データエンジニア 業務委託の求人情報

「ブランドと人の発射台」を目指し、ECブランドの共創型M&Aを進めるMOON-XグループのTechnology部（グループ横断のIT支援部）の強化あたり、「データエンジニア」として事業成長のため、データ活用の推進を担っていただきます。 ■具体的な仕事内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ - データ分析基盤の開発 - データマートの設計および開発 - SQLを使用したデータ加工・集計 - 開発メンバーへのディレクション - 技術トレンドの監視と評価（最新技術の調査と導入検討） - DWH・ETL選定 #techチーム内の具体的なプロジェクト例(一部) ・EC事業における数値分析に必要なBIツールの活用 ・発注/物流業務フローを改善のためWMSツールの活用 ・お客様対応の向上のためのCMSツールの活用 ・基幹システムのリプレイス ・マスターデータの整備やデータ分析 ・データ分析基盤の構築 ・GoogleAppsScript等を使用した業務アプリケーションやツールの開発 ・MAツールの導入や活用 ・BIを用いたデータ活用推進およびデータマートの開発 など #利用ツール(一部) NextEngine,NetSuite,Tableau, Redash, Zendesk, SAP,kintone,Zapier,AWS,GCP,生成AI,GoogleSheets(スプレッドシート)など

■募集背景 ・SHEでは「学ぶと働くを循環するプラットフォーム」となる為、受講生に関するさまざまなデータを収集活用する基盤作りを行っております。 ・全社的にも重要と位置付けられるデータ基盤を大幅にアップデートしていくため、オーナーシップを持ってモダンなデータ基盤に触れたい / しっかり手を動かしながら基盤を構築したいデータエンジニアを募集いたします。 ・データ領域にとどまらず、インフラエンジニア・ソフトウェアエンジニアとの連携を深め、セキュリティ・アプリケーションとのスムーズな接続をより強化していきたいと考えております。 ■仕事の魅力 ・モダンなデータ基盤に触れることができ、実際に活用されるデータ基盤・ダッシュボードを自らの手で構築することができます。 ・受講生に関する様々なデータを収集活用する基盤づくりに携わることで、SHElikesの顧客体験の向上につながる仕事を担っていただけます。 ■入社後のミッション、期待していること ・事業計画達成ための分析・モニタリング・施策施行ができるデータ基盤整備、強化 - データ基盤の保守・運用 - テストの拡充 - データマートの作成 - ダッシュボードの作成 - 配信クエリの作成 - 必要に応じてソースコードのリファクタリング ■私たちがやりたいが、できていないこと ・データ品質管理の向上・自動化 - 低コストで高品質なデータ基盤保守・運用 ・開発者体験の向上 ■業務内容 ・事業計画達成ための分析・モニタリング・施策施行ができるデータ基盤整備、強化 　- データ基盤の保守・運用 　- テストの拡充 　- データマートの作成 　- ダッシュボードの作成 　- ソースコードのリファクタリング 参考：開発で利用しているツール 　- fivetran 　- dbt 　- BigQuery 　- lightdash

◆ 会社情報 High Linkは、香りの総合プラットフォーム「カラリア」を運営しております。2025年現在、ユーザー数が80万人を突破するなど成長を続けています。また「わくわくで、あらゆる枠を超えていく」のPhilosophyのもと、新規事業への挑戦もスタートしております。 これまでカラリアを主軸に急成長を遂げてくる中で、組織も段々と大きくなり、2025年2月時点で正社員数が約40名、業務委託やインターンのメンバーも含めると約100名の規模となっております。 ◆ カラリアの特徴 カラリアは、約1,000種類のラインナップから毎月新しい香りを少量ずつお試しできることで、理想の香りとの出会いをもたらし、ユーザーの世界を彩るサービスです。カラリアの強み、特徴を下記に記載します。 1. 約1,000種類、国内最大級の豊富なラインナップから選べる カラリアは香りのセレクトショップです。なかなか出会うことのできないアイテムを含め豊富なラインナップを揃えており、唯一無二の購買体験をご用意しております。 2. 誰でも理想の香水を見つけられる データを活用したパーソナライズやレコメンド、ユーザーレビューなど、なかなか香水を決められないお客様にもご自身にぴったりの香水を見つけるサポートを提供しております。 3. 香り、香水領域における圧倒的な認知力 香り領域で国内最大級のメディアを運用しております。SNSの累計フォロワー数は30万人を超え、webメディアも月間150万pv以上と、香りに関して情報を発信するメディアとしては唯一無二の立場を確立し、多くのファンに支持をしていただいております。 ◆ データチームのMission -データを武器に事業価値を創出する- High Linkは経営陣含めデータをとても大事にしています。 カラリア香りの定期便というtoCサービスにおいて、事業部全員がデータインフォームドな意思決定を基にしたユーザー体験の向上に向かっています。 カラリアの強みはデータです。 データの価値を高める・データから価値を創出することでグロースを支えます。 ◆ データアナリストのResponsibility データ分析のベースライン強化 - 「事業部全員データアナリスト」のビジョンに向かい、施策単位のPDCAを回すための分析は自律的に行えるよう全社的にアプローチします。 - 施策単位の分析で必要なデータを出して、インサイトを獲得、次のアクションにつなげるところまで自走できる状態にすることで組織がスケールしてもデータインフォームドな意思決定を高い強度で実現することが可能です。 データ分析のスペシャリティを活かした事業推進 - データ分析にスペシャリティを持つからこそ得られるインサイトを活かし、Issueの解像度を上げて戦略・推進に貢献します。 - 依頼されてデータを抽出するだけの役割としては想定しておらず、データ分析をした先のIssueやアクションに対してカウンターパートと同じ目線を持ちながら伴走していくことを期待しています。 ◆ 本ポジションについて 現在、データ分析チームの組織化が進行中です。本ポジションでは、これからのデータ分析チームを創り上げていくデータアナリストとしてご活躍頂きます。 High Link全体のデータ分析力の引き上げ、データ分析を活用してグロースを加速していただくことを期待しています。 ◆ このポジションの魅力 - 成長中でグロースフェーズの事業を、データ分析を武器に伸ばしていくキャリアが経験できる - 戦略や勝ち筋が成熟していないからこそデータ分析をもとにした戦略・打ち手をどんどん提案することができる - toCサービスだからこそユーザーインサイトが重要でIssueの解像度を上げるためにデータ分析が重要視されている - データ分析とビジネスの連動を考えた、データ分析チームの立ち上げ期のキャリアが経験できる - 事業部（例: グロースチーム）との距離が近く、改善施策の提案・実施が行いやすい - アナリティクスエンジニアリングのチームがあり、開発エンジニアとも距離が近く日々必要なデータの整備が進んでいる ◆ 業務内容 データ分析のベースライン強化 - 施策PDCAサイクルの強化 - 効果測定・A/Bテストのサポート - 基礎分析力（SQL）の強化 - データ分析を通じた意思決定の強化 データ分析のスペシャリティを活かした事業推進 - 事業・プロダクトに関するIssueの解像度を上げる - データ分析を基にインサイトを獲得し、戦略・方針を提案する（貢献する） - リーダーと伴走して「チームが進む方向性の精度を上げる」 - リーダーと伴走して「チームが進む意思決定を支援する」 - ユースケースに合わせたダッシュボードの整備（主にビジュアル面にコミットし、アクショナブルなダッシュボードを設計する） ◆ 業務事例 - LTVをリフトさせるユーザーアクションとマジックナンバーの分析 - セグメント戦略を可能とするセグメントの定義と、改善のための戦略提案 - チームがdailyで確認して改善アクションを促進するアクショナブルなダッシュボードの設計・実装 - A/Bテストを活用した施策の振り返りの支援

【事業について・採用背景】 弊社は「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」を理念に掲げ、 いまだレガシーな不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。 現在、弊社は主に2つの事業を展開しています。 祖業である投資用不動産売買を中心とした「RENOSY事業」、 不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」があります。 今後のさらなる事業の拡大に向け、データやテクノロジーを活用し、 新たな顧客価値を創造できる人材の採用活動を積極的に行っています。 【仕事概要】 社内外から集めた様々なデータを活用したAI/MLを、素早く開発し、安定的に運用することで、RENOSY事業の成長に貢献 【主な責任】 ■ MLOpsによる開発と運用 ・ワークフローオーケストレーションツール（Airflow）を使用して、古いMLモデルの移行と、ビジネスのための新しいMLモデルの作成 ・MLOpsのベストプラクティスを活用し、データサイエンス支援のための新しいシステムを構築・維持 ・新しいサービスのオンボーディングや、必要に応じたワークフローの作成により、Dify上のLLMOpsをサポート ■ 機械学習 ・予測モデリングやレコメンデーションなど、ビジネス要件やビジネス支援のための新しい機械学習モデルを作成 【やりがい】 ・事業が急拡大している中でデータの重要性が増しており、ご自身の活動が事業の成長に直結していく環境で働いていただけます ・データを利活用するメンバーがBI/AI領域にたくさんいるため、多様な出口のあるデータ基盤運用を経験できます ・サービス領域が海外やM&Aにも及ぶため、国内不動産に限らないデータの取扱について経験できます ・CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々な技術的なチャレンジもできます 【分析環境】 開発言語：Python, SQL, Shell Script 開発環境：GitHub, AWS, Snowflake, Kubernetes, Docker その他：Slack, Confluence, Backlog 【チーム体制】 部長：1名 メンバー：3名

【概要】 SQL、Pythonによるデータ変換処理の設計および開発 【詳細】 ▼受領データの変換処理の開発 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 ▼集計データを顧客システムに繋ぐ開発 FULL KAITENで集計したデータをお客様に活用していただくため、顧客システムにデータを送信する開発を行っています。 顧客システムで取り込むためにデータ形式を変換して送信しています。設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 【使用技術】 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、RDS、Redshift、Lambda、Athena、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack

Ubieのビジネスは急成長しており、一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は月間アクティブユーザー数1,200万人を突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数が1,800件を突破するなど、1, 2年前と比較してフェーズが大きく変化しています。それに伴い、プロダクトは今まで以上の堅牢性やさらなる事業スケールのための拡張性を求められるようになってきました。そのため、現在の我々のシステムが抱える課題の解決や、今後発生し得る課題を未然に防ぐために、良いアーキテクチャを構築することが急務です。 本ポジションでは、ユビーの様々なシステムのバックエンドサービスのメンテナンスおよび新機能の開発に携わっていただきます。 ＜想定される主な業務＞ 24/11現在は特に直近はGo製サービスのメンテナンス業務を想定しています ・Go製のAPIサーバーの機能実装、メンテナンス ・Go製の定期実行処理の開発・メンテナンス ・Go製のAPIの他社内システムとの連携 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり

・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・時系列データ／テキストデータの分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 プロジェクト一例： ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 新規の開発部門のため、チームの一員として事業を創り上げることができる 【開発環境】 ・フロントエンド：React（TypeScript）/ Angular（TypeScript） ・バックエンド：Node.js（TypeScript） ・クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ・プロジェクト管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack / miro / figma

■会社・事業について 株式会社カナリーは、【もっといい「当たり前」をつくる】をミッションに掲げ、 不動産DX領域で事業展開するスタートアップ企業です。 2021年の約12億円の資金調達（シリーズB）に続き、 2022年9月にはヤマダホールディングスとの約10億円の資本業務提携を実施。 2023年1月には「カナリー」初のTVCMを全国で放映。 2024年3月にはクレディセゾンとの約10億円の資本業務提携を実施。 組織も拡大しつつ上場を目指しているグロースフェーズとなっています。 ・【BtoBtoC】不動産マーケットプレイス「カナリー(CANARY)」 　・500万DL突破、App Storeでカテゴリ内ユーザー評価No.1の★4.8 ・【BtoB】： 不動産仲介業者特化型SaaS「カナリークラウド(CANARY Cloud)」 　・累計利用者数200万人突破。業界大手企業などへの導入を経て成長中 上記のようにtoC / toB両軸でサービスを開発・運用しており、 今後も不動産テック領域内でプラットフォームとして 構造的な優位性を確立すべく、様々な新規事業を展開していきます。 また、新たな事業の柱としてDXソリューションズ事業も展開。 家具家電業界最大手のヤマダホールディングスなどのDX推進を行っており、 今後さらなる拡大・事業成長を目指し組織を強化中です。 これまで分断されていた情報のデジタル化を進め、 業界に効率性と透明性をもたらすべく、 進化・成長を続けるカナリーでぜひ一緒に働きませんか？ ■業務内容 toC 不動産マーケットプレイス「カナリー」、toB 不動産仲介業者向けSaaS「カナリークラウド」、DXソリューションズ事業、その他新規事業のデータアナリストとして、戦略・方針策定、機能改善、効果検証などの意思決定に関わるデータ分析・可視化を行っていただきます。 また、マーケティングやPM、営業でもSQLを利用するメンバーがおり、全社的なデータドリブンな意思決定の促進、使いやすい分析用中間テーブルの整備・ドキュメンテーションも行っていただきます。 ※配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。 　スキルや志向性によっては、特定のプロダクトに所属するのではなく、横断的にプロダクトに携わっていただく可能性もあります。

現在、新規事業として以下の2つに取り組んでいます。 ①WebポートフォリオSaaS 日本では2023年に改正電気通信事業法によりCookieの利用に規制が入りました。現在までの多くのマーケティングツールはこの技術を中心に作られ、今まさに変革を迫られています。そんなCookieless時代に対応した新しいマーケティング支援のためのSaaSの開発を進めています。 製品LP：https://www.nex-ray.net/ ②事業価値算定AI Web上のデータを収集して、事業価値を算出するAIを開発します。 是非豊富なご経験を活かして新規事業立ち上げにジョインして頂けませんか。 【利用技術（対象ポジション）】 開発言語：Python/SQL DWH　 ：Snowflake ETL 　　：Airbyte, dbt, Garouparoo(Revese) BI ：Steep 基盤思想 ：モダンデータスタック 【利用技術（全体）】 アーキテクチャ　　：モジュラモノリス パブリッククラウド：AWS(メイン), GCP フロントエンド　　：TypeScript, Next.JS(App Router), Tailwind CSS, AWS Amplify バックエンド　 ：Go GraphQL　　　　　：PostGraphile, GraphQL Mesh コンテナ　　　　　：ECS on Fargate データベース　　　：Aurora Serverless v2(PostgreSQL) , DynamoDB 認証　　　　　　　：NextAuth ソースコード管理　：GitHub CI/CD　　　　　　 ：GitHub Actions ペアプロ　　　　　：GitHub Copilot / ChatGPT IaC　　　　　　　 ：CDK for Terraform コミュニケーション：Google Workspace / Slack デザイン　　　　　：Figma 情報共有　　　　　：Notion チケット管理　　　：Linear app テックブログ　　　：Zenn(Publication)

国土交通省が主導する、全国の3D都市モデルのオープンデータを整備するプロジェクト「Proejct PLATEAU」では、FMEと呼ばれるソフトウェアがCityGMLで記述される3D都市モデルのデータ変換や品質検査に使用されてきました。 現在Eukaryaでは、Re:Earth Flow と呼ばれる、OSSの新しいノーコードデータ変換ツールを開発しています。この新しいツールで動作する、PLATEAUの品質検査・変換ワークフローを組んでいただきます。 具体的には、FMEでPLATEAUの品質検査・変換ワークフローの詳細な処理を把握しながら、Re:Earth Flow向けのYAMLファイルを書いていただきます

______＿＿ 【会社概要】 ￣￣￣￣￣￣ 私たちキカガクは教育を軸に人材領域で企業の DX を支援しています。 これまで 150,000 人以上の受講生、約 1,000 社の企業の DX 推進をサポートしてきました。実データを用いた課題解決型研修 (PBL) を特徴とし、企業の課題に合わせ、研修をカスタマイズして提供しています。企業の DX 推進を実現するために、人材の要件定義から育成ロードマップの策定、アセスメント・スキル可視化など様々なサービスを展開。その他、AI モデルの受託開発やコンサルティング、AI・データサイエンスに特化した社会人向けスクールも運営しています。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 【プラットフォーム部について】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ プラットフォーム部はエンジニアが所属する技術専門組織として、プロダクトの開発を行っています。 また、直近では開発に加え、事業部を横断し社内のデータ活用などを通して、データドリブンな意思決定を文化として醸造する役割も担っています。 その上で、「AI×データで人の力を解放し、価値が循環するプラットフォーム」を事業部ビジョンとし、キカガクラーニング、キカガクキャリア、キカガク for Business の大きく 3 つのプロダクトを運営しています。 「学習→証明→実践→活躍」の流れを自社コンテンツにて完結させるべく、toB/toC 両面のユーザーにとって価値が生まれ循環する環境を構築します。 ▼大切にしている事 ❶事業資産の創出 事業の競争力を高めるためには、顧客ニーズを満たすプロダクトや技術を持続的に提供し続けることが不可欠です。プロダクトが主導になって事業を牽引していくことは、売上成長や市場シェア拡大に直結します。 ❷事業運営の支援 事業を円滑に進めるために、ただプロダクトを作るだけでなく、社内の運営を技術的に支援する役割を果たす必要があります。顧客へのアプローチだけでなく、事業部門のパフォーマンスを高める施策を実行することが組織力を上げるうえで重要です。 ▼課題 ❶複数プロダクト間のリソース配分と優先順位付けの最適化 異なるニーズを持つプロダクトを同時に開発・運営する中で、限られた人員や時間を最も効果的に活用し、各プロダクトの成長を最大化する必要があります。 ❷企業のニーズに対応したカスタマイズとスケーラビリティの両立 法人向け学習サービスでは、各企業の業種や規模、データ活用の成熟度に合わせたカリキュラムのカスタマイズが求められます。しかし、個別対応を増やすと開発リソースが逼迫し、サービス提供のスケーラビリティが低下する懸念があります。 ❸生成 AI 技術の進化に伴い、従来的な学習方法では提供できない体験を提供 ▼どのような人が働いているのか ❶成長に対し貪欲で、より良いサービスを主体的に作っていく向上心のある人 ❷開発視点だけでなくビジネス視点も持ち合わせる、広い視野を持った人 ❸チームワークやコミュニケーションを大切にし、チームで物事を作る意識のある人 ＿＿＿＿＿＿ 【共有資料】 ￣￣￣￣￣￣ ▼会社紹介用カンパニーデック https://speakerdeck.com/kikagakuinc/company-deck ▼選考を受ける方向け資料「EntranceManual」 https://www.notion.so/goldenrod-wren-7d3/Entrance-Manual-264096d7b1eb4dbb93cfd8e5754a57a3?pvs=4 ▼エンジニアブログ 技術ブログ：https://zenn.dev/p/kikagaku 組織ブログ：https://tech.kikagaku.co.jp/archive ___________ 【プロダクト】 ￣￣￣￣￣￣￣ これらのプロダクトを通じて、個人・企業の双方に価値を提供し、DX人材の育成・活躍を促進しています。 ❶キカガクラーニング（https://www.kikagaku.ai/） ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AI・データサイエンスを学べるeラーニングプラットフォームです。 学習者がスキルを可視化しながら、実践的な知識を身につけられる環境を提供しています。 ・スキルの可視化や個人の学習支援機能を強化中 ・AI・データサイエンス領域の最前線の知見を提供 ❷キカガクキャリア（https://lp-career.kikagaku.ai/） ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AI・データサイエンスを学べるeラーニングプラットフォームです。 学習者がスキルを可視化しながら、実践的な知識を身につけられる環境を提供しています。 ・スキルの可視化や個人の学習支援機能を強化中 ・AI・データサイエンス領域の最前線の知見を提供 ❸キカガク for Business（https://for-business.kikagaku.ai/） ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 企業向けのAI・データサイエンスのオンライン学習プラットフォームです。 ・企業のDX推進を支援し、人材育成から組織変革までをサポート ・eラーニングやLMS機能を活用し、スキルアップを組織的に実現 ＿＿＿＿＿＿ 【募集背景】 ￣￣￣￣￣￣ 日本では、デジタル化の進展が遅れており、2030年には先端IT人材が79万人不足すると予測されています。 この人材不足の背景には、単なるリソース不足だけでなく、企業がDX人材を育成する仕組みを持っていないという根本的な課題があります。 こうした課題に対応するため、私たちは「教育×DX」領域に特化した成長産業として ・教育を通じたIT人材の育成 ・企業の内製化支援によるDX推進 を通じて、日本のデジタル競争力を高めることを目指しています。 この市場は今後も拡大し続けると予測されており、私たちのプロダクトはその中心で大きな役割を果たします。 現在、事業の成長とともに開発組織の強化が急務となっています。 特に以下の課題があり、プロダクト開発の中核を担うエンジニアを求めています。 ▼プロダクト主導の事業構築経験 ・データドリブンな意思決定を支える開発の推進 ・事業成長に寄与するプロダクト戦略の立案と実装 ▼中長期的な運用保守を考慮した要件定義・設計力 ・システムの拡張性・スケーラビリティを考慮した開発 ・eラーニングや転職支援プラットフォームの最適化 ▼エンジニアリングマネージャーの不在 ・チームの技術的リード・育成 ・エンジニア文化の醸成と、開発の生産性向上 ＿＿＿＿＿＿＿＿ 【主な業務内容】 ￣￣￣￣￣￣￣￣ キカガクの自社サービスである C 向け e ラーニングサービス『キカガク』の開発を担当していただきます。 2020 年 9 月に『キカガク』はリリースしました。学習コンテンツの質や日々改善しているユーザー体験の向上によって登録者は日に日に増えており、有難いことに多くの方にご利用いただいております。 一方で、ユーザーが心からワクワクするような学習体験を提供するために実装したい機能がたくさんあります。日々多くのご要望をいただいており、まだまだ大きな伸びしろがあるサービスです。ただ開発するのみにとどまらず、メンバーそれぞれが主体性を持ち、どうすればユーザー体験は向上するのかを考え、それを実践することのできる仲間を探しています。 ❶プロダクトの新機能開発 ❷フロントエンドからバックエンドまで幅広い業務範囲でのさらなる効率化 ❸新規プロダクトの開発 ❹ユーザー体験を向上させるパフォーマンスチューニングなどの改善、運用 ❺セールスやコーポレートと連携した丁寧な顧客対応 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ 【働くメンバーによる同ポジションのおすすめポイント】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・事業成長の中核を担うプロダクト開発 ・大規模DB移行・スケール設計といった技術的なチャレンジができる ・顧客と直接向き合い、プロダクトの価値を最大化できる ・新規サービスの立ち上げにも関与できるチャンスがある ・フルリモート・フレックスで働くことができる キカガクでは、エンジニアが主体となってプロダクトを進化させる文化があります。 あなたの経験を活かして、企業のDX推進を支える学習プラットフォームの成長を加速させませんか？ ご興味をお持ちいただけましたら、お気軽にご連絡ください！ ＿＿＿＿＿＿＿ 【選考フロー】 ￣￣￣￣￣￣￣ 1. 書類選考 2. １次選考面接（担当者：現場部門） 3. 最終選考面接（担当者：現場部門・部門責任者）※必要に応じて実施 4. オファー面談 5. 入社 ※オンラインでの選考を基本としています。 ※選考フローはポジションや応募者ごとに一部変更となる場合もございます。 ＿＿＿＿＿＿ 【開発環境】 ￣￣￣￣￣￣ ・インフラ： Google Cloud (App Engine, Cloud Run, Cloud Run functions, Cloud Storage etc...), Terraform ・データ基盤：BigQuery, Prefect, Python ・フロントエンド：TypeScript, Next.js, Chakra UI, Firebase JavaScript SDK ・バックエンド：TypeScript, NestJS, GraphQL, Prisma, Node.js(Cloud Run functions), Python(FastAPI) ・データベース：AlloyDB(PostgreSQL), Firestore ・認証：Identity Platform ・開発ツール：Cursor, GitHub, Notion, Figma ・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Google Meet, Zoom

住宅用太陽光営業支援SaaS「ビルオプト」の開発に一緒に取り組んでいただくソフトウェアエンジニアの方を募集します。 弊社は「脱炭素化をソフトウェアで支援する」をミッションに掲げ、2024年4月に設立されたスタートアップ企業です。衛星データと3Dモデルを活用し、住宅用太陽光の営業プロセスを革新するためのプロダクトを開発しています。 本ポジションでは、SaaSの機能改善や新機能の開発に携わっていただきます。例えば以下のような業務を予定しています。 - 3Dメッシュデータから屋根面を推定し、パネルを敷き詰めるアルゴリズムの設計 - 電気料金プランの計算ロジックをモデル化し、各社継続的に更新するための仕組みづくり - 3Dモデルの配置から時間ごとの日当たりをシミュレーションする機能の実装 - 既存プログラムの高速化およびリファクタリング

自動運転システムの開発項目は多岐に渡るため、効率的な開発環境の構築が必要不可欠です。自動運転システム開発の効率化、自動運転に関わる各種サービスの品質向上を目指したシステム開発業務全般に携わっていただきます。 例えば以下のような業務があります。 【自動運転車両走行データ活用システム】 自動運転車両から取得した大量の走行データを保管・活用するシステムを構築します。 - 走行時の状況や位置から走行データを検索・可視化し、自動運転システムのデバッグに活用する - 自動的に交通シーンを判別し、認識モデル学習データとして抽出する 【自動運転ソフトウェアCI/CDパイプライン構築】 自動運転ソフトウェアを効率的に開発するためのCI/CDパイプラインを構築します。 - 自動運転システムの性能評価の自動化 - 様々なハードウェアへのビルド・デプロイの自動化 【自動運転トラック運行管理システム】 自動運転トラックを用いて物流サービスを提供するために必要なシステムを構築します。 - 自動運転トラックの遠隔監視および操作システムの構築 - 自動運転トラックの運行管理や車両と荷物のマッチング管理 【魅力・やりがい】 自動運転システムの走行データという特殊なデータを扱うことができます。 0から新しくシステムの立ち上げに関わることができます 【開発環境】 開発言語：TypeScript、Python インフラ：Google Cloud Platform 構成管理：Terraform ソースコード管理：GitHub CI/CD：Github Action、Cloud Run コミュニケーションツール：Slack、Google meet タスク管理：Jira

自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。 2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機会をご提供致します。 クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。 取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。 例えば以下のような業務があります。 - 自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用 - 大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化 - データの品質管理および異常検知のためのシステム開発 - 機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案 - リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発 魅力・やりがい - 自動運転システムの走行データという特殊なデータを扱うことができます。 - 0から新しくシステムの立ち上げに関わることができます。 【開発環境】 開発言語：TypeScript、Python インフラ：Google Cloud Platform 構成管理：Terraform ソースコード管理：GitHub CI/CD：Github Action、Cloud Run コミュニケーションツール：Slack、Google meet タスク管理：Jira

【エコポークについて】 Eco-Porkは、ビジョンである「食はいのち。次世代に食肉文化をつなぐこと。」を実現するために、ミッションである「データを用いた循環型豚肉経済圏の共創」を目指す、世界唯一のデータカンパニーです。 現在、食肉文化を次世代に繋ぐために「タンパク質危機」と「畜産業の環境負荷」の問題解決が、世界中で求められています。 2040年に食肉を選択できる未来を創っていくために、私たちはICT/IoT/AIを活用した「生産性向上」と「環境負荷軽減」を両立させるデータソリューションを養豚業界に提供し、養豚DXを起点に食料問題解決に取り組みます。 【事業概要】 Eco-Porkは養豚農家向け経営管理システムの「Porker」を2018年にリリースし、提供しています。 タンパク質危機をご存じでしょうか。 2027年には世界のタンパク質含有農産物の需要が供給を上回る可能性があるだけでなく、2040年には畜肉（動物由来の従来の肉）の割合は40%まで減少し、細胞培養肉・植物由来の代替肉に置き換わると言われています。本物のお肉の減少という社会的課題に直面する中、私たちは「本物のお肉」を守り、未来の食肉供給に貢献したいと考えています。 これらの課題解決のために私たちが開発した「Porker」は、農家の改善を支援する養豚経営支援システムで、ICTによる見える化や、IoT/AIによる生産管理を実現することができるソリューションです。 このソリューションは、国内で初めて実用化したAI自働豚体重測定カメラ「 AI豚カメラ（ABC）」をはじめとする、養豚農家さんに寄り添ったプロダクトを評価をいただき、現在、国内で生産される豚肉の約14％はこの「Porker」が活用されています。 また、農林水産省スマート農業実証プロジェクトでの効果実証をはじめ、農林水産省のSBIRや、経済産業省のJ-Startup Impact選定などに採択いただき、国からも高く評価されています。 【当ポジションの募集内容】 ■募集背景 Eco-Porkが保有する様々なデータを活用し、ビジネスの成果を最大化することを目指しています。所属いただくプロダクトチームは、現在コンピュータビジョンや画像解析を主軸としたメンバー構成となっています。そのため開発すべきAIが複数あるが、開発メンバーの不足により、未着手のAIが複数ある状態ですので、データ分析やモデリングの実務経験者を採用してチーム体制を強化するため募集します。 ■業務内容 プロダクトチームに所属していただき、養豚DXに関連するAIの開発業務を行っていただきます。 ＜主な業務内容の詳細＞ ・データ分析基盤の開発及び改善 ・データ分析基盤の安定稼働 ・データ分析及び利活用の推進 ・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用 ・データ分析基盤の構築

【業務詳細】 - 事業特性を踏まえてデータからインサイトを抽出することによる、プロダクト戦略・事業戦略作成の支援 - 事業にまつわるダッシュボード／クエリの作成 - データ基盤の設計、運用 【ポジションの魅力】 弊社においてデータはあらゆる意思決定の中心になっています。 また、ただ分析するだけに留まらず、クライアントへのデータやそこから得られたインサイト自体が売上につながるような事業領域になっています。 そのような環境の中で、1人目のデータアナリストとして広い範囲に役割を持ちながら、高速でPDCAを回すことができます。 【選考フロー】 カジュアル面談 ⇒ 1次面接 ⇒ 2次面接 ⇒ マッチング期間(1-2ヶ月程度。スキップ可) ⇒ 最終面接 ⇒ 採用 ※ 各プロセスは候補者および弊社の都合により省略または変更される可能性があります

■■ 募集背景 ■■ 株式会社ニーリーの「Park Direct事業」では、月極駐車場オンライン契約・顧客管理サービスの提供を通じて、月極駐車場の業務・サービスのDX推進だけではなく、これまでオンライン上に利用可能な形で存在していなかった駐車場データと車ユーザーデータのオンライン化を推進しています。2019年に業界初でリリースしてからオンライン契約可能な駐車場の掲載台数を着実に積み上げてきており、３年連続No.1となっています。この業界トップの駐車場データと車ユーザーデータ基盤を活かし、モビリティプラットフォームとして今後カーライフがより充実するようなサービスやEV（電気自動車）を普及させるためのサービスを次々とリリースしていきます。 　 プロダクト開発組織においては、急速に成長していく「Park Direct事業」のプロダクトの改善サイクルを高速に回しつつ、新規サービス開発にも挑戦するマルチプロダクト体制を志向しています。この挑戦は決して簡単ではありません。だからこそ、技術の力で社会にインパクトある事業を生み出したい方、事業の成長と共に急速成長していきたい方、フラットな組織で成長産業に身を置いてスキルを活かしたい方からのご応募をお待ちしております。 ■■ 業務内容 ■■ Park Directの開発組織では、開発アジリティをあげてアウトカムの最大化を目的に、小規模な複数の開発チームを組成しています。 Analyticsチームの主な業務内容は、事業や経営の意思決定を支援するためのデータ分析・可視化、必要なデータの収集・統合および自動化、データ分析の環境整備・民主化推進です。 発足して間もない少人数チームのため、チームの立ち上げフェーズを積極的にリードしていただける方を募集しています。 具体的には・・・ ・データ利用者と連携してのKPI定義・可視化 ・業務生産性向上のためのデータ分析・可視化 ・アドホックなデータ集計依頼の対応 ■■ 技術環境 ■■ ・DWH・データベース: BigQuery, Aurora (PostgreSQL), DynamoDB ・BIツール: Redash, Looker Studio ・ETLツール: trocco ・バックエンド：Python (Django) ・フロントエンド：TypeScript, Angular, React ・インフラ：AWS/GCP ・ミドルウェア：Redis, Nginx ・モニタリング：CloudWatch, Datadog ・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeDeploy ・プロジェクト管理：JIRA ・品質保証：Autify ・チャット：Slack ・Knowledge Tool：Confluence ■■ 一緒に解決していきたい課題 ■■ ・データ分析・集計依頼への対応キャパシティの増強 ・事業や経営に関するKPIの集計定義の統一・明文化 ・データ分析・集計の依頼フローの改善・浸透 ・BIツール (Redash) 上のダッシュボード・クエリの整理・バージョン管理 ・テーブルドキュメントの詳細化 (明文化されていない事項の削減) ■■ 組織体制 ■■ Analyticsチーム 　ー社員2名 　ー副業メンバー1名 ※Analyticsチームの取り組みについては、以下のnoteもご覧ください。 ・データ分析の宝庫を前にして〜Analyticsチーム1年目の取り組み～ （https://note.nealle.com/n/n4ccdae85a1a4）

YOUTRUSTは「日本のモメンタムを上げる偉大な会社を創る」をビジョンに掲げ、次世代のキャリア市場・キャリア形成の文化をつくっています。 社内外の仕事仲間とのコミュニケーションを通じて副業・転職といった機会につなげられるキャリアSNS『YOUTRUST』や、法人向けのHR Tech SaaSを開発しています。 ▼YOUTRUST https://youtrust.jp/ iOS：https://apps.apple.com/jp/app/youtrust/id1535785012 Android：https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.youtrust.youtrust ◆概要 データアナリストの募集です。 利用ユーザー、企業の増加に伴い、よりデータドリブンな意思決定を推進していく必要性が高まってきており、プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアと一体となり、最適かつスピーディーなプロダクト・グロースをリードいただきたいです。 ◆募集背景 YOUTRUSTは、創業当初は友人副業マッチングサービスとしてリリースし、プチピボットを重ねながらキャリアSNSへと進化してきました。 ユーザー数も30万人を超えるなど、YOUTRUSTをお使いいただく機会が増えており、今後は更なる成長を目指していきます。 成長の肝として欠かせない「データ」を活用し、プロダクトをスケールさせていきたいと考えておりますが、現状まだまだ取り組めておらず、 これからのYOUTRUSTのデータを活用した取り組みを牽引いただくメンバーを募集しています。 ◆業務内容 YOUTRUSTのデータアナリストとして、データ分析を行いYOUTRUSTのプロダクトスケールに寄与いただきたいと考えております。 しかし、実際にご活躍の範囲は広くYOUTRUSTに必要なデータにまつわる領域全てに関与していただきたいと考えております。 私たちが想定している主な業務は以下のような内容も範囲に入ります。 - プロダクト分析、ユーザー分析、マーケティング分析 - 効果検証、プロダクト改善提案、施策実行 - KPI設計、分析、改善提案

国内のエンタープライズ企業に対し、AI予測サービス「Perswell」を中心としたAIソリューション導入プロジェクトにおけるデータサイエンス業務を行っていただきます。 【業務内容】 ・データ分析・AIモデル構築 　・顧客ヒアリング 　・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 　・データ収集／加工 　・基礎分析 　・AIモデル構築・検証 　・報告書作成 ・ソリューション実装 　・AIモデルのスクリプト構築 　・BI設計・可視化 【プロジェクト例】 ・卸企業における在庫最適化・配送最適化 ・食品製造業における受注量予測 ・小売業における売上予測 【主な開発環境】 ・言語：Python・SQLなど ・基盤：AWS または GCP

『タウンWiFi byGMO』をはじめとして、弊社で開発するさまざまなtoCアプリのデータ分析・データ基盤構築を行なっていただきます。 アプリの改善施策をメンバーが作成する際、その精度を上げるために定量面からサポートをお願いします。ユーザーの声やこれがやりたいというメンバーの思いがもちろん大事なのですが、そのアイディアの精度を高めるためorアイディアを生みやすくするためにユーザーの行動データの分析が必須だと考えています。 ユーザーのドロップ率や、よく見られている機能、その機能の使われ方など、アプリで取得しているログを解析して、データの観点でサービスを把握することがプロダクトを良くする第一歩です。 それをデータアナリストにやってもらえると、他のメンバーが出す施策へのデータ面からのアドバイスや、プロダクトをよくするために有用になるデータの提供ができ、プロダクトを良くするためのデータドリブンな意思決定ができるので、大変助かります。 また、リリース前にどういうテストを実施すると効果が測定できるかを考え、リリース後に効果測定を実施することで、自分たちの仮説があっていたかが検証され、さらなる改善が行えますので、テスト設計や効果測定もお願いしたいです。 さらには、サービスのデータ面での現状や、リリースした効果が全員で共有できるようなダッシュボードの構築も行っていただきたいです。プロダクト作りにおいて、関係する全員が同じデータをみて、サービスの現状を知ることが非常に重要です。そのための基盤構築も非常に重要な業務の一つでして、そこへのリソースも優先的に割り振られています。 ▶︎ 会社紹介資料：https://speakerdeck.com/townwifi/31 ▶︎Wantedly：https://www.wantedly.com/projects/1235730