AIデータ品質管理リード|教師データ設計・品質保証・運用標準化
仕事概要
▍事業内容/企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。
建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。
▍ポジションのミッション(募集背景)
建設データには企業・案件ごとの表記差、専門判断、曖昧な例外が多く、モデル改善だけでは品質を安定させられません。何を正解とするか、誰がどう検証するかを標準化し、教師・評価データの再現性を高める必要があります。
今回募集するのは、機械学習・生成AIに利用する建設データの正解を定義し、アノテーション基準、レビュー、エラー分析、改善サイクルを設計するポジションです。具体的には、ラベル定義・正解基準・曖昧ケースの判断ルール策定、アノテーションガイドラインとFAQ整備、サンプリング・ダブルチェック・合意率等の品質設計、誤分類・不一致・偏りの分析などを通じて、担当領域を前に進めます。
▍仕事内容
正解・品質基準の設計
● 教師データ・評価データのラベル定義、正解基準、許容誤差、例外ルールを設計
● 判断が分かれやすいケースを収集し、ガイドライン・FAQ・判定例として言語化
● モデル評価で確認すべき品質指標と、業務上許容できる品質水準をMLチームと整理
● データセットやルール変更時の版管理・変更履歴・影響範囲を管理
品質検証・エラー分析
● サンプリング、ダブルチェック、合意率等を用いたレビュー方法を設計
● 誤分類、不一致、欠損、偏り等を集計し、エラータイプ別に原因を分析
● 作業者起因・ルール起因・データ起因・モデル起因を切り分け、改善優先順位を整理
● 改善前後の品質を定量評価し、基準や運用の変更効果を確認
作業者・外部パートナーの品質管理
● アノテーション/データ作業者向けのオンボーディングと判断基準の説明
● レビュー結果に基づく個別フィードバックと、共通ミスへの一斉改善
● 作業者・ベンダー別の品質傾向を可視化し、再教育・チェック強化を実施
● エスカレーションすべきケースと現場判断で処理できるケースを整理
ML・プロダクトとの改善サイクル
● MLエンジニアとエラー分類・評価データ・再学習対象をすり合わせ
● PdM・業務担当者と、モデル精度と実務上の正しさの差分を整理
● 品質課題をデータ作成・モデル・UI/運用のどこで解くか判断材料を整理
● 継続的に品質を確認できるレポート・レビュー運用を整備
▍やりがい・魅力など
● AIの精度を左右する「何を正解とするか」を、データ・業務の両面から設計できる
● アノテーション作業ではなく、品質基準・レビュー・エラー分析・改善サイクルまで設計できる
● MLエンジニアや業務担当者と連携し、データ品質をモデル改善へ直接つなげられる
▍組織名/体制
AIデータ品質管理チーム。CS、BPO、ML、プロダクトチームと連携。
▍開発体制
教師・評価データの改善結果をMLチームの学習・評価へ接続。
▍技術スタック
Excel/Google Sheets。歓迎:SQL、Python、正規表現、BIツール。
必須スキル
● 教師データ・評価データ、マスターデータ、審査データ等における品質管理・品質改善の実務経験
● 曖昧な判断や例外ケースを整理し、分類ルール・判定基準・ガイドラインとして言語化した経験
● Excel/SQL等を用いて、誤分類・不整合・品質低下の傾向を分析し、原因特定から改善まで行った経験
● 複数の作業者や外部パートナーに対し、レビュー・フィードバックを行い、品質を安定させた経験
● エンジニア・業務担当者など複数の関係者と、正解基準や品質水準について合意形成した経験
歓迎スキル
● 機械学習における教師データ・評価データの設計、アノテーションルール策定経験
● LLM/生成AIの評価設計、人手評価、Human-in-the-loopの運用経験
● BPO・アノテーションベンダー等を活用した大規模なデータ品質管理経験
● マスターデータ管理、データガバナンス、データ品質基準の設計経験
● 建設・建築・積算・見積データを扱った経験
求める人物像
● 曖昧な事例を放置せず、判断基準として言語化できる方
● 感覚ではなく、データやエラー傾向から品質課題を特定できる方
● 作業者が同じ基準で判断できる運用・レビュー方法を設計できる方
● MLエンジニアや業務担当者と、正解・品質水準を建設的に議論できる方
● 個別の例外対応を、次回以降に再利用できるルールへ変えられる方
応募概要
| 給与 | 600-800万円(年俸制) ※基本給 500,000円〜 みなし残業45時間/月(175,781〜249,023円) |
|---|---|
| 勤務地 | 〒102-0093 東京都千代田区平河町1丁目3-13 平河町フロントビル 4階 ※オフィス全面禁煙 アクセス:半蔵門駅2出口から徒歩約3分 (雇入れ直後)東京本社所及び貴殿の自宅(テレワークを行う場所) (変更の範囲)会社の定める場所及び貴殿の自宅(テレワークを行う場所) |
| 雇用形態 | 正社員(期間の定め:無) |
| 勤務体系 | ▍勤務時間 9:00-18:00(フルフレックス・コアタイムなし) ※リモート有無 週3リモートを想定するハイブリッド勤務 ▍休日休暇 ・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・有給休暇 ・休業/慶弔制度 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・子どもの看護休暇 |
| 試用期間 | 試用期間6ヶ月あり。期間中の給与・待遇は変更なし |
| 福利厚生 | ・リモートワークと出社を組み合わせた勤務体制を実施(現状、火・木出社) ・昇給(年1回) ・社会保険完備 ・入社準備手当(10万円支給) ・最新PC貸与 ・通勤手当(月5万円まで) ・リファラごはん飯制度(社内紹介制度) ・ウェルネスサポート制度(健康維持支援) ・学び応援制度 ・社内交流イベント ・代表との1on1制度 |
企業情報
| 企業名 | 株式会社ゴーレム |
|---|---|
| 設立年月 | 2022年1月 |
| 本社所在地 | 〒102-0082 東京都千代田区平河町1丁目3-13 平河町フロントビル 4階 |
| 資本金 | 839,550,180円(資本準備金を含む) |
| 企業サイトURL | https://about.gorlem.com |