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チューリングとつながるでは「今すぐの転職予定はないが繋がっておきたい」「開催予定のイベント情報が欲しい」などチューリングとゆるく繋がりたい方々に向けて、チューリングの情報やご案内等をお送りさせていただきます。 ・最新の採用情報をチェックしたい ・新着記事や採用イベントをチェックしたい ・面談オファーを受けたい ・ひとまず繋がっておきたい いずれかをご希望の方は「応募する」からご登録ください。 ※マッチしそうなポジションがある場合には、採用担当からご連絡する場合がございます。

チューリングでは、マルチモーダル生成AIを活用した完全自動運転の実現を目指しています。 下記の方はぜひご応募ください。 ・さまざまなポジションがあるけれど、自分がどのポジションがマッチするかわからない ・会社や事業についての説明をフラットに聞きたい。カジュアルになんでも話す場が欲しい 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors ▼チューリポ（オウンドメディア） https://tur.ing/turipo 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転は自動運転の中で最も難易度の高いレベルであり、どのような条件下でもストレスなく走ることが求められます。 当社は完全自動運転を実現するために、従来の技術（いわゆるルールーベースのアプローチ）とは異なる手法で、AIとカメラのみでハンドル・ブレーキ・アクセルなどすべての操作に関わる判断を行う自動運転モデルの開発を進めています。 世界中見渡しても、完全自動運転を成し遂げた企業は存在しません。 なぜなら従来の技術では完全自動運転を実現するのは不可能であり、当社のように生成AIを活用した自動運転モデルの開発に取り組んでいる企業は、世界を見渡してもここ数年で現れてきたばかりだからです。 そのため、当社のチャレンジは前例のないチャレンジであり、実現すれば世界中に大きなインパクトを与えるグランドチャレンジです。 このような壮大なチャレンジを成し遂げるためには、強力なリーダーシップが必要です。 会社組織全体が一丸となってチャレンジし続けられるよう、経営幹部メンバーとして適切なリーダーシップを発揮し、組織やメンバーを勝たせることができる方を募集します。 【採用想定ポジション】 ・CFO（Chief Financial Officer）候補 ・CMO（Chief Marketing Officer）候補 ・CDO（Chief Design Officer）候補 ・VPoE（Vice President of Engineering）候補 ・VPoG（Vice President of Government）候補 など ※課題は豊富にあるため、詳細なミッションや業務内容は選考を通して双方の理解を深められると幸いです。 ※当募集はオープンポジションのため、応募タイミングによっては募集を行っていない場合があります。募集情報自体は定期的にメンテナンスを行っておりますが、予めご了承ください。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 我々は完全自動運転AIを作ることはAGI（汎用人工知能）を作ることと地続きと捉えており、将来的にはAGIを作り様々な事業展開を視野に入れています。 そのためには、優秀なエンジニアを採用/育成し、組織を拡大させ開発力を最大化する必要があります。 短期的な弊社の動きでは、2024年の1年間をかけてAI・ソフトウェアエンジニアメンバーが倍増したので、2025年以降はチーム数を増やしてより機動的に開発を進めることを狙います。社内の組織サイズを考慮すると、チームリーダーと呼称しますが一般的なエンジニアリングマネージャーと近い役割を担ってくれる人を複数名募集します。 【具体的な期待役割】 ・チーム開発目標やマイルストーンの策定 ・チームメンバーの人事評価/フィードバックプロセスの実施 ・定期ミーティングやスクラムイベント、1on1の設計/運営 ・他チームリーダーやCxOとの定例連絡/調整、および報告 ・購買、契約、労務などに関する承認/決裁 ・採用活動の統括 など

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転システムを開発するためには、ハードウェアからソフトウェアまで幅広いテック領域の開発を組織として横断的に手掛けることが必須です。 領域毎にチームを分けて開発を行う一方で、全体の開発状況を常に把握しながら自動運転システムの開発という一つの大きなプロジェクトをやり抜くことが当ポジションのミッションです。 【具体的な期待役割】 ・End-to-End自動運転システムの開発 ・複数プロジェクトの管理（データ収集、AI、ソフトウェア、ハードウェアとの連携） ・多様なソフトウェアモジュールの統合 ・品質/性能の向上 など 【貢献イメージ】 End to End自動運転開発、自動運転システム開発（ソフトウェアから組み込みまで）を行うチームに所属し、開発プロジェクトをICとして推進いただきます。その後数ヶ月後を目安にチームリードへと移行していく予定です。

下記の方はぜひご応募ください。 ・社員紹介にて応募いただく方 ・社員がHRにリファラル紹介を実施する場合

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 【仕事内容】 チューリングは若い可能性をとても強く信じています。それはCEO自身が21歳の時にタッチタイピングからプログラミングをはじめ、将棋の名人を倒すプログラムを作れたように、適切な課題と環境があればみなさんが世界を変える存在になると知っているからです。あなたの一歩を踏み出す勇気を待っています。きっと驚くような成長ができるはずです。 現在当社では下記のチーム・プロジェクトがあります。ご経験・志向性に応じてアサインをしていきます。きっとあなたの人生に大きな影響を与える時間となるはずです。 ◾️チーム・プロジェクト 生成AIチーム：大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発 End-to-End自動運転AIモデルチーム：自動運転機能の開発を行っています。機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっている状況です。低レイヤー・OS・ソフトウェアの高速化などのテーマが好きな人にとって、エキサイティングな環境となるでしょう。 自動運転システム開発チーム：自動運転機能の開発チームと車両チームの中間に位置するチームです。自動運転システムのAI以外をplatformと捉えて向上させていきます。自動運転ソフトウェアの開発・保守、データ収集車両の開発・保守、デバイスの開発などソフトウェアの高レイヤーから低レイヤまで実装していきます。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 【新卒採用について】 チューリングは若い可能性をとても強く信じています。それはCEO山本自身が21歳の時にタッチタイピングからプログラミングをはじめ、将棋の名人を倒すプログラムを作れたように、適切な課題と環境があればみなさんが世界を変える存在になると知っているからです。あなたの一歩を踏み出す勇気を待っています。きっと驚くような成長ができるはずです。 2022年4月の新卒入社が3名、2023年4月の新卒入社が4名います。新卒のエンジニアが活躍しており、事業のコアとなりつつある状態です。今後も才能ある人材を獲得するため、本格的に新卒採用をスタートします。 【入社後の配属想定】 現在は下記のチーム・プロジェクトがあります。ご経験・志向性に応じてアサインをしていきます。きっとあなたの人生に大きな影響を与える時間となるはずです。 ◾️チーム・プロジェクト 生成AIチーム：大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発。 End-to-End自動運転AIモデルチーム：自動運転機能の開発を行っています。機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっている状況です。低レイヤー・OS・ソフトウェアの高速化などのテーマが好きな人にとって、エキサイティングな環境となるでしょう。 自動運転システム開発チーム：自動運転システムを車体に組み込むために必要なことは何でもやるNewチームです。テスト・シミュレーション・QAなど多岐にわたる役割を担う想定で、チームとしての役割・機能自体これから洗練していきます。 【業務内容例】 ・チューリングが開発するプロダクトの企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 ・安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 ・UX提供のための適切なAPI設計、フロントエンドの開発 ・CIツール連携による開発の効率化 ・カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿 など 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors ▼チューリポ（オウンドメディア） https://tur.ing/turipo 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます

※この求人は第二新卒枠向けの求人です。もしもチューリングに興味を持っており、第二新卒枠でもいいのでチャレンジしたい！という方がいたらぜひこの求人から応募ください。 各チームで下記のような開発をしています。 ◾️チーム・プロジェクト 生成AIチーム：大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発。 End-to-End自動運転AIモデルチーム：自動運転機能の開発を行っています。機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっている状況です。低レイヤー・OS・ソフトウェアの高速化などのテーマが好きな人にとって、エキサイティングな環境となるでしょう。 自動運転システム開発チーム：複数のカメラで走行データ収集を行うためのシステム開発や、自動運転システムを車体に組み込むために必要なことは何でもやるNewチームです。テスト・シミュレーション・QAなど多岐にわたる役割を担う想定で、チームとしての役割・機能自体これから洗練していきます。 【業務内容例】 ・チューリングが開発するプロダクトの企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 ・安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 ・CIツール連携による開発の効率化 ・カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿 など

※この求人は第二新卒枠向けの求人です。もしもチューリングに興味を持っており、第二新卒枠でもいいのでチャレンジしたい！という方がいたらぜひこの求人から応募ください。 各チームで下記のような開発をしています。 ◾️チーム・プロジェクト ビジネスチーム：チューリングが完全自動運転を実現するために必要な事業プランの策定やアライアンスの検討、企業広報、資金調達などを行っています。 コーポレートチーム：会社全体の縁の下の力持ちとして、総務・庶務・法務・労務・情シスなど幅広い領域を担っています。弊社のコアコンピタンスであるエンジニアメンバーが働きやすい、自分の仕事に集中できる環境を作ることをミッションとしています。 【業務内容例】 ・事業戦略の立案および実行 ・アライアンス戦略の立案および実行 ・2030年の完全自動運転実現に向けた資金調達の実行 ・企業広報・プロダクト広報・技術広報・採用広報など、幅広い広報業務 ・オフィスメンテナンスなどのファシリティ業務 ・備品購入、整理などの所務業務 ・データ集計作業、案件管理作業（Excel、スプレッドシート） ・マニュアル作成 など

【チューリングについて】 チューリングのミッションは「We Overtake Tesla」です。 2021年の創業から累計60億円の支援を受け、人類のグランドチャレンジである完全自動運転の実現を目指しています。弊社が開発している自動運転システムは、End-to-Endの極めてシンプルな構成であり、世界を理解した生成AIが人間以上の運転能力を獲得することで完全自動運転を実現させるというものです。 最先端のAIと自動運転の境界を押し広げ、グローバル規模で影響力のある技術と製品を創造するために、最高なチームを作ります。 【ミッション】 経験豊富なMLエンジニアもしくはMLリサーチャーを募集しています。 完全自動運転のための最先端のアルゴリズム・ツール、および機械学習ソリューションを開発し、それらを統合・テスト、およびスケーリングさせます。 当ポジションの方には、モデルの有効性と効率を向上させ、革新的な研究アイデアをこれまで以上に迅速に実現することを担っていただきます。 【具体的な業務内容】 世界で最も難しい問題に取り組み、新しい方法で解決します。現実世界の複雑な交通環境で安全かつ快適に運転するモデルを開発します。これには、認識・予測・計画、および制御のエンジニアリングと最適化も多く関わります。 ・自動運転アプリケーション向けのEnd-to-Endのニューラルネットワークおよび関連技術の設計と実装 ・新しい機械学習モデルの迅速なプロトタイピングと反復 ・効率と性能のためのモデルの最適化 ・研究開発サイクルを加速する強力な機械学習ツールおよびインフラの開発と維持 ・チーム内の革新を促進するための新しい技術と方法論の継続的な評価 ・高品質な学習データパイプラインの作成 ・ステークホルダーと協力しながら、自動運転モデルのシステムへの統合 ・協力的で革新的なエンジニアリング文化の創造

◆About Us: Turing is a deep-tech startup focused on achieving fully autonomous driving through multimodal generative AI. ◆Mission of the e2e Team: Our mission is to develop a cutting-edge autonomous driving system that surpasses current benchmarks like Tesla’s FSD v12. We’re passionate about pushing the boundaries of AI and creating innovative solutions for the future of transportation. ◆Job Description: As a Product Manager, you will be responsible for: -Designing and managing project objectives and progress -Building strategies to improve the accuracy of autonomous driving AI models -Formulating guidelines for creating training data and identifying and solving issues -Developing recognition and prediction models (occupancy, object recognition, map & lane, traffic signs, etc.) -Generating routes (planning, navigation integration, etc.) -Evaluating through real data, simulators, and real vehicle assessments -Other machine learning tasks necessary for product development ◆Background for Hiring this position: The development and societal implementation of autonomous driving AI and software are advancing rapidly in many companies, including Tesla's FSD v12, Wayve, and Waymo. The purpose of hiring for this position is to acquire cutting-edge knowledge in autonomous driving technology and development, and to expedite the realization of fully autonomous driving in Japan. ◆Support for Your Work Environment: We provide support for your transition to Japan, including work visas, airfare to Japan, a sign-on bonus, and temporary furnished accommodation for the first month. We would be happy to introduce you to Japan's safety and the delights of Japanese cuisine.

チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-End の自動運転MLモデル」「生成AIをベースとした完全自動運転モデル」の開発を行っています。チューリングのミッションは、完全自動運転レベルの自動運転システムの開発を行うことです。現在組織が50名近く、エンジニアの人数が30名を超えました。 スケールし続ける開発組織において、エンジニアリング組織の構築、開発文化の醸成、チームのスケールアップ、スケールアウトを担う人材が必要です。そのため、開発部付ディレクターのポジションを募集します。 【業務内容】 ・エンジニアリング組織の構築 　- 採用戦略の立案と実行（特にスケールアップのための採用） 　- チームメンバーのオンボーディングとキャリア開発 　- エンジニアのパフォーマンス管理とフィードバック体制の構築 　- エンジニアリング文化の醸成（知見共有や技術勉強会の企画・運用） ・通常のプロジェクト管理・進行 　- チーム間のプロジェクトの優先順位を決め、リソースを管理 　- 開発プロセスの最適化（アジャイル、スクラムなどの導入・改善） 　- リリースのスケジュール管理とデリバリーの確保 ・開発者体験の向上と技術管理 　- コードレビューやテスト戦略の策定、技術的負債の管理 　- 継続的インテグレーション (CI/CD) やデプロイメントの効率化 　- セキュリティや信頼性の確保など、システムの運用に関するガバナンス

チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-End の自動運転MLモデル」の開発を行っています。チューリングのミッションは、完全自動運転レベルの自動運転システムの開発を行うことです。現時点ではテスラのFSD v12をベンチマークとしており、FSD v12の性能を上回る自動運転システムをAIベースで開発に取り組んでいます。 モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、実際に学習に用いるデータの裏側には膨大なデータが存在します。膨大なデータからモデル構築を行う機械学習エンジニアを募集しています。 【業務内容】 ・論文や既存実装の調査・再現・実装 ・自社データセットを利用した既存実装の評価 ・End-to-end の自動運転モデルの実装 ・データセットの作成・改善 ・オートラベリングの実装

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 生成AIチームのミッションは、完全自動運転を実現するためのマルチモーダルモデルの開発・大規模GPUクラスタの構築と運用・高速な半導体AIアクセラレーターの開発です。 そのために、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。 ◆MLエンジニアの業務内容 将来の技術としてのレベル5以上の自動運転に係る深層学習モデルや、マルチモーダル基盤他、AI、ML領域の研究開発を行います。 ・Computer Vision・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究 ・上記を活かし、新しいAIモデルの開発・実装・提案

【チューリングについて】 チューリングのミッションは「We Overtake Tesla」です。 2021年の創業から累計60億円の支援を受け、人類のグランドチャレンジである完全自動運転の実現を目指しています。弊社が開発している自動運転システムは、End-to-Endの極めてシンプルな構成であり、世界を理解した生成AIが人間以上の運転能力を獲得することで完全自動運転を実現させるというものです。 最先端のAIと自動運転の境界を押し広げ、グローバル規模で影響力のある技術と製品を創造するために、最高なチームを作ります。 【ミッション】 経験豊富なソフトウェアエンジニアを募集しています。 完全自動運転AIモデルの開発には膨大なデータが必要です。カメラの映像のほか位置情報やLiDARの点群データなど、異なるセンサーから取得したデータが含まれます。 質の高いAIモデルを開発するためには、これらのデータを効率よく処理することやデータ同士の統合、機械学習に使いやすい状態になるよう事前処理を行うなど、高度なエンジニアリングが必要です。 次世代データ基盤を構築し、Platform Engineeringを推進するソフトウェアエンジニアを募集します。 【具体的な業務内容】 自動運転AIモデルの開発効率を上げることがミッションになります。業務内容は多岐にわたりますが、以下のようなものが含まれます。 ・ペタバイト規模のデータを扱うデータ基盤の開発と運用 ・学習データの作成、拡張、キュレーション（データ検索機能の実装、抽出ロジックの生成、オートラベリング、データ拡張など） ・アノテーションを効率的に行うための仕組みや、サービスの開発 ・走行データ収集のための開発（経路生成、Planning、Navigation連携など） ・データの評価、評価システムの設計 ・その他、AIモデル開発を支える社内向けサービスやSDKの開発 など

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 End-to-End自動運転モデルの開発にあたって、圧倒的な計算リソースの獲得と学習の効率を上げることMLOpsのサイクルを高速に回すことが肝要です。 本ポジションは、自動運転AIの学習・運用に不可欠な分散学習基盤と大規模データ処理システムの設計・開発・運用をリードしていただくプリンシパルレベルのソフトウェアエンジニアです。 特に、数百PB規模の走行データやセンサーデータを高速かつ効率的に処理・学習できるインフラの設計・構築を推進し、次世代のAI開発環境を最前線で創り上げていただきます。 【業務内容例】 ・分散学習基盤の設計・開発・最適化 　- AIモデルの大規模分散学習フレームワークの開発（PyTorch、TensorFlow、独自フレームワークの最適化） 　- GPU/TPUクラスターのオーケストレーションと効率化（Slurm、Rayなど） ・大規模データ処理基盤の構築・運用 　- 数百PB規模の走行・センサーデータを効率的に処理するデータパイプラインの設計・開発 　- 高速データ処理・ストレージ最適化 ・AI開発環境の最適化・自動化 　- モデル学習からデプロイメントまでのMLパイプラインの自動化（MLflow、Airflowなど） 　- CI/CDの導入とエンジニアリング生産性の向上 ・チームの技術的リード・育成 　- エンジニアチーム全体の技術的方向性の策定とリード 　- 最新技術の調査・導入・技術戦略の推進

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。自社でデータ収集から実車での制御までを一貫して開発しています。End to Endというデータの入力から出力の端から端までをAI一発で問題解決するアプローチをとっています。 データセントリックなAI開発においては、①データ収集、②データの取捨選択、③学習データセット作り、④完成したAIの検証の４サイクルを高速、かつ効果的に回していくことが重要です。 今回募集する職種では、このオペレーションを支えるAIプラットフォームの改善を通じて、上記オペレーションの高速化、効率化に責任を持っていただきます。 ※AIプラットフォームとは、モデル開発を行う一連の開発プロセスを支える技術を表現しています。データ収集からデータセットの作成、モデルの評価・フィードバックのPDCAサイクルをよりスムーズかつ強力に推進するための技術基盤を開発しています。 【業務内容】 ・AIプラットフォームの新機能開発・改善 - 収集した運転動画データの検索機能の開発 - データ収集ドライバーが利用する機能の改善 - AI検証ドライバーのテスト・レポート機能の実装 - 模範的運転を選別するための仕組み開発

チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-End の自動運転MLモデル」の開発を行っています。 モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、実際に学習に用いるデータの裏側には膨大なデータが存在します。膨大なデータから必要な情報を効率よく探索するためには相応の仕組みが必要なため、次世代データ基盤を構築し Platform Engineeringを推進するソフトウェアエンジニアを募集します。 【業務内容】 ・Data-Centric AI のための次世代データ基盤の構築、運用 ・ツール利用など、機械学習エンジニアの認知負荷を下げるサポート（Enablement, Onboarding） 【SaaSやサービス開発とは異なる仕事の面白さ】 MLエンジニアがモデル開発を行うためにはML以外のソフトウェア実装がかなり必要です。例えばデータの前処理の自動化やそのプロセスの可視化サービス、データの偏りや状態の可視化ツールなどが必要でこれらはMachine learningよりもソフトウェア開発の知見が求められます。 われわれのデータ基盤には毎日数十TB近くのデータがアップロードされており、それらのデータを適切に処理し、管理しながら開発プロセスを回していく必要があります。膨大なデータ量を適切に捌き、MLOpsがしっかりと回るための仕組みや開発が非常に重要なのです。 強いMLエンジニアとソフトウェアが組むことで自動運転は実現していきます。これまでのソフトウェア開発経験を活かして人類のグランドチャレンジに一緒に挑みましょう。 【この仕事の特徴・面白さ】 大きく3つあります。 1.データ量が大きい 2.非構造データを扱うのが難しい（し、やりがいがある） 3.自動運転ML開発向けのAPIやツールが少ないのでゼロベースで課題解決できる 1.について チューリングでは、1日に数TB〜数十TBのデータ量がアップロードされます。このデータを「きれいな状態で・ただしく」データベースに格納していかないといけません。 データ量が多くなればなるほど、データの整理や保存方法、検索方法など気にするポイントが増えますし、データを扱いやすくするための基盤づくりや仕組みづくりが大事になってきます。 2.について チューリングでは、8つのカメラから取得した映像データ、Lidarのセンサーデータ、GNSSの位置情報データなどを組み合わせています。属性の異なるこれらのデータをひとまとめてにしてきれいにするのは大変です。 また、チューリングでは1つの大きなAIモデルの中に複数のモジュールやサブタスクが無数にあります。モジュールやサブタスクによっては必要なデータの量や形式が異なります。そのため、それぞれのモジュールやサブタスクの開発事情を考慮して非構造データを整理していく必要があります。 3.APIやツールが少ない 自動運転ML開発向けのツールやサービスは少ないです。そのため、非構造データを自分たちでデータを適切に前処理・可視化・状態確認・データ分布整理をするためのツールを開発していく必要があります。 この開発のプロセスにおいてはMLエンジニアの業務フローを可視化して、彼らの業務プロセスにおいて効率化できる部分を探したり、ボトムネックを特定して課題解決するなどの動きが必要になってきます。

チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-Endの自動運転MLモデル」の開発を行っています。 モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、継続的なデータおよびモデルの改善には高度なソフトウェアエンジニアリングやクラウドを活用した自動化が必要不可欠です。機械学習エンジニアと協力し、データやモデルの継続的な改善を行うソフトウェアエンジニアを募集します。 【業務内容】 ・機械学習エンジニアと協力し、データやモデルの継続的な改善 ・クラウド等を活用した処理の自動化や、内部ツール・サービスの実装 ・システムアーキテクチャの設計 【SaaSやサービス開発とは異なる仕事の面白さ】 MLエンジニアがモデル開発を行うためにはML以外のソフトウェア実装がかなり必要です。例えばデータの前処理の自動化やそのプロセスの可視化サービス、データの偏りや状態の可視化ツールなどが必要でこれらはMachine learningよりもソフトウェア開発の知見が求められます。 われわれのデータ基盤には毎日数十TB近くのデータがアップロードされており、それらのデータを適切に処理し、管理しながら開発プロセスを回していく必要があります。膨大なデータ量を適切に捌き、MLOpsがしっかりと回るための仕組みや開発が非常に重要なのです。 強いMLエンジニアとソフトウェアが組むことで自動運転は実現していきます。これまでのソフトウェア開発経験を活かして人類のグランドチャレンジに一緒に挑みましょう。 【この仕事の特徴・面白さ】 大きく3つあります。 1.データ量が大きい 2.非構造データを扱うのが難しい（し、やりがいがある） 3.自動運転ML開発向けのAPIやツールが少ないのでゼロベースで課題解決できる 1.について チューリングでは、1日に数TB〜数十TBのデータ量がアップロードされます。このデータを「きれいな状態で・ただしく」データベースに格納していかないといけません。 データ量が多くなればなるほど、データの整理や保存方法、検索方法など気にするポイントが増えますし、データを扱いやすくするための基盤づくりや仕組みづくりが大事になってきます。 2.について チューリングでは、8つのカメラから取得した映像データ、Lidarのセンサーデータ、GNSSの位置情報データなどを組み合わせています。属性の異なるこれらのデータをひとまとめてにしてきれいにするのは大変です。 また、チューリングでは1つの大きなAIモデルの中に複数のモジュールやサブタスクが無数にあります。モジュールやサブタスクによっては必要なデータの量や形式が異なります。そのため、それぞれのモジュールやサブタスクの開発事情を考慮して非構造データを整理していく必要があります。 3.APIやツールが少ない 自動運転ML開発向けのツールやサービスは少ないです。そのため、非構造データを自分たちでデータを適切に前処理・可視化・状態確認・データ分布整理をするためのツールを開発していく必要があります。 この開発のプロセスにおいてはMLエンジニアの業務フローを可視化して、彼らの業務プロセスにおいて効率化できる部分を探したり、ボトムネックを特定して課題解決するなどの動きが必要になってきます。

チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-Endの自動運転MLモデル」の開発を行っています。 モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、これには「高品質なデータセット」が必要不可欠です。 収集したデータに対するアノテーションを大規模にスケールさせる方法として機械学習を用いたオートラベリング技術の開発を行っています。 今回の求人では、コンピュータビジョンによる3次元再構成の知見や経験を活かし、高品質なデータセット作成・オートラベリングのモデル実装を支えてくれるエンジニアを募集します。 ◼️業務内容 ・データセット作成におけるオートラベリング技術の開発 　・カメラ画像から、NeRF、Gaussian Splatting、COLMAPなどを用いて3次元空間を再構成する技術の開発 　・カメラ画像とIMUなどのセンサーを組み合わせて高精度に自己位置推定を行うための技術開発 ・カメラ画像とセンサーのキャリブレーションを行うための技術開発 3次元再構成したデータを元にベクターマップや３次元物体ラベルを生成するためのMLモデル、オートラベリングと呼ばれる走行データへのラベル付を自動化するモデルの開発に用いるためのデータづくりをメインミッションとしていただきます。MLモデルのためのデータづくりとなるため、機械学習の知見を持った方は大歓迎です（入社後のキャッチアップでもかまいません）

チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-Endの自動運転MLモデル」の開発を行っています。 モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、これには「高品質なデータセット」が必要不可欠です。一方でデータセットの作成やその元となる走行データの収集には多くのことを考慮する必要があります。キュレーションやアノテーション、オートラベリングなども要素として関わってくるため、機械学習の知見が必要不可欠です。機械学習エンジニアと連携して、実際にモデルの精度が改善したかまで追う必要もあります。 機械学習の知見を活かし、高品質なデータセット作成のためのロードマップを作成・推進するプロジェクトマネージャーを募集します。 ※ 機械学習エンジニアとしての経験は必須となります。 【業務内容】 ・データセットに関連するロードマップの策定 　・膨大なデータから必要な箇所を抽出する仕組みやロジック（キュレーション） ・アノテーション、オートラベリング、データ収集車両の走行エリアなど ・データが高品質であることを確認するための監査およびフィルタリング方法の開発 ・機械学習エンジニアと連携し、取り組んでいるタスク（モデル）の改善を検証するための評価手法の開発とテストを調整する。 ・データ収集チーム、機械学習エンジニアとの緊密なフィードバックループを維持し、新しいデータセットが実際に自動運転を改善することを確認する。 【この仕事の特徴・面白さ】 大きく3つあります。 1.データ量が大きい 2.非構造データを扱うのが難しい（し、やりがいがある） 3.自動運転ML開発向けのAPIやツールが少ないのでゼロベースで課題解決できる 1.について チューリングでは、1日に数TB〜数十TBのデータ量がアップロードされます。このデータを「きれいな状態で・ただしく」データベースに格納していかないといけません。 データ量が多くなればなるほど、データの整理や保存方法、検索方法など気にするポイントが増えますし、データを扱いやすくするための基盤づくりや仕組みづくりが大事になってきます。 2.について チューリングでは、8つのカメラから取得した映像データ、Lidarのセンサーデータ、GNSSの位置情報データなどを組み合わせています。属性の異なるこれらのデータをひとまとめてにしてきれいにするのは大変です。 また、チューリングでは1つの大きなAIモデルの中に複数のモジュールやサブタスクが無数にあります。モジュールやサブタスクによっては必要なデータの量や形式が異なります。そのため、それぞれのモジュールやサブタスクの開発事情を考慮して非構造データを整理していく必要があります。 3.APIやツールが少ない 自動運転ML開発向けのツールやサービスは少ないです。そのため、非構造データを自分たちでデータを適切に前処理・可視化・状態確認・データ分布整理をするためのツールを開発していく必要があります。 この開発のプロセスにおいてはMLエンジニアの業務フローを可視化して、彼らの業務プロセスにおいて効率化できる部分を探したり、ボトムネックを特定して課題解決するなどの動きが必要になってきます。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 所属するE2Eチームは、完全自動運転を実現するAIモデルの開発を行っています。モデルを向上させるためにはデータ収集から実車へのデプロイまでのサイクルを高速に回すことが重要であり、ソフトウェアとハードウェアを行き来しながら開発を行う必要があります。 今回のポジションは車両全体の制御を実現するための募集です。 チューリングの自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術やUIなどのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、各種ハードウェアのコントロールを担います。さまざまな機能を開発することはもちろんのこと、信頼性や保守性といった面でも高い性能を達成することがミッションとなります。 【具体的な仕事内容】 制御領域での業務は、コードベースでの開発がメインとなります。主な内容としては以下のとおりです。 ・車両の運動制御システムの設計・実装 ・車両の運動制御アルゴリズムの設計・実装 ・実車両を用いた制御性能の評価・チューニング ・制御システムの信頼性・安全性の検証 【多くのレイヤーの知見を身につけながらエッジAI実現に挑む】 エッジAI実現のために側に落とし込むために、あらゆるソフトウェアイシューに取り組みます。モデルの知識・システムアーキテクチャー・デバイス領域のすべての知見を活用して完全自動運転AI実現に貢献してください。 ※入社時に全てのレイヤーの知見が必要なわけではありません。各レイヤーの知見を身につけながら前人未到の完全自動運転AI開発に挑んでください。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 生成AIチームのミッションは、完全自動運転を実現するためのマルチモーダルモデルの開発・大規模GPUクラスタの構築と運用の開発です。 そのために、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。 ◆ソフトウェアエンジニアの業務内容 ・研究開発用のデータエンジニアリング ・研究開発用のソフトウェア・ツールの開発 ・データベース設計 など

【募集背景】 チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 大規模なGPU計算環境を利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデル・世界モデルなどの研究開発を行っています。現在、インフラ基盤であるGPUクラスターを構築・運用していくインフラエンジニアを募集しています。機械学習エンジニアが計算タスクに集中できる環境を整備し、限られた計算資源を最適化することでチューリングの完全自動運転開発を最大化することがミッションです。 ◆インフラ/GPUクラスタエンジニアの業務内容 ・計算環境の物理設計や機器の選定機器の設計 ・ネットワークの設計 ・ストレージシステムの効率化・高速化 ・クラスタリング技術の開発 ・クラウド環境上での計算環境の整備/運用 ◆具体的な業務内容 大規模GPU計算環境を使って完全自動運転の実現に向けたマルチモーダル基盤モデル・世界モデルを開発する。そのためのインフラの構築・運用などを主な業務とします。機械学習エンジニアにとって扱いやすい計算環境を構築してください。同時に、クラウド環境も積極的に活用しており、AWS/Azure/GCP上での計算環境も運用します。 今後、チューリングでは数年先を見据えた計算基盤の選定・設計・構築をしていく必要があります。来年末には次の世代の計算環境を作っていく予定です。2~3年周期でGPUクラスターを構築していくため、事業計画や投資計画などのビジネス/財務メンバーとコミュニケーションも実施していただきます。 【今のチューリングで働く魅力】 KaggleGrandMaster3名など非常に優秀な機械学習エンジニアが多く有する中で、ユーザーと非常に近い距離でコミュニケーションをとりながら計算基盤を最適化していくという経験はインフラエンジニアにおいても非常に大きく貴重な経験となると考えています。

チューリングでは、完全自動運転の実現を目指しています。 我々が開発している自動運転システムは「End-to-End方式」（以下、E2E自動運転）で、E2E自動運転の成功の鍵は、機械学習モデルと、それを支える高品質なデータにあります。 現在は、高品質なデータセットを作成し学習・検証するサイクルを何度も繰り返すことで、MLモデルの精度を向上させている最中で、市街地での実走行データをはじめ、多種多様な運転シーンのデータを学習することで、特定の条件に限定されない自動運転システムを実現します。 今回は、データ収集車に搭載される機器をはじめとしたIoT機器の保守・運用・開発支援を担う方を募集します。 【業務の概要】 主なミッションは、実際に運用される環境を踏まえた機器・資材の選定から発注、購買、部品管理、車への加工をしている担当者との情報連携です。それに加えて、実際にデータ収集車両を動かしてみて発生した不具合や初動対応、システムの運用・保守をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ収集に必要なセンサやコンピューティング機器の検収や動作確認 ・運用中の機器のメンテナンスや運用改善 ・機材トラブル発生時の初期対応および調査 ・関連資材（機材、部品等）の購入/管理および在庫整理 ・開発メンバーや車両運用メンバーとの連携 など

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 所属するチームは自動運転AIモデル開発チーム（E2Eチーム）と車両チームの中間に位置しており、自動運転システムに関わるソフトウェアのうち、E2Eチームが担当しているAI以外の範囲すべてを行っています。 具体的には、独自の自動運転システムのソフトウェア開発や自社開発モデル用のデータ収集車両の開発・保守などです。 チューリングの自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術やUIなどのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、各種ハードウェアのコントロールを担います。さまざまな機能を開発することはもちろんのこと、信頼性や保守性といった面でも高い性能を達成することがミッションとなります。 【具体的な業務内容】 ・基盤ソフトウェアとなるセンサー類の制御 ・システムとしての成立性の担保 ・ソフトウェアリリースフローの管理開発（CICD） ・車載システムパフォーマンスの改善 ・Linuxのアプリケーションの開発、OSの調整 ・データ収集システムの保守・運用。不具合やバグの検証・再現・改修・適用 など 【End-to-End自動運転AIに適した自動運転OS・ミドルウェアを作っていく】 チューリングでは国内にまだレファレンスのない独自のアプローチで自動運転AI開発を進めています。AIモデルの入力に用いるカメラや制御する車両に合わせ、それらの仕様を鑑みた開発を行う必要があります。そのため、組み込みソフトウェアやミドルウェア開発の経験がある人を求めています。

チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。マルチモーダルな生成AIやEnd to Endの自動運転AI開発を行っています。自社でデータ収集からエッジへのデプロイまでを行っており、さまざまな技術的な挑戦をしている会社です。 自動運転AI開発においてデータの質は非常に大切です。そのため、チューリングではデータ収集においては、自社で車両を改造して日々データを集めています。この求人では、車両改造における車体や電装の試作、評価やおよびこれらを組み合わせデータ収集車両の構築を行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・エンジニアと協働してテスト計画の策定 ・内製または調達サンプルの性能評価、車両への組付け、単体評価、実車評価 ・仕様変更に伴う実機の改修内容の企画設計及び改修作業 ・評価結果をまとめ、設計者やパートナー様へフィードバック ・データ収集車両のトラブル対応 ・データ収集車両のメンテナンス計画の策定及び運用 ◾️テスト計画とは？ データ収集車両には、カメラ、Lidar、GNSS/IMUなど複数のセンサー、それらをつなぐPCやケーブルがあります。これらの組み付け位置や各センサー・デバイスのセッティングをし、データ収集をするうえで問題ない状態かどうかをテストします。 デバイスの変更や、細かい設定変更などが発生するため、データ収集スタートまでのタイムラインに間に合うようにそれらを調整する必要があります。パートナー会社や社内メンバーと認識すり合わせをし、適切に進めることが求められます。 ◾️組み付けや評価とは？ カメラやLidar含めたセンサ・デバイスを車体に組み付ける際にさまざまな検討が必要です。デバイスが振動で壊れないか、またデバイスを取り付けて安定に動作するか、スペースや配置に問題がないかと確認する必要があります。それらを確認・評価し、組み付けへと進めるのです。組み付け時には、パートナー会社さまと連携し、テスト走行に間に合うタイムラインで組み付けを依頼する必要があります。これら全体のプロジェクトマネジメントが非常に重要です。 ◾️メンテナンスやトラブル対応とは？ データ収集を長時間・長期間行っていると、タイヤの摩耗や車の各パーツやハードウェアの故障が起きます。故障に対して適切なメンテナンス・整備を行う場合、車両のデータ収集計画を鑑みた対応が必要です。パートナー会社さまとの調整を行い、データ収集が滞りなく行えるように車両改造・メンテナンスの全体進捗管理を行います。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 チューリングが目指すAIによる自動運転技術のために、ソフトウェアに求められるシナリオやユースケースを理解し、テスト計画の立案・実行からテスト結果のフィードバックまで実現できる人材が必要です。AIモデルに関する理解だけではなく、自動運転システムやハードウェアといった各開発部門と連携し、品質向上のための施策を立案することがミッションとなります。 【具体的な仕事内容】 ・自動運転システムやデータ収集システムに関するテスト計画の策定およびスケジュール管理 ・上記システムに関するテスト設計および実施 ・開発部署と連携し、品質向上のための施策を実施

チューリングでは、完全自動運転の実現を目指しています。 完全自動運転の実現に向けて、開発部の増員と開発メンバーが開発業務に専念できるための組織作りに力を入れています。 当ポジションは、開発支援部隊として開発が円滑に進むよう調達・購買業務やその他のボールを自ら拾い推進することがミッションです。 ◾️具体的な業務内容 ・資材の購入など調達業務 ・購買案件の管理、発注書や請求書等の作成、発行 ・開発支援のための様々な業務 など

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 行政や国からの補助事業獲得や各種自治体のアライアンスをスムーズかつ的確に実施するためには各省庁とのコミュニケーションや関係構築が重要です。 チューリングと公共セクターの関係構築を自発的に行える方の募集をしています。 【具体的な業務内容】 ・モビリティ・交通及びエネルギー関連事業のパブリック領域の事業戦略立案 ・自動運転・AI活用に向けた政府・自治体調整 ・外部パートナー様との協業案件のプロジェクトマネジメント ・モビリティ・交通及びエネルギー関連事業の補助金・政府調達プロジェクトの戦略立案

【会社概要】 チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転は自動運転の中で最も難易度の高いレベルであり、どのような条件下でもストレスなく走ることが求められます。 当社は完全自動運転を実現するために、従来の技術（いわゆるルールーベースのアプローチ）とは異なる手法で、AIとカメラのみでハンドル・ブレーキ・アクセルなどすべての操作に関わる判断を行う自動運転モデルの開発を進めています。 世界中見渡しても、完全自動運転を成し遂げた企業は存在しません。 なぜなら従来の技術では完全自動運転を実現するのは不可能であり、当社のように生成AIを活用した自動運転モデルの開発に取り組んでいる企業は、世界を見渡してもここ数年で現れてきたばかりだからです。 そのため、当社のチャレンジは前例のないチャレンジであり、実現すれば世界中に大きなインパクトを与えるグランドチャレンジです。 【業務内容】 ・各種アライアンス獲得 ・プロジェクトマネジメント ・Webページの制作 ・データ収集プロジェクトの推進 ・その他プロダクト開発を最大化するために必要で、事業開発メンバーが持つべきと判断した業務 など 上記のように開発や開発以外の業務や動きを広範囲でカバーしていただきます。今後Turingが成長していく過程で生まれるさまざまなイシューと向き合ってください。各業務に関して詳細に説明していきます。 入社後の具体的な業務内容や期待役割については、応募タイミングに応じて変化が有り得ますので面談時に事業開発メンバーより直接ご説明差し上げます。

【会社概要】 チューリングはマルチモーダル生成AI × End-to-End自動運転のアプローチで完全自動運転の実現を目指しています。 我々は、完全自動運転を実現するために人間と同等以上の「脳」を作ることが必要だと信じています。 そのためにAIに学習させるための良質な学習データを作成することが非常に重要で、エンジニア・データアナリスト・事業開発など幅広いメンバーが連携を取りながら働いています。 今回の募集ポジションの方には、AIに学習させる良質な学習データを作成するために必要なデータ分析業務を担っていただきます。 詳細については面談時に説明させていただければと思いますが、データアナリストとしての実務経験を実社会の変革に活かしていただける方を募集しています。

チューリングでは完全自動運転実現に向け、自動運転AI開発を行っています。実際の車両に自動運転AIを搭載し、評価するフェーズに開発が進みます。そこで自動運転AIをテスト評価を行うためのテスト評価ドライバーを募集します。 5年後、10年後に完全自動運転を実現するために貢献してください。あなたの仕事が未来の自動運転技術の礎となります。 【具体的な業務内容】 ・自動運転AIのテスト走行 ・テスト走行完了後に走行時の状況などの報告 【データ収集業務において大事なこと】 いずれは自動運転AIのテストドライブ・評価の支援をしていただきます。そのため、自動運転AIの動きに適切なタイミングで介入することが重要です。あらゆる環境でチューリングが模範とする走行・運転を行ってください。 【1日の流れ】 1.出社 2.走行ルートの確認・当日の注意点など説明を受ける 3.走行を実施（適宜休憩を行う） 4.走行完了後、報告を行う 5.1日の勤務終了 ※運転免許をお持ちで長時間の運転が好きな方からの応募をお待ちしています。 ※簡単な報告やセッティングは発生しますが、運転以外の業務はほとんどありません。

チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 現在、バックオフィスで行う経理・財務関連業務について、組織の拡大に伴う業務量増加に対応するため、経理アシスタントを増員します。経理財務の業務設計やオペレーション構築が事業成長において重要なフェーズであり、コーポレート体制を強化するために、経理業務を中心に幅広い業務をサポートしていただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 ・経理全般に関わるサポート業務 ・受発注に関わるサポート業務 ・請求書の回収、仕分け・格納、支払い業務 ・電話対応、問い合わせ対応等の庶務 ・バックオフィス全体のサポート業務 【現在の体制】 現在の財務経理体制は、CFO、財務経理部部長、経理/経営管理担当の3名で構成されています。CFOが全体の財務戦略や資金調達を統括し、財務経理部部長が経理業務全体の設計・運用管理を担当しています。経理担当は日次・月次の経理オペレーションや請求書管理、仕訳業務を行い、日々の実務を支えています。今後の組織拡大を見据え、現体制の強化が必要なフェーズにあります。 【今のチューリングで働く魅力】 本人の意向とも擦り合わせながら、制度会計・管理会計・経営企画など、横断的に幅広い業務経験を積むことができます。 会社の成長を支えながら、経理・財務周辺の実践スキルを身につけることができます。

チューリングでは、完全自動運転の実現を目指しています。 完全自動運転の実現というミッション達成に向けて、開発部の増員と組織拡大を加速させています。当ポジションは、開発が更に円滑に進むよう自らチーム内で落ちているボールを拾い、業務設計・オペレーション構築などの重要イシューを推進することがミッションです。 ◾️具体的な業務内容 ・マネージャー秘書業務 ・開発部運営に関する業務設計・オペレーション設計 ・簡単な経理処理、書類保管業務 ・法務契約サポート、案件管理 ・購買案件の管理、発注書や請求書等の作成、発行 ・社用車管理（新規購入、保険手続き、納車調整、車検・点検調整） ・ユニフォームの発注管理 ・出張サポート業務 ・入社手続きのサポート業務 ・電話・郵便物・宅配便対応 ・郵便物の仕分け・確認、備品管理（発注・整理など） ・オフィスメンテナンス、社内イベントサポート など これらの業務をアシスタントメンバーと分担しながら取り組み、適切なオペレーション体制を構築していただきます。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 当社では現在、組織の急拡大に伴いバックオフィス体制を強化しています。今回募集するポジションでは、オフィス運営や総務・労務の実務を中心に、業務改善やプロジェクト推進まで幅広く担当していただきます。これまでの経験を活かし、チームをリードしながら会社の成長を支える重要な役割を担っていただきます。 ◾️具体的な業務内容 総務関連業務 ・契約書・規程管理（作成、更新、改善提案、リスク対応） ・オフィス環境の整備・運営（設備管理、レイアウト変更、備品調達・在庫管理） ・社内イベントの企画・運営（社員総会、社内研修、懇親会など） ・社有車管理業務（車検、保険契約、利用状況管理） ・社内ポータルサイトの運営・改善（情報更新、利便性向上の提案） ・出張手配（交通・宿泊の手配、経費精算サポート） ・来客・郵便対応（受付や会議室の運営、郵便・宅配対応） ・庶務業務全般（備品手配、座席アサイン、スポット対応） ・リスク管理（安全衛生管理、消防対応、BCPサポート、行政手続き対応） 労務関連業務 ・勤怠管理、給与計算、社会保険手続きの統括・実施 ・法改正や制度変更に伴う労務施策の立案・実行 ・入退社手続きや人事関連データの分析・活用 プロジェクト推進・業務改善 ・複数部門をまたぐ業務改善プロジェクトのリード ・業務フローの効率化やITツール導入の企画・推進 ・オフィス運営に関する予算計画とコスト管理 その他 ・官公庁や外部機関向け資料の作成・提出対応 ・特命業務の遂行 ◾️このポジションの魅力 ・成長機会が豊富 バックオフィス業務の枠に留まらず、プロジェクト推進や業務改善など、成長を実感できる環境です。 ・経験を活かせるフィールド これまでの営業・営業推進・企画の業務、あるいは総務・労務・法務などのコーポレート系業務などの経験知見をフルに活用し、会社全体に関わる新しい挑戦ができます。 ・裁量のあるポジション 責任を持って幅広い業務を担当し、会社全体の成長を支えるやりがいを感じられます。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 当社では現在、組織の急拡大に伴い労務・総務体制を強化しています。 今回募集するポジションでは、勤怠・給与管理や社会保険手続きなどの労務業務を中心に、オフィス環境の整備や規程管理など、幅広い業務を担当していただきます。 業務改善やプロジェクト推進にも積極的に関与し、スタートアップの成長を支える役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 労務業務 ・勤怠管理、将来的には給与計算や社会保険手続きの実施と統括 ・入退社手続きの実施（契約書作成、雇用保険加入手続きなど） ・労務リスクの特定・対応、社内規程の改善提案 ・法改正や制度変更に伴う労務対応の計画と実行 ・健康診断、ストレスチェック、衛生管理などの福利厚生業務 総務業務 ・契約書・規程管理（作成、更新、改善提案、リスク対応） ・オフィス環境の整備・運営（設備管理、レイアウト変更、備品調達・在庫管理） ・社内イベントの企画・運営（社員総会、社内研修、懇親会など） ・社有車管理業務（車検、保険契約、利用状況管理） ・社内ポータルサイトの運営・改善（情報更新、利便性向上の提案） ・出張手配（交通・宿泊の手配、経費精算サポート） ・来客・郵便対応（受付や会議室の運営、郵便・宅配対応） ・庶務業務全般（備品手配、座席アサイン、スポット対応） ・リスク管理（安全衛生管理、消防対応、BCPサポート、行政手続き対応） 業務改善・プロジェクト推進 ・労務・総務領域における業務フローの効率化 ・ITツールの導入と運用管理 ・複数部門をまたぐ業務改善プロジェクトの企画・実行 その他 ・官公庁や外部機関との調整、資料作成・提出対応 ・その他、特命業務の遂行 【このポジションの魅力】 ・専門性が活かせる 労務・総務の経験をもとに、スタートアップ特有のフレキシブルな環境で幅広い業務に挑戦できます。 ・成長機会が豊富 労務対応や規程整備に留まらず、プロジェクト推進や業務改善など多岐にわたるスキルを習得できます。 ・裁量のあるポジション 会社の成長を支える中心的な役割を担い、自身の提案やアイデアを反映しやすい環境です。 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors ▼チューリポ（オウンドメディア） https://tur.ing/turipo 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます

【会社概要】 チューリングは、人類のグランドチャレンジである完全自動運転車の開発に取り組むスタートアップです。 カメラから取得したデータのみでステアリング、アクセル、ブレーキなど、運転に必要なすべての判断をAIが行うE2E（End-to-End）の自動運転技術を開発しています。 自社開発のマルチモーダル生成AIを使用し、走行データに存在しない状況でも倫理的に対応できる自動運転システムを構築することで、まだ世界中どこを見渡しても存在しないレベル5の完全自動運転実現を目指しています。 【募集背景】 2030年までの完全自動運転実現に向け、当社の広報では情報を適切にステークホルダーに認知させることで経営機会の最大化(事業の成⻑/協業企業の拡大/採用の強化/社員のロイヤリティ向上等)を図ることをミッションとしています。現在、今後の事業拡大を見据えた海外向け情報発信や長期目線のブランディング、急速な組織拡大をサポートできる社内広報の強化などに課題を感じており、これらの分野を強化できる人材を求めています。 【業務内容】 ・事業広報: 企業の事業活動や成果をメディアやステークホルダーに向けて発信 ・採用広報: 会社の魅力を求職者に伝え、優秀な人材を引き付けるための広報活動 ・技術広報: 会社の技術的な優位性や最新の技術開発を広める広報活動 ・社内広報:社内ブランドの構築、社内の情報共有を促進し、社員のモチベーションを高く維持し続けられるようなエンゲージメントを強化するための広報活動 ・各種イベントの企画・実行: 企業のプレゼンスを高めるためのイベントの企画、準備、運営 ・メディアリテーションの量と質の両方を国内外で高めていくための戦略と実行 ・プレスリリースの作成と配信 ・ソーシャルメディアの運営とコンテンツの作成 ・PR素材撮影：社内外広報用の写真・動画撮影 ・クライシスコミュニケーションの対応 ・各種制作ディレクション：ウェブサイトのリニューアルやPR動画等の各種クリエイティブ制作ディレクション これ以外にもご経験や今後のキャリアの目標やご希望に応じて、手を挙げればなんでもできる環境です。

【会社概要】 チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転は自動運転の中で最も難易度の高いレベルであり、どのような条件下でもストレスなく走ることが求められ、 世界中を見渡しても、完全自動運転を成し遂げた企業は存在しません。 そのため、当社のチャレンジは前例のないチャレンジであり、実現すれば世界中に大きなインパクトを与えるグランドチャレンジです。 【募集背景】 これらのチャレンジを実現するための鍵となるのが「人」であり、チューリングの未来を創る人材との出会いを創出できるかどうかに社運がかかっていると言っても過言ではありません。 そんな大役を担うHR責任者候補を新規ポジションとして増員募集します。 【具体的な仕事内容】 ・会社方針や事業戦略と連動した組織戦略の立案と実行 ・チューリングがあるべき方向へ進むためのチェンジマネジメント ・人的資本を向上させるための取り組み及び管理 ・経営陣や現場メンバーの声に耳を傾け、最高な組織を作ること など 現在、HRチームの機能の大半は採用と採用広報です。採用の事業インパクトは大きいため、今後も採用に注力していきますが更なる組織拡大・非連続的な成長を見据えて採用以外の組織機能も強化させていきます。

【会社概要】 チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転は自動運転の中で最も難易度の高いレベルであり、どのような条件下でもストレスなく走ることが求められ、 世界中を見渡しても、完全自動運転を成し遂げた企業は存在しません。 そのため、当社のチャレンジは前例のないチャレンジであり、実現すれば世界中に大きなインパクトを与えるグランドチャレンジです。 【募集背景】 これらのチャレンジを実現するための鍵となるのが「人」であり、チューリングの未来を創る人材との出会いを創出できるかどうかに社運がかかっていると言っても過言ではありません。 当ポジションは、チューリングの採用ブランディングや採用広報機能の立ち上げおよび推進を責任者としてお任せできるかたを対象に募集しています。 短期成果に囚われすぎず、中長期目線でチューリングの採用レベルを底上げさせることが狙いです。 【具体的な仕事内容】 ・会社方針や事業戦略と連動した採用広報戦略の企画と実行 ・記事の企画・編集・ライティングのオペレーション構築 ・編集による記事品質の底上げ など 現在、HRチームの機能の大半は採用と採用広報です。採用の事業インパクトは大きいため、今後も採用に注力していきますが更なる組織拡大・非連続的な成長を見据えて採用以外の組織機能も強化させていきます。 採用広報では自社オウンドメディアを立ち上げており、年間50~100本ほどの発信を想定しています。足元3カ月は採用機能への貢献をベンチマークとして発信を重ね、その後はインナーコミュニケーションや企業文化構築の下支えをすることが目的です。 メディアのテーマは社内外の情報格差を減らし、さまざまなステークホルダーの情報をなめらかにすることです。一緒に最高のオウンドメディアを作っていきましょう。

【会社概要】 チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転は自動運転の中で最も難易度の高いレベルであり、どのような条件下でもストレスなく走ることが求められ、 世界中を見渡しても、完全自動運転を成し遂げた企業は存在しません。 そのため、当社のチャレンジは前例のないチャレンジであり、実現すれば世界中に大きなインパクトを与えるグランドチャレンジです。 【募集背景】 採用に銀の弾丸はなく、愚直な施策を複利で積み重ねて成果を出す。 それが採用のセオリーだと思います。チューリングでもそういった体制をつくりあげてきました。ただここから数段階チームが成長していくためには企画・編集に長けた人材を加え、採用マーケティングを強く推進すべきだと考えています。 具体的な業務内容 ・企業認知の拡大、採用ブランディング ・採用広報企画の立案・メディア運用 ・採用イベントの企画や推進 ・採用ターゲットに合わせた広告施策の企画と運用 【現在の体制】 人事チームは正社員2名。業務委託のパートナーが複数名在籍しています。スカウト運用やオペレーションの担当を配置し、各人のミッションを明確にして組織運営しています。 チューリングには現在約40名のメンバーがいます。この2年間でチューリング全体の社員数が100名を超える予定なのでHR組織づくりにも取り組んでいきます。 【チューリングでHRとして加わる醍醐味】 ・生成AIと自動運転、生成AIと物理世界のインタラクションという最先端テーマと向き合える ・AI・ソフトウェア・組み込み・半導体・制御・ハードウェアなどあらゆる才能の採用に携われる ・組織の急成長と連動してHRパーソンとしての成長機会を多く得られる ・経営・エンジニアとの距離の近さ

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転は自動運転の中で最も難易度の高いレベルであり、どのような条件下でもストレスなく走ることが求められます。 当社は完全自動運転を実現するために、従来の技術（いわゆるルールーベースのアプローチ）とは異なる手法で、AIとカメラのみでハンドル・ブレーキ・アクセルなどすべての操作に関わる判断を行う自動運転モデルの開発を進めています。 完全自動運転は、実現すれば世界中に大きなインパクトを与えるグランドチャレンジです。 これらのチャレンジを実現するための鍵となるのが「人」であり、チューリングの未来を創る人材との出会いを創出できるかどうかに社運がかかっていると言っても過言ではありません。 そんな大役を担うシニアリクルーターを増員募集します。 【具体的な仕事内容】 ・リーダーシップを発揮して、チューリングの採用(主にソーシング)を包括的にリード ・会社方針や事業戦略と連動した採用戦略・計画の立案及び実行 ・マーケット情報やターゲット人材のインサイトを考慮したJDの作成 ・戦略的な母集団形成の仕組みを構築及び実行 ・オペレーションメンバーとの有機的な連携 ・採用イベントの運営 など

チューリングでは完全自動運転実現に向け、自動運転AI開発を進めています。 開発を進める中で、走行データの質が非常に重要な課題となっており、自社で走行データ収集チームを立ち上げることになりました。 5年後、10年後に完全自動運転を実現するためのデータ収集に貢献してください。 あなたの走行データが未来の自動運転技術の礎となります。 【具体的な業務内容】 - 決められた走行ルートに従って走行 - 走行完了後に走行時の状況などの報告 【データ収集業務において大事なこと】 いずれは自動運転AIのテストドライブ・評価の支援をしていただきます。 そのため、自動運転AIの動きに適切なタイミングで介入することが重要です。 あらゆる環境でチューリングが模範とする走行・運転を行ってください。 【1日の流れ】 1.出社 2.走行ルートの確認・当日の注意点など説明を受ける 3.走行を実施（適宜休憩を行う） 4.走行完了後、報告を行う 5.1日の勤務終了 ※運転免許をお持ちで長時間の運転が好きな方からの応募をお待ちしています。 ※簡単な報告やセッティングは発生しますが、運転以外の業務はほとんどありません。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 当社では現在、組織の急拡大に伴い、バックオフィス業務をサポートしていただけるパートタイム・アルバイト・インターンの方を随時募集しています。 主に事務作業を中心としつつ、希望や適性に応じて幅広い業務にチャレンジしていただける環境です。これまでの事務経験を活かし、効率よく業務を進められる方を歓迎します。 【具体的な業務内容】 事務業務全般 ・データ入力・集計 ・書類の整理・ファイリング ・各種申請書や契約書のチェック・管理 ・社内ポータルや書類テンプレートの更新 購買サポート業務 ・備品や機材の発注・在庫管理 ・ベンダーとのやり取りや納期調整 オフィス運営サポート ・備品管理や発注手続き ・オフィス環境の整備・サポート ・必要な手配業務（業者、配送手続きなど） イベント運営補助 ・社内イベントの準備・実施サポート（手配サポート、会場設営など） その他のサポート業務 ・社内ポータルの簡単な更新 ・簡易な資料作成や外部機関向け書類のサポート 【このポジションの魅力】 ・幅広い経験を積むチャンス 総務管理業務や開発部の購買サポートなど、さまざまな分野に携わることで、スキルアップを目指せます。 ・柔軟な働き方 お休みも取りやすく、ご家庭との両立が可能なチーム体制です。 ・成長企業での経験 急成長する企業の裏側を支え、キャリアに直結する経験を積めます。 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 現在バックオフィスで受け持つ事務や総務関連業務について、組織拡大に伴いオペレーション担当の増員を行います。会社全体を縁の下の力持ちとして支えてください。 【業務内容】 研究者やエンジニアの在籍が多数を占める開発スタートアップ企業でのバックオフィス総務チームで一般事務庶務や総務サポート業務を行っていただきます。 エンジニアメンバーが働きやすい、自分の仕事に集中できる環境を作ることをミッションとし、幅広い業務に対応します。 【具体的には・・・】 ・オフィスメンテナンス ・備品購入、整理 ・データ集計作業、案件管理作業（Excel、スプレッドシート） ・メール応対・電話応対、郵便宅配対応 ・マニュアル作成 ・役所への書類提出対応 ・バックオフィスメンバーの業務サポート など 業務内容についてはチームとして取り組むことを記載しておりますので、選考時にご経験やご希望を伺う中で内容を擦り合わせたいと考えています。 【現在の体制】 現在、コーポレートは4~5名体制です。総務関連の業務が増えており、チーム体制を強くしていくめに採用を行います。 【就業環境】 ・バリアフリートイレの業務フロア内設置 ・車椅子専用トイレの業務フロア内設置 ・エレベーター：有 ・階段手すり：有 ・建物入口段差：無 ・マイカー通勤：不可 ・障がい者用トイレ：有 ・玄関ドア：手動（基本的に常に開放しています） ・洋式トイレ：有 ・建物内車椅子の移動：可 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます