エンジニア の求人一覧 - TURING株式会社

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発を行っています。そこでチューリングでは学習基盤であるGPUクラスタ環境を整備するインフラエンジニアを募集しています。 ◆具体的な業務内容 大規模GPUクラスターを使って完全自動運転の実現に向けたマルチモーダル基盤モデルを学習させる。そのための学習インフラの構築・運用などを主な業務とします。機械学習エンジニアにとって扱いやすいジョブ管理システムを構築してください。 現在TuringではGPUクラスターを作ろうとしていますが、その次の計算基盤の選定・設計・構築をしていく必要があります。来年の頭には次の世代のGPUクラスターを作っていく予定です。2~3年周期でGPUクラスターを構築していくため、下記を進めていただきます。 ・機器の設計 ・ネットワークの設計 ・ストレージシステムの効率化・高速化 ・クラスタリング技術の開発 【今のTuringで働く魅力】 現在、Turingの正社員数は30名ほどです。ビジネス領域はCOO直下、エンジニアリング領域はCTO直下、マネジメント・執行役員領域はCEO直下で業務を行っています。スタートアップの醍醐味として「誰と働くか」は非常に重要です。 その点において今のフェーズのTuringで入ることでCXOと働き、彼らの目線・メンタルモデル・経験を自身に落とし込む機会を得られます。 参考となるテックブログ記事 基盤モデルを使ったTuringの完全自動運転戦略 https://zenn.dev/turing_motors/articles/bd575a1097a266 実践！大規模言語モデル / 1000億パラメータ越えモデルを動かすには？ https://zenn.dev/turing_motors/articles/26e1f1be50c0b5 1ペタバイトのデータセットで機械学習する / WebDataset入門https://zenn.dev/turing_motors/articles/petabyte_webdataset 大規模モデルを支える分散並列学習のしくみPart1 https://zenn.dev/turing_motors/articles/0e6e2baf72ebbc 【参考情報】 ▼ Entrance Book https://turing-motors.notion.site/Turing-Entrance-Book-2eba2def984d4a2a9fe8b892c78b5a23 ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 e2eチーム（自動運転AIチーム）のミッションは、完全自動運転レベルの自動運転システムの開発を行うことです。現時点ではテスラのFSD v12をベンチマークとしており、FSD v12の性能を上回る自動運転システムをEnd to end のAIベースで開発に取り組んでいます。 ◆業務のミッション End to end自動運転モデルによる推論の実現に責任を持ちます。ハードウェアとコンパイラ、機械学習モデル構築の技術と知見のすべてを駆使し、計算資源の限られる車載環境内での安定した推論実行を実現することが求められます。 ◾️業務内容 ・自動運転向けSoCへの実装と最適化 ・自動運転モデル全体の高速化 ・PyTorchで学習されたモデルのonnxへの変換とオペレータの実装 ・現状のモデルのボトルネック分析と最適化 ・車載システムで動作させるための適切なモデル構築と学習方法の選定 【今のTuringで働く魅力】 現在、Turingの正社員数は40名ほどです。ビジネス領域はCOO直下、エンジニアリング領域はCTO直下、マネジメント・執行役員領域はCEO直下で業務を行っています。スタートアップの醍醐味として「誰と働くか」は非常に重要です。 その点において今のフェーズのTuringで入ることでCXOと働き、彼らの目線・メンタルモデル・経験を自身に落とし込む機会を得られます。 ◆参考となるテックブログ記事 ONNXモデルの変換エラーを解決: PyTorchのTransformerモデルの再実装方法 https://zenn.dev/turing_motors/articles/5b56edb7da1d30 ◆技術スタック 言語：C、C++、Python ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、Hugging Face、CUDA、ONNX、WandB等 ミドルウェア：Kubernetes、Slurm Cloud：AWS、GCP、Lambda Cloud プラットフォーム：Jetson、Linux 【参考情報】 ▼ Entrance Book https://turing-motors.notion.site/Turing-Entrance-Book-2eba2def984d4a2a9fe8b892c78b5a23 ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 強固な組織づくりのためにコーポレートエンジニアを募集します。業務拡大後もスムーズな事業運営ができる状態づくりをするために、社内情報資産の管理とコーポレート業務の自動化を主導していただきます。 【具体的な業務内容】 ・クラウドアドミンや物理ルーターを使ったネットワーク構築、情報システム管理 ・全社員が利用するITシステムの運用・改善 ・アカウント管理やPC調達・キッティングおよびそれらの自動化・効率化 ・クラウドネイティブな環境における情報セキュリティの啓蒙・改善・認証の取得（社内IT業務） ・マネジメントや各部署と調整しながらの、新規システムの導入・変更の推進 ▼主な社内での利用ツールについては以下の通りです。 ・Notion ・Slack ・Google Workspace ・GitHub ・Jira ・AWS ※オンプレデータセンターはないため、クラウドサービスの活用が必須となります。 ▼チーム体制 バックオフィスチームとの連携はもちろんのほか、エンジニアチームとの連携を進めていただきます。コーポレートエンジニアは一人目の職種であり、組織整備を一手に手がけてくださる方を募集します。なお、現状当該業務はエンジニアが兼務をしています。 【参考情報】 ▼ Entrance Book https://turing-motors.notion.site/Turing-Entrance-Book-2eba2def984d4a2a9fe8b892c78b5a23 ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors

チューリングは完全自動運転EVの量産を目指しています。 e2eチーム（自動運転AIチーム）のミッションは、完全自動運転レベルの自動運転システムの開発を行うことです。現時点ではテスラのFSD v12をベンチマークとしており、FSD v12の性能を上回る自動運転システムをAIベースで開発に取り組んでいます。 ◆ソフトウェアエンジニア業務内容 ・車に組み込む自動運転システムにつながるソフトウェアの開発 　・自動運転システム自体 ・学習データ作成（前処理パイプラインシーン選択、オートラベリング、データ拡張など） 　・認識&予測モデル開発（occupancy、物体認識、map&lane、交通標識など） 　・経路生成（planning、Navigation連携など） 　・評価（実データ評価、シミュレータ評価、実車評価など） 　・その他製品開発に必要なタスク ・上記に関しては下記のレイヤーを含む ・アプリケーション ・OS ・ミドルウェア ・計算機・デバイス ・通信・セキュリティ ・車両制御 ◆技術スタック 言語：C、C++、Python ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、Hugging Face、CUDA、ONNX、WandB等 ミドルウェア：Kubernetes、Slurm Cloud：AWS、GCP、Lambda Cloud プラットフォーム：Jetson、Linux 【今のTuringで働く魅力】 現在、Turingの正社員数は30名ほどです。ビジネス領域はCOO直下、エンジニアリング領域はCTO直下、マネジメント・執行役員領域はCEO直下で業務を行っています。スタートアップの醍醐味として「誰と働くか」は非常に重要です。 その点において今のフェーズのTuringで入ることでCXOと働き、彼らの目線・メンタルモデル・経験を自身に落とし込む機会を得られます。 【参考情報】 ▼ Entrance Book https://turing-motors.notion.site/Turing-Entrance-Book-2eba2def984d4a2a9fe8b892c78b5a23 ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 生成AIチームのミッションは、完全自動運転を実現するためのマルチモーダルモデルの開発・大規模GPUクラスタの構築と運用の開発です。 そのために、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。 ◆ソフトウェアエンジニアの業務内容 ・研究開発用のデータエンジニアリング ・研究開発用のソフトウェア・ツールの開発 ・データベース設計 など ◆技術スタック 言語：C、C++、Python ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、Hugging Face、CUDA、ONNX、WandB等 ミドルウェア：Kubernetes、Slurm Cloud：AWS、GCP、Lambda Cloud プラットフォーム：Jetson、Linux 【今のTuringで働く魅力】 現在、Turingの正社員数は30名ほどです。ビジネス領域はCOO直下、エンジニアリング領域はCTO直下、マネジメント・執行役員領域はCEO直下で業務を行っています。スタートアップの醍醐味として「誰と働くか」は非常に重要です。 その点において今のフェーズのTuringで入ることでCXOと働き、彼らの目線・メンタルモデル・経験を自身に落とし込む機会を得られます。 【参考情報】 ▼ Entrance Book https://turing-motors.notion.site/Turing-Entrance-Book-2eba2def984d4a2a9fe8b892c78b5a23 ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 我々は、完全自動運転AIを作ることはAGI（汎用人工知能）を作ることと地続きと捉えており、将来的にはAGIを作り様々な事業展開を視野に入れています。 そのためには、優秀な機械学習エンジニア・AI人材・ソフトウェアエンジニアを採用/育成し、組織を拡大させ開発力を最大化する必要があります。 2024年中には現在のエンジニア組織規模を2~3倍にする計画のため、未来の組織作りを一緒に担ってくれるエンジニアリングマネージャーを募集します。 また、今後の開発進捗等に応じて採用ポジションが多岐に亘る可能性があります。 下記ポジションについてもオープンポジションとして募集しておりますので、ご興味をお持ちいただける方はぜひエントリーください。 まずは気軽にカジュアル面談をという温度感の方も歓迎です。 ◆募集ポジション例 ・エンジニアリングマネージャー ・VPoE ・機械学習エンジニアリングマネージャー ・ソフトウェアエンジニアリングマネージャー ・プロジェクトマネージャー など 【参考となるテックブログ記事】 ・基盤モデルを使ったTuringの完全自動運転戦略 https://zenn.dev/turing_motors/articles/bd575a1097a266 ・実践！大規模言語モデル / 1000億パラメータ越えモデルを動かすには？ https://zenn.dev/turing_motors/articles/26e1f1be50c0b5 ・1ペタバイトのデータセットで機械学習する / WebDataset入門https://zenn.dev/turing_motors/articles/petabyte_webdataset ・大規模モデルを支える分散並列学習のしくみPart1 https://zenn.dev/turing_motors/articles/0e6e2baf72ebbc ◆技術スタック 言語：C、C++、Python ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、Hugging Face、CUDA、ONNX、WandB等 ミドルウェア：Kubernetes、Slurm Cloud：AWS、GCP、Lambda Cloud プラットフォーム：Jetson、Linux 【参考情報】 ▼ Entrance Book https://turing-motors.notion.site/Turing-Entrance-Book-2eba2def984d4a2a9fe8b892c78b5a23 ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 完全自動運転に特化した専用LLM 推論アクセラレータの開発を行っています。設計だけでなく、アーキテクチャ開発、FPGA 実装、ツール開発など多岐にわたって開発を進めていく予定です。本ポジションでは将来的な Chip 化に向けて開発を担っていただきます。 【具体的な仕事内容について】 ・LLM 処理に特化したアクセラレータのアーキテクチャ開発、設計 ・このアクセラレータのミドルウェア開発 ・アクセラレータのFPGA実装、評価 ・将来的なチップアーキテクチャ開発 全てを担っていただくわけではないですが、開発フェーズに応じて半導体、AIの両面に関わる研究、開発、製品化に携わっていただきます。 【今のTuringで働く魅力】 現在、Turingの正社員数は30名ほどです。ビジネス領域はCOO直下、エンジニアリング領域はCTO直下、マネジメント・執行役員領域はCEO直下で業務を行っています。スタートアップの醍醐味として「誰と働くか」は非常に重要です。 その点において今のフェーズのTuringで入ることでCXOと働き、彼らの目線・メンタルモデル・経験を自身に落とし込む機会を得られます。 【参考情報】 ▼ Entrance Book https://turing-motors.notion.site/Turing-Entrance-Book-2eba2def984d4a2a9fe8b892c78b5a23 ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 e2eチーム（自動運転AIチーム）のミッションは、完全自動運転レベルの自動運転システムの開発を行うことです。現時点ではテスラのFSD v12をベンチマークとしており、FSD v12の性能を上回る自動運転システムをAIベースで開発に取り組んでいます。 ◆MLエンジニア業務内容 ・自動運転のAIモデルの精度向上 ・学習データ作成（前処理パイプラインシーン選択、オートラベリング、データ拡張など） ・認識&予測モデル開発（occupancy、物体認識、map&lane、交通標識など） ・経路生成（planning、Navigation連携など） ・評価（実データ評価、シミュレータ評価、実車評価など） ・その他製品開発に必要な機械学習タスク 【今のTuringで働く魅力】 現在、Turingの正社員数は30名ほどです。ビジネス領域はCOO直下、エンジニアリング領域はCTO直下、マネジメント・執行役員領域はCEO直下で業務を行っています。スタートアップの醍醐味として「誰と働くか」は非常に重要です。 その点において今のフェーズのTuringで入ることでCXOと働き、彼らの目線・メンタルモデル・経験を自身に落とし込む機会を得られます。 ◆参考となるテックブログ記事 基盤モデルを使ったTuringの完全自動運転戦略 https://zenn.dev/turing_motors/articles/bd575a1097a266 実践！大規模言語モデル / 1000億パラメータ越えモデルを動かすには？ https://zenn.dev/turing_motors/articles/26e1f1be50c0b5 1ペタバイトのデータセットで機械学習する / WebDataset入門https://zenn.dev/turing_motors/articles/petabyte_webdataset 大規模モデルを支える分散並列学習のしくみPart1 https://zenn.dev/turing_motors/articles/0e6e2baf72ebbc ◆技術スタック 言語：C、C++、Python ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、Hugging Face、CUDA、ONNX、WandB等 ミドルウェア：Kubernetes、Slurm Cloud：AWS、GCP、Lambda Cloud プラットフォーム：Jetson、Linux 【参考情報】 ▼ Entrance Book https://turing-motors.notion.site/Turing-Entrance-Book-2eba2def984d4a2a9fe8b892c78b5a23 ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 生成AIチームのミッションは、完全自動運転を実現するためのマルチモーダルモデルの開発・大規模GPUクラスタの構築と運用・高速な半導体AIアクセラレーターの開発です。 そのために、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。 ◆MLエンジニアの業務内容 将来の技術としてのレベル5以上の自動運転に係る深層学習モデルや、マルチモーダル基盤他、AI、ML領域の研究開発を行います。 ・Computer Vision・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究 ・上記を活かし、新しいAIモデルの開発・実装・提案 【今のTuringで働く魅力】 現在、Turingの正社員数は30名ほどです。ビジネス領域はCOO直下、エンジニアリング領域はCTO直下、マネジメント・執行役員領域はCEO直下で業務を行っています。スタートアップの醍醐味として「誰と働くか」は非常に重要です。 その点において今のフェーズのTuringで入ることでCXOと働き、彼らの目線・メンタルモデル・経験を自身に落とし込む機会を得られます。 ◆参考となるテックブログ記事 基盤モデルを使ったTuringの完全自動運転戦略 https://zenn.dev/turing_motors/articles/bd575a1097a266 実践！大規模言語モデル / 1000億パラメータ越えモデルを動かすには？ https://zenn.dev/turing_motors/articles/26e1f1be50c0b5 1ペタバイトのデータセットで機械学習する / WebDataset入門https://zenn.dev/turing_motors/articles/petabyte_webdataset 大規模モデルを支える分散並列学習のしくみPart1 https://zenn.dev/turing_motors/articles/0e6e2baf72ebbc ◆技術スタック 言語：C、C++、Python ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、Hugging Face、CUDA、ONNX、WandB等 ミドルウェア：Kubernetes、Slurm Cloud：AWS、GCP、Lambda Cloud プラットフォーム：Jetson、Linux 【参考情報】 ▼ Entrance Book https://turing-motors.notion.site/Turing-Entrance-Book-2eba2def984d4a2a9fe8b892c78b5a23 ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 【仕事内容】 チューリングは若い可能性をとても強く信じています。それはCEO自身が21歳の時にタッチタイピングからプログラミングをはじめ、将棋の名人を倒すプログラムを作れたように、適切な課題と環境があればみなさんが世界を変える存在になると知っているからです。あなたの一歩を踏み出す勇気を待っています。きっと驚くような成長ができるはずです。 現在当社では下記のチーム・プロジェクトがあります。ご経験・志向性に応じてアサインをしていきます。きっとあなたの人生に大きな影響を与える時間となるはずです。 ◾️チーム・プロジェクト リサーチチーム：大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発 プロダクトチーム：自動運転機能の開発を行っています。機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっている状況です。低レイヤー・OS・ソフトウェアの高速化などのテーマが好きな人にとって、エキサイティングな環境となるでしょう。 platformチーム：自動運転機能の開発チームと車両チームの中間に位置するチームです。自動運転システムのAI以外をplatformと捉えて向上させていきます。openpilotの開発・保守、データ収集車両の開発・保守、デバイスの開発などソフトウェアの高レイヤーから低レイヤまで実装していきます。 【参考情報】 ▼ Entrance Book https://turing-motors.notion.site/Turing-Entrance-Book-2eba2def984d4a2a9fe8b892c78b5a23 ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors

チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 【新卒採用について】 チューリングは若い可能性をとても強く信じています。それはCEO山本自身が21歳の時にタッチタイピングからプログラミングをはじめ、将棋の名人を倒すプログラムを作れたように、適切な課題と環境があればみなさんが世界を変える存在になると知っているからです。あなたの一歩を踏み出す勇気を待っています。きっと驚くような成長ができるはずです。 2022年4月の新卒入社が3名、2023年4月の新卒入社が4名います。新卒のエンジニアが活躍しており、事業のコアとなりつつある状態です。今後も才能ある人材を獲得するため、本格的に新卒採用をスタートします。 【入社後の配属想定】 現在は下記のチーム・プロジェクトがあります。ご経験・志向性に応じてアサインをしていきます。きっとあなたの人生に大きな影響を与える時間となるはずです。 ◾️チーム・プロジェクト リサーチチーム：大規模なGPUクラスタを利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデルの研究開発。 プロダクトチーム：自動運転機能の開発を行っています。機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっている状況です。低レイヤー・OS・ソフトウェアの高速化などのテーマが好きな人にとって、エキサイティングな環境となるでしょう。 プラットフォームチーム：自動運転システムを車体に組み込むために必要なことは何でもやるNewチームです。テスト・シミュレーション・QA・UIなど多岐にわたる役割を担う想定で、チームとしての役割・機能自体これから洗練していきます。 Vehicleチーム：車両開発について、車体設計から車の制御の設計など多岐にわたる開発を行います。ロボコンなどで制御を作ってきた人材やものづくりを愛する人はフィットするでしょう。 【業務内容例】 ・チューリングが開発するプロダクトの企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 ・安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 ・UX提供のための適切なAPI設計、フロントエンドの開発 ・CIツール連携による開発の効率化 ・カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿 など 【参考情報】 ▼ Entrance Book https://turing-motors.notion.site/Turing-Entrance-Book-2eba2def984d4a2a9fe8b892c78b5a23 ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors