データ・AI の求人一覧 - 株式会社ディー・エヌ・エー

DeSCヘルスケアで行っているヘルスビッグデータ事業。蓄積されたレセプト及び健診データを様々な形で活用しております。 国策でもあるデータヘルス計画が次なるフェーズに入り、これまで以上にヘルスビッグデータのニーズが高まっています。 今後、更に注目が集まるデータ領域において、複雑かつ膨大なデータと向き合うデータエンジニアを募集します。 【具体的な業務内容】 複雑かつ膨大なヘルスケアリアルワールドデータの分析基盤システムの開発・運用において中心的な役割を担います。 ・増大するデータボリュームを支えることができるスケーラブルなデータパイプラインの構築 ・多様かつ複雑な分析要求に応え続けるための、DataLake/DWH/DMの構成やデータモデルの継続的な改良 ・定型的なデータ分析を支援するためのBI（Google Data Studio or Looker）の開発・運用 ・あるべきデータ品質を定め、これをモニタリングするためのプロセス・仕組みを構築 ・複数のビジネスやエンジニアチームと連携し、長期的なデータプラットフォームアーキテクチャを構想 【開発環境・ツール】 ・Python ・GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, etc ・Apache Airflow ・Terraform ・BI: Google Data Studio or Looker

DeSCヘルスケアで行っているヘルスビッグデータ事業。蓄積されたレセプト及び健診データを様々な形で活用しております。 国策でもあるデータヘルス計画が次なるフェーズに入り、これまで以上にヘルスビッグデータのニーズが高まっています。 今後、更に注目が集まるデータ領域において、複雑かつ膨大なデータと向き合うアナリティクスエンジニアを募集します。 【具体的な業務内容】 データ分析プラットフォームのソフトウェアエンジニアとして、データモデル構築や分析レポート開発・運用を担うと同時に、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを分析領域に適用していくことを推進します。 ・製薬企業向け・保険者向け分析レポートの開発 ・データ特徴と分析ニーズを踏まえた、データモデルの設計・構築 ・あるべきデータ品質の基準を定め、これらをモニタリングする仕組みの構築 ・定型的なデータ分析を支援するためのBI（Google Data Studio or Looker）モデルの開発・運用 ・分析コード再利用のためのモジュール設計と実装 ・データエンジニアと協働したELTタスクの実装 【環境・ツール】 ・Language 　‐ R, Python ・GCP 　‐ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, etc ・Workflow 　‐ Apache Airflow ・Orchastration 　‐ Terraform ・BI 　‐ Google Data Studio or Looker

DeSCヘルスケアで行っているヘルスビッグデータ事業。蓄積されたレセプト及び健診データを様々な形で活用しております。 国策でもあるデータヘルス計画が次なるフェーズに入り、これまで以上にヘルスビッグデータのニーズが高まっています。 今後、更に注目が集まるデータ領域において、上流工程から参画するSEポジションを募集します。 事業方針・ビジネスニーズに沿った、弊社データプラットフォームの新規構築・推進・運用まで幅広くを担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・ビジネス要求のヒアリング ・開発ベンダーとの要件調整 ・データ調査、作成、補正作業 ・データプラットフォームの新規構築、改修 ・データ品質を最大限にするためのオペレーション構築 ・各種プロジェクトの進行管理　など 【開発環境・ツール】 環境： Linux、Windows、Mac 言語： シェルスクリプト、SQL、Python コミュニケーションツール： slack ドキュメント管理： Confluence、G Suite タスク管理： JIRA 【仕事の魅力】 ステークホルダーが多く、難易度の高い新規プロジェクトなので、コミュニケーション力・プロジェクトマネジメント力が活かせる環境です。 課題のあるシステムの改善にも取り組むので、様々な課題解決と向き合うポジションになります。 要求定義〜運用保守まで行うので総合力が身につきます。事業に直結する重要な役割を担うことになるとてもやりがいのあるお仕事です。

DeNAの各事業を支えるデータアナリストを募集します。ライブストリーミング、ヘルスケア等のDeNA既存事業や新規事業において、データアナリストとして事業に深く入り込み、事業課題解決に向けた分析支援を実施していただきます。 【このポジションの魅力】 ・DeNAでは全社としてデータドリブンに意思決定をする文化が根付いています。 そのような環境の中、データアナリストはデータ活用の中心を担う人材として組織の中で幅広くまた重要な役割を果たすことができます。 ・DeNAには、AI技術のプロであるデータサイエンティストやAI基盤エンジニア、データ分析プラットフォームを提供するデータエンジニアが揃っています。 特にデータ基盤構築のプロであるデータエンジニアが揃っていることは、データアナリストにとって大きな頼りになります。 データエンジニアと共にデータ分析基盤の設計・構築に関わることができるため、データエンジニアリングのスキルを身につけることも可能です。 【具体的な業務内容】 ・事業課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、そこから施策提案までを含む支援 ・A/Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証の分析支援 ・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成 ・データエンジニアと協力しながらデータ分析基盤の整備 【環境・ツール】 ・言語：SQL、Python ・GCP：BigQuery、Cloud Storage、AI Platform ・その他：Git、Digdag ・BI：Looker

DeNA の事業およびアライアンス・パートナーとのビジネスにおけるデータ活用を エンジニアリングによって支える「データエンジニア」を募集しています。 DeNAのデータプラットフォーム・データパイプラインの開発やプロジェクトへの遂行を経て、事業や利用者への貢献を担えるポジションです。 データエンジニアの働き方・組織についてはこちらもご覧ください。 https://fullswing.dena.com/archives/7896 ＜具体的な業務内容＞ 以下業務に携わっていただきます。多岐に渡るため全ての業務に関わる訳では無く、本人の適性や意向を鑑みてアサインを決めます。 - データパイプラインの開発・運用・保守 - データプラットフォームのインフラ管理 - データマネジメント（品質、セキュリティなど） - データ活用を促進するための各種ツール開発 - BIツールの環境整備 など ＜主な利用技術＞ - Google Cloud Platform 　- BigQuery 　- Cloud Storage 　- Kubernetes Engine 　- Cloud IAP 　- Cloud Load Balancing 　- Cloud Armor 　- Cloud SQL 　- Cloud NAT 　-Cloud Logging 　-Cloud Monitoring - BI 　-Looker 　-DataPortal - ワークフローエンジン 　-digdag - プログラミング言語 　-SQL 　-シェルスクリプト 　-Python 　-Ruby 　-Golang ＜この業務のやりがい＞ DeNAの社内事業や様々なアライアンスパートナーとの協業ビジネスでの経験を通じて、データエンジニアとして先端のスキルが身に付きます。 - 大規模なデータパイプライン開発能力 - GCPを中心としたクラウド開発・運用スキル - トラブルシューティング力 　- データ自体や処理ロジック、インフラなどのどこに問題があるかを切り分け、解決する力 - IaC に関連するスキル - 共通ツール・モジュールの開発力 - DeNA社内事業で培ったスキルをアライアンス・パートナーのビジネスに応用する力

DeNAのAI事業を支えるデータサイエンティスト（Kaggler枠）を募集します。ゲーム、エンタメ、ソーシャルライブ、ヘルスケア、スポーツ等の多種多様なDeNA既存事業や新規事業において、機械学習を駆使したシステムの構築と運用に取り組んでいただきます。 データ統括部には、Deep Learningを中心としたAI技術の研究開発を行うAI研究開発エンジニアや、機械学習システムを構築・運用するプロであるAI基盤エンジニア、事業課題を解決に導くデータアナリスト、データ活用のプラットフォームを提供するデータエンジニアが揃っており、多様な専門性を持ったメンバーとプロジェクトチームを組み協力して事業課題を解決していきます。 また、データサイエンティスト（Kaggler）としての技術力向上、ネットワーク構築を支援するため、会社のコンピューティングリソースを使った業務でのKaggle参加を認める「Kaggle社内ランク」(詳細: https://dena.ai/kaggle/)制度を導入しています。 <具体的な業務内容> ・事業内容・課題を理解し，適切な分析設計を行い，実際にモデル作成を行っていただきます ・データの前処理から分析，予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます ・機械学習を用いて回帰・分類手法を用いた予測モデルの作成を行っていただきます ・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築を行っていただきます ・AI基盤エンジニアと連携し，機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます ※データサイエンスのコンペやプログラミングコンテストでの実績を登録時に記載ください。 例）Kaggle、SIGNATE、KDD Cup等での実績やアカウント名 例）AtCoder、Topcoder等での成績・結果 <参考> 業務時間のKaggle参加を推奨する新制度導入。DeNA内でのAI技術者育成と活用を強化 https://dena.com/jp/article/3587 DeNA TechCon2018 研究開発と事業貢献を両立させるAI組織の作り方 https://speakerdeck.com/swordheart/dena-techcon2018-ai-organization

DeNA の事業およびアライアンス・パートナーとのビジネスにおけるデータ活用を エンジニアリングによって支える「データエンジニア」を募集しています。 本ポジションは、データプラットフォーム・データパイプラインの開発を経て高度なスキルを発揮してもらうのに加えて、データ活用に関わるプロジェクト立ち上げや戦略立案など、DeNAが関わるデータ活用に広く影響を与えられるポジションです。 データ基盤・データプラットフォームの開発経験に加えて、プロジェクト・チームのファシリテーションなどの経験を有する方を対象にしています。 データエンジニアの働き方・組織についてはこちらもご覧ください。 https://fullswing.dena.com/archives/7896 ＜具体的な業務内容＞ 以下業務に携わっていただきます。多岐に渡るため全ての業務に関わる訳では無く、本人の適性や意向を鑑みてアサインを決めます。 - データプラットフォームアーキテクチャの構想・適用 - データ活用に関連するプロジェクトの立ち上げ・推進 - データマネジメント（品質、セキュリティなど）の推進 - データパイプラインの開発・運用・保守 - データプラットフォームのインフラ管理 - データ活用を促進するための各種ツール開発 - BIツールの環境整備 など ＜主な利用技術＞ - Google Cloud Platform 　- BigQuery 　- Cloud Storage 　- Kubernetes Engine 　- Cloud IAP 　- Cloud Load Balancing 　- Cloud Armor 　- Cloud SQL 　- Cloud NAT 　-Cloud Logging 　-Cloud Monitoring - BI 　-Looker 　-DataPortal - ワークフローエンジン 　-digdag - プログラミング言語 　-SQL 　-シェルスクリプト 　-Python 　-Ruby 　-Golang ＜この業務のやりがい＞ DeNAの社内事業や様々なアライアンスパートナーとの協業ビジネスでの経験を通じて、データエンジニアとして先端のスキルが身に付きます。また、シニアポジションとして、開発・運用も行いながら様々なステークホルダーを巻き込みつつ、大きな成果を実現することを期待しています。 - アナリストやマーケター、ビジネスユーザーなど様々なユーザーを巻き込み大きな成果を実現する力 - 大規模なデータパイプライン開発能力 - GCPを中心としたクラウド開発・運用スキル - トラブルシューティング力 　- データ自体や処理ロジック、インフラなどのどこに問題があるかを切り分け、解決する力 - IaC に関連するスキル - 共通ツール・モジュールの開発力 - DeNA社内事業で培ったスキルをアライアンス・パートナーのビジネスに応用する力