題や業務上のボトルネックをプロダクトへ反映し、新機能開発や業務モジュールの構築、人とAIが協働する新たなオペレーションの実現に取り組みます。サプライチェーン基盤の構築新たな製作パートナーの開拓や受発注プロセスの改善、データ活用基盤の整備を推進します。単なる業務改善に留まらず、建設業全体の供給能力向上につながるサプライチェーン基盤の構築に携わっていただきます。建設部材の調達市場でおきている課題建設業は案件ごとに仕様や条件が異なり、同じ建物はほとんど存在しません。そのため、多くの建設プロジェクトでは特注部材が使われており、その製造を全国の町工場が支えてきました。
しかし、その供給基盤はいま急速に縮小しています。20年前には全国に約3万6,000あった町工場も、現在では約1万5,000まで減少しています。
一方で、データセンターや半導体関連施設の新設、老朽化した建物・設備の改修需要などを背景に、建設需要は拡大を続けています。
需要は増えているのに、つくり手は減っている。建設業はいま、「何をつくるか」ではなく、「誰がつくるか」が大きな課題となっています。BALLASによる課題解決BALLASは、特注建設部材の設計・調達・製作を一気通貫で担うことで、これまで建設業界の経験がなければ参入が難しかった製造領域を、より多くの工場が担える状態を実現しています。
例えば、自動車部品や産業機械などを製造してきた工場でも、BALLASが設計や製作要件の整理を担うことで、建設部材の製作へ参画できるようになります。
また、設計や製作プロセスを標準化することで、これまで一品一様とされてきた特注建設部材を、量産品のように扱える仕組みへと変換しています。
その結果、全国の製造キャパシティを有効活用しながら、建設業界全体の供給能力向上を実現するとともに、品質・納期・コストの最適化にも取り組んでいます。代表・木村の起業への想いなぜBALLASを立ち上げたのか1400年以上にわたり日本の発展を支えてきた建設業界は、今なお社会インフラを支える巨大産業です。一方で、現場では深刻な職人不足や、アナログで不透明な調達プロセスによる過度な調整負担など、産業全体の生産性を阻害する課題が残されています。多重請負構造の中で分断されてきた設計・調達・製造・施工のプロセスをデータでつなぎ直し、人とAIが協働できる業務構造へ再設計することで、人が創造的な仕事や本質的な意思決定に集中できる産業を実現したい。
その想いから、BALLASを創業しました。BALLASが目指すのは、顧客・パートナーにDXを強制しないDXです。
建設部材の調達プラットフォーム「BALLAS」は、自らがサプライヤーとして設計・調達・製造に携わりながら一次情報を蓄積し、業界の標準化・最適化を推進しています。「BALLASに頼めば、やり方を変えずに業務が最適化されていく」そんな体験を提供していきたいと考えています。【参考:サプライヤーBALLASという戦略】
■取締役COO中西「川下から川上へ、サプライチェーンをかえる」
https://note.com/ballas/n/nd8f29e3d2c54BALLASという組織の3つの魅力① 産業変革の最前線で、事業と組織の両方をつくるフェーズIPOを目指す成長過程にありながら、事業・組織ともに未完成。
仕組みづくりや新たな挑戦の機会が数多くあります。【参考:投資家対談】
■非住宅分野の工業化(大和ハウス工業とBALLASのチャレンジ)
https://newspicks.com/news/16132298/body/
■AI時代の建設業の在り方(山九株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/nac0071ddd0dc?magazine_key=m2d2c927dffd6
■建設サプライチェーンを絶やさない(日揮株式会社と、BALLASのチャレンジ)
https://note.com/ballas/n/n231c96e140b5?magazine_key=m2d2c927dffd6② AI Nativeな働き方を実践する組織Gemini、NotebookLM、ClaudeなどのAIツールを全社員が活用。
AIを個人の工夫に留めず、組織の生産性向上につなげる取り組みを推進しています。【参考:投資家対談】
AIと相性のよいBALLASという事業(Z VCからみたBALLAS)
https://note.com/ballas/n/n8e9b32584463③ 強みを伸ばしながら成長できる人事制度マトリクス型キャリアモデルを採用。
マネジメントだけでなく、専門性を高めるキャリアも選択できる環境です。
【参考:BALLASの組織開発】
共同創業者 執行役員 コーポレート本部 責任者益田の記事
https://note.com/ballas/n/nbaa4cb59f8d1