株式会社ELYZA 求人一覧1B01. 機械学習エンジニア（プロダクト事業）
株式会社ELYZA 求人一覧
1B01. 機械学習エンジニア（プロダクト事業）

1B01. 機械学習エンジニア（プロダクト事業）

株式会社ELYZA

1. 機械学習エンジニア
1B01. 機械学習エンジニア（プロダクト事業）

仕事概要

【ELYZAについて】

ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。

【プロダクト事業部について】

私たちは、生成AIの業務活用を支える法人向け生成AI活用ツール 「ELYZA Works」の開発を行っています。
「質の高いLLMアプリの開発・運用において、あたりまえを創る」をプロダクト・ミッションに掲げて、「未踏のオンリーワンになる」という事業戦略のもと、他の生成AIプロダクトとは異なる独自の価値創出を目指しています。
ELYZA WorksはLLMとの協働によって、ユーザー自身が質の高いアプリケーションを作成・利用・改善することを支援します。具体的には、①ファイル参照や超長文の処理など幅広い業務シーンに対応する機能を備えている、②アプリケーション作成をLLMが自動で行う（やりたいことを伝えるだけでプロンプトや最適なフォーム形式を生成する）など、ユーザビリティ向上のためにLLMをフル活用した生成AIネイティブのユーザー体験の実現を目指しています。

▶法人向け生成AI活用ツール『ELYZA Works』の詳細はこちら
https://lp.works.elyza.ai/

【募集背景】

現在当社は、ELYZA Worksのサービス拡大に伴う機能追加に加え、さまざまな業界・ユースケースに特化した新規プロダクトの開発を進める、事業拡大フェーズにあります。こうした挑戦の最前線で、プロダクトのコアバリューを生み出し、「未踏のあたりまえを創る」ためのエンジンとなっていただける機械学習エンジニアを募集しています。
私たちがつくるプロダクトの強みは、LLMをはじめとした高度なAI技術にあります。顧客の複雑な業務課題を解決するLLMを含む機械学習モジュールの開発や、LLMを組み込んだ革新的なユーザー体験の実現に向けて、自然言語処理／LLMの最先端技術とプロダクト開発に深い知見を持つ方を歓迎しています。

★プロダクト機械学習エンジニアについての詳しい紹介はこちら
https://note.com/elyza/n/n96666fd6688c

【求める期待・役割】

プロダクト事業部の機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル / 自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。

  • 自然言語処理 / LLMの技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと
  • 社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと
  • 継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと
  • スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと
【仕事概要】
    1. プロダクト開発
    • 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当
    • ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善
    • 自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み
      • モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化
      • モデルの軽量化技術の研究と適用
    1. 機械学習 x エンジニアリングのリード
    • 機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装
    • モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備
    • プロダクトコードの最適化、リファクタリング
    • 他チームへの技術的な支援（アーキテクチャや実装方針の相談）
    1. MLOps基盤の開発と改善
    • スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装
    • モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築
    • 本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立
【開発環境】
  • 開発言語: Python
  • Cloud Platform: Google Cloud / AWS / Azure
  • プロビジョニングツール: Terraform
  • CI/CD: GitHub Actions / Argo CD
  • ミドルウェア: OpenSearch
  • ドキュメンテーション: Notion / Google Docs
  • 開発ツール: GitHub / Figma
    ※ GitHub CopilotやCline、DevinなどのAI開発ツールも試験運用中
  • コミュニケーションツール: Slack / Discord / Google meet
  • BIツール: Redash
【本ポジションの魅力】
  • 最先端技術への挑戦
    • 最新技術をプロダクトの価値創出に繋げる経験
    • 自社LLMの安定運用という未踏の領域に取り組む機会
    • デファクトスタンダードがない中で新たな方法論やBest Practiceを自ら確立
  • 成長市場でのキャリア形成
    • AI・機械学習分野、特にLLM領域での貴重な実務経験の獲得
    • 需要が高まるMLOpsスキルの習得と実践
  • 多様な学習機会
    • 構想段階から実運用までのプロダクト開発全体を経験できる一気通貫の学習環境
    • 最新アルゴリズムのR&D、実装から基盤システム構築まで幅広い技術領域に携われる機会
    • 技術選定・設計からデプロイ・運用まで、機械学習システムのライフサイクル全体を学べる環境

必須スキル

【以下、いずれも必須】
  • チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
  • GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
  • 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
  • ビジネスレベルの日本語力／Business level - like fluency in Japanese

歓迎スキル

  • 機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験
  • SaaS企業でのプロダクトコミット経験（特に0→1立ち上げのフェーズ）
  • Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペの入賞経験
  • PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験
  • OpenAIなどのLLM APIを活用した開発経験
  • HPCクラスタの構築経験

求める人物像

  • ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方
  • 最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方
  • オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
  • LLMの社会実装と実用化に繋げることに興味がある方
  • 実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方

応募概要

給与

◆想定年収：6,000,000円～15,000,000円
◆月給：400,000円～
※経験・能力を考慮の上、決定いたします

＜内訳＞
月額基本給：301,530円～
固定残業手当（38時間/月）：89,518円～
深夜残業手当（19時間/月）：8,952円～
※グレードに応じた職務手当の支給あり
※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給

◆業績評価：年2回

勤務地
【本社所在地】

◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F

【就業場所】

◆本社または自宅（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
◆基本的にはフルリモート体制
　居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可）
◆リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし）
　メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

雇用形態正社員
勤務体系
【就業時間】

◆スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし：フレキシブルタイム6:00～22:00）
◆1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数
※時間外労働あり（直近半年平均5～15時間程度）

・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・ご自身の業務状況に合わせ、勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境です。

【休日休暇】

◆年間休日120日（2025年度）
◆完全週休2日制（土日祝休み）
◆年末年始休暇
◆有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による）
◆産前産後休暇
◆育児休暇
◆慶弔休暇

試用期間あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし
福利厚生
【保険】

◆各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）

【諸手当】

◆通勤交通費

【その他】

◆ストックオプション制度あり
◆Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可
◆必要書籍を経費にて購入可能
◆オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供
◆副業・兼業OK（要申請）
◆入社後研修あり
◆週1.5日の「No Meeting Day」あり（毎週金曜終日・水曜午前）
◆内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます）

【社内コミュニケーション】

◆グループウェア：Google Workspace
◆Notion、Slackによる透明性の高い情報共有
◆DiscordやMetalifeなどバーチャルオフィスの活用
◆メンター制度、チューター制度あり
◆月1〜2回の顧客事例共有、最新技術の勉強会、論文輪読会の開催
◆月1回程度の懇親会

【選考プロセス】

書類選考→カジュアル面談/HR面談→一次面接→二次面接→最終面接→内定・オファー面談

・選考意思を確認後、1～3回程度の面接を経て最終面接を実施します。
・選考プロセスの中で、双方の理解促進のためにカジュアル面談や、ご希望に応じて体験入社等を実施いたします。
・面接の形式については、オンライン/オフラインをご希望に応じて選択できます。またオフィス見学を実施することも可能です。
・リファレンスチェックの実施を行います。詳細は選考に進んだ際にご案内させていただきます。

企業情報

企業名株式会社ELYZA
設立年月2018年9月
本社所在地東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F
資本金非公開
従業員数70（2025年12月時点）
企業サイトURLhttps://elyza.ai/