① 会社・事業について

匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。

私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。

全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方（Human-in-the-Loop）が、経営から現場まで前提です。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。

② 募集背景

2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。

導入後の顧客をどう成長させ、どう拡大につなげるか——そのCSの型は、まだ誰も完成させていません。顧客の現場に深く入り込み、信頼を積み上げた上で事業拡大を共に実現する。そんなハイタッチCSMとしての型を、自ら作り上げられる人を求めています。

③ 業務内容

現場理解からのCS基盤構築（プレイング含む）

• オンボーディング・活用支援・解約防止のオペレーションを自ら実行しながら成功要因を言語化
• 顧客データ・利用状況の分析から成功パターンを設計・改善
• 事業拡大につながる再現性あるCSモデルの構築・AIによるCSオペレーション効率化

CSチームの組成・マネジメント

• 採用要件策定・採用プロセス設計・面接評価
• メンバー育成・KPI設計・スキルマップ構築
• チームとして成果を出す仕組みづくり

事業成長に直結するCS戦略の推進

• 経営・PdMと連携し、顧客の声をプロダクト改善に反映
• 解約率・活用率・アップセルなど主要KPIの改善リード
• 組織拡張を見越したオペレーション設計

経営視点での全社的なCS推進

• 事業計画へのコミット・CxOへのレポーティング
• 部門横断プロジェクトの推進

④ この仕事で得られるもの

「見積時間が3分の1になった」「回答率が100%になった」——現場でそう言ってもらえた瞬間が、次の拡大提案の起点になります。信頼を積み上げた上で数字を動かす、ここでしか得られない感覚です。

顧客の担当者から「あなたに相談したい」と連絡が来るようになったとき、それがアップセルの最大の武器になります。人的関与を深めながら事業を拡大する——ハイタッチCSMとしての本質的なスキルを、製造業という複雑なドメインで磨ける環境です。

加えて、AIを使って顧客の業務に合わせたツールをその場で作り届ける、従来のCSにはなかった働き方も体得できます。顧客訪問中に、手書き日報をExcelに転記するOCRアプリや、QRコードで作業者・機械・着手/完了を記録するアプリをその場で試作し、動作確認まで完了させる。顧客の見積マスタのExcelと議事録をAIに読み込ませ、半日かかっていたテンプレート修正方針の検討を約30分で——影響範囲・工数感つきの選択肢比較も、係数の抜け漏れチェックも、AIと共に進める。そんな働き方が、ここでは日常です。深い現場理解とAI活用力を掛け合わせた人材は、今の採用市場にほぼ存在しません。

• ハイタッチな課題解決での現場経験（SMB〜エンタープライズを自ら動かしてきた経験）
• データドリブンな改善スキル（BI・ログ分析を使ったKPI改善経験）
• プロダクト理解と開発連携（顧客の声を正しくプロダクト改善につなげた経験）
• 組織構築経験（採用・育成・評価・仕組み化）
• 継続率・売上・ARRなど事業KPIへの責任を持つ姿勢
• マネジメント経験

• 経営者向けソリューション提案経験
• 製造業ドメインへの知見
• SaaS業界での知見・経験
• AIを活用したCSオペレーション設計の経験

• 顧客との信頼関係を、数字（アップセル・継続率）に変えられる
• 現場に足を運び、本音を引き出せる
• 「この人のためなら」と思わせる、誠実さと熱量がある
• 成果にこだわり、地道な改善をやり切れる
• Claude・ChatGPT・Gemini等のAIツールを日常的に活用している（業務・プライベート問わず）
• ものづくり・AI・0→1のどこかに、火種がある