Engineer の求人一覧 - Lazuli株式会社

■当社案内■ 当社はAI技術を活用し、商品データを自動で収集・整備するとともに、集積したデータをすべてのデジタルビジネスに活用させるための画期的なSaaSプロダクト、商品クラウドマスタ 『Lazuli Product Data Platform (Lazuli PDP)』の開発・運用をしております。 DX化が急速に進む中、各社、収集したデータを人件費や時間といった業務コストをかけて、労働集約的に人力で整備しているという課題が残っています。 当社はこの課題に着目し、 └各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する └消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする └メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業5期目ながらすでに20社の国内大手製造・小売企業様で導入いただいております。 また今年はシンガポールでの海外初出展を実施するなど、すでにグローバル展開に向けて動き始めております。 この度、さらなる成長を目指しソリューションエンジニア（機械学習担当）を募集しております！ ■Solution Engineer の具体的な業務 ①技術的な創造性を発揮して高サイクルで顧客の課題を解決する ・顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する ・異なる業界のトレンドを把握し、新しい技術を積極的に取り入れた創造性の高いソリューションを提案する ・チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有・発展させる ・自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える ・各社にカスタマイズした機能のうち、汎用可能なものは、プロダクトチームに連携し、製品として実装できるようアーキテクチャ設計など、実装支援を行う • AI＆Gen AIを最大限活用したソリューション設計 ②ソフトウェアを顧客のニーズに合わせてカスタマイズ構築する ・顧客の業務フローに適合したカスタムワークフロー自動化ツールの開発 ・特定業界向けのデータ分析ダッシュボードの設計と実装 ・顧客の要件に基づいた専用APIの開発 Solution Engineerは、エンジニアでありながらも、「課題解決のためにいかに技術を活かすか」という視点に立つことが軸となり、 └顧客の課題を注意深くヒアリングし根本的・潜在的課題をつかむ課題把握力 └カスタマイズ方針をクライアントと協議・調整して推進するプロジェクトマネジメント力 └ソリューションを提案するだけではなく、技術を用いて実現するエンジニアとしての技術力 が求められます。 非常にチャレンジグなポジションではあるものの、 ・業務を通じて、様々な業界の知識を身につけられる ・技術を大企業の経営課題解決や、物流問題といった社会課題の解決に役立てることができる ・発想次第で、これまでにないソリューションを実現できる ・そのため、業界変革を起こせる可能性を秘めている ・1の機能から100のソリューションを生み出すことにやりがいを感じられる などが当ポジションの魅力となっています。

◆ Lazuliについて ◆ DXが急速に進む中、企業は巨大なデータを取り扱うようになり、また、顧客との接点はオンラインとオフラインがシームレスになりつつあります。 自分たちの商品やサービスをデジタルのチャネルを通じて提供したり、集積された顧客や販売に関するデータを最大限に活かすためには、マスタデータの整備こそが非常に重要なポイントになります。 しかしながら、レコード数もカラム数も多く、中身が煩雑なマスタデータを整備し、常時更新するには、各社、労働集約的に人力でマスタデータを整理しなければなりません。 人力でデータを整理しているため、作業時間や人件費といった業務コストがかかるだけではなく、マスタの形式が法人や部門間、システム単位で異なるため、シームレスに活用できないなど「マスタデータの整理」にはまだまだ課題が残っています。 当社では、この課題に注目し、AIを活用したSaaSのクラウド商品マスタ「Lazuli PDP®　（Product Data Platfrom®）」を開発しました。 Lazuli PDP®は、AIの力で複数の外部データベースに点在している商品情報を収集して一括管理し、データを活用しやすい形に整理します。 また、商品特徴タグの自動生成など、製品情報を拡充することで、消費者と企業の双方にとって「価値あるデータ」へと変容させることが特徴です。 当社は当社製品を通して、 ・各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する ・消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする ・メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをスムーズにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業以来、すでに10社に導入いただいており、導入いただいた大手小売企業様では３ヶ月でECサイトの売り上げが３倍になるという実績もございます。 このような実績が注目され、引き合い多数となってきたため、さらなる製品力強化・チーム強化を目指し、新たにチームメンバーを募集いたします！ ◆ポジションについて◆ サーバーサイドエンジニアはプロダクト開発チームに所属し、フロントエンドエンジニアやデザイナーと協働しながら当社製品「Lazuli PDP®」の開発・実装を担当します。 現在、当社の製品はまだ生まれたばかり。現在、0（ゼロ）ベースで創っているフェーズにあります。 フロントエンドエンジニアを初めとするプロダクト開発チームが、ビジネス部門を通じて知り得た顧客ニーズに応えられるよう、機能の開発・実装を目指すなか、その仕組みが実際に機能し、かつ製品としてスケールするよう実現することが当ポジションのミッションです。 当社製品の導入を検討されているお客様にとって、機能の有無や製品の使いやすさが意思決定に影響するケースも多く、プレッシャーを感じる場面もありますが、実装した機能がお客様に喜ばれ、新規顧客の獲得へとつながった際には、非常に大きな喜びと達成感を感じられることが、当ポジションのやりがいです。 当社製品はGoogle Cloud Platform (GCP) を基盤にして開発していますが、 「最新機能はどんどん取り入れて開発していこう」というチームの方針があるため、 「最新機能を活かしたい！」というご自身のアイデアがそのまま機能実装に反映される楽しさがあります。 ・ビジネスニーズや顧客の課題解決という視点から、製品の開発をしたい ・ゼロベースから製品を創りたい ・最新機能を活かして製品開発を行いたい ・誰かが決めた通りに開発するのではなく、ニーズを理解した上でご自身のアイデアも反映させながら製品開発に貢献したい という想いをお持ちの方を募集しております！ 具体的な業務： ・当社製品Lazuli PDP®のバックエンド機能 / バッチ処理等の新規開発、改修、運用、保守 ・プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 ・仕様検討、デザイナー、フロントエンドエンジニアとの協働など また、チームミーティングや勉強会でナレッジを共有いただくことで、プロダクト開発チームの技術力向上にも貢献いただくことを期待しております。

■当社について 当社はAI技術を活用し、商品データを自動で収集・整備するとともに、集積したデータをすべてのデジタルビジネスに活用させるための画期的なSaaSプロダクト、商品クラウドマスタ 『Lazuli Product Data Platform® (Lazuli PDP®)』の開発・運用をしております。 DX化が急速に進む中、各社、収集したデータを人件費や時間といった業務コストをかけて、労働集約的に人力で整備しているという課題が残っています。 当社はこの課題に着目し、 └各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する └消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする └メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業4期目ながらすでに20社の国内大手製造・小売企業様で導入いただいております。 また海外出展を実施するなど、すでに海外での事業展開に向けて動き始めております。 この度、さらなる新機能開発強化に向けて、新たにデータエンジニアを募集しております！ ■ポジションについて データエンジニアは、データ基盤の構築・運用を行うことで、当社のメイン製品であるProduct Data Platformをさらに進化させ、顧客にとって価値提供ができるよう製品グロースに貢献することを主な役割としています。 ＜データエンジニアのミッション＞ - データ処理に関わる機能やパイプラインの開発、運用および維持管理に貢献し、顧客に価値を提供する。 - データ処理および分析の効率性を向上させ、プロダクトに関するものだけではなく、ビジネス上の意思決定をサポートするためのデータ基盤を構築する。 - データ品質とセキュリティの確保を通じて、データの信頼性と保護を担保する。 ＜具体的な業務内容＞ - GCPを用いたデータパイプライン / ETL処理基盤の開発運用 - データ取得やデータ提供のためのAPIの開発 - オフショアチームとのアーキテクチャ検討 - プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 - プロダクトチームの技術力向上 - 仕様検討、ビジネス部門とのデータに関する協働など ＜技術スタック＞ - バックエンド Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL - フロントエンド TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase - 機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery - インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel - CI / CD GitHub - コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion - タスク・プロジェクト管理 Asana

◆Lazuliについて◆ DXが急速に進む中、企業は巨大なデータを取り扱うようになり、また、顧客との接点はオンラインとオフラインがシームレスになりつつあります。 自分たちの商品やサービスをデジタルのチャネルを通じて提供したり、集積された顧客や販売に関するデータを最大限に活かすためには、マスタデータの整備こそが非常に重要なポイントになります。 しかしながら、レコード数もカラム数も多く、中身が煩雑なマスタデータを整備し、常時更新するには、各社、労働集約的に人力でマスタデータを整理しなければなりません。 人力でデータを整理しているため、作業時間や人件費といった業務コストがかかるだけではなく、マスタの形式が法人や部門間、システム単位で異なるため、シームレスに活用できないなど「マスタデータの整理」にはまだまだ課題が残っています。 Lazuliは、このように顧客が長年抱えてきた マスタデータの課題を「シンプルに解決すること」を突き詰めて考えています。 そうして生まれたのがLazuli PDP®　（Product Data Platform®） です。 Lazuli PDP®は、AIの力で複数の外部データベースに点在している商品情報を収集して一括管理し、データを活用しやすい形に整理します。 また、商品特徴タグの自動生成など、製品情報を拡充することで、消費者と企業の双方にとって「価値あるデータ」へと変容させることが特徴です。 当社は当社製品を通して、 ・各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する ・消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする ・メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをスムーズにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業以来、すでに10社に導入いただいており、導入いただいた大手小売企業様では３ヶ月でECサイトの売り上げが３倍になるという実績もございます。 このような実績が注目され、引き合い多数となってきたため、さらなる製品力強化・チーム強化を目指し、新たにチームメンバーを募集いたします！ ◆ポジションについて◆ バックエンドが創ったクローラー機能を通して収集されたデータを自動で整備する機械学習モデルの新規開発を担当します。 上記の通り、各社が抱えるマスタデータの課題を解決するために生まれた製品がAIを活用したSaaSのクラウド商品マスタ「Lazuli PDP®（Product Data Platfrom®）」です。 サーバーサイドエンジニアが開発したクローラー機能によって収集された商品情報データを、自然言語処理や機械学習を用いて分析・整備し、顧客にとって使いやすい形に成形して、「商品マスタデータ」として生成します。 そのため、ビジネス部門と協業し、顧客の求めるデータの形を理解し、その理解の元、機械学習などを用いたデータ処理基盤を開発することが、機械学習エンジニアの重要なミッションとなります。 「クラウド商品マスタ」というサービスは業界でも唯一のプロダクトですが、機械学習はエンジニアが、そのプロダクトの肝を担っています。 具体的な業務: ・Lazuli PDP®のデータ処理基盤とアルゴリズムの新規開発、改修、運用、保守 ・プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 ・チームミーティングでのナレッジ共有によるプロダクトチームの技術力向上 ・仕様検討、ビジネス部門とのデータに関する協働など 当社製品はGoogle Cloud Platform (GCP) を基盤にして開発しています。 ゼロベースで創る大変さはあるものの、 「最新機能はどんどん取り入れて開発していこう！」 というチーム方針があるため、「最新機能を活かしたい！」というご自身のアイデアがそのまま実装に反映される楽しさがあります。 ・ビジネスニーズや顧客の課題解決という視点から、製品の開発をしたい ・ゼロベースから製品を創りたい ・クラウドサービス上の最新機能を活かして製品開発を行いたい ・機械学習のエキスパートになりたい ・誰かが決めた通りに開発するのではなく、ニーズを理解した上でご自身のアイデアも反映させながら製品開発に貢献したい という想いをお持ちの方を募集しております！

■当社について 当社はAI技術を活用し、商品データを自動で収集・整備するとともに、集積したデータをすべてのデジタルビジネスに活用させるための画期的なSaaSプロダクト、商品クラウドマスタ 『Lazuli Product Data Platform® (Lazuli PDP®)』の開発・運用をしております。 https://lazuli.ninja/ DX化が急速に進む中、各社、収集したデータを人件費や時間といった業務コストをかけて、労働集約的に人力で整備しているという課題が残っています。 当社はこの課題に着目し、 └各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する └消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする └メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業4期目ながらすでに20社の国内大手製造・小売企業様で導入いただいております。 また海外出展を実施するなど、すでに海外での事業展開に向けて動き始めております。 この度、当社製品がさらに顧客にとって魅力的なものとなるよう、製品開発の方向性やデリバリーをマネジメントいただくプロダクトマネジャー (PdM) を募集します。 ■プロダクトマネジャーのミッション - ユーザーのニーズと市場のトレンドを分析し、戦略的な方向性を定めて製品開発をリードする。 - 最高水準のユーザーエクスペリエンスを提供し、顧客の満足度を向上させるための製品戦略を策定する。 - チームと協力して、イノベーションを促進し、製品の成長と競争力を確保する。 - 製品の成功を測定し、フィードバックを収集して継続的な改善を行い、製品のビジョンを実現する。 ＜具体的な業務内容＞ - プロダクトの課題点・改善点を抽出 - プロダクトの企画設計（UIを含む可能性あり） - 開発ロードマップの策定 - 要件定義・仕様書の作成 - ビジネス部門とのプロダクトに関するディスカッション - ユーザーや顧客の課題抽出 - スクラム 、アジャイル開発の進行 - エンジニア・デザイナーとのコミュニケーション ＜技術スタック＞ - バックエンド Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL - フロントエンド TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase - 機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery - インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel - CI / CD GitHub - コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion - タスク・プロジェクト管理 Asana

■当社について 当社はAI技術を活用し、商品データを自動で収集・整備するとともに、集積したデータをすべてのデジタルビジネスに活用させるための画期的なSaaSプロダクト、商品クラウドマスタ 『Lazuli Product Data Platform® (Lazuli PDP®)』の開発・運用をしております。 この度、当社製品の安定稼働や信頼性をさらに強化するため、新たにSREを募集しております！ ■ポジションについて ◎ 期待する役割／ミッション 当社1人目のSREとして、自社サービスの継続と成長を支えるためのインフラ構築や継続的な改善にお力添えいただくことを期待しております。 主な役割は下記の通りです。 -自社サービスの安全性・安定性を維持するための取り組みを開発チームメンバーと連携しながら検討し、システムの可用性を最大限に確保するためのインフラ構築と運用を実施する - 運用プロセスの自動化と効率化を通じて、サービスの信頼性向上に貢献する ◎具体的な業務内容 ・オブザーバビリティを意識したインフラの設計 ・IaCを前提としたインフラの構築 / 運用 ・フロントエンド/ バックエンド / データ / AIチームとの協議 / 連携 ・インフラコストの可視化や最適化 【 利用している主な技術 /ツール 】 - バックエンド Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL - フロントエンド TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase - 機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery - インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel - CI / CD GitHub - コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion - タスク・プロジェクト管理 Asana