Lazuli株式会社 全ての求人一覧Engineer の求人一覧
Lazuli株式会社 全ての求人一覧

Backend Engineer /バックエンドエンジニア

アイデアを反映し、顧客に喜ばれるサービスを開発・実装する!サーバーサイドエンジニア募集!
◆ Lazuliについて ◆ DXが急速に進む中、企業は巨大なデータを取り扱うようになり、また、顧客との接点はオンラインとオフラインがシームレスになりつつあります。 自分たちの商品やサービスをデジタルのチャネルを通じて提供したり、集積された顧客や販売に関するデータを最大限に活かすためには、マスタデータの整備こそが非常に重要なポイントになります。 しかしながら、レコード数もカラム数も多く、中身が煩雑なマスタデータを整備し、常時更新するには、各社、労働集約的に人力でマスタデータを整理しなければなりません。 人力でデータを整理しているため、作業時間や人件費といった業務コストがかかるだけではなく、マスタの形式が法人や部門間、システム単位で異なるため、シームレスに活用できないなど「マスタデータの整理」にはまだまだ課題が残っています。 当社では、この課題に注目し、AIを活用したSaaSのクラウド商品マスタ「Lazuli PDP® (Product Data Platfrom®)」を開発しました。 Lazuli PDP®は、AIの力で複数の外部データベースに点在している商品情報を収集して一括管理し、データを活用しやすい形に整理します。 また、商品特徴タグの自動生成など、製品情報を拡充することで、消費者と企業の双方にとって「価値あるデータ」へと変容させることが特徴です。 当社は当社製品を通して、 ・各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する ・消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする ・メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをスムーズにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業以来、すでに10社に導入いただいており、導入いただいた大手小売企業様では3ヶ月でECサイトの売り上げが3倍になるという実績もございます。 このような実績が注目され、引き合い多数となってきたため、さらなる製品力強化・チーム強化を目指し、新たにチームメンバーを募集いたします! ◆ポジションについて◆ サーバーサイドエンジニアはプロダクト開発チームに所属し、フロントエンドエンジニアやデザイナーと協働しながら当社製品「Lazuli PDP®」の開発・実装を担当します。 現在、当社の製品はまだ生まれたばかり。現在、0(ゼロ)ベースで創っているフェーズにあります。 フロントエンドエンジニアを初めとするプロダクト開発チームが、ビジネス部門を通じて知り得た顧客ニーズに応えられるよう、機能の開発・実装を目指すなか、その仕組みが実際に機能し、かつ製品としてスケールするよう実現することが当ポジションのミッションです。 当社製品の導入を検討されているお客様にとって、機能の有無や製品の使いやすさが意思決定に影響するケースも多く、プレッシャーを感じる場面もありますが、実装した機能がお客様に喜ばれ、新規顧客の獲得へとつながった際には、非常に大きな喜びと達成感を感じられることが、当ポジションのやりがいです。 当社製品はGoogle Cloud Platform (GCP) を基盤にして開発していますが、 「最新機能はどんどん取り入れて開発していこう」というチームの方針があるため、 「最新機能を活かしたい!」というご自身のアイデアがそのまま機能実装に反映される楽しさがあります。 ・ビジネスニーズや顧客の課題解決という視点から、製品の開発をしたい ・ゼロベースから製品を創りたい ・最新機能を活かして製品開発を行いたい ・誰かが決めた通りに開発するのではなく、ニーズを理解した上でご自身のアイデアも反映させながら製品開発に貢献したい という想いをお持ちの方を募集しております! 具体的な業務: ・当社製品Lazuli PDP®のバックエンド機能 / バッチ処理等の新規開発、改修、運用、保守 ・プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 ・仕様検討、デザイナー、フロントエンドエンジニアとの協働など また、チームミーティングや勉強会でナレッジを共有いただくことで、プロダクト開発チームの技術力向上にも貢献いただくことを期待しております。
Backend Engineer /バックエンドエンジニア

Data Engineer / データエンジニア

メイン製品をさらに進化させ製品グロースを担う!データエンジニア(フルリモート/フルフレックス/多国籍なチーム)
■当社について 当社はAI技術を活用し、商品データを自動で収集・整備するとともに、集積したデータをすべてのデジタルビジネスに活用させるための画期的なSaaSプロダクト、商品クラウドマスタ 『Lazuli Product Data Platform® (Lazuli PDP®)』の開発・運用をしております。 DX化が急速に進む中、各社、収集したデータを人件費や時間といった業務コストをかけて、労働集約的に人力で整備しているという課題が残っています。 当社はこの課題に着目し、 └各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する └消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする └メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業4期目ながらすでに20社の国内大手製造・小売企業様で導入いただいております。 また海外出展を実施するなど、すでに海外での事業展開に向けて動き始めております。 この度、さらなる新機能開発強化に向けて、新たにデータエンジニアを募集しております! ■ポジションについて データエンジニアは、データ基盤の構築・運用を行うことで、当社のメイン製品であるProduct Data Platformをさらに進化させ、顧客にとって価値提供ができるよう製品グロースに貢献することを主な役割としています。 <データエンジニアのミッション> - データ処理に関わる機能やパイプラインの開発、運用および維持管理に貢献し、顧客に価値を提供する。 - データ処理および分析の効率性を向上させ、プロダクトに関するものだけではなく、ビジネス上の意思決定をサポートするためのデータ基盤を構築する。 - データ品質とセキュリティの確保を通じて、データの信頼性と保護を担保する。 <具体的な業務内容> - GCPを用いたデータパイプライン / ETL処理基盤の開発運用 - データ取得やデータ提供のためのAPIの開発 - オフショアチームとのアーキテクチャ検討 - プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 - プロダクトチームの技術力向上 - 仕様検討、ビジネス部門とのデータに関する協働など <技術スタック> - バックエンド Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL - フロントエンド TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase - 機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery - インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel - CI / CD GitHub - コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion - タスク・プロジェクト管理 Asana
Data Engineer / データエンジニア

Frontend Engineer /フロントエンドエンジニア

「選ばれる製品づくり」の肝を担う!0→1一緒にやりましょう!フロントエンドエンジニア。
◆Lazuliについて◆ DXが急速に進む中、企業は巨大なデータを取り扱うようになり、また、顧客との接点はオンラインとオフラインがシームレスになりつつあります。 自分たちの商品やサービスをデジタルのチャネルを通じて提供したり、集積された顧客や販売に関するデータを最大限に活かすためには、マスタデータの整備こそが非常に重要なポイントになります。 しかしながら、レコード数もカラム数も多く、中身が煩雑なマスタデータを整備し、常時更新するには、各社、労働集約的に人力でマスタデータを整理しなければなりません。 人力でデータを整理しているため、作業時間や人件費といった業務コストがかかるだけではなく、マスタの形式が法人や部門間、システム単位で異なるため、シームレスに活用できないなど「マスタデータの整理」にはまだまだ課題が残っています。 当社では、この課題に注目し、AIを活用したSaaSのクラウド商品マスタ「Lazuli PDP® (Product Data Platfrom®)」を開発しました。 Lazuli PDP®は、AIの力で複数の外部データベースに点在している商品情報を収集して一括管理し、データを活用しやすい形に整理します。 また、商品特徴タグの自動生成など、製品情報を拡充することで、消費者と企業の双方にとって「価値あるデータ」へと変容させることが特徴です。 当社は当社製品を通して、 ・各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する ・消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする ・メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをスムーズにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業以来、すでに10社に導入いただいており、導入いただいた大手小売企業様では3ヶ月でECサイトの売り上げが3倍になるという実績もございます。 このような実績が注目され、引き合い多数となってきたため、さらなる製品力強化・チーム強化を目指し、新たにチームメンバーを募集いたします! ◆当ポジションについて◆ フロントエンドエンジニアはプロダクト開発チームに所属し、当社製品「Lazuli PDP®」がより顧客にとって魅力的かつ使いやすいものとなるよう、ビジネス部門やデザイナーと協働しながら開発・実装することをミッションとしています。 当社製品の導入を検討されているお客様にとって、機能の有無や製品の使いやすさが意思決定に影響するケースも多く、プレッシャーを感じる場面もありますが、実装した機能がお客様に喜ばれ、新規顧客の獲得へとつながった際には、非常に大きな喜びと達成感を感じられることが、当ポジションのやりがいです。 ・ビジネスニーズや顧客の課題解決という視点から、製品の開発をしたい ・製品の開発を通じて、ビジネスに貢献している実感をダイレクトに感じたい ・誰かが決めた通りに開発するのではなく、ニーズを理解した上でご自身のアイデアも反映させながら製品開発に貢献したい という想いをお持ちの方を募集しております! 具体的な業務内容 : ・当社製品Lazuli PDP®の管理画面の新規機能開発、改修、保守、運用 ・プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 ・仕様検討、デザイナーとの協働など また、チームミーティングや勉強会でナレッジを共有いただくことで、プロダクト開発チームの技術力向上にも貢献いただくことを期待しております。 (顧客へのトレーニングやサポートは、カスタマーサクセス部門などビジネス部門が対応しております。)
Frontend Engineer /フロントエンドエンジニア

Machine Learning /機械学習エンジニア(プロダクトチーム)

クラウド上の最新機能を使って開発し、製品をアップデート!
◆Lazuliについて◆ DXが急速に進む中、企業は巨大なデータを取り扱うようになり、また、顧客との接点はオンラインとオフラインがシームレスになりつつあります。 自分たちの商品やサービスをデジタルのチャネルを通じて提供したり、集積された顧客や販売に関するデータを最大限に活かすためには、マスタデータの整備こそが非常に重要なポイントになります。 しかしながら、レコード数もカラム数も多く、中身が煩雑なマスタデータを整備し、常時更新するには、各社、労働集約的に人力でマスタデータを整理しなければなりません。 人力でデータを整理しているため、作業時間や人件費といった業務コストがかかるだけではなく、マスタの形式が法人や部門間、システム単位で異なるため、シームレスに活用できないなど「マスタデータの整理」にはまだまだ課題が残っています。 Lazuliは、このように顧客が長年抱えてきた マスタデータの課題を「シンプルに解決すること」を突き詰めて考えています。 そうして生まれたのがLazuli PDP® (Product Data Platform®) です。 Lazuli PDP®は、AIの力で複数の外部データベースに点在している商品情報を収集して一括管理し、データを活用しやすい形に整理します。 また、商品特徴タグの自動生成など、製品情報を拡充することで、消費者と企業の双方にとって「価値あるデータ」へと変容させることが特徴です。 当社は当社製品を通して、 ・各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する ・消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする ・メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをスムーズにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業以来、すでに10社に導入いただいており、導入いただいた大手小売企業様では3ヶ月でECサイトの売り上げが3倍になるという実績もございます。 このような実績が注目され、引き合い多数となってきたため、さらなる製品力強化・チーム強化を目指し、新たにチームメンバーを募集いたします! ◆ポジションについて◆ バックエンドが創ったクローラー機能を通して収集されたデータを自動で整備する機械学習モデルの新規開発を担当します。 上記の通り、各社が抱えるマスタデータの課題を解決するために生まれた製品がAIを活用したSaaSのクラウド商品マスタ「Lazuli PDP®(Product Data Platfrom®)」です。 サーバーサイドエンジニアが開発したクローラー機能によって収集された商品情報データを、自然言語処理や機械学習を用いて分析・整備し、顧客にとって使いやすい形に成形して、「商品マスタデータ」として生成します。 そのため、ビジネス部門と協業し、顧客の求めるデータの形を理解し、その理解の元、機械学習などを用いたデータ処理基盤を開発することが、機械学習エンジニアの重要なミッションとなります。 「クラウド商品マスタ」というサービスは業界でも唯一のプロダクトですが、機械学習はエンジニアが、そのプロダクトの肝を担っています。 具体的な業務: ・Lazuli PDP®のデータ処理基盤とアルゴリズムの新規開発、改修、運用、保守 ・プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 ・チームミーティングでのナレッジ共有によるプロダクトチームの技術力向上 ・仕様検討、ビジネス部門とのデータに関する協働など 当社製品はGoogle Cloud Platform (GCP) を基盤にして開発しています。 ゼロベースで創る大変さはあるものの、 「最新機能はどんどん取り入れて開発していこう!」 というチーム方針があるため、「最新機能を活かしたい!」というご自身のアイデアがそのまま実装に反映される楽しさがあります。 ・ビジネスニーズや顧客の課題解決という視点から、製品の開発をしたい ・ゼロベースから製品を創りたい ・クラウドサービス上の最新機能を活かして製品開発を行いたい ・機械学習のエキスパートになりたい ・誰かが決めた通りに開発するのではなく、ニーズを理解した上でご自身のアイデアも反映させながら製品開発に貢献したい という想いをお持ちの方を募集しております!
Machine Learning /機械学習エンジニア(プロダクトチーム)

Product Manager /プロダクトマネジャー

魅力的な製品づくりをリードする!プロダクトマネジャー(フルリモート/フルフレックス/多国籍チーム)
■当社について 当社はAI技術を活用し、商品データを自動で収集・整備するとともに、集積したデータをすべてのデジタルビジネスに活用させるための画期的なSaaSプロダクト、商品クラウドマスタ 『Lazuli Product Data Platform® (Lazuli PDP®)』の開発・運用をしております。 DX化が急速に進む中、各社、収集したデータを人件費や時間といった業務コストをかけて、労働集約的に人力で整備しているという課題が残っています。 当社はこの課題に着目し、 └各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する └消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする └メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業4期目ながらすでに20社の国内大手製造・小売企業様で導入いただいております。 また海外出展を実施するなど、すでに海外での事業展開に向けて動き始めております。 この度、当社製品がさらに顧客にとって魅力的なものとなるよう、製品開発の方向性やデリバリーをマネジメントいただくプロダクトマネジャー (PdM) を募集します。 ■プロダクトマネジャーのミッション - ユーザーのニーズと市場のトレンドを分析し、戦略的な方向性を定めて製品開発をリードする。 - 最高水準のユーザーエクスペリエンスを提供し、顧客の満足度を向上させるための製品戦略を策定する。 - チームと協力して、イノベーションを促進し、製品の成長と競争力を確保する。 - 製品の成功を測定し、フィードバックを収集して継続的な改善を行い、製品のビジョンを実現する。 <具体的な業務内容> - プロダクトの課題点・改善点を抽出 - プロダクトの企画設計(UIを含む可能性あり) - 開発ロードマップの策定 - 要件定義・仕様書の作成 - ビジネス部門とのプロダクトに関するディスカッション - ユーザーや顧客の課題抽出 - スクラム 、アジャイル開発の進行 - エンジニア・デザイナーとのコミュニケーション <技術スタック> - バックエンド Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL - フロントエンド TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase - 機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery - インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel - CI / CD GitHub - コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion - タスク・プロジェクト管理 Asana
Product Manager /プロダクトマネジャー

Solution Architect (機械学習コンサルタント)

顧客の「こうしたい!」を技術の力で形にする!機械学習エンジニア (開発✖️クライアントワーク)
■当社案内■ 当社はAI技術を活用し、商品データを自動で収集・整備するとともに、集積したデータをすべてのデジタルビジネスに活用させるための画期的なSaaSプロダクト、商品クラウドマスタ 『Lazuli Product Data Platform ® (Lazuli PDP®)』の開発・運用をしております。 DX化が急速に進む中、各社、収集したデータを人件費や時間といった業務コストをかけて、労働集約的に人力で整備しているという課題が残っています。 当社はこの課題に着目し、 └各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する └消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする └メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業4期目ながらすでに20社の国内大手製造・小売企業様で導入いただいております。 また海外出展を実施するなど、すでに海外での事業展開に向けて動き始めております。 この度、さらなる成長を目指して新たにデータサイエンティスト/機械学習コンサルタントを募集しております! ■ポジションについて■ 当社のSolution Architect (機械学習担当)は、各顧客毎のプロジェクトにアサインされます。 顧客毎、案件毎に上がってくる課題や要望に対し、 「機械学習の技術を用いてどう解決できるか。」 「当社プロダクトだけでは解決できない場合には、どういったソリューションを提案できるか」 を考え、具体的なソリューションを提案するとともに、形にすることが主な役割となります。 また、各社個別の仕様になっているサービスや、顧客毎に上がってきた要望/ニーズ/課題を精査し、プロダクトチームと連携しながら、製品として実装できるよう立案・設計を行うことも重要な役割です。 ◉具体的な業務◉ ・顧客課題を解決するために、技術的な知見からの提案を行う ・課題解決を図るためのシステム開発方針の立案と設計を行う ・導入時、システム開発時における要件定義など上流工程を担当する ・現在、各社個別の仕様となっているサービスを汎用化し、製品として実装できるようアーキテクチャを設計する ・プロジェクトに携わる中で、顧客ニーズを探索し、プロダクトチームとの協業により実装支援を行う ◉当ポジションの魅力◉ ・SQL、Pythonという技術を、大手企業の実際のビジネスに役立てることができる。 ・顧客との対話で知り得た知見をフィードバックすることで、Product Teamと共に製品を育てることができる ・「Google Cloud Next」など海外のTechイベントに最新の技術トレンドを学びに行く機会や海外出展への同行など、グローバルに活躍する機会がある。 「分析、開発だけではなくクライアントワークにも携わり、コンサルティング能力も磨きたい」 「テクノロジーの力で情報流通に変革をもたらし、社会貢献したい 「機械学習分野のエキスパートになりたい」 「グローバル人材として活躍したい」 という意欲をお持ちの方からのご応募をお待ちしております!
Solution Architect (機械学習コンサルタント)

SRE

製品の堅牢性と安定性を向上する!SRE募集(フルリモート/フルフレックス/多国籍チーム)
■当社について 当社はAI技術を活用し、商品データを自動で収集・整備するとともに、集積したデータをすべてのデジタルビジネスに活用させるための画期的なSaaSプロダクト、商品クラウドマスタ 『Lazuli Product Data Platform® (Lazuli PDP®)』の開発・運用をしております。 DX化が急速に進む中、各社、収集したデータを人件費や時間といった業務コストをかけて、労働集約的に人力で整備しているという課題が残っています。 当社はこの課題に着目し、 └各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する └消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする └メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業4期目ながらすでに20社の国内大手製造・小売企業様で導入いただいております。 また海外出展を実施するなど、すでに海外での事業展開に向けて動き始めております。 この度、当社製品の安定稼働や信頼性をさらに強化するため、新たにSREを募集しております! ■ポジションについて SREは、顧客の信頼に直結するシステムの堅牢性と安定性を維持し、最大限の可用性を確保するためのインフラの構築と運用が主な役割となります。 <SREのミッション> - システムの堅牢性と安定性を維持し、最大限の可用性を確保するためのインフラの構築と運用。 - 運用プロセスの自動化と効率化を通じて、サービスの信頼性向上に貢献する。 <具体的な業務内容> - 弊社プロダクトに関するインフラの設計 / 構築 - IaCを前提としたインフラ開発の効率化 / 自動化 - インフラ全体のセキュリティ対策 - 障害発生時の迅速な対処、及び未然防止するための監視体制の構築 - コストの可視化やアラートの仕組み設計 / 実現 - インフラ仕様に関するドキュメントの整備 - フロント/バックエンドチームとの協議 / 要件整理 - プロダクト開発チームの技術力向上 <技術スタック> - バックエンド Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL - フロントエンド TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase - 機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery - インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel - CI / CD GitHub - コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion - タスク・プロジェクト管理 Asana
SRE