◼︎Lazuliについて

Lazuli株式会社は2020年7月設立のスタートアップで、企業のプロダクトデータを統合、整備し、データ/AI活用を支援するSaaS「Lazuli PDP」を提供しています。高度なAI/ML技術により、商品データの収集、構造化、連携を可能にし、製造・小売業のデジタル化を促進します。Lazuli PDPは、複雑なデータ処理を自動化し、部門間のデータサイロを解消します。企業が一貫性ある商品情報を提供できることで、顧客体験の向上とデータ活用の最適化に貢献しています。

◼︎ Lazuli PDPとは

サプライヤーから届くExcel・CSV・PDF・画像など形式がバラバラな商品データを、各販売チャネルにそのまま流せる、信頼できる商品マスタに変換するプロダクトです。

処理の流れ

1. 抽出：ファイルから商品情報を取り出す
2. 変換・正規化：表記や形式のばらつきを揃える
3. エンリッチ：足りない説明文・タグ・属性を補う
4. 検証：誤りや抜け漏れがないかをチェックする
5. 統合：ひとつの商品マスタにまとめる
6. 配信（シンジケーション）：各販売チャネルへ届ける
   ※各工程は独立したサービスとして作られており、工程ごとに入れ替えられる構成です。

ポジショニング
PIM（商品情報管理システム）は「データがすでに整っている」ことを前提に始まります。Lazuli PDPはその手前にある、人手では規模を出せない入力整備の工程を担います。PIMの上流に位置するプロダクトです。業界を問わない汎用の文書処理ツールとは違い、商品データ領域に特化しています。

◼︎ 現在のフェーズ

• PMF（プロダクトマーケットフィット）の直前にいます。プロダクトチームが機能し始め、最初の有償PoCを獲得しました。ブランド事業者から中堅小売・流通まで、複数社がPoC段階にあります。顧客の実データを扱いながら製品化を進めています。
• 受託的なデリバリーから、プロダクトとしての再現性へ移っていく転換期です。

組織体制
CEO直下でプロダクトとエンジニアリングが並走しています。プロダクトとエンジニアが同じ顧客の現場を見て動く体制です。

◼︎ このポジションについて

プロダクト組織を率いるPdM（VPoP候補）です。
最初の3〜6か月はオンボーディング期間です。顧客とプロダクトの実務に深く入りながら、お互いの適合を見極めます。その後、プロダクト戦略と組織の全体責任を担っていただきます。

◼︎ 業務内容

【STEP 1】最初の3〜6か月（オンボーディング）
ハンズオンの比重を高くし、顧客とプロダクトの実像をつかむことを優先していただきます。

• 顧客課題の収集と構造化
  • 営業・SE・顧客との会議・RFPから課題を集め、根拠とセットで整理します。集めて終わりにはせず、それが優先順位・PRD・ロードマップのどこを変えたかまで追いかけます。
• 優先順位付けとPRD作成
  • 「なぜこの順番で作るのか」を、開発チームが自分の言葉で説明できる粒度でPRDを書きます。
• 顧客向けのデモ
  • PDPを端から端まで（抽出 → カテゴリ推定 → スキーマ補完 → 検証 → シンジケーション）ご自身で実演します。機能紹介で終わらせず、顧客の実データに沿って価値を証明します。

【STEP 2】その後（PdMとしての全体責任）

• プロダクト戦略の策定と経営合意
  • 市場・顧客・リソースの制約から「何を作り、何を作らないか」を導きます。トレードオフを明示して経営陣の合意を取ります。戦略に合わない要求には、理由を添えてNoを伝えます。
• 成果の定義とOKR設計
  • 作った機能の数ではなく、顧客に届いた成果でKRを設計します。全社目標に紐づけ、各チームのリードにオーナーシップを渡します。
• プロダクト組織のリード
  • PM・デザイナーなどのプロダクトチームをまとめ、エンジニアリングと並走させます。採用・育成も担います。
• 経営・社外へのコミュニケーション
  • 経営レビュー、PR、主要顧客との場で、プロダクトの現在地と方向性をご自身の言葉で語ります。

• B2B・エンタープライズ領域でのプロダクトマネジメント経験（顧客課題を収集・抽象化して機能に落とし込み、優先順位をつけて開発チームに届けた実績）
• プロダクト戦略を自ら設計し、経営陣の合意を得た経験（「何を作らないか」を決め、トレードオフを明示できる方）
• プロダクトチームを率いた経験（採用・育成・OKR設計を含む）
• PMF前後のフェーズでの経験（整った環境の運用ではなく、不確実な状況で「何を作り、何を捨てるか」を自ら判断した経験）
• PRDを書き切る力（「なぜこれが先か」を開発チーム自身が説明できる粒度まで落とし込める方）

• データ基盤やAIを活用したプロダクトの経験、データ処理（抽出・正規化・エンリッチ・検証など）への理解
• 小売・流通・メーカーいずれかの業務知識、または商品マスタ・PIM・ECチャネル運用への理解
• 異なる国籍のメンバーを含むチームでの協働経験、ビジネスレベルの英語力
• 受託・コンサルからプロダクトへの転換を経験したことがある方

• 顧客の現場に自ら入っていける方
• 情報を集めるだけでなく、それがどの判断を変えたかまで説明できる方
• 戦略を機能の一覧ではなく、学びから顧客・方針・トレードオフへとつながる筋道で語れる方
• 精度の課題・遅延・未達といった悪い知らせほど、原因と対応計画を添えて早く共有できる方
• 役割が整うのを待たず、不確実な状況でも自ら足場を作れる方