7. インターンシップ の求人一覧 - 株式会社ELYZA

【ELYZAについて】ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに掲げるAIカンパニーです。 大規模言語モデルをはじめとする先端技術の研究開発に取り組み、その技術を顧客の業務や社会の中で実際に使われる形へと届けています。【本インターンの魅力】本インターンでは、フィジカルAI、LLM、音声基盤などの研究開発を起点に顧客への価値提供につながるAI開発プロジェクトに参加いただきます。 研究だけで終わらない。実装だけにも閉じない。技術課題を深く理解しながら実際のプロジェクトで価値に変える経験を積めることが特徴です。また、ELYZAには大規模なモデル開発や検証を支える計算機資源があります。十分な実験環境の中で仮説を立て、検証し、結果から学び、次の改善につなげる。そのサイクルを実務の中で回せることは、学生の段階では非常に得がたい経験です。配属は顧客プロジェクト領域（Solution）のMLEチーム、または研究開発領域（Lab）のリサーチインターンを想定しています。プロジェクトや本人の適性に応じて、フィジカルAI、LLM、音声基盤など複数のテーマに関わる可能性があります。【業務内容】MLインターンのミッションは最先端のAI技術を理解し、顧客や社会に価値として届けるための研究開発のメンバーとして取り組むことです。 単に既存手法を試すだけではありません。論文や先行事例を踏まえて課題を整理し、仮説を立て、実験を行い、結果を分析する。必要に応じて実装や改善まで担っていただきます。実際の開発環境を利用し、現場社員からのフィードバックを受けながら業務に取り組むことのできる貴重な機会です。具体的には、以下のような業務を想定しています。・共同研究、または社内プロジェクトにおける研究開発 ・フィジカルAI、LLM、音声基盤に関する技術検証 ・論文サーベイ、技術調査、実装方針の検討 ・モデル・アルゴリズムの設計、学習、実装、評価 ・実験結果の分析とレポーティング ・プロジェクトメンバーとの議論を通じた課題設定や改善提案担当するテーマは、選考や業務体験での取り組み、本人の志向性、プロジェクト状況を踏まえて決定します。【参加後の関わり方】本インターンでは、まず技術課題と一次選考を通過した方に、約1か月の業務体験に参加いただきます。業務体験では、チュートリアルタスク（※正社員も受講する「AIチュートリアル」と同プログラムです）を通じてELYZAの開発環境や技術水準に触れ、実際の業務に近いサイクル（課題設定・実装・検証・レビュー）を体験していただきます。その後、双方の適性や期待値を確認した上で、正式なインターン内定およびプロジェクトアサインを決定します。本プロセスは選考を兼ねているため、結果によっては正式内定に至らない場合もあります。一方で、私たちが重視するのは短期的なスキルセットだけではありません。技術に対する誠実さ、自走するための学習速度、課題の本質を見抜く思考力、そしてチームへの貢献意欲。ELYZAは、そうした個人のポテンシャルやスタンスも大切な評価基準としています。高い壁にワクワクできる方の挑戦を歓迎します。【選考フロー】技術課題一次選考業務体験正式内定プロジェクトアサインインターンシップ開始時期について選考を通過された方がある程度揃った時点でのスタートを予定しております（2～3ヶ月ごとの定期スタートを予定）。 開始日は候補者の集まり次第となるため、確定次第、個別にご連絡いたします。

【ELYZAについて】ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに掲げるAIカンパニーです。 大規模言語モデルをはじめとする先端技術の研究開発に取り組み、その技術を顧客の業務や社会の中で実際に使われる形へと届けています。現在はAIの可能性をデジタル空間から現実世界へと広げるフィジカルAIの研究開発にも取り組んでいます。人間や周囲の状況を認識し、 判断したうえで現実世界で適切に動作できるAIの実現を目指しています。【本インターンの魅力】フィジカルAIの研究開発には、モデルやアルゴリズムだけでなくAIが現実世界の動きを学ぶための質の高いデータが欠かせません。 どのような動作を、どのような条件で、どれだけ収集するかによってAIができることやモデルの性能は大きく変わります。実際に身体を動かしながら、人間の動作がどのようにAIの学習データとなり、フィジカルAIの研究開発につながっていくのかを体験できることが本インターンの特徴です。AIやプログラミングの専門知識がなくても、これから社会実装が進んでいくフィジカルAIの開発を土台となるデータづくりから支えることができます。【業務内容】フィジカルAIの研究開発を支える、身体動作データの作成を担当していただきます。詳細は開発状況に応じて決定しますが、例えば以下のような作業を想定しています。包丁で食材を切るサイコロを積み上げる日用品を持つ・置く・並べるその他、人が日常的に行うさまざまな動作の再現AIやプログラミングに関する専門知識は必要ありません。 開発メンバーが手順を説明しながら進めるため未経験の方でも安心して参加いただけます。