Data の求人一覧 - 株式会社 UPSIDER

UPSIDERについてUPSIDERは2018年に創業し、「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに、法人向けの革新的な金融サービスを展開しています。累計導入企業数は10万社を超え、年間売上規模は約100億円以上、成長率50%以上を継続しています。※各種数値は2025年11月末時点そして2025年7月にはみずほFGとの戦略的グループインを発表。2026年6月には、みずほ銀行が創業期・成長期の企業向け総合金融サービス「UPSIDER BANK by MIZUHO」の提供を開始し、当社は本サービスを通じて法人カードやオンライン融資サービス「UPSIDER キャッシュブースト」を提供するなど、共創を通じて金融エコシステムの創出に挑戦しています。法人カード「UPSIDER」https://up-sider.com/請求書カード払いサービス「支払い.com」https://shi-harai.com/グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」https://www.upsidercap.com/成長企業のためのオンライン融資サービス「UPSIDER キャッシュブースト」経営者の挑戦を支える法人カード「PRESIDENT CARD」https://president-card.com/次世代ビジネスリーダー向けコミュニティ「Breakthrough GRID」https://breakthrough-grid.com/本ポジションについて以下のようにお考えの方は、こちらのフォームよりお気軽にお申し込みください。選考を受けてみたいけど、どのポジションで応募すればいいか分からないUPSIDERについて、気になっているけど、選考を受けるか迷っている興味はあるけど、これまでのキャリアや自身の価値観とマッチするかどうかまだイメージがつかないため、応募ポジションを相談したい登録いただいた情報の内容次第では面談を設定出来ない可能性もございます。参考情報Company Deck

募集背景私たちは、現在みずほフィナンシャルグループとの戦略的グループインを経て、現在は事業の多角化と拡大が急加速しているフェーズを迎えています。私たちの信用判断の中枢を担うデータ組織では、データとAIによって継続的に進化する「信用のOS」の構築を進めています。 AI駆動開発を取り入れることで、少数精鋭な体制構築を進めてきたものの、今後はさらなる事業多角化に伴い、多様なモデルの量産と高度化が急務となっています。 加えて、大手パートナー企業との協業による新たな金融プロダクトの展開など、パートナー企業と共同する形でのモデル開発機会が今後増える見込みです。 そこで、自社プロダクトの進化とパートナー企業との共同モデル開発領域を力強く牽引していただけるデータサイエンティストを募集します。お任せしたい業務ご本人の適性や志向性に応じて、信用判断そのものを定義する領域、またはAIを駆使して多様なビジネス課題を解決する領域のいずれか、あるいは両方に携わっていただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。自社プロダクトおよび大手パートナー企業との共同金融プロダクトにおける、各種機械学習モデル（与信審査 / リスク予測 / レコメンド等）の企画・設計・開発・運用ビジネス課題の理解と、データ解析および機械学習モデルを活用した解決策の提案と実装データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および継続的な改善機械学習モデルのパフォーマンスに対する監視と最適化データの可視化ツールを使用した、分析結果のステークホルダーへの説明職能横断的なチームと連携した、データ駆動型な意思決定の支援また将来的には、以下のようなプロジェクトへの参画を想定しています。独自の与信モデルの改善および新たな金融プロダクト向けモデルの立ち上げ不正利用検知AIの強化企業ごとに個別最適化された金融アドバイスAIの開発営業支援のレコメンドAIの開発大規模言語モデルなどを活用した新しい金融プロダクトの検討本ポジションの魅力大手パートナーとの協業による社会的インパクト 自社プロダクトにとどまらず、エンタープライズ企業や大手金融機関とのアライアンスを通じたスケールの大きな金融モデル開発に携われます。社会的影響力の大きいプロジェクトを推進する手応えを感じられる環境です。希少性の高いデータによる「信用のOS」の構築とアップデートへの挑戦 決済データに加え、顧客の許諾を得て継続取得する銀行口座やクラウド会計などの外部連携データを直接扱い、社会の信用インフラとなる「信用のOS」を自らの手で設計、進化させる圧倒的なスケール感があります。事業の収益性を大きく左右するコア領域への直接的な関与 与信モデルや不正検知の精度向上は、当社の貸倒率低減や収益改善に直結します。ビジネスやプロダクトチームと密に連携しながら、特徴量の設計を通じて事業の特性や構造を深く理解できるエキサイティングなポジションです。AI駆動開発による圧倒的な価値創造スピードの実感 最新のAI駆動開発を前提とした少数精鋭のシニア組織です。パイプライン構築などの定型業務はAIで極限まで加速されており、データの整備からモデルの本番適用、自動化までをボトルネックなく推進し、大きな価値を生み出し続ける手応えを感じられます。チーム / 一緒に働くメンバーYuji Sugiyama (Head of Data) 参考記事：「世界の経済的な格差をなくす」高い社会志向を持つ金融のプロフェッショナルが、人生のミッションの実現の舞台にUPSIDERを選んだ理由とは米国カリフォルニア州にて三菱東京UFJ銀行（現三菱UFJ銀行）、三井住友銀行の法人営業部に所属し、法人営業・信用分析・オペレーション業務に従事。SquareのSMB融資事業であるSquare Capitalに入社し、データを活用したSMB向け与信審査に携わった後、日本に移住。三菱UFJイノベーション・パートナーズ、One Capitalでの勤務を経て、UPSIDERに入社。張 泰民（Data Scientist）中国・浙江大学大学院（博士課程）修了後、2019年9月に来日。株式会社ビズリーチにてレコメンドシステムの開発に従事した後、金融領域における AI・機械学習モデルの開発に挑戦したいと考え、2025年6月にUPSIDERへ入社。現在はData Scientistとして、与信モデルの改善、GMV・銀行残高予測、与信枠最適化、レコメンドモデルの開発などに取り組む。開発環境開発言語：Python / TypeScript機械学習・統計モデリング：scikit-learn / LightGBM / pandas / numpy などクラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform分析基盤：BigQueryアプリケーション：Next.js / FastAPI構成管理ツール：Terraform / Cloud Buildデータモデリング：Dataform / dbtデータビジュアライゼーション：Metabase / Redashその他：Docker / GitHub / Slack / GitHub Copilot / Cursor / Claude Code など選考フローエントリーカジュアル面談書類選考面接(2〜3回) ※技術課題の提出を含むオファー※書類選考やカジュアル面談の結果、ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しいと弊社が判断した場合は、面談や面接の実施を見送らせていただくこともございます。参考情報UPSIDERは「守り」に入るのか？──データとAIで創る、新しい『信用のOS』とその覚悟Vertex AI で custom container を使ってモデルをサービングするUPSIDERについてUPSIDERは2018年に創業し、「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに、法人向けの革新的な金融サービスを展開しています。累計導入企業数は10万社を超え、年間売上規模は約100億円以上、成長率50%以上を継続しています。※各種数値は2025年11月末時点そして2025年7月にはみずほFGとの戦略的グループインを発表。2026年6月には、みずほ銀行が創業期・成長期の企業向け総合金融サービス「UPSIDER BANK by MIZUHO」の提供を開始し、当社は本サービスを通じて法人カードやオンライン融資サービス「UPSIDER キャッシュブースト」を提供するなど、共創を通じて金融エコシステムの創出に挑戦しています。法人カード「UPSIDER」https://up-sider.com/請求書カード払いサービス「支払い.com」https://shi-harai.com/グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」https://www.upsidercap.com/成長企業のためのオンライン融資サービス「UPSIDER キャッシュブースト」経営者の挑戦を支える法人カード「PRESIDENT CARD」https://president-card.com/次世代ビジネスリーダー向けコミュニティ「Breakthrough GRID」https://breakthrough-grid.com/

募集背景当社は「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人向け金融サービスを展開しています。 現在の課題として、少人数のチームで与信モデルやグロースモデルの開発から、機械学習エンジニアリングまでを兼務しており、本番環境での継続的なモデル開発や変更管理プロセスの標準化、機械学習インフラの強化が急務となっています。今後、みずほFGとの戦略的グループインによる共創や、将来的な海外展開、新規事業の推進を見据え、機械学習システムの基盤をより強固なものにする必要があります。 そこで、機械学習モデルの設計と改善に強みを持ち、本番運用を意識した基盤の構築や安定稼働を主導していただける機械学習エンジニアを新たに募集することになりました。お任せしたい業務当社では機械学習エンジニアを「AIを武器に変え、プロダクトの血流を支えるアーキテクト」と定義しており、信用のOSの実行に向けて以下を担っていただきます。モデルを安定的かつ低レイテンシで本番環境へ実装するための構築ビジネス要件を踏まえたモデルの精度や安定性の改善学習/推論パイプラインの整備モデルのAPI化および簡易的な自動化再学習や性能劣化を意識した運用設計本番運用を見据えた必要十分なMLOpsの導入また、今後は独自の与信モデル開発の強化だけでなく、営業支援のレコメンドAIの開発、LLMなどを活用した新しい金融プロダクトの検討など、多岐にわたる挑戦を進めていく予定です。本ポジションの魅力単なる分析や検証にとどまらず、会社のコア競争力である金融インフラの進化を直接牽引できる点が最大の魅力です。具体的な魅力は以下の通りです。秒間数多の決済が走る大規模な本番環境で、機械学習モデルを安定稼働させる技術を追求できますモデルの設計から本番運用まで、ライフサイクルを一気通貫で経験しながら技術選定や設計に大きな裁量を持てます与信やレコメンドなど、事業の収益性とリスク管理に直結する非常に重要度の高い領域を主導できます企業活動の実態を高頻度かつ継続的に捉えられる、極めて価値の高い取引・決済データを活用した開発が可能です基盤設計やMLOpsにも深く関与し、モデルが継続的に価値を生み出す仕組み作りに取り組めますPoCで終わらせることなく、プロダクトの血流としてリアルタイムに価値を提供し続けるシステムを自らの手で構築する、エンジニアとして非常に手応えの大きい環境です。チーム / 一緒に働くメンバーYuji Sugiyama (Head of Data) 参考記事：「世界の経済的な格差をなくす」高い社会志向を持つ金融のプロフェッショナルが、人生のミッションの実現の舞台にUPSIDERを選んだ理由とは米国カリフォルニア州にて三菱東京UFJ銀行（現三菱UFJ銀行）、三井住友銀行の法人営業部に所属し、法人営業・信用分析・オペレーション業務に従事。SquareのSMB融資事業であるSquare Capitalに入社し、データを活用したSMB向け与信審査に携わった後、日本に移住。三菱UFJイノベーション・パートナーズ、One Capitalでの勤務を経て、UPSIDERに入社。張 泰民（Data Scientist）中国・浙江大学大学院（博士課程）修了後、2019年9月に来日。株式会社ビズリーチにてレコメンドシステムの開発に従事した後、金融領域における AI・機械学習モデルの開発に挑戦したいと考え、2025年6月にUPSIDERへ入社。現在はData Scientistとして、与信モデルの改善、GMV・銀行残高予測、与信枠最適化、レコメンドモデルの開発などに取り組む。開発環境開発言語：Python/Typescript機械学習/統計モデリング：scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc.クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform分析基盤：BigQueryアプリケーション：Next.js/FastAPI構成管理ツール：Terraform/Cloud Buildデータモデリング：Dataform/dbtデータビジュアライゼーション：Metabase/Redashその他：Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.選考フローエントリーカジュアル面談書類選考面接(2〜3回) ※技術課題の提出を含むオファー※書類選考やカジュアル面談の結果、ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しいと弊社が判断した場合は、面談や面接の実施を見送らせていただくこともございます。参考情報UPSIDERは「守り」に入るのか？──データとAIで創る、新しい『信用のOS』とその覚悟Vertex AI で custom container を使ってモデルをサービングするUPSIDERについてUPSIDERは2018年に創業し、「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに、法人向けの革新的な金融サービスを展開しています。累計導入企業数は10万社を超え、年間売上規模は約100億円以上、成長率50%以上を継続しています。※各種数値は2025年11月末時点そして2025年7月にはみずほFGとの戦略的グループインを発表。2026年6月には、みずほ銀行が創業期・成長期の企業向け総合金融サービス「UPSIDER BANK by MIZUHO」の提供を開始し、当社は本サービスを通じて法人カードやオンライン融資サービス「UPSIDER キャッシュブースト」を提供するなど、共創を通じて金融エコシステムの創出に挑戦しています。法人カード「UPSIDER」https://up-sider.com/請求書カード払いサービス「支払い.com」https://shi-harai.com/グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」https://www.upsidercap.com/成長企業のためのオンライン融資サービス「UPSIDER キャッシュブースト」経営者の挑戦を支える法人カード「PRESIDENT CARD」https://president-card.com/次世代ビジネスリーダー向けコミュニティ「Breakthrough GRID」https://breakthrough-grid.com/