2-1-04. バックエンドエンジニア（AI/ML）

▼仕事概要 BALLASは「建設業を最適化し、人々を幸せに」することを目指すスタートアップ企業です。 建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。 BALLASならではの特徴として、リアル事業としての建設部材メーカー機能と、テック事業としてのSaaS/AI機械学習モデル/社内システム開発機能の両方を備えています。そのため、業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト・モデル開発を推進することを実現しています。 現在、テクノロジー開発部では、建設図面を活用したコミュニケーションや設計支援を行う建設ドメインでのVerticalSaaSや、社内メーカー機能のサプライチェーンを効率化する基幹システムなど、複数のプロダクトを0→1、1→10で企画・設計・開発しています。 さらに自社でAI・機械学習モデルの開発も推進しており、図面類似検索、建築図面解析、図面特徴量抽出など、様々なモデルの開発運用を進めています。 ▼仕事内容 AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 ▼業務例 具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。 - AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 - スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 - 製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） - クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） ▼AI機能の一例 - 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン - 図面読み込みによる特徴量自動抽出 - 図面に書き込まれた部材の自動抽出 ▼技術環境 フロントエンド - Typescript - Next.js, React.js - Chakra UI - Jest バックエンド [API] - Python - フレームワークは未定 [プロダクト] - Typescript - Nest.js, Node.js - Hasura - GraphQL - PostgresSQL - Drizzle ORM - Jest CI/CD - GitHub Actions インフラ - GCP - terraform - Docker - Vercel - auth0 - mailgun - BigQuery 監視 - Sentry - datadog 開発環境 - GitHub - Slack - Figma - Miro - Notion

- Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安） - Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） - 自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験（3年以上目安） - RDBMS を用いたシステム設計・開発経験 - Docker に代表されるコンテナ技術を用いたサービス設計・開発経験

- MLOpsの原則とツールへの精通 - SaaSプロダクトの開発・運用経験 - テックリード等の役割で、サービス設計開発を主導した経験 - AWS、GCP、Azure などのパブリッククラウドについて、IaCツールを用いてインフラ構築を行い運用した経験 - コンピュータサイエンスの専攻 - 建設業界のドメイン知識（なくてもキャッチアップ可能） - Next.js/TypeScriptを利用したフロントエンド開発経験 - Nest.js/TypeScriptを利用したバックエンド開発経験

- 事業のミッション・ビジョンに共感し、主体的に取り組める人 - 急成長するビジネスのスケールに対応できる実行力がある人 - 顧客視点を持ち、プロダクトの価値向上に貢献できる人 - チームワークを重視し、オープンなコミュニケーションができる人 - 高い成長意欲と自己学習能力を持つ人