E15. Data Product Orchestrator（Agentic Transformation Lead）

IVRy Data Hubを活用し、顧客の業務フローをAIエージェント前提で再設計する「Agentic Transformation」をリードするポジションです。

株式会社IVRyについて

IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。
2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。

• IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施
• 対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始

IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。

• IVRy｜プロダクト開発 採用ページ
• IVRy Company Deck（会社紹介資料）

募集背景

IVRyでは、対話データを活用した AI エージェント基盤、「IVRy Data Hub」を展開しています。現在は、

• Data Hub （通話データの検索・通知）のPoC案件の増加
• Databricks を中心としたデータ基盤整備

といったフェーズにあります。しかし、AIエージェントを「機能」として提供するだけでは、顧客の業務変革には至りません。
そこで、顧客業務を分解し、AIを前提に再設計できる、Data Product Orchestrator（Agentic Transformation Lead） を募集します。

お任せしたい業務

現在の課題

• リリース以降、問い合わせが増加し PoC が点在し、業務全体の再設計に至っていない
• Agent 機能が部分最適に留まっている可能性がある
• Sales、BizDev と技術の間の構造設計のレイヤーをできる人材が不足している

期待すること

• IVRy Data Hub を起点に顧客業務を構造化し、Agent導入ポイントを設計すること
• PoCを事業成果に転換すること
• 業界別ユースケースの型化、プロダクト化を行うこと
• IVRy Data Hubを「業務プロセスの効率化エンジン」へ進化させること

具体的な業務内容

• 顧客の業務ワークフローの可視化・分解
• Agent 活用戦略設計
• Sales ・PMM と連携したアカウント戦略立案
• AI エンジニア・プロダクトマネージャー との構造設計ディスカッション
• 顧客データ結合アーキテクチャ・結合キー設計（例：Data Lake 連携、電話番号hash化など）
• 業界別テンプレート化

技術スタック

• 言語：SQL, Python
• フレームワーク・ライブラリ：dbt Core
• インフラ：Databricks（Lakehouse）, Google Cloud / AWS
• CI/CD：GitHub Actions
• モニタリング：Databricks, Slack通知
• ツール：Salesforce, Google Spreadsheet, Notion, Slack
• 開発環境: LLM（OpenAI等）、Claude Code、Cursor、Devin など

サービス全体の技術スタック、アーキテクチャは、技術スタック / アーキテクチャー / データパイプライン をご確認ください。

ポジションの魅力

• AI × 業務変革という最前線テーマに挑戦できる
• 技術だけでなく、事業設計まで踏み込める
• 経営陣との距離が近く、意思決定が速い
• 通話という SoR を起点として IVRy Data Hubを “Agentic Company化” の中核にできる

キャリアパス

• Data Product 事業責任者
• AI Agent Architect
• Data Strategy Lead
• Data Platform Lead

専門性の深化と越境的挑戦の両立が可能です。

一緒に働くメンバー、チームの特徴

• 経営、Sales、BizDevと技術の距離が近い
• 実験文化が強い
• AI Oriented Company にする挑戦を本気でしている
• 多様なバックグラウンドのメンバーが在籍

関連する発信

• LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1
• エンジニアブログ
• テックブログ（Zenn）

参考情報

選考プロセス

• エントリー
• カジュアル面談
• 書類選考
• 面接（2〜3回）
• 内定
• 条件面談

※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。
※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。

開発実績

• アイブリーサービスサイト
• AI電話代行サービス
• IVRy Analytics
• AIインターネットFAX
• アイブリーモバイルアプリ（iPhone向け）

キャリア登録

ご応募を検討中の方だけでなく、「まずは話を聞いてみたい」「今後のために情報を受け取りたい」という方も歓迎です。
ご関心があれば、キャリア登録 からぜひご登録ください。

採用方針

IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。
IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

• LLM / 機械学習 / 統計モデリングの体系的理解（3年以上の実務経験）
  • 例：確率モデル、最適化、評価指標設計などを実データと合わせて説明できる
• LLM / 機械学習モデルの評価設計・実運用経験
  • 精度評価、ハルシネーション対策、実験設計ができる
• SQL / Python を用いたデータ設計・分析経験（3年以上）
• 本番プロダクトにおける複数データソース統合・データモデリング経験
• 業務フローを構造化し再設計した実績（コンサル・事業会社問わず）
• 顧客もしくは自社のCxOレイヤーとのディスカッション経験
• 抽象概念を構造設計に落とし込める能力

• マルチエージェントアーキテクチャ設計経験
• AI 関連分野の修士号以上
• RAGパイプラインの評価設計経験
• Databricks / Snowflake経験
• AIプロダクトの0→1立ち上げ経験
• 戦略コンサル or 事業責任経験

• 分析で終わらず業務プロセスに落とせる方
• 技術と経営を翻訳できる方
• PoC を事業に変えられる方
• 不確実性の高い領域で挑戦できる方