Data の求人一覧 - 株式会社 UPSIDER

【UPSIDERについて】 「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」（AI与信で最大10億円枠、累計決済額8,500億円以上*）を中心に、請求書カード払い「支払い.com」（クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上*）、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」（みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上*／累計ファンド総額243億円*）を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」（JALとの提携により提供）や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」（業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替）といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。 また、祖業の「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上*、アップロードされた領収書数は160万枚以上*と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。 事業成長としては、年間売上規模約100億円*、かつ年間売上成長率50%以上*を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。 創業者は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 *各種数値は2025年11月末時点 以下のようにお考えの方は、こちらのフォームよりお気軽にお申し込みください。 ・選考を受けてみたいけど、どのポジションで応募すればいいか分からない ・少し気になるけど、選考を受けるか迷っている ・興味はあるけど、これまでのキャリアや自身の価値観とマッチするかどうかまだイメージがつかない ※登録いただいた情報の内容次第では面談を設定出来ない可能性もございます。事前にご了承のほど宜しくお願いいたします※ ▼参考 Company Deck https://speakerdeck.com/upsider_official/upsider-culture 2025年7月にみずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表 https://upsider.mizuho.corp.up-sider.com/ 「なぜUPSIDERはみずほFG参画を決めたのか：葛藤の中で下した、経営者としての意思決定」 https://note.com/toru_miyagi/n/nc73d90ee0d01 未来のFintechインフラはどうつくられるのか？──UPSIDERの技術戦略とプラットフォーム構想 https://tech.up-sider.com/entry/20250710_technology_strategy UPSIDER note https://note.com/upsider_inc

【UPSIDERについて】 「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」（AI与信で最大10億円枠、累計決済額8,500億円以上*）を中心に、請求書カード払い「支払い.com」（クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上*）、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」（みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上*／累計ファンド総額243億円*）を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」（JALとの提携により提供）や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」（業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替）といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。 また、祖業の「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上*、アップロードされた領収書数は160万枚以上*と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。 事業成長としては、年間売上規模約100億円*、かつ年間売上成長率50%以上*を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。 創業者は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 *各種数値は2025年11月末時点 ▼参考 Company Deck https://speakerdeck.com/upsider_official/upsider-culture 2025年7月にみずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表 https://upsider.mizuho.corp.up-sider.com/ 「なぜUPSIDERはみずほFG参画を決めたのか：葛藤の中で下した、経営者としての意思決定」 https://note.com/toru_miyagi/n/nc73d90ee0d01 未来のFintechインフラはどうつくられるのか？──UPSIDERの技術戦略とプラットフォーム構想 https://tech.up-sider.com/entry/20250710_technology_strategy UPSIDER note https://note.com/upsider_inc 【本ページについて】 現在公開している求人は、あくまでも現在我々が認識している顕在的な課題（ポジション）でしかありません。 「公開している求人にマッチしているか分からないけど、UPSIDERに興味がある」 そのように思っていただいた方は、是非こちらのオープンポジションよりご応募いただけますと幸いです。

【UPSIDERについて】 「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」（AI与信で最大10億円枠、累計決済額8,500億円以上*）を中心に、請求書カード払い「支払い.com」（クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上*）、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」（みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上*／累計ファンド総額243億円*）を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」（JALとの提携により提供）や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」（業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替）といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。 また、祖業の「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上*、アップロードされた領収書数は160万枚以上*と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。 事業成長としては、年間売上規模約100億円*、かつ年間売上成長率50%以上*を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。 創業者は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 *各種数値は2025年11月末時点 以下のようにお考えの方は、こちらのフォームよりお気軽にお申し込みください。 ・選考を受けてみたいけど、どのポジションで応募すればいいか分からない ・少し気になるけど、選考を受けるか迷っている ・興味はあるけど、これまでのキャリアや自身の価値観とマッチするかどうかまだイメージがつかない ※登録いただいた情報の内容次第では面談を設定出来ない可能性もございます。事前にご了承のほど宜しくお願いいたします※ 【参考情報】 ▼Engineer Entrance Book - UPSIDER https://upsiders.notion.site/Engineer-Entrance-Book-UPSIDER-27a93c7ce32d807196bfc3e80296a9fd ▼UPSIDER TECH BLOG https://tech.up-sider.com/ ▼UPSIDER note https://note.com/upsider_inc

募集背景私たちは、現在みずほフィナンシャルグループとの戦略的グループインを経て、現在は事業の多角化と拡大が急加速しているフェーズを迎えています。私たちの信用判断の中枢を担うデータ組織では、データとAIによって継続的に進化する「信用のOS」の構築を進めています。 AI駆動開発を取り入れることで、少数精鋭な体制構築を進めてきたものの、今後はさらなる事業多角化に伴い、多様なモデルの量産と高度化が急務となっています。次々に生まれる新たなモデル開発の需要に対し、さらに開発スピードを加速させるためのリソースが不足している状態です。そこで、このコア領域を共に牽引し、次のフェーズへ進めるためのデータサイエンティストを募集します。お任せしたい業務ご本人の適性や志向性に応じて、信用判断そのものを定義する領域、またはAIを駆使して多様なビジネス課題を解決する領域のいずれか、あるいは両方に携わっていただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。ビジネス課題の理解と、データ解析および機械学習モデルを活用した解決策の提案と実装データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および継続的な改善機械学習モデルのパフォーマンスに対する監視と最適化データの可視化ツールを使用した、分析結果のステークホルダーへの説明職能横断的なチームと連携した、データ駆動型な意思決定の支援また将来的には、以下のようなプロジェクトへの参画を想定しています。独自の与信モデルの改善不正利用検知AIの強化企業ごとに個別最適化された金融アドバイスAIの開発営業支援のレコメンドAIの開発大規模言語モデルなどを活用した新しい金融プロダクトの検討本ポジションの魅力希少性の高いデータによる「信用のOS」の構築とアップデートへの挑戦 決済データに加え、顧客の許諾を得て継続取得する銀行口座やクラウド会計などの外部連携データを直接扱い、社会の信用インフラとなる「信用のOS」を自らの手で設計、進化させる圧倒的なスケール感があります。事業の収益性を大きく左右するコア領域への直接的な関与 与信モデルや不正検知の精度向上は、当社の貸倒率低減や収益改善に直結します。ビジネスやプロダクトチームと密に連携しながら、特徴量の設計を通じて事業の特性や構造を深く理解できるエキサイティングなポジションです。AI駆動開発による圧倒的な価値創造スピードの実感 最新のAI駆動開発を前提とした少数精鋭のシニア組織です。パイプライン構築などの定型業務はAIで極限まで加速されており、データの整備からモデルの本番適用、自動化までをボトルネックなく推進し、大きな価値を生み出し続ける手応えを感じられます。チーム / 一緒に働くメンバーYuji Sugiyama (Head of Data) 参考記事：「世界の経済的な格差をなくす」高い社会志向を持つ金融のプロフェッショナルが、人生のミッションの実現の舞台にUPSIDERを選んだ理由とは米国カリフォルニア州にて三菱東京UFJ銀行（現三菱UFJ銀行）、三井住友銀行の法人営業部に所属し、法人営業・信用分析・オペレーション業務に従事。SquareのSMB融資事業であるSquare Capitalに入社し、データを活用したSMB向け与信審査に携わった後、日本に移住。三菱UFJイノベーション・パートナーズ、One Capitalでの勤務を経て、UPSIDERに入社。張 泰民（Data Scientist）中国・浙江大学大学院（博士課程）修了後、2019年9月に来日。株式会社ビズリーチにてレコメンドシステムの開発に従事した後、金融領域における AI・機械学習モデルの開発に挑戦したいと考え、2025年6月にUPSIDERへ入社。現在はData Scientistとして、与信モデルの改善、GMV・銀行残高予測、与信枠最適化、レコメンドモデルの開発などに取り組む。開発環境開発言語：Python / TypeScript機械学習・統計モデリング：scikit-learn / LightGBM / pandas / numpy などクラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform分析基盤：BigQueryアプリケーション：Next.js / FastAPI構成管理ツール：Terraform / Cloud Buildデータモデリング：Dataform / dbtデータビジュアライゼーション：Metabase / Redashその他：Docker / GitHub / Slack / GitHub Copilot / Cursor / Claude Code など選考フローエントリーカジュアル面談書類選考面接(2〜3回) ※技術課題の提出を含むオファー※書類選考やカジュアル面談の結果、ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しいと弊社が判断した場合は、面談や面接の実施を見送らせていただくこともございます。参考情報UPSIDERは「守り」に入るのか？──データとAIで創る、新しい『信用のOS』とその覚悟Vertex AI で custom container を使ってモデルをサービングするUPSIDERについてUPSIDERは2018年に創業し、「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに、法人向けの革新的な金融サービスを展開しています。 累計導入企業数は10万社を超え、年間売上規模は約100億円以上、成長率50%以上を継続しています。※各種数値は2025年11月末時点 そして2025年7月にはみずほFGとの戦略的グループインを発表し、共創を通じて金融エコシステムの創出に挑戦しています。法人カード「UPSIDER」https://up-sider.com/請求書カード払いサービス「支払い.com」https://shi-harai.com/グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」https://www.upsidercap.com/経営者の挑戦を支える法人カード「PRESIDENT CARD」https://president-card.com/経営者のための経理丸投げサービス「UPSIDER AI経理」https://ai-keiri.up-sider.com/次世代ビジネスリーダー向けコミュニティ「Breakthrough GRID」https://breakthrough-grid.com/

募集背景当社は「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人向け金融サービスを展開しています。 現在の課題として、少人数のチームで与信モデルやグロースモデルの開発から、機械学習エンジニアリングまでを兼務しており、本番環境での継続的なモデル開発や変更管理プロセスの標準化、機械学習インフラの強化が急務となっています。今後、みずほFGとの戦略的グループインによる共創や、将来的な海外展開、新規事業の推進を見据え、機械学習システムの基盤をより強固なものにする必要があります。 そこで、機械学習モデルの設計と改善に強みを持ち、本番運用を意識した基盤の構築や安定稼働を主導していただける機械学習エンジニアを新たに募集することになりました。お任せしたい業務当社では機械学習エンジニアを「AIを武器に変え、プロダクトの血流を支えるアーキテクト」と定義しており、信用のOSの実行に向けて以下を担っていただきます。モデルを安定的かつ低レイテンシで本番環境へ実装するための構築ビジネス要件を踏まえたモデルの精度や安定性の改善学習/推論パイプラインの整備モデルのAPI化および簡易的な自動化再学習や性能劣化を意識した運用設計本番運用を見据えた必要十分なMLOpsの導入また、今後は独自の与信モデル開発の強化だけでなく、営業支援のレコメンドAIの開発、LLMなどを活用した新しい金融プロダクトの検討など、多岐にわたる挑戦を進めていく予定です。本ポジションの魅力単なる分析や検証にとどまらず、会社のコア競争力である金融インフラの進化を直接牽引できる点が最大の魅力です。具体的な魅力は以下の通りです。秒間数多の決済が走る大規模な本番環境で、機械学習モデルを安定稼働させる技術を追求できますモデルの設計から本番運用まで、ライフサイクルを一気通貫で経験しながら技術選定や設計に大きな裁量を持てます与信やレコメンドなど、事業の収益性とリスク管理に直結する非常に重要度の高い領域を主導できます企業活動の実態を高頻度かつ継続的に捉えられる、極めて価値の高い取引・決済データを活用した開発が可能です基盤設計やMLOpsにも深く関与し、モデルが継続的に価値を生み出す仕組み作りに取り組めますPoCで終わらせることなく、プロダクトの血流としてリアルタイムに価値を提供し続けるシステムを自らの手で構築する、エンジニアとして非常に手応えの大きい環境です。チーム / 一緒に働くメンバーYuji Sugiyama (Head of Data) 参考記事：「世界の経済的な格差をなくす」高い社会志向を持つ金融のプロフェッショナルが、人生のミッションの実現の舞台にUPSIDERを選んだ理由とは米国カリフォルニア州にて三菱東京UFJ銀行（現三菱UFJ銀行）、三井住友銀行の法人営業部に所属し、法人営業・信用分析・オペレーション業務に従事。SquareのSMB融資事業であるSquare Capitalに入社し、データを活用したSMB向け与信審査に携わった後、日本に移住。三菱UFJイノベーション・パートナーズ、One Capitalでの勤務を経て、UPSIDERに入社。張 泰民（Data Scientist）中国・浙江大学大学院（博士課程）修了後、2019年9月に来日。株式会社ビズリーチにてレコメンドシステムの開発に従事した後、金融領域における AI・機械学習モデルの開発に挑戦したいと考え、2025年6月にUPSIDERへ入社。現在はData Scientistとして、与信モデルの改善、GMV・銀行残高予測、与信枠最適化、レコメンドモデルの開発などに取り組む。開発環境開発言語：Python/Typescript機械学習/統計モデリング：scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc.クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform分析基盤：BigQueryアプリケーション：Next.js/FastAPI構成管理ツール：Terraform/Cloud Buildデータモデリング：Dataform/dbtデータビジュアライゼーション：Metabase/Redashその他：Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.選考フローエントリーカジュアル面談書類選考面接(2〜3回) ※技術課題の提出を含むオファー※書類選考やカジュアル面談の結果、ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しいと弊社が判断した場合は、面談や面接の実施を見送らせていただくこともございます。参考情報UPSIDERは「守り」に入るのか？──データとAIで創る、新しい『信用のOS』とその覚悟Vertex AI で custom container を使ってモデルをサービングするUPSIDERについてUPSIDERは2018年に創業し、「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに、法人向けの革新的な金融サービスを展開しています。 累計導入企業数は10万社を超え、年間売上規模は約100億円以上、成長率50%以上を継続しています。※各種数値は2025年11月末時点 そして2025年7月にはみずほFGとの戦略的グループインを発表し、共創を通じて金融エコシステムの創出に挑戦しています。法人カード「UPSIDER」https://up-sider.com/請求書カード払いサービス「支払い.com」https://shi-harai.com/グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」https://www.upsidercap.com/経営者の挑戦を支える法人カード「PRESIDENT CARD」https://president-card.com/経営者のための経理丸投げサービス「UPSIDER AI経理」https://ai-keiri.up-sider.com/次世代ビジネスリーダー向けコミュニティ「Breakthrough GRID」https://breakthrough-grid.com/

募集背景UPSIDERは現在、複数の新規プロダクトの立ち上げや戦略的パートナーとの連携、外部サービスの導入が急速に進んでおり、接続すべきデータソースが爆発的に増加しています。これに伴い、データを活用する部門やメンバーが増え、意思決定や分析における要望も多様化しています。さらに今後は、既存の可視化や機械学習での利用に加え、生成AIや自律型AIエージェントを活用したデータ活用の基盤づくりを見据えています。ビジネスメンバーが安全かつ円滑にデータにアクセスし、自律的に分析できる環境を支えるデータ基盤への進化が急務です。事業と環境が大きな転換点を迎える中で、データ基盤を次のステージへ引き上げ、組織の成長を支えるデータ環境を共に構築するメンバーを募集しています。お任せしたい業務各種事業の成長の源泉となるデータ利活用を推進するためのデータマートの設計、構築、運用をお任せします。作成して終わりではなく、定義が揃い、変更に追従でき、品質が保たれる状態を一貫して担っていただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。各種指標の定義を整理し、与信モデルやBIツールで利用できるデータマートの設計 / 実装 / 運用事業側のメンバーと対話しながら分析ニーズを把握し、共通化されたデータマートの設計開発チームと連携し、各システムや外部サービスから抽出したデータの構造化と提供機械学習の学習 / 推論で利用する特徴量テーブルなどの整備 / 運用データ品質を担保するため、欠損や数値の不整合を早期に検知できる仕組みの構築 / 運用データマートの目的や注意事項、活用例などのドキュメント化と継続的なメンテナンス本ポジションの魅力データ基盤が経営層の迅速な意思決定から現場のオペレーションまで幅広く活用されているため、自らの成果が事業成長を牽引している実感を強く得られる環境です。事業拡大と生成AIの台頭という2つの転換期において、AIが活用しやすいデータ基盤を再構築するコアメンバーとして、設計フェーズから大きな裁量を持って参画できます全社的にAI活用を強く推奨しており、ChatGPTやCursor、Claude Codeなどの最先端ツールを日常的に駆使しながら開発を進められますビジネスメンバーとの距離が非常に近く、要件のヒアリングから設計、実装、フィードバック、改善までのサイクルを圧倒的なスピード感で回すことができます多様なバックグラウンドを持つグローバルメンバーが在籍しており、協働を通じて実務で英語を活用する機会がありますチーム / 一緒に働くメンバーYuji Sugiyama (Head of Data) 参考記事：「世界の経済的な格差をなくす」高い社会志向を持つ金融のプロフェッショナルが、人生のミッションの実現の舞台にUPSIDERを選んだ理由とは米国カリフォルニア州にて三菱東京UFJ銀行（現三菱UFJ銀行）、三井住友銀行の法人営業部に所属し、法人営業・信用分析・オペレーション業務に従事。SquareのSMB融資事業であるSquare Capitalに入社し、データを活用したSMB向け与信審査に携わった後、日本に移住。三菱UFJイノベーション・パートナーズ、One Capitalでの勤務を経て、UPSIDERに入社。張 泰民（Data Scientist）中国・浙江大学大学院（博士課程）修了後、2019年9月に来日。株式会社ビズリーチにてレコメンドシステムの開発に従事した後、金融領域における AI・機械学習モデルの開発に挑戦したいと考え、2025年6月にUPSIDERへ入社。現在はData Scientistとして、与信モデルの改善、GMV・銀行残高予測、与信枠最適化、レコメンドモデルの開発などに取り組む。選考フローエントリーカジュアル面談書類選考面接(2〜3回) ※技術課題の提出を含むオファー※書類選考やカジュアル面談の結果、ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しいと弊社が判断した場合は、面談や面接の実施を見送らせていただくこともございます。参考情報UPSIDERは「守り」に入るのか？──データとAIで創る、新しい『信用のOS』とその覚悟Vertex AI で custom container を使ってモデルをサービングするUPSIDERについてUPSIDERは2018年に創業し、「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに、法人向けの革新的な金融サービスを展開しています。 累計導入企業数は10万社を超え、年間売上規模は約100億円以上、成長率50%以上を継続しています。※各種数値は2025年11月末時点 そして2025年7月にはみずほFGとの戦略的グループインを発表し、共創を通じて金融エコシステムの創出に挑戦しています。法人カード「UPSIDER」https://up-sider.com/請求書カード払いサービス「支払い.com」https://shi-harai.com/グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」https://www.upsidercap.com/経営者の挑戦を支える法人カード「PRESIDENT CARD」https://president-card.com/経営者のための経理丸投げサービス「UPSIDER AI経理」https://ai-keiri.up-sider.com/次世代ビジネスリーダー向けコミュニティ「Breakthrough GRID」https://breakthrough-grid.com/