3020_インフラエンジニア・プラットフォーム開発 / Infrastructure Engineer・Platform Engineering

◆本求人は、kubernatesクラスタの構築経験者を対象としています◆ チューリングでは、今後大規模GPUクラスタをオンプレミス中心に新規構築し、機械学習エンジニアが高速に実験・学習できるプラットフォームを提供します。今回の求人のミッションは、SlurmとKubernetes を統合した独自スタックを自社で企画・運用することです。大規模GPUクラスタのプラットフォーム機能の設計・実装をリードし、MLワークロードの生産性を飛躍的に高める仲間を募集します。 ◆具体的な業務内容 ■プラットフォーム機能開発 ・自由度／拡張性／使いやすさのトレードオフを見極めた大規模MLプラットフォーム機能の設計・開発 ・機械学習ワークフローツール・実験管理ツール、GPUクラスタ向け統合開発環境の構築 ・Kubernetes機能を活用した分散キャッシュシステム、コンテナイメージレジストリキャッシュの開発・運用 ・計算資源を有効活用するKubernetes Schedulerの実装 ・テナントユーザ向けモニタリングサービス、ユーザポータル／運用管理 UI の開発・運用 ・コンテナイメージパイプライン（BuildKit など）やMLワークフローの提供 ■ CI／GitOps／自動化 ・大規模MLワークロードを支えるCI基盤の設計・実装 ・Helm／Flux／Cluster API 等を用いたGitOpsと自動プロビジョニングの整備 ・自動サーバプロビジョニング、パブリッククラウド連携を活かしたハイブリッド運用効率化 ・運用健全性メトリクスの自動診断と保守省力化、SREプラクティスの導入 【今のチューリングで働く魅力】 Kaggle GrandMaster4名など非常に優秀な機械学習エンジニアが多く有する中で、ユーザーと非常に近い距離でコミュニケーションをとりながら計算基盤を最適化していくという経験はインフラエンジニアにおいても非常に大きく貴重な経験となると考えています。 【本ポジションの魅力】 ・オンプレミスの大規模MLクラスタをハード〜ソフトまでフルスタックでコントロールできる ・オンプレ × パブリッククラウドのハイブリッド構成で双方の知見を習得できる ・HPCとクラウドネイティブの境界領域で、今後ますます重要となる技術経験を積める

・チューリングの理念への共感 ※全てではなく、下記のいずれかやその他の技術に精通している方を探しています ・Kubernetesクラスタ運用経験（オンプレ or IaaS） ・GPUジョブ／AI ワークロードのリソーススケジューリング・チューニング経験 ・Linuxサーバ（Ubuntu / Rocky / CentOS 等）の自動構築・運用（Ansible／Terraform／Cluster API）経験 ・コンテナランタイム（containerd／Docker）およびプライベートイメージレジストリ運用経験

※全てではなく、下記のいずれかやその他の技術に精通している方を探しています ・Slurm × Kubernetes のハイブリッド運用、または HPCジョブスケジューラ導入経験 ・Go／Python による Kubernetes Operator・Controller 開発経験 ・分散学習フレームワーク（PyTorch DDP／Horovod 等）の性能チューニング経験 ・Lustre／BeeGFS／GPFS 等の並列ファイルシステム運用経験 ・InfiniBand／RoCEv2／NVLink／GPUDirect RDMA など低レイテンシ GPU ネットワークの知識 ・CapEx／OpEx を考慮した大規模計算基盤の容量計画・コスト最適化経験

・世界的企業をつくる強い気概のある方 ・自走力がありなんでも積極的に取り組める方 ・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性 ・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性 ・成長に対して前向きなスタンス ・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ 【参考情報】 ▼会社HP https://tur.ing/ ▼ Turing Tech Blog https://zenn.dev/p/turing_motors ▼チューリポ（オウンドメディア） https://tur.ing/turipo ▼Turing TechTalk #6 スタートアップにおける自社GPUクラスタ構築の裏側 https://www.youtube.com/live/SSbslaLNaz0?feature=shared 【応募時のお願い】 ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます ・応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください 　- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます