ヘルスケア・メディカル の求人一覧 - 株式会社ディー・エヌ・エー

【企業概要】 DeNA はこれまでエンターテインメントやスポーツ領域で、リアルとデジタルの双方で人を楽しませること・熱狂させることのノウハウを培ってきました。 DeNA ではこのノウハウを「エンゲージメントサイエンス」と呼んでいます。 DeNA の子会社である DeSC ヘルスケアは、エンゲージメントサイエンスを健康・医療の課題に対しても活用することで、社会課題の解決に貢献していくことを目指しています。 具体的には「生活者の健康寿命を延伸させ、幸せに生きる時間を延ばす」ことをミッションに、エンターテインメント・デジタルを活用したサービスで行動変容、健康増進をサポートすることに取り組んでいます。 私たちは「生活者にソリューションを届ける。保険者と一緒にそれを届ける」というビジョンに基づいて活動をしていますが、その結果としてヘルスケアエビデンスやヘルスケアデータの一部が匿名加工情報として蓄積していきます。 これらを間接的により幅広く、多様な方々に活用していただくことで、私たちだけではできない社会課題を一緒に解決したいと考えています。 ◆データと利用目的 弊社のデータ分析は保険者向けのデータ分析と、製薬・生保向けのデータ分析の大きく２種類があります。 弊社は、弊社・データホライゾン・協業企業が第三者利用許諾を得た匿名加工情報を取り扱っており、現在、国内で最も多様なヘルスケアデータを取り扱っている企業です。 ◆なぜアクチュアリーを採用したいのか この約10年で生保業界で健保組合レセプトが利用可能になったことで、個人のリスク実態に沿った医療保障が開発され（すなわち医療保険が非常に多様化し）ました。また引受基準緩和型商品の開発や引受査定基準の見直しを通じて、これまで医療保険に加入できないと考えられていた方が保険加入できるようになりました。 しかしながら健保組合データでは死亡分析ができないため死亡保険の多様化はさほど進んでいません。 また高齢部分のデータがないため依然として高齢部分のリスク評価が難しく、医療保険においてもさらに契約者にとって有利になる余地があると考えています。健保組合データ以外のヘルスケアビッグデータの利活用が進んでいない、課題に合わせたデータ選択が十分に進んでいないといった業界課題もあります。 また生保業界全体においてヘルスケアビッグデータ利活用自体は進んでいるものの、ヘルスケアビッグデータ分析環境の整備やアクチュアリー自身のヘルスケアビッグデータ分析能力の獲得が十分に進んでいると考えている生保企業は少なく、まだまだヘルスケアビッグデータ分析においてデータベンダーに対する依存度が高いようです。 弊社は生保業界全体において、ヘルスケアビッグデータを活用しやすい環境の整備、生命保険会社自身にヘルスケアビッグデータ分析能力を獲得いただくためのご支援活動をしています。またそれによって生保業界におけるさらなるデータ活用を促進し、社会が求める多様な保障ニーズの開発や、未だ保険加入ができない方に広く保障を提供できる社会を目指したいと考えています。 弊社は共感できる複数の生保関連企業（コンサルティング会社・再保険会社など）と協力関係を築きながら、エコシステムとしてこの事業ビジョンの実現を目指しています。そのため生保業界で実務経験の豊かなアクチュアリーを募集しています。 【仕事内容】 ◆期待する役割 弊社および協業企業の提携会社の保有する多様なヘルスケアデータを活用し、生命保険業界に向けて新たな価値を創出していただきます。 データ分析的視点とビジネス視点の両方を持って、主体的かつ自律的に生保事業戦略を策定し、事業を推進できる方を歓迎します。 ◆業務内容 生命保険業界に対して、弊社が提供するヘルスケアビッグデータの分析を通じて、保険商品開発・将来収支分析・引受審査基準見直しなどのご支援をしております。分析業務に関して、要求定義→要件定義→分析設計→コード開発→分析レポート作成→顧客説明 と一気通貫にご担当いただきます。 また学会やセミナー等の登壇、論文発表などのアクチュアリー活動を歓迎します。興味があれば生命保険事業戦略策定、デジタルサービス開発、その他業界（製薬・アカデミア・自治体・健保組合など）向けのデータ分析事業についても関わっていただくことが可能です。 ◆得られるスキル・経験 ・医療・ヘルスケアドメイン知識 ・データ分析によって解くべき課題の種類かどうかを判断する能力 ・課題をデータ分析シナリオに落とし込む能力（要求定義・要件定義） ・分析課題に応じて適切なデータを選択する能力（分析設計） ・適切な分析手法を選択する能力（分析設計） ・正確で無駄のないコーディング能力（分析設計・コーディング） ・スライド作成・分析結果の説明能力（顧客説明） ・事業開発（戦略策定・オペレーション構築）、組織開発、サービス開発などの経験 ※データはクレンジング処理されRDB形式に加工されているため、データ分析部門は分析に注力可能。

【事業背景】 DeNAグループのヘルスケアにおけるデータ利活用事業では、健保組合や自治体から提供されたデータを匿名加工情報として効果的かつ効率的な保健事業の遂行のために活用しています。また、生活者の健康に資する専門的な調査や研究を製薬企業・生命保険会社へのデータ提供や分析結果の提供を通して推進しています。データ解析から得られたエビデンスを生活者向けのサービスへ還元することを目指しており、社会課題解決や社会実装に根ざした解析検討や立案が期待されます。 【業務目的】 製品開発統括部データサイエンス部 第一グループでは、主に製薬会社向けのデータ分析（後述のAdhoc分析, DB研究サポート）を行っています。 【職務要約】 医療系データサイエンティストとして、主に製薬会社に対するデータ分析・DB研究解析を担当していただきます。 適切なデータ分析を実施するためには、解決したい課題の把握、データに関する知識（データの生成背景である社会保障制度、傷病に関する知識、データ構造 etc）とそれを元に分析可能な課題へ落とし込む技術、データを取り扱う技術（SQL、R、Python etc）、データを分析する数理知識（数理統計、生存時間解析 etc）、資料作成能力等が必要です。これらを磨いていただき、医師等専門家の助けを借りつつ研究を実施・報告できるようになることが当初の目標となります。 【職務内容】 チーム配属後は教育担当のもとで一定の教育プログラムを受けていただき、その後クライアントからの依頼をもとに、分析設計〜スクリプト開発〜分析報告 という一連の分析業務を主に担当します。 ・製薬向け分析（DB研究サポート） 　・研究実施計画書の作成支援 　・研究解析計画書の作成支援 　・SQL, R等を用いた統計解析プログラムの構築 　・その他、上記業務に伴うステークホルダーとのコミュニケーション ・製薬向け分析（Adhoc分析） 　・研究実施検討の事前調査 　・治療実態調査 　・その他、上記業務に伴うステークホルダーとのコミュニケーション ・その他 　・各種社内PJの推進 【開発環境・ツール】 ・分析言語： SQL, R, Python, SAS ・Infrastructure：GCP, AWS ・ツール：Confluence, JIRA, Slack, GitHub, Google Workspace

DeNAグループとリゾートトラストグループにおいて、2022年3月にヘルスケア・メディカル領域におけるデジタルソリューションの提供及び事業開発を目的にウェルコンパスを設立し、顧客基盤向けのCRMソリューションや医療機関向けの健診ウェブDXソリューションなどの事業を展開してきました。 https://well-compass.jp/ 本求人では、リゾートトラスト社が長年の事業運営で保有するデータと最先端のデータ系技術を利用し、新たな価値を創造して頂けるデータサイエンティストを募集します。 機械学習や生成AI系のソリューション開発（提案から実装まで）を担っていただく事がメインとなりますが、ウェルコンパス経営メンバーやデータ系職種メンバーと共に全体戦略の立案から分析支援まで広く関わって頂きます。 現在は、医療情報などを用いた高度なデータ解析、営業支援を目的とした生成AIの活用などのプロジェクトが進行しています。リゾートトラストグループが保有しているデータにはまだ大きな活用余地が残っているので、今後もさらに加速して行くことを目的とします。 業務内容詳細 ・ソリューションの実装：従来の機械学習技術や最新の生成AI技術を活用し、実際のソリューション開発とその実装をリードしていただきます。 ・DX・AX戦略の検討：ウェルコンパスの経営陣やデータアナリスト・データエンジニアと連携し、DX及びAX戦略の策定に携わって頂きます。 ・データ活用戦略の推進：最適なデータ基盤選定含め、データ活用の全体戦略を検討・推進し、ビジネス価値の最大化を目指します。 ・データ分析・仮説検証： 事業課題に応じて、データを活用した仮説の構築と検証を行い、意思決定の精度向上に貢献していただきます。

▍事業 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ DeNAではエンターテイメント領域と社会課題領域の両軸を展開しています。 社会課題領域内のデータヘルス事業では「シックケアからヘルスケアへの転換を実現し、健康寿命を延伸する」をテーマに事業を展開しています。 2014年に設立したDeNA Life Scienceに始まり、生活者のデータヘルスを推進するDeSC Healthcareの設立。 その後もM&Aを経て、DeNAの事業戦略における重要な領域と位置づけ、産官学で協働しながら事業展開を行っています。 健康保険組合や自治体などの保険者へのサービス提供を通し、生活者に利用いただくことで健康増進に寄与し、蓄積されたヘルスビッグデータをヘルスケア産業へ提供し公益活用することで、エビデンスの創出から社会還元に繋げています。 ▍提供サービス ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 「楽しみながら健康に」をコンセプトに、エンターテイメント領域で培ったユーザーの行動変容を促す仕組みを活かした、ヘルスケアエンターテインメントアプリ「kencom」を提供しています。 2015年4月にサービスを開始し、自治体や健康保険組合に利用いただいており、導入団体数 約130団体、利用可能人数 約840万人にも及びます。 導入後の利用継続率は60％を超えています。 kencom：https://kencom.jp/ ▍組織 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <配属組織> 自治体営業グループは、「kencom」の自治体向け導入戦略・戦術策定から実現に向けた営業活動を行っています。 <募集背景> 国が示す健康増進計画において、ヘルスケアアプリ等も活用した健康づくりが推奨されており、導入する都道府県や市町村が増加傾向にあります。 自治体からの引き合いが増えているため、当社は営業人員を増加し、シェアを拡大していくことを計画しています。 ▍業務 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <概要> 「kencom」の導入に向けた新規営業や受注した都道府県や市町村に対し、希望や特性に合わせた導入のコンサルティング、仕様のすり合わせ、及びサービス提供後のシステム活用支援など、プロジェクトを一気通貫でお任せできる方を募集しています。 <詳細> ①新規営業 ・導入を検討する自治体の課題ヒアリング ・課題解決の提案し、自治体事業骨子を共同検討 ・予算確保の支援 ②導入までのコンサルティング ・受注条件に沿って詳細仕様の協議・調整 ・導入プロジェクト全体の進捗・課題管理、社内外の関係者との調整 ③サービスリリース後の運用支援 ・定期的な顧客との打ち合わせ参加（企画提案・結果説明対応等） ・「kencom」を活用した自治体の事業提案（他サービスとの連携・新機能の追加提案） ・事業継続のための効果測定の提案 ・担当する各案件のコスト管理など ※入社初期は①～③の業務を既存社員と一緒に担当しながらキャッチアップいただきます。 ※月8回程度の出張（宿泊あり）に対応いただく可能性があります。 【期待されるミッション】 ・担当いただく自治体におけるサービス導入までのリード ・サービス提供後は、自治体ごとに設定される事業目標の達成 ・運用効率の改善を通して、本事業の利益拡大及び事業継続への貢献 <特徴> ・担当エリアを決め、新規及び既存自治体のコンサルティング営業をできます。 ・1つのプロジェクト（自治体）は少人数で担当するため、各自の裁量で業務を推進できます。 ・フルリモート・出社を自由に選べるため、柔軟な働き方が可能です。（要請によって出社いただく場合があります） ・全国の自治体と取引の可能性があり、地方創生・活性化や健康づくりに関われる社会的な意義の高い仕事です。 ▍選考フロー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ カジュアル面談：マネージャー or HR 1次面接：マネージャー 2次面接：管掌役員 最終面接：HR本部長 ※上記をベースに選考回数は変動する可能性あり ※カジュアル面談は希望に応じて実施 ※最終面接前に状況確認・不明点解消の場として、30分の人事面談を実施 ▍参考記事 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <本部長インタビュー> なぜDeNAがヘルスケア事業をやり続けるのか。想い新たに強める、未来へのビジョン：https://fullswing.dena.com/archives/9786/ <ヘルスケア事業紹介> DeNA Healthcare Culture Deck：https://x.gd/sEPYA その他ヘルスケア・メディカル関連記事：https://x.gd/6Hdnq

▍事業 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ DeNAではエンターテイメント領域と社会課題領域の両軸を展開しています。 その中で社会課題領域を担う事業として、DeNAグループとリゾートトラストグループにおいて、2022年3月にヘルスケア・メディカル領域におけるデジタルソリューションの提供及び事業開発を目的にウェルコンパスを設立し、顧客基盤向けのCRMソリューションや医療機関向けの健診ウェブDXソリューションなどの事業を展開しています。 https://well-compass.jp/ ▍提供サービス ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 以下2つの事業を軸に展開しています。 つな健：https://well-compass.jp/service/tsunaken/ 医療機関・企業・受診者をつなぎ、疾病予防と医療をつなげていく健診ウェブDXソリューション「つな健」を提供しています。 医療機関の事務現場が抱える人手不足、企業人事が抱える健診受診率の向上、受診者の健康増進をそれぞれの視点でサポートし、2030年に100万人の利用を目指しています。 会員向けCRMソリューション： リゾートトラスト社の運営する111施設と、20.5万人の富裕層顧客に対して、DX・AXを活用してより良い顧客体験を提供しています。 リゾートトラスト社が長年の事業で蓄積したデータを活用し、顧客一人ひとりに合ったパーソナライズされた提案を実現します。 ▍組織 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <配属組織> ウェルビーイング事業部事業開発部アナリティクスグループ 当グループは、ウェルコンパス事業の根幹を支えるデータ活用を推進しているメンバーが所属しています。データ基盤メンバーや他の事業部メンバー、リゾートトラスト社と連携し、データ基盤の構築から具体的なデータ活用までを一貫して行っています。 また、データ系プロジェクトに関するPdM、PjM支援も行っており、幅広く活動しています。 さらに、直近ではAI推進の役割も担っており、内外におけるAI活用にも大きく貢献出来るチームを目指しています。 <募集背景> DeNAとリゾートトラスト社のジョイントベンチャーであるウェルコンパスは、データとテクノロジーを活用し、ヘルスケア・ウェルビーイング領域における事業開発に取り組んでいます。 リゾートトラスト社が長年培ってきた大規模な顧客データや医療関連データは事業の根幹ですが、そのポテンシャルは十分に引き出せておらず、データインフォームドな価値創出が事業上の重要課題となっています。 ▍業務 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <概要> 本ポジションの役割は、データ解析や機械学習モデルの開発だけでは留まりません。 未活用のデータから新たな事業機会を発見し、「何を解決すべきか」というビジネスの最上流の課題設定から、経営陣とも連携し事業・プロダクト戦略の立案も担っていただきます。 さらに、策定した戦略に基づき、機械学習や生成AIなどの技術を用いて、ご自身でソリューションの設計・実装までを一貫して担当し、事業価値の創出を実現していただくことを期待しています。 現在、「顧客体験の向上」や「新たな予防医療サービスの開発」といった事業テーマに基づき、データ解析や生成AI活用などのプロジェクトが複数進行しています。 本ポジションには、これらのプロジェクトを技術とビジネスの両面から牽引し、事業成長を加速させていただく役割を担っていただきます。 <詳細> 最上流の問の設定から、解決策・プロダクトへの落とし込みまでを一貫してお任せします。 ・事業課題の発見・構造化と解決策の立案：複数のステークホルダーと連携し、データを用いて解くべき真の課題の設定、またはデータを起点とした新たな価値創造案の提案をします。 ・分析設計・モデリング：立案した提案を実現するための分析アプローチや機械学習モデルを設計します。 ・プロダクトへの実装と効果検証：設計したロジックを自ら実装し、プロダクトとしてリリース。効果を測定し、高速な改善サイクルを推進します。 <直近の取り組み> ・健診データに基づく経営・事業課題の特定：会員制検診施設「ハイメディック」の健診データを時系列で分析し、疾病トレンド等を把握することで、新たなサービス開発に繋がる事業機会を探索。 ・生成AIを活用したパーソナライズサービスの開発：健診結果等のデータと生成AIを組み合わせ、お客様個々の健康状態に応じた情報提供を行うサービスの検討・開発。 ・生成AIによる営業支援システムの構築：過去の商談データや社内ナレッジを学習させた生成AIを用い、営業担当者の業務効率化や提案の質の向上を目的としたシステムの設計・開発。 ・グループ横断でのCRMデータおよび医療情報の分析・活用：リゾートトラストグループが保有する医療含む各事業のデータを横断的に分析し、顧客理解を深めることで、顧客体験の向上やLTV向上に繋がる施策を立案・推進。 ・音声認識技術を用いた会話データの解析：お客様との会話ログを音声認識技術を用いてテキスト化・解析し、サービス改善や応対品質の向上に繋がるインサイトを抽出。　 <特徴> ・事業戦略から実装まで一貫して担当する、事業開発への貢献 データ分析に基づく事業課題の特定や戦略立案といった最上流の工程から、AI等を活用したプロダクトの実装・導入までを一貫して担当します。分析や提案に留まらず、事業成果に直接的に貢献することができます。 ・社会貢献性の高いヘルスケア領域と、独自のデータ活用 社会的な貢献度が高いヘルスケア領域において、リゾートトラスト社が保有する大規模かつ詳細なデータを活用した事業開発に携わることができます。データ活用のポテンシャルが大きい環境で、新たな価値創出を追求できます。 ・ビジネスと先端技術、双方のスキルを向上できる環境 経営層との戦略議論を通じてビジネス構築のスキルを、AI等の先端技術を実装するプロセスを通じて技術的な専門性を、それぞれ実践的に高めることが可能です。今後のキャリアにおいて強みとなる、複合的なスキルセットを習得できます。 ▍選考フロー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ カジュアル面談：マネージャー or HR 1次面接：マネージャー 2次面接：データサイエンティスト 3次面接：事業部長 最終面接：HR本部長 ※上記をベースに選考回数は変動する可能性あり ※カジュアル面談は希望に応じて実施 ※最終面接前に状況確認・不明点解消の場として、30分の人事面談を実施 ※3次面接は対面実施を想定 ▍参考記事 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <事業部長インタビュー> 次世代型健診サービスが登場！ウェルコンパスが届ける新時代のウェルビーイング体験：https://fullswing.dena.com/archives/100151/