データ・AI の求人一覧 - 株式会社ディー・エヌ・エー

DeNAのAIイノベーション事業本部では、現在、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。ベンチャーキャピタル向けのVertical AI、生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。本ポジションは、これら複数の新規事業のいずれかの開発に携わっていただくオープンポジションでの採用です。共通しているのは、「AIにしかできない体験を、最速で社会に実装する」という挑戦です。職務詳細ご自身のスキル適性や志向性、各プロジェクトのフェーズに合わせ、以下のいずれかのプロジェクトにおける0→1、あるいは1→10の開発を担当いただきます。展開中の主なプロジェクト例Vertical AI (VC/新規事業向け)投資家のインサイトを資産化し、意思決定を拡張するB2Bプロダクト開発。AI英会話アプリLLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築。AI受験コーチング手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型PM支援プロダクト開発。AIネイティブゲームAIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造。具体的な業務マルチスタックでの開発得意領域に応じてフロントエンド、バックエンド、インフラ、AI実装のなかで複数領域を担当。AIエージェントと共創する開発プロセスの構築AIがより高品質なアウトプットを出せるための仕組みを構築し、チーム全体の生産性を高める。技術選定・アーキテクチャ設計事業フェーズに合わせた最適な技術スタックの選定と実装。この仕事のやりがいAI×新規事業の「一丁目一番地」DeNAの中でもAIに特化した組織で、複数のドメイン（エンタメ、SaaS、EdTech等）の立ち上げを経験できます。高速な開発と高い品質の両立無駄なプロセスを省き、効率よくAIが高品質なアウトプットを出すための仕組みを整える文化があり、スピード感ある開発が可能です。「一人目のエンジニア」チャンス多くのプロジェクトが少人数体制のため、技術選定からプロダクトの命運までを左右する大きな裁量を持って参加いただけます。知見のシェア各領域のスペシャリストが在籍しており、プロジェクトの垣根を越えた技術交流やサポートが活発です。

本ポジションのミッションは、国内外の最先端AI領域におけるソーシングから、M&A・出資のエグゼキューション、そして事業シナジーの最大化までを完遂すること。不確実性の高いAIマーケットを勝ち抜くため、自ら仕事を定義し、攻めの投資を仕掛けられる圧倒的な自走力を持つ方の参画を期待しています。【募集背景】 AIイノベーション事業本部 では、AI領域における投資を通じてチャンピオン事業を創出し、DeNAグループに非連続な成長をもたらすことをミッションとしています。 2025年度から非常に速いペースでポートフォリオを拡大中です。この勢いをさらに加速させ、「スピード」「クオリティ」「量」の三兎を追う最強の投資チームを構築するため、立ち上げメンバーを募集します。【職務詳細】戦略立案： 投資トレンドの分析に基づく、次なる「チャンピオン事業」候補の特定ソーシング： AI領域における国内外のスタートアップ、VCネットワークの開拓エグゼキューション： DD（ビジネス・全体統括）、バリュエーション、ディールストラクチャーの立案、契約交渉投資後支援： AIイノベーション事業本部とのシナジー創出、事業開発支援【この仕事のやりがい】圧倒的な打席数： 年間10件を超える投資決議に関わることができ、短期間で質の高い経験値を積むことが可能です。事業会社ならではの投資： フィナンシャルリターンだけでなく、DeNAの持つアセット（事業のノウハウ、データ、ユーザー、技術力）を掛け合わせたダイナミックな事業創出に関われます。組織の立ち上げ期： 投資推進部自体の型作りから関わることができ、プロセス構築や文化醸成に直接貢献できます。

募集背景株式会社DeNA AI Linkは、DeNAグループの技術とアセットを結集し、世界初の完全自律型AIソフトウェアエンジニア 「Devin」 を日本のエンタープライズ企業へ展開する戦略企業です。私たちの戦略は、単なるツールの販売ではありません。Community Driven: トップティア企業によるユーザーコミュニティを運営し、業界のベストプラクティスが集まる「ハブ」を構築する。Dogfooding: DeNA自身が事業会社としてDevinを徹底的に使い倒し、その生々しい成功・失敗事例をオープンに発信して顧客の信頼を獲得する。この2つを武器に顧客の懐深くに入り込み（ウェットな関係構築）、全社導入という大規模案件を勝ち取ります。加えて、営業プロセスそのものをAIと共に再定義する 「AIネイティブな組織作り」 をリードすることを期待しています。知見の資産化： 営業ノウハウをAIが常に参照可能な状態（RAG/ナレッジベース化）に落とし込み、属人化を排除。AIとの協働： AIを「壁打ち相手」や「情報管理ハブ」として活用し、即座の意思決定ができる環境を構築。型化への意欲： 営業の成功パターンを構造化し、エンジニアリング的思考で「AIに委ねられないか？」を問い続ける。ミッション（Mission）「AIと人の協働」で日本の開発力を再定義し、労働力不足という国難に抗う。日本は今、深刻な労働力不足に直面しています。特にソフトウェアエンジニアの不足は、企業の競争力低下に直結する喫緊の課題です。また、レガシーシステムや保守運用の肥大化が、新たな価値創造への足かせとなっています。私たちの役割は、単なるツールの導入ではなく、 「AIと人間が共に働く協働モデル」 を日本企業に定着させることです。エンジニアを保守や単純作業から解放し、よりクリエイティブな「こと」に向かえる環境を取り戻す。 顧客の中に「AIと共に働くことで得られる確実な成果」とそこから生まれる「熱狂」を創り出し、日本の産業構造そのものをアップデートする。この壮大な挑戦を、ビジネスの最前線でリードしていただきます。Growth & Career（この仕事で得られるもの）世界最先端のAI × DeNAの実践知（リアリティ）AIエージェント「Devin」の開発元・Cognition社と連携。DeNAが「Dogfooding」で得た血肉の通った一次情報を持って、顧客と本質的な課題解決に伴走できます。「AIエージェント時代」の市場創造スキル正解のない過渡期において、AIエージェントをエンタープライズにどう実装し価値を出すか、自らの手で解を作り上げる唯一無二の経験が得られます。日本のトップティア企業との共創大手企業の経営層やリーダーたちと、次世代の開発組織のあり方について深く議論し、変革を推進するパートナーシップを築けます。具体的な業務内容「戦略的マーケティング（コミュニティ/事例）」と「泥臭いエンタープライズセールス」 の両輪を回す役割です。High-Touch Enterprise Sales（剛の動き）複雑な商談のリード: CTO、VPoE、CISO、DX推進室長などのステークホルダーを巻き込み、1億円規模の導入契約を締結する。ROIとストーリーの設計: 工数削減に留まらず、市場投入スピード向上や採用コスト最適化など、経営レベルの投資対効果を算出し、稟議を勝ち取る。アカウントプランニング: 決裁フロー、予算サイクル、政治的力学を把握した逆算型の提案戦略を立案・実行。Community & Relationship Building（柔の動き）エコシステムの形成: ユーザーコミュニティや勉強会を通じ、業界トップランナーたちと強固な横の繋がりを構築。ウェットな関係構築: カタログ説明ではなく、会食等も含めた接点を通じて顧客キーマンから深く信頼される関係を構築。自社事例の戦略的活用: DeNA社内の活用事例を顧客課題に合わせて翻訳・提案し、導入への心理的ハードルを下げる。Sales Process Transformation（AIによる営業の変革）ナレッジのデータ化: 商談ログやインサイトをAIが処理しやすい形式で蓄積。AI活用による効率化: 準備、議事録、ネクストアクション整理にAIを徹底活用。人間が「ウェットな関係構築」や「戦略的提案」に集中できる体制を自ら体現する。

【概要】 DeNAの新規事業「リーダーズAI」の立ち上げ期における初期の営業メンバーとして、新規顧客開拓からクロージング、さらには事業モデルの構築までを一気通貫でお任せします。 様々な施策を駆使しながら目標達成に向けて活動をしていきます。 なお、サービス自体も現在開発中ですので、すでに出来上がったものを単に売るのではなく、営業という機能を通じて事業の目標達成実現へ貢献いただきます。 ▼参考： リーダーズAI：https://dena-ailink.com/service/leaders-ai サービスプレスリリース：https://dena.com/jp/news/5320/ DeNA AI Link コーポレートサイト：https://dena-ailink.com/ 企業の経営層・管理職層に対してAIを活用した組織変革ソリューションを提案し、導入から運用定着まで一貫してサポートしていただきます。 「リーダーズAI」は、特定の業界や特定の定型業務に特化したツールではありません。全業界の、経営層から現場（営業・企画・製造など）まで、あらゆるビジネスプロセスに潜在する「組織知」をAIで最大化させるソリューションです。 決まったパッケージを売るのではなく、顧客ごとに異なる組織構造や業務フローを深く理解し、どこにAIを組み込めば変革が起きるのかを定義する「コンサルティング型セールス」が求められます。 【職務内容詳細】 組織立ち上げフェーズにつき、役割を固定せず、事業成長に必要なあらゆる施策（セミナーやアライアンス業務など）にオーバーラップして携わっていただきます。 新規開拓： - 企業の経営層・管理職層への新規アプローチ - リーダーズAIのサービス価値提案・デモンストレーション - 顧客ニーズのヒアリングと課題整理 - 提案書作成・プレゼンテーション実施 - 導入/運用開始までの支援 事業開発（新規営業の活動を通じて以下の貢献をいただきます）： - プロダクト・サービス改善のための顧客フィードバック収集・整理 - マーケティング施策の実行 - 営業組織、営業フローの構築/改善 - パートナー企業との連携推進（必要に応じて） - 新たな販売チャネルの開拓（必要に応じて） 【こんな方におすすめ】 ・営業キャリアにAIを掛け算していきたい方 ・0-1の経験をしたいかた ・夢中で事業に打ち込める環境を求めている方 【この仕事のやりがい】 1. 「AI×組織変革」による社会的インパクト 単なる自動化・省人化ではなく、企業の「知」をAIで解放し、働く人の可能性を最大化するソリューションです。業界や職種を問わず、日本企業の経営中枢から現場までを根底から変える「組織変革」の最前線に立つことができます。 2. DeNAのアセット × スタートアップの裁量 DeNAグループの強固な基盤と技術リソースをフル活用しながら、営業3人目の初期メンバーとして「事業そのもの」を創るフェーズです。決まったレールはなく、自らのアクションが事業の成長角度に直結する圧倒的なスピード感と裁量があります。 3. AI時代のビジネスリーダーとしての希少性 黎明期のAI市場で、正解のないエンタープライズ向け提案をゼロから形にした経験は、今後のキャリアにおいて極めて高い市場価値を持ちます。高度なコンサルティング力と事業開発スキルを、最先端の技術環境で磨くことが可能です。

DeNAはエンタメと社会課題を軸としたさまざまな事業展開をし、お客様や社会にDelight（デライト）を提供し続けることをミッションとしています。 DeNAは創業25年となりますが、現在をDeNA第2の創業期として捉え、大きな変革を進めています。その変革の中心になるのが「AIオールイン」戦略です。「全社の生産性向上」「既存事業の競争力強化」「AIによる新規事業の創出とグロース」の3つの柱を全社一丸で進めています。 本ポジションでは、DeNAの「AIオールイン」戦略をさらに推進するために、新卒採用、中途採用全体の採用担当者を募集します。 ※参考資料： 　DeNA南場智子が語る「AI時代の会社経営と成長戦略」全文書き起こしhttps://fullswing.dena.com/archives/100153/ 【DeNA x AI 2025】「AIオールイン」戦略の全貌：3つの柱と未来への道筋　https://fullswing.dena.com/archives/100165/ 【業務内容】 AIスペシャリストの全社採用戦略の立案と実行 DeNA全体の事業状況やAI投資の状況を加味しながら、中途採用と新卒採用のAIスペシャリスト採用を成功に導きます。 - 採用戦略の立案、採用要件の定義 - 市場に少ない人材とのリレーション構築 - 優秀な人材を惹きつける為の採用ブランディング戦略の構築と実行 - ダイレクトリクルーティング媒体の選定、スカウトの企画・運用 - 人材紹介エージェントとのリレーション構築、ディレクション - 候補者体験（Candidate Experience）を最大化する選考プロセスの設計・運営 - データに基づいた採用活動の効果測定と改善 - 入社者のオンボーディング支援 - 採用ブランディングとしての情報発信 ＜採用体制＞ ・RPOを導入し、リクルーターが採用のコア業務に集中できる体制を整えています ・採用経験者や、事業サイドからの異動者など多様なキャリアのあるメンバーで構成されています

【募集背景・ミッション】 DeNAのヒューマンリソース本部は「人の力を最大化し事業と経営に資する」ことをミッションとしています。 人事はアートとサイエンスの掛け算です。人間は感情の生き物であり、組織はその人間があつまったものです。人事のプロフェッショナルが培ってきた「経験と勘」といったアートに、データやAIを活かしたサイエンスの力を組み合わせることで、組織の隅々の一人ひとりまで質の高い解決策が行き渡る世界を目指しています。 本ポジションは、多様な独自の内製HRデータを「資産」に変え、データ活用やAI技術の土台を整えることで「データ×AI」で人と組織の力を引き出し、HRデータ戦略の要となる重要なポジションです。 データから価値を引き出すために、AIの精度を左右する「データの質」と、変化の激しい組織課題や組織環境に柔軟に応える「機動性」の両立が不可欠です。 そのため本ポジションでは、「データ抽出」「基盤」といったサイロ化された分業を廃し、データの収集・蓄積（エンジニアリング）から、データの質の担保（データスチュワード領域）、そして実際のデータを用いた示唆出しやAIモデルの構築（サイエンス・アナリティクス）まで、データのバリューチェーン全体にエンドツーエンドで関わっていただきます。 本ポジションにおいて期待していることは、単なる集計や依頼されたタスクの消化ではありません。自らの手で構築した高品質なデータとAIを武器に、人事や事業のコンテキストを深く理解し、自ら「問い」を立て、ステークホルダーを巻き込みながら、データとAIを活用した新たな価値創出をリードしていただくことです。 【主な業務内容】 ・データ利活用領域（ピープルアナリティクス / BI） 　-人的資本の可視化 : 人的資本開示の推進、ならびに人員計画・人員管理プロセスの運用支援 　-データ利活用推進 : HRBP や人事メンバーが「自分で答えを出せる」状態をつくるための、データマート設計・ダッシュボード構築・活用支援 ・データパイプラインの開発・運用（データ基盤 / アナリティクスエンジニア領域） 　-データパイプラインの開発・運用 : Google Cloud (BigQuery 等) を中心としたデータパイプラインの構築と運用 　-分析・AI用データモデルの設計 : 分析やモデリングを容易にするためのテーブル設計、データマート構築（SQL 等） ・データカタログの整備と運用（データスチュワード領域） 　-データ資産の可視化と質の担保 : 「データの意味」を定義するメタデータ管理、データカタログの整備。業務実態と照らし合わせた不整合調査・修正対応 　-データガバナンスとプライバシー保護 : 機微な個人情報を守るための適切なアクセス権限（IAM）管理とセキュリティポリシーの遵守徹底 他にもBigQuery を中心としたデータ基盤を軸に人事部門内の様々なプロジェクトに越境し、HRBP や人事部門のデータ活用を加速し、その先にある事業成長・組織力強化につなげること、人事情報と経営指標を掛け合わせ人的資本開示など全社視点が必要とされる施策にも関わっていただきます。 【今後本ポジションで注力したい領域（HRデータサイエンス / AI・LLM活用）】 ・AIソリューションの企画・立案とプロトタイピング：Vertex AI や BigQuery を駆使し、自ら手を動かしてモデルを作成・検証（エビデンスベースの評価など） ・適材適所の実現：本人が最も成長し、事業に資するアサイン・配置を発見するための予測モデルやレコメンドエンジンの構築 ・セルフサービス化 : 人事メンバーが自らデータで判断できるセルフサービス環境の実現 【技術スタック】 データ基盤: Google Cloud, BigQuery ツール/言語: SQL（高度な抽出・調査）, Python その他: GitHub, データカタログツール 【キャリアパスの方向性】 本ポジションは、与えられた要件から実装することそのものよりも、「自らデータの整合性を担保し、そのデータを使ってビジネスにどうAIや分析を組み込む」 といった守りと攻めの領域を横断して、データのバリューチェーン全体にエンドツーエンドで関わるフルスタックなキャリアを築きたい方に最適です。 【チーム環境】 少人数で風通しがよく、賞賛する文化があります。スクラムスタイルでの運営に加え、読書会等でのナレッジ共有も活発です。

▍事業 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ DeNAグループのヘルスケアにおけるデータ利活用事業では、健保組合や自治体から提供されたデータを匿名加工情報として効果的かつ効率的な保健事業の遂行のために活用しています。 また、生活者の健康に資する専門的な調査や研究を製薬企業・生命保険会社へのデータ提供や分析結果の提供を通して推進しています。 データ解析から得られたエビデンスを生活者向けのサービスへ還元することを目指しており、社会課題解決や社会実装に根ざした解析検討や立案が期待されます。 ▍組織 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <配属組織> 製品開発統括部データサイエンス部 第1グループ 製薬企業等に向けた、RWD（レセプトや健診データ等）を用いたアドホック分析、および分析アルゴリズムの開発・提供を行う組織です。 ▍業務 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <業務内容> 入社後は「短期」「中期」「長期」に分けて業務を担当いただくことを期待しています。 ■短期：AIをフル活用したアドホック分析 要件・仕様に基づき、LLM等のAIツールを最大限に駆使して、迅速かつ正確な実装・分析を推進します。単に手を動かすだけでなく、AIによる徹底的な分析プロセスの効率化そのものも重要な役割となります。 ■中期：ドメイン知識を活かした解析ソリューションの開発 医療統計やRWDへの深い理解に基づき、顧客ニーズを満たす新たな解析アルゴリズムの考案・実装を行います。 チームとして今後は、他社にはない独自の解析手法の開発に注力していく方針です。 ■長期：ピープルマネジメント チームの技術水準やアウトプットの質をリードし、組織を牽引いただきます。 <仕事の魅力> ■事業領域の魅力 　□製薬や医療機器分野だけでなく、大学病院などのアカデミア分野においても、リアルワールドデータ（RWD）の活用は今後さらに加速していく潮流がある。 　□RWDの解析を通じて新たなエビデンスを創出し、治療を必要とする人々に、適切な治療法を、適切なタイミングで届けられることだけでなく、疾患の予防を下支えすることで、結果的に多くの人々のQOLをも向上させることに繋がる。このように、専門的な調査や研究を通じて生活者の健康増進の一端を担える。 ■得られる経験 　□堅固なセキュリティ下にある分析環境でRWDを取り扱うことができます。 　□社会保障制度や傷病治療の知識のもと、打ち切りデータ・生物統計等の数理モデルの取り扱いを通じて、ヘルスケアドメイン特有の分析経験を積むことができる。他業界では蓄積できない知識・経験であるため、群雄割拠のデータサイエンティスト市場における独自のキャリアポジションを形成することができる。 ■一緒に働く人の魅力 　□製薬分野のデータ分析のみならず、それ以外の業界におけるヘルスケアデータ分析や、データエンジニア・分析企画等の多様なバックグラウンドを持つメンバーと日頃から密に連携することで、データ分析を中心とする幅広いスキルを得られるチャンスがある。 <開発環境・ツール> ■分析言語： SQL, R, Python ■Infrastructure：GCP, AWS ■ツール：Confluence, JIRA, Slack, GitHub, Google Workspace, ClaudeCode ▍選考フロー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ カジュアル面談：マネージャー or HR 1次面接：マネージャー 2次面接：管掌役員 最終面接：HR本部長 ※上記をベースに選考回数は変動する可能性あり ※カジュアル面談は希望に応じて実施 ※最終面接前に状況確認・不明点解消の場として、30分の人事面談を実施 ▍参考記事 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <本部長インタビュー> なぜDeNAがヘルスケア事業をやり続けるのか。想い新たに強める、未来へのビジョン：https://fullswing.dena.com/archives/9786/ <ヘルスケア事業紹介> DeNA Healthcare Culture Deck：https://x.gd/sEPYA その他ヘルスケア・メディカル関連記事：https://x.gd/6Hdnq

▍業務 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <業務内容> 製薬や医療機器分野を中心として、リアルワールドデータ（RWD）を活用したデータベース研究の計画や実行をご担当いただきます。 具体的な主業務は、データベース研究の研究デザインの検討から研究計画書や統計解析計画書の作成、計画に則ったデータ解析の実施と結果のとりまとめ・報告、論文投稿や学会発表に至るまでの一連の業務になります。 こうした業務について、主に受注後の案件において各種成果物の作成やクライアントとのコミュニケーションなども担っていただくことを想定しています。 また、クライアントの要望に応じたマーケット規模分析や治療実態分析なども担当いただく場合もあります。 <仕事の魅力> ■事業領域の魅力 　□製薬や医療機器分野だけでなく、大学病院などのアカデミア分野においても、RWDの活用は今後さらに加速していく潮流にあると考えられます。 　□RWDの解析を通じて新たなエビデンスを創出していくことで、治療を必要とする人々に、適切な治療法を、適切なタイミングで届けられることだけでなく、疾患の予防を下支えすることで、結果的に多くの人々のQOLを向上させることにも貢献できると考えられます。このような専門的な調査や研究を通じて生活者の健康増進の一端を担えることが大きな魅力です。 ■得られる経験 　□堅固なセキュリティ下にある分析環境でRWDを取り扱うことができます。 　□社会保障制度や傷病治療の知識のもと、打ち切りデータ・生物統計等の数理モデルの取り扱いを通じて、ヘルスケアドメイン特有の分析経験を積むことができます。他業界では蓄積できない知識・経験であるため、群雄割拠のデータサイエンティスト市場における独自のキャリアポジションを形成することができます。 ■一緒に働く人の魅力 　□製薬分野のみならず、それ以外の業界におけるデータ分析や、データエンジニア・分析企画等の多様なバックグラウンドを持つメンバーと日頃から密に連携することで、データ分析を中心とする幅広いスキルを得られるチャンスがあります。 ▍選考フロー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ カジュアル面談：マネージャー or HR 1次面接：マネージャー 2次面接：管掌役員 最終面接：HR本部長 ※上記をベースに選考回数は変動する可能性あり ※カジュアル面談は希望に応じて実施 ※最終面接前に状況確認・不明点解消の場として、30分の人事面談を実施 ▍参考記事 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <本部長インタビュー> なぜDeNAがヘルスケア事業をやり続けるのか。想い新たに強める、未来へのビジョン：https://fullswing.dena.com/archives/9786/ <ヘルスケア事業紹介> DeNA Healthcare Culture Deck：https://x.gd/sEPYA その他ヘルスケア・メディカル関連記事：https://x.gd/6Hdnq

▍事業 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ DeNAではエンターテイメント領域と社会課題領域の両軸を展開しています。 その中で社会課題領域を担う事業として、DeNAグループとリゾートトラストグループにおいて、2022年3月にヘルスケア・メディカル領域におけるデジタルソリューションの提供及び事業開発を目的にウェルコンパスを設立し、顧客基盤向けのCRMソリューションや医療機関向けの健診ウェブDXソリューションなどの事業を展開しています。 https://well-compass.jp/ ▍提供サービス ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 以下2つの事業を軸に展開しています。 つな健：https://well-compass.jp/service/tsunaken/ 医療機関・企業・受診者をつなぎ、疾病予防と医療をつなげていく健診ウェブDXソリューション「つな健」を提供しています。 医療機関の事務現場が抱える人手不足、企業人事が抱える健診受診率の向上、受診者の健康増進をそれぞれの視点でサポートし、2030年に100万人の利用を目指しています。 会員向けCRMソリューション： リゾートトラスト社の運営する111施設と、20.5万人の富裕層顧客に対して、DX・AXを活用してより良い顧客体験を提供しています。 リゾートトラスト社が長年の事業で蓄積したデータを活用し、顧客一人ひとりに合ったパーソナライズされた提案を実現します。 ▍組織 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <配属組織> ウェルビーイング事業部事業開発部アナリティクスグループ 当グループは、ウェルコンパス事業の根幹を支えるデータ活用を推進しているメンバーが所属しています。データ基盤メンバーや他の事業部メンバー、リゾートトラスト社と連携し、データ基盤の構築から具体的なデータ活用までを一貫して行っています。 また、データ系プロジェクトに関するPdM、PjM支援も行っており、幅広く活動しています。 さらに、直近ではAI推進の役割も担っており、内外におけるAI活用にも大きく貢献出来るチームを目指しています。 <募集背景> DeNAとリゾートトラスト社のジョイントベンチャーであるウェルコンパスは、データとテクノロジーを活用し、ヘルスケア・ウェルビーイング領域における事業開発に取り組んでいます。 リゾートトラスト社が長年培ってきた大規模な顧客データや医療関連データは事業の根幹ですが、そのポテンシャルは十分に引き出せておらず、データインフォームドな価値創出が事業上の重要課題となっています。 ▍業務 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <概要> 本ポジションの役割は、データ解析や機械学習モデルの開発だけでは留まりません。 未活用のデータから新たな事業機会を発見し、「何を解決すべきか」というビジネスの最上流の課題設定から、経営陣とも連携し事業・プロダクト戦略の立案も担っていただきます。 さらに、策定した戦略に基づき、機械学習や生成AIなどの技術を用いて、ご自身でソリューションの設計・実装までを一貫して担当し、事業価値の創出を実現していただくことを期待しています。 現在、「顧客体験の向上」や「新たな予防医療サービスの開発」といった事業テーマに基づき、データ解析や生成AI活用などのプロジェクトが複数進行しています。 本ポジションには、これらのプロジェクトを技術とビジネスの両面から牽引し、事業成長を加速させていただく役割を担っていただきます。 <詳細> 最上流の問の設定から、解決策・プロダクトへの落とし込みまでを一貫してお任せします。 ・事業課題の発見・構造化と解決策の立案：複数のステークホルダーと連携し、データを用いて解くべき真の課題の設定、またはデータを起点とした新たな価値創造案の提案をします。 ・分析設計・モデリング：立案した提案を実現するための分析アプローチや機械学習モデルを設計します。 ・プロダクトへの実装と効果検証：設計したロジックを自ら実装し、プロダクトとしてリリース。効果を測定し、高速な改善サイクルを推進します。 <直近の取り組み> ・健診データに基づく経営・事業課題の特定：会員制検診施設「ハイメディック」の健診データを時系列で分析し、疾病トレンド等を把握することで、新たなサービス開発に繋がる事業機会を探索。 ・生成AIを活用したパーソナライズサービスの開発：健診結果等のデータと生成AIを組み合わせ、お客様個々の健康状態に応じた情報提供を行うサービスの検討・開発。 ・生成AIによる営業支援システムの構築：過去の商談データや社内ナレッジを学習させた生成AIを用い、営業担当者の業務効率化や提案の質の向上を目的としたシステムの設計・開発。 ・グループ横断でのCRMデータおよび医療情報の分析・活用：リゾートトラストグループが保有する医療含む各事業のデータを横断的に分析し、顧客理解を深めることで、顧客体験の向上やLTV向上に繋がる施策を立案・推進。 ・音声認識技術を用いた会話データの解析：お客様との会話ログを音声認識技術を用いてテキスト化・解析し、サービス改善や応対品質の向上に繋がるインサイトを抽出。　 <特徴> ・事業戦略から実装まで一貫して担当する、事業開発への貢献 データ分析に基づく事業課題の特定や戦略立案といった最上流の工程から、AI等を活用したプロダクトの実装・導入までを一貫して担当します。分析や提案に留まらず、事業成果に直接的に貢献することができます。 ・社会貢献性の高いヘルスケア領域と、独自のデータ活用 社会的な貢献度が高いヘルスケア領域において、リゾートトラスト社が保有する大規模かつ詳細なデータを活用した事業開発に携わることができます。データ活用のポテンシャルが大きい環境で、新たな価値創出を追求できます。 ・ビジネスと先端技術、双方のスキルを向上できる環境 経営層との戦略議論を通じてビジネス構築のスキルを、AI等の先端技術を実装するプロセスを通じて技術的な専門性を、それぞれ実践的に高めることが可能です。今後のキャリアにおいて強みとなる、複合的なスキルセットを習得できます。 ▍選考フロー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ カジュアル面談：マネージャー or HR 1次面接：マネージャー 2次面接：データサイエンティスト 3次面接：事業部長 最終面接：HR本部長 ※上記をベースに選考回数は変動する可能性あり ※カジュアル面談は希望に応じて実施 ※最終面接前に状況確認・不明点解消の場として、30分の人事面談を実施 ※3次面接は対面実施を想定 ▍参考記事 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <事業部長インタビュー> 次世代型健診サービスが登場！ウェルコンパスが届ける新時代のウェルビーイング体験：https://fullswing.dena.com/archives/100151/

AI・データ戦略統括部では、国内トップクラスのKaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。 開発チームの技術と専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件特性の不確実性を踏まえたプロジェクトリードが行える人材が重要になり、AIプロジェクト推進室にて、次の業務をお任せします。 ＜業務内容＞ クライアントや社内の事業本部からの相談や依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。 - クライアント、社内各事業における課題発掘 - 課題に対する要件定義、技術のアジャスト - プロジェクトマネジメント（提案/契約/POC/サービス実装までのQCD管理や期待調整など） - AI・データ戦略統括部のエンジニアやその他の関連部署の人材との橋渡し - 各ステークホルダーとの折衝、マネジメント 等 ＜当該業務を通じて得られるもの＞ - 今後ますます増えて行くであろう、AI利活用プロジェクトを最前線で経験出来る - 新たな収益の柱を生み出す経験・事業マネジメントスキル全般 - 様々な業界・業種、特に大手上場企業との対話を通じて得られる人脈・ネットワーク ＜アサイン想定＞ - スポーツドメイン 　- チーム強化をAIで加速させるプロダクト開発 　- https://youtu.be/4vAaqEgrZYw?si=UljAasbbv1d5Etuk - ゲームドメイン 　- AIによる新しいゲーム体験を創るプロダクト開発 - 備考 　- ドメイン知識不問 　- 現在チームに在籍しているAI PMからオンボーディング・立ち上げ支援を実施 　- アサイン先やアサイン割合は事業状況等に応じて適宜変更

【募集背景】 DeNAのAI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、エンターテインメントから社会課題解決まで、多岐にわたる領域でAIプロジェクトが進行しています。しかし、どれほど優れたアルゴリズムも、安定稼働し、継続的に改善される「システム」として実装されなければ、真の事業価値を生み出し続けることはできません。 【ミッション】 本ポジションのミッションは、データサイエンティストが構築した機械学習モデルを実サービスに組み込み、堅牢なシステムとして成立させることです。大規模・高負荷な機械学習システムから、機動力が求められる中小規模の施策まで、技術の力で「価値を最短で届ける」システム設計・開発、運用保守を担っていただきます。 【業務内容】 データサイエンティストやデータエンジニア、事業部のサーバーサイドエンジニアと密に連携し、機械学習システムのライフサイクル全体（設計・開発・運用・改善）をリードしていただきます。 ・機械学習システムの要件定義・アーキテクチャ設計 　-ビジネス要件に基づき、「リアルタイム性」「コスト」「精度」等のバランスを考慮した最適なシステム構成（API、バッチ、パイプライン等）を提案・設計。 ・推論API・学習パイプラインの実装と運用 　-GoやPythonを用いた推論APIサーバーの開発や、Kubeflow Pipelines等を活用した学習・推論ワークフローの構築。 ・MLOpsの推進（自動化・モニタリング） 　-CI/CDの構築、モデルの精度監視、再学習の自動化など、24時間365日安定して改善し続けられる環境の整備。 ・チーム開発のリードとナレッジ共有 　-コードレビューや技術選定の議論を通じたチーム全体の技術レベル向上。ジュニアメンバーの設計・実装サポート。 【利用サービス / 技術スタック】 Infrastructure: Google Cloud (Cloud Run, GKE, Agent Platform (旧 Vertex AI), Spanner, BigQuery) CI/CD & Tools: GitHub Actions, Terraform, Docker, Kubernetes AI Tool: GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor, Claude Code (プロジェクトごとのガバナンスに準拠) 【ポジションの魅力】 ・「機械学習×エンジニアリング」の専門性獲得: 機械学習の深い知識がスタート時点でなくても、データサイエンティストと二人三脚で開発を進める中で、最新のアルゴリズムやデータ特性を理解した高度なシステム設計能力を磨けます。 ・多様なドメインでの実装経験: ゲーム、スポーツ、ヘルスケアなど、DeNAならではの幅広い事業領域のデータに触れ、それぞれのビジネス課題に直結した開発が可能です。 ・モダンな開発環境とAI活用: Agent Platform (旧 Vertex AI) 等のマネージドサービスを積極的に活用するほか、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。 ・裁量の大きさと事業貢献: モデルを作って終わりではなく、いかに効率よく安定運用させるかというエンジニアリングの工夫が、直接的にユーザー体験や事業利益に貢献します。

LLMフルスタックエンジニアは、AIがコアバリューとなる新規サービスの開発において、PoC（概念実証）、MVP（実用最小限の製品）、そして本開発まで、すべてのフェーズをリードする開発職です。 現在DeNAでは、「AIオールイン」を掲げる全社戦略に伴い、ゲーム、エンターテインメント、ヘルスケア、教育といった多様な事業領域で、生成AIを活用した新規サービス開発を積極的に推進しています。本ポジションでは、大規模言語モデル（LLM）の応用はもちろんのこと、フロントエンド、バックエンド、さらにはLLM/音声合成 (Text-to-Speech / TTS)の研究開発まで、幅広い技術領域をご担当いただきます。 ※「AIオールイン」戦略 https://fullswing.dena.com/archives/100165/ 開発業務にとどまらず、プロダクトマネージャー（PdM）と密に連携し、企画、要件定義、システム設計、そしてサービスへのインテグレーション、リリース、運用まで一貫して携わっていただきます。 <利用技術> - 開発言語 Python, Go, Dart(Flutter), TypeScript - 技術スタック LangChain,LangGraph, RAG, Node.js - インフラ Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Firestore - ツール Github Actions, Terraform - AI開発ツール Cursor, Devin, Claude Code, Lovable, Bolt <働き方> リモート勤務・オフィス出社どちらも可能。遠方地に居住されている方も勤務可能です。 ただし、チーム内での密なディスカッションのため、年に数回実施する合宿（関東近郊で実施予定）にはご参加いただく必要があります。