E25.【インターンシップ】データ分析

■ 会社概要 IVRyは「最高の技術を、すべての企業に」をミッションに、最短5分・月額2,980円から利用できる対話型音声AI SaaSを開発・運営している会社です。 ▼【30億円調達】 日本のAI活用を加速させる。IVRyの挑戦。 https://note.com/ryogaskywalker/n/nbaeaae36627e?magazine_key=m78bac4da7efd リリースから約4年半で、業種や都道府県を問わず、累計25,000を超えるアカウントから導入/累計着電数3,500万件を突破するなど、日々成長を続けています。 2024年5月までに累計49.5億円の資金調達を完了しており、人手不足が課題のすべての企業に対して、「電話」を起点としてAIプロダクトの提供と、日本の労働生産性を加速させていくために、事業も組織も急成長しています。 さまざまなポジションで仲間を募集しています。まずはカジュアルに会社のことを知りたい、どのようなポジションがあるか話を聞いてみたい、今すぐ選考に進みたいなど、ご希望に応じて調整させていただきます。下部の応募フォームからのお申し込みをお待ちしております！ ▼音声AIの未来を切りひらく「対話型音声AI SaaS」とは？ https://note.com/ryogaskywalker/n/nc17e554efa73 ■ 職務内容 対話型音声 AI SaaS「IVRy」をすべての企業に届けるために必要な、幅広い範囲の分析業務をお任せします。「電話」を起点として多数の企業に導入頂いているプロダクトは世の中に多くはないため、そこから引き出せる音声・自然言語などの非構造化データについてもまだまだ未知の領域が多い状態です。未知の領域を切り拓き、プロダクトに関する現在の状況を把握するためのデータ分析、そこから未来に向けた意思決定のためのデータ分析に携わる経験ができます。 インターン開始時に選んだテーマに沿って、特定の期間で取り組んでいただきます。その過程で、データアナリスト以外のメンバーとも協業する機会を体験できます。 主に任せたい業務内容 - 事業戦略・経営戦略支援 - 複数のプロダクトを取りまとめ、会社全体の状況を把握するのを支援するデータの抽出 - 支援のためのデータを正確に、簡単に抽出するためのデータマートの設計・構築 - データの可視化 - データの取り扱いが専門ではないチームに対し、BI ツールなどを用いてデータドリブンな意思決定ができるようにサポート - 新しい観点の情報抽出の設計・実装 - 非構造化データを用いて今現在実現できていないような観点での情報抽出のための分析 - 社内ステークホルダーと連携し、新しいデータ取得のための実装の推進 - etc, … ※業務期間は1ヶ月〜 を想定しています。 ■ 作業環境 - 言語： Python - ツール： GitHub, GitHub Actions, Slack, Notion ■ 働く面白さ/成長環境 - 急成長スタートアップにおける、意思決定プロセスに関わる経験ができます。 - プロダクトだけでなく社内のセールス活動に関するデータ分析にも携わることができます。 - 幅広い分野のメンバーと会話しながら分析を進めるため、多面的な視野を培うことができます。 - 電話を起点としたプロダクトは世の中に多くはなく、IVRy ならではのデータにふれることができます。 - 一口に分析職といっても会社によっては在り方は多種多様であるため、toB SaaS プロダクトを提供する企業における分析職の働き方の経験を得られす。 - その他、急成長スタートアップで働くことで得られるものに関しては以下をご覧ください。 　https://speakerdeck.com/miyashino/ivry-internal-lightning-talk-20241025 ■ キャリアパス - IVRyではプロジェクトもサークルも四半期ごとに入れ替わるためいろいろな職種にチャレンジすることもできます。 - IVRyでの成長環境 - 職種を超えた挑戦が可能（プロジェクト・サークルのローテーション） - データ領域の専門性を深めつつ、プロダクト作りにも関われる - ICとしてスペシャリストを極めるorマネジメントに挑戦する道も選べる - 2025年にはデータアナリストやデータサイエンティスト出身者が立ち上げたサービスのリリース も増えており、プロダクト開発の視点を持つデータ分析人材の活躍が加速しています。 ■ 一緒に働くメンバー / チームの特徴 IVRyのデータ分析チームは、エンジニアやデータアナリストなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、組織全体のデータ基盤を支えています。 Valueである "Keep on Groovin" の精神のもと、互いの個性や専門性を尊重しながら、異なる視点やスキルを活かして、より良いデータ活用の形を追求し続けています。

- 在学中で2026年以降卒業見込の方 - Pythonなどのプログラミング言語でのコーディング経験がある方 ※選考フロー ▼ 書類選考 ▼ 選考面談（1~2回程度実施・コーディングテスト含む） ※選考開始から内定まで2週間程度を想定しています。

- SQL のコーディング経験 - BI ツールでのデータ可視化の経験 - GitHub などを使ったチーム開発の経験

- 目標に向けて自ら手を動かしながら愚直に取り組める方 - 課題発見に優れている方 - 他者やシステムに対して主体的に関わる方 - 専門外のことにも積極的に挑戦する方