Lazuli株式会社 の全ての求人一覧
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Customer Success /カスタマーサクセス

Customer Success /カスタマーサクセス

顧客のビジネスを育てながら、自身の成長も遂げる!
◆Lazuliについて◆ DXが急速に進む中、企業は巨大なデータを取り扱うようになり、また、顧客との接点はオンラインとオフラインがシームレスになりつつあります。 自分たちの商品やサービスをデジタルのチャネルを通じて提供したり、集積された顧客や販売に関するデータを分析したり、AIの力を最大限活かすためには、マスタデータの整備こそが非常に重要なポイントになります。 しかしながら、レコード数もカラム数も多く、中身が煩雑なマスタデータを整備し、常時更新するには、各社、労働集約的に人力でマスタデータを整理しなければなりません。 現状、多くの企業において人力でデータを整理しているため、人件費や時間といった業務コストがかかるだけではなく、 ・ミスが発生する ・消費者にとっても、「買うために必要なデータ」が揃っていない ・マスタの形式が法人や部門間、システム単位で異なるため、シームレスに活用できない など「マスタデータの整理」にはまだまだ課題が残っています。 当社は、このように顧客が長年抱えてきた マスタデータの課題を「シンプルに解決すること」を突き詰めて考え、Lazuli PDP® (Product Data Platform®)を開発しました。 Lazuli PDP®は、AIの力で複数の外部データベースに点在している商品情報を収集して一括管理し、データを活用しやすい形に整理します。また、カテゴリや商品特徴タグの自動生成など、製品情報を拡充することで、消費者にとっては「容易に選択できる情報」へ、企業にとっては「売るためのデータ」へと変容させることが特徴です。 データ収集と整理の自動化という仕組みや技術だけではなく、整理されたデータ自体を「商品情報マスタ」として保有しているため、企業を問わず汎用的に活用できること、導入後すぐにすでに拡充されたデータを活用できることが当社製品の強みです。 当社は当社製品を通して、 ・各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する ・消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする ・メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをスムーズにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 導入いただいた大手小売企業様では3ヶ月でECサイトの売り上げが3倍になるという実績が注目され、引き合い多数となってきたため、新たにメンバーを募集します! ◆業務内容◆ カスタマーサクセスはLazuli PDP® の活用を通じて、顧客企業のビジネス成長を支援します。 企業の目指すゴールへと導くために、顧客企業をリードしながら、優先順位をつけて課題解決を着実に実行し、その結果として、契約継続やアップセルのオポチュニティ創出に繋げていただくことを期待しています。 具体的な業務: ・キックオフ時にKPIやマイルストンを顧客企業と共創する ・策定したゴールに向けての日々の進捗管理 ・当社製品を用いた課題解決のための運用支援と、ソリューション提案 ・導入成果について、顧客企業の上位レイヤーへのレポート 顧客企業のビジネスパートナーとして、課題解決に真摯に向き合うことになりますので、顧客企業の成功やビジネス成長を、ダイレクトに感じ、一緒に喜びや達成感を味わえることが、当ポジションのやりがいです! また、各顧客企業からのフィードバックをプロダクト開発チームに連携することで、プロダクトの品質向上や製品力の向上に貢献することができます。 カスタマーサクセスの業務を通じて 「顧客ビジネスの成長を促したい」 「顧客の頼れるパートナーとして目指すゴールまで伴走し、喜びを分かち合いたい!」 「営業から渡されたバトンを、自らの手で育て、Lazuliのビジネス成長に貢献したい」 「ビジネス成長だけではなく、顧客からのフィードバックをプロダクトの向上に役立てることで、製品が育っていく姿を実感したい」 そのような思いをお持ちの方にぜひお会いしたいと思っています!
Prod_Front-end Engineer /フロントエンドエンジニア

Prod_Front-end Engineer /フロントエンドエンジニア

「選ばれる製品づくり」の肝を担う!0→1一緒にやりましょう!フロントエンドエンジニア。
◆Lazuliについて◆ DXが急速に進む中、企業は巨大なデータを取り扱うようになり、また、顧客との接点はオンラインとオフラインがシームレスになりつつあります。 自分たちの商品やサービスをデジタルのチャネルを通じて提供したり、集積された顧客や販売に関するデータを最大限に活かすためには、マスタデータの整備こそが非常に重要なポイントになります。 しかしながら、レコード数もカラム数も多く、中身が煩雑なマスタデータを整備し、常時更新するには、各社、労働集約的に人力でマスタデータを整理しなければなりません。 人力でデータを整理しているため、作業時間や人件費といった業務コストがかかるだけではなく、マスタの形式が法人や部門間、システム単位で異なるため、シームレスに活用できないなど「マスタデータの整理」にはまだまだ課題が残っています。 当社では、この課題に注目し、AIを活用したSaaSのクラウド商品マスタ「Lazuli PDP® (Product Data Platfrom®)」を開発しました。 Lazuli PDP®は、AIの力で複数の外部データベースに点在している商品情報を収集して一括管理し、データを活用しやすい形に整理します。 また、商品特徴タグの自動生成など、製品情報を拡充することで、消費者と企業の双方にとって「価値あるデータ」へと変容させることが特徴です。 当社は当社製品を通して、 ・各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する ・消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする ・メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをスムーズにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業以来、すでに10社に導入いただいており、導入いただいた大手小売企業様では3ヶ月でECサイトの売り上げが3倍になるという実績もございます。 このような実績が注目され、引き合い多数となってきたため、さらなる製品力強化・チーム強化を目指し、新たにチームメンバーを募集いたします! ◆当ポジションについて◆ フロントエンドエンジニアはプロダクト開発チームに所属し、当社製品「Lazuli PDP®」がより顧客にとって魅力的かつ使いやすいものとなるよう、ビジネス部門やデザイナーと協働しながら開発・実装することをミッションとしています。 当社製品の導入を検討されているお客様にとって、機能の有無や製品の使いやすさが意思決定に影響するケースも多く、プレッシャーを感じる場面もありますが、実装した機能がお客様に喜ばれ、新規顧客の獲得へとつながった際には、非常に大きな喜びと達成感を感じられることが、当ポジションのやりがいです。 ・ビジネスニーズや顧客の課題解決という視点から、製品の開発をしたい ・製品の開発を通じて、ビジネスに貢献している実感をダイレクトに感じたい ・誰かが決めた通りに開発するのではなく、ニーズを理解した上でご自身のアイデアも反映させながら製品開発に貢献したい という想いをお持ちの方を募集しております! 具体的な業務内容 : ・当社製品Lazuli PDP®の管理画面の新規機能開発、改修、保守、運用 ・プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 ・仕様検討、デザイナーとの協働など また、チームミーティングや勉強会でナレッジを共有いただくことで、プロダクト開発チームの技術力向上にも貢献いただくことを期待しております。 (顧客へのトレーニングやサポートは、カスタマーサクセス部門などビジネス部門が対応しております。)
Prod._ Machine Learning / 機械学習エンジニア(プロダクトチーム)

Prod._ Machine Learning / 機械学習エンジニア(プロダクトチーム)

クラウド上の最新機能を使って開発し、製品をアップデート!
◆Lazuliについて◆ DXが急速に進む中、企業は巨大なデータを取り扱うようになり、また、顧客との接点はオンラインとオフラインがシームレスになりつつあります。 自分たちの商品やサービスをデジタルのチャネルを通じて提供したり、集積された顧客や販売に関するデータを最大限に活かすためには、マスタデータの整備こそが非常に重要なポイントになります。 しかしながら、レコード数もカラム数も多く、中身が煩雑なマスタデータを整備し、常時更新するには、各社、労働集約的に人力でマスタデータを整理しなければなりません。 人力でデータを整理しているため、作業時間や人件費といった業務コストがかかるだけではなく、マスタの形式が法人や部門間、システム単位で異なるため、シームレスに活用できないなど「マスタデータの整理」にはまだまだ課題が残っています。 Lazuliは、このように顧客が長年抱えてきた マスタデータの課題を「シンプルに解決すること」を突き詰めて考えています。 そうして生まれたのがLazuli PDP® (Product Data Platform®) です。 Lazuli PDP®は、AIの力で複数の外部データベースに点在している商品情報を収集して一括管理し、データを活用しやすい形に整理します。 また、商品特徴タグの自動生成など、製品情報を拡充することで、消費者と企業の双方にとって「価値あるデータ」へと変容させることが特徴です。 当社は当社製品を通して、 ・各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する ・消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする ・メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをスムーズにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業以来、すでに10社に導入いただいており、導入いただいた大手小売企業様では3ヶ月でECサイトの売り上げが3倍になるという実績もございます。 このような実績が注目され、引き合い多数となってきたため、さらなる製品力強化・チーム強化を目指し、新たにチームメンバーを募集いたします! ◆ポジションについて◆ バックエンドが創ったクローラー機能を通して収集されたデータを自動で整備する機械学習モデルの新規開発を担当します。 上記の通り、各社が抱えるマスタデータの課題を解決するために生まれた製品がAIを活用したSaaSのクラウド商品マスタ「Lazuli PDP®(Product Data Platfrom®)」です。 サーバーサイドエンジニアが開発したクローラー機能によって収集された商品情報データを、自然言語処理や機械学習を用いて分析・整備し、顧客にとって使いやすい形に成形して、「商品マスタデータ」として生成します。 そのため、ビジネス部門と協業し、顧客の求めるデータの形を理解し、その理解の元、機械学習などを用いたデータ処理基盤を開発することが、機械学習エンジニアの重要なミッションとなります。 「クラウド商品マスタ」というサービスは業界でも唯一のプロダクトですが、機械学習はエンジニアが、そのプロダクトの肝を担っています。 具体的な業務: ・Lazuli PDP®のデータ処理基盤とアルゴリズムの新規開発、改修、運用、保守 ・プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 ・チームミーティングでのナレッジ共有によるプロダクトチームの技術力向上 ・仕様検討、ビジネス部門とのデータに関する協働など 当社製品はGoogle Cloud Platform (GCP) を基盤にして開発しています。 ゼロベースで創る大変さはあるものの、 「最新機能はどんどん取り入れて開発していこう!」 というチーム方針があるため、「最新機能を活かしたい!」というご自身のアイデアがそのまま実装に反映される楽しさがあります。 ・ビジネスニーズや顧客の課題解決という視点から、製品の開発をしたい ・ゼロベースから製品を創りたい ・クラウドサービス上の最新機能を活かして製品開発を行いたい ・機械学習のエキスパートになりたい ・誰かが決めた通りに開発するのではなく、ニーズを理解した上でご自身のアイデアも反映させながら製品開発に貢献したい という想いをお持ちの方を募集しております!
Prod._Backend Engineer /バックエンドエンジニア

Prod._Backend Engineer /バックエンドエンジニア

アイデアを反映し、顧客に喜ばれるサービスを開発・実装する!サーバーサイドエンジニア募集!
◆ Lazuliについて ◆ DXが急速に進む中、企業は巨大なデータを取り扱うようになり、また、顧客との接点はオンラインとオフラインがシームレスになりつつあります。 自分たちの商品やサービスをデジタルのチャネルを通じて提供したり、集積された顧客や販売に関するデータを最大限に活かすためには、マスタデータの整備こそが非常に重要なポイントになります。 しかしながら、レコード数もカラム数も多く、中身が煩雑なマスタデータを整備し、常時更新するには、各社、労働集約的に人力でマスタデータを整理しなければなりません。 人力でデータを整理しているため、作業時間や人件費といった業務コストがかかるだけではなく、マスタの形式が法人や部門間、システム単位で異なるため、シームレスに活用できないなど「マスタデータの整理」にはまだまだ課題が残っています。 当社では、この課題に注目し、AIを活用したSaaSのクラウド商品マスタ「Lazuli PDP® (Product Data Platfrom®)」を開発しました。 Lazuli PDP®は、AIの力で複数の外部データベースに点在している商品情報を収集して一括管理し、データを活用しやすい形に整理します。 また、商品特徴タグの自動生成など、製品情報を拡充することで、消費者と企業の双方にとって「価値あるデータ」へと変容させることが特徴です。 当社は当社製品を通して、 ・各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する ・消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする ・メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをスムーズにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業以来、すでに10社に導入いただいており、導入いただいた大手小売企業様では3ヶ月でECサイトの売り上げが3倍になるという実績もございます。 このような実績が注目され、引き合い多数となってきたため、さらなる製品力強化・チーム強化を目指し、新たにチームメンバーを募集いたします! ◆ポジションについて◆ サーバーサイドエンジニアはプロダクト開発チームに所属し、フロントエンドエンジニアやデザイナーと協働しながら当社製品「Lazuli PDP®」の開発・実装を担当します。 現在、当社の製品はまだ生まれたばかり。現在、0(ゼロ)ベースで創っているフェーズにあります。 フロントエンドエンジニアを初めとするプロダクト開発チームが、ビジネス部門を通じて知り得た顧客ニーズに応えられるよう、機能の開発・実装を目指すなか、その仕組みが実際に機能し、かつ製品としてスケールするよう実現することが当ポジションのミッションです。 当社製品の導入を検討されているお客様にとって、機能の有無や製品の使いやすさが意思決定に影響するケースも多く、プレッシャーを感じる場面もありますが、実装した機能がお客様に喜ばれ、新規顧客の獲得へとつながった際には、非常に大きな喜びと達成感を感じられることが、当ポジションのやりがいです。 当社製品はGoogle Cloud Platform (GCP) を基盤にして開発していますが、 「最新機能はどんどん取り入れて開発していこう」というチームの方針があるため、 「最新機能を活かしたい!」というご自身のアイデアがそのまま機能実装に反映される楽しさがあります。 ・ビジネスニーズや顧客の課題解決という視点から、製品の開発をしたい ・ゼロベースから製品を創りたい ・最新機能を活かして製品開発を行いたい ・誰かが決めた通りに開発するのではなく、ニーズを理解した上でご自身のアイデアも反映させながら製品開発に貢献したい という想いをお持ちの方を募集しております! 具体的な業務: ・当社製品Lazuli PDP®のバックエンド機能 / バッチ処理等の新規開発、改修、運用、保守 ・プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 ・仕様検討、デザイナー、フロントエンドエンジニアとの協働など また、チームミーティングや勉強会でナレッジを共有いただくことで、プロダクト開発チームの技術力向上にも貢献いただくことを期待しております。
PS001_ 機械学習エンジニア( Professional Serviceチーム)

PS001_ 機械学習エンジニア( Professional Serviceチーム)

顧客ニーズを理解し、製品を育てる!機械学習エンジニア
◆ Lazuliについて ◆ DXが急速に進む中、企業は巨大なデータを取り扱うようになり、また、顧客との接点はオンラインとオフラインがシームレスになりつつあります。 自分たちの商品やサービスをデジタルのチャネルを通じて提供したり、集積された顧客や販売に関するデータを最大限に活かすためには、マスタデータの整備こそが非常に重要なポイントになります。 しかしながら、レコード数もカラム数も多く、中身が煩雑なマスタデータを整備し、常時更新するには、各社、労働集約的に人力でマスタデータを整理しなければなりません。 人力でデータを整理しているため、作業時間や人件費といった業務コストがかかるだけではなく、マスタの形式が法人や部門間、システム単位で異なるため、シームレスに活用できないなど「マスタデータの整理」にはまだまだ課題が残っています。 当社では、この課題に注目し、AIを活用したSaaSのクラウド商品マスタ「Lazuli PDP® (Product Data Platfrom®)」を開発しました。 Lazuli PDP®は、AIの力で複数の外部データベースに点在している商品情報を収集して一括管理し、データを活用しやすい形に整理します。 また、商品特徴タグの自動生成など、製品情報を拡充することで、消費者と企業の双方にとって「価値あるデータ」へと変容させることが特徴です。 当社は当社製品を通して、 ・各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する ・消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする ・メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをスムーズにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業以来、すでに10社に導入いただいており、導入いただいた大手小売企業様では3ヶ月でECサイトの売り上げが3倍になるという実績もございます。 このような実績が注目され、引き合い多数となってきたため、さらなる製品力強化・チーム強化を目指し、新たにチームメンバーを募集いたします! ◆ポジションについて◆ 機械学習エンジニアは、Professonal Serviceチームに所属し、同チームのコンサルタントと共に、技術的な知見から、顧客課題を解決すること、また、顧客ニーズを探索しプロダクトチームにフィードバックすることで、製品力を強化していくことをミッションにしています。 具体的には、 ・顧客課題を解決するために、技術的な知見からの提言を行うとともに、課題解決を図るためのシステム開発の方針の立案と設計を行い、実装する。 ・現在、各社個別の仕様となっているサービスを汎用化し、製品として実装できるようアーキテクチャを設計する ・Professional Serviceでのプロジェクトに携わる中で、顧客ニーズを探索し、プロダクトチームとの協業により実装支援を行う ことを期待しております。 ・顧客ニーズを近い場所で感じながら、真に価値ある製品を作りたい ・製品が育っていく姿を楽しみたい ・楽しみながら顧客の課題を解決したい ・テクノロジーの力で社会をもっと良くしたい ・機械学習分野のエキスパートになりたい という想いをお持ちの方からのご応募をお待ちしております!
Solution Architect/ソリューションアーキテクト

Solution Architect/ソリューションアーキテクト

ソリューション支援を通じ、日本の産業をアップデートする!
◆Lazuliについて◆ DXが急速に進む中、企業は巨大なデータを取り扱うようになり、また、顧客との接点はオンラインとオフラインがシームレスになりつつあります。 自分たちの商品やサービスをデジタルのチャネルを通じて提供したり、集積された顧客や販売に関するデータを分析したり、AIの力を最大限活かすためには、マスタデータの整備こそが非常に重要なポイントになります。 しかしながら、レコード数もカラム数も多く、中身が煩雑なマスタデータを整備し、常時更新するには、各社、労働集約的に人力でマスタデータを整理しなければなりません。 現状、多くの企業において人力でデータを整理しているため、人件費や時間といった業務コストがかかるだけではなく、 ・ミスが発生する ・消費者にとっても、「買うために必要なデータ」が揃っていない ・マスタの形式が法人や部門間、システム単位で異なるため、シームレスに活用できない など「マスタデータの整理」にはまだまだ課題が残っています。 当社は、このように顧客が長年抱えてきた マスタデータの課題を「シンプルに解決すること」を突き詰めて考え、Lazuli PDP® (Product Data Platform®)を開発しました。 Lazuli PDP®は、AIの力で複数の外部データベースに点在している商品情報を収集して一括管理し、データを活用しやすい形に整理します。また、カテゴリや商品特徴タグの自動生成など、製品情報を拡充することで、消費者にとっては「容易に選択できる情報」へ、企業にとっては「売るためのデータ」へと変容させることが特徴です。 データ収集と整理の自動化という仕組みや技術だけではなく、整理されたデータ自体を「商品情報マスタ」として保有しているため、企業を問わず汎用的に活用できること、導入後すぐにすでに拡充されたデータを活用できることが当社製品の強みです。 当社は当社製品を通して、 ・各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する ・消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする ・メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをスムーズにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 2020年の創業以来、すでに10社に導入いただいており、導入いただいた大手小売企業様では3ヶ月でECサイトの売り上げが3倍になるという実績もございます。 このような実績が注目され、引き合い多数となってきたため、新たにメンバーを募集します! ◆業務内容◆ Solution Architectは、ソリューションの設計やSaaSプロダクトのデリバリーの長期的な成功を目指し顧客、パートナー、社内のチームメンバーに技術的な側面からガイダンスを提供します。 顧客の課題を解決し、ビジネス目標を達成するために、顧客ビジネスの背景や技術要件を理解・整理し、利用開始前の導入支援や、データ利活用の支援を行うとともに、製品のあるべき姿を設計・立案し、プロダクト開発チームへとフィードバックします。 具体的には ・営業とともに、顧客の抱える課題解決に向けたDXプランニング、DX推進を技術的な側面から提案・立案します。 ・ビジネス要件、システム要件定義と最適化 ・システム導入時におけるプロジェクト管理、推進 ・ソリューション検討、システム開発計画の立案 ・システムアーキテクチャの設計(可能な方) ・利用開始後のデータ活用支援 ・プロジェクトを通じて得た発見をプロダクト開発チームに要件として落とし、当社製品の機能開発に活かす などをお任せいたします。 ソリューション支援を通して、 「顧客企業や産業全体におけるレガシーなデータのあり方を変革し、情報の流れをスムーズにしたい」 「情報のあり方に変革をもたらすことで、産業そのものをアップデートしたい」 「技術支援を通して、顧客のビジネスを次のステージに引き上げたい」 という想いをお持ちの方からのご応募をお待ちしております! また、当社は『自主的に挑戦することを歓迎し、失敗を責めない』という社風のため、提案の仕方から推進まで、全て自分自身で決めることができます。 誰かの指示や決まったやり方を踏襲するのではなく、自分自身がリーダーとなって、 各プロジェクトをリードすることで、ご自身の経験の幅を広げることができるのも当ポジションのやりがいです。 ご希望に応じて、将来、海外顧客の支援に携わることも可能です!
データエンジニア/Data Engineer

データエンジニア/Data Engineer

ビジネス戦略を理解したデータエンジニアとして成長・活躍する!データエンジニアを募集!
◆Lazuliについて◆ 当社は、マスタデータの課題を「シンプルかつ根本的に解決する」ことを理念に、AIを活用したクラウド商品マスタLazuli PDP®(Product Data Platform®)を開発・販売しております。 Lazuli PDP® は、AIの力で複数の外部データベースに点在している商品情報を収集し、整備して一括管理。商品特徴タグの自動生成など、製品情報を拡充することで、消費者と企業の双方にとって「価値あるデータ」へと変容させることが特徴です。 弊社は製品を通して 1) 各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する  2) 消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする 3)メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをスムーズにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くす など、社会にも貢献することを目的に2020年に創業。 現在、業界や国境を超えた事業展開を推進しております。 ◆ポジションについて◆ データエンジニアは、ビッグデータ処理、データパイプラインの設計、データウェアハウスの構築など、データ基盤の構築および運用に関する重要な役割を果たします。 当社製品であるLazuli Product Data Platform® (Lazuli PDP®)を導入いただいた国内大手小売企業様やメーカー様に対し、データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築や、外部サービスとの連携による問題解決やデータ処理の効率化といったソリューション提案・実装を行うことで、Lazuli PDP®を導入いただいたお客様が期待するデータの利活用ができるように支援し、Lazuli PDP®や当社サービスへの価値向上を目指します。 エンタープライズ製品ですので、国内大手企業様とのやり取りを通じ、 ・ビジネスサイドがデータを活用したい理由や目的 ・データを活用したビジネス戦略 ・各企業がデータをどのように活用したいと思っているか など、「データのあるべき姿」「ビジネスにおけるデータドリブン戦略」について、ビジネスの最前線で知識と経験を得られることが当ポジションの魅力です。 当ポジションで得た「ビジネスを理解したデータエンジニア」のご経験を活かしていただき、 ・機械学習エンジニア ・プロダクト開発チーム ・システムコンサルタント としてご活躍いただくことも可能です。 データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し、顧客のビジネスに貢献したいという意欲をお持ちの方には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。 皆様からのご応募をぜひお待ちしております! ◆お任せしたい業務内容◆ スケーラブルなデータパイプラインを設計および開発し、多様なマルチモーダルデータソースを適切な形で処理し、ターゲットシステムに移行することで、プロセス全体でデータ品質、正確性、一貫性を確保することを主なミッションとしています。 具体的には: ・データ品質の問題、異常、不一致を特定し、是正策を実装するためのデータプロファイリングと分析の実行 ・データパイプラインの設計、開発、運用 ・パフォーマンスのボトルネック、データ統合の問題、データ品質の問題を積極的に特定し解決する。 ・ビッグデータ処理フレームワークを使用したデータの取り込み、加工、変換 ・データウェアハウスの設計および最適化 ・データセキュリティおよびプライバシーの確保 ・ Solution Architectやプロダクトチームと連携し、ベストプラクティスをデリバリーする。 などをご担当いただきます。