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チューリングとつながるでは「今すぐの転職予定はないが繋がっておきたい」「開催予定のイベント情報が欲しい」などチューリングとゆるく繋がりたい方々に向けて、チューリングの情報やご案内等をお送りさせていただきます。 ・最新の採用情報をチェックしたい ・新着記事や採用イベントをチェックしたい ・面談オファーを受けたい ・ひとまず繋がっておきたい いずれかをご希望の方は「応募する」からご登録ください。 ※マッチしそうなポジションがある場合には、採用担当からご連絡する場合がございます。

チューリングでは、マルチモーダル生成AIを活用した完全自動運転の実現を目指しています。 下記の方はぜひご応募ください。 ・さまざまなポジションがあるけれど、自分がどのポジションがマッチするかわからない ・会社や事業についての説明をフラットに聞きたい。カジュアルになんでも話す場が欲しい 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors ▼チューリポ（オウンドメディア） https://tur.ing/turipo 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転は自動運転の中で最も難易度の高いレベルであり、どのような条件下でもストレスなく走ることが求められます。 当社は完全自動運転を実現するために、従来の技術（いわゆるルールーベースのアプローチ）とは異なる手法で、AIとカメラのみでハンドル・ブレーキ・アクセルなどすべての操作に関わる判断を行う自動運転モデルの開発を進めています。 世界中見渡しても、完全自動運転を成し遂げた企業は存在しません。 なぜなら従来の技術では完全自動運転を実現するのは不可能であり、当社のように生成AIを活用した自動運転モデルの開発に取り組んでいる企業は、世界を見渡してもここ数年で現れてきたばかりだからです。 そのため、当社のチャレンジは前例のないチャレンジであり、実現すれば世界中に大きなインパクトを与えるグランドチャレンジです。 このような壮大なチャレンジを成し遂げるためには、強力なリーダーシップが必要です。 会社組織全体が一丸となってチャレンジし続けられるよう、経営幹部メンバーとして適切なリーダーシップを発揮し、組織やメンバーを勝たせることができる方を募集します。 【採用想定ポジション】 ・CFO（Chief Financial Officer）候補 ・CMO（Chief Marketing Officer）候補 ・CDO（Chief Design Officer）候補 ・VPoE（Vice President of Engineering）候補 ・VPoG（Vice President of Government）候補 など ※課題は豊富にあるため、詳細なミッションや業務内容は選考を通して双方の理解を深められると幸いです。 ※当募集はオープンポジションのため、応募タイミングによっては募集を行っていない場合があります。募集情報自体は定期的にメンテナンスを行っておりますが、予めご了承ください。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 我々は、完全自動運転AIを作ることはAGI（汎用人工知能）を作ることと地続きと捉えており、将来的にはAGIを作り様々な事業展開を視野に入れています。 そのためには、優秀な機械学習エンジニア・AI人材・ソフトウェアエンジニアを採用/育成し、組織を拡大させ開発力を最大化する必要があります。 2024年中には現在のエンジニア組織規模を2~3倍にする計画のため、未来の組織作りを一緒に担ってくれるエンジニアリングマネージャーを募集します。 また、今後の開発進捗等に応じて採用ポジションが多岐に亘る可能性があります。 下記ポジションについてもオープンポジションとして募集しておりますので、ご興味をお持ちいただける方はぜひエントリーください。 まずは気軽にカジュアル面談をという温度感の方も歓迎です。 ◆募集ポジション例 ・エンジニアリングマネージャー ・VPoE ・機械学習エンジニアリングマネージャー ・ソフトウェアエンジニアリングマネージャー ・プロジェクトマネージャー など

下記の方はぜひご応募ください。 ・社員紹介にて応募いただく方 ・社員がHRにリファラル紹介を実施する場合

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 【仕事内容】 チューリングは若い可能性をとても強く信じています。それはCEO自身が21歳の時にタッチタイピングからプログラミングをはじめ、将棋の名人を倒すプログラムを作れたように、適切な課題と環境があればみなさんが世界を変える存在になると知っているからです。あなたの一歩を踏み出す勇気を待っています。きっと驚くような成長ができるはずです。 現在当社では下記のチーム・プロジェクトがあります。ご経験・志向性に応じてアサインをしていきます。きっとあなたの人生に大きな影響を与える時間となるはずです。 ◾️チーム・プロジェクト 生成AIチーム：大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発 End-to-End自動運転AIモデルチーム：自動運転機能の開発を行っています。機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっている状況です。低レイヤー・OS・ソフトウェアの高速化などのテーマが好きな人にとって、エキサイティングな環境となるでしょう。 自動運転システム開発チーム：自動運転機能の開発チームと車両チームの中間に位置するチームです。自動運転システムのAI以外をplatformと捉えて向上させていきます。自動運転ソフトウェアの開発・保守、データ収集車両の開発・保守、デバイスの開発などソフトウェアの高レイヤーから低レイヤまで実装していきます。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 【新卒採用について】 チューリングは若い可能性をとても強く信じています。それはCEO山本自身が21歳の時にタッチタイピングからプログラミングをはじめ、将棋の名人を倒すプログラムを作れたように、適切な課題と環境があればみなさんが世界を変える存在になると知っているからです。あなたの一歩を踏み出す勇気を待っています。きっと驚くような成長ができるはずです。 2022年4月の新卒入社が3名、2023年4月の新卒入社が4名います。新卒のエンジニアが活躍しており、事業のコアとなりつつある状態です。今後も才能ある人材を獲得するため、本格的に新卒採用をスタートします。 【入社後の配属想定】 現在は下記のチーム・プロジェクトがあります。ご経験・志向性に応じてアサインをしていきます。きっとあなたの人生に大きな影響を与える時間となるはずです。 ◾️チーム・プロジェクト 生成AIチーム：大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発。 End-to-End自動運転AIモデルチーム：自動運転機能の開発を行っています。機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっている状況です。低レイヤー・OS・ソフトウェアの高速化などのテーマが好きな人にとって、エキサイティングな環境となるでしょう。 自動運転システム開発チーム：自動運転システムを車体に組み込むために必要なことは何でもやるNewチームです。テスト・シミュレーション・QAなど多岐にわたる役割を担う想定で、チームとしての役割・機能自体これから洗練していきます。 【業務内容例】 ・チューリングが開発するプロダクトの企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 ・安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 ・UX提供のための適切なAPI設計、フロントエンドの開発 ・CIツール連携による開発の効率化 ・カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿 など 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors ▼チューリポ（オウンドメディア） https://tur.ing/turipo 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます

※この求人は第二新卒枠向けの求人です。もしもチューリングに興味を持っており、第二新卒枠でもいいのでチャレンジしたい！という方がいたらぜひこの求人から応募ください。 各チームで下記のような開発をしています。 ◾️チーム・プロジェクト 生成AIチーム：大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発。 End-to-End自動運転AIモデルチーム：自動運転機能の開発を行っています。機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっている状況です。低レイヤー・OS・ソフトウェアの高速化などのテーマが好きな人にとって、エキサイティングな環境となるでしょう。 自動運転システム開発チーム：複数のカメラで走行データ収集を行うためのシステム開発や、自動運転システムを車体に組み込むために必要なことは何でもやるNewチームです。テスト・シミュレーション・QAなど多岐にわたる役割を担う想定で、チームとしての役割・機能自体これから洗練していきます。 【業務内容例】 ・チューリングが開発するプロダクトの企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 ・安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 ・CIツール連携による開発の効率化 ・カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿 など

※この求人は第二新卒枠向けの求人です。もしもチューリングに興味を持っており、第二新卒枠でもいいのでチャレンジしたい！という方がいたらぜひこの求人から応募ください。 各チームで下記のような開発をしています。 ◾️チーム・プロジェクト ビジネスチーム：チューリングが完全自動運転を実現するために必要な事業プランの策定やアライアンスの検討、企業広報、資金調達などを行っています。 コーポレートチーム：会社全体の縁の下の力持ちとして、総務・庶務・法務・労務・情シスなど幅広い領域を担っています。弊社のコアコンピタンスであるエンジニアメンバーが働きやすい、自分の仕事に集中できる環境を作ることをミッションとしています。 【業務内容例】 ・事業戦略の立案および実行 ・アライアンス戦略の立案および実行 ・2030年の完全自動運転実現に向けた資金調達の実行 ・企業広報・プロダクト広報・技術広報・採用広報など、幅広い広報業務 ・オフィスメンテナンスなどのファシリティ業務 ・備品購入、整理などの所務業務 ・データ集計作業、案件管理作業（Excel、スプレッドシート） ・マニュアル作成 など

【チューリングについて】 チューリングのミッションは「We Overtake Tesla」です。 2021年の創業から累計60億円の支援を受け、人類のグランドチャレンジである完全自動運転の実現を目指しています。弊社が開発している自動運転システムは、End-to-Endの極めてシンプルな構成であり、世界を理解した生成AIが人間以上の運転能力を獲得することで完全自動運転を実現させるというものです。 最先端のAIと自動運転の境界を押し広げ、グローバル規模で影響力のある技術と製品を創造するために、最高なチームを作ります。 【ミッション】 経験豊富なMLエンジニアもしくはMLリサーチャーを募集しています。 完全自動運転のための最先端のアルゴリズム・ツール、および機械学習ソリューションを開発し、それらを統合・テスト、およびスケーリングさせます。 当ポジションの方には、モデルの有効性と効率を向上させ、革新的な研究アイデアをこれまで以上に迅速に実現することを担っていただきます。 【具体的な業務内容】 世界で最も難しい問題に取り組み、新しい方法で解決します。現実世界の複雑な交通環境で安全かつ快適に運転するモデルを開発します。これには、認識・予測・計画、および制御のエンジニアリングと最適化も多く関わります。 ・自動運転アプリケーション向けのEnd-to-Endのニューラルネットワークおよび関連技術の設計と実装 ・新しい機械学習モデルの迅速なプロトタイピングと反復 ・効率と性能のためのモデルの最適化 ・研究開発サイクルを加速する強力な機械学習ツールおよびインフラの開発と維持 ・チーム内の革新を促進するための新しい技術と方法論の継続的な評価 ・高品質な学習データパイプラインの作成 ・ステークホルダーと協力しながら、自動運転モデルのシステムへの統合 ・協力的で革新的なエンジニアリング文化の創造

◆About Us: Turing is a deep-tech startup focused on achieving fully autonomous driving through multimodal generative AI. ◆Mission of the e2e Team: Our mission is to develop a cutting-edge autonomous driving system that surpasses current benchmarks like Tesla’s FSD v12. We’re passionate about pushing the boundaries of AI and creating innovative solutions for the future of transportation. ◆Job Description: As a Product Manager, you will be responsible for: -Designing and managing project objectives and progress -Building strategies to improve the accuracy of autonomous driving AI models -Formulating guidelines for creating training data and identifying and solving issues -Developing recognition and prediction models (occupancy, object recognition, map & lane, traffic signs, etc.) -Generating routes (planning, navigation integration, etc.) -Evaluating through real data, simulators, and real vehicle assessments -Other machine learning tasks necessary for product development ◆Background for Hiring this position: The development and societal implementation of autonomous driving AI and software are advancing rapidly in many companies, including Tesla's FSD v12, Wayve, and Waymo. The purpose of hiring for this position is to acquire cutting-edge knowledge in autonomous driving technology and development, and to expedite the realization of fully autonomous driving in Japan. ◆Support for Your Work Environment: We provide support for your transition to Japan, including work visas, airfare to Japan, a sign-on bonus, and temporary furnished accommodation for the first month. We would be happy to introduce you to Japan's safety and the delights of Japanese cuisine.

チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-End の自動運転MLモデル」「生成AIをベースとした完全自動運転モデル」の開発を行っています。チューリングのミッションは、完全自動運転レベルの自動運転システムの開発を行うことです。現在組織が50名近く、エンジニアの人数が30名を超えました。 スケールし続ける開発組織において、エンジニアリング組織の構築、開発文化の醸成、チームのスケールアップ、スケールアウトを担う人材が必要です。そのため、VPoEのポジションを募集します。 【業務内容】 ・エンジニアリング組織の構築 　- 採用戦略の立案と実行（特にスケールアップのための採用） 　- チームメンバーのオンボーディングとキャリア開発 　- エンジニアのパフォーマンス管理とフィードバック体制の構築 　- エンジニアリング文化の醸成（知見共有や技術勉強会の企画・運用） ・通常のプロジェクト管理・進行 　- チーム間のプロジェクトの優先順位を決め、リソースを管理 　- 開発プロセスの最適化（アジャイル、スクラムなどの導入・改善） 　- リリースのスケジュール管理とデリバリーの確保 ・開発者体験の向上と技術管理 　- コードレビューやテスト戦略の策定、技術的負債の管理 　- 継続的インテグレーション (CI/CD) やデプロイメントの効率化 　- セキュリティや信頼性の確保など、システムの運用に関するガバナンス

チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-End の自動運転MLモデル」の開発を行っています。チューリングのミッションは、完全自動運転レベルの自動運転システムの開発を行うことです。現時点ではテスラのFSD v12をベンチマークとしており、FSD v12の性能を上回る自動運転システムをAIベースで開発に取り組んでいます。 モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、実際に学習に用いるデータの裏側には膨大なデータが存在します。膨大なデータからモデル構築を行う機械学習エンジニアを募集しています。 【業務内容】 ・論文や既存実装の調査・再現・実装 ・自社データセットを利用した既存実装の評価 ・End-to-end の自動運転モデルの実装 ・データセットの作成・改善 ・オートラベリングの実装

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 生成AIチームのミッションは、完全自動運転を実現するためのマルチモーダルモデルの開発・大規模GPUクラスタの構築と運用・高速な半導体AIアクセラレーターの開発です。 そのために、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。 ◆MLエンジニアの業務内容 将来の技術としてのレベル5以上の自動運転に係る深層学習モデルや、マルチモーダル基盤他、AI、ML領域の研究開発を行います。 ・Computer Vision・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究 ・上記を活かし、新しいAIモデルの開発・実装・提案

【チューリングについて】 チューリングのミッションは「We Overtake Tesla」です。 2021年の創業から累計60億円の支援を受け、人類のグランドチャレンジである完全自動運転の実現を目指しています。弊社が開発している自動運転システムは、End-to-Endの極めてシンプルな構成であり、世界を理解した生成AIが人間以上の運転能力を獲得することで完全自動運転を実現させるというものです。 最先端のAIと自動運転の境界を押し広げ、グローバル規模で影響力のある技術と製品を創造するために、最高なチームを作ります。 【ミッション】 経験豊富なソフトウェアエンジニアを募集しています。 完全自動運転AIモデルの開発には膨大なデータが必要です。カメラの映像のほか位置情報やLiDARの点群データなど、異なるセンサーから取得したデータが含まれます。 質の高いAIモデルを開発するためには、これらのデータを効率よく処理することやデータ同士の統合、機械学習に使いやすい状態になるよう事前処理を行うなど、高度なエンジニアリングが必要です。 次世代データ基盤を構築し、Platform Engineeringを推進するソフトウェアエンジニアを募集します。 【具体的な業務内容】 自動運転AIモデルの開発効率を上げることがミッションになります。業務内容は多岐にわたりますが、以下のようなものが含まれます。 ・ペタバイト規模のデータを扱うデータ基盤の開発と運用 ・学習データの作成、拡張、キュレーション（データ検索機能の実装、抽出ロジックの生成、オートラベリング、データ拡張など） ・アノテーションを効率的に行うための仕組みや、サービスの開発 ・走行データ収集のための開発（経路生成、Planning、Navigation連携など） ・データの評価、評価システムの設計 ・その他、AIモデル開発を支える社内向けサービスやSDKの開発 など

チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-End の自動運転MLモデル」の開発を行っています。 モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、実際に学習に用いるデータの裏側には膨大なデータが存在します。膨大なデータから必要な情報を効率よく探索するためには相応の仕組みが必要なため、次世代データ基盤を構築し Platform Engineeringを推進するソフトウェアエンジニアを募集します。 【業務内容】 ・Data-Centric AI のための次世代データ基盤の構築、運用 ・ツール利用など、機械学習エンジニアの認知負荷を下げるサポート（Enablement, Onboarding） 【SaaSやサービス開発とは異なる仕事の面白さ】 MLエンジニアがモデル開発を行うためにはML以外のソフトウェア実装がかなり必要です。例えばデータの前処理の自動化やそのプロセスの可視化サービス、データの偏りや状態の可視化ツールなどが必要でこれらはMachine learningよりもソフトウェア開発の知見が求められます。 われわれのデータ基盤には毎日数十TB近くのデータがアップロードされており、それらのデータを適切に処理し、管理しながら開発プロセスを回していく必要があります。膨大なデータ量を適切に捌き、MLOpsがしっかりと回るための仕組みや開発が非常に重要なのです。 強いMLエンジニアとソフトウェアが組むことで自動運転は実現していきます。これまでのソフトウェア開発経験を活かして人類のグランドチャレンジに一緒に挑みましょう。 【この仕事の特徴・面白さ】 大きく3つあります。 1.データ量が大きい 2.非構造データを扱うのが難しい（し、やりがいがある） 3.自動運転ML開発向けのAPIやツールが少ないのでゼロベースで課題解決できる 1.について チューリングでは、1日に数TB〜数十TBのデータ量がアップロードされます。このデータを「きれいな状態で・ただしく」データベースに格納していかないといけません。 データ量が多くなればなるほど、データの整理や保存方法、検索方法など気にするポイントが増えますし、データを扱いやすくするための基盤づくりや仕組みづくりが大事になってきます。 2.について チューリングでは、8つのカメラから取得した映像データ、Lidarのセンサーデータ、GNSSの位置情報データなどを組み合わせています。属性の異なるこれらのデータをひとまとめてにしてきれいにするのは大変です。 また、チューリングでは1つの大きなAIモデルの中に複数のモジュールやサブタスクが無数にあります。モジュールやサブタスクによっては必要なデータの量や形式が異なります。そのため、それぞれのモジュールやサブタスクの開発事情を考慮して非構造データを整理していく必要があります。 3.APIやツールが少ない 自動運転ML開発向けのツールやサービスは少ないです。そのため、非構造データを自分たちでデータを適切に前処理・可視化・状態確認・データ分布整理をするためのツールを開発していく必要があります。 この開発のプロセスにおいてはMLエンジニアの業務フローを可視化して、彼らの業務プロセスにおいて効率化できる部分を探したり、ボトムネックを特定して課題解決するなどの動きが必要になってきます。

チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-Endの自動運転MLモデル」の開発を行っています。 モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、継続的なデータおよびモデルの改善には高度なソフトウェアエンジニアリングやクラウドを活用した自動化が必要不可欠です。機械学習エンジニアと協力し、データやモデルの継続的な改善を行うソフトウェアエンジニアを募集します。 【業務内容】 ・機械学習エンジニアと協力し、データやモデルの継続的な改善 ・クラウド等を活用した処理の自動化や、内部ツール・サービスの実装 ・システムアーキテクチャの設計 【SaaSやサービス開発とは異なる仕事の面白さ】 MLエンジニアがモデル開発を行うためにはML以外のソフトウェア実装がかなり必要です。例えばデータの前処理の自動化やそのプロセスの可視化サービス、データの偏りや状態の可視化ツールなどが必要でこれらはMachine learningよりもソフトウェア開発の知見が求められます。 われわれのデータ基盤には毎日数十TB近くのデータがアップロードされており、それらのデータを適切に処理し、管理しながら開発プロセスを回していく必要があります。膨大なデータ量を適切に捌き、MLOpsがしっかりと回るための仕組みや開発が非常に重要なのです。 強いMLエンジニアとソフトウェアが組むことで自動運転は実現していきます。これまでのソフトウェア開発経験を活かして人類のグランドチャレンジに一緒に挑みましょう。 【この仕事の特徴・面白さ】 大きく3つあります。 1.データ量が大きい 2.非構造データを扱うのが難しい（し、やりがいがある） 3.自動運転ML開発向けのAPIやツールが少ないのでゼロベースで課題解決できる 1.について チューリングでは、1日に数TB〜数十TBのデータ量がアップロードされます。このデータを「きれいな状態で・ただしく」データベースに格納していかないといけません。 データ量が多くなればなるほど、データの整理や保存方法、検索方法など気にするポイントが増えますし、データを扱いやすくするための基盤づくりや仕組みづくりが大事になってきます。 2.について チューリングでは、8つのカメラから取得した映像データ、Lidarのセンサーデータ、GNSSの位置情報データなどを組み合わせています。属性の異なるこれらのデータをひとまとめてにしてきれいにするのは大変です。 また、チューリングでは1つの大きなAIモデルの中に複数のモジュールやサブタスクが無数にあります。モジュールやサブタスクによっては必要なデータの量や形式が異なります。そのため、それぞれのモジュールやサブタスクの開発事情を考慮して非構造データを整理していく必要があります。 3.APIやツールが少ない 自動運転ML開発向けのツールやサービスは少ないです。そのため、非構造データを自分たちでデータを適切に前処理・可視化・状態確認・データ分布整理をするためのツールを開発していく必要があります。 この開発のプロセスにおいてはMLエンジニアの業務フローを可視化して、彼らの業務プロセスにおいて効率化できる部分を探したり、ボトムネックを特定して課題解決するなどの動きが必要になってきます。

チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-Endの自動運転MLモデル」の開発を行っています。 モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、これには「高品質なデータセット」が必要不可欠です。 収集したデータに対するアノテーションを大規模にスケールさせる方法として機械学習を用いたオートラベリング技術の開発を行っています。 今回の求人では、コンピュータビジョンによる3次元再構成の知見や経験を活かし、高品質なデータセット作成・オートラベリングのモデル実装を支えてくれるエンジニアを募集します。 ◼️業務内容 ・データセット作成におけるオートラベリング技術の開発 　・カメラ画像から、NeRF、Gaussian Splatting、COLMAPなどを用いて3次元空間を再構成する技術の開発 　・カメラ画像とIMUなどのセンサーを組み合わせて高精度に自己位置推定を行うための技術開発 ・カメラ画像とセンサーのキャリブレーションを行うための技術開発 3次元再構成したデータを元にベクターマップや３次元物体ラベルを生成するためのMLモデル、オートラベリングと呼ばれる走行データへのラベル付を自動化するモデルの開発に用いるためのデータづくりをメインミッションとしていただきます。MLモデルのためのデータづくりとなるため、機械学習の知見を持った方は大歓迎です（入社後のキャッチアップでもかまいません）

チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-Endの自動運転MLモデル」の開発を行っています。 モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、これには「高品質なデータセット」が必要不可欠です。一方でデータセットの作成やその元となる走行データの収集には多くのことを考慮する必要があります。キュレーションやアノテーション、オートラベリングなども要素として関わってくるため、機械学習の知見が必要不可欠です。機械学習エンジニアと連携して、実際にモデルの精度が改善したかまで追う必要もあります。 機械学習の知見を活かし、高品質なデータセット作成のためのロードマップを作成・推進するプロジェクトマネージャーを募集します。 ※ 機械学習エンジニアとしての経験は必須となります。 【業務内容】 ・データセットに関連するロードマップの策定 　・膨大なデータから必要な箇所を抽出する仕組みやロジック（キュレーション） ・アノテーション、オートラベリング、データ収集車両の走行エリアなど ・データが高品質であることを確認するための監査およびフィルタリング方法の開発 ・機械学習エンジニアと連携し、取り組んでいるタスク（モデル）の改善を検証するための評価手法の開発とテストを調整する。 ・データ収集チーム、機械学習エンジニアとの緊密なフィードバックループを維持し、新しいデータセットが実際に自動運転を改善することを確認する。 【この仕事の特徴・面白さ】 大きく3つあります。 1.データ量が大きい 2.非構造データを扱うのが難しい（し、やりがいがある） 3.自動運転ML開発向けのAPIやツールが少ないのでゼロベースで課題解決できる 1.について チューリングでは、1日に数TB〜数十TBのデータ量がアップロードされます。このデータを「きれいな状態で・ただしく」データベースに格納していかないといけません。 データ量が多くなればなるほど、データの整理や保存方法、検索方法など気にするポイントが増えますし、データを扱いやすくするための基盤づくりや仕組みづくりが大事になってきます。 2.について チューリングでは、8つのカメラから取得した映像データ、Lidarのセンサーデータ、GNSSの位置情報データなどを組み合わせています。属性の異なるこれらのデータをひとまとめてにしてきれいにするのは大変です。 また、チューリングでは1つの大きなAIモデルの中に複数のモジュールやサブタスクが無数にあります。モジュールやサブタスクによっては必要なデータの量や形式が異なります。そのため、それぞれのモジュールやサブタスクの開発事情を考慮して非構造データを整理していく必要があります。 3.APIやツールが少ない 自動運転ML開発向けのツールやサービスは少ないです。そのため、非構造データを自分たちでデータを適切に前処理・可視化・状態確認・データ分布整理をするためのツールを開発していく必要があります。 この開発のプロセスにおいてはMLエンジニアの業務フローを可視化して、彼らの業務プロセスにおいて効率化できる部分を探したり、ボトムネックを特定して課題解決するなどの動きが必要になってきます。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 生成AIチームのミッションは、完全自動運転を実現するためのマルチモーダルモデルの開発・大規模GPUクラスタの構築と運用の開発です。 そのために、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。 ◆ソフトウェアエンジニアの業務内容 ・研究開発用のデータエンジニアリング ・研究開発用のソフトウェア・ツールの開発 ・データベース設計 など

【募集背景】 チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 大規模なGPU計算環境を利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデル・世界モデルなどの研究開発を行っています。現在、インフラ基盤であるGPUクラスターを構築・運用していくインフラエンジニアを募集しています。機械学習エンジニアが計算タスクに集中できる環境を整備し、限られた計算資源を最適化することでチューリングの完全自動運転開発を最大化することがミッションです。 ◆インフラ/GPUクラスタエンジニアの業務内容 ・計算環境の物理設計や機器の選定機器の設計 ・ネットワークの設計 ・ストレージシステムの効率化・高速化 ・クラスタリング技術の開発 ・クラウド環境上での計算環境の整備/運用 ◆具体的な業務内容 大規模GPU計算環境を使って完全自動運転の実現に向けたマルチモーダル基盤モデル・世界モデルを開発する。そのためのインフラの構築・運用などを主な業務とします。機械学習エンジニアにとって扱いやすい計算環境を構築してください。同時に、クラウド環境も積極的に活用しており、AWS/Azure/GCP上での計算環境も運用します。 今後、チューリングでは数年先を見据えた計算基盤の選定・設計・構築をしていく必要があります。来年末には次の世代の計算環境を作っていく予定です。2~3年周期でGPUクラスターを構築していくため、事業計画や投資計画などのビジネス/財務メンバーとコミュニケーションも実施していただきます。 【今のチューリングで働く魅力】 KaggleGrandMaster3名など非常に優秀な機械学習エンジニアが多く有する中で、ユーザーと非常に近い距離でコミュニケーションをとりながら計算基盤を最適化していくという経験はインフラエンジニアにおいても非常に大きく貴重な経験となると考えています。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 所属するEdgeComputerチームは自動運転AIモデル開発チーム（E2Eチーム）と車両チームの中間に位置しており、自動運転システムに関わるソフトウェアのうち、E2Eチームが担当しているAI以外の範囲すべてを行っています。 具体的には、独自の自動運転システムのソフトウェア開発や専用デバイスの開発、自社開発モデル用のデータ収集車両の開発・保守などです。 チューリングの自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術やUIなどのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、各種ハードウェアのコントロールを担います。さまざまな機能を開発することはもちろんのこと、信頼性や保守性といった面でも高い性能を達成することがミッションとなります。 ◆業務のミッション End-to-End自動運転モデルによる推論の実現に責任を持ちます。ハードウェアとコンパイラ、機械学習モデル構築の技術と知見のすべてを駆使し、計算資源の限られる車載環境内での安定した推論実行を実現することが求められます。 ◾️業務内容 ・自動運転向けSoCへの実装と最適化 ・自動運転モデル全体の高速化 ・PyTorchで学習されたモデルのonnxへの変換とオペレータの実装 ・現状のモデルのボトルネック分析と最適化 ・車載システムで動作させるための適切なモデル構築と学習方法の選定

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 所属するEdgeComputerチームは自動運転AIモデル開発チーム（E2Eチーム）と車両チームの中間に位置しており、自動運転システムに関わるソフトウェアのうち、E2Eチームが担当しているAI以外の範囲すべてを行っています。 具体的には、独自の自動運転システムのソフトウェア開発や専用デバイスの開発、自社開発モデル用のデータ収集車両の開発・保守などです。 チューリングの自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術やUIなどのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、各種ハードウェアのコントロールを担います。さまざまな機能を開発することはもちろんのこと、信頼性や保守性といった面でも高い性能を達成することがミッションとなります。 【具体的な仕事内容】 自動運転システムの領域での業務は、Linux関連の開発がメインとなります。主な内容としては以下のとおりです。 ・自動運転システム用のLinuxアプリケーション開発 ・自動運転向けに最適化されたLinux OSの開発 ・実車両を用いたデバッグや挙動の解析 【多くのレイヤーの知見を身につけながらエッジAI実現に挑む】 エッジAI実現のために側に落とし込むために、あらゆるソフトウェアイシューに取り組みます。モデルの知識・システムアーキテクチャー・デバイス領域のすべての知見を活用して完全自動運転AI実現に貢献してください。 ※入社時に全てのレイヤーの知見が必要なわけではありません。各レイヤーの知見を身につけながら前人未到の完全自動運転AI開発に挑んでください。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 所属するEdgeComputerチームは自動運転AIモデル開発チーム（E2Eチーム）と車両チームの中間に位置しており、自動運転システムに関わるソフトウェアのうち、E2Eチームが担当しているAI以外の範囲すべてを行っています。 具体的には、独自の自動運転システムのソフトウェア開発や専用デバイスの開発、自社開発モデル用のデータ収集車両の開発・保守などです。 チューリングの自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術やUIなどのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、各種ハードウェアのコントロールを担います。さまざまな機能を開発することはもちろんのこと、信頼性や保守性といった面でも高い性能を達成することがミッションとなります。 【具体的な仕事内容】 エッジアプリケーションの領域での業務は、Linux関連の開発がメインとなります。主な内容としては以下のとおりです。 ・自動運転システムやデータ収集に関連したLinuxアプリケーション開発 ・カメラやGNSS、LiDARといった各種デバイスとの通信や制御 ・データ収集を実施している車両上のアプリケーションの保守および運用 ・実車両を用いたデバッグや挙動の解析 【国内で最も質の高いデータセットを構築していく】 完全自動運転実現のために、国内で最も質の高いデータセットをつくります。MLエンジニア・ソフトウェアエンジニアや、ハードウェア・デバイス、あらゆる領域のエンジニアと協力し、できる限りの手段をとってデータ取得・課題解決をしていってください。あなたの構築したデータセットが完全自動運転の礎になります。

チューリングでは、完全自動運転の実現を目指しています。 我々が開発している自動運転システムは「End-to-End方式」（以下、E2E自動運転）で、E2E自動運転の成功の鍵は、機械学習モデルと、それを支える高品質なデータにあります。 現在は、高品質なデータセットを作成し学習・検証するサイクルを何度も繰り返すことで、MLモデルの精度を向上させている最中で、市街地での実走行データをはじめ、多種多様な運転シーンのデータを学習することで、特定の条件に限定されない自動運転システムを実現します。 今回は、データ収集車両の開発・保守・運用を担う方を募集します。 【具体的な業務内容】 ・データ収集に必要なセンサやコンピューティング機器の車両への架装 ・日常的なメンテナンスやトラブル対応など車両の保守/運用 ・関連資材（機材、部品等）の購入/管理および在庫整理 など

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 所属するEdgeComputerチームは自動運転AIモデル開発チーム（e2eチーム）と車両チームの中間に位置しており、自動運転システムを支える各種ハードウェアの開発や試験などを行っています。 チューリングの自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術などのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、各種ハードウェアの開発および評価を担います。さまざまな機能を開発することはもちろんのこと、信頼性や保守性といった面でも高い性能を達成することがミッションとなります。 【具体的な仕事内容】 電気回路設計の業務がメインとなります。主な内容としては以下のとおりです。 ・自動運転システム用ハードウェアの回路設計 ・部品メーカーや製造委託先の協力会社との折衝 ・実車両を用いたデバッグや挙動の解析 など

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 チューリングが目指すAIによる自動運転技術のために、ソフトウェアに求められるシナリオやユースケースを理解し、テスト計画の立案・実行からテスト結果のフィードバックまで実現できる人材が必要です。AIモデルに関する理解だけではなく、自動運転システムやハードウェアといった各開発部門と連携し、品質向上のための施策を立案することがミッションとなります。 【具体的な仕事内容】 ・自動運転システムやデータ収集システムに関するテスト計画の策定およびスケジュール管理 ・上記システムに関するテスト設計および実施 ・開発部署と連携し、品質向上のための施策を実施

チューリングでは、完全自動運転の実現を目指しています。 完全自動運転の実現に向けて、開発部の増員と開発メンバーが開発業務に専念できるための組織作りに力を入れています。 当ポジションは、開発支援部隊として開発が円滑に進むよう調達・購買業務やその他のボールを自ら拾い推進することがミッションです。 ◾️具体的な業務内容 ・資材の購入など調達業務 ・購買案件の管理、発注書や請求書等の作成、発行 ・開発支援のための様々な業務 など

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 行政や国からの補助事業獲得や各種自治体のアライアンスをスムーズかつ的確に実施するためには各省庁とのコミュニケーションや関係構築が重要です。 チューリングと公共セクターの関係構築を自発的に行える方の募集をしています。 【具体的な業務内容】 ・モビリティ・交通及びエネルギー関連事業のパブリック領域の事業戦略立案 ・自動運転・AI活用に向けた政府・自治体調整 ・外部パートナー様との協業案件のプロジェクトマネジメント ・モビリティ・交通及びエネルギー関連事業の補助金・政府調達プロジェクトの戦略立案

【会社概要】 チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転は自動運転の中で最も難易度の高いレベルであり、どのような条件下でもストレスなく走ることが求められます。 当社は完全自動運転を実現するために、従来の技術（いわゆるルールーベースのアプローチ）とは異なる手法で、AIとカメラのみでハンドル・ブレーキ・アクセルなどすべての操作に関わる判断を行う自動運転モデルの開発を進めています。 世界中見渡しても、完全自動運転を成し遂げた企業は存在しません。 なぜなら従来の技術では完全自動運転を実現するのは不可能であり、当社のように生成AIを活用した自動運転モデルの開発に取り組んでいる企業は、世界を見渡してもここ数年で現れてきたばかりだからです。 そのため、当社のチャレンジは前例のないチャレンジであり、実現すれば世界中に大きなインパクトを与えるグランドチャレンジです。 【業務内容】 ・補助金獲得 ・各種アライアンス獲得 ・プロジェクトマネジメント ・Webページの制作 ・データ収集プロジェクトの推進 ・その他プロダクト開発を最大化するために必要で、事業開発メンバーが持つべきと判断した業務 など 上記のように開発や開発以外の業務や動きを広範囲でカバーしていただきます。今後Turingが成長していく過程で生まれるさまざまなイシューと向き合ってください。各業務に関して詳細に説明していきます。 入社後の具体的な業務内容や期待役割については、応募タイミングに応じて変化が有り得ますので面談時に事業開発メンバーより直接ご説明差し上げます。

【会社概要】 チューリングはマルチモーダル生成AI × End-to-End自動運転のアプローチで完全自動運転の実現を目指しています。 我々は、完全自動運転を実現するために人間と同等以上の「脳」を作ることが必要だと信じています。 そのためにAIに学習させるための良質な学習データを作成することが非常に重要で、エンジニア・データアナリスト・事業開発など幅広いメンバーが連携を取りながら働いています。 今回の募集ポジションの方には、AIに学習させる良質な学習データを作成するために必要なデータ分析業務を担っていただきます。 詳細については面談時に説明させていただければと思いますが、データアナリストとしての実務経験を実社会の変革に活かしていただける方を募集しています。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 現在バックオフィスで受け持つ事務や労務関連業務が増えてきており、組織拡大に伴いオペレーション担当の増員を行います。 強いコーポレートを目指し形にしつつある当社において労務の業務設計・オペレーション構築は重要イシューです。会社全体を縁の下の力持ちとして支えてください。 ◾️具体的な業務内容 ・労務管理全般（給与確認、社会保険手続き、勤怠管理等） ・労務関連のシステム更新作業 ・人事データの管理・更新 ・各種総務業務（備品管理、オフィス管理等） ・労務・総務に関する社内相談対応 ・その他、上記に付随する業務 これ以外にもご経験や今後のキャリアの目標やご希望に応じて、手を挙げればなんでもできる環境です。 【現在の体制】 現在、コーポレートチームが労務機能をもち、各メンバーが協力しながら業務を行っており、今後、労務機能は広く立ち上げを行っていただく必要があります。現在提携している社労士に相談しつつ、チューリングにとってベストな労務体制を構築していってください。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 現在バックオフィスで受け持つ事務や総務関連業務について、組織拡大に伴いオペレーション担当の増員を行います。会社全体を縁の下の力持ちとして支えてください。 【業務内容】 ・役員スケジュール管理、調整 ・役員移動手段、宿泊先、会食先等の手配 ・役員会議資料の準備、更新 ・役員会議の議事録作成 ・役員名刺取り込み ・国内外出張手配 ・その他役員からの依頼業務 ・その他バックオフィスからの調査依頼業務 ・英語堪能であれば：通訳、翻訳 など これ以外にもご経験や今後のキャリアの目標やご希望に応じて、手を挙げればなんでもできる環境です。 【現在の体制】 現在、コーポレートは4~5名体制です。総務関連の業務が増えており、チーム体制を強くしていくめに採用を行います。

【会社概要】 チューリングは、人類のグランドチャレンジである完全自動運転車の開発に取り組むスタートアップです。 カメラから取得したデータのみでステアリング、アクセル、ブレーキなど、運転に必要なすべての判断をAIが行うE2E（End-to-End）の自動運転技術を開発しています。 自社開発のマルチモーダル生成AIを使用し、走行データに存在しない状況でも倫理的に対応できる自動運転システムを構築することで、まだ世界中どこを見渡しても存在しないレベル5の完全自動運転実現を目指しています。 【募集背景】 2030年までの完全自動運転実現に向け、当社の広報では情報を適切にステークホルダーに認知させることで経営機会の最大化(事業の成⻑/協業企業の拡大/採用の強化/社員のロイヤリティ向上等)を図ることをミッションとしています。現在、今後の事業拡大を見据えた海外向け情報発信や長期目線のブランディング、急速な組織拡大をサポートできる社内広報の強化などに課題を感じており、これらの分野を強化できる人材を求めています。 【業務内容】 ・事業広報: 企業の事業活動や成果をメディアやステークホルダーに向けて発信 ・採用広報: 会社の魅力を求職者に伝え、優秀な人材を引き付けるための広報活動 ・技術広報: 会社の技術的な優位性や最新の技術開発を広める広報活動 ・社内広報:社内ブランドの構築、社内の情報共有を促進し、社員のモチベーションを高く維持し続けられるようなエンゲージメントを強化するための広報活動 ・各種イベントの企画・実行: 企業のプレゼンスを高めるためのイベントの企画、準備、運営 ・メディアリテーションの量と質の両方を国内外で高めていくための戦略と実行 ・プレスリリースの作成と配信 ・ソーシャルメディアの運営とコンテンツの作成 ・PR素材撮影：社内外広報用の写真・動画撮影 ・クライシスコミュニケーションの対応 ・各種制作ディレクション：ウェブサイトのリニューアルやPR動画等の各種クリエイティブ制作ディレクション これ以外にもご経験や今後のキャリアの目標やご希望に応じて、手を挙げればなんでもできる環境です。

チューリングでは、完全自動運転の実現を目指しています。 完全自動運転の実現というミッション達成に向けて、開発部の増員と組織拡大を加速させています。当ポジションは、開発が更に円滑に進むよう自らチーム内で落ちているボールを拾い、業務設計・オペレーション構築などの重要イシューを推進することがミッションです。 ◾️具体的な業務内容 ・マネージャー秘書業務 ・開発部運営に関する業務設計・オペレーション設計 ・簡単な経理処理、書類保管業務 ・法務契約サポート、案件管理 ・購買案件の管理、発注書や請求書等の作成、発行 ・社用車管理（新規購入、保険手続き、納車調整、車検・点検調整） ・ユニフォームの発注管理 ・出張サポート業務 ・入社手続きのサポート業務 ・電話・郵便物・宅配便対応 ・郵便物の仕分け・確認、備品管理（発注・整理など） ・オフィスメンテナンス、社内イベントサポート など これらの業務をアシスタントメンバーと分担しながら取り組み、適切なオペレーション体制を構築していただきます。

チューリングでは、完全自動運転の実現を目指しています。 弊社は、完全自動運転を実現するために人間と同等以上に現実世界を理解した「脳」を作ることが必要だと信じています。 そのためにはAIに学習させるためのデータを作成することが非常に重要で、日々車両を走らせてデータ収集を行いながらAIモデルの開発を行っています。 そのため、エンジニア・データプランナー・テストドライバーなど様々な人員が連携しながら会社ミッションの実現を目指しています。 今回の募集ポジションの方には、AIに学習させる良質な学習データを作成するために必要なデータ分析やその他周辺の必要な業務を担っていただきます。 ※詳細については面談時に説明させていただければと思います。 【具体的な仕事内容】 ・自動運転車両の開発におけるデータ収集戦略の立案と実施 ・センサーやカメラから取得したデータの品質管理 ・データ分析のためのツールやプロセスの開発 ・クロスファンクションチームとの連携によるデータニーズの特定 ・収集したデータを用いた分析レポートの作成 など

チューリングでは完全自動運転実現に向け、自動運転AI開発を行っています。実際の車両に自動運転AIを搭載し、評価するフェーズに開発が進みます。そこで自動運転AIをテスト評価を行うためのテスト評価ドライバーを募集します。 5年後、10年後に完全自動運転を実現するために貢献してください。あなたの仕事が未来の自動運転技術の礎となります。 【具体的な業務内容】 ・自動運転AIのテスト走行 ・テスト走行完了後に走行時の状況などの報告 【データ収集業務において大事なこと】 いずれは自動運転AIのテストドライブ・評価の支援をしていただきます。そのため、自動運転AIの動きに適切なタイミングで介入することが重要です。あらゆる環境でチューリングが模範とする走行・運転を行ってください。 【1日の流れ】 1.出社 2.走行ルートの確認・当日の注意点など説明を受ける 3.走行を実施（適宜休憩を行う） 4.走行完了後、報告を行う 5.1日の勤務終了 ※運転免許をお持ちで長時間の運転が好きな方からの応募をお待ちしています。 ※簡単な報告やセッティングは発生しますが、運転以外の業務はほとんどありません。

【会社概要】 チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転は自動運転の中で最も難易度の高いレベルであり、どのような条件下でもストレスなく走ることが求められ、 世界中を見渡しても、完全自動運転を成し遂げた企業は存在しません。 そのため、当社のチャレンジは前例のないチャレンジであり、実現すれば世界中に大きなインパクトを与えるグランドチャレンジです。 【募集背景】 これらのチャレンジを実現するための鍵となるのが「人」であり、チューリングの未来を創る人材との出会いを創出できるかどうかに社運がかかっていると言っても過言ではありません。 そんな大役を担うHR責任者候補を新規ポジションとして増員募集します。 【具体的な仕事内容】 ・会社方針や事業戦略と連動した組織戦略の立案と実行 ・チューリングがあるべき方向へ進むためのチェンジマネジメント ・人的資本を向上させるための取り組み及び管理 ・経営陣や現場メンバーの声に耳を傾け、最高な組織を作ること など 現在、HRチームの機能の大半は採用と採用広報です。採用の事業インパクトは大きいため、今後も採用に注力していきますが更なる組織拡大・非連続的な成長を見据えて採用以外の組織機能も強化させていきます。

【会社概要】 チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転は自動運転の中で最も難易度の高いレベルであり、どのような条件下でもストレスなく走ることが求められ、 世界中を見渡しても、完全自動運転を成し遂げた企業は存在しません。 そのため、当社のチャレンジは前例のないチャレンジであり、実現すれば世界中に大きなインパクトを与えるグランドチャレンジです。 【募集背景】 これらのチャレンジを実現するための鍵となるのが「人」であり、チューリングの未来を創る人材との出会いを創出できるかどうかに社運がかかっていると言っても過言ではありません。 当ポジションは、チューリングの採用ブランディングや採用広報機能の立ち上げおよび推進を責任者としてお任せできるかたを対象に募集しています。 短期成果に囚われすぎず、中長期目線でチューリングの採用レベルを底上げさせることが狙いです。 【具体的な仕事内容】 ・会社方針や事業戦略と連動した採用広報戦略の企画と実行 ・記事の企画・編集・ライティングのオペレーション構築 ・編集による記事品質の底上げ など 現在、HRチームの機能の大半は採用と採用広報です。採用の事業インパクトは大きいため、今後も採用に注力していきますが更なる組織拡大・非連続的な成長を見据えて採用以外の組織機能も強化させていきます。 採用広報では自社オウンドメディアを立ち上げており、年間50~100本ほどの発信を想定しています。足元3カ月は採用機能への貢献をベンチマークとして発信を重ね、その後はインナーコミュニケーションや企業文化構築の下支えをすることが目的です。 メディアのテーマは社内外の情報格差を減らし、さまざまなステークホルダーの情報をなめらかにすることです。一緒に最高のオウンドメディアを作っていきましょう。

【会社概要】 チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転は自動運転の中で最も難易度の高いレベルであり、どのような条件下でもストレスなく走ることが求められ、 世界中を見渡しても、完全自動運転を成し遂げた企業は存在しません。 そのため、当社のチャレンジは前例のないチャレンジであり、実現すれば世界中に大きなインパクトを与えるグランドチャレンジです。 【募集背景】 採用に銀の弾丸はなく、愚直な施策を複利で積み重ねて成果を出す。 それが採用のセオリーだと思います。チューリングでもそういった体制をつくりあげてきました。ただここから数段階チームが成長していくためには企画・編集に長けた人材を加え、採用マーケティングを強く推進すべきだと考えています。 具体的な業務内容 ・企業認知の拡大、採用ブランディング ・採用広報企画の立案・メディア運用 ・採用イベントの企画や推進 ・採用ターゲットに合わせた広告施策の企画と運用 【現在の体制】 人事チームは正社員2名。業務委託のパートナーが複数名在籍しています。スカウト運用やオペレーションの担当を配置し、各人のミッションを明確にして組織運営しています。 チューリングには現在約40名のメンバーがいます。この2年間でチューリング全体の社員数が100名を超える予定なのでHR組織づくりにも取り組んでいきます。 【チューリングでHRとして加わる醍醐味】 ・生成AIと自動運転、生成AIと物理世界のインタラクションという最先端テーマと向き合える ・AI・ソフトウェア・組み込み・半導体・制御・ハードウェアなどあらゆる才能の採用に携われる ・組織の急成長と連動してHRパーソンとしての成長機会を多く得られる ・経営・エンジニアとの距離の近さ

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転は自動運転の中で最も難易度の高いレベルであり、どのような条件下でもストレスなく走ることが求められます。 当社は完全自動運転を実現するために、従来の技術（いわゆるルールーベースのアプローチ）とは異なる手法で、AIとカメラのみでハンドル・ブレーキ・アクセルなどすべての操作に関わる判断を行う自動運転モデルの開発を進めています。 世界中見渡しても、完全自動運転を成し遂げた企業は存在しません。 なぜなら従来の技術では完全自動運転を実現するのは不可能であり、当社のように生成AIを活用した自動運転モデルの開発に取り組んでいる企業は、世界を見渡してもここ数年で現れてきたばかりだからです。 そのため、当社のチャレンジは前例のないチャレンジであり、実現すれば世界中に大きなインパクトを与えるグランドチャレンジです。 そして、これらのチャレンジを実現するための鍵となるのが「人」であり、チューリングの未来を創る人材との出会いを創出できるかどうかに社運がかかっていると言っても過言ではありません。 そんな大役を担うシニアリクルーターを増員募集します。 【具体的な仕事内容】 ・リーダーシップを発揮して、チューリングの採用を包括的にリード ・会社方針や事業戦略と連動した採用戦略・計画の立案及び実行 ・マーケット情報やターゲット人材のインサイトを考慮したJDの作成 ・戦略的な母集団形成の仕組みを構築及び実行 ・クロージングストーリーの設計、面談の実施 ・オペレーションメンバーとの有機的な連携 ・採用イベントの運営 など

チューリングでは完全自動運転実現に向け、自動運転AI開発を進めています。 開発を進める中で、走行データの質が非常に重要な課題となっており、自社で走行データ収集チームを立ち上げることになりました。 5年後、10年後に完全自動運転を実現するためのデータ収集に貢献してください。 あなたの走行データが未来の自動運転技術の礎となります。 【具体的な業務内容】 - 決められた走行ルートに従って走行 - 走行完了後に走行時の状況などの報告 【データ収集業務において大事なこと】 いずれは自動運転AIのテストドライブ・評価の支援をしていただきます。 そのため、自動運転AIの動きに適切なタイミングで介入することが重要です。 あらゆる環境でチューリングが模範とする走行・運転を行ってください。 【1日の流れ】 1.出社 2.走行ルートの確認・当日の注意点など説明を受ける 3.走行を実施（適宜休憩を行う） 4.走行完了後、報告を行う 5.1日の勤務終了 ※運転免許をお持ちで長時間の運転が好きな方からの応募をお待ちしています。 ※簡単な報告やセッティングは発生しますが、運転以外の業務はほとんどありません。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 事業開発部門における事務スタッフとして補助金・研究予算管理において広く事務を行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・研究開発で発生する事務処理 ・システム入力 ・NEDOやJSTなど国の機関とのやりとり ・経費精算、契約手続きの申請手続き ・補助金関連を中心とした資料作成業務 ・電話応対 など

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 【仕事内容】 チューリングは若い可能性をとても強く信じています。それはCEO自身が21歳の時にタッチタイピングからプログラミングをはじめ、将棋の名人を倒すプログラムを作れたように、適切な課題と環境があればみなさんが世界を変える存在になると知っているからです。あなたの一歩を踏み出す勇気を待っています。きっと驚くような成長ができるはずです。 【募集ポジションについて】 現在バックオフィスで受け持つ事務や総務関連業務について、組織拡大に伴いオペレーション担当の増員を行います。会社全体を縁の下の力持ちとして支えてください。 【業務内容】 研究者やエンジニアの在籍が多数を占める開発スタートアップ企業でのバックオフィス総務チームで一般事務庶務や総務サポート業務を行っていただきます。 エンジニアメンバーが働きやすい、自分の仕事に集中できる環境を作ることをミッションとし、幅広い業務に対応します。 【具体的には・・・】 ・オフィスメンテナンス ・備品購入、整理 ・データ集計作業、案件管理作業（Excel、スプレッドシート） ・メール応対・電話応対、郵便宅配対応 ・マニュアル作成 ・役所への書類提出対応 ・バックオフィスメンバーの業務サポート など これ以外にもご経験や今後のキャリアの目標やご希望に応じて、手を挙げればなんでもできる環境です。 【現在の体制】 現在、コーポレートは4~5名体制です。総務関連の業務が増えており、チーム体制を強くしていくめに採用を行います。 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転の実現というミッション達成に向けて、開発部の増員と組織拡大を加速させています。開発チームを縁の下の力持ちとして支えてください。 ◾️具体的な業務内容 ・マネージャー秘書業務 ・開発部運営に関する事務サポート業務 ・簡単な経理処理、書類保管業務 ・法務契約サポート、案件管理 ・購買案件の管理、発注書や請求書等の作成、発行 ・社用車管理（新規購入、保険手続き、納車調整、車検・点検調整） ・ユニフォームの発注管理 ・出張サポート業務 ・入社手続きのサポート業務 ・郵便物の仕分け・確認、備品管理（発注・整理など） ・オフィスメンテナンス、社内イベントサポート これ以外にもご経験や今後のキャリアの目標やご希望に応じて、手を挙げればなんでもできる環境です。 【働く環境】 ・現在、コーポレートチームは4~5名体制です ・リモート勤務が可能です ・時短勤務が可能です ・記念日や授業参観の日などはご都合に併せてお休みを積極的に取得いただける環境です 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・選考のために志望動機を記入した履歴書のご提出をお願い申し上げます

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 現在バックオフィスで受け持つ事務や総務関連業務について、組織拡大に伴いオペレーション担当の増員を行います。会社全体を縁の下の力持ちとして支えてください。 【業務内容】 研究者やエンジニアの在籍が多数を占める開発スタートアップ企業でのバックオフィス総務チームで一般事務庶務や総務サポート業務を行っていただきます。 エンジニアメンバーが働きやすい、自分の仕事に集中できる環境を作ることをミッションとし、幅広い業務に対応します。 【具体的には・・・】 ・オフィスメンテナンス ・備品購入、整理 ・データ集計作業、案件管理作業（Excel、スプレッドシート） ・メール応対・電話応対、郵便宅配対応 ・マニュアル作成 ・役所への書類提出対応 ・バックオフィスメンバーの業務サポート など 業務内容についてはチームとして取り組むことを記載しておりますので、選考時にご経験やご希望を伺う中で内容を擦り合わせたいと考えています。 【現在の体制】 現在、コーポレートは4~5名体制です。総務関連の業務が増えており、チーム体制を強くしていくめに採用を行います。 【就業環境】 ・バリアフリートイレの業務フロア内設置 ・車椅子専用トイレの業務フロア内設置 ・エレベーター：有 ・階段手すり：有 ・建物入口段差：無 ・マイカー通勤：不可 ・障がい者用トイレ：有 ・玄関ドア：手動（基本的に常に開放しています） ・洋式トイレ：有 ・建物内車椅子の移動：可 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます

現在バックオフィスで受け持つコーポレート関連業務（法務・経理財務・法務）について、次回調達もしくは社員数30名を超えたあたりからバックオフィスの片手間だと工数上の懸念があり、数カ月内での増員が必要となってきました。強いコーポレートを目指し形にしつつあるTuringにおいての業務設計・オペレーション構築は重要イシューです。コーポレート体制をより強めるべくプロフェッショナル人材を増員募集します。 ◾️具体的な業務内容 【労務関連業務】 ・給与計算、賞与計算（社労士連携） ・労務関連業務 ・勤怠管理 ・入社手続き（社会保険、住民税、雇用保険、保険証発行）※社労士連携 ・退社手続き（社会保険、住民税、雇用保険、保険証発行）※社労士連携 ・育休手続き ・勤怠管理 ・年次有休付与数計算、管理 ・健康診断 ・健康保険組合関連 ・SmartHR、HRMOSのシステム管理 ・その他労務事務 これ以外にもご経験や今後のキャリアの目標やご希望に応じて、手を挙げればなんでもできる環境です。 【今のTuringで働く魅力】 現在、Turingの正社員数は40名ほどです。ビジネス領域はCOO直下、エンジニアリング領域はCTO直下、マネジメント・執行役員領域はCEO直下で業務を行っています。スタートアップの醍醐味として「誰と働くか」は非常に重要です。 その点において今のフェーズのTuringで入ることでCXOと働き、彼らの目線・メンタルモデル・経験を自身に落とし込む機会を得られます。 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます