データ・AI の求人一覧 - 株式会社ディー・エヌ・エー
【AI】AIカスタマーサクセスマネージャー
「あの人の頭の中」に、誰よりも近づく仕事。
「あの人に相談したいのに、カレンダーがいっぱいで仕事が止まってしまう・・・」——日本の組織が長年抱えてきたこの課題に、AIで真正面から挑むプロダクトが「リーダーズAI」です。企業のリーダーやハイパフォーマーの思考・判断基準・専門知識をもとに、SlackやTeams上で稼働するオリジナルAIを構築。組織の誰もが「あの人の頭の中」に24時間アクセスできる状態をつくります(参考:https://dena-ailink.com/service/leaders-ai)。本ポジションは、契約獲得後の顧客が「価値を感じる状態」になるまでのプロセスを、顧客推進の起点として牽引する役割です。エンタープライズ企業の上層部・キーマンと直接向き合いながら、導入プロジェクトをオーナーとして進めます。
「コンサルで培ったスキルを、自社プロダクトの価値向上に直結させたい」——そんな方に特にフィットするポジションです。職務内容詳細①構築プロジェクト全体のプロジェクト管理契約後のキックオフから導入完了まで、約3ヶ月のプロジェクトをオーナーとして牽引エンタープライズ企業の上層部・キーマンとの定例設計・ファシリテーション・合意形成社内外の多数のステークホルダーのコーディネートタスク・マイルストーン管理、進捗・リスクの把握と対応②顧客の”心”を引き出すヒアリング対象リーダーへのインタビュー調整・実施を通じて、思考の癖・判断基準・暗黙知を引き出す(※AI構築チームへ正確に橋渡しする役割も担う)※単なる導入後のサポート・チャーン対応にとどまらず、対象リーダーへの深いヒアリングとプロジェクト推進を核とする点が、一般的なSaaS型カスタマーサクセスとは異なります③顧客内でのAI活用サポート・追加提案(アップセル)導入後の利用状況をフォローし、顧客組織内でのAI活用定着・展開を支援活用状況を踏まえたフィードバックの収集と、追加の構築(別部署・別リーダーのAI化等)の提案・アップセル推進こんな方におすすめITコンサル・SIer出身で、クライアントワークで鍛えた構造化力・プロジェクト管理力を自社プロダクトの実装現場で活かしたい方カスタマーサクセスとして顧客を支援してきたが、オンボーディングやサポートの枠を超え、顧客の組織課題に深く入り込みたいと感じている方大企業の経営層・部門長クラスと対等に議論し、課題を構造化してプロジェクトを動かした経験がある方受託・常駐ではなく、自社プロダクトの成長に直接コミットできる環境に移りたい方この仕事のやりがい日本を代表する企業のキーマンと直接向き合い、組織変革に貢献できる
担当顧客は業界を問わず多岐にわたりますが、共通するのは「特定の人の頭の中にしかない判断軸が、組織のボトルネックになっている」という構造。それを丁寧に言語化し、AI構築チームと連携して組織に再現していくのがこのポジションの本質です。1社あたりのマネージャー工数で年間100時間規模の削減が、具体的な数字として見えてくる仕事です。現場で得た顧客の生の声はプロダクト改善にも還元され、次の顧客にも活きる好循環の起点になります。将来的にはCS/TAM・PdM・BPRスペシャリストなど複数のキャリアパスに開かれています。
【AI】AIソリューションエンジニア
トップパフォーマーの判断基準を、動くAIとして実装する。
「あの人に相談したいのに、カレンダーがいっぱいで仕事が止まってしまう」——日本の組織が長年抱えてきたこの課題に、AIで真正面から挑むプロダクトが リーダーズAI です。企業のリーダーやハイパフォーマーの思考・判断基準・専門知識をもとに、Slack や Teams 上で稼働するオリジナルAIを構築。組織の誰もが「あの人の頭の中」に24時間アクセスできる状態をつくります。このポジションは、顧客企業のリーダー本人と向き合い、その人のAIを実際に構築する役割です。対象は経営層に限りません。役員・部門長から、現場で圧倒的な成果を出しているトップパフォーマー、特定領域の知見が集中しているベテランまで——「この人に聞かないと進まない」状態を生んでいる人すべてが対象になります。その本人から引き出された判断軸や価値観を、実装可能な構造に落とし込みAIとして形にする。出力の品質を検証し、精度が出るまで作り込む。技術的な仕様を、AIに詳しくない顧客の言葉に翻訳して合意を取る。そして現場で得た知見をプロダクト側に還元し、次の顧客に活かす——顧客対応・実装・プロダクト改善の結節点に立つ、価値創出の最前線です。顧客との関係構築・インタビューの実施は カスタマーサクセスマネージャーが主に担い、本ポジションはその技術カウンターパートとして常に二人三脚で動きます。インタビューには同席し、AI実装の観点から必要な情報を引き出す役割を担います。「上流の設計だけで終わりたくない」「自分の手で作りながら、顧客と直接向き合いたい」「自社プロダクトの進化・改善に顧客視点で携わりたい」——そんな方にフィットするポジションです。参考:https://dena-ailink.com/service/leaders-ai職務内容詳細業務は 「AI構築・品質管理」「顧客との技術折衝」「プロセスの自動化・仕組み化」 の3軸で構成されます。中心となるのは1つ目です。AI構築・品質管理カスタマーサクセスマネージャーが実施する対象リーダーへのインタビューに同席し、AI実装の観点から必要な情報を深掘りするインタビュー設計に対し、「AIとして再現するために何を聞くべきか」を構築側の観点からインプットする引き出された思考・価値観・判断基準を、実装可能な粒度まで構造化する構造化した内容を、当社のペルソナ定義フォーマットを踏まえて実装するRAG用コーパスの設計・整備(対象文書の選定、分割設計、メタデータ付与、検索精度の検証)構築したAIの出力品質を検証し、改善サイクルを回す顧客からのフィードバックをAIの設計改善に落とし込み、評価機構を利用しバージョン管理しながら精度を上げていく顧客との技術折衝AIの挙動・制約・実現可能性について、顧客に理解できる言葉で説明し、合意を形成する「できること/できないこと」の線引きを技術的根拠を持って提示し、期待値を調整する品質検証結果のレビュー会をリードし、次の改善方針を顧客と決める顧客の要望を、技術要件に翻訳して実装方針を定める※ プロジェクト全体の進行管理、顧客との関係構築、対象リーダーへのインタビュー実施、契約更新やアップセルの提案は、主にカスタマーサクセスマネージャーが担当します。本ポジションはその技術カウンターパートとして、1案件をペアで担当します。プロダクトへのフィードバック・プロセスの仕組み化顧客の要望・つまずき・使われ方の実態を、プロダクトの仕様改善案として言語化しPdM・開発チームに提起する個別対応で解決した内容のうち、汎用化すべきものを見極め、プロダクト機能としての実装を働きかける自身が回した構築プロセスを分解し、再現可能な手順・テンプレートとして整備するAIツール(Claude Code / Cursor / Databricks / Arize 等)を活用し、構築業務そのものを自動化・効率化と品質向上を両立するこのポジションでやらないこと役割を明確にするため、担当範囲外を記載します。プロダクト本体の機能開発 — 自社エンジニアチームが担当しますスクラッチでのアプリケーション開発・インフラ構築受注前の新規開拓・営業活動 — セールスチームが担当しますプロジェクトの進行管理・顧客との関係構築・契約更新・アップセル提案 — カスタマーサクセスマネージャーが担当します対象リーダーへのインタビューの主担当 — カスタマーサクセスマネージャーが担います。本ポジションは同席し、実装観点での深掘りを担当しますコードを書く比重は、プロダクト開発エンジニアより低くなります。一方で、自社プロダクト基盤の上で実際に動く顧客のAIという「構造物」を自分の手で書き、検証し、改善し、顧客に価値を届け続けることがこのポジションの中心的な業務です。こんな方におすすめSIer・受託開発で、要件定義から実装まで一気通貫で担当していた方 — 顧客の話を聞き、仕様に落とし、自分で作り、説明する。このポジションはその4工程がそのまま仕事になりますソリューションエンジニア・プリセールスとして、提案だけでなく実装・PoC構築まで踏み込んでいた方RPA・ローコードの導入支援で、業務ヒアリングから構築まで自分で回していた方事業会社の内製化推進・DX推進で、ベンダー管理ではなく自ら手を動かしていた方上流工程に移った結果、実装から離れてしまったことに物足りなさを感じている方自社サービスで、目の前の顧客に喜んでもらう体験をつくりたい方 — 「作って納めて終わり」ではなく、自社プロダクトを磨きながら顧客の成果に最後まで向き合える環境です顧客の声をプロダクトに還元することに面白さを感じる方 — 現場で得た要望を仕様に橋渡しし、次の顧客に活きる形にしていく役割を担いますAIを日常的に使い倒しているが、「使う側」から「作り込む側」に回りたいと考えている方受託・常駐ではなく、自社プロダクトの成長に直接コミットできる環境に移りたい方この仕事のやりがい日本を代表する企業のキーマンと、直接向き合える担当顧客は業界を問わず多岐にわたります。共通するのは「特定の人の頭の中にしかない判断軸が、組織のボトルネックになっている」という構造。それを言語化し、AIとして利用可能な形に還元するのがこのポジションの本質です。カスタマーサクセスマネージャーとペアでインタビューの場に立ち、顧客の仕事のコアな思想・考え方・組織内のコミュニケーション構造・業務フローを理解、整理し、業務の中で活用されるAIに落とし込む。日本の企業で第一線の成果を出しているリーダー・トップパフォーマーの思考に一次情報として触れられる仕事は、そう多くありません。「作った結果」が、定量と定性の両面で返ってくる構築したAIがどれだけ使われ、どれだけ意思決定を代替できたかが指標として可視化されます。定量的な成果相談を受ける側の工数削減:AIあたり年間100時間規模で発生しているリーダーやベテランによる相談・質問へのフィードバックの効率化相談する側の工数削減:「あの人の時間が空くまで待つ」ために止まっていた業務が動き出す。対象は数十〜数百人規模になり、組織全体で見た削減幅はさらに大きくなります定性的な価値若手・中堅が、上位者の判断軸に日常的に触れられるようになる(育成効果)「こんなことを聞いていいのか」という遠慮がなくなり、これまで表に出てこなかった相談が生まれる属人化していた暗黙知が、組織の資産として蓄積・継承される構築改善していくAIが、そのまま顧客の組織の動き方を変えます。顧客の声と、プロダクトの設計の間に立てる現場で最初に顧客の反応を受け取るのはこのポジションです。「どうすればより価値の高い示唆を利用者に与えられるか」「何があれば意思決定まで届いたのか」を最も解像度高く語れる立場から、仕様改善をPdM・開発チームに提起できます。自分が提起した改善が機能として実装され、次の顧客の成果につながる――自社プロダクトならではの手触りがあります。新しい職種を、自分の手で定義できる「人の判断基準をAIに実装する」という職能は、まだ世の中に確立していません。手順もテンプレートも、仮説検証しながら改善していきます。整備されていない領域を自分の型にしていくことに、面白さを感じられる方に向いています。「担当者」にとどまらないキャリアパス自身が行う構築プロセスをAIで自動化するプロセスオーナーとしての役割も持ちます。将来的にはPdM・プロジェクトマネージャー・BPRスペシャリストなど複数のキャリアパスに開かれています。
【AI】Enterprise Account Executive(AI Agent "Devin" 専任)
〜コミュニティと自社事例を武器に、大規模案件の組織変革をリードする〜
募集背景株式会社DeNA AI Linkは、DeNAグループの技術とアセットを結集し、世界初の完全自律型AIソフトウェアエンジニア 「Devin」 を日本のエンタープライズ企業へ展開する戦略企業です。私たちの戦略は、単なるツールの販売ではありません。Community Driven: トップティア企業によるユーザーコミュニティを運営し、業界のベストプラクティスが集まる「ハブ」を構築する。Dogfooding: DeNA自身が事業会社としてDevinを徹底的に使い倒し、その生々しい成功・失敗事例をオープンに発信して顧客の信頼を獲得する。この2つを武器に顧客の懐深くに入り込み(ウェットな関係構築)、全社導入という大規模案件を勝ち取ります。加えて、営業プロセスそのものをAIと共に再定義する 「AIネイティブな組織作り」 をリードすることを期待しています。知見の資産化: 営業ノウハウをAIが常に参照可能な状態(RAG/ナレッジベース化)に落とし込み、属人化を排除。AIとの協働: AIを「壁打ち相手」や「情報管理ハブ」として活用し、即座の意思決定ができる環境を構築。型化への意欲: 営業の成功パターンを構造化し、エンジニアリング的思考で「AIに委ねられないか?」を問い続ける。ミッション(Mission)「AIと人の協働」で日本の開発力を再定義し、労働力不足という国難に抗う。日本は今、深刻な労働力不足に直面しています。特にソフトウェアエンジニアの不足は、企業の競争力低下に直結する喫緊の課題です。また、レガシーシステムや保守運用の肥大化が、新たな価値創造への足かせとなっています。私たちの役割は、単なるツールの導入ではなく、 「AIと人間が共に働く協働モデル」 を日本企業に定着させることです。エンジニアを保守や単純作業から解放し、よりクリエイティブな「こと」に向かえる環境を取り戻す。
顧客の中に「AIと共に働くことで得られる確実な成果」とそこから生まれる「熱狂」を創り出し、日本の産業構造そのものをアップデートする。この壮大な挑戦を、ビジネスの最前線でリードしていただきます。Growth & Career(この仕事で得られるもの)世界最先端のAI × DeNAの実践知(リアリティ)AIエージェント「Devin」の開発元・Cognition社と連携。DeNAが「Dogfooding」で得た血肉の通った一次情報を持って、顧客と本質的な課題解決に伴走できます。「AIエージェント時代」の市場創造スキル正解のない過渡期において、AIエージェントをエンタープライズにどう実装し価値を出すか、自らの手で解を作り上げる唯一無二の経験が得られます。日本のトップティア企業との共創大手企業の経営層やリーダーたちと、次世代の開発組織のあり方について深く議論し、変革を推進するパートナーシップを築けます。具体的な業務内容「戦略的マーケティング(コミュニティ/事例)」と「泥臭いエンタープライズセールス」 の両輪を回す役割です。High-Touch Enterprise Sales(剛の動き)複雑な商談のリード: CTO、VPoE、CISO、DX推進室長などのステークホルダーを巻き込み、1億円規模の導入契約を締結する。ROIとストーリーの設計: 工数削減に留まらず、市場投入スピード向上や採用コスト最適化など、経営レベルの投資対効果を算出し、稟議を勝ち取る。アカウントプランニング: 決裁フロー、予算サイクル、政治的力学を把握した逆算型の提案戦略を立案・実行。Community & Relationship Building(柔の動き)エコシステムの形成: ユーザーコミュニティや勉強会を通じ、業界トップランナーたちと強固な横の繋がりを構築。ウェットな関係構築: カタログ説明ではなく、会食等も含めた接点を通じて顧客キーマンから深く信頼される関係を構築。自社事例の戦略的活用: DeNA社内の活用事例を顧客課題に合わせて翻訳・提案し、導入への心理的ハードルを下げる。Sales Process Transformation(AIによる営業の変革)ナレッジのデータ化: 商談ログやインサイトをAIが処理しやすい形式で蓄積。AI活用による効率化: 準備、議事録、ネクストアクション整理にAIを徹底活用。人間が「ウェットな関係構築」や「戦略的提案」に集中できる体制を自ら体現する。
【AI】M&Aスペシャリスト
ディールを、最後まで自分の手で完結させる。
本ポジションのミッションは、DeNAの次の事業の核となりうるグロース領域のM&A・出資案件について、ソーシングからDD・バリュエーション・ディールストラクチャー立案・契約交渉・クロージングまでを自らオーナーシップを持って完遂すること。事業会社の少数精鋭チームにおいて、案件を止めずに前に進める実行力と胆力を持つ方の参画を期待しています。【募集背景】
グロース事業本部では、グロース領域における投資を通じてチャンピオン事業を創出し、DeNAグループに非連続な成長をもたらすことをミッションとしています。2025年度から非常に速いペースでポートフォリオを拡大中です。この勢いをさらに加速させ、「スピード」「クオリティ」「量」の三兎を追う最強の投資チームを構築するため、M&Aにつながる投資を担当する立ち上げメンバーを募集します。【職務詳細】ソーシング:グロース領域における国内外のスタートアップ、VC、M&Aアドバイザーネットワークの開拓エグゼキューション(主導):DD(ビジネス・全体統括)、バリュエーション、ディールストラクチャーの立案、契約交渉を自ら主担当として上長とともにクロージングまで完遂投資後支援:PMIの実行、グロース事業本部とのシナジー創出、事業開発支援【この仕事のやりがい】圧倒的な打席数と裁量:年間2件を超えるM&A案件の実行を目指している組織において、ディールの実行責任者として関わることができます。案件の成否を自分の手で決める経験値を短期間で積めます。事業会社ならではの投資:フィナンシャルリターンだけでなく、DeNAの持つアセット(事業のノウハウ、データ、ユーザー、技術力)を掛け合わせたダイナミックな事業創出に関われます。組織の立ち上げ期:DD・契約交渉のプロセスやワークフローそのものを自分たちで作れる、型作りのフェーズです。
【AI】M&A戦略/ソーシングリード
投資テーマをゼロから描く、目利きの仕事。
本ポジションのミッションは、DeNAの次の事業の核となりうるグロース領域の投資トレンドを分析し「次のチャンピオン事業候補」の仮説を構築すること、そしてその仮説をソーシング・DDの実行チームと連携しながら形にしていくこと。目利き力とリサーチ力、幅広いネットワークを武器に、投資判断の"目"としてチームを支える方の参画を期待しています。【募集背景】
グロース事業本部では、グロース領域における投資を通じてチャンピオン事業を創出し、DeNAグループに非連続な成長をもたらすことをミッションとしています。2025年度から非常に速いペースでポートフォリオを拡大中です。この勢いをさらに加速させ、「スピード」「クオリティ」「量」の三兎を追う最強の投資チームを構築するため、M&Aにつながる投資を担当する立ち上げメンバーを募集します。【職務詳細】戦略立案:投資トレンドの分析に基づく、次なる「チャンピオン事業」候補の特定と投資・買収仮説の立案ソーシング:上記の候補領域における国内外のスタートアップ、VCネットワークの開拓エグゼキューション(支援):ビジネスDDのリード、バリュエーション、ディールストラクチャー、契約交渉を実行責任者と二人三脚でサポート投資後支援:PMIの実行、グロース事業本部とのシナジー創出、事業開発支援【この仕事のやりがい】投資テーマそのものを作る面白さ:どの領域に張るべきかという仮説構築から、グロース事業本部のM&Aを含んだ投資戦略の骨格作りに関われます。事業会社ならではの投資:フィナンシャルリターンだけでなく、DeNAの持つアセット(事業のノウハウ、データ、ユーザー、技術力)を掛け合わせたダイナミックな事業創出に関われます。組織の立ち上げ期:投資テーマの言語化・ソーシングの型作りに、ゼロから関わることができます。
【AI】シニアアカウントエグゼクティブ(営業)
事業会社として培ったAIの知見を、大手企業への提案に活かすシニアAE
日本国内の大手企業(ラージエンタープライズ)に、事業の大きな課題解決をAIによって実現する提案を行い、大型案件を獲得していただきます。
案件獲得のためには、顧客企業の経営課題・事業課題をヒアリングしながら、DeNAがこれまで事業会社として貯めてきたAI活用の知見と実績を存分に活用いただけます。
【AI】プロダクトマネージャー(PdM)|リーダーズAI
生成AI × エンタープライズ、プロダクトと事業の両軸を動かすPdM
職務概要DeNA AI Link は「AIで、日本企業の生産性向上を支援する」をミッションに掲げ、DeNAグループの技術・事業開発力を活かしてエンタープライズ向けAIサービスを展開しています。リーダーズAI は、DeNA AI LinkとTHAが共同開発する次世代の組織変革プロダクトです。経営層・事業リーダーの思考・判断基準をAI化し「理想のリーダー」を組織内に実装することで、企業理念・戦略・文化に基づいたアドバイスを24時間365日、全社員が受け取れる環境を実現します。ビジネスチャットツールから気軽に相談できる設計で、物理的・時間的制約を超えてリーダーの知見を組織全体へ届けます。インタビュー・社内資料の学習・精度調整を含め約3ヶ月での導入完了を強みとしており、大手企業の意思決定の質とスピード向上に貢献します。本ポジションでは、リーダーズAIのPdM として、プロダクト全体の方向性を担いながら、GTM戦略・グロース領域の推進、プロダクトUXの磨き込み、AIヒアリング機能の組み込みといった大きなイシューを主導していただきます。私たちのチームは「早く・たくさん動く」を文化として体現しており、PdM自身がClaude Codeで開発するのが当たり前の、AIネイティブな開発スタイルを追求しています。職務内容詳細GTM戦略の立案・実行:ターゲット企業セグメントの設定、セールス・マーケティングとの連携、導入ハードルの分析と改善施策の仮説検証プロダクトUXの設計・改善:ChatUI・ダッシュボード等のコンテキストUX設計、フィードバックループの仕組み化、KPIモニタリングと改善サイクルの推進AIヒアリング機能の企画・実装推進:LLMアプリ設計・プロンプト設計・RAG構築に関する要件定義、開発チーム(Webフロント・サーバーサイド)へのディレクションAIネイティブな開発設計:プロダクト開発の各フェーズで「どこをAIに任せ、どこは人が動くべきか」を設計し、AIエージェントを積極的にチームワークフローへ組み込むステークホルダー調整:事業責任者・エンジニア・デザイナー・外部パートナー・顧客との仕様合意・優先度決定導入・運用設計:エンタープライズ顧客への導入フロー設計、運用定着支援の仕組み化プロダクト戦略策定:中長期ロードマップの策定・アップデート、競合・市場分析に基づく意思決定知見の組織還元:業務で得た学びや失敗を他チームへ積極的に展開し、組織全体のプロダクト開発力を底上げするこの仕事の魅力・やりがい日本企業の変革に直結するプロダクトを最前線で作る
リーダーの知見を組織全体に届けるというテーマは、日本のビジネス構造そのものへの挑戦です。AIネイティブな開発文化の最前線に立てる
「PdMもClaude Codeで開発する」「AIエージェントをチームワークフローに組み込む」が当たり前のチームで、AIと人の役割を自ら設計しながらプロダクトを作れます。国内でも希少なAIネイティブなPdMとしての経験を積める環境です。生成AI × エンタープライズという最先端領域の0→1に携わる
プロダクトの根幹から関与でき、自分の意思決定が製品の形に直結します。技術・事業・UXを横断する唯一無二の経験
LLM設計から顧客折衝まで、PdMとして全レイヤーを経験できます。DeNAグループのアセットとスタートアップの機動力を両立
大手の信頼基盤と、少人数チームのスピード感を同時に享受できます。参考:https://dena-ailink.com/service/leaders-ai
【AI】リーダーズAI エンタープライズセールス(新規事業開発・推進)
事業に夢中になりたい方求む!
【概要】
DeNAの新規事業「リーダーズAI」の立ち上げ期における初期の営業メンバーとして、新規顧客開拓からクロージング、さらには事業モデルの構築までを一気通貫でお任せします。
様々な施策を駆使しながら目標達成に向けて活動をしていきます。
なお、サービス自体も現在開発中ですので、すでに出来上がったものを単に売るのではなく、営業という機能を通じて事業の目標達成実現へ貢献いただきます。
▼参考:
リーダーズAI:https://dena-ailink.com/service/leaders-ai
サービスプレスリリース:https://dena.com/jp/news/5320/
DeNA AI Link コーポレートサイト:https://dena-ailink.com/
企業の経営層・管理職層に対してAIを活用した組織変革ソリューションを提案し、導入から運用定着まで一貫してサポートしていただきます。
「リーダーズAI」は、特定の業界や特定の定型業務に特化したツールではありません。全業界の、経営層から現場(営業・企画・製造など)まで、あらゆるビジネスプロセスに潜在する「組織知」をAIで最大化させるソリューションです。 決まったパッケージを売るのではなく、顧客ごとに異なる組織構造や業務フローを深く理解し、どこにAIを組み込めば変革が起きるのかを定義する「コンサルティング型セールス」が求められます。
【職務内容詳細】
組織立ち上げフェーズにつき、役割を固定せず、事業成長に必要なあらゆる施策(セミナーやアライアンス業務など)にオーバーラップして携わっていただきます。
新規開拓:
- 企業の経営層・管理職層への新規アプローチ
- リーダーズAIのサービス価値提案・デモンストレーション
- 顧客ニーズのヒアリングと課題整理
- 提案書作成・プレゼンテーション実施
- 導入/運用開始までの支援
事業開発(新規営業の活動を通じて以下の貢献をいただきます):
- プロダクト・サービス改善のための顧客フィードバック収集・整理
- マーケティング施策の実行
- 営業組織、営業フローの構築/改善
- パートナー企業との連携推進(必要に応じて)
- 新たな販売チャネルの開拓(必要に応じて)
【こんな方におすすめ】
・営業キャリアにAIを掛け算していきたい方
・0-1の経験をしたいかた
・夢中で事業に打ち込める環境を求めている方
【この仕事のやりがい】
1. 「AI×組織変革」による社会的インパクト
単なる自動化・省人化ではなく、企業の「知」をAIで解放し、働く人の可能性を最大化するソリューションです。業界や職種を問わず、日本企業の経営中枢から現場までを根底から変える「組織変革」の最前線に立つことができます。
2. DeNAのアセット × スタートアップの裁量
DeNAグループの強固な基盤と技術リソースをフル活用しながら、営業3人目の初期メンバーとして「事業そのもの」を創るフェーズです。決まったレールはなく、自らのアクションが事業の成長角度に直結する圧倒的なスピード感と裁量があります。
3. AI時代のビジネスリーダーとしての希少性
黎明期のAI市場で、正解のないエンタープライズ向け提案をゼロから形にした経験は、今後のキャリアにおいて極めて高い市場価値を持ちます。高度なコンサルティング力と事業開発スキルを、最先端の技術環境で磨くことが可能です。
【キャリア登録】AI・エンジニアリング領域
【目指す姿】
DeNAは1999年の創業以来、eコマースから始まり、SNS、モバイルゲーム、スポーツ、ヘルスケア、スマートシティ、そしてAIへと、時代と社会のニーズに合わせて常に非連続な成長を遂げてきた永久ベンチャーです。
現在私たちは、「一人ひとりに想像を超えるDelightを」というミッションのもと、AIを単なる効率化ツールではなく「プロダクトの根幹」に据え、労働力不足という国難に対するソリューション展開など、社会に大きなインパクトを与える事業創出に挑んでいます。
正解のない現代において、自ら仕事を定義し、自らの手で解を作り上げることに熱狂できる。そんな圧倒的な自走力を持つプロフェッショナルの方々と、中長期的な接点を持たせていただきたいと考えています。
【※重要※ 本ポジションの性質と注意事項】
本ポジションにご登録いただく前に、必ず以下の内容をご了承くださいますようお願いいたします。
▼本ポジションの目的について
本ポジションは、ご登録いただいた情報に照らし合わせ、適切なポジションの公開時に当社から連絡するためのものであり、現在募集中のポジションとは異なります。
▼ご連絡の非確約について
お預かりしたご経歴やスキルと、当社の事業フェーズや新規ポジションの発生状況を照らし合わせ、最適なマッチングが見込まれる場合にのみご連絡を差し上げます。
このため、ご登録いただいても当社から連絡がないこともございますので、そのことをあらかじめご了承いただいた上でご登録をお願いいたします。
※現在公開されているポジションでの選考をご希望の場合は、各ポジションページより直接ご応募ください。
【想定される活躍のフィールド例】
LLM実装、RAGアーキテクチャ構築、データ基盤構築、マルチスタック開発、AIプロダクトの「一人目のエンジニア」としての立ち上げ など
※あくまで想定例のため、上記にとどまらない新たなポジションニーズが発生した際にお声がけさせていただきます
【ご提出いただく書類・情報】
今すぐ完全な形の職務経歴書をご用意いただく必要はございません。ご自身の強みやこれまでのご経験が客観的に把握できる情報を、以下のいずれかの形式でご提出ください(複数推奨)。
▼以下のいずれか1点以上が必須
・詳細なご経歴がわかるビジネスSNSの公開URL(LinkedIn、Wantedlyなど)
・職務経歴書 または レジュメ(フォーマット自由、PDFアップロード)
▼任意ご提出資料
・ご自身の技術力や思考プロセスがわかる活動履歴のリンク
・GitHubアカウントのURL
・Qiita、Zenn、noteなどの技術ブログ・執筆記事のURL
・SpeakerDeck等の登壇資料
・ご自身で手がけたプロダクトやポートフォリオのURLやPDF
【ヘルスケア事業】エンジニアリングマネージャー(データ・AI領域) ※ウェルコンパス出向
事業戦略と組織戦略をアラインさせ、20万人を超える富裕層顧客データで社会課題を解く
▍事業
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DeNAではエンターテイメント領域と社会課題領域の両軸を展開しています。
その中で社会課題領域を担う事業として、DeNAグループとリゾートトラストグループにおいて、2022年3月にヘルスケア・メディカル領域におけるデジタルソリューションの提供及び事業開発を目的にウェルコンパスを設立し、顧客基盤向けのCRMソリューションや医療機関向けの健診ウェブDXソリューションなどの事業を展開しています。
https://well-compass.jp/
▍提供サービス
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以下2つの事業を軸に展開しています。
つな健:https://well-compass.jp/service/tsunaken/
医療機関・企業・受診者をつなぎ、疾病予防と医療をつなげていく健診ウェブDXソリューション「つな健」を提供しています。
医療機関の事務現場が抱える人手不足、企業人事が抱える健診受診率の向上、受診者の健康増進をそれぞれの視点でサポートし、2030年に100万人の利用を目指しています。
会員向けCRMソリューション:
リゾートトラスト社の運営する111施設と、20.5万人の富裕層顧客に対して、DX・AXを活用してより良い顧客体験を提供しています。
リゾートトラスト社が長年の事業で蓄積したデータを活用し、顧客一人ひとりに合ったパーソナライズされた提案を実現します。
▍組織
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<配属組織>
事業開発部
ウェルコンパスのデータ・AI 利活用の推進、およびそのために必要なデータ基盤の構築運用を事業横断で担う組織です。
ウェルコンパスは、リゾートトラストグループの顧客データ・医療データ(PHR、Personal Healthcare Record)を収集・統合したデータ基盤を構築・運用し、マーケティング施策や医療ソリューションに活用しています。
▍業務
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<概要>
データエンジニア、LLM Ops エンジニアのマネジメント、および技術的リーダーシップを担うことに加え、経営・ビジネスサイドと強固に連携し、組織とプロダクトの双方を次なるフェーズへと成長させる重要な役割を担います。
ウェルコンパス内の事業リーダー陣、協業先の役員を含め、社内外のビジネスサイド、エンジニア等と連携し、ウェルコンパスの事業の根幹となるデータ基盤の構築・運用、および各種施策・プロダクトへの活用を牽引して頂きます。
また、将来的には経営陣と二人三脚で技術戦略の立案やエンジニア組織の設計にも携わるような、CTOに近いポジションへの候補です。
<業務例>
■技術的リーダーシップ
□ヘルスケアデータ等の個人情報を扱うための高度なセキュリティ要件や長期的なメンテナンス性を考慮したデータ基盤アーキテクチャ設計・選定を主導する
□3省2ガイドライン等、医療情報を管理する上で求められるセキュリティ基準への対応を推進する
□メンバーの設計・実装をレビューし、技術面のメンタリングを行う
■ビジネスと技術を繋ぐブリッジ・チームマネジメント
□経営陣やPdMが描く事業戦略(ビジネス要件)を解像度高く技術要件へと翻訳し、開発チームのベロシティ(開発速度)と事業貢献を最大化させる
□ウェルコンパスのビジネス全体を俯瞰し、プロジェクトの優先度・スケジュール調整やリソース管理を行う
□個別のプロジェクト推進については原則、メンバーに委譲するが、常に状況をモニターし、必要に応じて支援する
■チームビルディング
□採用活動を推進する(人材要件の定義、選考等)
□チーム内の心理的安全性を確保し、組織的な課題を解決する
□ピープルマネジメント(育成、評価等)を行う
▍開発環境・技術スタック
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<開発・実行環境>
■SQL
■Python
■Shell Script
<クラウドインフラ・エージェント基盤>
■Google Cloud 全般
□BigQuery
□Cloud Run
□Gemini Enterprise Agent Platform など
<データエンジニアリング>
■データパイプライン
□dbt
□Cloud Workflows
■BIツール
□Data Studio (旧 Looker Studio)
■構成管理
□Terraform
<業務ツール>
■開発支援・AIコーディングツール
□GitHub
□Cursor
□Claude Code
□Devin
■コミュニケーション・ドキュメント管理
□Notion
□Slack
□Google Workspace
▍選考フロー
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カジュアル面談:マネージャー
1次面接:マネージャー&チームメンバー
2次面接:事業部 部長
3次面接:事業本部 副本部長
最終面接:HR本部長
※上記をベースに選考回数は変動する可能性あり
※カジュアル面談は希望に応じて実施
※最終面接前に状況確認・不明点解消の場として、30分の人事面談を実施
※2次面接はDeNA 渋谷本社にて対面実施を想定
▍参考記事
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<ウェルコンパスについて> ※出向先子会社HPです
https://well-compass.jp/
<一緒に働くメンバーインタビュー>
次世代型健診サービスが登場!ウェルコンパスが届ける新時代のウェルビーイング体験
https://fullswing.dena.com/archives/100151/
<導入事例>
健診ウェブDXソリューション「つな健」ミッドタウンクリニック名駅で利用開始
https://well-compass.jp/news/250313/
<リゾートトラストの事業>
会員制リゾートから人間ドックまで|リゾートトラストの多角化戦略
https://www.youtube.com/watch?v=AUSmMAsdRwA
ホテル事業からヘルスケアへ|リゾートトラストの新規事業戦略
https://www.youtube.com/watch?v=SiHJ0tR3sog
【ヘルスケア事業】データサイエンティスト(R&D・疫学) ※DeSCヘルスケア出向
▍事業
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DeNAではエンターテイメント領域と社会課題領域の両軸を展開しています。
社会課題領域内のデータヘルス事業では「シックケアからヘルスケアへの転換を実現し、健康寿命を延伸する」をテーマに事業を展開しています。
データ利活用事業では、健保組合や自治体から提供されたデータを適切に活用し、生活者の健康増進に資する専門的な調査・研究を推進しています。製薬企業、医療機器メーカー、自治体等へのデータ提供や分析結果の提供に加え、データ解析から得られたエビデンスを生活者向けサービスや事業へ還元することを目指しています。
また、予測・因果推論・推計等の研究開発を事業実装につなげ、独自の技術資産として継続的に蓄積することを重視しています。そのため、研究としての科学的妥当性を担保するだけでなく、事業上の課題を特定し、関係者と連携しつつ研究成果を顧客価値・製品価値へ変換できる人材を募集します。
▍組織・役割
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入社後の主務は、ご経験・専門性・適性および事業上の必要性を踏まえ、以下のいずれかを想定しています。
■製薬企業・医療機器メーカー向けのRWDを活用したデータベース研究
■自治体の健康課題に関する分析、分析企画、レポート開発
これらの主務に加え、R&D室のエビデンス創出チームを兼務し、部門横断の研究開発テーマにも取り組んでいただきます。主務とR&D業務の比率は、担当テーマや事業状況に応じて決定します。
▍業務
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<共通する業務>
■顧客やステークホルダーの要求を整理し、分析可能な課題・仕様への落とし込み
■研究・分析の目的に応じた計画書、仕様書、分析定義書等の作成
■SQL、R、Python、SAS等を用いたデータ加工、集計、統計解析および可視化
■解析結果の解釈、成果物の作成および関係者への報告
■営業・事業・開発部門や外部関係者と連携した提案・プロジェクト推進
■担当案件の進行、品質およびリスクの管理
<製薬企業・医療機器メーカー向けDB研究>
■RWDを活用したデータベース研究の研究デザイン検討
■研究実施計画書および統計解析計画書の作成
■クライアントへの研究結果の報告
■論文投稿、学会発表等によるエビデンス発信
<自治体向け分析>
■自治体の健康課題や政策動向を踏まえた分析企画・提案
■自治体等への分析結果の報告・プレゼンテーション
■汎用性の高い分析レポートや分析手法の企画・開発
■アカデミア、行政等との協働による分析・研究の推進
<R&D室において期待する役割>
■疫学・公衆衛生の専門性を活かした、ヘルスケアデータによるエビデンス創出および推計・予測手法の評価
■研究開発テーマにおける研究設計からPoC、技術資産化までの一連の推進
■製品・事業部門と連携した研究成果の事業実装
■学会発表や論文投稿等による研究成果の発信
<仕事の魅力>
■「研究」で終わらせない、実装までの一気通貫
統計的に妥当な研究デザインを組むだけでなく、その成果がクライアントの意思決定や自社プロダクト・サービスの改善に反映されるところまで見届けられます。
研究の質と実装のスピード、両方の視点を鍛えられます。
■国内最大級のヘルスビッグデータに、実務として触れられる
DeSCヘルスケアが保有する匿名加工情報・提携パートナーデータなどを統合した2,500万人規模のデータベースを、製薬企業向けDB研究や自治体向け分析という「実際の意思決定に使われる」文脈で扱えます。
研究用に整備されたサンプルデータではなく、現実のバイアス・欠測・データの粗さと向き合いながら分析設計する経験が積めます。
■R&D室兼務による、部門を超えた専門性の蓄積
主務の枠を超え、部門横断の推計・予測手法の評価や技術資産化のテーマにも関与します。
個人の知見に閉じず、標準化・文書化・レビューを通じて組織全体の分析力に還元する役割を担うため、「自分がいなくなると研究の質が落ちる」属人的な専門家ではなく、組織のケイパビリティを引き上げる専門家としてのキャリアを築けます。
▍選考フロー
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カジュアル面談:マネージャー or HR
1次面接:マネージャー
2次面接:管掌役員
最終面接:HR本部長
※上記をベースに選考回数は変動する可能性あり
※カジュアル面談は希望に応じて実施
※最終面接前に状況確認・不明点解消の場として、30分の人事面談を実施
▍参考記事
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<本部長インタビュー>
なぜDeNAがヘルスケア事業をやり続けるのか。想い新たに強める、未来へのビジョン:https://fullswing.dena.com/archives/9786/
<ヘルスケア事業紹介>
DeNA Healthcare Culture Deck:https://x.gd/sEPYA
その他ヘルスケア・メディカル関連記事:https://x.gd/6Hdnq
【ヘルスケア事業】データサイエンティスト(製薬会社向けデータベース研究) ※DeSCヘルスケア出向
▍業務
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<業務内容>
製薬や医療機器分野を中心として、リアルワールドデータ(RWD)を活用したデータベース研究の計画や実行をご担当いただきます。
具体的な主業務は、データベース研究の研究デザインの検討から研究計画書や統計解析計画書の作成、計画に則ったデータ解析の実施と結果のとりまとめ・報告、論文投稿や学会発表に至るまでの一連の業務になります。
こうした業務について、主に受注後の案件において各種成果物の作成やクライアントとのコミュニケーションなども担っていただくことを想定しています。
また、クライアントの要望に応じたマーケット規模分析や治療実態分析なども担当いただく場合もあります。
<仕事の魅力>
■事業領域の魅力
□製薬や医療機器分野だけでなく、大学病院などのアカデミア分野においても、RWDの活用は今後さらに加速していく潮流にあると考えられます。
□RWDの解析を通じて新たなエビデンスを創出していくことで、治療を必要とする人々に、適切な治療法を、適切なタイミングで届けられることだけでなく、疾患の予防を下支えすることで、結果的に多くの人々のQOLを向上させることにも貢献できると考えられます。このような専門的な調査や研究を通じて生活者の健康増進の一端を担えることが大きな魅力です。
■得られる経験
□堅固なセキュリティ下にある分析環境でRWDを取り扱うことができます。
□社会保障制度や傷病治療の知識のもと、打ち切りデータ・生物統計等の数理モデルの取り扱いを通じて、ヘルスケアドメイン特有の分析経験を積むことができます。他業界では蓄積できない知識・経験であるため、群雄割拠のデータサイエンティスト市場における独自のキャリアポジションを形成することができます。
■一緒に働く人の魅力
□製薬分野のみならず、それ以外の業界におけるデータ分析や、データエンジニア・分析企画等の多様なバックグラウンドを持つメンバーと日頃から密に連携することで、データ分析を中心とする幅広いスキルを得られるチャンスがあります。
▍選考フロー
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カジュアル面談:マネージャー or HR
1次面接:マネージャー
2次面接:管掌役員
最終面接:HR本部長
※上記をベースに選考回数は変動する可能性あり
※カジュアル面談は希望に応じて実施
※最終面接前に状況確認・不明点解消の場として、30分の人事面談を実施
▍参考記事
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
<本部長インタビュー>
なぜDeNAがヘルスケア事業をやり続けるのか。想い新たに強める、未来へのビジョン:https://fullswing.dena.com/archives/9786/
<ヘルスケア事業紹介>
DeNA Healthcare Culture Deck:https://x.gd/sEPYA
その他ヘルスケア・メディカル関連記事:https://x.gd/6Hdnq
【事業横断】AI案件のプロジェクトマネージャー
AI案件(スポーツドメイン等)のPdM兼PMとしてAI利活用の発見や推進をしていただける方募集!
AI・データ戦略統括部では、国内トップクラスのKaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。
開発チームの技術と専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件特性の不確実性を踏まえたプロジェクトリードが行える人材が重要になり、AIプロジェクト推進室にて、次の業務をお任せします。
<業務内容>
クライアントや社内の事業本部からの相談や依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。
- クライアント、社内各事業における課題発掘
- 課題に対する要件定義、技術のアジャスト
- プロジェクトマネジメント(提案/契約/POC/サービス実装までのQCD管理や期待調整など)
- AI・データ戦略統括部のエンジニアやその他の関連部署の人材との橋渡し
- 各ステークホルダーとの折衝、マネジメント 等
<当該業務を通じて得られるもの>
- 今後ますます増えて行くであろう、AI利活用プロジェクトを最前線で経験出来る
- 新たな収益の柱を生み出す経験・事業マネジメントスキル全般
- 様々な業界・業種、特に大手上場企業との対話を通じて得られる人脈・ネットワーク
<アサイン想定>
- スポーツドメイン
- チーム強化をAIで加速させるプロダクト開発
- https://youtu.be/4vAaqEgrZYw?si=UljAasbbv1d5Etuk
- ゲームドメイン
- AIによる新しいゲーム体験を創るプロダクト開発
- 備考
- ドメイン知識不問
- 現在チームに在籍しているAI PMからオンボーディング・立ち上げ支援を実施
- アサイン先やアサイン割合は事業状況等に応じて適宜変更
【事業横断】ソフトウェアエンジニア(LLM)
DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア(LLM)として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。職務詳細ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。展開中の主なプロジェクト例AI英会話アプリLLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築AI受験コーチング手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発AIネイティブゲームAIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造ミッションLLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る業務内容LLMワークフローの設計・実装多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計LLMマイクロサービスの実装評価用・アノテーション用社内ツールの実装プロダクト開発・運用改善PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理LLMOps・評価基盤の構築入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視利用技術・開発環境開発言語PythonSQLLLM / AIアプリケーションOpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM APILangChain、LangGraphRAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェントLLM-as-a-judgeインフラGoogle CloudCloud RunCloud SQLBigQueryVertex AI / Agent BuilderCloud LoggingDockerTerraformGitHub Actions開発支援ツールGitHubClaude CodeCodexCursorDevin働き方週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。
【事業横断】データエンジニア
募集背景DeNAのデータ・AI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、ゲーム・スポーツ・ヘルスケア・ライブストリーミングなど多岐にわたる事業領域で、データを起点とした意思決定とサービス改善が並行で進行しています。これらの事業活動を下支えするのが、データ基盤部です。事業横断の組織として、各事業に最適化されたデータパイプライン・データウェアハウス・データプロダクトを設計・提供し、ビジネスサイド・データサイエンティスト・MLエンジニアが価値創出に集中できる環境を構築しています。事業の拡大と多様化に伴い、データ基盤への要求も急速に高度化・複雑化しています。本ポジションでは、特定の事業ドメインに固定されない、柔軟に案件をリードできるデータエンジニアを募集します。ミッション本ポジションのミッションは、あらゆる事業でスケールするデータ基盤における案件の牽引者として技術選定からリリース・運用まで一気通貫でリードすることです。「データを使う」ことではなく「データを使えるようにし続ける」ことを担う立場として、複数の事業ドメインの異なる要件・制約・スピード感を読み解きながら、再利用可能で属人性の低いデータ基盤を設計・実装・運用していただきます。特定の事業ドメインや技術スタックに閉じず、組織・案件の状況に応じて柔軟に担当領域を横断していく動き方を前提とします。業務内容データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定データパイプライン・データ基盤の実装と運用BigQueryを中心としたデータウェアハウス/データレイクの設計・実装バッチ/ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーションdbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進データマネジメント・非機能要件の推進データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ案件リードとステークホルダー折衝担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出チーム・組織への貢献コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポートチーム〜部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング利用サービス / 技術スタックCloud : Google Cloud(BigQuery, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Batch など)Data : dbt, Dataform, Apache Airflow, SparkBI : Looker, LookMLLanguage : Python, SQLCI/CD & Tools : GitHub Actions, Terraform, DockerAI Tool : GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Claude Code, Devin(事業・プロジェクトごとのガバナンスに準拠)ポジションの魅力事業横断で得られる経験の幅: ゲーム・スポーツ・ヘルスケアなど、ビジネスモデルもデータ特性も大きく異なる複数のドメインに関わることができ、特定ドメインに閉じない普遍的なデータエンジニアリング力を磨けます。0→1から運用・改善までを一気通貫で: 既存基盤の改善だけでなく、新規データ基盤の立ち上げや前例のない要件への挑戦など多岐にわたるなど、案件の中心人物としての機会・裁量と影響範囲が大きいポジションです。モダンな開発環境とAI活用: マネージドサービスを積極活用し、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。専門家と協働するナレッジ密度: 社内のデータサイエンティスト・MLエンジニア・アナリストと議論し、データの利活用文脈を理解した上で基盤を設計する経験が積めます。