株式会社ELYZAの1A02. 機械学習エンジニア（LLMソリューション開発）の求人

【ELYZAについて】

ELYZA（イライザ）は東京大学松尾研究室発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、大規模言語モデル（LLM）を中核としつつ、VLM/VLAや音声モデル、AIエージェント、さらには Physical AI 領域へと広がる先端技術を、顧客課題を起点として社会実装することに挑戦しています。

【ソリューション事業部について】

私たちは主に大手企業・行政機関との共同研究プロジェクトを通じて、LLMをはじめとした先端技術による課題解決を目指しています。ただ新しい技術を導入するのではなく、顧客現場を深く理解し、「長く使われ続け、本当に業務に価値をもたらすAI」の提供を追求しています。

ELYZAには共通基盤（ELYZA Platform）が構築されており、開発したAIシステムを「プロダクト（AIアプリケーション）」としてすぐに顧客に届けることができます。また、都度インフラやフロントを開発する必要がなく、開発したAIモジュールをアセットとして蓄積・活用できるため、MLEとして顧客価値の最大化に集中できる環境です。

本ポジションでは、この強力な基盤を活用しながら顧客1社1社に伴走し、要件定義からモデリング、導入、そして「現場に定着させるための継続的な運用改善」まで地道に泥臭く向き合っていただける機械学習エンジニアを募集します。

【業務内容】

コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、LLM や AI Agent 、あるいは音声・VLMなどを組み合わせたAIソリューション開発・改善をリードしていただきます。

◆PoC（設計フェーズ）

• 論文等のサーベイ
• ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
• ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計
• 必要に応じたクライアントとの議論（※ ビジネスコンサルタントと協働）

◆PoC （開発フェーズ）

• プロンプトチューニング
• ファインチューニング
• RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築
• データの整形・前後処理モジュールの開発
• クライアントに対する分析結果等のレポーティング

◆導入フェーズ

• 開発したAIモジュールの組み込み（※ ソフトウェアエンジニアと協働し、自社開発の基盤「ELYZA Platform」への組み込みを行います）

業務紹介記事はこちら：https://note.com/elyza/n/n14515ae34efc

【本ポジションの魅力】

◆AIの課題解決アプローチに集中できる環境が整っている点
主にビジネスコンサルタントが顧客折衝・調整を行うため、機械学習エンジニアは上流工程から関わりつつも、顧客課題に対する技術アプローチを設計することに集中できます。実装においても「ELYZA Platform」を活用できるため、MLEとしての価値創出に集中して取り組んでいます。

◆顧客と距離が近く、成果や継続改善の効果を実感できる
スタートアップならではの規模感により、顧客やユーザーとの距離が近く、その生の声を聞くことによって、課題に対するアプローチを考えることができます。ユーザーの仕事が改善されるのを見たり、直接感謝の言葉をいただいたりすることも多いポジションで、役に立っている実感を得られるのは、得難い魅力です。

◆最先端技術にキャッチアップし続けられる点
研究開発を続けるチームが社内にあり、彼らとの情報交換・協働によって、常に先端技術にキャッチアップすることができます。チーム横断の論文輪読会、勉強会も頻繁に開催されており、意欲さえあれば様々なことを学びながら業務に活かしていただけます。

【開発環境】

セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。

• バックエンド (ML)：Python , Haystack
• データベース：Amazon OpenSearch Service
• インフラ：Google Cloud (実験環境) , AWS (本番環境) , Terraform
• 開発周辺ツール：Google Drive , Figma , GitHub , VS Code (任意)
• コミュニケーションツール：Slack , Notion , Google Meet

• ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方
• 最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方
• オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
• LLMに関する探究心がある方
• 実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
• 共同研究を通して社会実装と実用化に繋げることに興味がある方

• 大学院での研究あるいは企業業務として、NLP / ML分野における仮説検証に取り組んだ経験（目安2〜3年以上）
• コーディング・開発スキル（主にPython）
• 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency

• コンピューターサイエンスの修士、またはそれに準じる知識/経験
• Kaggle, SIGNATE, AI Crowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験
• オープンソースLLMのファインチューニングの経験
• FastAPI等を用いた、Web APIやバックエンドシステムの構築・運用経験
• 機械学習モデル・AIモジュールのプロダクションインや実運用経験
• クライアント折衝を含むプロジェクトマネジメント経験
• チーム（複数人）での開発経験