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以下のようにお考えの方は、こちらのフォームよりお気軽にお申し込みください！ ・選考を受けてみたいけど、どのポジションで応募すればいいか分からない ・少し気になるけど、選考を受けるか迷っている ・興味はあるけど、これまでのキャリアや自身の価値観とマッチするかどうかまだイメージがつかない ▼参考 ・2023年の進化をまとめたインフォグラフィックスを公開！ 　https://note.com/upsider_inc/n/nb02e727b333a ・「この場にいる全員が創業メンバーです」UPSIDER創業後初となる全社イベントを振り返ります！【イベントレポート】 https://note.com/upsider_inc/n/n4798cafbdd5f ※ただし、登録いただいた情報の内容次第では面談を設定出来ない可能性もございます。事前にご了承のほど宜しくお願いいたします。

【募集背景】 当社は「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」というミッションを掲げ、2018年に設立した金融ドメインのスタートアップです。現在正社員は150名程度で運営されている組織ですが、外資金融、外資コンサル、スタートアップ経営者、上場企業の役員等、非常に優秀なタレントが多数集っており、またこの規模にしてロンドンやニューヨークをはじめとする各国の主要都市で働く仲間がフルリモートで稼働しており、グローバル水準を大切にしている会社です。 現在展開している各種事業においては、PMFの検証が完了し、今後本格的に事業及び組織に大規模に投資すると同時に、積極的に新規事業への投資を注力していきます。 そして、2026年のタイミングでUPSIDERでは新卒採用を本格化*いたします。 実施背景としては主に二つになります。 ①社会的なインパクトを最大化させるために、今後立ち上げていく複数の新規事業をリードいただける経営人材を社内から育てていきたい （事業の立ち上げ・推進においては、年齢や社会人経験は一切関係なく、新卒1年目、2年目のメンバーが事業責任者や支社長を務めるケースも出てきております) ②毎年倍々で組織が急速に拡大しているなかで揺るぎないカルチャーを醸成したい UPSIDERの未来と、ひいてはお客様（挑戦者）の未来を共に担っていただける仲間をお待ちしております。 *23卒・24卒の社員は、1年以上の長期インターンを経て、正社員として入社しております。そのため、インターンを経ずに行う新卒採用としては、26卒が初めての試みとなります。 【今、UPSIDERに入るべき理由】 - 会社が拡大期であり、新規事業の責任者を筆頭にさまざまなポジションが空いている - 年次、経験に関係なく、実力とやる気次第で目標の高いミッションを担える - 切磋琢磨できる同世代の仲間と経験豊富なシニアメンバーがミックスしている

当社は「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」というミッションを掲げ、2018年に設立した金融ドメインのスタートアップです。現在正社員は130名程度で運営されている組織ですが、外資金融、外資コンサル、スタートアップ経営者、上場企業の役員等、非常に優秀なタレントが多数集まっており、またこの規模にしてロンドンやニューヨークをはじめとする各国の主要都市で働く仲間がフルリモートで稼働しており、グローバル水準を大切にしている会社です。 従来の法人カードでは実現できなかった高い利用枠、決済データのリアルタイム反映、バーチャルカード発行、会計ソフトとの自動連携、カードや利用社員毎の用途制限など、「挑戦者を支える」という理念に基づいた機能・サービスを展開し、2020年9月にサービスをローンチ以降、アクティブ顧客数は数千社、利用継続率99%となっております。 その根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルとなります。 過去のお客様の事業状況ではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。 さらには、同与信モデルはカード事業に留まらず、UPSIDERのビジネスの拡張にも繋がっています。2023年11月には、みずほフィナンシャルグループと共に、スタートアップ企業を対象としたデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」を設立し、既に複数スタートアップへの融資も実現しています。 上記与信モデルに加えて、全社的なAIの導入を推進し、テクノロジーの力によってお客様に寄り添えるDataチームを創っていただけるData Scientistを募集します。 Data Scientistのポジションには、以下のような魅力・やりがいが詰まっています。 - 事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる - Biz、Productチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある - システム化、自動化まで担うことで、自分の考えたモデルが、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けることを実感できる 不確実な状況において自らゴール設定を行い推進し、お客様、ひいては社会全体に大きなインパクトを出せるサービスを提供していきたい、事業創造したいという想いを持たれている方に、ぜひご応募いただきたいです！ 【業務内容】 - ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案・実装する - データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う - 機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する - データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する - クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する - 利用しているツール／開発環境 - 開発言語：Python3, (Typescript) - 機械学習・統計モデリング：scikit-learn, LightGBM, pandas, numpy etc. - クラウドプラットフォーム： Google Cloud Platform - 分析基盤：BigQuery - アプリケーション: Next.js, FastAPI - 構成管理ツール：Terraform, Cloud Build - データモデリング:Dataform - データビジュアライゼーション：Metabase、Redash - その他：Docker, GitHub, Slack, Github Copilot etc.