匠技研工業株式会社 全ての求人一覧VP&CxO候補 の求人一覧
匠技研工業株式会社 全ての求人一覧

VP of CS(候補)

【VP of CS候補】製造業AI SaaSのハイタッチCS組織を立ち上げる
① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方(Human-in-the-Loop)が、経営から現場まで前提です。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA(5億円)を調達し、シリーズB(2026年内目標)に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。導入後の顧客をどう成長させ、どう拡大につなげるか——そのCSの型は、まだ誰も完成させていません。顧客の現場に深く入り込み、信頼を積み上げた上で事業拡大を共に実現する。そんなハイタッチCSMとしての型を、自ら作り上げられる人を求めています。③ 業務内容現場理解からのCS基盤構築(プレイング含む)オンボーディング・活用支援・解約防止のオペレーションを自ら実行しながら成功要因を言語化顧客データ・利用状況の分析から成功パターンを設計・改善事業拡大につながる再現性あるCSモデルの構築・AIによるCSオペレーション効率化CSチームの組成・マネジメント採用要件策定・採用プロセス設計・面接評価メンバー育成・KPI設計・スキルマップ構築チームとして成果を出す仕組みづくり事業成長に直結するCS戦略の推進経営・PdMと連携し、顧客の声をプロダクト改善に反映解約率・活用率・アップセルなど主要KPIの改善リード組織拡張を見越したオペレーション設計経営視点での全社的なCS推進事業計画へのコミット・CxOへのレポーティング部門横断プロジェクトの推進④ この仕事で得られるもの「見積時間が3分の1になった」「回答率が100%になった」——現場でそう言ってもらえた瞬間が、次の拡大提案の起点になります。信頼を積み上げた上で数字を動かす、ここでしか得られない感覚です。顧客の担当者から「あなたに相談したい」と連絡が来るようになったとき、それがアップセルの最大の武器になります。人的関与を深めながら事業を拡大する——ハイタッチCSMとしての本質的なスキルを、製造業という複雑なドメインで磨ける環境です。加えて、AIを使って顧客の業務に合わせたツールをその場で作り届ける、従来のCSにはなかった働き方も体得できます。顧客訪問中に、手書き日報をExcelに転記するOCRアプリや、QRコードで作業者・機械・着手/完了を記録するアプリをその場で試作し、動作確認まで完了させる。顧客の見積マスタのExcelと議事録をAIに読み込ませ、半日かかっていたテンプレート修正方針の検討を約30分で——影響範囲・工数感つきの選択肢比較も、係数の抜け漏れチェックも、AIと共に進める。そんな働き方が、ここでは日常です。深い現場理解とAI活用力を掛け合わせた人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。

VP of Marketing(候補)

【VP of Marketing候補】製造業AI-Native OSという新カテゴリを広げる
① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方(Human-in-the-Loop)が、経営から現場まで前提です。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA(5億円)を調達し、シリーズB(2026年内目標)に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。「製造業のAI-Native OS」というカテゴリは、まだ市場に存在していません。競合がいない分、自分たちが市場の定義から始められます。既存メンバーと役割を分担しながら、カテゴリの認知構築とブランド確立を主導できる人を求めています。③ 業務内容マーケティング戦略・基盤構築(プレイング含む)市場・顧客理解を起点としたターゲット・メッセージ設計コンテンツ・イベント・デジタル施策の企画・実行リード獲得から商談創出までの再現性あるマーケモデル構築・AIによる施策高速化マーケティングチームの組成・マネジメント採用要件定義・採用プロセス設計・面接評価メンバー育成・KPI設計・スキルマップ構築個人スキルに依存しないチーム運営と仕組み化Sales・CSと連動した事業成長マーケティングSalesと連携したリード定義・商談化プロセス設計CAC・LTV・商談化率など主要KPIの改善リード顧客理解を基にしたプロダクト・CSへのフィードバック経営視点でのマーケティング推進事業計画へのコミット・CxOへのレポーティングブランド戦略・新市場開拓等の部門横断プロジェクト推進④ この仕事で得られるもの「製造業といえば匠技研」——そう語られるようになったとき、それはあなたが作ったカテゴリです。リード数や商談化率を追うマーケターは世の中に多くいますが、存在しなかった市場を言語化し、名前をつけ、認知させた経験を持つ人はほとんどいません。変化の緩やかな製造業だからこそ、一つのコンテンツ・一つの登壇が業界全体に届きます。導入事例のインタビューから記事公開まで、録画の文字起こしを入力すればライティングのドラフトが即座に上がる——人が担うのは最終の磨き上げだけ。AIで制作を高速化しながら、「市場の物語を作る」本質的な仕事に集中できる環境です。

VP of Sales(候補)

【VP of Sales候補】製造業を動かすAI-Native OS「匠フォース」のセールス戦略を担う
① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方(Human-in-the-Loop)が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA(5億円)を調達し、シリーズB(2026年内目標)に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。セールスの型は、まだ誰も完成させていません。だからこそ、あなたが主役になれます。「何が刺さるか」「どう届けるか」を自分で仮説を立て、検証し、再現性ある仕組みに育てる——そのプロセスごと任せられる人を求めています。③ 業務内容営業戦略・基盤構築(プレイング含む)製造業顧客への商談設計・提案・クロージングを自ら実行勝ちパターン・失注要因の言語化と営業プロセスへの反映再現性ある営業モデルの構築・AIによる営業オペレーション効率化営業チームの組成・マネジメント採用要件策定・採用プロセス設計・面接評価メンバー育成・KPI設計・スキルマップ構築個人依存から脱却したチーム成果創出の仕組みづくり事業成長に直結する営業戦略の推進Marketing・CS・PdMと連携した一貫性ある営業戦略設計受注率・平均単価・アップセルなど主要KPIの改善リードAIをフル活用した営業組織のオペレーション設計経営視点でのSales推進事業計画・売上計画へのコミットCxOへのレポーティング新プロダクト・新価格戦略等の部門横断プロジェクト推進④ この仕事で得られるもの「見積時間が3分の1になった」——導入後に顧客から直接そう聞ける仕事です。数字を追うだけでなく、顧客の事業成長に伴走し、製造業という巨大産業を動かす実感を得られます。加えて、AIをフル活用したセールスの型を、正解がない段階から自分で作り上げる経験が積めます。顧客MTGの準備が半日かかっていたのが約1時間に、さらには商談当日に、議事録の課題や業務フローをAIに読み込ませ、件数・人数・単価をスライダーでリアルタイムに動かせる個社向けROIシミュレーターをその場で生成して社長・専務に提示——「自社の内容がタイムリーに入る体験と先進性」が成約を動かす。商談準備も提案資料も、AIが下地を作りあなたが磨く——そのサイクルを体得した人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。製造業の経営に深く入り込む上流営業の経験と、AI-Nativeなセールスの型を作る経験。この2つが同時に積めるポジションです。