【ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】 「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。 【募集背景】 LLMプロダクトの開発を推進していくために、プロダクトに組み込むためのAIモジュールの開発業務が増加しており、社会実装に向けて「本質的に価値あるAI開発」をご一緒に担っていただける機械学習エンジニアの力を必要としています。 【業務内容】 プロダクト開発チーム（Product&Solution）の機械学習エンジニアとして機械学習・深層学習技術を用いた、LLMプロダクトの開発をリードしていただきます。 ELYZAでは社会実装(=実用化)を目的としたプロダクト開発に落とし込むため、ビジネスメンバーと連携をしながら、現場の最前線で使われ続けることを重視し、ユーザー体験や業務オペレーションを想定した「本質的に価値あるAI開発」を第一義にプロジェクト運営を行います。 【具体的な業務内容】 ・PoC（設計フェーズ） - 論文等のサーベイ - ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 - ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計 - 必要に応じたクライアントとの議論 ・PoC （開発フェーズ） - プロンプトチューニング - ファインチューニング - RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築 - データの整形・前後処理モジュールの開発 - クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・導入フェーズ - 開発したAIモジュールの組み込み 　（※ ELYZA App Platformという自社プロダクトへの組み込み） 【期待する役割】 ・社会課題の解決を目的とした適切な技術選定と検証（AI開発のプロジェクト管理） ・AI開発プロジェクトの品質維持・向上 ・チーム全体のパフォーマンス改善

・ML/NLPの分野において仮説検証サイクルを回しながら課題解決に取り組んだ経験（3年以上） ・コーディング・開発スキル（主にPython） ・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native level－like fluency in Japanese

・コンピューターサイエンスの基礎知識 ・バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス(GCP,AWS,Azure)の知識 ・クライアント折衝といったプロジェクトマネジメント経験 ・Kaggle, SIGNATE, AICrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験

・最新技術へのキャッチアップをし続けられる方 ・社会実装にやりがいを感じる方 ・ELYZAのMVVに共感してくださる方