【 ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】 「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。 日本語汎用LLM/業務・業界特化LLMの研究開発を推進するLabチームにおいても「技術の価値は、社会実装し還元されてこそ」という考え方を持ち、技術が社会に実装され大きなインパクトを生むこと、そしてELYZAのプロダクトや事業を大きく成長させることを主目的とした活動を行っています。 【業務内容】 「日本語の汎用LLM」や「特化型のLLM」の開発に係るサーベイ、データ準備、学習、評価いった業務全般と、LLMの実用化に係るモデルの軽量化/高速化やRAGやAgentといったLLM活用に有用な要素技術の研究を行っていただきます。 【具体的な内容】 ・学習全般の研究開発 - 学習用データ整備・改善 - 学習用コードの整備 - モデル選定 - モデルアーキテクチャ改善 ・ 推論全般の研究開発 - モデル軽量化 - 推論ロジック改善 - 語彙拡張 ・評価全般の研究開発 - 評価用データの整備 - 各モデルの定性評価・定量評価 - 評価観点の追加・改善 ・モデル活用に関する研究開発

前提としてELYZAは不確実性の高い領域において仮説検証を回していけるかを重視しています。 <経験・スキル例> ・アカデミア/事業会社問わずLLMの開発経験が2年以上 ・機械学習（特に自然言語処理）を用いた開発経験 ・研究開発成果に関する論文の執筆、対外発表、共同研究などの学術活動経験 ・コーディング力（Python必須）

・大規模計算機環境でのLLM開発経験（学習・推論いずれも可） ・バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス(GCP,AWS,Azure)の知識 ・Kaggle, SIGNATE, AICrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験

・社会実装にやりがいを感じる方 ・知的好奇心が強い方 ・必要なことを愚直にキャッチアップできる方 ・データを見て、仮説を立てることが好きな人 ・技術に対する深い理解、或いは興味をお持ちの方