エンジニア の求人一覧 - 株式会社ELYZA

【ELYZAについて】 「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、2020年に独自の大規模言語モデル（LLM）の開発に成功して以来、LLMの社会実装を目指しています。 具体的には「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」の大きく2つに取り組んでいます。 【募集背景】 ELYZAでは、70Bを超える超大規模言語モデル（LLM）の運用を控えていますが、限られた人員で開発を行っているため、中長期的な戦略の立案や技術検討が手つかずになっています。今後は推論基盤や自前のGPUクラスタを含む学習基盤の構築も必須となっており、より効率的で安定した大規模言語モデルの開発・運用を目指し、ML基盤・LLM Opsエンジニアの募集を行っています。 【仕事概要】 ソフトウェアエンジニアとして、スケーラブルなML基盤の構築や運用を主導し、大規模言語モデル（LLM）の運用・開発を円滑に進めるための技術戦略を策定・実行します。 【具体的な業務内容】 1. ML基盤開発 - LLM（大規模言語モデル）用のスケーラブルな推論・学習基盤の開発 - MLモデルの運用・保守（エラーモニタリング、利用状況のモニタリング、CI/CDの整備） 2. プロダクト開発 - MLモデルの要件定義および開発（プロトタイピングおよび自社プロダクト用）

【ELYZAについて】 ELYZAは、「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、社会における大規模言語モデル（LLM）の実装を推進しています。2020年に独自のLLMを開発して以来、自然言語処理分野における革新的なプロダクトの開発を通じて、多様なビジネスや社会課題の解決に貢献しています。 【募集背景】 私たちは、LLMを活用する基盤となるプロダクト『ELYZA App Platform』の開発を進めています。現在、機能追加や改善要望が増加しており、より迅速かつ効率的に対応するため、開発体制の強化が急務です。プロダクトの成長を加速させるため、ソフトウェアエンジニアを募集します。 【業務内容】 ELYZA App Platformを中心としたプロダクト開発と改善を担当していただきます。 また、プロダクトの優先事項に基づき、開発ロードマップを推進していく重要な役割も担います。 - ELYZA App Platformの開発・改善 - 機能追加や改善、新規機能の設計 - 優先順位に基づくプロダクトロードマップの推進 - LLMアプリケーションの開発・改善 - 大規模言語モデルを活用したアプリケーションの開発 - 新しい機能や改善点の提案・実装 - 開発環境の改善 - 技術的負債の解消と開発プロセスの効率化 【サービス開発の状況】 ELYZAでは、独自開発のモデルや外部APIを簡単に試すことができるプラットフォームを提供しています。これにより、プロダクト全体への影響を最小限に抑えつつ、新しい技術をスムーズに実装・実験できる環境が整っています。

【 ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】 「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。 【募集背景】 ELYZAでは、自社独自の日本語LLM「ELYZA LLM for JP」の研究開発を加速させるため、Labチームの採用を強化しています。（※LLM=大規模言語モデル） Labチームでは、「技術の価値は、社会実装し還元されてこそ」という考えのもと、技術が社会に実装され大きなインパクトを生むこと、そしてELYZAのプロダクトや事業を大きく成長させることを目指し、現在はLLMの社会実装というミッションに取り組んでいます。 ミッションの実現に向けて、メンバーそれぞれが裁量を持ち、素早く仮説検証サイクルを回すことを重視しており、ELYZAの競争優位性を高める活動に取り組んでいます。 【業務内容】 「日本語の汎用LLM」や「特化型のLLM」の開発に係るサーベイ、データ準備、学習、評価といった業務全般と、LLMの実用化に係るモデルの軽量化/高速化やRAGやAgentといったLLM活用に有用な要素技術の研究を行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・LLM研究開発業務全般： - 事前学習、SFT、フィードバック学習、推論、評価等 ・周辺の要素技術の検証： - マルチモーダル、エージェント、RAGの技術検証等 ・論文サーベイおよび社内共有 ・技術ブログの執筆 ・学会参加（スポンサーとしての参加も含む） 【期待する役割】 ・技術・研究方針に則り優先順位に応じた業務遂行 ・エピックレベルからタスクレベルへの分解と目標達成のための適切なアプローチの選択 ・他のメンバーとの柔軟な議論と協力を通じた問題解決

【ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】 「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。 【募集背景】 LLMプロダクトの開発を推進していくために、プロダクトに組み込むためのAIモジュールの開発業務が増加しており、社会実装に向けて「本質的に価値あるAI開発」をご一緒に担っていただける機械学習エンジニアの力を必要としています。 【業務内容】 プロダクト開発チーム（Product&Solution）の機械学習エンジニアとして機械学習・深層学習技術を用いた、LLMプロダクトの開発をリードしていただきます。 ELYZAでは社会実装(=実用化)を目的としたプロダクト開発に落とし込むため、ビジネスメンバーと連携をしながら、現場の最前線で使われ続けることを重視し、ユーザー体験や業務オペレーションを想定した「本質的に価値あるAI開発」を第一義にプロジェクト運営を行います。 【具体的な業務内容】 ・PoC（設計フェーズ） - 論文等のサーベイ - ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 - ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計 - 必要に応じたクライアントとの議論 ・PoC （開発フェーズ） - プロンプトチューニング - ファインチューニング - RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築 - データの整形・前後処理モジュールの開発 - クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・導入フェーズ - 開発したAIモジュールの組み込み 　（※ ELYZA App Platformという自社プロダクトへの組み込み） 【期待する役割】 ・社会課題の解決を目的とした適切な技術選定と検証（AI開発のプロジェクト管理） ・AI開発プロジェクトの品質維持・向上 ・チーム全体のパフォーマンス改善

【ELYZAについて】 「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、2020年に独自の大規模言語モデル（LLM）の開発に成功して以来、LLMの社会実装を目指しています。 具体的には「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」の大きく2つに取り組んでいます。 【業務内容】 プロダクト開発チーム（Product&Solution）の機械学習エンジニアのインターンメンバーとして、LLMの実用化を実現するためのLLMを用いたプロダクト開発を行っていただきます。 「最先端技術を様々なケースに適用して未踏の領域で価値を創出する」をミッションに、主に日系大手企業とともにLLMの社会実装に向けたプロジェクト運営の一端をお任せします。 【具体的な内容】 ・プロジェクトにおけるAI開発 ・社内プロジェクトの研究・開発業務 ・自社サービスの開発業務