沖縄 エンジニアの求人情報

日本の「働く」を変えたい2026年新卒エンジニアメンバーを募集しています！ こんなワードにビビッときた方は、まずは会社説明会でお会いしましょう！ ・20代のうちに幅広いスキル経験を磨いて成長したい！ ・大きな裁量＆スピードのある環境で、自立して働きたい。 ・年齢関係なくフラットに活躍できるチャンスがほしい！ ・個性や才能を最大限に発揮できる環境をつくりたい。 ・あらゆる職種や年次のメンバーと近い距離で働いて、幅広い挑戦に繋げたい！ ■ サイダスとは？ 私たちサイダスは「明日が楽しみになる世界をつくる。」をミッションに掲げ、 「働きがい」を生み出す『COMPANY Talent Management シリーズ』の開発・販売・サポートを行うITベンチャー企業です！ 働くひとや組織のデータに着目して、多様な組織課題に対するソリューションを提供しています。 ■サイダスの特徴 ・「機能満足度No.1」「使いやすさNo.1」「カスタマイズ性No.1」に選出されたタレントマネジメントシステム。 ・製品をサイダスメンバーだけでなく、お客様とともに作り上げている。 ・新卒3年目でリーダー、4年目でマネージャー登用の実績あり。 ・大企業や金融機関の人事との取引が多く、人事について幅広い知識を学ぶことができる。 ■ 募集ポジション サイダスの開発を担う、エンジニアポジションです！ 勤務先は沖縄支社（沖縄県那覇市泊一丁目4-14）または東京本社です。 （勤務地はご希望に合わせて調整） ■ 説明会日時 ・5月20日（火）13:00~14:00 ※上記日程のご都合が悪い場合はエントリー後お伝えください！柔軟に対応させていただきます！ ■選考について まずはエントリーをお願いします！ 説明会やカジュアル面談など調整させていただきます！ ■ よくある質問 Q．説明会やカジュアル面談で服装に指定はある？ A．指定はございません！スーツではなくリラックスできる格好でご参加ください。 Q．「HRTech」という業界名をはじめて聞きました。 A．問題ありません！業界の特徴やサイダスの立ち位置についても、詳しくご説明いたします。 最後に、サイダスについてもっと情報を知りたい方へ。 会社の様子が見えるブログもぜひチェックしてみてください♪ ・サイダス公式サイト https://www.cydas.co.jp/ ・【YouTube】発信と行動次第で未来が変わる！新卒サイダスメンバーインタビュー！ https://youtu.be/rhMziXpRVcw?si=yTYnPyU8Qe9hXii8 ・【BLOG】25卒内定者座談会 Vol.1 〜メンバー大紹介編〜 https://www.cydas.co.jp/blogs/member/25-recruit-vol1/ ・【BLOG】25卒内定者座談会 Vol.2 〜就活エピソード編〜 https://www.cydas.co.jp/blogs/member/25-recruit-vol2/

【募集背景】 私たちはKDDIグループの一員として、auメディアの運営・企画のほか、自社メディア、広告ビジネス、グローバルビジネスを展開しているものづくりカンパニーです。 モバイルインターネット分野での様々な課題解決を事業の柱としている中、お客様向けのサービスの品質担保をミッションとしたテストセンター業務も担っています。 20年培った、ネットメディア開発・運営ノウハウを持ち、サービス立ち上げから成長まで、ワンストップで支援してきた実績をふまえて、KDDIグループとして更なる価値提供を目指し、テストセンター業務の拡大を見据えたテスト組織を構築します。 【ミッション】 テストエンジニアリング領域において沖縄から高品質なサービスとソリューションを提供し、クライアントに最高の価値提供を実現していきたいと考えています。 seasorizeのテストエンジニアリング組織の未来を、私たちと一緒に創っていきませんか。 KDDI社の基幹システムの大規模開発のテスト工程を担っています。 更なる価値提供を目指しており、私たちと一緒に組織の拡大ができる人財を募集しています。 【責務】 ・テスト組織におけるテストエンジニアの育成及び育成の仕組みづくり ・テスト実務のマネジメント、現場の課題解決 ・プロジェクトチーム全般におけるプロセス構築/マネジメント、チームビルディング ・採用における活動全般 ・ピープルマネジメント（評価含む） ・組織運営における対外的な折衝、調整 【業務内容変更範囲】 会社の定める業務への異動を命じることがある

# ポジション概要 配車アプリ「AIRCLE（エアクル）」のバックエンド開発チームの一員として、API開発やインフラ構築に携わっていただきます。テックリードやPdMと協力しながら、サービスの安定性向上と機能拡充に貢献していただくポジションです。実際の運転代行チームと連携し、現場のフィードバックを直接取り入れた開発環境で、ユーザーに価値あるサービスを提供していきます。 # 主な職務内容 バックエンドサービスの設計から実装、運用までの開発サイクルに参加していただきます。 具体的には： - 「AIRCLE」アプリのバックエンドAPIの開発と改善 - AWSを活用したインフラ環境の構築と運用 - データベース設計と最適化 - 外部サービスとの連携実装 - パフォーマンス改善とスケーラビリティ対応 - セキュリティ対策の実施 # 開発環境 ## 技術スタック - PHP / Laravel - AWS ECS + Fargate - Amazon RDS (Aurora) - TypeScript - React.js (Next.js) # 開発プロセス - アジャイル / スクラム開発 - Git / GitHubでのバージョン管理 - CI/CD環境の整備 - テスト駆動開発の推進

社内のITインフラや業務システムを最適化し、組織全体の生産性向上とスムーズな業務運営を支える役割を担っていただきます。 経営や各部門が必要とするIT環境を構築・運用するだけでなく、課題を発見し、技術を用いて解決していくことが求められます。 - 業務課題の整理、及び業務システムの設計、構築、運用 - 経営管理データの管理に必要なシステムの設計、構築、運用 - IT ソフト/ハードウェアの調達・管理・運用 - ISMSなど各種認証対応 使用しているツールなど - OS：macOS、Windows - インフラ：Azure - ソースコード管理：GitHub - SaaS：Salesforce、Google Workspace、Google App Script、Slack、Zendesk、Notion、freee会計、freee人事労務、Notion （変更の範囲） 会社の定める業務

# ポジション概要 配車アプリ「AIRCLE（エアクル）」の開発チームの一員として、iOSまたはAndroidアプリケーションの開発に携わっていただきます。テックリードやPdMと協力しながら、ユーザー体験の向上とサービス機能の拡充に貢献していただくポジションです。実際の運転代行チームと連携し、現場のフィードバックを直接取り入れた開発環境で、ユーザーに価値あるサービスを提供していきます。 # 主な職務内容 実装からテスト、リリースまでの開発サイクルに参加していただきます。 具体的には： - 「AIRCLE」アプリの新機能の実装と既存機能の改善 - コードレビューやペアプログラミングへの参加 - UI/UXの実装とブラッシュアップ - バックエンドAPIとの連携実装 - テスト計画の策定と実行 - リリース作業と運用保守

【ELYZAについて】 「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。 【ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】 「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。 【募集背景】 大手企業との共同研究におけるLLMプロダクトの開発を推進していくために、プロダクトに組み込むためのAIモジュールの開発業務が増加しており、社会実装に向けて「本質的に価値あるAI開発」をご一緒に担っていただける機械学習エンジニアの力を必要としています。 【求める期待・役割】 プロダクト開発チーム（Product&Solution）の機械学習エンジニアとして機械学習・深層学習技術を用いた、LLMプロダクトの開発をリードしていただきます。 社会課題の解決を目的とした適切な技術選定と検証（AI開発プロジェクト管理）を行い、社会実装(=実用化)を目的としたプロダクト開発に落とし込むため、プロジェクトメンバーと密に連携し、チーム全体のパフォーマンス向上に努めていただきます。 併せて、現場の最前線で使われ続けることを重視し、ユーザー体験や業務オペレーションを想定した「本質的に価値あるAI開発」を第一義にプロジェクト運営を行います。 【具体的な業務内容】 ・PoC（設計フェーズ） - 論文等のサーベイ - ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 - ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計 - 必要に応じたクライアントとの議論 ・PoC （開発フェーズ） - プロンプトチューニング - ファインチューニング - RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築 - データの整形・前後処理モジュールの開発 - クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・導入フェーズ - 開発したAIモジュールの組み込み 　（※ ELYZA App Platformという自社プロダクトへの組み込み） 【期待する役割】 ・社会課題の解決を目的とした適切な技術選定と検証（AI開発のプロジェクト管理） ・AI開発プロジェクトの品質維持・向上 ・チーム全体のパフォーマンス改善 【開発環境】 ◆開発周辺ツール 　- Google Drive, Figma, GitHub, VS Code (任意) ◆ドキュメント管理 　- Notion ◆コミュニケーションツール - Slack, Discord, Google Meet ◆バックエンド(ML) - Python, vLLM, haystack ◆データベース - Aurora(MySQL), Amazon OpenSearch Service ◆インフラ - GCP (実験環境), AWS (本番環境), Terraform 【本ポジションの魅力】 ◆AIの課題解決アプローチに集中できる環境が整っている点 　AIコンサルタントが顧客折衝・調整を行い、AIエンジニアは顧客課題に対するAIを用いたアプローチを設計し、開発はソフトウェアエンジニアと協働することで、それぞれが自分のプロフェッショナルとして価値を生み出すことに集中して取り組んでいます。 ◆顧客と距離が近く、やりがいや改善を実感できる点 　AIエンジニアは顧客やユーザーとの距離が近く、顧客やユーザーの生の声を聞くことによって、課題に対するアプローチを考えることができます。自分が考えたアプローチによって、ユーザーの仕事が改善されるのを見たり、直接感謝の言葉をいただくことも多いポジションで、役に立っている実感を得られるのは得難い魅力です。 ◆自分の強みやスキルを伸ばせる点 　スタートアップならではの規模感で、それぞれのメンバーが自分の得意な領域で最大限のパフォーマンスを発揮しています。また、弊社には各職種のプロフェッショナルが揃っており、学ぶ意欲があれば様々なことを学びながら業務へ活かし、得意を伸ばす・広げることが可能です。

ちゅらデータでは様々な職種のスペシャリストが活躍していますが、エンジニア自身の志向に応じて職種を変更することも珍しくありません。 本求人では職種別の求人内容に縛られず、ご自身の志向や将来的なありたい姿などにより、選考プロセスの過程で話し合いながら最終的な職種とグレードを決めていくことを想定しています。どの職種・グレードからスタートするかは、実務経験年数やキャリアの内容等を加味しながら、ご志向を踏まえたうえで、提案させていただきます。 ＜具体的な職種例＞ データエンジニア BIエンジニア システムエンジニア Webアプリケーションエンジニア 機械学習エンジニア など

複数のプロジェクトを横断した品質やセキュリティの均質化・最適化やSREの文化を作っていくSRE/DevOpsチームのメンバーを募集します。 チームメンバーはプロジェクトを横断してサービスの信頼性向上や開発メンバーへの技術的なアドバイス、SRE文化の啓蒙、新技術の調査・導入を行っています。 ▼主な業務内容 ・AWSの主要サービスを活用したインフラ構築（例: ECS, CDK, CodePipelineなど） ・監視やセキュリティのベースライン作成、最適化 ・メンバーへの技術レクチャー、ポストモーテムなどの参加 ・必要に応じた自動化などの運用改善 ・Well-Architectedの実践 ・新技術の調査/導入 ・トイルの駆逐 ・その他SRE/DevOps活動

2020年4月にリリースされた自社開発サービス『CYDAS』の開発拡大に向けて、サーバーサイドエンジニアを募集します。将来的には、当社の中心となって牽引していただける方を歓迎します。弊社ではAmazon Web Serviceを全面的に活用しているため、AWSを軸にスキルアップしたいサーバーサイドエンジニアにおすすめのポジションです。 ▼『CYDAS』プロダクトサイト https://www.cydas.com/ ▼弊社CTO＆プロジェクトリーダー対談動画 https://youtu.be/aRcgyTnpIqI 【業務内容】 CYDASは、複数のタレントマネジメント関連のアプリケーションモジュールを統合スイート製品として提供されています。本ポジションは、SREリーダー1名とともに自社製品の保守・運用を実施いただく役割を担っています。 ▼具体的な業務内容 ・大トラフィック/セキュリティなどサービスに応じた要求を支えるサーバやネットワークの設計と構築、運用 ・OSやミドルウェアなど新規ソフトウェア/クラウドサービスの検証と導入 ・バックアップ/ログ分析/メール(通知)/検索基盤などの複数のサービス/機能で利用される共通部分の整備/改善 ・全社の事業におけるインフラ費用のモニタリングと最適化、運用プロセスやポリシーの整備 ・外部ベンダーや社内の他チームなど、ステークホルダーとの調整・折衝 ・AWS, Azure, OCIでのクラウド基盤構築 【開発環境】 開発言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript フレームワーク：Laravel, React 開発/運用環境：Docker, PHPStorm 構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...), Azure (Container Apps, DB, Application Gateway, Function), OCI(Container instance, LB, Mysql DB Service, Object Storage, File Storage) 監視, モニタリング, 運用ツール：Newrelic, PagerDuty, Zabbix コミュニケーション・タスク管理：Redmine、Github、Slack 【ポジションの魅力】 最新技術を使ってAWS上でシステム構築できるため、AWSのサービスを他社よりは活用しているのでより深い/幅広い経験ができます。また、Azure、Oracleクラウドも経験可能です。マニュアル的な業務ではなく、自ら考えて主体的に行動するチーム文化のため、サーバーサイドエンジニアとしてキャリアアップに繋がる経験を積みたい方におすすめです。

データを利活用できる環境を構築し、経営の課題を解決するためのコンサルからシステム開発が中心です。 ＜具体的な業務内容＞ データを保有しながら、活用の仕方がわからないというクライアントに向けて、本質的な課題を見つけ、その後は開発や教育、オペレーションサポートまで広く携わります。 あなたには、スキルやご経験などに応じて、以下【1】～【3】のいずれかの業務をお任せします。当社では、上流から下流まで全てのプロセスを網羅しているので、将来的にはあらゆるフェーズでのスキルを磨いていくことが可能です。 【1】データウエアハウスの構築 クライアントが使いたいデータをまとめ、データウェアハウスを構築し、データを活用しやすいように、様々な環境を用いて準備する仕事です。 【2】データのビジュアライゼーション業務 クライアントが保有するデータを可視化して提供。それぞれの経営資産や価値、関係性などを明らかにし、気づきを与えながら、寄与することが目的です。 【3】データ分析のための応用システム開発業務 クライアントがデータを有効活用するために、AIのアルゴリズムやWebの連携などプラスワンの応用システム開発を担っていただく仕事です。

顧客と伴走しながら機械学習を組み込んだアプリケーション/システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。 【具体的には】 ・LLMを組み込んだRAGアプリケーションの開発 ・画像検索アプリケーションの高速化 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 【キーワード】※プロジェクトによって異なります クラウド環境： ・Azure (e.g. Azure OpenAI Service, etc.) ・AWS (e.g. Amazon SageMaker Studio, etc.) ・Google Cloud (e.g. Vertex AI, BigQuery ML etc.) ・Snowflake (e.g. Snowpark) 利用技術 ・機械学習ライブラリ (e.g. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LightGBM, Sudachi) ・ベクトルDB (e.g. Pinecone, Milvus) ・生成AI/LLM関連 (e.g. Dify, LangChain, StableDiffusion) ・IaC (e.g. Terraform) ・アプリケーション開発技術 (e.g. Streamlit) ・MLOps / LLMOps (e.g. MLFlow)

顧客と伴走しながら機械学習を組み込んだアプリケーション/システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。 【具体的には】 ・LLMを組み込んだRAGアプリケーションの開発 ・画像検索アプリケーションの高速化 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 【キーワード】※プロジェクトによって異なります クラウド環境： ・Azure (e.g. Azure OpenAI Service, etc.) ・AWS (e.g. Amazon SageMaker Studio, etc.) ・Google Cloud (e.g. Vertex AI, BigQuery ML etc.) ・Snowflake (e.g. Snowpark) 利用技術 ・機械学習ライブラリ (e.g. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LightGBM, Sudachi) ・ベクトルDB (e.g. Pinecone, Milvus) ・生成AI/LLM関連 (e.g. Dify, LangChain, StableDiffusion) ・IaC (e.g. Terraform) ・アプリケーション開発技術 (e.g. Streamlit) ・MLOps / LLMOps (e.g. MLFlow)

「ENjiNE」や「Throttle」を始めとする自社SaaSの開発や顧客の新規事業立ち上げ支援プロジェクトを通し、Relicのミッションでもある"⽇本発の新規事業やイノベーションを共創するプラットフォーム"の実現にコミットいただけるサーバサイドエンジニアを募集しています。 ▼主な業務内容 ご希望/ご経験（適性）を考慮し以下いずれかの事業をご担当いただきます。 ①インキュベーションテック（自社プロダクト開発） ・以下をはじめとする自社SaaSのサーバーサイド設計、開発、テスト SaaS型イノベーションマネジメント・プラットフォーム「Throttle」 ネットワーク型クラウドファンディング構築サービス「CROWDFUNDING NETWORK Powered by ENjiNE」 ②事業プロデュース（新規事業開発支援） 大手企業やスタートアップの新規事業立ち上げプロジェクトに参加し、プロトタイピングからサービスの立ち上げ、そのグロース開発まで広く携わっていただきます。 ・新規サービスのコンセプト検証期における技術相談、プロトタイピング ・プロジェクトで利用するインフラ、サーバーサイド技術の調査、選定、導入 ・CI / CD 環境の整備 ・サーバーサイドのMVP〜プロダクト開発 ・インフラ構成管理の整備 ・パブリッククラウドを用いたインフラ設計、構築、運用

「ENjiNE」や「Throttle」を始めとする自社SaaSの開発や顧客の新規事業立ち上げ支援プロジェクトを通し、Relicのミッションでもある"⽇本発の新規事業やイノベーションを共創するプラットフォーム"の実現にコミットいただけるモバイルアプリエンジニアを募集しています。 ▼主な業務内容 ご希望/ご経験（適性）を考慮し以下いずれかの事業をご担当いただきます。 ①事業プロデュース（新規事業開発支援） 大手企業やスタートアップの新規事業立ち上げプロジェクトに参加し、プロトタイピングからサービスの立ち上げ、そのグロース開発まで広く携わっていただきます。 ・新規サービスのコンセプト検証期における技術相談、提案 ・プロジェクトで利用するモバイルアプリ開発に関連する技術の調査、選定、導入 ・Flutter を用いたモバイルアプリ開発 ・モバイルアプリ開発の環境構築 ・モバイルアプリ開発に関する技術ボトムアップ ＊適材適所で技術を選択するポリシーであるため、利用実績の少ない言語やフレームワークを採用することも可能で、技術的チャレンジの機会が多い環境です。 ②インキュベーションテック（自社プロダクト開発） ・以下をはじめとする自社SaaSのモバイルアプリ化に向けた設計、開発、テスト SaaS型イノベーションマネジメント・プラットフォーム「Throttle」 ネットワーク型クラウドファンディング構築サービス「CROWDFUNDING NETWORK Powered by ENjiNE」

ちゅらデータではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。 データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。ちゅらデータのデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。 顧客の保有するデータは多様な環境・形態・事情におかれています。ちゅらデータのデータエンジニアは顧客のおかれた状況に応じて適切なエンジニアリングを提供できるよう組織として成長していこうとしています。 具体的な業務内容としては例えば「サイロ化された基幹システムの中にあるデータをクラウド上の分析基盤へつなげるデータパイプラインを構築」したり、もしくは「日々大量に発生するログデータを強大なマシンパワーを持つ分散コンピューティング環境で流れるように処理する」が挙げられます。

【ELYZAについて】 「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。 【募集背景】 ELYZAでは、大規模言語モデル（LLM）の運用を行っていますが、限られた人員で開発を行っているため、今後本格化する自社モデル運用の中長期的な戦略の立案や技術検討により注力していく予定です。そのため、GPUクラスタによる推論・学習基盤の構築、より効率的で安定した大規模言語モデルの開発・運用を目指し、ML基盤・ML Opsエンジニアの募集を行っています。 【求める期待・役割】 ELYZAの大規模言語モデルの開発と運用をより効率的かつ安定したものにし、会社のミッション達成に貢献すること。 【仕事概要】 ソフトウェアエンジニアとして、スケーラブルなML基盤の構築や運用を主導し、大規模言語モデル（LLM）の運用・開発を円滑に進めるための技術戦略の策定から開発まで取り組みます。 【具体的な業務内容】 1. GPUクラスタの設計・構築・運用 - 大規模言語モデルの学習と推論に最適化されたGPUクラスタの設計と構築 - クラスタの効率的な運用とパフォーマンス最適化 2. ML Ops基盤の開発と改善 - スケーラブルで柔軟性なML Ops基盤の設計と実装 - モデルのバージョン管理とデプロイメントプロセスの自動化 - モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築 - モデルの更新と再学習プロセスの自動化 - 本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立 3. 大規模言語モデルの最適化 - モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化 - モデルの軽量化技術の研究と適用 - 新しい学習手法や最適化技術の調査と導入 4. プロダクト開発 - MLモデルの要件定義および開発（プロトタイピングおよび自社プロダクト用） - プロダクションデプロイ用社内ツールの整備 【開発環境】 ◆開発言語 　　- Python ◆Cloud Platform 　　- GCP, AWS, Azure ◆コンテナオーケストレーションプラットフォーム 　　- GKE, ECS ◆CI/CD 　　- GitHub Actions, Argo CD ◆ドキュメント管理 　　- Notion, Google Docs ◆コミュニケーションツール 　　- Slack, Discord 【本ポジションの魅力】 ◆最先端技術への挑戦 - 大規模言語モデル（LLM）の安定運用という未踏の領域に取り組む機会 - デファクトスタンダードがない中で新たな方法論や best practices を確立 ◆成長市場でのキャリア形成 - AI・機械学習分野、特にLLM領域での貴重な実務経験の獲得 - 需要が高まるML Opsスキルの習得と実践 - 希少性の高い経験による市場価値の向上 ◆多様な学習機会 - 研究開発からプロダクト開発まで、幅広い領域への関与

【ELYZAについて】 「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。 【ELYZAのLabチーム全体のミッション・思い】 「日本語汎用・業界特化の独自LLM開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」において、AI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。 【募集背景】 ELYZAのLabチームでは、日本でインフラとして「使われる」基盤モデルの開発に向け、研究開発に取り組んでいます。その研究開発を加速させるため、Labチームの採用を強化しています。 昨年、KDDIとの業務提携を結び、国内最大規模の計算機基盤の構築を進めてきました。今後はそのリソースを活用し、研究業界をリードする取り組みを行なっていきます。飛躍的・革新的なアウトプットをより充実させ、国内でも有数の研究開発チームを作っていくために、新たな仲間を募集しております。 【本ポジションの求める期待・役割】 ELYZAの競争優位性の源泉となる研究開発を推進していただきます。 ◆昨今の生成AI、LLMの情勢や先行研究を踏まえ、研究開発における目標・課題を自律的に設定すること ◆目標や課題に対し、適切なアプローチを選定、必要に応じて情報収集を行うこと ◆時に泥臭い作業も厭わず、目標に対してオーナーシップを持って取り組むこと ◆他メンバーとの柔軟な議論と協力を通じて業務を遂行すること 【具体的な業務内容】 LLMや生成AI全般の開発に係るサーベイ、データ準備、学習、評価といった業務全般と、LLMの実用化に係るモデルの軽量化/高速化やRAGやAgentといったLLM活用に有用な要素技術の研究を幅広く行っていただきます。 ◆LLM研究開発業務全般： - 事前学習、SFT、フィードバック学習、強化学習、推論、評価等 ◆周辺の要素技術の検証： - マルチモーダル、エージェント、RAGの技術検証等 ◆論文サーベイおよび社内共有 ◆技術ブログの執筆 ◆学会参加（スポンサーとしての参加も含む） 【開発環境】 ◆開発言語：Python, (Shell Script) ◆インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI ◆コンテナ基盤：Docker, Singularity ◆機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B ◆ドキュメント・バックログ管理：Notion ◆コード管理：GitHub ◆コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord 【本ポジションの魅力】 ◆国内最高水準のLLMを開発してきた中で蓄積された技術知見やアセットを活用して研究開発に取り組める点 ◆国内最大規模の計算機基盤 (A100/H100数百基相当) を利用したLLM、マルチモーダルモデルの研究開発が行える点 ◆経産省主導の「GENIAC」や、産総研の「生成AI開発支援プログラム」など、国の研究開発プロジェクトにも複数採択されており、スケールが大きく責任感のあるプロジェクトに携われる点 ◆社内のデータアノテーションチームと協働し、高品質なデータ作成を伴う研究サイクルを高速に回せる点 ◆実際に社会実装された自社プロダクトに紐づくモデルをブラッシュアップできる点

【第二新卒向け】エンジニア職採用を実施しています。 Relic は「新規事業」というもの自体を事業ドメインに捉えて、事業家/起業家を支援する自社プラットフォーム事業の開発・運営や新規事業の戦略立案・企画、開発、グロースまでを一気通貫で行っている企業です。その中でも、エンジニアやデザイナーが所属しているプロダクトイノベーション事業本部は「想いをカタチに、カタチを事業に、事業を未来に」というミッションを掲げ、不確実性の高い新規事業を成功に導くためのものづくりを担っています。 業務として、自社サービスの開発はもちろんのこと、大手企業やスタートアップの新規事業立ち上げプロジェクトに参加し、サービスのコンセプト検証を行うためのプロトタイピングから、実際に提供するサービスの立ち上げ、そのグロースまで携わっていただきます。 ▼主な業務領域 【サーバーサイド領域】 ・新規サービスのコンセプト検証期における技術相談、提案 ・プロジェクトで利用するインフラ、サーバーサイド技術の調査、選定、導入 ・サーバーサイドの設計、開発、テスト ・CI / CD 環境の整備 ・インフラ構成管理の整備 ・パブリッククラウドを用いたインフラ設計、構築、運用 【フロントエンド領域】 ・新規サービスのコンセプト検証期における技術相談、提案 ・プロジェクトで利用するフロントエンド技術の調査、選定、導入 ・フロントエンド技術を使ったWebアプリケーション開発（例：React、Typescriptなど） ・フロントエンドの開発環境構築 ・フロントエンド技術のボトムアップ 【モバイルアプリ領域】 ・新規サービスのコンセプト検証期における技術相談、提案 ・プロジェクトで利用するモバイルアプリ開発に関連する技術の調査、選定、導入 ・Flutter / Swift /Kotlinを用いたモバイルアプリ開発 ・モバイルアプリ開発の環境構築 ・モバイルアプリ開発に関する技術ボトムアップ

ちゅらデータではデータと最先端テクノロジーを活用して顧客のビジネス課題を解決します。先輩社員の指示の下、下記のような業務を担当いただきます。 【サイエンティストの業務内容】 ・データ分析 ・機械学習システム構築 ・データ分析研修、アドバイザリ業務 ・論文調査、実装 ・その他、プロジェクト進行に係る補助業務 【エンジニアの業務内容】 ・データ分析基盤構築 ・データパイプライン構築 ・システム設計/開発 ・Webアプリケーション設計/開発 新入社員には入社後に各種研修を受けていただき、ご自身の希望やこれまでのご経験などをもとにプロジェクトへのアサインを決定します。

【ELYZAについて】 「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。 【募集背景】 私たちは、LLMを活用する基盤となるプロダクト『ELYZA App Platform』の開発を進めています。現在、我々が行いたい機能追加だけでなく、プロダクト全体の改善やお客様からの要望を含め、機能開発の取り組みが拡大しており、開発チームの人員強化が必要な状況となっています。 【サービス開発の状況】 ELYZAでは、独自開発のモデルや外部APIを利用したLLMアプリをローコード・ノーコードで開発できるプラットフォームとして『ELYZA App Platform』を開発・提供しています。現在、LLMアプリの作成・改善のための機能を優先して開発しています。 【求める期待・役割】 ELYZA App Platformを中心としたプロダクト開発と改善を担当していただきます。 ◆直近将来の開発内容や、変更するコードの影響範囲の双方を考慮し、最適な開発戦略を立てること ◆担当する機能開発や他チームのサポートに、オーナーシップを持って取り組むこと ◆利用するお客様の目線に立って機能開発を行うこと ◆インシデントの発生しにくい仕組みづくり ◆継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと 【業務内容】 1. プロダクトの開発 　- 機能開発における企画からの要件定義 　- DatabaseやAPIスキーマの設計 　- クラウドインフラの設計、構築 　- バックエンドの開発 　- Webフロントエンドの開発 2. 各種改善タスクの実施 - CI/CDの改善、追加 - プロダクトコードの最適化、リファクタリング 3. 定常業務の実施 - 他チームの技術的な支援 - カスタマーサクセスの技術的な支援 - 社内プロダクト利用でのサポート - インシデント発生時の対応 - 運用担当（担当者のみ） 【開発環境】 ◆開発周辺ツール - Google Drive, Figma, GitHub ◆ドキュメント管理 　 - Notion ◆コミュニケーションツール - Slack, Google Meet ◆Webフロントエンド - TypeScript - React(Next.js) ◆バックエンド(API) - TypeScript - Express.js ◆バックエンド(ML) - Python - vLLM, haystack ◆データベース - Aurora(MySQL) - Amazon OpenSearch Service ◆インフラ - AWS(※一部GCP, Azure) - Terraform 【本ポジションの魅力】 ◆フロントエンドからバックエンド、必要であればインフラやMLインフラに至るまで、幅広い範囲で開発を担いながら機能開発に向き合うことが可能な点 ◆顧客の生の声を聞くことで、課題に対して最適なアプローチを取ることが可能なため、やりがいや改善を実感できる点 ◆自社開発のMLモデルがあり、それを踏まえた設計や問題解決をすることが求められるため、ソフトウェアエンジニアとしての知見やアセットをより広げていくことが可能な点 ◆運用と開発の距離が極めて近く、根本的な課題解決に向き合うことができる点