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▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、建設データを対象に機械学習・NLP・生成AIの機能を設計・開発し、PoCだけで終わらせずプロダクトへ実装するポジションです。具体的には、データ探索・品質確認・前処理・特徴量設計、回帰、分類、予測、異常検知等のモデル開発、NLP、LLM、生成AIを活用した機能開発、PoC・フィージビリティスタディなどを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 課題・データ・評価設計 ● 業務課題を確認し、機械学習・生成AIを適用する目的と評価指標を整理 ● 利用可能なデータの量・品質・偏り・欠損を確認し、前処理方針を設計 ● 学習・検証・評価データの分割、ベースライン、受入基準を設定 ● 既存手法・ルールベースを含め、解決手段を比較 モデル開発・検証 ● Pythonを用いた前処理、特徴量設計、モデル構築、評価 ● NLP、LLM、生成AI等を含む複数手法の比較・検証 ● エラー分析を行い、データ・モデル・業務ルールの改善ポイントを特定 ● 実験条件・結果・判断理由を再現可能な形で記録 プロダクト実装 ● モデル／AI機能をAPI・バッチ等としてプロダクトへ組み込み ● バックエンドエンジニアとI/O、データフロー、例外処理を設計 ● 本番データ・利用条件での性能、コスト、レイテンシを確認 運用・継続改善 ● 本番での精度・利用状況・エラーをモニタリング ● データ変化・精度低下を確認し、再学習・ルール変更等を実施 ● ML開発のコード・実験・データ処理をレビュー可能な形へ整備 ▍やりがい・魅力など ● 建設業界の実データを使い、モデル検証からプロダクト実装まで関われる ● モデル精度だけでなく、データ設計・評価・運用まで含めてAI機能をつくれる ● NLP・生成AIを含む新しい技術を、業務価値につながる形で検証できる ▍組織名／体制 社員・業務委託メンバーと連携して開発を推進。 ▍開発体制 ドキュメント整備を重視し、オーナー・マネージャー・エンジニアが双方向で状況を確認。 ▍技術スタック Python、Pandas、AWS、Amazon SageMaker、勾配ブースティング、GitHub、GitLab、Slack、Asana

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 企業のAI活用意欲が高まる一方、課題設定やデータ要件が曖昧なままPoCで止まり、既存業務へ組み込めないケースが生じやすくなっています。顧客現場と技術チームの間に入り、本番成果まで責任を持つ専任役割が必要です。 今回募集するのは、エンタープライズ顧客の業務課題を構造化し、AIの構想、プロトタイプ、本番実装、業務定着までを一気通貫でリードするポジションです。具体的には、経営・現場ヒアリングと成功指標定義、AI適用可能性、データ要件、リスク、導入ロードマップ設計、短期間のプロトタイプ／PoC実装、本番システム・既存環境との統合設計などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 顧客課題・AIユースケースの定義 ● 経営層・事業責任者・現場担当者へのヒアリングを通じ、現行業務・課題・制約・成功条件を整理 ● AIを適用すべき業務と、ルール・システム・運用改善で解くべき業務を切り分け ● 対象ユーザー、利用データ、期待効果、評価指標、導入リスクを定義 ● データの有無・品質・利用権限を確認し、実現可能性と検証方針を整理 プロトタイプ・技術検証 ● Python、LLM／機械学習、API等を用いたプロトタイプ・PoCの設計と実装 ● モデル／サービスの選定、評価データ・評価方法・受入基準の設計 ● 精度、レイテンシ、コスト、セキュリティ、運用負荷を踏まえた技術比較 ● 顧客・社内関係者へ検証結果、制約、次の判断材料を提示 本番実装・既存システム連携 ● 顧客の既存システム、データ基盤、認証・権限、業務フローを踏まえた本番構成の設計 ● API、バッチ、データパイプライン等の実装および開発チームとの統合推進 ● セキュリティ、監視、障害対応、運用体制を含む本番利用条件の整理 ● 利用開始後のKPI・ログ・ユーザーフィードバックをもとに改善 知見のプロダクト還元 ● 個別案件で得られた業務パターン・技術知見・失敗要因をドキュメント化 ● 複数顧客で再利用できる機能・テンプレート・共通基盤の候補をPdM／開発へ還元 ● 同種案件の検証・導入を短縮するための評価方法や実装パターンを標準化 ▍やりがい・魅力など ● 顧客のAI構想をPoCで終わらせず、実際の業務・本番システムへ実装するところまで関われる ● 経営・現場・IT部門と対話しながら、自ら技術設計・実装も行うFDEならではの経験を積める ● 個別案件で得た知見を、プロダクトや共通ソリューションへ還元できる ▍組織名／体制 顧客の業務・技術部門と協働し、社内プロダクト・エンジニアリングへ還元。 ▍開発体制 顧客環境を踏まえ、PoCから本番環境・運用までエンドツーエンドで推進。 ▍技術スタック AI／生成AI、クラウド、データ基盤、ローコード等を顧客環境に応じて選択。

私たちについて株式会社ゴーレムは、建設‧不動産領域の⾒積、設計、施⼯、購買、修繕などのデータを構造化し、AIによる解析‧分類‧業務標準化‧意思決定⽀援に取り組んでいます。 建設⾒積書や内訳書には、業界固有の⽤語、階層構造、顧客ごとの表記揺れ、⽂脈に依存する判断が数多く含まれます。 AIの性能を継続的に⾼めるには、モデル開発だけでなく、教師データ・評価データを⻑期的に利⽤できる「データ資産」として整備し続けることが不可⽋です。募集背景これまでは⽴ち上げ期の体制として、業務上の正解に関する知識はビジネス部⾨（Biz）・カスタマーサクセス（CS）、学習・評価に関する知識は機械学習チーム（ML）、データ作成の実務は社内外の作業者が担ってきました。その結果、ルールの曖昧さやデータの誤りが⾒つかった際に、MLメンバーが個別判断、作業指⽰、修正確認まで担う場⾯が増えています。 私たちが必要としているのは、定義済みのルールに沿ってアノテーションを⾏う担当者や、件数‧納期だけを追う進⾏管理者ではありません。 データを⾃ら分析し、Biz‧CS‧MLの判断を再現可能なルールへ変換し、作成‧監査‧修正‧学習投⼊‧評価‧次の改善までを⼀つのサイクルとして運⽤する責任者です。⻑期的なドメイン理解と判断履歴を社内に蓄積する必要があるため、正社員の専任機能の⽴ち上げメンバーとして本ポジションを募集します。アノテーションの実作業は、社内作業者、業務委託、外部ベンダーと分担します。ミッション建設⾒積書‧内訳書から作成される教師データと評価データを、学習‧評価に継続利⽤できるデータ資産として管理し、Biz‧CS‧MLの判断を、作業者が再現可能なルールと改善サイクルへ変換することです。お任せすることデータ資産と品質状態の可視化・教師データ・評価データの⼀覧、⽤途、バージョン、責任者、利⽤可否、残存リスクを整理する ・サンプル監査を設計‧実施し、現在の品質⽔準と指標の限界を説明する ・個別の誤りを類型化し、ラベル、階層、作業者、時期、データソースなどの切り⼝で原因と偏りを分析する ・重複、⽭盾、⽋損、階層制約違反、学習⽤‧評価⽤データ間のリーケージを確認するルールと品質運⽤の設計・アノテーションルールを、定義、正例、負例、境界例、判断停⽌条件、エスカレーション先まで含む形に整備する ・ルールの版判断履歴、未解決ケースを⼀元管理する ・サンプリング、監査、⼆重アノテーション、作業者校正、差し戻し、再レビューの仕組みを設計する ・作業者や外部ベンダーへの説明‧教育‧評価を⾏い、理解度と再発状況を確認するデータ改善とML開発の接続・新規データ作成と既存データ修正のバックログを管理し、事業上の優先度とMLの学習計画に接続する ・学習投⼊前に、データ運⽤上のReady∕Not Readyと残存リスクを提⽰する ・MLメンバーとともに、データ変更前後のモデルの失敗パターンを⽐較し、次に改善すべき対象を提案する ・週次のデータ準備状況と、⽉次の品質傾向を関係者へ共有する部⾨横断の意思決定⽀援・業務上の正解はBiz、顧客‧現場事例はCS、モデル要件と投⼊判断はML、ツール実装はSoftwareEngineerへ、論点と判断先を切り分ける ・データ量、品質、費⽤、納期、想定されるモデル影響、未確定事項を整理し、関係者が判断できる状態を作る ・アノテーションツール上の課題を運⽤要件‧受⼊条件へ変換し、Software Engineerと改善を進めるこのポジションが持つ責任と、持たない責任本ポジションが責任を持つ領域 他の役割が最終責任を持つ領域・品質基準、サンプリング、監査⽅法 ・アノテーションルール、例⽰、判断履歴 ・作業者校正、差し戻し、外部ベンダーの品質 ・作成‧修正バックログの運⽤上の優先順位 ・データの運⽤上のReady∕Not Ready判定他の役割が最終責任を持つ領域・業務上の正解：⽤語・顧客要件：Biz ・顧客・現場事例の収集：CS ・学習‧評価要件、データ分割、モデル投⼊判断：ML ・ツールの設計、実装、テスト、リリース：SoftwareEngineer ・最上位の事業優先順位：事業‧AI責任者本ポジションが、すべての業務上の正解を決めること、モデルを実装すること、アノテーションツールを開 発すること、全件を⾃ら確認‧修正することは想定していません。このポジションの魅⼒・AIの性能を左右する教師‧評価データを、単発の作業物ではなく継続利⽤できる会社の資産へ変えられます ・品質指標、ルール、判断履歴、作業者運⽤をゼロから設計できる、⽴ち上げ期のポジションです ・データ改善がモデルのどの失敗を改善したかまで追い、データ運⽤とML開発を直接つなげられます ・将来的には、業務量と組織規模に応じて、Data Quality∕CurationとAnnotation Operationsの機能分化‧チーム設計にも関われます⼊社後に期待すること⼊社後90⽇を⽬安に・既存の教師データ‧評価データの⼀覧、⽤途、バージョン、責任者を整理する ・サンプル監査を⾏い、現在の品質⽔準と主なエラー類型を提⽰する ・ラベル・階層ルール、未解決ケース、判断履歴を⼀元化する ・次回学習に向けた修正バックログと優先順位をBiz・MLと合意する ・作業者向けの校正⽤データを作り、⼩規模な運⽤を開始する⼊社後180⽇を⽬安に・データセット、ラベル、階層、作業者別の品質傾向を継続的に説明できる状態を作る ・データ作成から学習‧評価までのリードタイムとボトルネックを可視化する ・ルール変更、作業者教育、差し戻し後の再発状況を測定する ・データ修正前後でモデルの失敗パターンを⽐較し、改善効果を確認する ・外部作業者を活⽤しても、品質状態と残存リスクを説明できる運⽤を確⽴する

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 建設データには企業・案件ごとの表記差、専門判断、曖昧な例外が多く、モデル改善だけでは品質を安定させられません。何を正解とするか、誰がどう検証するかを標準化し、教師・評価データの再現性を高める必要があります。 今回募集するのは、機械学習・生成AIに利用する建設データの正解を定義し、アノテーション基準、レビュー、エラー分析、改善サイクルを設計するポジションです。具体的には、ラベル定義・正解基準・曖昧ケースの判断ルール策定、アノテーションガイドラインとFAQ整備、サンプリング・ダブルチェック・合意率等の品質設計、誤分類・不一致・偏りの分析などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 正解・品質基準の設計 ● 教師データ・評価データのラベル定義、正解基準、許容誤差、例外ルールを設計 ● 判断が分かれやすいケースを収集し、ガイドライン・FAQ・判定例として言語化 ● モデル評価で確認すべき品質指標と、業務上許容できる品質水準をMLチームと整理 ● データセットやルール変更時の版管理・変更履歴・影響範囲を管理 品質検証・エラー分析 ● サンプリング、ダブルチェック、合意率等を用いたレビュー方法を設計 ● 誤分類、不一致、欠損、偏り等を集計し、エラータイプ別に原因を分析 ● 作業者起因・ルール起因・データ起因・モデル起因を切り分け、改善優先順位を整理 ● 改善前後の品質を定量評価し、基準や運用の変更効果を確認 作業者・外部パートナーの品質管理 ● アノテーション／データ作業者向けのオンボーディングと判断基準の説明 ● レビュー結果に基づく個別フィードバックと、共通ミスへの一斉改善 ● 作業者・ベンダー別の品質傾向を可視化し、再教育・チェック強化を実施 ● エスカレーションすべきケースと現場判断で処理できるケースを整理 ML・プロダクトとの改善サイクル ● MLエンジニアとエラー分類・評価データ・再学習対象をすり合わせ ● PdM・業務担当者と、モデル精度と実務上の正しさの差分を整理 ● 品質課題をデータ作成・モデル・UI／運用のどこで解くか判断材料を整理 ● 継続的に品質を確認できるレポート・レビュー運用を整備 ▍やりがい・魅力など ● AIの精度を左右する「何を正解とするか」を、データ・業務の両面から設計できる ● アノテーション作業ではなく、品質基準・レビュー・エラー分析・改善サイクルまで設計できる ● MLエンジニアや業務担当者と連携し、データ品質をモデル改善へ直接つなげられる ▍組織名／体制 AIデータ品質管理チーム。CS、BPO、ML、プロダクトチームと連携。 ▍開発体制 教師・評価データの改善結果をMLチームの学習・評価へ接続。 ▍技術スタック Excel／Google Sheets。歓迎：SQL、Python、正規表現、BIツール。

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 事業・プロダクト・案件・人員が増え、複数の収益モデルが並行する中、会計実績だけでは投資・採用・価格判断を迅速に行えません。未来の計画、KPI、採算、キャッシュをつなぎ、経営判断を支える管理基盤が必要です。 今回募集するのは、SaaS、コンサル、受託、BPO等の複数収益モデルを可視化し、事業計画、予算、KPI、予実分析、経営会議で意思決定を支えるポジションです。具体的には、中期事業計画・年度予算・ローリング予測、事業・プロダクト・案件別の予実・粗利・採算分析、売上・受注・継続・単価・稼働・人員KPI設計、経営会議・取締役会資料と論点整理などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 事業計画・予算策定 ● 中期事業計画・年度予算・ローリングフォーキャストを作成 ● 売上、受注、継続率、単価、人員、外注費等の主要ドライバーをモデル化 ● SaaS、コンサル、受託、BPO等の収益モデルごとに前提を整理 ● 複数シナリオを作成し、採用・投資・価格変更等の影響を分析 予実・採算・KPI分析 ● 月次の予実差異を事業・プロダクト・案件等の切り口で分析 ● 粗利、稼働、人員、契約、継続等のKPIから差異要因を特定 ● 案件別・サービス別の採算を可視化し、改善余地を整理 ● 不完全なデータについて前提・推計方法を明示し、意思決定可能な形へ整備 経営・事業意思決定支援 ● 経営会議・取締役会向けに、数値・論点・選択肢を整理 ● 営業・CS・開発・コンサル・人事等と計画前提をすり合わせ ● 採用、外注、開発投資、価格、案件継続等について定量面から判断材料を提供 ● 重要KPIの変化を早期に把握し、経営へアラートと改善案を提示 管理基盤・将来テーマ ● Excel／Spreadsheet／BI等の管理資料・集計プロセスを改善 ● キャッシュフロー・資金需要を予測し、資金計画へ反映 ● 必要に応じ資金調達・IPO準備・M&A等の分析・資料作成を支援 ▍やりがい・魅力など ● 経営に近い位置で、予算・KPI・採算・フォーキャストを意思決定へつなげられる ● SaaS・コンサル・受託等の複数収益モデルを横断して管理会計を設計できる ● 数値集計だけでなく、経営会議の論点・投資判断・事業改善まで関われる ▍組織名／体制 経営・各事業部門と連携。 ▍技術スタック Excel／Google Spreadsheet。歓迎：BI、ERP、SQL。

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに見積書の形式、業務フロー、管理方法、判断基準が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しているケースが少なくありません。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など、複数の業務テーマへ展開しています。 単一の作業を効率化するツールを提供するだけではなく、顧客企業の既存業務やデータ環境を理解し、現場で継続利用できる業務・システムとして実装することを重視しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 事業・顧客プロジェクトが拡大するなかで、顧客から寄せられる要望を「そのまま開発へ渡す」のではなく、現行業務、課題が生じている背景、制約条件、実現したい状態を整理し、プロダクト・システムとして解決すべき範囲を定義する上流工程の重要性が高まっています。 現在は、顧客折衝、業務整理、要件定義、社内調整を複数のメンバーが兼務しています。その結果、案件数が増えるほど、特定メンバーへの負荷集中、案件ごとの要件整理の粒度差、顧客と開発チームの認識差、開発着手後の仕様変更・手戻りが発生しやすい状態になっています。 今回採用するITPMには、顧客の曖昧な要望を受け取って進行管理するのではなく、「何が本当の業務課題なのか」「誰のどの業務をどう変えるのか」「どこまでを今回のプロジェクトで解くのか」を明確にし、顧客・PdM・エンジニアが同じ前提で判断できる状態をつくっていただきます。 ミッションは、顧客の業務・要望を構造化し、解決すべき課題とビジネス要件を定義したうえで、顧客と社内の関係者が共通認識を持ってプロジェクトを進められる状態をつくることです。 個別案件を完遂するだけではなく、ヒアリング項目、要件整理方法、ドキュメント、開発への引き渡し方法まで標準化し、案件数が増えても品質が落ちない上流工程の仕組みを構築することまで期待しています。 ▍仕事内容 ■ 1. 顧客業務・課題の構造化 ・顧客の経営層、推進責任者、実務担当者へのヒアリング ・現行業務（As-Is）の業務フロー、担当者、利用データ、システム、意思決定ポイントの整理 ・顧客から提示された要望と、その背景にある業務課題・原因・制約条件の切り分け ・対象ユーザー、利用場面、発生頻度、業務上の影響、実現したい状態の明確化 ・現行業務と導入後業務（To-Be）の差分整理 ・今回のプロジェクトで解決する課題／解決しない課題の整理 ■ 2. ビジネス要件・プロジェクトスコープの定義 ・課題を解決するために必要な業務要件・ビジネス要件の整理 ・対象業務、対象ユーザー、対象データ、利用シーン、期待成果の定義 ・必須要件と追加要望の切り分け ・プロダクト標準機能で対応する範囲、設定・運用で対応する範囲、個別開発が必要な範囲の整理 ・PdM、エンジニア、機械学習エンジニアと実現可能性・開発コスト・運用負荷を検討 ・プロジェクトのゴール、スコープ、前提条件、制約、役割分担の明文化 ■ 3. 顧客・社内の合意形成 ・複数の対応案がある場合の選択肢、メリット／デメリット、影響範囲の整理 ・顧客要望、プロダクト方針、技術的制約を踏まえた推奨方針の提示 ・顧客と社内関係者への方針説明および意思決定支援 ・要件、スコープ、役割、スケジュール、未決事項に関する合意形成 ・仕様変更・追加要望が発生した際の影響分析と変更管理 ■ 4. プロジェクト推進 ・プロジェクト計画、マイルストーン、意思決定ポイントの整理 ・顧客側／社内側のタスク、課題、リスク、依存関係の可視化 ・定例会議の設計・ファシリテーション、議事・決定事項・未決事項の管理 ・PdM、エンジニア、MLエンジニア、営業、CSなどとの横断調整 ・課題やリスクの早期エスカレーションと解決方針の整理 ・導入・受入・リリースに向けた顧客との調整 ■ 5. 上流工程の標準化 ・顧客ヒアリング項目、要件整理フォーマット、確認観点の標準化 ・業務フロー、要件定義、論点表、決定事項、リスク管理等のテンプレート整備 ・プロジェクト開始からPdM／開発チームへの引き渡しまでの標準フロー構築 ・過去案件の要件、判断、失敗、手戻り要因の蓄積 ・類似案件で再利用できる業務パターン・要件パターンの整理 【役割分担】 ITPMは、顧客の業務課題・ビジネス要件・個別プロジェクトの合意形成と進行に責任を持ちます。PdMは、複数顧客の課題をもとに、プロダクトとして何を解くか、要件・優先順位・仕様・リリースを判断します。エンジニア／テックリードは、整理された要件に対する技術的な実現方法・システム設計を担います。ITPMが技術仕様を単独で決めるのではなく、顧客価値、プロダクト方針、開発コスト、保守性を踏まえ、PdM・エンジニアと議論しながら実現方針を決定します。 ▍やりがい・魅力など ■ 顧客から「何を作ってほしいか」を聞く前の段階から関われる 仕様が決まった後に進行管理するPMではなく、顧客の業務を理解し、そもそも何を解決すべきか、今回どこまで解くべきかを定義するところから関われます。 ■ 顧客とプロダクト開発の双方に影響を与えられる 顧客折衝だけ、開発管理だけに閉じず、顧客課題がプロダクトや個別システムへどのように反映されるかまで継続して関与できます。個別案件で得た知見をPdMへ還元し、複数顧客へ共通するプロダクト価値へ変えることもできます。 ■ 上流工程の仕組みそのものをつくれる 要件整理や開発への引き渡し方法は、今後さらに標準化していく段階です。既存フローを運用するだけでなく、ヒアリング項目、要件定義、会議体、テンプレート、意思決定ルールなど、プロジェクトを安定させる仕組み自体を設計できます。 ■ 複雑な業務を構造化する専門性が身につく 建設業界は企業・案件ごとに業務やデータが異なり、正解が一つではありません。複数の関係者から断片的な情報を集め、本質的な課題と解決範囲を構造化する経験を積むことができます。 ■ 将来的にPdM・業務DX・プロジェクト責任者へキャリアを広げられる 顧客業務、プロダクト、開発の接点に立つため、志向に応じてプロダクトマネジメント、業務DXコンサルティング、複数プロジェクトを束ねるリードなどへ専門性を広げられます。 ▍組織名／体制 顧客プロジェクトを横断して推進するポジションとして、PdM、エンジニア、機械学習エンジニア、営業、カスタマーサクセス等と連携します。 ▍開発体制 顧客プロジェクトごとに、ITPMが顧客課題・ビジネス要件・スコープを整理し、PdMがプロダクトとしての対応方針・優先順位を判断、エンジニア／テックリードが技術設計・実装を担当します体制を想定します。 案件によっては機械学習エンジニア、営業、CS、サステナビリティコンサルタント等も参加します。ITPMはそれぞれの専門領域を代替するのではなく、関係者が判断できる前提と論点を整理し、顧客との合意形成とプロジェクト全体の前進を担います。 ▍技術スタック ITPM自身が実装を行うことは必須ではありません。 一方で、Webアプリケーション、API、データベース、クラウド、認証・権限、データ連携などの基本的な仕組みを理解し、エンジニアと実現可能性・制約を議論できることを重視します。

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） プロダクト・案件・エンジニア数が増える中、担当機能の実装、横断技術判断、人・組織マネジメントを少数のリーダーが兼務すると、意思決定と育成が滞ります。シニアIC、テックリード、EMの責任を分け、開発速度と品質を継続的に高める必要があります。 今回募集するのは、1on1、目標設定、評価、育成、採用、チーム設計、開発プロセス改善を通じ、開発組織が継続的に成果を出せる状態をつくるポジションです。具体的には、1on1、目標設定、評価、育成、キャリア支援、スキル・負荷・優先順位を踏まえたアサイン、PdM・Tech Leadとの体制設計、チーム間依存・コミュニケーション課題改善などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 ピープルマネジメント ● 1on1、目標設定、評価、フィードバック、キャリア支援 ● メンバーのスキル・負荷・志向を踏まえたアサイン ● チーム状態や離職リスクの把握と早期対応 組織・開発体制の設計 ● PdM・Tech Lead等と役割分担・開発体制を設計 ● チーム間の依存関係・コミュニケーション課題の改善 ● 開発プロセス、会議体、ドキュメント運用の改善 採用・オンボーディング ● 採用要件の整理、面接、アトラクト ● 入社後のオンボーディング・立ち上がり支援 【役割分担】 EMには人・組織・チーム設計を中心に担っていただきます。Tech Leadは技術方針、Senior Engineerは実装、PdMはプロダクト優先順位、PMは個別案件の進行を担当します。 ▍やりがい・魅力など ● 実装を兼務するリーダーではなく、人・組織・チーム設計に軸足を置いて開発組織をつくれる ● 採用・育成・アサイン・開発プロセスを横断して、チームの成果を改善できる ● Tech Lead・PdM等と役割を分けながら、成長期のエンジニア組織を設計できる ▍組織名／体制 エンジニア部門：11名（業務委託含む） ・マネジメントレイヤー：1名 ・フルスタック：7名 ・フロント：2名 ・インフラ：1名 ※PdM、ITPM、Tech Lead等と連携していただきます。 ▍開発体制 日常の機能実装を主要評価対象とせず、必要に応じ設計・コードレビューや小規模実装へ関与。 ▍技術スタック Ruby on Rails、React、TypeScript、AWS、Terraform、Docker

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 顧客数と利用場面の拡大に伴い、導入しただけで終わらず、利用定着、成果確認、更新・拡張まで一貫して支援する体制が必要です。経験レベルごとの担当範囲と、CS組織の再現性を明確にします。 今回募集するのは、法人営業、ITサポート、導入支援等の経験を生かし、先輩CSと段階的にオンボーディング・活用支援を担当する育成枠ポジションです。具体的には、顧客定例の準備・議事録・タスク管理、オンボーディング・操作説明・利用状況確認、問い合わせ・要望の整理と社内連携、顧客業務・利用パターン理解などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 顧客・プロダクト理解 ● 先輩CSとの商談・定例同席を通じ、顧客業務・利用目的・プロダクト機能を把握 ● 顧客から出た要望・質問・課題を整理し、確認事項と次のアクションを明確化 ● 顧客ごとの利用状況・進捗・未解決事項を管理 オンボーディング支援 ● 導入スケジュール、利用部門、対象業務の確認 ● 操作説明、初期設定、利用開始時のフォロー ● 利用が止まっている箇所をヒアリングし、先輩CSと改善策を整理 ● 顧客向け資料・FAQ・操作案内の作成 定例・活用支援 ● 顧客定例のアジェンダ準備、議事録、タスク・期限管理 ● 利用状況や問い合わせ内容から課題を抽出し、活用提案の材料を整理 ● 小規模アカウントから担当し、顧客との継続的なコミュニケーションを実施 社内連携・ナレッジ化 ● 問い合わせ・要望をCS内で整理し、必要に応じPdM・開発へ連携 ● 顧客対応で得た学びをFAQ・テンプレート・事例へ反映 ● 自身の案件進行を振り返り、対応品質・スピードを改善 ▍やりがい・魅力など ● 法人営業・コンサル等の経験を生かし、SaaSの導入・活用支援へキャリアを広げられる ● 大手企業の複雑な業務を理解し、顧客と一緒に利用定着をつくる経験を積める ● CS・プロダクト・開発を横断する仕事を通じて、IT／SaaSの専門性を高められる ▍組織名／体制 カスタマーサクセスチーム4名。1人あたり4〜5社程度を担当する想定。 ▍開発体制 PdM・プロダクトチームへ顧客要望をフィードバック。

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 顧客数と利用場面の拡大に伴い、導入しただけで終わらず、利用定着、成果確認、更新・拡張まで一貫して支援する体制が必要です。経験レベルごとの担当範囲と、CS組織の再現性を明確にします。 今回募集するのは、大手建設・不動産企業に対し、導入計画、オンボーディング、活用支援、成果確認、契約更新・拡張までを担っていただくポジションです。具体的には、導入目的・対象業務・成功指標・推進体制の合意、オンボーディングと利用開始支援、利用状況・課題のモニタリングと活用提案、経営・推進責任者・現場との関係構築などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 導入・成功計画の設計 ● 契約背景、導入目的、対象業務、利用部門、期待成果を顧客と整理 ● オンボーディング計画、役割分担、スケジュール、成功指標を合意 ● 顧客内の推進責任者・利用部門・意思決定者を把握し、コミュニケーション設計を実施 ● 初期導入で詰まりやすい業務・データ・運用課題を整理し、対応方針を提示 オンボーディング・利用定着 ● 操作説明、業務フローへの組み込み、利用開始支援を実施 ● 利用状況・ログ・ヒアリングをもとに、利用が進まない要因を特定 ● 顧客業務に合わせた活用方法、運用ルール、社内展開方法を提案 ● 定例会・QBR等を通じ、成果・課題・次のアクションを継続的に確認 顧客成果・契約継続 ● 導入前に設定した成功指標と実績を比較し、顧客価値を可視化 ● 更新時期・利用状況・組織変更等のリスクを把握し、継続に向けた施策を実行 ● 利用範囲の拡大余地を整理し、アップセル／クロスセルにつながる機会を営業と連携 ● 解約・利用停滞の兆候を早期に把握し、原因と改善策を整理 VOC・CSプロセス改善 ● 要望・不満・成功事例を構造化し、PdM・開発チームへフィードバック ● オンボーディング、定例、価値レビュー等のテンプレート・運用を改善 ● 顧客ごとの対応に閉じない成功パターンをナレッジとして蓄積 ▍やりがい・魅力など ● 導入後の利用定着から更新・拡張まで、顧客成果を継続して支援できる ● 大手建設・不動産企業の業務課題を深く理解し、活用方法そのものを設計できる ● 顧客の声をPdM・開発へ還元し、プロダクト改善へつなげられる ▍組織名／体制 カスタマーサクセスチーム4名。1人あたり4〜5社程度を担当する想定。 ▍開発体制 PdM・プロダクトチームへ顧客要望をフィードバック。

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 顧客数と利用場面の拡大に伴い、導入しただけで終わらず、利用定着、成果確認、更新・拡張まで一貫して支援する体制が必要です。経験レベルごとの担当範囲と、CS組織の再現性を明確にします。 今回募集するのは、重要顧客の成功・更新・拡張を担いながら、CSのプロセス、指標、役割、育成を整備するプレイングマネージャー候補ポジションです。具体的には、重要アカウントの成功計画・エグゼクティブリレーション、更新・拡張パイプラインとリスク管理、オンボーディング・QBR等の標準化、ヘルススコア・活動KPI設計などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 重要顧客の成功・リテンション ● 重要アカウントの導入目的・成功指標・ステークホルダーを整理し、成功計画を設計 ● 経営層・推進責任者との定例／QBRを通じて、成果・課題・次期テーマを合意 ● 更新・拡張のパイプラインとリスクを管理し、営業と連携してアクションを実施 ● 重大な利用停滞・不満・解約リスク案件のリカバリーをリード CSプロセス・KPI設計 ● オンボーディング、活用支援、更新、エスカレーションの標準プロセスを整備 ● 利用率、継続率、更新率、商談化等の指標を定義し、定期レビューを実施 ● 案件レビューのフォーマット・会議体を整え、リスクを早期に把握できる運用を構築 チームマネジメント ● メンバーの目標設定、1on1、案件レビュー、フィードバックを実施 ● 顧客難易度・メンバー経験を踏まえた担当アカウントのアサイン ● 成功事例・失敗事例を共有し、メンバー間の対応品質差を縮小 ● 採用・オンボーディング・育成プロセスの改善 プロダクト・事業連携 ● VOCをテーマ・影響度・顧客数で整理し、PdM・開発と改善優先順位を議論 ● 営業と新規受注時の期待値・導入条件をすり合わせ、受注後のギャップを削減 ● CS活動から得られた示唆を、継続率・拡張・プロダクト改善へつなげる ▍やりがい・魅力など ● 重要顧客の成功を自らつくりながら、CSチームのKPI・運用・育成も設計できる ● 更新・拡張と顧客価値を両立するエンタープライズCSの仕組みづくりに関われる ● 個人の成功パターンを、チームで再現できるプロセスへ変えられる ▍組織名／体制 カスタマーサクセスチーム4名。1人あたり4〜5社程度を担当する想定。 ▍開発体制 PdM・プロダクトチームへ顧客要望をフィードバック。

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 利用者と問い合わせが増える中、個別回答だけでは同じ問題が繰り返され、CS・開発への負荷も高まります。切り分け、FAQ、VOC、エスカレーションを標準化し、迅速な解決と再発防止を両立する必要があります。 今回募集するのは、問い合わせを迅速・正確に解決し、FAQ・マニュアル・問い合わせ分析を通じて自己解決率とプロダクト品質を高めるポジションです。具体的には、問い合わせ受付・切り分け・回答、不具合・仕様確認のエスカレーション、FAQ・ヘルプ・操作マニュアル更新、問い合わせ分類・件数・解決時間分析などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 問い合わせ受付・一次切り分け ● メール・チャット等で寄せられる問い合わせ内容を整理し、優先度・影響範囲を判断 ● 操作方法、仕様確認、データ不整合、不具合疑い等を切り分け ● 必要な画面、操作手順、発生条件、対象データ等を確認し、再現情報を収集 ● 緊急度が高い事象を早期にエスカレーション 回答・問題解決 ● 仕様・運用を確認し、顧客が次の行動を取れる具体的な回答を作成 ● 既知の不具合・制約・回避策を整理し、顧客へ説明 ● 開発調査が必要な場合、再現条件・期待結果・実際結果を整理して連携 ● 対応完了後、顧客が問題なく利用再開できたか確認 ナレッジ・自己解決率の向上 ● 問い合わせ履歴から頻出テーマを抽出し、FAQ・ヘルプ・テンプレートを更新 ● 新機能・仕様変更に合わせてサポート資料を整備 ● 同種問い合わせを減らすため、案内導線・説明方法・運用の改善案を整理 VOC・サポート品質改善 ● 問い合わせカテゴリ、件数、一次解決率、対応時間等を集計 ● 顧客がつまずく機能・業務を特定し、CS・PdMへ共有 ● 回答品質・エスカレーション・ナレッジ運用の改善を継続 ▍やりがい・魅力など ● 問い合わせ解決だけでなく、切り分け・ナレッジ・VOCを通じて顧客体験を改善できる ● 顧客の声をCS・PdM・開発へつなぎ、同じ問い合わせを減らす仕組みをつくれる ● BtoB業務システムの仕様・業務知識を深めながら、テクニカルなサポート力を伸ばせる ▍組織名／体制 CS・プロダクト・エンジニアと連携。 ▍開発体制 問い合わせから不具合・仕様課題を切り分け、プロダクトチームへ接続。

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 事業・組織の拡大とIPO準備が進むなかで、社内ITにおいても、日々の運用を回すだけでなく、IT統制、情報セキュリティ、ID・アクセス権限、SaaS／クラウド利用を、会社の成長とリスクに合わせて設計・管理することが重要になっています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） これまでコーポレートITでは、PCキッティング、ヘルプデスク、アカウント発行などの日常運用から、ネットワーク、SaaS管理、セキュリティ、監査対応まで幅広い業務を扱ってきました。 今後は、定型的な運用業務については原則として外部サービスを活用し、社内のコーポレートITには、会社として何を統制し、どのリスクを許容し、どの仕組みを選択するかを設計・判断する役割を置きます。 このポジションのミッションは、IPO準備に必要なIT統制を整備・運用し、ISMSを含む情報セキュリティ管理、ID・アクセス権限管理、SaaS／クラウド環境のガバナンスを通じて、事業成長とセキュリティを両立できる社内IT基盤をつくることです。 ▍仕事内容 IPO準備・IT統制 ● IT全般統制の対象業務・システム・権限・運用状況を棚卸し ● アクセス管理、変更管理、運用管理等の統制手続と証跡を設計 ● 監査・内部統制上の指摘事項を整理し、改善計画・対応状況を管理 ● 経営・管理部門・技術部門と統制上の論点・優先順位を整理 情報セキュリティ・ISMS ● 情報資産・利用サービス・脅威を把握し、リスクアセスメントを実施 ● 情報セキュリティポリシー・規程・運用ルールを整備 ● ISMSの教育・点検・レビュー・是正対応を継続運用 ● インシデント時の連絡・調査・エスカレーションフローを整備 ID・アクセス／SaaS・クラウド管理 ● 入社・異動・退職に伴うアカウント・権限付与／変更／削除を設計 ● SSO／IdP／MFA、最小権限、職務分掌等を踏まえ認証・権限管理を改善 ● SaaS／クラウド／AIサービス導入時に、目的・リスク・代替案・運用負荷を比較 ● 定期的なアカウント・権限棚卸しと是正を実施 社内IT・外部委託管理 ● 社内IT業務を棚卸しし、内製すべき判断業務と外部化する定型業務を整理 ● キッティング、ヘルプデスク、アカウント発行等の外部委託先を管理 ● SLA、品質、セキュリティ、エスカレーションを設定し、委託品質をレビュー ● IT・セキュリティ施策のロードマップと優先順位を継続的に見直す ▍やりがい・魅力など ● IPO準備に必要なIT統制・セキュリティを、運用だけでなく設計から経験できる ● 経営・エンジニアと直接議論し、事業スピードとリスクのバランスを判断できる ● 定型業務を外部化しながら、社内IT全体の仕組み・品質・リスクを管理できる ▍組織名／体制 経営層、管理部門、エンジニアリング／プロダクト部門、各業務部門、外部IT・セキュリティベンダーと横断的に連携します。 ▍開発体制 プロダクト開発を直接担当する役割ではありませんが、自社プロダクト・開発環境・顧客データの扱いを理解し、技術部門とセキュリティ要件・リスク・優先順位を議論します。 ▍技術スタック Google Workspace／Microsoft 365、各種SaaS、クラウド環境、SSO／IdP／MFA、ID・アクセス管理、MDM／EDR等のセキュリティ関連サービスを扱います。

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 企業のGHG算定・開示・削減要請が具体化する中、単発の計算だけでなく、データ収集、根拠管理、開示、削減施策、継続運用まで支援できる体制が必要です。経験レベルごとの責任を分け、専門性を組織に蓄積します。 今回募集するのは、GHG算定・開示・削減施策の基礎を学び、顧客データの収集・検証・分析・資料作成から専門性を築く育成枠ポジションです。具体的には、GHG Scope1〜3・製品／建築物排出量算定支援、データ収集・検証・証跡整理、SSBJ／ISSB／TCFD／CDP等の開示支援補助、削減施策の調査・資料作成などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 GHG算定・データ整理の支援 ● 顧客から受領した活動量・エネルギー・購買等のデータを整理 ● 算定対象・データ欠損・単位・集計条件を確認し、論点を整理 ● 排出係数・算定ロジックの確認を行い、レビュー可能な形で計算根拠を残す ● 算定結果の差異や異常値を確認し、追加確認事項を整理 開示・レポート作成支援 ● GHG算定結果や関連データを、顧客向け資料・報告書へ整理 ● 制度・ガイドラインに沿って必要な情報を調査し、要点をまとめる ● 顧客からの質問事項について、根拠資料を確認したうえで回答案を作成 顧客プロジェクト推進 ● 会議資料、議事録、タスク・期限管理を行い、プロジェクトを前に進める ● 顧客側の複数部門から必要データを収集し、未提出・不明点をフォロー ● 上位コンサルタントと提案・説明内容を整理し、顧客コミュニケーションを担当 知識習得・業務改善 ● GHG Protocol、Scope1〜3、国内外の開示制度等を継続的にキャッチアップ ● 算定・資料作成のテンプレートやチェックリストを改善 ● 案件で得た知見をナレッジとして整理し、次案件へ再利用 ▍やりがい・魅力など ● 顧客折衝・分析の経験を生かし、GHG算定・開示などサステナビリティ領域の専門性を身につけられる ● 制度対応だけでなく、データ整備・業務運用まで含めた実務支援に関われる ● 建設×サステナビリティ×データという専門性の高い領域で経験を積める ▍組織名／体制 既存メンバーとOJT。1人あたり3社程度、案件期間は1か月〜1年程度の想定。 ▍開発体制 プロダクト、開発、ビジネスチームと連携。 ▍技術スタック データ分析プラットフォーム、Excel等。BI・データ分析経験を歓迎。

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 企業のGHG算定・開示・削減要請が具体化する中、単発の計算だけでなく、データ収集、根拠管理、開示、削減施策、継続運用まで支援できる体制が必要です。経験レベルごとの責任を分け、専門性を組織に蓄積します。 今回募集するのは、GHG算定、情報開示、削減施策を顧客の業務へ落とし込み、実行可能なサステナビリティ経営を支援するポジションです。具体的には、GHG Scope1〜3・製品／建築物排出量算定、算定ロジック・データ収集・証跡・レビュー整備、SSBJ／ISSB／TCFD／CDP等の開示支援、削減目標・ロードマップ・施策提案などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 GHG算定・環境データ分析 ● Scope1〜3等の算定範囲・組織境界・対象データを顧客と整理 ● 活動量データ・排出係数・算定ロジックを確認し、算定プロセスを設計 ● 欠損・異常値・推計値の扱いを整理し、算定結果の品質をレビュー ● 排出源別・部門別等の分析から重点課題を抽出 情報開示・制度対応 ● ISSB／SSBJ、TCFD、CDP等の要求事項を整理し、顧客の現状とのギャップを分析 ● 必要な定量・定性情報を整理し、開示資料・回答案を作成 ● 制度変更や評価基準を調査し、顧客への影響と対応優先順位を整理 削減施策・業務実装 ● 排出削減テーマを洗い出し、実現性・効果・データ取得方法を整理 ● 削減ロードマップ、KPI、推進体制を顧客と設計 ● SaaS・データ基盤等を活用する場合、業務フロー・運用方法まで落とし込み 顧客・プロジェクト推進 ● 経営・サステナ部門・事業部門等の関係者との論点整理・合意形成 ● プロジェクト計画、タスク、リスク、成果物を管理 ● 案件で得た知見をテンプレート・分析手法として標準化 ▍やりがい・魅力など ● GHG算定・開示・削減施策を、顧客の業務とデータに落とし込むところまで支援できる ● 制度知識だけでなく、経営・業務・データを横断して提案する経験を積める ● 顧客案件で得た知見を、新しいサービスやプロダクトへ還元できる ▍組織名／体制 1人あたり3社程度を担当する想定。OJTで既存顧客を引き継ぐ。 ▍開発体制 プロダクト導入・新ソリューション企画で社内開発・事業チームと連携。

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 企業のGHG算定・開示・削減要請が具体化する中、単発の計算だけでなく、データ収集、根拠管理、開示、削減施策、継続運用まで支援できる体制が必要です。経験レベルごとの責任を分け、専門性を組織に蓄積します。 今回募集するのは、複雑なGHG算定・開示・脱炭素戦略プロジェクトをリードし、顧客意思決定、品質、収益、メンバー育成を担っていただくポジションです。具体的には、重要案件の提案・スコープ・品質・収益管理、GHG算定・開示・削減戦略のレビュー、経営層・部門責任者への提案・合意形成、複数案件のリスク・リソース管理などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 複雑案件の設計・リード ● 顧客の経営・事業課題を踏まえ、GHG算定・開示・削減等のプロジェクト全体を設計 ● 論点、成果物、スケジュール、体制、品質基準を定義し、案件をリード ● 複数部門・国内外拠点等を含むデータ収集・合意形成を推進 ● 難易度の高い論点について選択肢・リスク・推奨方針を提示 専門領域の品質管理 ● Scope1〜3、LCA／CFP、開示制度等の成果物をレビュー ● 算定ロジック、前提、推計、エビデンスの妥当性を確認 ● 制度変更・市場動向を踏まえ、社内の方法論・チェック観点を更新 経営・事業への提案 ● 算定・開示結果から経営上の重要課題を整理し、削減・データ整備・ガバナンス施策を提案 ● 経営層・事業責任者向けに、論点・選択肢・意思決定事項を整理 ● 顧客の中長期ロードマップ・KPI・推進体制の設計を支援 チーム・サービス開発 ● メンバーの案件レビュー・育成・専門知識の共有 ● 提案書・分析手法・成果物テンプレートを標準化 ● 顧客ニーズをもとに新しい支援メニュー・プロダクト連携テーマを検討 ▍やりがい・魅力など ● 複雑な脱炭素・開示案件で、顧客への提案から品質管理までリードできる ● 専門知見を個別案件に閉じず、チームの方法論・品質基準へ変えられる ● 建設業界の大手企業に対し、経営・事業レベルのサステナビリティ課題へ関われる ▍組織名／体制 サステナビリティ領域の案件・メンバーと連携。 ▍開発体制 プロダクト・開発・事業チームと連携。

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） プロダクト・案件・エンジニア数が増える中、担当機能の実装、横断技術判断、人・組織マネジメントを少数のリーダーが兼務すると、意思決定と育成が滞ります。シニアIC、テックリード、EMの責任を分け、開発速度と品質を継続的に高める必要があります。 今回募集するのは、自らフルスタックで実装しながら、担当領域の要件整理、設計、レビュー、開発推進をリードするシニアICポジションです。具体的には、Rails／React／TypeScriptを中心とした開発、PdM・ITPMの情報を踏まえた要件・仕様整理、アプリ・データ・API設計と実装、既存改善・技術的負債解消などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 要件整理・技術設計 ● PdM・ITPM等と機能の目的、利用場面、業務要件を確認 ● 画面、API、データモデル、権限、バッチ等の技術仕様を設計 ● 既存アーキテクチャ・運用への影響を整理し、実現方法を提案 ● 品質・開発速度・保守性のトレードオフを整理 フルサイクル開発 ● Ruby on Rails等によるバックエンド／API開発 ● React／TypeScript等によるフロントエンド開発 ● RDB設計、クエリ改善、データ移行等の実装 ● テスト、リリース、監視、障害対応まで一連の開発を担当 品質・レビュー ● コードレビュー・設計レビューを行い、可読性・保守性・テスト品質を改善 ● 不具合・性能問題の原因を特定し、再発防止を実施 ● テスト自動化・CI/CD・監視等の開発基盤を改善 技術的負債・チーム貢献 ● 既存コード・データ構造の課題を整理し、段階的な改善計画を立案 ● 複雑な実装・設計の判断理由をドキュメント化 ● 他エンジニアへのレビュー・技術支援を通じ、担当領域の開発品質を底上げ ▍やりがい・魅力など ● 担当機能の実装だけでなく、設計・レビュー・技術改善まで広く関われる ● PdMやビジネス側と近い距離で、業務要件をプロダクトへ落とし込める ● Ruby on Rails／Reactを中心に、プロダクトの成長に合わせた技術改善を進められる ▍組織名／体制 エンジニア部門：11名（業務委託含む） ・マネジメントレイヤー：1名 ・フルスタック：7名 ・フロント：2名 ・インフラ：1名 ※PdM、ITPM、Tech Lead等と連携していただきます。 ▍開発体制 小規模開発でキャッチアップ後、要件検討・設計・レビュー・開発フロー改善に関わります。 ▍技術スタック Ruby on Rails、React、TypeScript。

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、機械学習を使うべきかの判断から評価設計、モデル開発、システム組み込み、運用改善まで技術面をリードするシニアICポジションです。具体的には、解決手段比較と技術仮説設定、学習・検証データ、評価指標、受入水準設計、モデル・特徴量・アルゴリズム選定と実装、API・バッチ・パイプライン・推論基盤設計などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 課題・データ・評価の設計 ● 解決手段比較と技術仮説設定 ● 学習・検証データ、評価指標、受入水準設計 ● モデル・特徴量・アルゴリズム選定と実装 モデル／機能の開発・実装 ● API・バッチ・パイプライン・推論基盤設計 ● 本番監視・再学習・精度低下分析 本番運用・品質・チームへの貢献 ● コード・モデル・実験・評価レビュー ● 技術的負債・再現性・保守性改善 【役割分担】 ML領域の技術意思決定。EMは人・組織、PdMは課題・優先順位、AIデータ品質は正解データ設計 ▍やりがい・魅力など ● モデル開発だけでなく、評価設計・本番運用・MLOpsまで含めて技術判断できる ● 建設業務の複雑なデータに対し、MLを使う／使わないから設計できる ● 技術レビューや標準化を通じて、ML開発の品質をチーム全体へ広げられる

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） プロダクト・案件・エンジニア数が増える中、担当機能の実装、横断技術判断、人・組織マネジメントを少数のリーダーが兼務すると、意思決定と育成が滞ります。シニアIC、テックリード、EMの責任を分け、開発速度と品質を継続的に高める必要があります。 今回募集するのは、複数プロダクトを横断し、アーキテクチャ、技術選定、非機能品質、レビュー基準、技術的負債を担っていただくポジションです。具体的には、アプリ・データ・インフラの技術方針策定、新規プロダクト・重要機能のアーキテクチャ設計、技術選定、Build／Buy、移行方針判断、非機能要件・セキュリティ・可観測性・性能設計などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 アーキテクチャ・技術方針 ● プロダクト・事業要件を踏まえ、中長期のアーキテクチャ方針を設計 ● 技術選定、Build／Buy、リプレイス、段階移行等の選択肢を比較 ● 性能、可用性、セキュリティ、拡張性、コスト等の非機能要件を整理 ● 複数プロダクト・サービス間の依存関係と共通基盤を設計 重要テーマの技術リード ● 難易度の高い機能・基盤テーマについて設計・プロトタイプ・実装をリード ● 技術的リスクを早期に把握し、代替案と移行方針を提示 ● PdM・事業側へ技術制約と開発コストを説明し、意思決定を支援 開発品質・生産性 ● 設計レビュー・コードレビューの基準を整備し、重要変更をレビュー ● 技術的負債、障害傾向、開発ボトルネックを可視化し、改善優先順位を設定 ● CI/CD、テスト、可観測性、セキュリティ等の横断改善を推進 技術組織への還元 ● Architecture Decision Record等で重要な技術判断を記録 ● シニアエンジニア・各担当者への技術支援・レビューを実施 ● 採用・技術広報・開発標準化等を通じ、チームの技術力向上へ関与 ▍やりがい・魅力など ● 複数プロダクトを横断し、アーキテクチャ・技術選定・非機能品質を判断できる ● 短期の開発速度と中長期の保守性を両立する技術ロードマップをつくれる ● 実装・レビューを通じて、技術方針を開発チームへ浸透させられる ▍組織名／体制 エンジニア部門：11名（業務委託含む） ・マネジメントレイヤー：1名 ・フルスタック：7名 ・フロント：2名 ・インフラ：1名 ※PdM、ITPM、Tech Lead等と連携していただきます。 ▍開発体制 ドキュメント整備を重視し、オーナー・マネージャー・エンジニアが双方向で進行。 ▍技術スタック Ruby／Python／MySQL、React、AWS／SageMaker、Vercel、Docker、Ruby on Rails、GitHub、Slack、Sentry、Notion

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） プロダクト・案件・エンジニア数が増える中、担当機能の実装、横断技術判断、人・組織マネジメントを少数のリーダーが兼務すると、意思決定と育成が滞ります。シニアIC、テックリード、EMの責任を分け、開発速度と品質を継続的に高める必要があります。 今回募集するのは、Rails、React、AWSを中心に顧客向け建設データプロダクトの機能開発・改善・運用をフルスタックで担当いただくポジションです。具体的には、Railsによるバックエンド・API開発、React／TSによるフロント開発、MySQL等のデータ設計・クエリ改善、AWS／Terraform／Docker等の開発・運用などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 機能要件・設計 ● PdM等とユーザーストーリー・受入条件・仕様上の不明点を確認 ● 画面、API、DB、権限、処理フローの設計 ● 既存機能への影響を整理し、実装範囲とテスト観点を明確化 バックエンド開発 ● Ruby on Rails等による業務ロジック・API・バッチの実装 ● RDBのテーブル設計、クエリ実装、性能改善 ● 外部サービス・データ連携の実装と例外処理 フロントエンド開発 ● React／TypeScript等による画面・コンポーネント開発 ● API連携、状態管理、入力バリデーション等の実装 ● ユーザー操作・業務フローを踏まえたUI改善 テスト・リリース・運用 ● ユニット／結合テスト、コードレビュー、リリース作業 ● AWS等の環境での動作確認、ログ・監視を用いた問題調査 ● 不具合修正・リファクタリング・開発環境改善を継続 ▍やりがい・魅力など ● Rails／Reactを中心に、フロント・バックエンドを横断してプロダクトを開発できる ● PdMと要件を整理しながら、設計・実装・リリースまで一貫して関われる ● 機能開発に加え、テスト・開発基盤・運用品質の改善にも関われる ▍組織名／体制 エンジニア、PdM、テックリードと連携。 ▍開発体制 Slack中心のリモート開発。小規模開発からキャッチアップし、要件精査・設計・レビューへ広げる。 ▍技術スタック Ruby／Ruby on Rails／React／Python／AWS／MySQL／Vercel／Docker、GitHub／Slack／Sentry／Notion

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 顧客案件の大型化・並行化に伴い、課題・要件の整理と、合意後の実行管理を一つの役割へ集約すると、意思決定と進行の双方が不安定になります。上流の合意形成と実行管理を分け、手戻りと属人化を減らす体制が必要です。 今回募集するのは、エンタープライズ向けプロダクト導入・個別開発の計画、体制、進捗、品質、リスク、予算を管理し合意成果を完遂するポジションです。具体的には、プロジェクト計画・WBS・マイルストーン・体制設計、進捗・品質・課題・リスク・依存・変更管理、顧客・開発・協力会社の会議体設計、見積・工数・予算・契約管理などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 プロジェクト計画・立ち上げ ● 合意済みの要件・スコープをもとに、WBS、マイルストーン、体制、成果物を設計 ● 顧客・社内・外部パートナーの役割分担と依存関係を整理 ● 品質・納期・予算上の前提と主要リスクを洗い出し、管理方法を設定 ● 会議体、報告方法、課題・変更管理ルールを整備 進捗・課題・リスク管理 ● 開発・導入タスクの進捗を把握し、遅延要因とクリティカルパスを管理 ● 課題・リスクを早期に把握し、対応案・影響範囲・意思決定期限を整理 ● 顧客側タスクや外部依存を含め、プロジェクト全体の進行を調整 ● 重要な論点を経営・責任者へエスカレーション 品質・変更管理 ● 要件変更・追加要望について、納期・コスト・品質への影響を整理 ● 受入条件、テスト、移行、リリース判定に必要なタスクを管理 ● 不具合・未完了事項を重要度別に整理し、リリース可否判断の材料を作成 顧客・社内コミュニケーション ● 顧客定例・社内定例を運営し、決定事項・未決事項・次アクションを管理 ● エンジニア、PdM、ITPM等と状況を共有し、判断が滞る論点を前に進める ● 完了後に振り返りを行い、次案件へ再利用できるプロジェクト運営方法へ改善 ▍やりがい・魅力など ● エンタープライズ向けの導入・個別開発を、計画からリリースまで一貫して前に進められる ● 顧客・開発・外部パートナーを横断し、複雑な依存関係や変更を整理する経験を積める ● 案件の成功パターンを、プロジェクト運営の標準へ変えられる ▍開発体制 案件に応じた開発手法。GitHubでタスク管理、Slackでコミュニケーション。 ▍技術スタック GitHub、Slack。顧客側ツールは先方環境に合わせる。

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムでは、建設業界に蓄積された多様なデータを活用し、CO2排出量の算定をはじめとした業務効率化や意思決定を支援する、建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 事業や顧客プロジェクトが拡大するなかで、顧客や事業側から寄せられる要求を整理し、エンジニアが設計・実装できるプロダクト要件へ落とし込む上流工程の重要性が高まっています。 現在は代表や複数のメンバーが連携しながらこの役割を担っていますが、組織とプロジェクトの拡大に伴い、要件整理や仕様策定を専任で担う体制が必要になっています。 今回募集するPdMには、顧客の個別要望をそのまま機能化するのではなく、背景にある業務課題を捉え、複数の顧客に共通するプロダクト価値へ変換していただきます。 【ミッション】 顧客や事業側から得られた情報をもとに、解決すべきユーザー課題を定義し、開発チームが判断・設計・実装できる状態までプロダクト要件を具体化することがミッションです。 PdMは、以下について責任を持っていただくことを想定しています。 ● どのユーザーの、どの課題を解決するのか ● なぜプロダクトとして取り組むのか ● 何を作り、何を作らないのか ● どの順番で開発するのか ● リリースによって課題が解決されたか ▍仕事内容 プロダクト課題の定義 ● ITPM、営業、カスタマーサクセスなどが収集した顧客要望・業務情報の整理 ● ユーザーインタビューや利用状況の確認 ● 表面的な要望と、本質的に解決すべき課題の切り分け ● 対象ユーザー、利用場面、提供価値の定義 ● 個別対応とプロダクト開発の切り分け プロダクト要件・仕様の策定 ● プロダクト要件、機能要件、非機能要件の整理 ● ユーザーストーリー、業務フロー、受け入れ条件の作成 ● 画面、データ、権限、処理フローなどの仕様整理 ● エンジニア、機械学習エンジニアとの実現方法の検討 ● 開発中に発生した論点や仕様変更の判断 優先順位と開発計画 ● プロダクトバックログの作成・管理 ● 顧客価値、事業価値、開発コストを踏まえた優先順位の決定 ● プロダクトロードマップの策定・更新 ● リリース範囲と段階的な提供計画の整理 ● 経営、事業、開発チームとの合意形成 リリース後の検証 ● 利用状況や顧客フィードバックの収集 ● リリース前に設定した仮説・指標の検証 ● 改善課題の抽出とバックログへの反映 ● 要件定義・仕様策定プロセスの標準化 【ITPMとの役割分担】 ITPMは、顧客との対話を通じて業務上の課題や要望を整理し、プロジェクトのゴールや解決すべき課題を明確にします。また、顧客との合意形成や、個別プロジェクトの進行・納期管理を担います。 PdMは、ITPMが整理した顧客課題や、複数のプロジェクトから得られるニーズをもとに、プロダクトとして提供すべき価値を定義します。そのうえで、開発する機能の要件や優先順位を整理し、プロダクト全体の方針やリリース判断を担います。 必要に応じてPdMが顧客との対話に参加することもありますが、個別案件の導入や進行管理ではなく、顧客の声をプロダクトの改善や開発方針に反映することが主な役割です。 【エンジニア・テックリードとの役割分担】 PdMは、顧客や事業の課題を踏まえ、誰にどのような価値を提供するのか、どの課題から優先して解決するのかを整理します。 エンジニアやテックリードは、PdMが示した方針や要件をもとに、技術的な実現方法やシステム設計を検討します。 具体的な仕様や実現方法は、いずれか一方だけで決めるものではありません。顧客にとっての価値、開発コスト、技術的な実現可能性、保守性や拡張性を踏まえ、PdMとエンジニアが議論しながら決定します。 【入社後に期待すること】 入社後1〜2か月 ● 建設業界の業務構造と主要顧客の課題を理解する ● 既存プロダクト、データ構造、開発プロセスを把握する ● 既存案件に参加し、要件が開発へ渡るまでの流れを理解する 入社後3〜6か月 ● 一つのプロダクトまたは課題領域の要件整理を担当する ● プロダクト要件、受け入れ条件、優先順位を自ら整理する ● エンジニアと連携し、開発からリリースまでを進める ● 要件整理に起因する手戻りを減らす その後 ● プロダクトバックログとロードマップを継続的に管理する ● 個別顧客の要望を、再現性のあるプロダクト価値へ変換する ● 要件定義・仕様策定の標準プロセスを構築する ▍やりがい・魅力など 業界特有の複雑な課題をプロダクト化できる 建設業界では、企業やプロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なります。個別性の高い課題から共通構造を見いだし、業界で継続的に使われるプロダクトへ変換する難しさと面白さがあります。 上流工程の仕組み自体を設計できる 完成したプロダクト組織へ入るのではなく、顧客課題をどのように収集し、要件化し、開発へ渡すかというプロセス自体を整備できます。 データと機械学習を含むプロダクトに関われる Web機能だけでなく、建設データの解析や機械学習を活用したプロダクト開発にも関わります。 ▍組織名／体制 ITPM、エンジニア、テックリード、事業側と連携。 ▍開発体制 PdMが価値・優先順位、ITPMが顧客案件、エンジニアが技術設計を担当します。

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 顧客固有の要望と複数の開発機会が増える中、個別対応を積み重ねるだけでは、共通プロダクトの価値と投資効率が低下します。個別プロダクトの判断と、複数プロダクト・事業全体の投資判断を分ける必要があります。 今回募集するのは、複数プロダクト・顧客案件を横断し、戦略、ポートフォリオ、投資配分、事業KPI、PdM組織を担っていただくポジションです。具体的には、市場・顧客・競合・技術を踏まえた戦略、複数プロダクトの投資優先順位、事業KPI・プロダクトKPI・検証方法設計、経営・営業・CS・コンサル・開発との合意などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 プロダクト戦略・ポートフォリオ ● 事業戦略・顧客課題・市場環境を踏まえ、複数プロダクトの中長期方針を策定 ● 各プロダクトの役割・対象顧客・提供価値・KPIを整理 ● 新規開発、改善、技術投資等の優先順位と投資配分を判断 ● 個別顧客対応と共通プロダクト投資のバランスを設計 事業KPI・投資判断 ● 利用、継続、売上、粗利等の指標を確認し、プロダクト成果を事業KPIと接続 ● 重要テーマについて期待効果・開発コスト・リスクを比較し、意思決定案を作成 ● 経営会議等でプロダクト戦略・投資方針・成果を説明 PdM組織・意思決定プロセス ● PdMの担当領域・責任範囲・目標を設計し、レビュー・育成を実施 ● ロードマップ、バックログ、リリース判断のレビュー方法を整備 ● PdM間・開発間で優先順位が競合するテーマを整理し、判断を前に進める ● 採用要件・面接・オンボーディングを通じてPdM組織を強化 顧客・事業・開発との連携 ● 営業・CS・ITPMから集まる顧客課題を構造化し、共通課題を抽出 ● Tech Lead・EM等と中長期の技術投資・開発能力を踏まえた計画を策定 ● プロダクト成果を継続的に検証し、戦略・投資配分を見直す ▍やりがい・魅力など ● 複数プロダクトの戦略・投資優先順位を、事業KPIとつなげて判断できる ● PdM組織の採用・育成・判断基準づくりまで含め、プロダクト組織を設計できる ● 建設×データ×AIの領域で、事業とプロダクト双方の成長をつくる経験を積める ▍組織名／体制 プロダクト責任者／PdM／業務委託で3〜4名の組織化を目指す ▍開発体制 ITPM、エンジニア・PdM等と連携。

建築見積書の仕分け業務です。 ・Excelを用いた事務作業になります ・具体的には、建築の見積書の各行に書かれている内容が、どの工事区分の何の資材なのか、を確認し仕分ける作業になります

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 組織拡大と利用SaaSの増加により、端末、権限、セキュリティ、監査対応を個別対応のまま運用するリスクが高まっています。日常運用を安定させながら、将来の統制・組織拡大に耐えられる基盤を段階的に整備する必要があります。 今回募集するのは、事業計画から採用優先順位・要件・チャネル・選考・アトラクトを設計し、実行しながら中長期で組織基盤へ広げるポジションです。具体的には、事業・人員計画に基づく採用戦略、採用要件・評価基準・面接・アトラクト設計、ダイレクト・エージェント・リファラル・広報設計、パイプライン・通過率・辞退理由・ROI管理などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 採用計画・要件設計 ● 事業計画・組織計画をもとに、職種別の採用人数・優先順位・採用時期を整理 ● Hiring Managerと役割・Must／Want・評価基準・訴求ポイントを定義 ● 採用難易度・母集団・選考工数を踏まえ、チャネル・予算・KPIを設計 ● 求人票・スカウト・エージェント向け情報を更新 母集団形成・選考推進 ● ダイレクトリクルーティング、エージェント、リファラル等を運用 ● 候補者・エージェントとの面談、選考フォロー、アトラクトを実施 ● 書類選考・面接の滞留を可視化し、Hiring Managerと判断を前に進める ● 候補者の志向・他社状況を把握し、クロージングプランを設計 採用KPI・オペレーション改善 ● 応募、書類通過、面接通過、内定、承諾、採用単価等を可視化 ● 職種・チャネル別のボトルネックを分析し、改善施策を実行 ● ATS、評価シート、面接フロー、エージェント運用等を標準化 ● RPO・業務委託メンバーの役割・成果・品質を管理 組織・人事基盤 ● 採用後のオンボーディング課題を把握し、立ち上がり支援を改善 ● 組織拡大に合わせ、評価・等級・人材配置等の人事テーマを経営と整理 ● 採用・組織課題を経営へレポートし、必要な意思決定を支援 ▍やりがい・魅力など ● 事業計画と採用優先順位をつなぎ、採用戦略から実行まで一貫して設計できる ● エンジニア・プロダクト・ハイレイヤーなど難易度の高い採用に取り組める ● 採用実務を動かしながら、KPI・選考・体制を再設計し、中長期は組織づくりへ広げられる ▍組織名／体制 業務委託メンバーが採用PMO・スカウト実務を補助し、正社員プレイングマネージャーを募集。 ▍技術スタック ATS、Wantedly、ビズリーチ等の採用媒体・HRツール

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） プロダクト導入だけでは解決できない業務プロセス、役割、データ、意思決定の課題が増えています。構想を示すだけでなく、実行・定着・効果測定まで支援し、個別案件の知見を標準化する体制が必要です。 今回募集するのは、顧客の現行業務を可視化し、課題・意思決定・データ・役割を再設計し、プロダクト・AI・運用変更で業務変革を実現するポジションです。具体的には、経営・現場ヒアリングとAs-Is可視化、課題・ボトルネック・意思決定・データ分析、To-Be業務・役割・ルール・KPI設計、プロダクト・AI・個別開発・運用改善の組合せ提案などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 As-Is業務・課題の構造化 ● 経営層・業務責任者・現場担当者へのヒアリング ● 現行業務フロー、役割、システム、データ、意思決定ポイントを可視化 ● 工数・品質・属人性・情報分断等のボトルネックを特定 ● 表面的な要望と、変えるべき業務・組織上の原因を切り分け To-Be業務・施策設計 ● 目指す業務フロー、役割分担、判断ルール、KPIを設計 ● プロダクト標準機能、AI、個別開発、運用変更等の解決手段を比較 ● 効果・難易度・コスト・依存関係を踏まえ、施策の優先順位を整理 ● 段階導入を含む実行ロードマップを策定 実行・定着支援 ● 顧客内の推進体制・会議体・タスク・意思決定プロセスを設計 ● 新業務への移行、利用部門への説明・教育、運用ルール整備を支援 ● 現場定着を妨げる課題を把握し、プロセス・システム・役割を調整 ● 導入後のKPI・利用状況を確認し、追加改善を実施 知見のサービス化 ● 案件で得た業務課題・To-Beパターン・成果物を標準化 ● 繰り返し発生する課題を、プロダクト・テンプレート・支援メニューへ還元 ● 提案・分析・定着支援の方法を再利用可能な形で蓄積 ▍やりがい・魅力など ● システム導入だけでなく、顧客の業務・役割・KPIそのものを変える支援に関われる ● 大手建設企業の複雑な業務をAs-Is／To-Beで構造化し、実行・定着まで伴走できる ● 顧客案件で得た業務知見を、プロダクトや新しいソリューションへ還元できる ▍組織名／体制 PdM、エンジニア、CS、事業チームと連携。 ▍開発体制 顧客業務の整理・要求定義をプロダクト／開発へ接続。

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 分析テーマとプロダクト機能が増える中、PoCを作るだけでなく、データ条件、評価、本番実装、監視・改善まで継続して対応する体制が必要です。通常・育成・シニア・業務委託の責任を分け、技術判断と実装を適切なレベルへ配置します。 今回募集するのは、Pythonで建設データの前処理、分析、既存モデル改善、機能開発を担当し、支援を受けながら一機能を自走できる状態へ成長するポジションです。具体的には、データ収集・前処理・探索・可視化、既存モデルの学習・評価・改善、PoC用データ準備・分析、モデル・解析ロジック実装補助などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 データ理解・前処理 ● 建設・見積等のデータを確認し、項目・欠損・分布・ラベル品質を把握 ● Pandas／SQL等を用いて学習・分析に必要な形へ前処理 ● 既存モデル・評価方法を理解し、改善対象を整理 モデル開発・評価 ● 回帰・分類等のモデルを実装し、ベースラインと比較 ● 特徴量・ハイパーパラメータ等を検証し、評価結果を整理 ● 誤分類・精度低下ケースを分析し、データ／モデル双方の改善案を検討 ● 検証条件・結果をドキュメント化 プロダクトへの実装 ● シニアML／エンジニアと連携し、モデルをAPI・バッチ等へ組み込み ● 本番利用に必要な入出力、例外処理、性能要件を確認 ● コードレビュー・テストを通じて品質を改善 継続改善・学習 ● 本番データやユーザーフィードバックをもとに改善テーマを整理 ● 必要なML・データ技術を自らキャッチアップし、検証へ反映 ● 担当した分析・実装を他メンバーが再利用できる形で残す ▍やりがい・魅力など ● Python・データ分析の経験を生かし、機械学習プロダクト開発へキャリアを広げられる ● 実際の建設データを用いて、前処理・モデル評価・改善を経験できる ● シニアMLエンジニアと協働し、本番開発を意識した技術を身につけられる ▍組織名／体制 ML／AIエンジニア、プロダクト、データ品質チームと連携。 ▍開発体制 既存実装・データからキャッチアップし、モデル・機能の担当範囲を広げる。 ▍技術スタック Python、SQL／R／Pandas、Git。歓迎：クラウド、Docker、NLP。

▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 専門家の個人技で提供している業務を拡大するには、提供価値、品質、価格、標準工程、採算、チームを一体で設計する必要があります。専門知識をデータ・AI・プロダクトへ接続し、再現可能なサービスへ変える役割を置きます。 今回募集するのは、積算・見積の専門知識を用い、サービス価値、業務プロセス、品質基準、収益モデル、チームを設計しスケール可能な事業へ変えるポジションです。具体的には、市場・顧客・提供価値整理、業務範囲・品質・価格設計、標準工程・チェック・承認・例外処理設計、案件の見積・進行・品質・採算管理などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 積算・見積案件の品質管理 ● 受領図面・仕様書・見積条件を確認し、案件ごとの積算方針・確認観点を整理 ● 数量・単価・工種・明細の成果物をレビューし、漏れ・重複・前提差を確認 ● 判断が分かれる項目について根拠・ルールを整理し、品質基準を統一 ● 顧客からの差戻し・修正内容を分析し、再発防止へ反映 案件・リソース管理 ● 案件ごとの納期、工数、担当者、レビュー工程を設計 ● 複数案件の進捗と負荷を確認し、社内・外部スタッフへ適切にアサイン ● 遅延・品質リスクを早期に把握し、優先順位や体制を調整 ● 案件別の工数・採算を確認し、サービス運営を改善 チーム・外部スタッフの育成 ● 作業手順、チェックリスト、判断基準を整備 ● 成果物レビューと具体的なフィードバックを通じて品質を底上げ ● 新規メンバー・外部スタッフのオンボーディングを設計 顧客・サービス改善 ● 顧客へ見積条件・算定根拠・確認事項を説明 ● 顧客ニーズを整理し、納品形式・業務フロー・サービス範囲を改善 ● 積算データ・AI・自動化を活用できる業務を抽出し、効率化施策を検討 ● 標準化した運用をもとに、継続的に提供できるサービス体制を構築 ▍やりがい・魅力など ● 積算の専門性を、個人業務ではなく再現性のあるサービスへ変える経験を積める ● 品質・納期・チーム運営を含め、積算サービスの運営基盤づくりに関われる ● 見積・積算データをAI・データ活用へつなぐ新しい業務モデルをつくれる ▍組織名／体制 一人目のサービス責任者候補。 ▍開発体制 積算・見積データをプラットフォームへ蓄積し、CO2・長期修繕・見積分析等へ活用。 ▍技術スタック 積算・見積業務ツール、Excel等。