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本ポジションのミッションは、DeNAの次の事業の核となりうるグロース領域のM&A・出資案件について、ソーシングからDD・バリュエーション・ディールストラクチャー立案・契約交渉・クロージングまでを自らオーナーシップを持って完遂すること。事業会社の少数精鋭チームにおいて、案件を止めずに前に進める実行力と胆力を持つ方の参画を期待しています。【募集背景】 グロース事業本部 新事業開発部では、グロース領域における投資を通じてチャンピオン事業を創出し、DeNAグループに非連続な成長をもたらすことをミッションとしています。2025年度から非常に速いペースでポートフォリオを拡大中です。この勢いをさらに加速させ、「スピード」「クオリティ」「量」の三兎を追う最強の投資チームを構築するため、M&Aにつながる投資を担当する立ち上げメンバーを募集します。【職務詳細】ソーシング：グロース領域における国内外のスタートアップ、VC、M&Aアドバイザーネットワークの開拓エグゼキューション（主導）：DD（ビジネス・全体統括）、バリュエーション、ディールストラクチャーの立案、契約交渉を自ら主担当として上長とともにクロージングまで完遂投資後支援：PMIの実行、グロース事業本部とのシナジー創出、事業開発支援【この仕事のやりがい】圧倒的な打席数と裁量：年間2件を超えるM&A案件の実行を目指している組織において、ディールの実行責任者として関わることができます。案件の成否を自分の手で決める経験値を短期間で積めます。事業会社ならではの投資：フィナンシャルリターンだけでなく、DeNAの持つアセット（事業のノウハウ、データ、ユーザー、技術力）を掛け合わせたダイナミックな事業創出に関われます。組織の立ち上げ期：DD・契約交渉のプロセスやワークフローそのものを自分たちで作れる、型作りのフェーズです。

本ポジションのミッションは、DeNAの次の事業の核となりうるグロース領域の投資トレンドを分析し「次のチャンピオン事業候補」の仮説を構築すること、そしてその仮説をソーシング・DDの実行チームと連携しながら形にしていくこと。目利き力とリサーチ力、幅広いネットワークを武器に、投資判断の"目"としてチームを支える方の参画を期待しています。【募集背景】 グロース事業本部 新事業開発部では、グロース領域における投資を通じてチャンピオン事業を創出し、DeNAグループに非連続な成長をもたらすことをミッションとしています。2025年度から非常に速いペースでポートフォリオを拡大中です。この勢いをさらに加速させ、「スピード」「クオリティ」「量」の三兎を追う最強の投資チームを構築するため、M&Aにつながる投資を担当する立ち上げメンバーを募集します。【職務詳細】戦略立案：投資トレンドの分析に基づく、次なる「チャンピオン事業」候補の特定と投資・買収仮説の立案ソーシング：上記の候補領域における国内外のスタートアップ、VCネットワークの開拓エグゼキューション（支援）：ビジネスDDのリード、バリュエーション、ディールストラクチャー、契約交渉を実行責任者と二人三脚でサポート投資後支援：PMIの実行、グロース事業本部とのシナジー創出、事業開発支援【この仕事のやりがい】投資テーマそのものを作る面白さ：どの領域に張るべきかという仮説構築から、グロース事業本部のM&Aを含んだ投資戦略の骨格作りに関われます。事業会社ならではの投資：フィナンシャルリターンだけでなく、DeNAの持つアセット（事業のノウハウ、データ、ユーザー、技術力）を掛け合わせたダイナミックな事業創出に関われます。組織の立ち上げ期：投資テーマの言語化・ソーシングの型作りに、ゼロから関わることができます。

日本国内の大手企業（ラージエンタープライズ）に、事業の大きな課題解決をAIによって実現する提案を行い、大型案件を獲得していただきます。案件獲得のためには、顧客企業の経営課題・事業課題をヒアリングしながら、DeNAがこれまで事業会社として貯めてきたAI活用の知見と実績を存分に活用いただけます。主な業務顧客企業の経営課題・事業課題のヒアリングと、解決すべきテーマの特定顧客の課題に応じた、AIに関わるソリューション提案必要に応じて、内製・パートナーのプロダクトを組み合わせてご提案いただきます 　- DeNA社内でのQA・CS領域のAXソリューション 　- Devin（AIソフトウェアエンジニア） 　- AI社員新規開拓（アウトバウンド）から受注までの案件推進社内のエンジニア・FDE（現場に入り込むAIエンジニア）と連携した、PoC（試験導入）から本導入までの伴走仕事の魅力0→1でAIソリューションの事業に、立ち上げから携わることができます事業会社としてAIを使い倒してきたDeNAが「Dogfooding」で得た一次情報を、提案の武器にできます単一プロダクトではなく、複数のAIソリューションを組み合わせた提案で、大手企業の本質的な課題解決に伴走できます

本ポジションのミッションは、国内外のAI領域を中心とした最先端のスタートアップエコシステムからの投資ソーシングから、出資のエグゼキューション、そして事業シナジーの最大化までを完遂すること。不確実性の高いスタートアップマーケットを勝ち抜くため、自ら仕事を定義し、攻めの投資を仕掛けられる圧倒的な自走力を持つ方の参画を期待しています。【募集背景】 グロース事業本部 投資推進部では、AI領域を中心としたスタートアップ投資を通じてチャンピオン事業を創出し、DeNAグループに非連続な成長をもたらすことをミッションとしています。 2025年度から非常に速いペースでポートフォリオを拡大中です。この勢いをさらに加速させ、「スピード」「クオリティ」「量」の三兎を追う最強の投資チームを構築するため、初期メンバーを募集します。【職務詳細】戦略立案： 投資トレンドの分析に基づく、次なる「チャンピオン事業」候補の特定ソーシング： AI領域を中心とした国内外のスタートアップ、VCネットワークの開拓エグゼキューション： DD（ビジネス・全体統括）、バリュエーション、ディールストラクチャーの立案、契約交渉投資後支援： グロース事業本部を中心としたDeNA全体とのシナジー創出、事業開発支援【この仕事のやりがい】圧倒的な打席数： 年間10件を超える投資決議に関わることができ、短期間で質の高い経験値を積むことが可能です。事業会社ならではの投資： フィナンシャルリターンだけでなく、DeNAの持つアセット（事業のノウハウ、データ、ユーザー、技術力）を掛け合わせたダイナミックな事業創出に関われます。組織の立ち上げ期： 投資推進部自体の型作りから関わることができ、プロセス構築や文化醸成に直接貢献できます。

【目指す姿】 DeNAは1999年の創業以来、eコマースから始まり、SNS、モバイルゲーム、スポーツ、ヘルスケア、スマートシティ、そしてAIへと、時代と社会のニーズに合わせて常に非連続な成長を遂げてきた永久ベンチャーです。 現在私たちは、「一人ひとりに想像を超えるDelightを」というミッションのもと、AIを単なる効率化ツールではなく「プロダクトの根幹」に据え、労働力不足という国難に対するソリューション展開など、社会に大きなインパクトを与える事業創出に挑んでいます。 正解のない現代において、自ら仕事を定義し、自らの手で解を作り上げることに熱狂できる。そんな圧倒的な自走力を持つプロフェッショナルの方々と、中長期的な接点を持たせていただきたいと考えています。 【※重要※ 本ポジションの性質と注意事項】 本ポジションにご登録いただく前に、必ず以下の内容をご了承くださいますようお願いいたします。 ▼本ポジションの目的について 本ポジションは、ご登録いただいた情報に照らし合わせ、適切なポジションの公開時に当社から連絡するためのものであり、現在募集中のポジションとは異なります。 ▼ご連絡の非確約について お預かりしたご経歴やスキルと、当社の事業フェーズや新規ポジションの発生状況を照らし合わせ、最適なマッチングが見込まれる場合にのみご連絡を差し上げます。 このため、ご登録いただいても当社から連絡がないこともございますので、そのことをあらかじめご了承いただいた上でご登録をお願いいたします。 ※現在公開されているポジションでの選考をご希望の場合は、各ポジションページより直接ご応募ください。 【想定される活躍のフィールド例】 LLM実装、RAGアーキテクチャ構築、データ基盤構築、マルチスタック開発、AIプロダクトの「一人目のエンジニア」としての立ち上げ など ※あくまで想定例のため、上記にとどまらない新たなポジションニーズが発生した際にお声がけさせていただきます 【ご提出いただく書類・情報】 今すぐ完全な形の職務経歴書をご用意いただく必要はございません。ご自身の強みやこれまでのご経験が客観的に把握できる情報を、以下のいずれかの形式でご提出ください（複数推奨）。 ▼以下のいずれか1点以上が必須 ・詳細なご経歴がわかるビジネスSNSの公開URL（LinkedIn、Wantedlyなど） ・職務経歴書 または レジュメ（フォーマット自由、PDFアップロード） ▼任意ご提出資料 ・ご自身の技術力や思考プロセスがわかる活動履歴のリンク ・GitHubアカウントのURL ・Qiita、Zenn、noteなどの技術ブログ・執筆記事のURL ・SpeakerDeck等の登壇資料 ・ご自身で手がけたプロダクトやポートフォリオのURLやPDF

▍事業 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ DeNAではエンターテイメント領域と社会課題領域の両軸を展開しています。 その中で社会課題領域を担う事業として、DeNAグループとリゾートトラストグループにおいて、2022年3月にヘルスケア・メディカル領域におけるデジタルソリューションの提供及び事業開発を目的にウェルコンパスを設立し、顧客基盤向けのCRMソリューションや医療機関向けの健診ウェブDXソリューションなどの事業を展開しています。 https://well-compass.jp/ ▍提供サービス ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 以下2つの事業を軸に展開しています。 つな健：https://well-compass.jp/service/tsunaken/ 医療機関・企業・受診者をつなぎ、疾病予防と医療をつなげていく健診ウェブDXソリューション「つな健」を提供しています。 医療機関の事務現場が抱える人手不足、企業人事が抱える健診受診率の向上、受診者の健康増進をそれぞれの視点でサポートし、2030年に100万人の利用を目指しています。 会員向けCRMソリューション： リゾートトラスト社の運営する111施設と、20.5万人の富裕層顧客に対して、DX・AXを活用してより良い顧客体験を提供しています。 リゾートトラスト社が長年の事業で蓄積したデータを活用し、顧客一人ひとりに合ったパーソナライズされた提案を実現します。 ▍組織 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <配属組織> 事業開発部 ウェルコンパスのデータ・AI 利活用の推進、およびそのために必要なデータ基盤の構築運用を事業横断で担う組織です。 ウェルコンパスは、リゾートトラストグループの顧客データ・医療データ（PHR、Personal Healthcare Record）を収集・統合したデータ基盤を構築・運用し、マーケティング施策や医療ソリューションに活用しています。 ▍業務 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <概要> データエンジニア、LLM Ops エンジニアのマネジメント、および技術的リーダーシップを担うことに加え、経営・ビジネスサイドと強固に連携し、組織とプロダクトの双方を次なるフェーズへと成長させる重要な役割を担います。 ウェルコンパス内の事業リーダー陣、協業先の役員を含め、社内外のビジネスサイド、エンジニア等と連携し、ウェルコンパスの事業の根幹となるデータ基盤の構築・運用、および各種施策・プロダクトへの活用を牽引して頂きます。 また、将来的には経営陣と二人三脚で技術戦略の立案やエンジニア組織の設計にも携わるような、CTOに近いポジションへの候補です。 <業務例> ■技術的リーダーシップ 　□ヘルスケアデータ等の個人情報を扱うための高度なセキュリティ要件や長期的なメンテナンス性を考慮したデータ基盤アーキテクチャ設計・選定を主導する 　□3省2ガイドライン等、医療情報を管理する上で求められるセキュリティ基準への対応を推進する 　□メンバーの設計・実装をレビューし、技術面のメンタリングを行う ■ビジネスと技術を繋ぐブリッジ・チームマネジメント 　□経営陣やPdMが描く事業戦略（ビジネス要件）を解像度高く技術要件へと翻訳し、開発チームのベロシティ（開発速度）と事業貢献を最大化させる 　□ウェルコンパスのビジネス全体を俯瞰し、プロジェクトの優先度・スケジュール調整やリソース管理を行う 　□個別のプロジェクト推進については原則、メンバーに委譲するが、常に状況をモニターし、必要に応じて支援する ■チームビルディング 　□採用活動を推進する（人材要件の定義、選考等） 　□チーム内の心理的安全性を確保し、組織的な課題を解決する 　□ピープルマネジメント（育成、評価等）を行う ▍開発環境・技術スタック ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <開発・実行環境> ■SQL ■Python ■Shell Script <クラウドインフラ・エージェント基盤> ■Google Cloud 全般 　□BigQuery 　□Cloud Run 　□Gemini Enterprise Agent Platform など <データエンジニアリング> ■データパイプライン 　□dbt 　□Cloud Workflows ■BIツール 　□Data Studio (旧 Looker Studio) ■構成管理 　□Terraform <業務ツール> ■開発支援・AIコーディングツール 　□GitHub 　□Cursor 　□Claude Code 　□Devin ■コミュニケーション・ドキュメント管理 　□Notion 　□Slack 　□Google Workspace ▍選考フロー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ カジュアル面談：マネージャー 1次面接：マネージャー＆チームメンバー 2次面接：事業部 部長 3次面接：事業本部 副本部長 最終面接：HR本部長 ※上記をベースに選考回数は変動する可能性あり ※カジュアル面談は希望に応じて実施 ※最終面接前に状況確認・不明点解消の場として、30分の人事面談を実施 ※2次面接はDeNA 渋谷本社にて対面実施を想定 ▍参考記事 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <ウェルコンパスについて>　※出向先子会社HPです https://well-compass.jp/ <一緒に働くメンバーインタビュー> 次世代型健診サービスが登場！ウェルコンパスが届ける新時代のウェルビーイング体験 https://fullswing.dena.com/archives/100151/ <導入事例> 健診ウェブDXソリューション「つな健」ミッドタウンクリニック名駅で利用開始 https://well-compass.jp/news/250313/ <リゾートトラストの事業> 会員制リゾートから人間ドックまで｜リゾートトラストの多角化戦略 https://www.youtube.com/watch?v=AUSmMAsdRwA ホテル事業からヘルスケアへ｜リゾートトラストの新規事業戦略 https://www.youtube.com/watch?v=SiHJ0tR3sog

▍事業 DeNAは「エンターテインメント」と「ヘルスケア」を事業の両輪とし、ゲーム事業で培った技術基盤・スピード感を、人々の健康という社会課題の解決にも活かしています。 株式会社ウェルコンパスは、会員制市場・メディカル事業に強みを持つリゾートトラスト社とDeNAが設立した合弁会社で、メディカル・ヘルスケア領域における各種データの集約・活用による新規事業の共同展開を使命としています。リゾートトラストグループが持つ会員制人間ドック事業等のデータ統合、ソリューション開発、AI活用、マーケティング支援を進めており、現在は「個別受託対応」中心のビジネスモデルから、汎用性の高いSaaS・データ基盤を軸にしたクライアントベース経営（LTV最大化・リカーリング収益化）への転換期にあります。 https://well-compass.jp/ ▍提供サービス ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ウェルコンパスは、リゾートトラストグループの顧客データ・医療データ（PHR：Personal Healthcare Record）を収集・統合したデータ基盤を構築・運用し、以下の領域で活用しています。 - メディカル事業を中心に、ホテル・ゴルフ等リゾートトラストグループ各事業のデータ収集・活用 - 医療DXソリューション、研究支援、AI活用、マーケティングオートメーション 事業を牽引するCRM事業部には4つのグループがあり、データソリューショングループはその中でも「全ての基盤となるデータ資産の形成・マート化とマネタイズ」を担う、事業全体の土台となるチームです。 ▍組織 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <配属組織> ヘルスケア事業本部 ウェルビーイング事業部 事業開発部 データソリューショングループ データソリューショングループは、個人のAI活用にとどまらず「チームとしてのAI活用」へのシフトを進めながら、データ資産の形成・マート化・マネタイズを担う組織です。ウェルコンパスの事業成長の土台となるデータ基盤を、構築から運用まで一気通貫で担っています。 <募集背景> ウェルコンパスは事業・組織ともに立ち上げ期にあり、これまでは個別要望への対応を優先してデータ基盤を拡張してきた経緯があります。今後のクライアントベース経営への転換に向けて、データ基盤のアーキテクチャ・データモデルを中長期目線で継続的に改良し、社内外の多様なデータ活用要求に応え続けられる体制を作る必要があり、専任のデータエンジニアを募集しています。エンジニアに限らず、リゾートトラストグループやベンダー等、DeNAとは異なる文化・背景を持つ関係者と協働しながら、一人ひとりが目指すべき方向性を自律的に探っていく姿勢が求められるフェーズです。 ▍業務 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <概要> ウェルコンパスのメンバーとして、データ基盤の構築・運用、およびデータ活用システムとの連携実装を担っていただきます。業務範囲は、データ基盤の構築からデータ収集・活用のための連携実装、インフラ管理、保守運用、データ利用者のサポートまで多岐にわたります。 <業務例> ■ データ基盤の構築・運用 　□ ヘルスケアデータ等の個人情報を扱うための高度なセキュリティ要件・長期的なメンテナンス性を考慮したデータプラットフォームアーキテクチャの設計 　□ リゾートトラストグループをはじめとした社外のシステム担当者との協働によるデータ連携の設計・実装 　□ 多様かつ複雑なデータ活用要求に応え続けるためのDataLake/DataWarehouse/DataMartの構成やデータモデルの継続的な改良 　□ あるべきデータ品質を定め、検証・モニタリングするためのプロセス・仕組みの構築 　□ 長期的な開発を考慮したIaCやDevOpsなど効率的な業務整備・運用 ■ データ活用の仕組み構築・活用推進 　□ 社内外のデータアナリスト・マーケターと協働したデータ分析・マーケティング施策の実現 　□ 医療DXのためのソリューション構築・運用 　□ AI活用のための基盤構築・運用 ▍開発環境・技術スタック ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <開発・実行環境> ・開発言語：SQL / Python / Shell Script ・技術スタック：Google Cloud全般（BigQuery, Cloud Runなど）／データパイプライン（dbt, Cloud Workflows）／BIツール（Data Studio〈旧Looker Studio〉）／構成管理（Terraform） Infrastructure：Google Cloud ・ツール：Notion / Slack / GitHub / Google Workspace / Cursor / Devin ▍選考フロー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ カジュアル面談：マネージャー 1次面接：マネージャー＆チームメンバー 2次面接：事業部 部長 3次面接：事業本部 副本部長 最終面接：HR本部長 ※上記をベースに選考回数は変動する可能性あり ※カジュアル面談は希望に応じて実施 ※最終面接前に状況確認・不明点解消の場として、30分の人事面談を実施 ※2次面接はDeNA 渋谷本社にて対面実施を想定 ▍参考記事 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <ウェルコンパスについて>　※出向先子会社HPです https://well-compass.jp/ <一緒に働くメンバーインタビュー> 次世代型健診サービスが登場！ウェルコンパスが届ける新時代のウェルビーイング体験 https://fullswing.dena.com/archives/100151/ <導入事例> 健診ウェブDXソリューション「つな健」ミッドタウンクリニック名駅で利用開始 https://well-compass.jp/news/250313/ <リゾートトラストの事業> 会員制リゾートから人間ドックまで｜リゾートトラストの多角化戦略 https://www.youtube.com/watch?v=AUSmMAsdRwA ホテル事業からヘルスケアへ｜リゾートトラストの新規事業戦略 https://www.youtube.com/watch?v=SiHJ0tR3sog

▍事業 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ DeNAではエンターテイメント領域と社会課題領域の両軸を展開しています。 社会課題領域内のデータヘルス事業では「シックケアからヘルスケアへの転換を実現し、健康寿命を延伸する」をテーマに事業を展開しています。 データ利活用事業では、健保組合や自治体から提供されたデータを適切に活用し、生活者の健康増進に資する専門的な調査・研究を推進しています。製薬企業、医療機器メーカー、自治体等へのデータ提供や分析結果の提供に加え、データ解析から得られたエビデンスを生活者向けサービスや事業へ還元することを目指しています。 また、予測・因果推論・推計等の研究開発を事業実装につなげ、独自の技術資産として継続的に蓄積することを重視しています。そのため、研究としての科学的妥当性を担保するだけでなく、事業上の課題を特定し、関係者と連携しつつ研究成果を顧客価値・製品価値へ変換できる人材を募集します。 ▍組織・役割 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 入社後の主務は、ご経験・専門性・適性および事業上の必要性を踏まえ、以下のいずれかを想定しています。 ■製薬企業・医療機器メーカー向けのRWDを活用したデータベース研究 ■自治体の健康課題に関する分析、分析企画、レポート開発 これらの主務に加え、R&D室のエビデンス創出チームを兼務し、部門横断の研究開発テーマにも取り組んでいただきます。主務とR&D業務の比率は、担当テーマや事業状況に応じて決定します。 ▍業務 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <共通する業務> ■顧客やステークホルダーの要求を整理し、分析可能な課題・仕様への落とし込み ■研究・分析の目的に応じた計画書、仕様書、分析定義書等の作成 ■SQL、R、Python、SAS等を用いたデータ加工、集計、統計解析および可視化 ■解析結果の解釈、成果物の作成および関係者への報告 ■営業・事業・開発部門や外部関係者と連携した提案・プロジェクト推進 ■担当案件の進行、品質およびリスクの管理 <製薬企業・医療機器メーカー向けDB研究> ■RWDを活用したデータベース研究の研究デザイン検討 ■研究実施計画書および統計解析計画書の作成 ■クライアントへの研究結果の報告 ■論文投稿、学会発表等によるエビデンス発信 <自治体向け分析> ■自治体の健康課題や政策動向を踏まえた分析企画・提案 ■自治体等への分析結果の報告・プレゼンテーション ■汎用性の高い分析レポートや分析手法の企画・開発 ■アカデミア、行政等との協働による分析・研究の推進 <R&D室において期待する役割> ■疫学・公衆衛生の専門性を活かした、ヘルスケアデータによるエビデンス創出および推計・予測手法の評価 ■研究開発テーマにおける研究設計からPoC、技術資産化までの一連の推進 ■製品・事業部門と連携した研究成果の事業実装 ■学会発表や論文投稿等による研究成果の発信 <仕事の魅力> ■「研究」で終わらせない、実装までの一気通貫 統計的に妥当な研究デザインを組むだけでなく、その成果がクライアントの意思決定や自社プロダクト・サービスの改善に反映されるところまで見届けられます。 研究の質と実装のスピード、両方の視点を鍛えられます。 ■国内最大級のヘルスビッグデータに、実務として触れられる DeSCヘルスケアが保有する匿名加工情報・提携パートナーデータなどを統合した2,500万人規模のデータベースを、製薬企業向けDB研究や自治体向け分析という「実際の意思決定に使われる」文脈で扱えます。 研究用に整備されたサンプルデータではなく、現実のバイアス・欠測・データの粗さと向き合いながら分析設計する経験が積めます。 ■R&D室兼務による、部門を超えた専門性の蓄積 主務の枠を超え、部門横断の推計・予測手法の評価や技術資産化のテーマにも関与します。 個人の知見に閉じず、標準化・文書化・レビューを通じて組織全体の分析力に還元する役割を担うため、「自分がいなくなると研究の質が落ちる」属人的な専門家ではなく、組織のケイパビリティを引き上げる専門家としてのキャリアを築けます。 ▍選考フロー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ カジュアル面談：マネージャー or HR 1次面接：マネージャー 2次面接：部長 最終面接：HR本部長 ※上記をベースに選考回数は変動する可能性あり ※カジュアル面談は希望に応じて実施 ※最終面接前に状況確認・不明点解消の場として、30分の人事面談を実施 ▍参考記事 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <本部長インタビュー> なぜDeNAがヘルスケア事業をやり続けるのか。想い新たに強める、未来へのビジョン：https://fullswing.dena.com/archives/9786/ <ヘルスケア事業紹介> Recruiting Deck：https://x.gd/kJdBS Culture Deck：https://x.gd/DQ5U3 その他ヘルスケア・メディカル関連記事：https://x.gd/6Hdnq

▍業務 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <業務内容> 製薬や医療機器分野を中心として、リアルワールドデータ（RWD）を活用したデータベース研究の計画や実行をご担当いただきます。 具体的な主業務は、データベース研究の研究デザインの検討から研究計画書や統計解析計画書の作成、計画に則ったデータ解析の実施と結果のとりまとめ・報告、論文投稿や学会発表に至るまでの一連の業務になります。 こうした業務について、主に受注後の案件において各種成果物の作成やクライアントとのコミュニケーションなども担っていただくことを想定しています。 また、クライアントの要望に応じたマーケット規模分析や治療実態分析なども担当いただく場合もあります。 <仕事の魅力> ■事業領域の魅力 　□製薬や医療機器分野だけでなく、大学病院などのアカデミア分野においても、RWDの活用は今後さらに加速していく潮流にあると考えられます。 　□RWDの解析を通じて新たなエビデンスを創出していくことで、治療を必要とする人々に、適切な治療法を、適切なタイミングで届けられることだけでなく、疾患の予防を下支えすることで、結果的に多くの人々のQOLを向上させることにも貢献できると考えられます。このような専門的な調査や研究を通じて生活者の健康増進の一端を担えることが大きな魅力です。 ■得られる経験 　□堅固なセキュリティ下にある分析環境でRWDを取り扱うことができます。 　□社会保障制度や傷病治療の知識のもと、打ち切りデータ・生物統計等の数理モデルの取り扱いを通じて、ヘルスケアドメイン特有の分析経験を積むことができます。他業界では蓄積できない知識・経験であるため、群雄割拠のデータサイエンティスト市場における独自のキャリアポジションを形成することができます。 ■一緒に働く人の魅力 　□製薬分野のみならず、それ以外の業界におけるデータ分析や、データエンジニア・分析企画等の多様なバックグラウンドを持つメンバーと日頃から密に連携することで、データ分析を中心とする幅広いスキルを得られるチャンスがあります。 ▍選考フロー ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ カジュアル面談：マネージャー or HR 1次面接：マネージャー 2次面接：部長 最終面接：HR本部長 ※上記をベースに選考回数は変動する可能性あり ※カジュアル面談は希望に応じて実施 ※最終面接前に状況確認・不明点解消の場として、30分の人事面談を実施 ▍参考記事 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ <本部長インタビュー> なぜDeNAがヘルスケア事業をやり続けるのか。想い新たに強める、未来へのビジョン：https://fullswing.dena.com/archives/9786/ <ヘルスケア事業紹介> Recruiting Deck：https://x.gd/kJdBS Culture Deck：https://x.gd/DQ5U3 その他ヘルスケア・メディカル関連記事：https://x.gd/6Hdnq

AI・データ戦略統括部では、国内トップクラスのKaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。 開発チームの技術と専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件特性の不確実性を踏まえたプロジェクトリードが行える人材が重要になり、AIプロジェクト推進室にて、次の業務をお任せします。 ＜業務内容＞ クライアントや社内の事業本部からの相談や依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。 - クライアント、社内各事業における課題発掘 - 課題に対する要件定義、技術のアジャスト - プロジェクトマネジメント（提案/契約/POC/サービス実装までのQCD管理や期待調整など） - AI・データ戦略統括部のエンジニアやその他の関連部署の人材との橋渡し - 各ステークホルダーとの折衝、マネジメント 等 ＜当該業務を通じて得られるもの＞ - 今後ますます増えて行くであろう、AI利活用プロジェクトを最前線で経験出来る - 新たな収益の柱を生み出す経験・事業マネジメントスキル全般 - 様々な業界・業種、特に大手上場企業との対話を通じて得られる人脈・ネットワーク ＜アサイン想定＞ - スポーツドメイン 　- チーム強化をAIで加速させるプロダクト開発 　- https://youtu.be/4vAaqEgrZYw?si=UljAasbbv1d5Etuk - ゲームドメイン 　- AIによる新しいゲーム体験を創るプロダクト開発 - 備考 　- ドメイン知識不問 　- 現在チームに在籍しているAI PMからオンボーディング・立ち上げ支援を実施 　- アサイン先やアサイン割合は事業状況等に応じて適宜変更

DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア（LLM）として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。職務詳細ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。展開中の主なプロジェクト例AI英会話アプリLLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学習体験の構築AI受験コーチング手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発AIネイティブゲームAIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造ミッションLLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る業務内容LLMワークフローの設計・実装多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計LLMマイクロサービスの実装評価用・アノテーション用社内ツールの実装プロダクト開発・運用改善PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理LLMOps・評価基盤の構築入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視利用技術・開発環境開発言語PythonSQLLLM / AIアプリケーションOpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM APILangChain、LangGraphRAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェントLLM-as-a-judgeインフラGoogle CloudCloud RunCloud SQLBigQueryVertex AI / Agent BuilderCloud LoggingDockerTerraformGitHub Actions開発支援ツールGitHubClaude CodeCodexCursorDevin働き方週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。

募集背景DeNAのデータ・AI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、ゲーム・スポーツ・ヘルスケア・ライブストリーミングなど多岐にわたる事業領域で、データを起点とした意思決定とサービス改善が並行で進行しています。これらの事業活動を下支えするのが、データ基盤部です。事業横断の組織として、各事業に最適化されたデータパイプライン・データウェアハウス・データプロダクトを設計・提供し、ビジネスサイド・データサイエンティスト・MLエンジニアが価値創出に集中できる環境を構築しています。事業の拡大と多様化に伴い、データ基盤への要求も急速に高度化・複雑化しています。本ポジションでは、特定の事業ドメインに固定されない、柔軟に案件をリードできるデータエンジニアを募集します。ミッション本ポジションのミッションは、あらゆる事業でスケールするデータ基盤における案件の牽引者として技術選定からリリース・運用まで一気通貫でリードすることです。「データを使う」ことではなく「データを使えるようにし続ける」ことを担う立場として、複数の事業ドメインの異なる要件・制約・スピード感を読み解きながら、再利用可能で属人性の低いデータ基盤を設計・実装・運用していただきます。特定の事業ドメインや技術スタックに閉じず、組織・案件の状況に応じて柔軟に担当領域を横断していく動き方を前提とします。業務内容データサイエンティスト、MLエンジニア、各事業部のソフトウェアエンジニア、アナリストと密に連携し、データ基盤のライフサイクル全体をリードしていただきます。データ基盤のアーキテクチャ設計と立ち上げ事業要件・スケール・コスト・データ品質・セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術的ケイパビリティの切り分けと技術選定データパイプライン・データ基盤の実装と運用BigQueryを中心としたデータウェアハウス／データレイクの設計・実装バッチ／ストリーミングのパイプライン構築、ワークフローオーケストレーションdbt / Dataform を用いたELT・データモデリングの設計と継続的改善SLO/SLAに基づくモニタリング、インシデント対応、ポストモーテムの推進データマネジメント・非機能要件の推進データ品質、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ、コスト最適化を包括的に設計・実装標準化・CI/CDの整備、コード品質と運用品質の底上げ案件リードとステークホルダー折衝担当案件のリーダーとして、要件定義・優先順位付け・コスト調整・合意形成事業部・データサイエンティスト・MLエンジニアとの議論を通じた最適解の導出チーム・組織への貢献コードレビュー、技術選定議論、ジュニアメンバーの設計・実装サポートチーム〜部門レベルでの技術スタック標準化やコード品質向上のリーディング利用サービス / 技術スタックCloud : Google Cloud（BigQuery, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Run, Cloud Batch など）Data : dbt, Dataform, Apache Airflow, SparkBI : Looker, LookMLLanguage : Python, SQLCI/CD & Tools : GitHub Actions, Terraform, DockerAI Tool : GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Claude Code, Devin（事業・プロジェクトごとのガバナンスに準拠）ポジションの魅力事業横断で得られる経験の幅: ゲーム・スポーツ・ヘルスケアなど、ビジネスモデルもデータ特性も大きく異なる複数のドメインに関わることができ、特定ドメインに閉じない普遍的なデータエンジニアリング力を磨けます。0→1から運用・改善までを一気通貫で: 既存基盤の改善だけでなく、新規データ基盤の立ち上げや前例のない要件への挑戦など多岐にわたるなど、案件の中心人物としての機会・裁量と影響範囲が大きいポジションです。モダンな開発環境とAI活用: マネージドサービスを積極活用し、AI Agentツールを用いた開発の自動化など、常に最新の生産性向上策を実践できる環境です。専門家と協働するナレッジ密度: 社内のデータサイエンティスト・MLエンジニア・アナリストと議論し、データの利活用文脈を理解した上で基盤を設計する経験が積めます。