CS・サポートメンバー の求人一覧 - 株式会社ゴーレム
AIソリューションコンサルタント(Forward Deployed Engineer)
AIソリューションコンサルタント(FDE)|エンタープライズAIの構想・実装・定着をリード
▍事業内容/企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。
建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。
▍ポジションのミッション(募集背景)
企業のAI活用意欲が高まる一方、課題設定やデータ要件が曖昧なままPoCで止まり、既存業務へ組み込めないケースが生じやすくなっています。顧客現場と技術チームの間に入り、本番成果まで責任を持つ専任役割が必要です。
今回募集するのは、エンタープライズ顧客の業務課題を構造化し、AIの構想、プロトタイプ、本番実装、業務定着までを一気通貫でリードするポジションです。具体的には、経営・現場ヒアリングと成功指標定義、AI適用可能性、データ要件、リスク、導入ロードマップ設計、短期間のプロトタイプ/PoC実装、本番システム・既存環境との統合設計などを通じて、担当領域を前に進めます。
▍仕事内容
顧客課題・AIユースケースの定義
● 経営層・事業責任者・現場担当者へのヒアリングを通じ、現行業務・課題・制約・成功条件を整理
● AIを適用すべき業務と、ルール・システム・運用改善で解くべき業務を切り分け
● 対象ユーザー、利用データ、期待効果、評価指標、導入リスクを定義
● データの有無・品質・利用権限を確認し、実現可能性と検証方針を整理
プロトタイプ・技術検証
● Python、LLM/機械学習、API等を用いたプロトタイプ・PoCの設計と実装
● モデル/サービスの選定、評価データ・評価方法・受入基準の設計
● 精度、レイテンシ、コスト、セキュリティ、運用負荷を踏まえた技術比較
● 顧客・社内関係者へ検証結果、制約、次の判断材料を提示
本番実装・既存システム連携
● 顧客の既存システム、データ基盤、認証・権限、業務フローを踏まえた本番構成の設計
● API、バッチ、データパイプライン等の実装および開発チームとの統合推進
● セキュリティ、監視、障害対応、運用体制を含む本番利用条件の整理
● 利用開始後のKPI・ログ・ユーザーフィードバックをもとに改善
知見のプロダクト還元
● 個別案件で得られた業務パターン・技術知見・失敗要因をドキュメント化
● 複数顧客で再利用できる機能・テンプレート・共通基盤の候補をPdM/開発へ還元
● 同種案件の検証・導入を短縮するための評価方法や実装パターンを標準化
▍やりがい・魅力など
● 顧客のAI構想をPoCで終わらせず、実際の業務・本番システムへ実装するところまで関われる
● 経営・現場・IT部門と対話しながら、自ら技術設計・実装も行うFDEならではの経験を積める
● 個別案件で得た知見を、プロダクトや共通ソリューションへ還元できる
▍組織名/体制
顧客の業務・技術部門と協働し、社内プロダクト・エンジニアリングへ還元。
▍開発体制
顧客環境を踏まえ、PoCから本番環境・運用までエンドツーエンドで推進。
▍技術スタック
AI/生成AI、クラウド、データ基盤、ローコード等を顧客環境に応じて選択。
AIデータ品質管理リード|教師データ設計・品質保証・運用標準化
AIデータ品質管理リード|教師データ設計・品質保証・運用標準化
▍事業内容/企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。
建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。
▍ポジションのミッション(募集背景)
建設データには企業・案件ごとの表記差、専門判断、曖昧な例外が多く、モデル改善だけでは品質を安定させられません。何を正解とするか、誰がどう検証するかを標準化し、教師・評価データの再現性を高める必要があります。
今回募集するのは、機械学習・生成AIに利用する建設データの正解を定義し、アノテーション基準、レビュー、エラー分析、改善サイクルを設計するポジションです。具体的には、ラベル定義・正解基準・曖昧ケースの判断ルール策定、アノテーションガイドラインとFAQ整備、サンプリング・ダブルチェック・合意率等の品質設計、誤分類・不一致・偏りの分析などを通じて、担当領域を前に進めます。
▍仕事内容
正解・品質基準の設計
● 教師データ・評価データのラベル定義、正解基準、許容誤差、例外ルールを設計
● 判断が分かれやすいケースを収集し、ガイドライン・FAQ・判定例として言語化
● モデル評価で確認すべき品質指標と、業務上許容できる品質水準をMLチームと整理
● データセットやルール変更時の版管理・変更履歴・影響範囲を管理
品質検証・エラー分析
● サンプリング、ダブルチェック、合意率等を用いたレビュー方法を設計
● 誤分類、不一致、欠損、偏り等を集計し、エラータイプ別に原因を分析
● 作業者起因・ルール起因・データ起因・モデル起因を切り分け、改善優先順位を整理
● 改善前後の品質を定量評価し、基準や運用の変更効果を確認
作業者・外部パートナーの品質管理
● アノテーション/データ作業者向けのオンボーディングと判断基準の説明
● レビュー結果に基づく個別フィードバックと、共通ミスへの一斉改善
● 作業者・ベンダー別の品質傾向を可視化し、再教育・チェック強化を実施
● エスカレーションすべきケースと現場判断で処理できるケースを整理
ML・プロダクトとの改善サイクル
● MLエンジニアとエラー分類・評価データ・再学習対象をすり合わせ
● PdM・業務担当者と、モデル精度と実務上の正しさの差分を整理
● 品質課題をデータ作成・モデル・UI/運用のどこで解くか判断材料を整理
● 継続的に品質を確認できるレポート・レビュー運用を整備
▍やりがい・魅力など
● AIの精度を左右する「何を正解とするか」を、データ・業務の両面から設計できる
● アノテーション作業ではなく、品質基準・レビュー・エラー分析・改善サイクルまで設計できる
● MLエンジニアや業務担当者と連携し、データ品質をモデル改善へ直接つなげられる
▍組織名/体制
AIデータ品質管理チーム。CS、BPO、ML、プロダクトチームと連携。
▍開発体制
教師・評価データの改善結果をMLチームの学習・評価へ接続。
▍技術スタック
Excel/Google Sheets。歓迎:SQL、Python、正規表現、BIツール。
ITPM|顧客の業務課題を整理し、プロダクト開発へつなぐ
ITPM|顧客の業務課題を構造化し、プロダクト開発へつなぐ
▍事業内容/企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。
建設業界では、企業・プロジェクトごとに見積書の形式、業務フロー、管理方法、判断基準が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しているケースが少なくありません。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など、複数の業務テーマへ展開しています。
単一の作業を効率化するツールを提供するだけではなく、顧客企業の既存業務やデータ環境を理解し、現場で継続利用できる業務・システムとして実装することを重視しています。
▍ポジションのミッション(募集背景)
事業・顧客プロジェクトが拡大するなかで、顧客から寄せられる要望を「そのまま開発へ渡す」のではなく、現行業務、課題が生じている背景、制約条件、実現したい状態を整理し、プロダクト・システムとして解決すべき範囲を定義する上流工程の重要性が高まっています。
現在は、顧客折衝、業務整理、要件定義、社内調整を複数のメンバーが兼務しています。その結果、案件数が増えるほど、特定メンバーへの負荷集中、案件ごとの要件整理の粒度差、顧客と開発チームの認識差、開発着手後の仕様変更・手戻りが発生しやすい状態になっています。
今回採用するITPMには、顧客の曖昧な要望を受け取って進行管理するのではなく、「何が本当の業務課題なのか」「誰のどの業務をどう変えるのか」「どこまでを今回のプロジェクトで解くのか」を明確にし、顧客・PdM・エンジニアが同じ前提で判断できる状態をつくっていただきます。
ミッションは、顧客の業務・要望を構造化し、解決すべき課題とビジネス要件を定義したうえで、顧客と社内の関係者が共通認識を持ってプロジェクトを進められる状態をつくることです。
個別案件を完遂するだけではなく、ヒアリング項目、要件整理方法、ドキュメント、開発への引き渡し方法まで標準化し、案件数が増えても品質が落ちない上流工程の仕組みを構築することまで期待しています。
▍仕事内容
■ 1. 顧客業務・課題の構造化
・顧客の経営層、推進責任者、実務担当者へのヒアリング
・現行業務(As-Is)の業務フロー、担当者、利用データ、システム、意思決定ポイントの整理
・顧客から提示された要望と、その背景にある業務課題・原因・制約条件の切り分け
・対象ユーザー、利用場面、発生頻度、業務上の影響、実現したい状態の明確化
・現行業務と導入後業務(To-Be)の差分整理
・今回のプロジェクトで解決する課題/解決しない課題の整理
■ 2. ビジネス要件・プロジェクトスコープの定義
・課題を解決するために必要な業務要件・ビジネス要件の整理
・対象業務、対象ユーザー、対象データ、利用シーン、期待成果の定義
・必須要件と追加要望の切り分け
・プロダクト標準機能で対応する範囲、設定・運用で対応する範囲、個別開発が必要な範囲の整理
・PdM、エンジニア、機械学習エンジニアと実現可能性・開発コスト・運用負荷を検討
・プロジェクトのゴール、スコープ、前提条件、制約、役割分担の明文化
■ 3. 顧客・社内の合意形成
・複数の対応案がある場合の選択肢、メリット/デメリット、影響範囲の整理
・顧客要望、プロダクト方針、技術的制約を踏まえた推奨方針の提示
・顧客と社内関係者への方針説明および意思決定支援
・要件、スコープ、役割、スケジュール、未決事項に関する合意形成
・仕様変更・追加要望が発生した際の影響分析と変更管理
■ 4. プロジェクト推進
・プロジェクト計画、マイルストーン、意思決定ポイントの整理
・顧客側/社内側のタスク、課題、リスク、依存関係の可視化
・定例会議の設計・ファシリテーション、議事・決定事項・未決事項の管理
・PdM、エンジニア、MLエンジニア、営業、CSなどとの横断調整
・課題やリスクの早期エスカレーションと解決方針の整理
・導入・受入・リリースに向けた顧客との調整
■ 5. 上流工程の標準化
・顧客ヒアリング項目、要件整理フォーマット、確認観点の標準化
・業務フロー、要件定義、論点表、決定事項、リスク管理等のテンプレート整備
・プロジェクト開始からPdM/開発チームへの引き渡しまでの標準フロー構築
・過去案件の要件、判断、失敗、手戻り要因の蓄積
・類似案件で再利用できる業務パターン・要件パターンの整理
【役割分担】
ITPMは、顧客の業務課題・ビジネス要件・個別プロジェクトの合意形成と進行に責任を持ちます。PdMは、複数顧客の課題をもとに、プロダクトとして何を解くか、要件・優先順位・仕様・リリースを判断します。エンジニア/テックリードは、整理された要件に対する技術的な実現方法・システム設計を担います。ITPMが技術仕様を単独で決めるのではなく、顧客価値、プロダクト方針、開発コスト、保守性を踏まえ、PdM・エンジニアと議論しながら実現方針を決定します。
▍やりがい・魅力など
■ 顧客から「何を作ってほしいか」を聞く前の段階から関われる
仕様が決まった後に進行管理するPMではなく、顧客の業務を理解し、そもそも何を解決すべきか、今回どこまで解くべきかを定義するところから関われます。
■ 顧客とプロダクト開発の双方に影響を与えられる
顧客折衝だけ、開発管理だけに閉じず、顧客課題がプロダクトや個別システムへどのように反映されるかまで継続して関与できます。個別案件で得た知見をPdMへ還元し、複数顧客へ共通するプロダクト価値へ変えることもできます。
■ 上流工程の仕組みそのものをつくれる
要件整理や開発への引き渡し方法は、今後さらに標準化していく段階です。既存フローを運用するだけでなく、ヒアリング項目、要件定義、会議体、テンプレート、意思決定ルールなど、プロジェクトを安定させる仕組み自体を設計できます。
■ 複雑な業務を構造化する専門性が身につく
建設業界は企業・案件ごとに業務やデータが異なり、正解が一つではありません。複数の関係者から断片的な情報を集め、本質的な課題と解決範囲を構造化する経験を積むことができます。
■ 将来的にPdM・業務DX・プロジェクト責任者へキャリアを広げられる
顧客業務、プロダクト、開発の接点に立つため、志向に応じてプロダクトマネジメント、業務DXコンサルティング、複数プロジェクトを束ねるリードなどへ専門性を広げられます。
▍組織名/体制
顧客プロジェクトを横断して推進するポジションとして、PdM、エンジニア、機械学習エンジニア、営業、カスタマーサクセス等と連携します。
▍開発体制
顧客プロジェクトごとに、ITPMが顧客課題・ビジネス要件・スコープを整理し、PdMがプロダクトとしての対応方針・優先順位を判断、エンジニア/テックリードが技術設計・実装を担当します体制を想定します。
案件によっては機械学習エンジニア、営業、CS、サステナビリティコンサルタント等も参加します。ITPMはそれぞれの専門領域を代替するのではなく、関係者が判断できる前提と論点を整理し、顧客との合意形成とプロジェクト全体の前進を担います。
▍技術スタック
ITPM自身が実装を行うことは必須ではありません。
一方で、Webアプリケーション、API、データベース、クラウド、認証・権限、データ連携などの基本的な仕組みを理解し、エンジニアと実現可能性・制約を議論できることを重視します。
カスタマーサクセス(ポテンシャル)|IT・法人営業経験からエンタープライズCSへ
カスタマーサクセス(ポテンシャル)|IT・法人営業経験からエンタープライズCSへ
▍事業内容/企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。
建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。
▍ポジションのミッション(募集背景)
顧客数と利用場面の拡大に伴い、導入しただけで終わらず、利用定着、成果確認、更新・拡張まで一貫して支援する体制が必要です。経験レベルごとの担当範囲と、CS組織の再現性を明確にします。
今回募集するのは、法人営業、ITサポート、導入支援等の経験を生かし、先輩CSと段階的にオンボーディング・活用支援を担当する育成枠ポジションです。具体的には、顧客定例の準備・議事録・タスク管理、オンボーディング・操作説明・利用状況確認、問い合わせ・要望の整理と社内連携、顧客業務・利用パターン理解などを通じて、担当領域を前に進めます。
▍仕事内容
顧客・プロダクト理解
● 先輩CSとの商談・定例同席を通じ、顧客業務・利用目的・プロダクト機能を把握
● 顧客から出た要望・質問・課題を整理し、確認事項と次のアクションを明確化
● 顧客ごとの利用状況・進捗・未解決事項を管理
オンボーディング支援
● 導入スケジュール、利用部門、対象業務の確認
● 操作説明、初期設定、利用開始時のフォロー
● 利用が止まっている箇所をヒアリングし、先輩CSと改善策を整理
● 顧客向け資料・FAQ・操作案内の作成
定例・活用支援
● 顧客定例のアジェンダ準備、議事録、タスク・期限管理
● 利用状況や問い合わせ内容から課題を抽出し、活用提案の材料を整理
● 小規模アカウントから担当し、顧客との継続的なコミュニケーションを実施
社内連携・ナレッジ化
● 問い合わせ・要望をCS内で整理し、必要に応じPdM・開発へ連携
● 顧客対応で得た学びをFAQ・テンプレート・事例へ反映
● 自身の案件進行を振り返り、対応品質・スピードを改善
▍やりがい・魅力など
● 法人営業・コンサル等の経験を生かし、SaaSの導入・活用支援へキャリアを広げられる
● 大手企業の複雑な業務を理解し、顧客と一緒に利用定着をつくる経験を積める
● CS・プロダクト・開発を横断する仕事を通じて、IT/SaaSの専門性を高められる
▍組織名/体制
カスタマーサクセスチーム4名。1人あたり4〜5社程度を担当する想定。
▍開発体制
PdM・プロダクトチームへ顧客要望をフィードバック。
カスタマーサクセス|エンタープライズ顧客の導入・活用・価値創出を支援
建設テックのパイオニアでカスタマーサクセスを募集!|エンタープライズに深く【カスタマーサクセス】自社プロダクトで業界トップを狙える環境|エンタープライズに深く入り込むハイタッチなCS業務|競合が少ない新領域|フルフレックス・一部リモート
▍事業内容/企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。
建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。
▍ポジションのミッション(募集背景)
顧客数と利用場面の拡大に伴い、導入しただけで終わらず、利用定着、成果確認、更新・拡張まで一貫して支援する体制が必要です。経験レベルごとの担当範囲と、CS組織の再現性を明確にします。
今回募集するのは、大手建設・不動産企業に対し、導入計画、オンボーディング、活用支援、成果確認、契約更新・拡張までを担っていただくポジションです。具体的には、導入目的・対象業務・成功指標・推進体制の合意、オンボーディングと利用開始支援、利用状況・課題のモニタリングと活用提案、経営・推進責任者・現場との関係構築などを通じて、担当領域を前に進めます。
▍仕事内容
導入・成功計画の設計
● 契約背景、導入目的、対象業務、利用部門、期待成果を顧客と整理
● オンボーディング計画、役割分担、スケジュール、成功指標を合意
● 顧客内の推進責任者・利用部門・意思決定者を把握し、コミュニケーション設計を実施
● 初期導入で詰まりやすい業務・データ・運用課題を整理し、対応方針を提示
オンボーディング・利用定着
● 操作説明、業務フローへの組み込み、利用開始支援を実施
● 利用状況・ログ・ヒアリングをもとに、利用が進まない要因を特定
● 顧客業務に合わせた活用方法、運用ルール、社内展開方法を提案
● 定例会・QBR等を通じ、成果・課題・次のアクションを継続的に確認
顧客成果・契約継続
● 導入前に設定した成功指標と実績を比較し、顧客価値を可視化
● 更新時期・利用状況・組織変更等のリスクを把握し、継続に向けた施策を実行
● 利用範囲の拡大余地を整理し、アップセル/クロスセルにつながる機会を営業と連携
● 解約・利用停滞の兆候を早期に把握し、原因と改善策を整理
VOC・CSプロセス改善
● 要望・不満・成功事例を構造化し、PdM・開発チームへフィードバック
● オンボーディング、定例、価値レビュー等のテンプレート・運用を改善
● 顧客ごとの対応に閉じない成功パターンをナレッジとして蓄積
▍やりがい・魅力など
● 導入後の利用定着から更新・拡張まで、顧客成果を継続して支援できる
● 大手建設・不動産企業の業務課題を深く理解し、活用方法そのものを設計できる
● 顧客の声をPdM・開発へ還元し、プロダクト改善へつなげられる
▍組織名/体制
カスタマーサクセスチーム4名。1人あたり4〜5社程度を担当する想定。
▍開発体制
PdM・プロダクトチームへ顧客要望をフィードバック。
カスタマーサクセスマネージャー候補|顧客価値とCS組織の再現性をつくる
カスタマーサクセスマネージャー候補|顧客価値とCS組織の再現性をつくる
▍事業内容/企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。
建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。
▍ポジションのミッション(募集背景)
顧客数と利用場面の拡大に伴い、導入しただけで終わらず、利用定着、成果確認、更新・拡張まで一貫して支援する体制が必要です。経験レベルごとの担当範囲と、CS組織の再現性を明確にします。
今回募集するのは、重要顧客の成功・更新・拡張を担いながら、CSのプロセス、指標、役割、育成を整備するプレイングマネージャー候補ポジションです。具体的には、重要アカウントの成功計画・エグゼクティブリレーション、更新・拡張パイプラインとリスク管理、オンボーディング・QBR等の標準化、ヘルススコア・活動KPI設計などを通じて、担当領域を前に進めます。
▍仕事内容
重要顧客の成功・リテンション
● 重要アカウントの導入目的・成功指標・ステークホルダーを整理し、成功計画を設計
● 経営層・推進責任者との定例/QBRを通じて、成果・課題・次期テーマを合意
● 更新・拡張のパイプラインとリスクを管理し、営業と連携してアクションを実施
● 重大な利用停滞・不満・解約リスク案件のリカバリーをリード
CSプロセス・KPI設計
● オンボーディング、活用支援、更新、エスカレーションの標準プロセスを整備
● 利用率、継続率、更新率、商談化等の指標を定義し、定期レビューを実施
● 案件レビューのフォーマット・会議体を整え、リスクを早期に把握できる運用を構築
チームマネジメント
● メンバーの目標設定、1on1、案件レビュー、フィードバックを実施
● 顧客難易度・メンバー経験を踏まえた担当アカウントのアサイン
● 成功事例・失敗事例を共有し、メンバー間の対応品質差を縮小
● 採用・オンボーディング・育成プロセスの改善
プロダクト・事業連携
● VOCをテーマ・影響度・顧客数で整理し、PdM・開発と改善優先順位を議論
● 営業と新規受注時の期待値・導入条件をすり合わせ、受注後のギャップを削減
● CS活動から得られた示唆を、継続率・拡張・プロダクト改善へつなげる
▍やりがい・魅力など
● 重要顧客の成功を自らつくりながら、CSチームのKPI・運用・育成も設計できる
● 更新・拡張と顧客価値を両立するエンタープライズCSの仕組みづくりに関われる
● 個人の成功パターンを、チームで再現できるプロセスへ変えられる
▍組織名/体制
カスタマーサクセスチーム4名。1人あたり4〜5社程度を担当する想定。
▍開発体制
PdM・プロダクトチームへ顧客要望をフィードバック。
カスタマーサポート|問い合わせ対応とVOCからプロダクト改善を支える
カスタマーサポート|問い合わせ対応とVOCからプロダクト改善を支える
▍事業内容/企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。
建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。
▍ポジションのミッション(募集背景)
利用者と問い合わせが増える中、個別回答だけでは同じ問題が繰り返され、CS・開発への負荷も高まります。切り分け、FAQ、VOC、エスカレーションを標準化し、迅速な解決と再発防止を両立する必要があります。
今回募集するのは、問い合わせを迅速・正確に解決し、FAQ・マニュアル・問い合わせ分析を通じて自己解決率とプロダクト品質を高めるポジションです。具体的には、問い合わせ受付・切り分け・回答、不具合・仕様確認のエスカレーション、FAQ・ヘルプ・操作マニュアル更新、問い合わせ分類・件数・解決時間分析などを通じて、担当領域を前に進めます。
▍仕事内容
問い合わせ受付・一次切り分け
● メール・チャット等で寄せられる問い合わせ内容を整理し、優先度・影響範囲を判断
● 操作方法、仕様確認、データ不整合、不具合疑い等を切り分け
● 必要な画面、操作手順、発生条件、対象データ等を確認し、再現情報を収集
● 緊急度が高い事象を早期にエスカレーション
回答・問題解決
● 仕様・運用を確認し、顧客が次の行動を取れる具体的な回答を作成
● 既知の不具合・制約・回避策を整理し、顧客へ説明
● 開発調査が必要な場合、再現条件・期待結果・実際結果を整理して連携
● 対応完了後、顧客が問題なく利用再開できたか確認
ナレッジ・自己解決率の向上
● 問い合わせ履歴から頻出テーマを抽出し、FAQ・ヘルプ・テンプレートを更新
● 新機能・仕様変更に合わせてサポート資料を整備
● 同種問い合わせを減らすため、案内導線・説明方法・運用の改善案を整理
VOC・サポート品質改善
● 問い合わせカテゴリ、件数、一次解決率、対応時間等を集計
● 顧客がつまずく機能・業務を特定し、CS・PdMへ共有
● 回答品質・エスカレーション・ナレッジ運用の改善を継続
▍やりがい・魅力など
● 問い合わせ解決だけでなく、切り分け・ナレッジ・VOCを通じて顧客体験を改善できる
● 顧客の声をCS・PdM・開発へつなぎ、同じ問い合わせを減らす仕組みをつくれる
● BtoB業務システムの仕様・業務知識を深めながら、テクニカルなサポート力を伸ばせる
▍組織名/体制
CS・プロダクト・エンジニアと連携。
▍開発体制
問い合わせから不具合・仕様課題を切り分け、プロダクトチームへ接続。
建築見積書の仕分けスタッフ
【フルリモート】建築見積書の仕分け業務
建築見積書の仕分け業務です。
・Excelを用いた事務作業になります
・具体的には、建築の見積書の各行に書かれている内容が、どの工事区分の何の資材なのか、を確認し仕分ける作業になります
業務DXコンサルタント|顧客業務の構造化・変革・定着を推進
業務DXコンサルタント|顧客業務の構造化・変革・定着を推進
▍事業内容/企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。
建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。
▍ポジションのミッション(募集背景)
プロダクト導入だけでは解決できない業務プロセス、役割、データ、意思決定の課題が増えています。構想を示すだけでなく、実行・定着・効果測定まで支援し、個別案件の知見を標準化する体制が必要です。
今回募集するのは、顧客の現行業務を可視化し、課題・意思決定・データ・役割を再設計し、プロダクト・AI・運用変更で業務変革を実現するポジションです。具体的には、経営・現場ヒアリングとAs-Is可視化、課題・ボトルネック・意思決定・データ分析、To-Be業務・役割・ルール・KPI設計、プロダクト・AI・個別開発・運用改善の組合せ提案などを通じて、担当領域を前に進めます。
▍仕事内容
As-Is業務・課題の構造化
● 経営層・業務責任者・現場担当者へのヒアリング
● 現行業務フロー、役割、システム、データ、意思決定ポイントを可視化
● 工数・品質・属人性・情報分断等のボトルネックを特定
● 表面的な要望と、変えるべき業務・組織上の原因を切り分け
To-Be業務・施策設計
● 目指す業務フロー、役割分担、判断ルール、KPIを設計
● プロダクト標準機能、AI、個別開発、運用変更等の解決手段を比較
● 効果・難易度・コスト・依存関係を踏まえ、施策の優先順位を整理
● 段階導入を含む実行ロードマップを策定
実行・定着支援
● 顧客内の推進体制・会議体・タスク・意思決定プロセスを設計
● 新業務への移行、利用部門への説明・教育、運用ルール整備を支援
● 現場定着を妨げる課題を把握し、プロセス・システム・役割を調整
● 導入後のKPI・利用状況を確認し、追加改善を実施
知見のサービス化
● 案件で得た業務課題・To-Beパターン・成果物を標準化
● 繰り返し発生する課題を、プロダクト・テンプレート・支援メニューへ還元
● 提案・分析・定着支援の方法を再利用可能な形で蓄積
▍やりがい・魅力など
● システム導入だけでなく、顧客の業務・役割・KPIそのものを変える支援に関われる
● 大手建設企業の複雑な業務をAs-Is/To-Beで構造化し、実行・定着まで伴走できる
● 顧客案件で得た業務知見を、プロダクトや新しいソリューションへ還元できる
▍組織名/体制
PdM、エンジニア、CS、事業チームと連携。
▍開発体制
顧客業務の整理・要求定義をプロダクト/開発へ接続。
積算・見積サービス責任者候補|専門業務の標準化と事業化をリード
積算・見積サービス責任者候補|専門業務の標準化と事業化をリード
▍事業内容/企業紹介
ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。
建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。
▍ポジションのミッション(募集背景)
専門家の個人技で提供している業務を拡大するには、提供価値、品質、価格、標準工程、採算、チームを一体で設計する必要があります。専門知識をデータ・AI・プロダクトへ接続し、再現可能なサービスへ変える役割を置きます。
今回募集するのは、積算・見積の専門知識を用い、サービス価値、業務プロセス、品質基準、収益モデル、チームを設計しスケール可能な事業へ変えるポジションです。具体的には、市場・顧客・提供価値整理、業務範囲・品質・価格設計、標準工程・チェック・承認・例外処理設計、案件の見積・進行・品質・採算管理などを通じて、担当領域を前に進めます。
▍仕事内容
積算・見積案件の品質管理
● 受領図面・仕様書・見積条件を確認し、案件ごとの積算方針・確認観点を整理
● 数量・単価・工種・明細の成果物をレビューし、漏れ・重複・前提差を確認
● 判断が分かれる項目について根拠・ルールを整理し、品質基準を統一
● 顧客からの差戻し・修正内容を分析し、再発防止へ反映
案件・リソース管理
● 案件ごとの納期、工数、担当者、レビュー工程を設計
● 複数案件の進捗と負荷を確認し、社内・外部スタッフへ適切にアサイン
● 遅延・品質リスクを早期に把握し、優先順位や体制を調整
● 案件別の工数・採算を確認し、サービス運営を改善
チーム・外部スタッフの育成
● 作業手順、チェックリスト、判断基準を整備
● 成果物レビューと具体的なフィードバックを通じて品質を底上げ
● 新規メンバー・外部スタッフのオンボーディングを設計
顧客・サービス改善
● 顧客へ見積条件・算定根拠・確認事項を説明
● 顧客ニーズを整理し、納品形式・業務フロー・サービス範囲を改善
● 積算データ・AI・自動化を活用できる業務を抽出し、効率化施策を検討
● 標準化した運用をもとに、継続的に提供できるサービス体制を構築
▍やりがい・魅力など
● 積算の専門性を、個人業務ではなく再現性のあるサービスへ変える経験を積める
● 品質・納期・チーム運営を含め、積算サービスの運営基盤づくりに関われる
● 見積・積算データをAI・データ活用へつなぐ新しい業務モデルをつくれる
▍組織名/体制
一人目のサービス責任者候補。
▍開発体制
積算・見積データをプラットフォームへ蓄積し、CO2・長期修繕・見積分析等へ活用。
▍技術スタック
積算・見積業務ツール、Excel等。