■当社案内■ 当社はAI技術を活用し、商品データを自動で収集・整備するとともに、集積したデータをすべてのデジタルビジネスに活用させるための画期的なSaaSプロダクト、商品クラウドマスタ 『Lazuli Product Data Platform ® (Lazuli PDP®)』の開発・運用をしております。 DX化が急速に進む中、各社、収集したデータを人件費や時間といった業務コストをかけて、労働集約的に人力で整備しているという課題が残っています。 当社はこの課題に着目し、 └各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する └消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする └メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業4期目ながらすでに20社の国内大手製造・小売企業様で導入いただいております。 また海外出展を実施するなど、すでに海外での事業展開に向けて動き始めております。 この度、さらなる成長を目指して新たにデータサイエンティスト／機械学習コンサルタントを募集しております！ ■ポジションについて■ 当社の ソリューションエンジニア（機械学習担当）は、各顧客毎のプロジェクトにアサインされます。 顧客毎、案件毎に上がってくる課題や要望に対し、 「機械学習の技術を用いてどう解決できるか。」 「当社プロダクトだけでは解決できない場合には、どういったソリューションを提案できるか」 を考え、具体的なソリューションを提案するとともに、形にすることが主な役割となります。 また、各社個別の仕様になっているサービスや、顧客毎に上がってきた要望／ニーズ／課題を精査し、プロダクトチームと連携しながら、製品として実装できるよう立案・設計を行うことも重要な役割です。 ◉具体的な業務◉ ・顧客課題を解決するために、技術的な知見からの提案を行う ・課題解決を図るためのシステム開発方針の立案と設計を行う ・導入時、システム開発時における要件定義など上流工程を担当する ・現在、各社個別の仕様となっているサービスを汎用化し、製品として実装できるようアーキテクチャを設計する ・プロジェクトに携わる中で、顧客ニーズを探索し、プロダクトチームとの協業により実装支援を行う ◉当ポジションの魅力◉ ・SQL、Pythonという技術を、大手企業の実際のビジネスに役立てることができる。 ・顧客との対話で知り得た知見をフィードバックすることで、Product Teamと共に製品を育てることができる ・「Google Cloud Next」など海外のTechイベントに最新の技術トレンドを学びに行く機会や海外出展への同行など、グローバルに活躍する機会がある。 「分析、開発だけではなくクライアントワークにも携わり、コンサルティング能力も磨きたい」 「テクノロジーの力で情報流通に変革をもたらし、社会貢献したい 「機械学習分野のエキスパートになりたい」 「グローバル人材として活躍したい」 という意欲をお持ちの方からのご応募をお待ちしております！

スキル: 開発言語：SQL および Python データ基盤：AWS または GCP 経験: 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・AWS、GCP等のデータ基盤に携わった経験（3年以上） ・CDP, DMPといったデータ系サービスでの、データ処理や機械学習開発の経験 ・開発またはプロダクトでのリーダー経験 ・情報処理基盤、データ基盤に関する知見や、自然言語処理サービスの実際のビジネスにおける活用の経験を有する方

・機械学習、サーバーサイド言語 ・CDP、Azure 語学: 日本語（ネイティブレベル） 英語（ビジネスレベル。あれば尚よし）

・技術ありきではなく、顧客課題の解決をミッションに据え、それにコミットできる方 ・正解のないことに対して、仮説を立て、自ら実行できる方。 ・専門家である必要はありません。自ら「やってみよう。試してみよう」という気持ちを重視します。 ◆ Lazuliの優位性 ◆ (1) 製品、事業における優位性 ・事業展開の可能性：根本的な製品であるため、業界を超えて展開が可能。 事業の可能性を評価されシリーズAで５億円を調達。 ・唯一無二の製品：AIの技術を用いた「クラウド製品マスタ」という製品は、現在当社のみで競合が存在せず、当社がサービス領域の先駆者であること。 ・日本からグローバルに展開する企業であること。 　すでにグローバル展開に向けて動いており、来年には海外出展を予定しています。 (2) 働く環境における優位性 　・個人のリーダーシップを重視しており、個々人の持つ能力や意見を尊重する文化 　・フルリモート、フルフレックスにより多様な働き方が可能 　・当社の理念でもある 「Simple」「Decision」に則り、意思決定が早い。 　・AI Advisorに東京大学松尾教授、Marketing Advisorに奥谷氏をお迎えするなど、各界のエキスパートの近くで仕事ができる*　 　　▽「About Team」から顧問陣やチームメンバーをご覧いただけます。 　 　　https://lazuli.ninja/about