2001_Staff Machine Learning Engineer & Researcher

【チューリングについて】 チューリングのミッションは「We Overtake Tesla」です。 2021年の創業から累計60億円の支援を受け、人類のグランドチャレンジである完全自動運転の実現を目指しています。弊社が開発している自動運転システムは、End-to-Endの極めてシンプルな構成であり、世界を理解した生成AIが人間以上の運転能力を獲得することで完全自動運転を実現させるというものです。 最先端のAIと自動運転の境界を押し広げ、グローバル規模で影響力のある技術と製品を創造するために、最高なチームを作ります。 【ミッション】 経験豊富なMLエンジニアもしくはMLリサーチャーを募集しています。 完全自動運転のための最先端のアルゴリズム・ツール、および機械学習ソリューションを開発し、それらを統合・テスト、およびスケーリングさせます。 当ポジションの方には、モデルの有効性と効率を向上させ、革新的な研究アイデアをこれまで以上に迅速に実現することを担っていただきます。 【具体的な業務内容】 世界で最も難しい問題に取り組み、新しい方法で解決します。現実世界の複雑な交通環境で安全かつ快適に運転するモデルを開発します。これには、認識・予測・計画、および制御のエンジニアリングと最適化も多く関わります。 ・自動運転アプリケーション向けのEnd-to-Endのニューラルネットワークおよび関連技術の設計と実装 ・新しい機械学習モデルの迅速なプロトタイピングと反復 ・効率と性能のためのモデルの最適化 ・研究開発サイクルを加速する強力な機械学習ツールおよびインフラの開発と維持 ・チーム内の革新を促進するための新しい技術と方法論の継続的な評価 ・高品質な学習データパイプラインの作成 ・ステークホルダーと協力しながら、自動運転モデルのシステムへの統合 ・協力的で革新的なエンジニアリング文化の創造

・大規模モデルを研究および開発した経験 ・機械学習および深層学習に精通していること ・在籍企業の目標に沿った技術/研究アジェンダをリードした経験 ・機械学習および深層学習を用いた製品開発経験 ・モデル効率の最新の進展を把握し、既存のモデルを改善または新しい効率的なアーキテクチャを開発するための革新的なソリューションを適用する能力 ・Pythonの強力なプログラミングスキル、およびPyTorch、Scikit-learn、TensorRTなどの深層学習フレームワークでの経験 ・ステークホルダーと効果的にコラボレーションするための強力なチームワークとコミュニケーションスキル

・モデルの圧縮・量子化・軽量化・並列処理、および/またはプルーニング技術に関する高度な知識 ・推論のためのハードウェア固有の最適化の理解、例えばGPU、TPU、またはエッジデバイス向けのモデル最適化 ・コンピュータサイエンス・機械学習・ロボティクス、または関連分野のPhDまたはMSc取得者 ・KaggleのCompetitionにおいてMaster以上の成果を有していること ・論文執筆・国際会議における採択実績、論文発表・講演会登壇などのトラックがあること

・世界的企業をつくる強い気概のある方 ・自走力がありなんでも積極的に取り組める方 ・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性 ・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性 ・成長に対して前向きなスタンス ・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ ◆技術スタック プログラミング言語：Python, C++ ライブラリ：PyTorch, OpenCV, MMDetection 等 IaC：AWS CDK, Terraform クラウドプラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud ツール：WandB, Notion, Slack, Coder 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors ▼チューリポ（オウンドメディア） https://tur.ing/turipo 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます