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音声とテキストを統合するAIエージェントおよび検索基盤の開発を担うポジションです。複数のデータを横断し、RAG型検索や要約によってユーザーが必要な情報へ最短で到達できる体験を実現いただく役割です。Databricks、Vertex AIなどを活用した基盤設計・実装や、ワークフロー実行基盤の構築をお任せします。株式会社IVRyについてIVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。IVRy｜プロダクト開発 採用ページIVRy Company Deck（会社紹介資料）募集背景IVRyは「最高の技術をすべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaSを中心にマルチプロダクト展開を進めています。 本ポジションでは、音声・テキストデータを統合するAIエージェントと、それを組み込んだプロダクトの開発を担います。AIエージェントが「会話データを検索し、要約して通知する」「行動をトリガーする」など、LLM時代の次世代バックエンドをともにつくるポジションです。お任せしたい主な業務IVRyでは、音声対話を横断的に検索できる検索基盤の開発を進めています。このポジションでは、検索体験そのものをプロダクト価値の中心に据え、「ユーザーが欲しい情報に最短で辿り着ける検索体験」を技術で実現していただきます。現在の課題顧客が複数テナント・アカウントに散らばる音声・通話データをうまく扱うことができないRAGパイプラインとテキスト検索を統合した「AIエージェントが使える検索基盤」の整備が未完Databricks や Vertex AI など複数のAI + データ基盤を横断して動作する統合API／イベント基盤が必要期待していること検索バックエンド基盤の設計・実装Databricks・Vertex AI・LangChain・ADKなどを活用したRAG型検索API／要約エージェントの開発AIが行動を実行するためのワークフロー実行基盤の構築サービス全体の技術スタック、アーキテクチャは、技術スタック / アーキテクチャー / データパイプライン をご確認ください。働く面白さAIエージェント × 検索 × 通知という新しいバックエンド領域をリードできるRAG・LLMを実運用環境に組み込む「AIエージェントOps」の最前線に関われるDatabricksやVertex AIなどの最新AI基盤を自由に活用できる環境一緒に働くメンバー、チームの特徴IVRyには、多様なバックグラウンド・高い専門性・成長意欲・そして開発を楽しむカルチャーを持ったメンバーが集まっています。多様なバックグラウンドと専門性メンバーの経歴は、Google、AWS、Microsoft、メルカリ、クックパッド、リクルート、SmartNewsといった技術を軸にプロダクト開発を行う企業から、スタートアップ、制作会社、フリーランス、学術研究まで多岐にわたります。また、バックエンド・フロントエンド・モバイル・インフラ・LLM・音声技術など、専門性の幅も非常に広く、多様な視点を持ったエンジニアが活躍しています。プロダクト志向と課題解決マインド技術だけを追いかけるのではなく、「良いサービスを届けたい」「困っている人を助けたい」といったプロダクト志向とユーザー志向を持ったメンバーが多いのが特徴です。事業や組織の課題にも積極的に関わり、エンジニアリングの枠を越えて価値を届けようとする姿勢が共通しています。自律性とオープンなチーム文化経営・エンジニア・ビジネス全体で心理的安全性とフラットな関係性が根付いており、誰でも提案・議論しやすい環境です。また、エンジニアを含めたすべてのメンバーが自律的に判断し、前に進めるカルチャーを大切にしています。部署を越えた連携や、事業数値のオープンな共有などもIVRyのスタンダードです。成長意欲と学習姿勢新しい環境や領域に飛び込むことを「強くてニューゲーム」と表現し、変化や挑戦を楽しむ文化があります。アジャイル開発、組織開発、マネジメント、ビジネス視点などにも関心を持ち、エンジニアリングの枠を越えて学び続けるメンバーが多く在籍しています。AI・LLMへの高い関心アイブリーの中核技術であるLLMや音声対話AIを社会実装することへの関心と熱量も共通点の一つです。「LLMを使って、世の中に“なくてはならない”サービスをつくる」ことを目指し、日々の開発に取り組んでいます。スタートアップならではの挑戦を楽しむ急成長中のスタートアップという環境で、前例のない課題や変化を楽しみながら、自らの手でサービスや組織を進化させていくことにやりがいを感じるメンバーが集まっています。関連する発信LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1基礎で勝ち、実装で磨く。AI音声対話を率いる花木の開発哲学 ── Tech and Me #2技術の力で事業を動かす。成田が見据えるIVRyの未来 ── Tech and Me #3エンジニアブログテックブログ（Zenn）参考情報選考プロセスエントリーカジュアル面談書類選考面接（2〜3回）内定条件面談※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。 ※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。開発実績アイブリーアイブリー AI Contact CenterアイブリーモバイルアプリIVRy AI FAXIVRy Data Hubキャリア登録ご応募を検討中の方だけでなく、「まずは話を聞いてみたい」「今後のために情報を受け取りたい」という方も歓迎です。 ご関心があれば、キャリア登録 からぜひご登録ください。採用方針IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。 IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

IVRyでは、対話データを横断して検索できる基盤を開発しています。本ポジションは、検索アルゴリズムの改善やランキング最適化、指標設計、RAGパイプライン改良などを通じて検索の精度を向上し、ユーザーが必要な情報により早く辿り着ける検索体験を作ります。株式会社IVRyについてIVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。IVRy｜プロダクト開発 採用ページIVRy Company Deck（会社紹介資料）募集背景複数のプロダクトが立ち上がる今、プロダクト間の連携や顧客体験の最適化を図るうえで、「蓄積したデータをどう検索するか」は重要なテーマです。 IVRyではコミュニケーションデータを横断的に検索できる「会話データ検索基盤」を開発中です。この度、検索体験の改善を中心に、ユーザーが「必要なコミュニケーションデータ」により早く辿り着くため、検索の精度を向上させる検索エンジニアを募集します。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。お任せしたい主な業務独自データを活用した検索・知識抽出の仕組みを設計・開発し、検索品質の継続的な改善を担っていただきます。担当いただく具体的な業務検索機能の設計・開発・運用検索クエリ・ログデータを用いたランキング・再ランキングのチューニング複数プロダクトにおける検索品質の計測・評価指標（nDCG, MRRなど）の設計と改善RAGパイプラインの設計・改良（Retriever／Reader構成の最適化）IVRyの開発の特長独自の大規模コミュニケーションデータ：音声・通話を中心に、他社にはない顧客接点データを活用可能検索を中心に据えたAI開発：データの取得、評価までを一気通貫で担当開発体制：検索技術にとどまらず、PdMやBizDevと連携し、プロダクト実装まで関与できる適切なリソース環境：DatabricksやVertex AIなど最新のAI基盤を自由に活用可能開発プロセスPdM・デザイナーと協働し、検索品質を直接ユーザー価値に結びつける3ヶ月ごとにテーマとロードマップを再設定し、PoC〜本番導入までを高速に推進する技術スタックサービス全体の技術スタック・アーキテクチャは、技術スタック / アーキテクチャー / データパイプライン をご確認ください。働く面白さ / 成長環境検索 × LLM × 音声データという未開拓領域で新しいUXを設計できるPoCで終わらず、実運用データをもとに検索品質を磨き込めるDatabricksやVertex AIなど最新技術を組み合わせた高速な実験・改善サイクルを実行できるPdMやBizDevと直接連携し、「検索KPI＝事業KPI」を実現できる関連する発信LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1IVRyのValueで語るデータ分析IVRyにアナリティクスエンジニアが必要になった裏側【ウェビナーレポート】データチームがつなぐ越境組織のリアル 〜協働のあり方を語る60分〜エンジニアブログテックブログ（Zenn）参考情報選考プロセスエントリーカジュアル面談書類選考面接（2〜3回）内定条件面談※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。 ※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。開発実績アイブリーアイブリー AI Contact CenterアイブリーモバイルアプリIVRy AI FAXIVRy Data Hubキャリア登録ご応募を検討中の方だけでなく、「まずは話を聞いてみたい」「今後のために情報を受け取りたい」という方も歓迎です。 ご関心があれば、キャリア登録 からぜひご登録ください。採用方針IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。 IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

LLM をプロダクトに組み込み、評価・改善を回し続ける仕組み（LLMOps）まで含めたデータ基盤・データプロダクトの設計・開発・運用を担うポジションです。株式会社IVRyについてIVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。IVRy｜プロダクト開発 採用ページIVRy Company Deck（会社紹介資料）募集背景IVRyでは、対話型音声AI SaaS から進化した新たなデータプロダクト 「IVRy Data Hub」 をリリースし、マルチエージェント時代における 高度なデータ基盤の価値提供を本格化しています。 LLM を中心とした AI の進化により、企業内データ（通話・チャット・メールなど非構造化データ）はビジネス価値を大きく高める重要な資産となっています。しかし、その価値を実際のプロダクトとして安定的に提供し続けるには、AI が理解できる形にデータを整理・加工・統合する高品質な基盤設計・構築・運用が不可欠です。このため、既存のデータ基盤を進化させ、AI エージェントや検索基盤と協調しながら価値を創出できるデータエンジニア組織を強化するべく、データエンジニアの採用を行います。業務内容IVRy Data Hub は、通話・チャット・メールなどの非構造化コミュニケーションデータを、LLM や AI エージェントが実運用で活用できる形に変換・提供するデータプロダクトです。 本ポジションでは、単に LLM を利用した開発にとどまらず、LLM をプロダクトに組み込み、評価・改善を回し続ける仕組み（LLMOps）まで含めたデータ基盤・データプロダクトの設計・開発・運用を担っていただきます。主な業務内容LLM / AI エージェントを前提としたデータ基盤・プロダクト設計非構造化データ（音声・テキスト・メタデータ）の収集・正規化・統合LLM が理解・検索・推論しやすいデータモデル・スキーマ設計プロンプト・Embedding・検索（RAG 等）を考慮したデータ提供設計LLM を組み込んだデータプロダクト開発LLM を活用した要約・分類・抽出・評価などのデータ処理フロー設計AI / 検索基盤・プロダクトチームと連携した機能実装「分析用途」ではなく「プロダクト機能として動く LLM 活用」の実装LLMOps・評価基盤の設計・実装・運用LLM 出力品質を継続的に評価する仕組みの設計（自動評価・人手評価）評価データセット・ログ・メトリクスの管理モデル・プロンプト・データ改善を回すフィードバックループの構築データパイプラインの設計・開発・運用Databricks / dbt を用いた ETL・Transform 処理の実装スケール・品質・権限管理を考慮した安定運用設計データガバナンス・セキュリティ設計個人情報・機密データを含むデータの権限制御・品質管理LLM 利用を前提とした安全性・監査性を考慮した設計判断現状の課題マルチエージェント時代を見据えたデータ基盤の進化非構造化データをAIが活用できる形に整備・統合する設計データ利活用を前提とした品質・運用の仕組みづくり事業・プロダクト成長に耐えうるスケール設計入社後の流れ入社初期：既存データ基盤・プロダクト理解、実装・運用への参加3〜6ヶ月：担当領域を持ち、改善提案・設計に関与その後：設計・改善の比重を高め、裁量を拡大技術スタッククラウド：AWS、Google Cloud生成AI: Claude、Cursor、Gemini、Devinデータ基盤：DatabricksETL / Transform：dbt Core言語 / 実装：Python / SQLコミュニケーション：Slack / Google Workspace働く面白さ・環境マルチエージェント時代のデータ基盤構築を実務で経験通話・チャットなど高い文脈を持つデータをAIで価値化Databricks / dbt / AWS を用いたモダンな技術環境アプリ・AI・分析チームと連携し、事業価値に直結する開発データを「作って終わり」にしない、運用・改善まで含めた実践キャリアパスデータエンジニア → データプロダクトのテックリードデータ × アプリ × インフラを横断するシニアエンジニアデータプロダクト領域のEM / テックリードAI・LLM基盤寄りのデータエンジニア一緒に働くメンバー・チームの特徴プロダクト志向・課題解決志向のエンジニアが多数バックエンド、データ、インフラ、AIなど多様な専門性職種を越えて議論・設計するフラットな文化「データをどう使うか」から考えるチーム関連する発信AI時代に“も”データが大事 ── IVRyでAI-Readyなデータ基盤づくり・データ分析をする新卒・インターン募集！LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1電話とAIとPlatform Engineering【シリーズD資金調達】エンジニアブログ（note）テックブログ（Zenn）参考情報選考プロセスエントリーカジュアル面談書類選考面接（2〜3回）内定条件面談※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。 ※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。開発実績アイブリーアイブリー AI Contact CenterアイブリーモバイルアプリIVRy AI FAXIVRy Data Hubキャリア登録ご応募を検討中の方だけでなく、「まずは話を聞いてみたい」「今後のために情報を受け取りたい」という方も歓迎です。 ご関心があれば、キャリア登録 からぜひご登録ください。採用方針IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。 IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

LLM をプロダクトに組み込み、評価・改善を回し続ける仕組み（LLMOps）まで含めたデータ基盤・データプロダクトの設計・開発・運用をリードいただくポジションです。株式会社IVRyについてIVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。IVRy｜プロダクト開発 採用ページIVRy Company Deck（会社紹介資料）募集背景IVRyでは、対話型音声AI SaaS から進化した新たなデータプロダクト 「IVRy Data Hub」 をリリースし、マルチエージェント時代における 高度なデータ基盤の価値提供を本格化しています。 LLM を中心とした AI の進化により、企業内データ（通話・チャット・メールなど非構造化データ）はビジネス価値を大きく高める重要な資産となっています。しかし、その価値を実際のプロダクトとして安定的に提供し続けるには、AI が理解できる形にデータを整理・加工・統合する高品質な基盤設計・構築・運用が不可欠です。このため、既存のデータ基盤を進化させ、AI エージェントや検索基盤と協調しながら価値を創出できるデータエンジニア組織を強化するべく、データエンジニアの採用を行います。業務内容IVRy Data Hub は、通話・チャット・メールなどの非構造化コミュニケーションデータを、LLM や AI エージェントが実運用で活用できる形に変換・提供するデータプロダクトです。 本ポジションでは、単に LLM を利用した開発にとどまらず、LLM をプロダクトに組み込み、評価・改善を回し続ける仕組み（LLMOps）まで含めたデータ基盤・データプロダクトの設計・開発・運用をリードいただきます。主な業務内容LLM / AI エージェントを前提としたデータ基盤・プロダクト設計非構造化データ（音声・テキスト・メタデータ）の収集・正規化・統合LLM が理解・検索・推論しやすいデータモデル・スキーマ設計プロンプト・Embedding・検索（RAG 等）を考慮したデータ提供設計LLM を組み込んだデータプロダクト開発LLM を活用した要約・分類・抽出・評価などのデータ処理フロー設計AI / 検索基盤・プロダクトチームと連携した機能実装「分析用途」ではなく「プロダクト機能として動く LLM 活用」の実装LLMOps・評価基盤の設計・実装・運用LLM 出力品質を継続的に評価する仕組みの設計（自動評価・人手評価）評価データセット・ログ・メトリクスの管理モデル・プロンプト・データ改善を回すフィードバックループの構築データパイプラインの設計・開発・運用Databricks / dbt を用いた ETL・Transform 処理の実装スケール・品質・権限管理を考慮した安定運用設計データガバナンス・セキュリティ設計個人情報・機密データを含むデータの権限制御・品質管理LLM 利用を前提とした安全性・監査性を考慮した設計判断現状の課題マルチエージェント時代を見据えたデータ基盤の進化非構造化データをAIが活用できる形に整備・統合する設計データ利活用を前提とした品質・運用の仕組みづくり事業・プロダクト成長に耐えうるスケール設計入社後の流れ入社初期：既存データ基盤・プロダクト理解、実装・運用への参加3〜6ヶ月：担当領域を持ち、改善提案・設計に関与その後：基盤全体の設計・意思決定をリード技術スタッククラウド：AWS、Google Cloud生成AI: Claude、Cursor、Gemini、Devinデータ基盤：DatabricksETL / Transform：dbt Core言語 / 実装：Python / SQLコミュニケーション：Slack / Google Workspace働く面白さ・環境マルチエージェント時代のデータ基盤構築を実務で経験通話・チャットなど高い文脈を持つデータをAIで価値化Databricks / dbt / AWS を用いたモダンな技術環境アプリ・AI・分析チームと連携し、事業価値に直結する開発データを「作って終わり」にしない、運用・改善まで含めた実践キャリアパスデータエンジニア → データプロダクトのテックリードデータ × アプリ × インフラを横断するシニアエンジニアデータプロダクト領域のEM / テックリードAI・LLM基盤寄りのデータエンジニア一緒に働くメンバー・チームの特徴プロダクト志向・課題解決志向のエンジニアが多数バックエンド、データ、インフラ、AIなど多様な専門性職種を越えて議論・設計するフラットな文化「データをどう使うか」から考えるチーム関連する発信AI時代に“も”データが大事 ── IVRyでAI-Readyなデータ基盤づくり・データ分析をする新卒・インターン募集！LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1電話とAIとPlatform Engineering【シリーズD資金調達】エンジニアブログ（note）テックブログ（Zenn）参考情報選考プロセスエントリーカジュアル面談書類選考面接（2〜3回）内定条件面談※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。 ※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。開発実績アイブリーアイブリー AI Contact CenterアイブリーモバイルアプリIVRy AI FAXIVRy Data Hubキャリア登録ご応募を検討中の方だけでなく、「まずは話を聞いてみたい」「今後のために情報を受け取りたい」という方も歓迎です。 ご関心があれば、キャリア登録 からぜひご登録ください。採用方針IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。 IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

AI 利用を想定したデータマートを構築し、LLM をインターフェースとして社内分析活動をより一層活発にすることで、事業成長スピードを高速化させることを狙うポジションです。株式会社IVRyについてIVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。IVRy｜プロダクト開発 採用ページIVRy Company Deck（会社紹介資料）お任せしたい主な業務現在の課題データ活用の発展の仕方として、各ドメインチームにデータ担当をつける派遣型のアプローチを経て、中央集権的なアプローチとハイブリッド化していくのがよくある方法でしたが、AI を導入することでデータ活用の発展をより高めたいと考えています。AI が十分に機能できるデータ環境を整え、AI によって社内データ分析を更に活発にしたいと考えています。AI が十分に活躍できるデータ基盤の設計から実装・運用までをリードすることをお任せしたいです。期待することデータ分析基盤の利用状況をモニタリング・分析して事業活動のボトルネックになっているデータ利用を見つけ、その課題を解消すること人だけでなく、LLM によって問い合わせを受けることを想定したデータマートを整備し、AI によって社内データ活用を促進させること単純な SQL の生成だけでなく、各チームに示唆を与えるような AI システムを構築すること技術スタック主に使われている技術です。言語: SQL, Pythonデータウェアハウス: Databricksツール: dbt Core, Salesforce, Google Spreadsheet, GitHub, Slack, Notionサービス全体の技術スタック / アーキテクチャ / データパイプラインは「プロダクト開発 採用ページ」をご確認ください。働く面白さ / 成長環境データや AI 活用に関してトップダウン的なサポートを得やすいプロダクトを自社でも利用しているため、社内分析の知見がプロダクトに反映できる様々なロールを持つメンバーからデータ系職能組織が形成されており、データを軸に多角的な観点での協業ができるキャリアパスIVRy のデータ系職種では「専門性の深化」「越境的な挑戦」のどちらも実現可能です。実際にデータ系職能のメンバーが集まる Data Engineering Group はプロダクトマネージャーデータエンジニアアナリティクスエンジニアAI エンジニア事業開発などの肩書を持つメンバーが混然となって構成されています。キャリアに関しての考え方については、「IVRyのValueで語るデータ分析」もぜひご確認ください。関連する発信LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1IVRyのValueで語るデータ分析IVRyにアナリティクスエンジニアが必要になった裏側【ウェビナーレポート】データチームがつなぐ越境組織のリアル 〜協働のあり方を語る60分〜エンジニアブログテックブログ（Zenn）参考情報選考プロセスエントリーカジュアル面談書類選考面接（2〜3回）内定条件面談※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。 ※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。開発実績アイブリーアイブリー AI Contact CenterアイブリーモバイルアプリIVRy AI FAXIVRy Data Hubキャリア登録ご応募を検討中の方だけでなく、「まずは話を聞いてみたい」「今後のために情報を受け取りたい」という方も歓迎です。 ご関心があれば、キャリア登録 からぜひご登録ください。採用方針IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。 IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

IVRy のセールス活動が記録された Salesforce のデータをもとに、セールス活動・オペレーションを最適化することで事業成長を狙うポジションです。株式会社IVRyについてIVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。IVRy｜プロダクト開発 採用ページIVRy Company Deck（会社紹介資料）お任せしたい主な業務現在の課題マルチプロダクト化や利用するお客様の多様化に合わせて、セールス活動はそれぞれの領域で洗練されていきますが、このような独自進化は会社全体の状況を俯瞰したい場合にその難易度を上げてしまいます。データの観点から社内のサイロ化を防ぎ、皆が同じデータに基づいて高速に意思決定ができるようなデータ基盤を実現する必要があります。IVRy の進化を受け止め、データの観点からセールス活動を常に効率化・改善し続けることをリードすることをお任せしたいです。期待すること事業責任者・セールス責任者などのステークホルダーと連携し、セールス活動の状況を分析することセールス活動データとそれ以外のデータを接続できるように、セールス活動データをデータ基盤上でモデリングすることデータ・AI を使ってセールスオペレーションを効率化し、事業インパクトを創出すること技術スタック主に使われている技術です。言語: SQL, Pythonデータウェアハウス: Databricksツール: dbt Core, Salesforce, Google Spreadsheet, GitHub, Slack, Notionサービス全体の技術スタック・アーキテクチャは、技術スタック / アーキテクチャー / データパイプライン をご確認ください。働く面白さ / 成長環境データや AI 活用に関してトップダウン的なサポートを得やすいプロダクトを自社でも利用しているため、社内分析の知見がプロダクトに反映できる様々なロールを持つメンバーからデータ系職能組織が形成されており、データを軸に多角的な観点での協業ができるキャリアパスIVRy のデータ系職種では「専門性の深化」「越境的な挑戦」のどちらも実現可能です。実際にデータ系職能のメンバーが集まる Data Engineering Group はプロダクトマネージャーデータエンジニアアナリティクスエンジニアAI エンジニア事業開発などの肩書を持つメンバーが混然となって構成されています。キャリアに関しての考え方については、「IVRyのValueで語るデータ分析」もぜひご覧ください。関連する発信LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1IVRyにアナリティクスエンジニアが必要になった裏側【ウェビナーレポート】データチームがつなぐ越境組織のリアル 〜協働のあり方を語る60分〜エンジニアブログテックブログ（Zenn）参考情報選考プロセスエントリーカジュアル面談書類選考面接（2〜3回）内定条件面談※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。 ※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。開発実績アイブリーアイブリー AI Contact CenterアイブリーモバイルアプリIVRy AI FAXIVRy Data Hubキャリア登録ご応募を検討中の方だけでなく、「まずは話を聞いてみたい」「今後のために情報を受け取りたい」という方も歓迎です。 ご関心があれば、キャリア登録 からぜひご登録ください。採用方針IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。 IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

IVRy Data Hubを活用し、顧客の業務フローをAIエージェント前提で再設計する「Agentic Transformation」をリードするポジションです。株式会社IVRyについてIVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。IVRy｜プロダクト開発 採用ページIVRy Company Deck（会社紹介資料）募集背景IVRyでは、対話データを活用した AI エージェント基盤、「IVRy Data Hub」を展開しています。現在は、Data Hub （通話データの検索・通知）のPoC案件の増加Databricks を中心としたデータ基盤整備といったフェーズにあります。しかし、AIエージェントを「機能」として提供するだけでは、顧客の業務変革には至りません。 そこで、顧客業務を分解し、AIを前提に再設計できる、Data Product Orchestrator（Agentic Transformation Lead） を募集します。お任せしたい業務現在の課題リリース以降、問い合わせが増加し PoC が点在し、業務全体の再設計に至っていないAgent 機能が部分最適に留まっている可能性があるSales、BizDev と技術の間の構造設計のレイヤーをできる人材が不足している期待することIVRy Data Hub を起点に顧客業務を構造化し、Agent導入ポイントを設計することPoCを事業成果に転換すること業界別ユースケースの型化、プロダクト化を行うことIVRy Data Hubを「業務プロセスの効率化エンジン」へ進化させること具体的な業務内容顧客の業務ワークフローの可視化・分解Agent 活用戦略設計Sales ・PMM と連携したアカウント戦略立案AI エンジニア・プロダクトマネージャー との構造設計ディスカッション顧客データ結合アーキテクチャ・結合キー設計（例：Data Lake 連携、電話番号hash化など）業界別テンプレート化技術スタック言語：SQL, Pythonフレームワーク・ライブラリ：dbt Coreインフラ：Databricks（Lakehouse）, Google Cloud / AWSCI/CD：GitHub Actionsモニタリング：Databricks, Slack通知ツール：Salesforce, Google Spreadsheet, Notion, Slack開発環境: LLM（OpenAI等）、Claude Code、Cursor、Devin などサービス全体の技術スタック、アーキテクチャは、技術スタック / アーキテクチャー / データパイプライン をご確認ください。ポジションの魅力AI × 業務変革という最前線テーマに挑戦できる技術だけでなく、事業設計まで踏み込める経営陣との距離が近く、意思決定が速い通話という SoR を起点として IVRy Data Hubを “Agentic Company化” の中核にできるキャリアパスData Product 事業責任者AI Agent ArchitectData Strategy LeadData Platform Lead専門性の深化と越境的挑戦の両立が可能です。一緒に働くメンバー、チームの特徴経営、Sales、BizDevと技術の距離が近い実験文化が強いAI Oriented Company にする挑戦を本気でしている多様なバックグラウンドのメンバーが在籍関連する発信LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1エンジニアブログテックブログ（Zenn）参考情報選考プロセスエントリーカジュアル面談書類選考面接（2〜3回）内定条件面談※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。 ※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。開発実績アイブリーアイブリー AI Contact CenterアイブリーモバイルアプリIVRy AI FAXIVRy Data Hubキャリア登録ご応募を検討中の方だけでなく、「まずは話を聞いてみたい」「今後のために情報を受け取りたい」という方も歓迎です。 ご関心があれば、キャリア登録 からぜひご登録ください。採用方針IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。 IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

IVRy のアナリティクスエンジニアのサマーインターン募集です。 事業会社で行われる分析活動について関わり、AI などを使ってその活動そのものを活発にすることを経験できるポジションです。株式会社IVRyについてIVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施対話AIプラットフォーム「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。IVRy｜プロダクト開発 採用ページIVRy Company Deck（会社紹介資料）お任せしたい主な業務社内でのデータ活用状況を分析し、IVRy でのデータ分析がより活発になるような改善をお任せします。データ基盤利用状況の調査・分析し、仮説を設定。ヒアリングなどを通して課題を決める。データ利用がより進むような施策を実行より効率的なデータ利用形態への移行支援dbt や Python を活用したデータパイプラインの設計・構築データ活用への AI 導入支援ダイレクトに課題を解決するアプリケーションの開発etc, …業務の期間：1ヶ月〜期待すること新卒入社を検討する観点で、IVRy の雰囲気を知ってもらうことインターンで経験したこと・得られたことを社内外に発信すること入社後の流れ1 週目: 社内メンバーとの 1on1、タスクの決定2 週目: タスクに関係する社員との 1on1、タスクの詳細化3, 4 週目: タスクの実行開始から 1 ヶ月: インターンでの成果の社内プレゼン発表・社外記事発信技術スタック主に使われている技術です。言語: SQL, Pythonデータウェアハウス: Databricksツール: dbt Core, Salesforce, Google Spreadsheet, GitHub, Slack, Notionサービス全体の技術スタック / アーキテクチャ / データパイプラインは「プロダクト開発 採用ページ」をご確認ください。働く面白さ / 成長環境急成長スタートアップにおける、データ活用シーン（意思決定プロセス）に関わることができます。プロダクトだけでなくセールス活動や経営に関するデータ分析にも携わることができます。Databricks や dbt といったモダンデータスタックを用いた実践的な開発が経験できます。その他、急成長スタートアップで働くことで得られるものに関しては「急成⻑スタートアップで働くことで得られるもの / 株式会社IVRy（社内LT会）」をご覧ください。一緒に働くメンバー / チームの特徴データエンジニアリンググループは、PdM, 事業責任者、アナリティクスエンジニア、データエンジニア、AI エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、データを活用するという形で事業貢献を担っています。様々なロールの社員と関わることで、データ系職種に就くことについてのヒントが得やすいのではないかと考えています。AI時代に“も”データが大事 ── IVRyでAI-Readyなデータ基盤づくり・データ分析をする新卒・インターン募集！LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1参考情報選考プロセス書類選考選考面接（1, 2 回程度実施）※ 選考開始から内定まで 2 週間程度を想定しています。 ※ 面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。過去のインターン生の成果事例インターンが体感した、AIとの“正しい距離感”自然言語でのデータ分析を当たり前に：IVRyのDatabricks Genie運用の現在地（インターン視点）データウェアハウスでアプリ開発!? 新機能Databricks Appsで社内アプリを作った話開発実績アイブリーアイブリー AI Contact CenterアイブリーモバイルアプリIVRy AI FAXIVRy Data Hub採用方針IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。 IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

IVRyのAI Opsのインターン募集です。対話AIプラットフォーム「IVRy（アイブリー）」を販売する社内セールスチームをAIでエンパワーメントし、業務効率化をめざす開発に参加してもらうポジションです。株式会社IVRyについてIVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施対話AIプラットフォーム「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。IVRy｜プロダクト開発 採用ページIVRy Company Deck（会社紹介資料）お任せしたい主な業務社内に蓄積するセールス活動データを分析、アプリケーション開発し、セールスチームの生産性が向上するような改善をお任せします。セールス活動データを調査・分析し、仮説を設定。ヒアリングなどを通して課題を決める。データ利用がより進むような施策を実行より効率的なデータ利用形態への移行支援dbt や Python を活用したデータパイプラインの設計・構築データ活用への AI 導入支援ダイレクトに課題を解決するアプリケーションの開発etc, …期待すること新卒入社を検討する観点で、IVRy の雰囲気を知ってもらうことインターンで経験したこと・得られたことを社内外に発信すること入社後の流れ1 週目: 社内メンバーとの 1on1、タスクの決定2 週目: タスクに関係する社員との 1on1、タスクの詳細化3, 4 週目: タスクの実行開始から 1 ヶ月: インターンでの成果の社内プレゼン発表・社外記事発信技術スタック主に使われている技術です。言語: SQL, Pythonデータウェアハウス: Databricksツール: dbt Core, Salesforce, Google Spreadsheet, GitHub, Slack, Notionサービス全体の技術スタック / アーキテクチャ / データパイプラインは「プロダクト開発 採用ページ」をご確認ください。働く面白さ / 成長環境急成長スタートアップにおける、データ活用シーン（意思決定プロセス）に関わることができます。プロダクトだけでなくセールス活動や経営に関するデータ分析にも携わることができます。Databricks や dbt といったモダンデータスタックを用いた実践的な開発が経験できます。その他、急成長スタートアップで働くことで得られるものに関しては「急成⻑スタートアップで働くことで得られるもの / 株式会社IVRy（社内LT会）」をご覧ください。一緒に働くメンバー / チームの特徴データエンジニアリンググループは、PdM, 事業責任者、アナリティクスエンジニア、データエンジニア、AI エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、データを活用するという形で事業貢献を担っています。様々なロールの社員と関わることで、データ系職種に就くことについてのヒントが得やすいのではないかと考えています。AI時代に“も”データが大事 ── IVRyでAI-Readyなデータ基盤づくり・データ分析をする新卒・インターン募集！LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1参考情報選考プロセス書類選考選考面接（1, 2 回程度実施）※ 選考開始から内定まで 2 週間程度を想定しています。 ※ 面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。過去のインターン生の成果事例インターンが体感した、AIとの“正しい距離感”自然言語でのデータ分析を当たり前に：IVRyのDatabricks Genie運用の現在地（インターン視点）データウェアハウスでアプリ開発!? 新機能Databricks Appsで社内アプリを作った話開発実績アイブリーアイブリー AI Contact CenterアイブリーモバイルアプリIVRy AI FAXIVRy Data Hub採用方針IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。 IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

IVRy の新規事業責任者直下で、Data Hub の分析・ツール開発を担うインターン募集です。「データ分析も AI でできるなら、人はいらなくなるのでは？」——よく聞かれる問いです。答えは逆です。AI が実装コストを下げた結果、「提案して、作って、その判断に責任を持つ」フルサイクルを一人で回せる人間の価値が急速に上がっています。従来は「営業が顧客と話す → PdM が仕様に落とす → エンジニアが受け取って実装する」という分業が当たり前でした。AI がその壁を壊しました。IVRy Data Hub チームでは実際に、データエンジニアが顧客商談に直接出て、その場で提案し、実装し、プロダクトに反映するサイクルが生まれています。このインターンでも同様の経験ができます。セールス・CS などのビジネスサイドと並走しながら、希望すれば顧客との商談にも同席できます。データと AI を武器に、「なぜそうするのか」を自分の言葉で語り、その判断に責任を持つ——そんな仕事の仕方を、学生のうちから実践できるポジションです。 Claude などのフロンティア AI モデルは業務で自由に使いこなせる環境です。株式会社IVRyについてIVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施対話AIプラットフォーム「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。IVRy｜プロダクト開発 採用ページIVRy Company Deck（会社紹介資料）お任せしたい主な業務IVRy Data Hub の利用データや顧客データを分析し、プロダクトの改善・事業成長や業務効率に貢献する施策を担当します。Data Hub の利用状況・顧客データを調査・分析し、仮説を設定。ヒアリングなどを通して課題を決める。分析結果をもとに、プロダクト改善や業務効率化につながる施策を実行Databricks SQL / Python を使ったデータ分析・可視化社内の分析作業を効率化する便利ツール・アプリの開発（Databricks Apps、Streamlit、Slack Bot など）データパイプラインの整備・改善（dbt / Python）AI（LLM）を活用したデータ活用施策の実験etc, …現在の課題IVRy Data Hub は通話データを活用するデータプロダクトとして急成長中ですが、蓄積されるデータをプロダクト改善や事業判断に活かすサイクルをより速く回していく必要があります。分析・ツール開発を担えるメンバーを増やし、データドリブンな意思決定を加速させたいと考えています。期待していること新卒入社を検討する観点で、IVRy の雰囲気を知ってもらうことインターンで経験したこと・得られたことを社内外に発信すること入社後の流れ1 週目: 社内メンバーとの 1on1、タスクの決定2 週目: タスクに関係する社員との 1on1、タスクの詳細化3, 4 週目: タスクの実行開始から 1 ヶ月: インターンでの成果の社内プレゼン発表・社外記事発信技術スタック主に使われている技術です。言語: SQL, Pythonデータウェアハウス: Databricksツール: dbt Core, Salesforce, Google Spreadsheet, GitHub, Slack, Notionサービス全体の技術スタック / アーキテクチャ / データパイプラインは「プロダクト開発 採用ページ」をご確認ください。働く面白さ / 成長環境「実装だけ」「分析だけ」で終わらない。 セールス・CS などのビジネスサイドと日常的に協働しながら、分析結果をそのまま事業判断や顧客提案につなげる動き方ができます。データと人の間に立ち、「なぜそうするのか」を語れる力が身につきます。希望すれば顧客の商談に同席できます。 多様な業界の企業が抱えるコミュニケーション課題をリアルに聞き、自分の分析・ツール開発がどう使われるかを肌で感じることができます。「AI を使える人」ではなく、「AI で事業課題を解ける人」になれます。新規事業責任者と直接議論できる距離感。 あなたの分析が翌週の経営判断や顧客提案に使われます。「インターンだから」と線を引かず、事業の中心で動ける方を求めています。最新の AI モデルを使い放題。 Claude などの最新 AI を業務で制限なく使える環境を提供します。個人では再現できないスケールで AI を実践投入する経験を積めます。Databricks や dbt といったモダンデータスタックを用いた実践的な開発が経験できます。一緒に働くメンバー / チームの特徴Data Hub チームは、PdM、PMM、事業責任者、データエンジニア、AI エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、顧客向けのデータプロダクトを一体となって開発しています。様々なロールの社員と関わることで、広義のデータ系職種に就くことについてのヒントが得やすいのではないかと考えています。参考note: AI時代に“も”データが大事 ── IVRyでAI-Readyなデータ基盤づくり・データ分析をする新卒・インターン募集！参考note: LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1参考情報選考プロセス書類選考選考面接（1, 2 回程度実施）※ 選考開始から内定まで 2 週間程度を想定しています。 ※ 面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。過去のインターン生の成果事例インターンが体感した、AIとの“正しい距離感”自然言語でのデータ分析を当たり前に：IVRyのDatabricks Genie運用の現在地（インターン視点）データウェアハウスでアプリ開発!? 新機能Databricks Appsで社内アプリを作った話開発実績アイブリーアイブリー AI Contact CenterアイブリーモバイルアプリIVRy AI FAXIVRy Data Hub採用方針IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。 IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。