Description
【募集背景】
ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに、LLM（大規模言語モデル）の社会実装で国内有数の実績をつくってきました。KDDIグループとの資本業務提携を経て、現在は『ELYZA Works』をはじめとするAIプロダクトを多くの企業へ展開する急成長フェーズにあります。
法人向け生成AI SaaS『ELYZA Works』は、クライアント企業が自力でLLMの実装・活用を推進できる環境の構築を目指しています。その実現に向けてLLMやAI Agentといった最先端技術をプロダクトに組み込むため、PdMと連携しながら企画から検証・開発を推進してくださる機械学習エンジニアを募集しています。
製品紹介ページ：https://lp.works.elyza.ai/
【求める期待・役割】
プロダクトチームの機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル / 自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。
- LLMなどのML技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと
- 社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと
- 継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと
- スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと
【仕事概要】
- プロダクト開発
- 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当
- ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善
- 自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み
- モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化
- モデルの軽量化技術の研究と適用
- 機械学習 x エンジニアリングのリード
- 機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装
- モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備
- プロダクトコードの最適化、リファクタリング
- 他チームへの技術的な支援（アーキテクチャや実装方針の相談）
- MLOps基盤の開発と改善
- スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装
- モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築
- 本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立
開発環境
セキュリティ意識を高く保ちつつ、Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。
- 開発言語: Python
- Cloud Platform: Google Cloud / AWS / Azure
- プロビジョニングツール: Terraform
- CI/CD: GitHub Actions / Argo CD
- ミドルウェア: OpenSearch
- ドキュメンテーション: Notion / Google Docs
- 開発ツール: GitHub / Figma
- コミュニケーションツール: Slack / Discord / Google Meet
- BIツール: Redash
本ポジションの魅力
■最先端技術への挑戦
- 最新技術をプロダクトの価値創出に繋げる経験
- 自社LLMの安定運用という未踏の領域に取り組む機会
- デファクトスタンダードがない中で新たな方法論やBest Practiceを自ら確立
■成長市場でのキャリア形成
- AI・機械学習分野、特にLLM領域での貴重な実務経験の獲得
- 需要が高まるMLOpsスキルの習得と実践
■多様な学習機会
- 構想段階から実運用までのプロダクト開発全体を経験できる一気通貫の学習環境
- 最新アルゴリズムのR&D、実装から基盤システム構築まで幅広い技術領域に携われる機会
- 技術選定・設計からデプロイ・運用まで、機械学習システムのライフサイクル全体を学べる環境
Requirements
【以下、いずれも必須】
- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency
Preferred Experiences
- 機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験
- SaaS企業でのプロダクトコミット経験（特に0→1立ち上げのフェーズ）
- Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペの入賞経験
- PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験
- OpenAIなどのLLM APIを活用した開発経験
- HPCクラスタの構築経験
We are looking for
- ELYZAのコア・バリューである「Long Term Greedy」の考え方に共感してくださる方
- 最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方
- オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
- LLMの社会実装と実用化に繋げることに興味がある方
- 実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
Working Conditions
| Salary | ◆想定年収：6,000,000円～15,000,000円 ＜内訳＞ ◆業績評価：年2回 |
|---|---|
| Location | 【本社所在地】◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F 【就業場所】◆本社または自宅（変更の範囲なし） 【リモートワークについて】◆リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし） ELYZAはリモートワークを福利厚生ではなく、「成果を最大化するための手段」と捉えています。成果という目的に向けて、働き方は状況に応じて個人やチームの判断に委ねています。 北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、出社メインの人など、多様な働き方を実現しています。 また同時に、メンバーのコミュニケーション促進のための出社推奨日を設けるなど、各々が負担のない範囲で交流・相互理解を深める工夫をしています。 |
| Job Type | 正社員 |
| Work hours | 【就業時間】◆スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし：フレキシブルタイム6:00～22:00） ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 【休日休暇】◆年間休日120日（2025年度） |
| Probation period | あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし |
| Benefits | 【保険】◆各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入） 【諸手当】◆通勤交通費 【その他】◆ストックオプション制度あり 【社内コミュニケーション】◆グループウェア：Google Workspace 【選考プロセス】書類選考→カジュアル面談/HR面談→一次面接→二次面接→最終面接→内定・オファー面談 ・選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。 |
Company information
| Name | 株式会社ELYZA |
|---|---|
| Established | 2018年9月 |
| Headquarter Location | 東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F |
| Capital | 非公開 |
| Employees | 88（2026年4月時点） |
| Website URL | https://elyza.ai/ |