02. AI Engineer & Researcher の求人一覧 - Turing株式会社
2001_プリンシパルMLエンジニア / Principal Machine Learning Engineer
◆本求人は、自動運転、基盤モデル、LLM、コンピュータビジョンのいずれかの分野で高い専門性を持つMLエンジニア・リサーチャーを対象としています。◆
チューリングは完全自動運転の実現を目指しています。弊社が開発している自動運転システムは、End-to-Endの極めてシンプルな構成であり、世界を理解した基盤AIが人間以上の運転能力を獲得することで完全自動運転を実現させるというものです。
最先端のAIと自動運転の境界を押し広げ、グローバル規模で影響力のある技術と製品を創造するために、最高なチームを作ります。
【募集概要】
経験豊富なMLエンジニアもしくはMLリサーチャーを募集しています。
完全自動運転のための最先端のアルゴリズム・ツール、および機械学習ソリューションを開発し、それらを統合・テスト、およびスケーリングさせます。
当ポジションの方には、モデルの有効性と効率を向上させ、革新的な研究アイデアをこれまで以上に迅速に実現することを担っていただきます。
【具体的な業務内容】
世界で最も難しい問題に取り組み、新しい方法で解決します。現実世界の複雑な交通環境で安全かつ快適に運転するモデルを開発します。これには、認識・予測・計画、および制御のエンジニアリングと最適化も多く関わります。
・自動運転アプリケーション向けのEnd-to-Endのニューラルネットワークおよび関連技術の設計と実装
・新しい機械学習モデルの迅速なプロトタイピングと反復
・効率と性能のためのモデルの最適化
・研究開発サイクルを加速する強力な機械学習ツールおよびインフラの開発と維持
・チーム内の革新を促進するための新しい技術と方法論の継続的な評価
・高品質な学習データパイプラインの作成
・ステークホルダーと協力しながら、自動運転モデルのシステムへの統合
・協力的で革新的なエンジニアリング文化の創造
2010_シニアMLエンジニア / Senior Machine Learning Engineer(自動運転モデル開発)
◆本求人は、自動運転・コンピュータビジョンのいずれかの領域で専門性を持つMLエンジニアを対象としています◆
チューリングでは、車載カメラの映像を入力に車の制御を行う「End-to-Endの自動運転MLモデル」の開発を行っています。チューリングのミッションは、完全自動運転レベルの自動運転システムの開発を行うことです。現時点ではテスラのFSD v12をベンチマークとしており、FSD v12の性能を上回る自動運転システムをAIベースで開発に取り組んでいます。
モデルの開発には Data-Centric AI と呼ばれるアプローチを取っていますが、実際に学習に用いるデータの裏側には膨大なデータが存在します。膨大なデータからモデル構築を行う機械学習エンジニアを募集しています。
【業務内容】
・論文や既存実装の調査・再現・実装
・自社データセットを利用した既存実装の評価
・End-to-End の自動運転モデルの実装
・データセットの作成・改善
・オートラベリングの実装
2020_シニアMLリサーチャー / Senior Machine Learning Researcher(基盤AI)
◆本求人は、自動運転・コンピュータビジョン・基盤モデル・LLMのいずれかの領域で専門性を持つMLリサーチャーを対象としています◆
チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。
基盤AIチームのミッションは、完全自動運転を実現するためのマルチモーダルモデルの開発・大規模GPUクラスタの構築と運用です。
そのために、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。
◆MLリサーチャーの業務内容
将来の技術としてのレベル5以上の自動運転に係る深層学習モデルや、マルチモーダル基盤他、AI、ML領域の研究開発を行います。
・Computer Vision・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究
・上記を活かし、新しいAIモデルの開発・実装・提案
2021_シニアMLエンジニア / Senior Machine Learning Engineer(基盤AI)
◆本求人は、基盤モデル・LLMの分野で専門性を持つMLエンジニアを対象とした求人です◆
チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。
基盤AIチームのミッションは、完全自動運転を実現するためのマルチモーダルモデルの開発・大規模GPUクラスタの構築と運用です。
そのために、機械学習、ソフトウェア、組み込み、インフラなど幅広い専門性を持ったメンバーが一つのチームに集まっています。
◆MLエンジニアの業務内容
将来の技術としてのレベル5以上の自動運転に係る深層学習モデルや、マルチモーダル基盤他、AI、ML領域の研究開発を行います。
・Computer Vision・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究
・上記を活かし、新しいAIモデルの開発・実装・提案