▍事業内容／企業紹介 ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。 建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。 ▍ポジションのミッション（募集背景） 企業のAI活用意欲が高まる一方、課題設定やデータ要件が曖昧なままPoCで止まり、既存業務へ組み込めないケースが生じやすくなっています。顧客現場と技術チームの間に入り、本番成果まで責任を持つ専任役割が必要です。 今回募集するのは、エンタープライズ顧客の業務課題を構造化し、AIの構想、プロトタイプ、本番実装、業務定着までを一気通貫でリードするポジションです。具体的には、経営・現場ヒアリングと成功指標定義、AI適用可能性、データ要件、リスク、導入ロードマップ設計、短期間のプロトタイプ／PoC実装、本番システム・既存環境との統合設計などを通じて、担当領域を前に進めます。 ▍仕事内容 顧客課題・AIユースケースの定義 ● 経営層・事業責任者・現場担当者へのヒアリングを通じ、現行業務・課題・制約・成功条件を整理 ● AIを適用すべき業務と、ルール・システム・運用改善で解くべき業務を切り分け ● 対象ユーザー、利用データ、期待効果、評価指標、導入リスクを定義 ● データの有無・品質・利用権限を確認し、実現可能性と検証方針を整理 プロトタイプ・技術検証 ● Python、LLM／機械学習、API等を用いたプロトタイプ・PoCの設計と実装 ● モデル／サービスの選定、評価データ・評価方法・受入基準の設計 ● 精度、レイテンシ、コスト、セキュリティ、運用負荷を踏まえた技術比較 ● 顧客・社内関係者へ検証結果、制約、次の判断材料を提示 本番実装・既存システム連携 ● 顧客の既存システム、データ基盤、認証・権限、業務フローを踏まえた本番構成の設計 ● API、バッチ、データパイプライン等の実装および開発チームとの統合推進 ● セキュリティ、監視、障害対応、運用体制を含む本番利用条件の整理 ● 利用開始後のKPI・ログ・ユーザーフィードバックをもとに改善 知見のプロダクト還元 ● 個別案件で得られた業務パターン・技術知見・失敗要因をドキュメント化 ● 複数顧客で再利用できる機能・テンプレート・共通基盤の候補をPdM／開発へ還元 ● 同種案件の検証・導入を短縮するための評価方法や実装パターンを標準化 ▍やりがい・魅力など ● 顧客のAI構想をPoCで終わらせず、実際の業務・本番システムへ実装するところまで関われる ● 経営・現場・IT部門と対話しながら、自ら技術設計・実装も行うFDEならではの経験を積める ● 個別案件で得た知見を、プロダクトや共通ソリューションへ還元できる ▍組織名／体制 顧客の業務・技術部門と協働し、社内プロダクト・エンジニアリングへ還元。 ▍開発体制 顧客環境を踏まえ、PoCから本番環境・運用までエンドツーエンドで推進。 ▍技術スタック AI／生成AI、クラウド、データ基盤、ローコード等を顧客環境に応じて選択。

● エンタープライズ企業向けのIT／AIプロジェクトで、課題整理・要件定義から本番導入までをリードした経験 ● 顧客の曖昧な業務課題を整理し、システム要件・データ要件へ落とし込んだ経験 ● Python等を用いて、AI／データ／Webシステムを自ら設計・実装した経験 ● クラウド環境を用いたシステムの設計・開発・本番運用経験 ● 経営層・業務部門・IT部門・エンジニアなど複数の関係者との合意形成経験

● LLM／生成AIを活用したシステムの本番導入経験 ● データ基盤、API、認証・権限、セキュリティ等を含むシステム設計経験 ● コンサルティングとソフトウェア／プロダクト開発双方の経験 ● 新規プロダクト・新規事業・新規ソリューションの0→1経験 ● 建設、製造、物流、金融等の複雑な業務領域におけるDX／システム開発経験

● 顧客の要望をそのまま仕様にせず、業務課題と成功条件まで掘り下げられる方 ● 技術的な選択肢・制約・リスクを整理し、顧客と開発の双方へ説明できる方 ● PoCの完成ではなく、本番利用と業務成果までを見据えて進められる方 ● 不確実な状況でも自ら仮説を置き、実装・検証を通じて意思決定を前に進められる方 ● 個別案件の知見を、再利用可能な技術・プロダクト・ドキュメントへ還元できる方