仕事概要
音声とテキストを統合するAIエージェントおよび検索基盤の開発を担うポジションです。複数のデータを横断し、RAG型検索や要約によってユーザーが必要な情報へ最短で到達できる体験を実現いただく役割です。Databricks、Vertex AIなどを活用した基盤設計・実装や、ワークフロー実行基盤の構築をお任せします。
株式会社IVRyについて
IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。
2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。
IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。
募集背景
IVRyは「最高の技術をすべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaSを中心にマルチプロダクト展開を進めています。
本ポジションでは、音声・テキストデータを統合するAIエージェントと、それを組み込んだプロダクトの開発を担います。AIエージェントが「会話データを検索し、要約して通知する」「行動をトリガーする」など、LLM時代の次世代バックエンドをともにつくるポジションです。
お任せしたい主な業務
IVRyでは、音声対話を横断的に検索できる検索基盤の開発を進めています。このポジションでは、検索体験そのものをプロダクト価値の中心に据え、「ユーザーが欲しい情報に最短で辿り着ける検索体験」を技術で実現していただきます。
現在の課題
- 顧客が複数テナント・アカウントに散らばる音声・通話データをうまく扱うことができない
- RAGパイプラインとテキスト検索を統合した「AIエージェントが使える検索基盤」の整備が未完
- Databricks や Vertex AI など複数のAI + データ基盤を横断して動作する統合API/イベント基盤が必要
期待していること
- 検索バックエンド基盤の設計・実装
- Databricks・Vertex AI・LangChain・ADKなどを活用したRAG型検索API/要約エージェントの開発
- AIが行動を実行するためのワークフロー実行基盤の構築
サービス全体の技術スタック、アーキテクチャは、技術スタック / アーキテクチャー / データパイプライン をご確認ください。
働く面白さ
- AIエージェント × 検索 × 通知という新しいバックエンド領域をリードできる
- RAG・LLMを実運用環境に組み込む「AIエージェントOps」の最前線に関われる
- DatabricksやVertex AIなどの最新AI基盤を自由に活用できる環境
一緒に働くメンバー、チームの特徴
IVRyには、多様なバックグラウンド・高い専門性・成長意欲・そして開発を楽しむカルチャーを持ったメンバーが集まっています。
多様なバックグラウンドと専門性
メンバーの経歴は、Google、AWS、Microsoft、メルカリ、クックパッド、リクルート、SmartNewsといった技術を軸にプロダクト開発を行う企業から、スタートアップ、制作会社、フリーランス、学術研究まで多岐にわたります。また、バックエンド・フロントエンド・モバイル・インフラ・LLM・音声技術など、専門性の幅も非常に広く、多様な視点を持ったエンジニアが活躍しています。
プロダクト志向と課題解決マインド
技術だけを追いかけるのではなく、「良いサービスを届けたい」「困っている人を助けたい」といったプロダクト志向とユーザー志向を持ったメンバーが多いのが特徴です。事業や組織の課題にも積極的に関わり、エンジニアリングの枠を越えて価値を届けようとする姿勢が共通しています。
自律性とオープンなチーム文化
経営・エンジニア・ビジネス全体で心理的安全性とフラットな関係性が根付いており、誰でも提案・議論しやすい環境です。また、エンジニアを含めたすべてのメンバーが自律的に判断し、前に進めるカルチャーを大切にしています。部署を越えた連携や、事業数値のオープンな共有などもIVRyのスタンダードです。
成長意欲と学習姿勢
新しい環境や領域に飛び込むことを「強くてニューゲーム」と表現し、変化や挑戦を楽しむ文化があります。アジャイル開発、組織開発、マネジメント、ビジネス視点などにも関心を持ち、エンジニアリングの枠を越えて学び続けるメンバーが多く在籍しています。
AI・LLMへの高い関心
アイブリーの中核技術であるLLMや音声対話AIを社会実装することへの関心と熱量も共通点の一つです。「LLMを使って、世の中に“なくてはならない”サービスをつくる」ことを目指し、日々の開発に取り組んでいます。
スタートアップならではの挑戦を楽しむ
急成長中のスタートアップという環境で、前例のない課題や変化を楽しみながら、自らの手でサービスや組織を進化させていくことにやりがいを感じるメンバーが集まっています。
関連する発信
- LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1
- 基礎で勝ち、実装で磨く。AI音声対話を率いる花木の開発哲学 ── Tech and Me #2
- 技術の力で事業を動かす。成田が見据えるIVRyの未来 ── Tech and Me #3
- エンジニアブログ
- テックブログ(Zenn)
参考情報
選考プロセス
- エントリー
- カジュアル面談
- 書類選考
- 面接(2〜3回)
- 内定
- 条件面談
※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。
※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。
開発実績
キャリア登録
ご応募を検討中の方だけでなく、「まずは話を聞いてみたい」「今後のために情報を受け取りたい」という方も歓迎です。
ご関心があれば、キャリア登録 からぜひご登録ください。
採用方針
IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。
IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。
必須スキル
- FastAPI / Node.js などを用いた Webアプリケーション・APIサーバの開発経験
- 非同期処理やジョブスケジューラ(Celery 等)を用いたバックエンド開発経験
- データベース設計および運用経験(PostgreSQL / MySQL など)
- API連携やWebhookなどを利用したシステム間連携の設計・実装経験
歓迎スキル
- LLM・RAG・AIエージェントの基本構造(プロンプト設計、評価指標など)への理解
- ベクトル検索・ハイブリッド検索(FAISS / Milvus / Chroma / Elasticsearch など)の設計・最適化経験
- LLMOps / MLOps の設計・運用経験(MLモデルの精度評価、RAG評価、プロンプト自動評価など)
- SaaS基盤やB2B向けアプリケーションのバックエンド開発経験
求める人物像
- 目標達成に向けて粘り強く取り組める方
- チームワークを重視し、協力しながら成果を出せる方
- 課題を発見し、解決に向けて主体的に動ける方
- 他者やシステムに対して積極的に関わり、より良い環境をつくれる方
- 専門外の分野にも興味を持ち、学びながら挑戦できる方
- 状況の変化に柔軟に対応し、新しい環境を楽しめる方
- 自身のタスク管理だけでなく、周囲の課題や影響範囲を把握しながら動ける方
応募概要
| 給与 | 年収:800万円〜1,500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 本社オフィス 大阪オフィス |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務体系 | 勤務時間
休日休暇
|
| 試用期間 | 試用期間:3ヶ月(この間の給与・待遇などの条件に変わりはありません) |
| 福利厚生 | 保険
その他
|
企業情報
| 企業名 | 株式会社IVRy |
|---|---|
| 設立年月 | 2019年3月 |
| 本社所在地 | 〒108-0073 東京都港区三田三丁目5-19 住友不動産東京三田ガーデンタワー10F |
| 事業内容 | 対話型音声AI SaaS(アイブリー)の開発・運営 |
| 資本金 | 86.1億円(準備金含む) |
| 従業員数 | 210名 |
| 企業サイトURL | https://ivry.jp/company/ |