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チューリングとつながるでは「今すぐの転職予定はないが繋がっておきたい」「開催予定のイベント情報が欲しい」などチューリングとゆるく繋がりたい方々に向けて、チューリングの情報やご案内等をお送りさせていただきます。 ・最新の採用情報をチェックしたい ・新着記事や採用イベントをチェックしたい ・面談オファーを受けたい ・ひとまず繋がっておきたい いずれかをご希望の方は「応募する」からご登録ください。 ※マッチしそうなポジションがある場合には、採用担当からご連絡する場合がございます。

チューリングでは、マルチモーダル生成AIを活用した完全自動運転の実現を目指しています。 下記の方はぜひご応募ください。 ・さまざまなポジションがあるけれど、自分がどのポジションがマッチするかわからない ・会社や事業についての説明をフラットに聞きたい。カジュアルになんでも話す場が欲しい 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors ▼チューリポ（オウンドメディア） https://tur.ing/turipo 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転は自動運転の中で最も難易度の高いレベルであり、どのような条件下でもストレスなく走ることが求められます。 当社は完全自動運転を実現するために、従来の技術（いわゆるルールーベースのアプローチ）とは異なる手法で、AIとカメラのみでハンドル・ブレーキ・アクセルなどすべての操作に関わる判断を行う自動運転モデルの開発を進めています。 世界中見渡しても、完全自動運転を成し遂げた企業は存在しません。 なぜなら従来の技術では完全自動運転を実現するのは不可能であり、当社のように生成AIを活用した自動運転モデルの開発に取り組んでいる企業は、世界を見渡してもここ数年で現れてきたばかりだからです。 そのため、当社のチャレンジは前例のないチャレンジであり、実現すれば世界中に大きなインパクトを与えるグランドチャレンジです。 このような壮大なチャレンジを成し遂げるためには、強力なリーダーシップが必要です。 会社組織全体が一丸となってチャレンジし続けられるよう、経営幹部メンバーとして適切なリーダーシップを発揮し、組織やメンバーを勝たせることができる方を募集します。 【採用想定ポジション】 ・CFO（Chief Financial Officer）候補 ・CMO（Chief Marketing Officer）候補 ・CDO（Chief Design Officer）候補 ・VPoE（Vice President of Engineering）候補 ・VPoG（Vice President of Government）候補 など ※課題は豊富にあるため、詳細なミッションや業務内容は選考を通して双方の理解を深められると幸いです。 ※当募集はオープンポジションのため、応募タイミングによっては募集を行っていない場合があります。募集情報自体は定期的にメンテナンスを行っておりますが、予めご了承ください。

下記の方はぜひご応募ください。 ・社員紹介にて応募いただく方 ・社員がHRにリファラル紹介を実施する場合

チューリングは完全自動運転の実現を目指しています。 【仕事内容】 チューリングは若い可能性をとても強く信じています。それはCEO自身が21歳の時にタッチタイピングからプログラミングをはじめ、将棋の名人を倒すプログラムを作れたように、適切な課題と環境があればみなさんが世界を変える存在になると知っているからです。あなたの一歩を踏み出す勇気を待っています。きっと驚くような成長ができるはずです。 現在当社では下記のチーム・プロジェクトがあります。ご経験・志向性に応じてアサインをしていきます。きっとあなたの人生に大きな影響を与える時間となるはずです。 ◾️チーム・プロジェクト 基盤AIチーム：大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発 End-to-End自動運転AIモデルチーム：自動運転機能の開発を行っています。機械学習、ソフトウェア、MLOps、クラウドインフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっている状況です。 自動運転システム開発チーム：自動運転システムを車体に組み込むために必要なことは何でもやるNewチームです。テスト・シミュレーション・QAなど多岐にわたる役割を担う想定で、チームとしての役割・機能自体これから洗練していきます。低レイヤー・OS・ソフトウェアの高速化などのテーマが好きな人にとって、エキサイティングな環境となるでしょう。 ハードウェア開発チーム：自動運転に必要となるハードウェアを開発するチームです。PoCや小ロット段階では市販ハードウェアを活用する場合も多いですが、長期的な目線で自社保有のハードウェアを目指しており、回路設計などのハードウェア開発を行っています。

チューリングはマルチモーダル基盤AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 事業拡大に伴い、一緒に開発・研究を進めてくれる仲間（学生インターン）を募集しています！3コースから選択してください。サマーインターンとして多くのインターン生を採用する予定なのでぜひ応募ください。 【インターンのポイント】 ・どのコースでも高い自走力や課題解決能力を求めます ・正社員がメンターとしてつきます ・正社員同等の情報開示がなされます ・サマーインターン後の正式インターンジョイン可能です 【今までインターン生が体験したこと】 ・自分の書いたソースコードを積んだ車をユーザーが乗っている ・技術選定を言語、マシーンなど低いレイヤーから携わった ・LinuxをOSレイヤーから触れた ・北海道一周など会社の重要プロジェクトに携わった ・MLOps勉強会やテックブログなど会社のアウトプット・外部露出に貢献した ・TVの取材やYouTubeの企画に巻き込まれた ・車の分解やラジコンでの操作などを経験した 【サマーインターンで経験できること】 ◆基盤AIコース チューリングでは完全自動運転のための「知能」を開発しています。このチームでは生成AI・エンボディードAIの開発に挑戦しています。具体的には下記のいずれかの開発業務に取り組みます。 ・マルチモーダル基盤AI・エンボディードAIの開発・研究 ・基盤AIをエッジで実現する半導体の開発 ・大規模並列学習を実現するMLOps基盤の開発 ◆End-to-End自動運転モデル開発コース チューリングでは実際に公道を走る自動運転システムを開発しています。このチームでは自動運転システムの構築に必要なソフトウェア・ハードウェア・カメラ類を扱っています。具体的には下記のいずれかの開発業務に取り組みます。 ・カメラ・センサ機器の組み込みソフトウェア ・MLOps・データ基盤のためのwebシステム構築 ・自動運転のためのモデル開発 ◆自動運転システム開発コース チューリングでは車載部品・車載ソフトウェアの開発にも取り組んでいます。具体的には下記のいずれかの開発業務に取り組みます。 ・車載OSの開発 ・車載組込みシステムの設計・開発 ・走行シミュレータの設計・開発 ◆ハードウェア開発チーム 自動運転に必要となるハードウェアを開発するチームです。PoCや小ロット段階では市販ハードウェアを活用する場合も多いですが、長期的な目線で自社保有のハードウェアを目指しています。 ・回路基板の設計・開発

チューリングはマルチモーダル基盤AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 【新卒採用について】 チューリングは若い可能性をとても強く信じています。それはCEO山本自身が21歳の時にタッチタイピングからプログラミングをはじめ、将棋の名人を倒すプログラムを作れたように、適切な課題と環境があればみなさんが世界を変える存在になると知っているからです。あなたの一歩を踏み出す勇気を待っています。きっと驚くような成長ができるはずです。 2022年4月の新卒入社が3名、2023年4月の新卒入社が4名います。新卒のエンジニアが活躍しており、事業のコアとなりつつある状態です。今後も才能ある人材を獲得するため、本格的に新卒採用をスタートします。 【入社後の配属想定】 現在は下記のチーム・プロジェクトがあります。ご経験・志向性に応じてアサインをしていきます。きっとあなたの人生に大きな影響を与える時間となるはずです。 ◾️チーム・プロジェクト 基盤AIチーム：大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発。 VLAチーム：車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「自動運転VLAモデル」の開発を行っています。 End-to-End自動運転AIモデルチーム：自動運転機能の開発を行っています。機械学習、ソフトウェア、MLOps、クラウドインフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっている状況です。 自動運転システム開発チーム：自動運転システムを車体に組み込むために必要なことは何でもやるNewチームです。テスト・シミュレーション・QAなど多岐にわたる役割を担う想定で、チームとしての役割・機能自体これから洗練していきます。低レイヤー・OS・ソフトウェアの高速化などのテーマが好きな人にとって、エキサイティングな環境となるでしょう。 ハードウェア開発チーム：自動運転に必要となるハードウェアを開発するチームです。PoCや小ロット段階では市販ハードウェアを活用する場合も多いですが、長期的な目線で自社保有のハードウェアを目指しており、回路設計などのハードウェア開発を行っています。 【業務内容例】 ・チューリングが開発するプロダクトの企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 ・安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 ・UX提供のための適切なAPI設計、フロントエンドの開発 ・CIツール連携による開発の効率化 ・カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿 など

【新卒採用について】 チューリングは若い可能性をとても強く信じています。それはCEO山本自身が21歳の時にタッチタイピングからプログラミングをはじめ、将棋の名人を倒すプログラムを作れたように、適切な課題と環境があればみなさんが世界を変える存在になると知っているからです。あなたの一歩を踏み出す勇気を待っています。きっと驚くような成長ができるはずです。 2022年4月から毎年新卒メンバーが入社しています。良い意味で新卒・中途の分け隔てはなく、新卒メンバーも事業のコア人材とし活躍しています。今後も才能ある人材と一緒に「We Overtake Tesla」を目指していきます。 【入社後の配属想定】 現在は下記のチーム・プロジェクトがあります。ご経験・志向性に応じてアサインをしていきます。きっとあなたの人生に大きな影響を与える時間となるはずです。 ◾️チーム・プロジェクト 基盤AIチーム：大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発を行っています。。 End-to-End自動運転AIモデルチーム：自動運転機能の開発を行っています。機械学習、ソフトウェア、MLOps、クラウドインフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっている状況です。 自動運転システム開発チーム：自動運転システムを車体に組み込むために必要なことは何でもやるNewチームです。テスト・シミュレーション・QAなど多岐にわたる役割を担う想定で、チームとしての役割・機能自体これから洗練していきます。低レイヤー・OS・ソフトウェアの高速化などのテーマが好きな人にとって、エキサイティングな環境となるでしょう。 ハードウェア開発チーム：自動運転に必要となるハードウェアを開発するチームです。PoCや小ロット段階では市販ハードウェアを活用する場合も多いですが、長期的な目線で自社保有のハードウェアを目指しており、回路設計などのハードウェア開発を行っています。 【業務内容例】 ・チューリングが開発するプロダクトの企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 ・安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 ・UX提供のための適切なAPI設計、フロントエンドの開発 ・CIツール連携による開発の効率化 ・カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿 など

※この求人は第二新卒枠向けの求人です。もしもチューリングに興味を持っており、第二新卒枠でもいいのでチャレンジしたい！という方がいたらぜひこの求人から応募ください。 各チームで下記のような開発をしています。 ◾️チーム・プロジェクト 生成AIチーム：大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発。 End-to-End自動運転AIモデルチーム：自動運転機能の開発を行っています。機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっている状況です。低レイヤー・OS・ソフトウェアの高速化などのテーマが好きな人にとって、エキサイティングな環境となるでしょう。 自動運転システム開発チーム：複数のカメラで走行データ収集を行うためのシステム開発や、自動運転システムを車体に組み込むために必要なことは何でもやるNewチームです。テスト・シミュレーション・QAなど多岐にわたる役割を担う想定で、チームとしての役割・機能自体これから洗練していきます。 【業務内容例】 ・チューリングが開発するプロダクトの企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 ・安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 ・CIツール連携による開発の効率化 ・カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿 など

※この求人は第二新卒枠向けの求人です。もしもチューリングに興味を持っており、第二新卒枠でもいいのでチャレンジしたい！という方がいたらぜひこの求人から応募ください。 各チームで下記のような開発をしています。 ◾️チーム・プロジェクト ビジネスチーム：チューリングが完全自動運転を実現するために必要な事業プランの策定やアライアンスの検討、企業広報、資金調達などを行っています。 コーポレートチーム：会社全体の縁の下の力持ちとして、総務・庶務・法務・労務・情シスなど幅広い領域を担っています。弊社のコアコンピタンスであるエンジニアメンバーが働きやすい、自分の仕事に集中できる環境を作ることをミッションとしています。 【業務内容例】 ・事業戦略の立案および実行 ・アライアンス戦略の立案および実行 ・2030年の完全自動運転実現に向けた資金調達の実行 ・企業広報・プロダクト広報・技術広報・採用広報など、幅広い広報業務 ・オフィスメンテナンスなどのファシリティ業務 ・備品購入、整理などの所務業務 ・データ集計作業、案件管理作業（Excel、スプレッドシート） ・マニュアル作成 など

◆本求人は、自動運転・コンピュータビジョン・LLM・NLPのいずれかの領域で専門性を持つMLエンジニアを対象としています◆ MLエンジニアをご志望の方で、現在公開中の募集ポジションに適合するものが見つからない方のための応募フォームです。書類選考後、ご希望やご経験に応じた適切なポジションを検討するマッチング面談を設定いたします。応募時「応募先へのメッセージ」欄には、ご自身の強みや得意分野、ご希望の業務内容やアプローチなどを自由にご記入ください。 【MLエンジニアポジション例】 ・2010_シニアMLエンジニア / Senior Machine Learning Engineer（自動運転モデル開発） 　https://herp.careers/v1/turing/oMZZ-LyQ683f ・2011_シニアMLエンジニア / Senior Machine Learning Engineer（自動運転VLAモデル開発） 　https://herp.careers/v1/turing/aHze1GwzB0ZG ・2021_シニアMLエンジニア / Senior Machine Learning Engineer（基盤AI） 　https://herp.careers/v1/turing/howamCYpkJ1b ※シニアに限らず、プリンシパルクラスの採用も行っています。 —- チューリングのミッションは、完全自動運転レベルの自動運転システムの開発を行うことです。現時点ではテスラのFSD v13をベンチマークとしており、FSD v13の性能を上回る自動運転システムをAIベースで開発に取り組んでいます。 モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、実際に学習に用いるデータの裏側には膨大なデータが存在します。膨大なデータからモデル構築を行う機械学習エンジニアを募集しています。 【具体的な業務内容】 ・論文や既存実装の調査・再現・実装 ・自社データセットを利用した既存実装の評価 ・実車でのモデル評価・実験管理 ・自動運転VLAモデルの実装 ・データセットの作成・改善 ・オートラベリングの実装 【モデル開発のアプローチは？】 データセントリックなアプローチとモデルセントリックなアプローチの2種類で開発を進めています。E2E自動運転はまだ正解はありません。あなたが開発したモデルが次世代の自動運転のスタンダードとなる可能性があります。答えのないフィールドでさまざまなアプローチを一緒に探索しましょう。 【自分のつくったモデルを実車で試して改善していく】 「データセットやモデルを作る→走行実験→実験ログ解析実験→モデルの管理」という流れで自動運転AIを進化させていきます。自身のつくったモデルを五感で捉えながら改善サイクルを回していきます。机上だけでなく、現実世界からのフィードバックを開発に活かしてください。

◆本求人は、自動運転・コンピュータビジョン・機械学習のいずれかの領域で専門性を持つMLエンジニアを対象としています◆ チューリングでは、車載カメラの映像を入力に単一の機械学習モデルで車の制御を求める「End-to-Endの自動運転MLモデル」の開発を行っています。 自動運転モデル開発は、機械学習だけでなくさまざまな技術の総合格闘技です。データ収集、データセット作成（データ品質改善※キャリブレーションや座標変換など）、モデル学習（モデルアーキテクチャ検討・学習効率化など）といった形で多くの活躍フィールドがあります。 自動運転開発の経験があるエンジニアはもちろん、ソフトウェア業界やロボティクス業界など、異なるバックグラウンドで卓越した技術を有するエンジニアを探しています。一緒に人類のグランドチャレンジを達成しましょう。 【業務内容】 モデルアーキテクチャの改善だけでなく、データ品質・量の改善などさまざまな課題解決に取り組んでいます。以下にあげる業務は一例ですが少しでも自身の経験と関連あるものをお持ちな方はぜひ前向きに応募をご検討ください 【業務内容】 ・End-to-End の自動運転モデルの実装 ・データ収集の方針・計画立案 ・データセットの作成・改善 　・オートラベリングモデルの実装・改善 　・カメラ・センサーキャリブレーション ・モデル学習のアルゴリズム実装 ・モデル学習コードの高速化 ・実車でのモデル評価・実験管理 ・先端論文の調査・再現・実装 【モデル開発のアプローチは？】 データセントリックなアプローチとモデルセントリックなアプローチの2種類で開発を進めています。データの品質においてさまざまな要因で課題が生まれるケースもあれば、モデルのアーキテクチャやバックボーンの探索など、広い範囲で試せることが多いです。また大規模なGPUクラスタで多くの学習を回すため、学習コード高速化などにも取り組んでいこうと思っています。 E2E自動運転はまだ正解はありません。あなたが開発したモデルが次世代の自動運転のスタンダードとなる可能性があります。 【自分のつくったモデルを実車で試して改善していく】 「データセットやモデルを作る→走行実験→実験ログ解析実験→モデルの管理」という流れで自動運転AIを進化させていきます。自身のつくったモデルを五感で捉えながら改善サイクルを回していきます。机上だけでなく、現実世界からのフィードバックを開発に活かしてください。

◆本求人は、機械学習・自動運転・コンピュータビジョンのいずれかの領域で専門性を持つMLエンジニアや、大規模なMLOps・データ基盤開発に取り組んできたソフトウェアエンジニア、あるいはロボティクス領域でMLやソフトウェアエンジニアリングに取り組んできた方を対象としています◆ チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-endの自動運転モデル」の開発を行っています。チューリングのミッションは、完全自動運転レベルの自動運転システムの開発を行うことです。大きく2つの方向性でわれわれは開発を進めています。エキスパートドライバーのデータを模倣学習させ、数ミリオンほどのニューラルネットワークで多様なシーンを学習させるものと、Vision-Language-Actionモデル（VLAモデル）をはじめとした基盤モデルを車両で動かし、さまざまなシーンを判断させるものです。 VLAモデルを使った自動運転は世界レベルで見てもまだ知見が少なく、最新の論文や開発事例を参考にし、探索的に取り組んでいかねばなりません。そのためには機械学習の知見だけではなく、さまざまなエンジニアリング要素を駆使してプロジェクトを進めていく必要があります。 今回の求人ではそういった挑戦的な取り組みを進めるメンバーを募集しています。基盤モデルの学習パイプライン構築や、モデルの量子化・最適化などさまざまなレイヤーで開発イシューがあります。 【業務内容】 ※下記のうちの全てを担当するわけではなく、自身の強みを活かしたドメインで開発を進めつつ、他領域にも染み出しながら開発を進めていただきます ・データキャリブレーションや異なるセンサデバイス間の座標変換 ・データセットの作成・改善 ・論文や既存実装の調査・再現・実装 ・自社データセットを利用した既存実装の評価 ・モデル量子化・最適化 ・実車でのモデル評価・実験管理 ・自動運転VLAモデルの実装 ・オートラベリングの実装 【Embodied AIというテーマの最前線を楽しむ】 AIに身体性を持たせ、物理空間の中で価値を発揮する。そういったテーマにおいて自動運転はまさに人類がいま取り組んでいるものです。すでに社内で進んでいるプロジェクトのナレッジを活かしつつも、独自のMLパイプラインを構築していかなければなりません。レファレンスがほとんどない領域で開発を推進していただける方を探しています。 【自分のつくったモデルを実車で試して改善していく】 「データセットやモデルを作る→走行実験→実験ログ解析実験→モデルの管理」という流れで自動運転AIを進化させていきます。自身のつくったモデルを五感で捉えながら改善サイクルを回していきます。机上だけでなく、現実世界からのフィードバックを開発に活かしてください。 【こんな人が活躍しています】 - 研究機関出身の自然言語処理リサーチャー - システム開発会社でのシステムエンジニア/データサイエンティスト - 広告系メガベンチャー出身の機械学習/ソフトウェアエンジニア

◆本求人は、強化学習の領域で専門性を持つ強化学習エンジニア・リサーチャーを対象としています◆ チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 強化学習チームのミッションは、強化学習技術を用いて実世界で動作する頑健なE2E自動運転システムを実現することです．そのために、評価・学習に使用する3D Gaussian Splattingベースのシミュレータ，大規模分散強化学習基盤，制御システム（MPC等）に取り組んでいます。 ■強化学習エンジニアの業務内容 ・実世界で動作する頑健なE2E自動運転モデルの研究・開発を行います． ・E2E自動運転向けシミュレータの開発 ・大規模な分散強化学習基盤の構築 ・実世界で走行可能なE2E自動運転モデルを実現する強化学習アルゴリズムの研究・開発 ・実際の走行試験による強化学習モデルの性能検証

◆本求人は、自動運転・コンピュータビジョン・基盤モデル・LLMのいずれかの領域で専門性を持つMLリサーチャーを対象としています◆ チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 基盤AIチームのミッションは、完全自動運転を実現するためのマルチモーダルモデルの開発・大規模GPUクラスタの構築と運用です。 そのために、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。 ◆MLリサーチャーの業務内容 将来の技術としてのレベル5以上の自動運転に係る深層学習モデルや、マルチモーダル基盤他、AI、ML領域の研究開発を行います。 ・Computer Vision・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究 ・上記を活かし、新しいAIモデルの開発・実装・提案

◆本求人は、基盤モデル・LLMの分野で専門性を持つMLエンジニアを対象とした求人です◆ チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 基盤AIチームのミッションは、完全自動運転を実現するためのマルチモーダルモデルの開発・大規模GPUクラスタの構築と運用です。 そのために、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。 ◆MLエンジニアの業務内容 将来の技術としてのレベル5以上の自動運転に係る深層学習モデルや、マルチモーダル基盤他、AI、ML領域の研究開発を行います。 ・Computer Vision・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究 ・上記を活かし、新しいAIモデルの開発・実装・提案

◆本求人は、Webサービス開発・MLOps・クラウドエンジニア、低レイヤーのソフトウェア開発(Linux, 組み込み含む)のいずれかで高い専門性を持つ方を対象としています◆ ソフトウェアエンジニアをご志望の方で、現在公開中の募集ポジションに適合するものが見つからない方のための応募フォームです。書類選考後、ご希望やご経験に応じた適切なポジションを検討するマッチング面談を設定いたします。応募時「応募先へのメッセージ」欄には、ご自身の強みや得意分野、ご希望の業務内容やアプローチなどを自由にご記入ください。 【ソフトウェアポジション例】 自動運転システムの開発や自動運転AIモデルの開発効率を上げるためのMLOps基盤を設計・構築することがミッションになります。募集しているポジションは以下となりますので、適切なポジションについてご案内いたします。 ・3011_シニアソフトウェアエンジニア / Senior Software Engineer（自動運転MLOps基盤開発） 　https://herp.careers/v1/turing/Qc3t_q0FYFq_ ・3010_シニアクラウドエンジニア / Senior Cloud Engineer（自動運転MLOps基盤開発） 　https://herp.careers/v1/turing/nd2EIF68H8hW ・3032_シニアソフトウェアエンジニア / Senior Software Engineer（OS・組み込みシステム、ファームウェア開発） 　https://herp.careers/v1/turing/01gtnhsLWgVe ・3034_シニアソフトウェアエンジニア / Senior Software Engineer（ミドルウェア、車載システム開発） 　https://herp.careers/v1/turing/abHB5x7zASkv ・3035_シニアソフトウェアエンジニア / Senior Software Engineer（車載アプリケーション開発） 　https://herp.careers/v1/turing/IFKgdYLwpdc7 ※シニアに限らずプリンシパルクラスの採用も行なっています。

◆本求人は、エンプラビジネスとして(特に対OEM = 完成車メーカー)ソフトウェアプロダクト開発経験がある方(ソフトウェアエンジニア、エンジニアリングマネージャー)を対象としています。◆ チューリングは完全自動運転の実現を目指しています。弊社が開発しているEnd-to-End自動運転システムをプロダクトレベルに仕上げるため、「Applied Engineer Team」を新設します。 このチームは先端技術や既存の技術を実ビジネスやプロダクトに適用し、課題を解決するための実装や検証を行うチームです。研究開発(R&D)部門と連携しながら弊社が持つ技術を実際のビジネスやプロダクトに落とし込む役割を担います。 【業務内容】 ・先端技術や既存技術の実装・検証 　- R&D部門で開発されたモデルやソフトウェアを、実際のビジネス・プロダクトに組み込むためのPoC実施 　- 車載ソフトウェア / 組み込みシステムなどへの実装や機能安全要件との整合確認 ・完成車メーカーやサプライヤーなどとの協業推進 　- 完成車メーカーやサプライヤーとの要件定義・技術検証・折衝を行い、量産車へのEnd-to-End自動運転プラットフォーム搭載を推進 　- ハードウェアとソフトウェアのインテグレーションをサポート ・課題解決とプロダクト最適化 　- 自動運転の機能追加や改良における課題を抽出し、実装を通じて解決策を提案・実行 　- 安全基準や法規制、運用設計領域などとの整合性を検証 ・チーム連携・情報共有 　- R&Dチームやビジネスチームとの連携 　- 技術ドキュメントや検証レポートの作成・共有 など

◆本求人は、クラウドへの深い理解を持ち、技術選定レベルから開発した経験を持つ方やSRE、データエンジニアの方を対象としています◆ チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-End の自動運転MLモデル」の開発を行っています。 モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、実際に学習に用いるデータの裏側には膨大なデータが存在します。ペタバイト規模のデータを効率よく扱うためにはさまざまなツールやサービスの実装が求められ、クラウドの特性を活かすことが必要不可欠です。 一方で、テクノロジーの深化で優秀なソフトウェアエンジニアであってもクラウドを十二分に活用することが難しくなってきています。このポジションではチームがクラウドの特性を有効活用しモデル開発を200%加速させることを期待します。 【業務内容】 ・クラウド上の機械学習基盤の設計、構築、運用 ・データ基盤の設計、構築、運用 ・データ基盤を活用した社内向けツールの実装 ・開発支援ツールの設計、構築、運用 ・社内のソフトウェアエンジニアの実装サポート・エネイブルメント 【なぜクラウドに精通した人材が必要か？】 チューリングが構築するデータ基盤は、データ量の多さ、モダリティの多様性の観点で非常に複雑なものになっています。また、国内外でユースケースは少なく、初めての問題や課題を解いていかなければなりません。 強いMLエンジニアとソフトウェアが集まり、日々開発に取り組んでいますが、クラウド技術の深化により彼らがクラウド技術を深く広くキャッチアップするのが難しくなってきます。そのためクラウドインフラのさまざまなユースケースや技術に精通した人材が必要なのです。 【クラウドエンジニアとして以下のような経験ができます】 ・S3やLambdaのrequest limitを考慮した新規機能導入検討 ・Sparkを用いた分散処理基盤の構築 ・プライベートクラウドの構築（IaaS/PaaS/SaaS）

◆本求人は、技術負債・CI/CDなどの思想や経験を持つソフトウェアエンジニアを対象としています／大規模データ基盤・MLOps構築がミッションです◆ チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-Endの自動運転MLモデル」の開発を行っています。 モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、継続的なデータおよびモデルの改善には高度なソフトウェアエンジニアリングやクラウドを活用した自動化が必要不可欠です。E2E自動運転MLモデルの開発効率を圧倒的に向上させるソフトウェアエンジニアを募集します。 【業務内容】 ・機械学習エンジニアと協力し、データやモデルの継続的な改善 ・クラウド等を活用した処理の自動化や、内部ツール・サービスの実装 ・システムアーキテクチャの設計 【SaaSやWeb開発とは異なる仕事の面白さ】 われわれが扱うテーマや自動運転です。開発したソフトウェアが車に搭載され、公道を走ります。また、E2Eのアプローチで自動運転モデルを開発するのは日本でチューリングだけです。この開発を行える唯一無二の環境となっています。 E2Eの自動運転は通常の機械学習モデルとは違う難しさがあります。それは、データ多様性（モダリティ）、データ量、車両への搭載の大きく3つです。 ・データ多様性（モダリティ）について テーブルデータ・点群データ、画像データなどさまざまなモダリティのデータを扱います。これらの異なるデバイスからデータを収集するため、デバイス間の誤差や時刻同期 のタイミングの違いを考慮してデータセットを作っていかなけばなりません。これにより品質の高いデータを多く、適切に集め管理する難易度が高まっています。 ・データ量について われわれの開発では、数PBのデータをクラウドで扱う必要がある ・車両への搭載について E2E自動運転開発は1チームで行っています。MLOpsを担うエンジニアも実際にモデルが搭載された車に乗ります。モデルが現実世界でどう振る舞うかを体験できます。自身の開発を五感で味わえる環境です。 強いMLエンジニアとソフトウェアが組むことで自動運転は実現していきます。これまでのソフトウェア開発経験を活かして人類のグランドチャレンジに一緒に挑みましょう。 【以下のような経験をもったソフトウェアエンジニアが活躍しています】 - AI学習アプリのバックエンド開発 - ETL基盤やワークフローエンジンの開発運用 - Hadoopクラスタの構築経験 - ソーシャルゲーム、スマホゲーム開発 - 動画配信サービスの解析、推薦基盤開発

◆本求人は、機械学習・自動運転・コンピュータビジョンのいずれかの領域で専門性を持つMLエンジニアや、大規模なMLOps・データ基盤開発に取り組んできたソフトウェアエンジニア、あるいはロボティクス領域でMLやソフトウェアエンジニアリングに取り組んできた方を対象としています◆ チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-endの自動運転モデル」の開発を行っています。チューリングのミッションは、完全自動運転レベルの自動運転システムの開発を行うことです。大きく2つの方向性でわれわれは開発を進めています。エキスパートドライバーのデータを模倣学習させ、数ミリオンほどのニューラルネットワークで多様なシーンを学習させるものと、Vision-Language-Actionモデル（VLAモデル）をはじめとした基盤モデルを車両で動かし、さまざまなシーンを判断させるものです。 VLAモデルを使った自動運転は世界レベルで見てもまだ知見が少なく、最新の論文や開発事例を参考にし、探索的に取り組んでいかねばなりません。そのためには機械学習の知見だけではなく、さまざまなエンジニアリング要素を駆使してプロジェクトを進めていく必要があります。 今回の求人ではそういった挑戦的な取り組みを進めるメンバーを募集しています。基盤モデルの学習パイプライン構築や、モデルの量子化・最適化などさまざまなレイヤーで開発イシューがあります。 【業務内容】 ※下記のうちの全てを担当するわけではなく、自身の強みを活かしたドメインで開発を進めつつ、他領域にも染み出しながら開発を進めていただきます ・データキャリブレーションや異なるセンサデバイス間の座標変換 ・データセットの作成・改善 ・論文や既存実装の調査・再現・実装 ・自社データセットを利用した既存実装の評価 ・モデル量子化・最適化 ・実車でのモデル評価・実験管理 ・自動運転VLAモデルの実装 ・オートラベリングの実装 【Embodied AIというテーマの最前線を楽しむ】 AIに身体性を持たせ、物理空間の中で価値を発揮する。そういったテーマにおいて自動運転はまさに人類がいま取り組んでいるものです。すでに社内で進んでいるプロジェクトのナレッジを活かしつつも、独自のMLパイプラインを構築していかなければなりません。レファレンスがほとんどない領域で開発を推進していただける方を探しています。 【自分のつくったモデルを実車で試して改善していく】 「データセットやモデルを作る→走行実験→実験ログ解析実験→モデルの管理」という流れで自動運転AIを進化させていきます。自身のつくったモデルを五感で捉えながら改善サイクルを回していきます。机上だけでなく、現実世界からのフィードバックを開発に活かしてください。 【こんな人が活躍しています】 - 研究機関出身の自然言語処理リサーチャー - システム開発会社でのシステムエンジニア/データサイエンティスト - 広告系メガベンチャー出身の機械学習/ソフトウェアエンジニア

◆本求人は、MLOpsやデータエンジニアリングを経験している方を対象としています◆ チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 基盤AIチームのミッションは、完全自動運転を実現するためのマルチモーダルモデルの開発・大規模GPUクラスタの構築と運用の開発です。 そのために、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。 ◆ソフトウェアエンジニアの業務内容 ・研究開発用のデータエンジニアリング ・研究開発用のソフトウェア・ツールの開発 ・データベース設計 など

◆本求人は、Linux OSやカーネル、デバイスドライバなどのファームウェア開発経験を持つ方を対象としています◆ チューリングは完全自動運転の実現を目指しています。 所属するEdge Computerチームは自動運転AIモデル開発チーム（E2Eチーム）と車両チームの中間に位置しており、自動運転システムを支える各種ハードウェアの開発や試験などを行っています。 チューリングの自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術などのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、各種ハードウェアの開発および評価を担います。さまざまな機能を開発することはもちろんのこと、信頼性や保守性といった面でも高い性能を達成することがミッションとなります。 【具体的な仕事内容】 本ポジションのエンジニアが開発するのは、自動運転向けECUのOSやカーネル、アプリケーション、センサーなどを対象としたファームウェアです。 ◆車両に近い領域や各センサに関わる領域においては、以下の業務がメインとなります。 ・ベアメタルもしくはRTOSによるファームウェアの開発 ・自社開発回路やセンサ類の仕様に基づいたソフトウェアの実装 ◆自動運転システムに近い領域では、以下の業務がメインとなります。 ・自動運転向けに最適化されたLinux OSの開発 ・各種周辺機器のLinuxデバイスドライバの開発 ・実車両を用いたデバッグや挙動の解析

◆本求人は、Linux環境でのソフトウェア・アプリケーション開発を経験している方やLinuxが得意(好き)な方を対象としています◆ チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 所属するチームは自動運転AIモデル開発チーム（E2Eチーム）とエッジデバイスチームの中間に位置しており、自動運転システムに関わるソフトウェアのうち、E2Eチームが担当しているAI以外の範囲すべてを行っています。 具体的には、独自の自動運転システムのソフトウェア開発や自社開発モデル用のデータ収集車両の開発・保守などです。 チューリングの自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術やUIなどのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、各種ハードウェアのコントロールを担います。さまざまな機能を開発することはもちろんのこと、信頼性や保守性といった面でも高い性能を達成することがミッションとなります。 【具体的な業務内容】 ・組込みのSoC上で構築されたシステムのボトルネック特定やパフォーマンス改善 ・自動運転車で使用するセンサ制御ソフトの開発 ・Linux上で動く自動運転アプリケーションや関連するミドルウェアの開発 ・他開発チームや運用チームと連携した改善活動 など 【End-to-End自動運転AIに適した自動運転OS・ミドルウェアを作っていく】 チューリングでは国内にまだレファレンスのない独自のアプローチで自動運転AI開発を進めています。AIモデルの入力に用いるカメラや制御する車両に合わせ、それらの仕様を鑑みた開発を行う必要があります。そのため、組み込みソフトウェアやミドルウェア開発の経験がある人を求めています。 エッジデバイスの計算能力が一定規模あるため、そのうえで動くソフトウェアやアプリケーション実装の知見が求められます。下記の領域での開発経験があるとキャッチアップしやすいでしょう。 「家電」「マルチメディア」「テレビ」「パソコン」「音響」「カメラ」「楽器」「ネットワーク機器」「ゲーム」「バックエンドシステム全般」 ◼︎参考になるテックブログ チューリングの自動運転システム開発環境と、それを支える開発ツールたち https://zenn.dev/turing_motors/articles/d76005207e2b87 TypeScriptで作る自動運転UI https://zenn.dev/turing_motors/articles/6ad90d261be8c6

◆本求人は、エッジデバイスやクラウドなど、いずれかの環境でアプリケーション開発のシニア経験をお持ちの方を対象としています◆ チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 当社の自動運転システムを中核に据えた車載アプリケーション（データ収集システムやインフォテイメント機能など）を中心に、OTA（※1）やフリート管理など車載システムを支えるクラウド／サーバーサイド連携機能まで幅広く携わっていただきます。プロジェクトやフェーズに応じてアプリケーション層を主軸に開発しつつ、必要に応じて制御ソフトウェアやミドルウェアなど低レイヤーの開発にも参画できる柔軟な環境です。 【具体的な業務内容】 ・車載計算機上で動くLinuxのアプリケーションの開発 ・Webアプリケーションの開発 ・データ収集システムの開発・運用 ・インフォテイメント機能の設計・開発 ・OTA更新基盤の設計・開発 ・フリート管理プラットフォームの設計・開発 ・パフォーマンスチューニングおよび品質向上施策の実施 ※1:OTA（Over-the-Air）：ソフトウェアを無線通信でアップデートする技術のこと

◆本求人は、kubernatesクラスタの構築経験者を対象としています◆ チューリングでは、今後大規模GPUクラスタをオンプレミス中心に新規構築し、機械学習エンジニアが高速に実験・学習できるプラットフォームを提供します。今回の求人のミッションは、SlurmとKubernetes を統合した独自スタックを自社で企画・運用することです。大規模GPUクラスタのプラットフォーム機能の設計・実装をリードし、MLワークロードの生産性を飛躍的に高める仲間を募集します。 ◆具体的な業務内容 ■プラットフォーム機能開発 ・自由度／拡張性／使いやすさのトレードオフを見極めた大規模MLプラットフォーム機能の設計・開発 ・機械学習ワークフローツール・実験管理ツール、GPUクラスタ向け統合開発環境の構築 ・Kubernetes機能を活用した分散キャッシュシステム、コンテナイメージレジストリキャッシュの開発・運用 ・計算資源を有効活用するKubernetes Schedulerの実装 ・テナントユーザ向けモニタリングサービス、ユーザポータル／運用管理 UI の開発・運用 ・コンテナイメージパイプライン（BuildKit など）やMLワークフローの提供 ■ CI／GitOps／自動化 ・大規模MLワークロードを支えるCI基盤の設計・実装 ・Helm／Flux／Cluster API 等を用いたGitOpsと自動プロビジョニングの整備 ・自動サーバプロビジョニング、パブリッククラウド連携を活かしたハイブリッド運用効率化 ・運用健全性メトリクスの自動診断と保守省力化、SREプラクティスの導入 【今のチューリングで働く魅力】 Kaggle GrandMaster4名など非常に優秀な機械学習エンジニアが多く有する中で、ユーザーと非常に近い距離でコミュニケーションをとりながら計算基盤を最適化していくという経験はインフラエンジニアにおいても非常に大きく貴重な経験となると考えています。 【本ポジションの魅力】 ・オンプレミスの大規模MLクラスタをハード〜ソフトまでフルスタックでコントロールできる ・オンプレ × パブリッククラウドのハイブリッド構成で双方の知見を習得できる ・HPCとクラウドネイティブの境界領域で、今後ますます重要となる技術経験を積める

◆本求人は、GPUクラスタの構築経験者やインフラ・ネットワークエンジニアを対象としています◆ チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 大規模なGPU計算環境を利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデル・世界モデルなどの研究開発を行っています。現在、インフラ基盤であるGPUクラスターを構築・運用していくインフラエンジニアを募集しています。機械学習エンジニアが計算タスクに集中できる環境を整備し、限られた計算資源を最適化することでチューリングの完全自動運転開発を最大化することがミッションです。 ◆インフラ/GPUクラスタエンジニアの業務内容 ・計算環境の物理設計や選定機器の設計 ・ネットワークの設計 ・ストレージシステムの効率化・高速化 ・クラスタリング技術の開発 ・クラウド環境上での計算環境の整備/運用 ◆具体的な業務内容 大規模GPU計算環境を使って完全自動運転の実現に向けたマルチモーダル基盤モデル・世界モデルを開発する。そのためのインフラの構築・運用などを主な業務とします。機械学習エンジニアにとって扱いやすい計算環境を構築してください。同時に、クラウド環境も積極的に活用しており、AWS/Azure/GCP上での計算環境も運用します。 今後、チューリングでは数年先を見据えた計算基盤の選定・設計・構築をしていく必要があります。来年末には次の世代の計算環境を作っていく予定です。2~3年周期でGPUクラスターを構築していくため、事業計画や投資計画などのビジネス/財務メンバーとコミュニケーションも実施していただきます。 【今のチューリングで働く魅力】 KaggleGrandMaster4名など非常に優秀な機械学習エンジニアが多く有する中で、ユーザーと非常に近い距離でコミュニケーションをとりながら計算基盤を最適化していくという経験はインフラエンジニアにおいても非常に大きく貴重な経験となると考えています。

チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 所属するEdge Computerチームは自動運転AIモデル開発チーム（e2eチーム）と車両チームの中間に位置しており、自動運転システムを支える各種ハードウェアの開発や試験などを行っています。 チューリングの自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術などのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、各種ハードウェアの開発および評価を担います。さまざまな機能を開発することはもちろんのこと、信頼性や保守性といった面でも高い性能を達成することがミッションとなります。 【具体的な仕事内容】 電気回路設計の業務がメインとなります。主な内容としては以下のとおりです。 ・自動運転システム用ハードウェアの回路設計 ・部品メーカーや製造委託先の協力会社との折衝 ・実車両を用いたデバッグや挙動の解析 など

◆本求人は、AI領域の知識とQAエンジニアとしての専門性を持つ方を対象としています◆ チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 チューリングが目指すAIによる自動運転技術のために、ソフトウェアに求められるシナリオやユースケースを理解し、テスト計画の立案・実行からテスト結果のフィードバックまで実現できる人材が必要です。AIモデルに関する理解だけではなく、自動運転システムやハードウェアといった各開発部門と連携し、品質向上のための施策を立案することがミッションとなります。 【具体的な仕事内容】 ・自動運転システムやデータ収集システムに関するテスト計画の策定およびスケジュール管理 ・上記システムに関するテスト設計および実施 ・開発部署と連携し、品質向上のための施策を実施

チューリングでは、完全自動運転の実現を目指しています。 完全自動運転の実現に向けて、開発部の増員と開発メンバーが開発業務に専念できるための組織作りに力を入れています。 当ポジションは、開発支援部隊として開発が円滑に進むよう調達・購買業務やその他のボールを自ら拾い推進することがミッションです。 ◾️具体的な業務内容 ・資材の購入など調達業務 ・購買案件の管理、発注書や請求書等の作成、発行 ・開発支援のための様々な業務 など

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 行政や国からの補助事業獲得や各種自治体のアライアンスをスムーズかつ的確に実施するためには各省庁とのコミュニケーションや関係構築が重要です。 チューリングと公共セクターの関係構築を自発的に行える方の募集をしています。 【具体的な業務内容】 ・モビリティ・交通及びエネルギー関連事業のパブリック領域の事業戦略立案 ・自動運転・AI活用に向けた政府・自治体調整 ・外部パートナー様との協業案件のプロジェクトマネジメント ・モビリティ・交通及びエネルギー関連事業の補助金・政府調達プロジェクトの戦略立案

【会社概要】 チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転は自動運転の中で最も難易度の高いレベルであり、どのような条件下でもストレスなく走ることが求められます。 当社は完全自動運転を実現するために、従来の技術（いわゆるルールーベースのアプローチ）とは異なる手法で、AIとカメラのみでハンドル・ブレーキ・アクセルなどすべての操作に関わる判断を行う自動運転モデルの開発を進めています。 世界中見渡しても、完全自動運転を成し遂げた企業は存在しません。 なぜなら従来の技術では完全自動運転を実現するのは不可能であり、当社のように生成AIを活用した自動運転モデルの開発に取り組んでいる企業は、世界を見渡してもここ数年で現れてきたばかりだからです。 そのため、当社のチャレンジは前例のないチャレンジであり、実現すれば世界中に大きなインパクトを与えるグランドチャレンジです。 【業務内容】 ・各種アライアンス獲得 ・プロジェクトマネジメント ・Webページの制作 ・データ収集プロジェクトの推進 ・その他プロダクト開発を最大化するために必要で、事業開発メンバーが持つべきと判断した業務 など 上記のように開発や開発以外の業務や動きを広範囲でカバーしていただきます。今後Turingが成長していく過程で生まれるさまざまなイシューと向き合ってください。各業務に関して詳細に説明していきます。 入社後の具体的な業務内容や期待役割については、応募タイミングに応じて変化が有り得ますので面談時に事業開発メンバーより直接ご説明差し上げます。

チューリングは完全自動運転の実現を目指しています。 事業開発部門における補助金・研究予算管理において広く対応を行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・研究開発で発生する事務処理 ・システム入力 ・NEDOやJSTなど国の機関とのやりとり ・経費精算、契約手続きの申請手続き ・補助金関連を中心とした資料作成業務 ・電話応対 など

チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 昨年度、大型の資金調達を実施し、その資金を活用して技術開発・事業開発を加速させています。事業の順調な成長と組織の拡大に伴い、法務に関する課題も急増しており、このたび法務チームを新設することになりました。そこで、当社の一人目の法務担当として、法務部門の立ち上げをリードする法務スペシャリストを募集します。 【具体的な業務内容】 ビジネスリーガル： ・社外との各種契約対応（契約書作成・レビュー） ・知的財産管理 ・資本提携支援 コーポレートリーガル： ・株主総会の対応 ・取締役会設定検討＆運営サポート その他： ・法務関連のワークフロー構築 など 【今のチューリングで働く魅力】 ◆法務としての魅力 法務部門の立ち上げフェーズだからこそ、ゼロから組織を構築し、会社の成長とともに法務の基盤を築いていく経験ができます。また、単なる契約レビューにとどまらず、株主総会の運営、新たな技術/ビジネスモデルに対応する法務戦略の策定など、幅広い業務に携わることが可能です。 ◆会社としての魅力 急成長するスタートアップならではのスピード感がある中で、自動車という日本の基幹産業の変革に直接関われることが当社で働く魅力の一つだと考えています。 また、まだまだ小さな組織のため、経営陣や事業部と直接対話しながら手触り感をもって業務を行っていただけます。

チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 積極的な資金調達・補助金獲得・事業拡大によって財務経理知識を要する業務は日々増え続けており、財務経理業務を中心に幅広い業務に対応できる人材を募集します。 【具体的な業務内容】 ・月次決算、年次決算対応 ・資金調達対応（主に借入） ・補助金獲得支援および、獲得後の実務支援 ・その他財務経理に関わる業務設計、オペレーション構築 など 【現在の体制】 現在の財務経理体制は、CFO、財務経理部部長、経理/経営管理担当1名、業務委託2名（経理業務サポート）で構成されています。CFOが全体の財務戦略や資金調達を統括し、財務経理部部長と各担当者が経営企画・経営管理・経理業務全体の設計・運用を担当しています。 【今のチューリングで働く魅力】 ディープテック企業が存続・成長していくにあたって、事業計画策定→資金調達→実績把握→現預金コントロール、は最も重要な仕事の1つです。 バックオフィスでありながら、事業成長のためにどのように業務を進めていくべきか、をCxOsとともに考え、チューリングにとって最適な財務経理体制を作り上げていけるところが、当社財務経理で働く大きな魅力です。 また、当社財務経理は担当する領域が他社と比べても広いため、本人の意向とも擦り合わせながら、制度会計・管理会計・経営企画など、横断的に幅広い業務経験を積むことができます。

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 総従業員数が100名を超え、一層スケールしていく技術開発を支える盤石な組織体制をつくるため、コーポレートエンジニアを募集します。特に、多様な環境変化の中でも主体的に施策を推進する能力のある経験者を採用します。 【具体的な業務内容】 ・クラウドを活用したIT基盤の構築・運用 ・社内ネットワークの構築・管理 ・全社員が利用するITシステムの運用・改善 ・アカウント管理やPCの調達・キッティングおよびそれらの自動化・効率化 ・外部ベンダーとのコミュニケーション ・クラウドネイティブな環境における情報セキュリティの啓蒙・改善 ・社内ヘルプデスク対応 上記全てにおいて経験があれば歓迎ですが必須ではありません。未経験領域においても前向きに取り組んでいただく方を求めています。 ▼主な社内での利用ツールについては以下の通りです。 ・Google Workspace ・Notion ・Slack　ほか

チューリングは完全自動運転の実現を目指しています。 当社が開発している自動運転システムは、従来の技術（いわゆるルールーベースのアプローチ）とは異なるEnd-to-End(E2E)形式のものであり、さらには生成AIを利用して完全自動運転を実現しようとしています。 完全自動運転は世界のどのプレイヤーも実現したことがないため、決まった要求仕様などありません。そのため、大きな志を持ち、自分たちで正解を見つけていくことが非常に重要です。 そのため、チューリングの採用は事業の成功確度を大きく左右します。 チューリングの未来を創る人材との出会いを、共に創出してくれる方を募集します。 【具体的な仕事内容】 ・日常的な候補者のソーシング、スカウト活動 ・採用対象者のリサーチ、マーケット情報獲得 ・タレント獲得プロセスの改善、データドリブンな振り返り・施策実行 ・採用ペルソナに合わせた求人票の作成・更新 ・AI等を活用したプロセス改善 ・社内ステークホルダーとの連携 など

チューリングでは完全自動運転実現に向け、自動運転AI開発を行っています。実際の車両に自動運転AIを搭載し、評価するフェーズに開発が進みます。そこで自動運転AIをテスト評価を行うためのテスト評価ドライバーを募集します。 5年後、10年後に完全自動運転を実現するために貢献してください。あなたの仕事が未来の自動運転技術の礎となります。 【具体的な業務内容】 ・自動運転AIのテスト走行 ・テスト走行完了後に走行時の状況などの報告 【1日の流れ】 1.出社 2.AIモデルの評価走行ルートの確認 3.走行を実施（適宜休憩を行う） 4.走行完了後、AIモデルの評価報告を行う 5.1日の勤務終了

At Turing, we are developing autonomous driving AI to realize full self-driving. Development is progressing to the stage where the AI is installed in real vehicles and evaluated. For this, we are hiring Autonomous Vehicle Operator to perform test drives of our autonomous driving AI. We invite you to contribute to achieving full autonomy within the next 5–10 years. Your work will form the foundation of future self-driving technology. 【Key Responsibilities】 ・Conduct test drives of autonomous driving AI ・Report on driving conditions and outcomes after each test 【Typical Daily Flow】 1. Arrive at the office 2. Review evaluation route for the AI model 3. Conduct test drives (with breaks as needed) 4. Report findings and feedback on AI performance 5. End of workday

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 当社では現在、組織の急拡大に伴い、バックオフィス業務をサポートしていただけるパートタイム・アルバイト・インターンの方を随時募集しています。 主に事務作業を中心としつつ、希望や適性に応じて幅広い業務にチャレンジしていただける環境です。これまでの事務経験を活かし、効率よく業務を進められる方を歓迎します。 【具体的な業務内容】 事務業務全般 ・データ入力・集計 ・書類の整理・ファイリング ・各種申請書や契約書のチェック・管理 ・社内ポータルや書類テンプレートの更新 購買サポート業務 ・備品や機材の発注・在庫管理 ・ベンダーとのやり取りや納期調整 オフィス運営サポート ・備品管理や発注手続き ・オフィス環境の整備・サポート ・必要な手配業務（業者、配送手続きなど） イベント運営補助 ・社内イベントの準備・実施サポート（手配サポート、会場設営など） その他のサポート業務 ・社内ポータルの簡単な更新 ・簡易な資料作成や外部機関向け書類のサポート 【このポジションの魅力】 ・幅広い経験を積むチャンス 総務管理業務や開発部の購買サポートなど、さまざまな分野に携わることで、スキルアップを目指せます。 ・柔軟な働き方 お休みも取りやすく、ご家庭との両立が可能なチーム体制です。 ・成長企業での経験 急成長する企業の裏側を支え、キャリアに直結する経験を積めます。 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 現在バックオフィスで受け持つ事務や総務関連業務について、組織拡大に伴いオペレーション担当の増員を行います。会社全体を縁の下の力持ちとして支えてください。 【業務内容】 研究者やエンジニアの在籍が多数を占める開発スタートアップ企業でのバックオフィス総務チームで一般事務庶務や総務サポート業務を行っていただきます。 エンジニアメンバーが働きやすい、自分の仕事に集中できる環境を作ることをミッションとし、幅広い業務に対応します。 【具体的には・・・】 ・オフィスメンテナンス ・備品購入、整理 ・データ集計作業、案件管理作業（Excel、スプレッドシート） ・メール応対・電話応対、郵便宅配対応 ・マニュアル作成 ・役所への書類提出対応 ・バックオフィスメンバーの業務サポート など 業務内容についてはチームとして取り組むことを記載しておりますので、選考時にご経験やご希望を伺う中で内容を擦り合わせたいと考えています。 【現在の体制】 現在、コーポレートは4~5名体制です。総務関連の業務が増えており、チーム体制を強くしていくめに採用を行います。 【就業環境】 ・バリアフリートイレの業務フロア内設置 ・車椅子専用トイレの業務フロア内設置 ・エレベーター：有 ・階段手すり：有 ・建物入口段差：無 ・マイカー通勤：不可 ・障がい者用トイレ：有 ・玄関ドア：手動（基本的に常に開放しています） ・洋式トイレ：有 ・建物内車椅子の移動：可 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます