◆ Lazuliについて ◆ DXが急速に進む中、企業は巨大なデータを取り扱うようになり、また、顧客との接点はオンラインとオフラインがシームレスになりつつあります。 自分たちの商品やサービスをデジタルのチャネルを通じて提供したり、集積された顧客や販売に関するデータを最大限に活かすためには、マスタデータの整備こそが非常に重要なポイントになります。 しかしながら、レコード数もカラム数も多く、中身が煩雑なマスタデータを整備し、常時更新するには、各社、労働集約的に人力でマスタデータを整理しなければなりません。 人力でデータを整理しているため、作業時間や人件費といった業務コストがかかるだけではなく、マスタの形式が法人や部門間、システム単位で異なるため、シームレスに活用できないなど「マスタデータの整理」にはまだまだ課題が残っています。 当社では、この課題に注目し、AIを活用したSaaSのクラウド商品マスタ「Lazuli PDP®　（Product Data Platfrom®）」を開発しました。 Lazuli PDP®は、AIの力で複数の外部データベースに点在している商品情報を収集して一括管理し、データを活用しやすい形に整理します。 また、商品特徴タグの自動生成など、製品情報を拡充することで、消費者と企業の双方にとって「価値あるデータ」へと変容させることが特徴です。 当社は当社製品を通して、 ・各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する ・消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする ・メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをスムーズにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業以来、すでに10社に導入いただいており、導入いただいた大手小売企業様では３ヶ月でECサイトの売り上げが３倍になるという実績もございます。 このような実績が注目され、引き合い多数となってきたため、さらなる製品力強化・チーム強化を目指し、新たにチームメンバーを募集いたします！ ◆ポジションについて◆ 機械学習エンジニアは、Professonal Serviceチームに所属し、同チームのコンサルタントと共に、技術的な知見から、顧客課題を解決すること、また、顧客ニーズを探索しプロダクトチームにフィードバックすることで、製品力を強化していくことをミッションにしています。 具体的には、 ・顧客課題を解決するために、技術的な知見からの提言を行うとともに、課題解決を図るためのシステム開発の方針の立案と設計を行い、実装する。 ・現在、各社個別の仕様となっているサービスを汎用化し、製品として実装できるようアーキテクチャを設計する ・Professional Serviceでのプロジェクトに携わる中で、顧客ニーズを探索し、プロダクトチームとの協業により実装支援を行う ことを期待しております。 ・顧客ニーズを近い場所で感じながら、真に価値ある製品を作りたい ・製品が育っていく姿を楽しみたい ・楽しみながら顧客の課題を解決したい ・テクノロジーの力で社会をもっと良くしたい ・機械学習分野のエキスパートになりたい という想いをお持ちの方からのご応募をお待ちしております！

スキル: 開発言語：SQL および Python データ基盤：AWS または GCP 経験: 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・AWS、GCP等のデータ基盤に携わった経験（3年以上） ・CDP, DMPといったデータ系サービスでの、データ処理や機械学習開発の経験 ・開発またはプロダクトでのリーダー経験 ・情報処理基盤、データ基盤に関する知見や、自然言語処理サービスの実際のビジネスにおける活用の経験を有する方

・機械学習、サーバーサイド言語 ・CDP、Azure 語学: 日本語（ネイティブレベル） 英語（ビジネスレベル。あれば尚よし）

・技術ありきではなく、顧客課題の解決をミッションに据え、それにコミットできる方 ・正解のないことに対して、仮説を立て、自ら実行できる方。 ・専門家である必要はありません。自ら「やってみよう。試してみよう」という気持ちを重視します。 ◆ Lazuliの優位性 ◆ (1) 製品、事業における優位性 ・事業展開の可能性：根本的な製品であるため、業界を超えて展開が可能。 事業の可能性を評価されシリーズAで５億円を調達。 ・唯一無二の製品：AIの技術を用いた「クラウド製品マスタ」という製品は、現在当社のみで競合が存在せず、当社がサービス領域の先駆者であること。 ・日本からグローバルに展開する企業であること。 　すでにグローバル展開に向けて動いており、来年には海外出展を予定しています。 (2) 働く環境における優位性 　・個人のリーダーシップを重視しており、個々人の持つ能力や意見を尊重する文化 　・フルリモート、フルフレックスにより多様な働き方が可能 　・当社の理念でもある 「Simple」「Decision」に則り、意思決定が早い。 　・AI Advisorに東京大学松尾教授、Marketing Advisorに奥谷氏をお迎えするなど、各界のエキスパートの近くで仕事ができる*　 　　▽「About Team」から顧問陣やチームメンバーをご覧いただけます。 　 　　https://lazuli.ninja/about/team