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IVRy のアナリティクスエンジニアのインターン募集です。事業会社で行われる分析活動について関わり、AI などを使ってその活動そのものを活発にすることを経験できるポジションです。株式会社IVRyについてIVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施対話AIプラットフォーム「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。IVRy｜プロダクト開発 採用ページIVRy Company Deck（会社紹介資料）お任せしたい主な業務社内でのデータ活用状況を分析し、IVRy でのデータ分析がより活発になるような改善をお任せします。データ基盤利用状況の調査・分析し、仮説を設定。ヒアリングなどを通して課題を決める。データ利用がより進むような施策を実行より効率的なデータ利用形態への移行支援dbt や Python を活用したデータパイプラインの設計・構築データ活用への AI 導入支援ダイレクトに課題を解決するアプリケーションの開発etc, …期待すること新卒入社を検討する観点で、IVRy の雰囲気を知ってもらうことインターンで経験したこと・得られたことを社内外に発信すること入社後の流れ1 週目: 社内メンバーとの 1on1、タスクの決定2 週目: タスクに関係する社員との 1on1、タスクの詳細化3, 4 週目: タスクの実行開始から 1 ヶ月: インターンでの成果の社内プレゼン発表・社外記事発信技術スタック主に使われている技術です。言語: SQL, Pythonデータウェアハウス: Databricksツール: dbt Core, Salesforce, Google Spreadsheet, GitHub, Slack, Notionサービス全体の技術スタック / アーキテクチャ / データパイプラインは「プロダクト開発 採用ページ」をご確認ください。働く面白さ / 成長環境急成長スタートアップにおける、データ活用シーン（意思決定プロセス）に関わることができます。プロダクトだけでなくセールス活動や経営に関するデータ分析にも携わることができます。Databricks や dbt といったモダンデータスタックを用いた実践的な開発が経験できます。その他、急成長スタートアップで働くことで得られるものに関しては「急成⻑スタートアップで働くことで得られるもの / 株式会社IVRy（社内LT会）」をご覧ください。一緒に働くメンバー / チームの特徴データエンジニアリンググループは、PdM, 事業責任者、アナリティクスエンジニア、データエンジニア、AI エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、データを活用するという形で事業貢献を担っています。様々なロールの社員と関わることで、データ系職種に就くことについてのヒントが得やすいのではないかと考えています。AI時代に“も”データが大事 ── IVRyでAI-Readyなデータ基盤づくり・データ分析をする新卒・インターン募集！LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1参考情報選考プロセス書類選考選考面接（1, 2 回程度実施）※ 選考開始から内定まで 2 週間程度を想定しています。 ※ 面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。過去のインターン生の成果事例インターンが体感した、AIとの“正しい距離感”自然言語でのデータ分析を当たり前に：IVRyのDatabricks Genie運用の現在地（インターン視点）データウェアハウスでアプリ開発!? 新機能Databricks Appsで社内アプリを作った話開発実績アイブリーアイブリー AI Contact CenterアイブリーモバイルアプリIVRy AI FAXIVRy Data Hub採用方針IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。 IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

IVRyのAI Opsのインターン募集です。対話AIプラットフォーム「IVRy（アイブリー）」を販売する社内セールスチームをAIでエンパワーメントし、業務効率化をめざす開発に参加してもらうポジションです。株式会社IVRyについてIVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施対話AIプラットフォーム「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。IVRy｜プロダクト開発 採用ページIVRy Company Deck（会社紹介資料）お任せしたい主な業務社内に蓄積するセールス活動データを分析、アプリケーション開発し、セールスチームの生産性が向上するような改善をお任せします。セールス活動データを調査・分析し、仮説を設定。ヒアリングなどを通して課題を決める。データ利用がより進むような施策を実行より効率的なデータ利用形態への移行支援dbt や Python を活用したデータパイプラインの設計・構築データ活用への AI 導入支援ダイレクトに課題を解決するアプリケーションの開発etc, …期待すること新卒入社を検討する観点で、IVRy の雰囲気を知ってもらうことインターンで経験したこと・得られたことを社内外に発信すること入社後の流れ1 週目: 社内メンバーとの 1on1、タスクの決定2 週目: タスクに関係する社員との 1on1、タスクの詳細化3, 4 週目: タスクの実行開始から 1 ヶ月: インターンでの成果の社内プレゼン発表・社外記事発信技術スタック主に使われている技術です。言語: SQL, Pythonデータウェアハウス: Databricksツール: dbt Core, Salesforce, Google Spreadsheet, GitHub, Slack, Notionサービス全体の技術スタック / アーキテクチャ / データパイプラインは「プロダクト開発 採用ページ」をご確認ください。働く面白さ / 成長環境急成長スタートアップにおける、データ活用シーン（意思決定プロセス）に関わることができます。プロダクトだけでなくセールス活動や経営に関するデータ分析にも携わることができます。Databricks や dbt といったモダンデータスタックを用いた実践的な開発が経験できます。その他、急成長スタートアップで働くことで得られるものに関しては「急成⻑スタートアップで働くことで得られるもの / 株式会社IVRy（社内LT会）」をご覧ください。一緒に働くメンバー / チームの特徴データエンジニアリンググループは、PdM, 事業責任者、アナリティクスエンジニア、データエンジニア、AI エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、データを活用するという形で事業貢献を担っています。様々なロールの社員と関わることで、データ系職種に就くことについてのヒントが得やすいのではないかと考えています。AI時代に“も”データが大事 ── IVRyでAI-Readyなデータ基盤づくり・データ分析をする新卒・インターン募集！LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1参考情報選考プロセス書類選考選考面接（1, 2 回程度実施）※ 選考開始から内定まで 2 週間程度を想定しています。 ※ 面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。過去のインターン生の成果事例インターンが体感した、AIとの“正しい距離感”自然言語でのデータ分析を当たり前に：IVRyのDatabricks Genie運用の現在地（インターン視点）データウェアハウスでアプリ開発!? 新機能Databricks Appsで社内アプリを作った話開発実績アイブリーアイブリー AI Contact CenterアイブリーモバイルアプリIVRy AI FAXIVRy Data Hub採用方針IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。 IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

IVRy の新規事業責任者直下で、Data Hub の分析・ツール開発を担うインターン募集です。「データ分析も AI でできるなら、人はいらなくなるのでは？」——よく聞かれる問いです。答えは逆です。AI が実装コストを下げた結果、「提案して、作って、その判断に責任を持つ」フルサイクルを一人で回せる人間の価値が急速に上がっています。従来は「営業が顧客と話す → PdM が仕様に落とす → エンジニアが受け取って実装する」という分業が当たり前でした。AI がその壁を壊しました。IVRy Data Hub チームでは実際に、データエンジニアが顧客商談に直接出て、その場で提案し、実装し、プロダクトに反映するサイクルが生まれています。このインターンでも同様の経験ができます。セールス・CS などのビジネスサイドと並走しながら、希望すれば顧客との商談にも同席できます。データと AI を武器に、「なぜそうするのか」を自分の言葉で語り、その判断に責任を持つ——そんな仕事の仕方を、学生のうちから実践できるポジションです。 Claude などのフロンティア AI モデルは業務で自由に使いこなせる環境です。株式会社IVRyについてIVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施対話AIプラットフォーム「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。IVRy｜プロダクト開発 採用ページIVRy Company Deck（会社紹介資料）お任せしたい主な業務IVRy Data Hub の利用データや顧客データを分析し、プロダクトの改善・事業成長や業務効率に貢献する施策を担当します。Data Hub の利用状況・顧客データを調査・分析し、仮説を設定。ヒアリングなどを通して課題を決める。分析結果をもとに、プロダクト改善や業務効率化につながる施策を実行Databricks SQL / Python を使ったデータ分析・可視化社内の分析作業を効率化する便利ツール・アプリの開発（Databricks Apps、Streamlit、Slack Bot など）データパイプラインの整備・改善（dbt / Python）AI（LLM）を活用したデータ活用施策の実験etc, …現在の課題IVRy Data Hub は通話データを活用するデータプロダクトとして急成長中ですが、蓄積されるデータをプロダクト改善や事業判断に活かすサイクルをより速く回していく必要があります。分析・ツール開発を担えるメンバーを増やし、データドリブンな意思決定を加速させたいと考えています。期待していること新卒入社を検討する観点で、IVRy の雰囲気を知ってもらうことインターンで経験したこと・得られたことを社内外に発信すること入社後の流れ1 週目: 社内メンバーとの 1on1、タスクの決定2 週目: タスクに関係する社員との 1on1、タスクの詳細化3, 4 週目: タスクの実行開始から 1 ヶ月: インターンでの成果の社内プレゼン発表・社外記事発信技術スタック主に使われている技術です。言語: SQL, Pythonデータウェアハウス: Databricksツール: dbt Core, Salesforce, Google Spreadsheet, GitHub, Slack, Notionサービス全体の技術スタック / アーキテクチャ / データパイプラインは「プロダクト開発 採用ページ」をご確認ください。働く面白さ / 成長環境「実装だけ」「分析だけ」で終わらない。 セールス・CS などのビジネスサイドと日常的に協働しながら、分析結果をそのまま事業判断や顧客提案につなげる動き方ができます。データと人の間に立ち、「なぜそうするのか」を語れる力が身につきます。希望すれば顧客の商談に同席できます。 多様な業界の企業が抱えるコミュニケーション課題をリアルに聞き、自分の分析・ツール開発がどう使われるかを肌で感じることができます。「AI を使える人」ではなく、「AI で事業課題を解ける人」になれます。新規事業責任者と直接議論できる距離感。 あなたの分析が翌週の経営判断や顧客提案に使われます。「インターンだから」と線を引かず、事業の中心で動ける方を求めています。最新の AI モデルを使い放題。 Claude などの最新 AI を業務で制限なく使える環境を提供します。個人では再現できないスケールで AI を実践投入する経験を積めます。Databricks や dbt といったモダンデータスタックを用いた実践的な開発が経験できます。一緒に働くメンバー / チームの特徴Data Hub チームは、PdM、PMM、事業責任者、データエンジニア、AI エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、顧客向けのデータプロダクトを一体となって開発しています。様々なロールの社員と関わることで、広義のデータ系職種に就くことについてのヒントが得やすいのではないかと考えています。参考note: AI時代に“も”データが大事 ── IVRyでAI-Readyなデータ基盤づくり・データ分析をする新卒・インターン募集！参考note: LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1参考情報選考プロセス書類選考選考面接（1, 2 回程度実施）※ 選考開始から内定まで 2 週間程度を想定しています。 ※ 面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。過去のインターン生の成果事例インターンが体感した、AIとの“正しい距離感”自然言語でのデータ分析を当たり前に：IVRyのDatabricks Genie運用の現在地（インターン視点）データウェアハウスでアプリ開発!? 新機能Databricks Appsで社内アプリを作った話開発実績アイブリーアイブリー AI Contact CenterアイブリーモバイルアプリIVRy AI FAXIVRy Data Hub採用方針IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。 IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

本求人は、対話AIプラットフォーム「アイブリー」のソフトウェアエンジニア（AIプロダクト）募集です。大規模言語モデルなどの機械学習モデルを活用し、独自データからの知識抽出や電話自動応答に活用できる様々な仕組みを開発いただきます。株式会社IVRyについてIVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化します。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施対話AIプラットフォーム「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。IVRy｜プロダクト開発 採用ページIVRy Company Deck（会社紹介資料）業務内容大規模言語モデルなどの機械学習モデルを活用し、独自データからの知識抽出や電話自動応答に活用できる様々な仕組みを開発します。 アノテーション設計・モデル開発・運用・改善まで幅広い業務をお任せします。 IVRyでは許諾を頂いたデータを自社で蓄積しているため、他社にはない分量の大規模データを扱ったモデル開発を経験できます。 計算環境についても必要に応じてご用意いたします。音声処理: 音声合成、ASR、 話者分離、音声変換、ノイズ除去, etc.NLP: テキスト分類、対話、固有表現抽出、要約、質問応答, etc.画像処理: OCR精度改善、文書理解、画像傾き補正, etc. ※テックブログ：https://zenn.dev/p/ivry仕事の進め方インターン開始時に選んだテーマに関して特定の期間で取り組んでいただきます。場合によってはエンジニア以外のメンバーとソリューションを検討していくような場面も体験できます。 ※業務期間は1ヶ月〜 を想定しています。技術スタック言語: Pythonフレームワーク・ライブラリ: PyTorch, Hugging Face, sklearn, litellm, pydantic, FastAPIツール: GitHub, GitHub Actions, Slack, Notionサービス全体の技術スタック / アーキテクチャ / データパイプラインは「プロダクト開発 採用ページ」をご確認ください。このポジションの魅力▼得られるノウハウUXを考慮した機能開発大規模な自社データを用いた独自モデル開発最新のモデルを利用したサービス開発経験▼得られる体験チャレンジを奨励する企業文化であるため、最先端のLLMモデルを実プロダクトに活用することが可能です。開発で成果がでることで実サービスに適応され、ユーザーからのフィードバックを得ることができます。急成長スタートアップで働く経験を得ることができます。開発だけでなく、デザイナー・セールスなど、幅広い分野のメンバーと会話しながら開発をすすめることができるためAIモデル開発に閉じない、多面的な視野を培うことができます。▼仕事の醍醐味インターンにてある程度の成果が出ればブログなどで外部発信することで自身の市場価値を高めることができます。音声UXには未だ十分なデファクトスタンダードが無いといえるため、業界的にも新しいチャレンジが多くあります。営業・マーケといったプロダクト以外の職種との距離感も近く、クライアントやマーケットのことを解像度高く身近に感じながら業務に臨むことができます。新しいインサイトやソリューションが新商品としての提供に直結することも多々あり、ユーザの課題解決や会社の売上に貢献している実感が得やすいです。どんな人たちを働くのかIVRyのAIエンジニア組織は、自然言語処理（NLP）、LLM応用、データサイエンス、機械学習、音声技術など多様な専門領域を持つメンバーで構成されています。研究開発だけでなく、AI技術を実際のプロダクトに落とし込み、社会実装することを強く意識したチームです。多様なバックグラウンドを持つエンジニアが在籍しています。▼AI SaaS開発 × LLM活用の実績 大手テック企業やAIスタートアップで、LLM・NLP・機械学習を活用したプロダクト開発を経験したメンバーが集結。研究・アルゴリズム開発だけでなく、実際のプロダクト実装・運用まで深く関わるエンジニアが多数在籍しています。▼世界レベルの研究・実務経験を持つメンバーが在籍 GoogleやIBM T.J. Watson Research Centerといったグローバルテック企業で機械学習・データサイエンスの研究やプロダクト開発を経験したメンバーがチームを牽引。国内でも、サイバーエージェントやリクルート、DMM.comなどでデータサイエンス組織の立ち上げやAI SaaS開発をリードしてきたエンジニアが在籍しています。▼LLM・NLP・データサイエンス × 実務経験 大学や研究機関でのNLP・機械学習の研究経験を持ちながら、実際にAIを活用したプロダクト開発にも豊富な実績を持っているチームメンバーが揃っています。学術的な知識を活かしつつ、ビジネスの現場でAIの価値を最大化するための設計・実装を行うことができる組織です。▼IVRyのAIエンジニアチームの特徴LLMや機械学習技術をフル活用し、社会実装を前提としたAI開発を行う各メンバーが研究と実務の両方を経験し、プロダクトへの適用を強く意識NLP・音声処理・データサイエンスなど、多様な専門分野を活かして協力しながら開発技術開発だけでなく、PdM・BizDevと連携しながら、事業と密接に結びついた開発を推進IVRyのAIエンジニア組織は、単なる「技術者の集まり」ではなく、AIを事業にどう活かすかを考えながら、プロダクトを成長させるエンジニアチームです。参考情報選考プロセス書類選考選考面接（1, 2 回程度実施）※ 選考開始から内定まで 2 週間程度を想定しています。 ※ 面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。開発実績アイブリーアイブリー AI Contact CenterアイブリーモバイルアプリIVRy AI FAXIVRy Data Hub採用方針IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。 IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。