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[A2D]AI開発テックリード
画像認識・エッジAIやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア/テックリードを募集します。
クライアントの抱えるさまざまな課題を技術力で解決に導く、裁量とやりがいの大きいポジションです。
【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。
・チームのメンバーに対して、技術的なスキルに関する指導が行える。
・高い技術力をベースに成果を生み出し、組織に貢献する。
・弊社が関連する特定の技術分野において、社内でトップレベルの知識とスキルを有し、高いレベルでのアウトプットを創出することができる。
・弊社が関連する特定分野における先端技術に関する情報収集を行い、自らが持つ技術的知見を基にしたアドバイスや見解・提言を行うことができる。
具体的な業務内容としては、例えば以下を想定しております。
■画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディング
□システム・プロダクト開発(設計・実装・開発管理)
1.物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等)
2.データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当
3.エッジ最適化: 量子化/蒸留/pruning/TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM 等による高速化・小型化
4.プロジェクト例: 製造業の外観検査(Jetson最適化・低レイテンシ推論)、小売の棚監視(マルチカメラ)、モビリティのドライバーモニタリング
□VLM・生成AIの補助的活用
1.VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助(例: ラベル整合性チェック、検索性向上)
2.生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張(主役ではなく補助用途)
■プロジェクト提案・技術折衝のリーディング
□顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案(PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理)
■社内の技術力強化への貢献
□ナレッジの体系化・資産化(設計指針/再現可能な手順/評価テンプレートの整備)
社内勉強会の企画/登壇、レビュー/メンタリング、ベストプラクティスの標準化
【得られる経験・スキル】
・現場制約(レイテンシ/電力/メモリ)を満たす画像認識・エッジ実装のリード経験
・多様な業界や課題設定における課題解決力および高度な折衝力
・VLMや生成AIを補助的に組み合わせた実課題解決の設計力
・裁量の大きい環境で、技術選定が事業に直結する手応え
【採用背景】
成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。
【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可 など、パフォーマンスを第一に考える社風
【年間休日】
120日以上(完全週休2日制:土日、祝日、会社が指定する日)
【フレックスタイム制について】
コアタイムなしのフルフレックス。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。
【選考の流れ】
書類選考 → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接
[A2D]AI開発テックリード@Visionary Lab【画像認識・エッジ AI・VLM × 新規プロダクト開発】
先端 AI で実課題を解き、“まだない体験”も創る。
仕事概要
画像認識・エッジ AI・VLM などの先端 AI 技術を武器に、クライアントの実課題を解決しながら、脳波や生成 AI を活用した新しい体験プロダクトの創出にも携わる──そんな“二刀流”のポジションです。先端 AI 開発部 Visionary Lab では、クライアントワークと自主プロダクト開発の両軸でプロジェクトを推進しています。本ポジションでは、まず AI 技術を核としたクライアントプロジェクトのリード を主務とし、培った技術力と課題解決経験を活かして、Visionary Lab 発の新しい体験プロダクトの構想・実装にも関わっていただきます。業務内容【主軸】クライアントワークのプロジェクトリード(業務の約半分)
クライアントが抱える課題に対し、AI 技術を用いたソリューションの提案から実装・納品までを一貫してリードします。■ 画像認識/エッジ AI ソリューション開発
• 物体検出・セグメンテーション・追跡・OCR 等のモデル設計・学習・評価(PyTorch
等)
• エッジ最適化:量子化/蒸留/pruning、TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO 等に
よる高速化
• データ収集〜前処理〜評価指標設計〜デプロイまでの一連のパイプライン構築
• プロジェクト例:製造業の外観検査(Jetson 最適化)、小売の棚監視、モビリティのドライバーモニタリング
■ VLM・生成 AI の活用
• VLM:画像×テキストの照合・検索・説明補助
• 生成 AI:合成データ生成、超解像・インペインティング等のデータ拡張
■ 提案・技術折衝
• 顧客課題の構造化、技術調査を通じた最適解の提案(PoC 設計、ロードマップ策定、リスク管理)【もう一つの柱】Visionary Lab 発の新規プロダクト開発
脳波×ボードゲーム「Colors」、雨の日限定レーベル「雲ノ下レーベル」── Visionary Lab は、AI やニューロテックで“将来普通になる新しい体験”を先につくるチームです。クライアントワークで磨いた技術力を、自分たちのプロダクトとして世に出す機会があります。
• 新規プロダクトの構想・プロトタイプ実装・事業化推進
• 事業会社・研究機関・スタートアップとの共創プロジェクト■参考
・Visionary Lab紹介ページ:https://vl.araya.org/
・プレスリリース
- 雲ノ下レーベル:https://www.araya.org/publications/news20250624-2/
- Colors:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000049573.html★募集動画:https://youtu.be/rsZOc2vIMHc★【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風【年間休日】
120日以上(完全週休2日制 ⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日)【フレックスタイム制について】
コアタイムがなく、形骸化しないフルフレックスタイム制で、自分のペースで働くことができます。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。【選考の流れ】
書類選考
1次面接
2次面接
最終面接
※書類選考通過時に適性検査、最終面接前に人事面談(いずれも選考要素はなし)をお願いしております。
※対面での面接をお願いする可能性があります。
[A2D]BizDevインターン
技術×社会実装の最前線で実際のビジネス開発業務を経験!BMIの社会実装を担うインターン
株式会社アラヤでは、消費者向け脳波(EEG)デバイスとBMI(Brain-Machine Interface)技術を社会に広めるための事業開発活動を推進しています。
本インターンでは、SDKを活用した外部パートナーの開拓、ポップアップイベントの企画・運営、配信者・インフルエンサーへのアウトリーチなど、BMI技術を「体験できるもの」として世の中に届けるための活動を担っていただきます。技術×社会実装の最前線で、実際のビジネス開発業務を経験できるポジションです。
【主な業務内容】
・SDK展開先となるゲーム会社・コンテンツクリエイターのリストアップ・アプローチ
・ポップアップイベントの企画・運営サポート(会場調整・集客・当日オペレーション)
・配信者・インフルエンサーへのデバイス貸出プログラムの設計・アウトリーチ実施
・提案資料・企画書・活動報告資料の作成
・BMI技術・EEGデバイスの魅力を一般ユーザーに伝えるためのコンテンツ・資料企画
※経験・スキルに応じて業務範囲は応相談
【選考ステップ】
書類選考
1次面接
※オンラインにて実施予定
[A2D]LLM/VLMエンジニア
LLM × VLMで社会課題に挑む。AIソリューション開発の最前線へ
LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装をリードするエンジニアを募集します。クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。
【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のコアメンバーとして幅広い業務をお任せします。
1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティング
❖システム・プロダクト開発(設計・実装・開発管理)
・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。
・プロジェクト例:VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善
❖生成AI活用コンサルティング(要件定義・プロジェクト推進)
・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。
・プロジェクト例:金融機関での生成AIの活用支援
2. プロジェクト提案・技術折衝
❖顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。
3. 社内の技術力強化への貢献
❖ナレッジの共有と資産化
・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。
❖先端技術のキャッチアップと展開
・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。
【得られる経験・スキル】
・LLM・VLMを活用した最先端プロジェクトの開発・マネジメント経験
・専門スキルを持つハイレベルなチームメンバーとの開発経験
・多様な業界のクライアントとの協業を通じ、本質的な課題解決能力と高度な折衝能力
・裁量権の大きい環境で、自らの技術選定が事業に直結する手応え
【採用背景】
成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。
【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風
【年間休日】
120日以上(完全週休2日制 ⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日)
【フレックスタイム制について】
コアタイムがなく、形骸化しないフルフレックスタイム制で、自分のペースで働くことができます。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。
【選考の流れ】
書類選考
1次面接
2次面接
最終面接
[A2D]LLM/VLMエンジニア(テックリード)
最先端AI(LLM/VLM)リードエンジニア募集!社会実装をリードし、未来を創る仲間を求む
LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア/テックリードを募集します。
クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。
【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。
1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティングのリーディング
❖システム・プロダクト開発(設計・実装・開発管理)
・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。
・プロジェクト例:VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善
❖生成AI活用コンサルティング(要件定義・プロジェクト推進)
・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。
・プロジェクト例:金融機関での生成AIの活用支援
2. プロジェクト提案・技術折衝のリーディング
❖顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。
3. 社内の技術力強化への貢献
❖ナレッジの共有と資産化
・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。
❖先端技術のキャッチアップと展開
・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。
【得られる経験・スキル】
・LLM・VLMを活用した最先端プロジェクトの開発・マネジメント経験
・専門スキルを持つハイレベルなメンバーを持つチームのリード経験
・多様な業界のクライアントとの協業を通じ、本質的な課題解決能力と高度な折衝能力
・裁量権の大きい環境で、自らの技術選定が事業に直結する手応え
【採用背景】
成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。
【社風】
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風
【年間休日】
120日以上(完全週休2日制 ⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日)
【フレックスタイム制について】
コアタイムがなく、形骸化しないフルフレックスタイム制で、自分のペースで働くことができます。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。
【選考の流れ】
書類選考
1次面接
2次面接
最終面接
[A2D]営業・事業開発リーダー候補
最先端AI技術を社会実装する法人営業・事業開発メンバー募集!
当社は、AIの研究開発を強みに、画像認識・エッジAI・自律エージェントなどの先端技術を社会実装してきたテクノロジーカンパニーです。
研究者・エンジニアが多数在籍し、「研究開発力を起点に、産業や社会の課題を解く」ことをミッションとしています。現在、事業拡大フェーズに入り、営業・事業開発機能の強化を進めています。
現在は少数精鋭の体制だからこそ、主要メンバーとして事業をスケールさせる経験を積めるポジションです。
本ポジションは、少数精鋭の営業・事業開発チームの中核メンバーとして、今後の事業拡大を牽引していただく役割です。■ 業務内容
最先端AI技術を活用し、クライアントの経営・事業課題をAIソリューションとして形にする営業・事業開発を担っていただきます。単なるプロダクト営業ではなく、
・クライアントの課題整理
・技術的な実現可能性の検討
・AI開発案件としてのスキーム設計
・受注後のプロジェクト推進
まで一気通貫で関わることが特徴です。■具体的な業務内容
・アルゴリズム開発・AIソリューション提供に関する法人営業
・新規顧客開拓、アポイント獲得、ニーズヒアリング
・エンジニアと連携した提案書作成・技術提案
・価格交渉、契約交渉・締結
・プロジェクトの立ち上げ・進行管理
・営業戦略の立案および実行
・担当プロダクト・技術の事業スキーム検討
・パートナー・外部ステークホルダーとの協業体制構築■ 所属部門について
先端AI開発部への配属となります。
先端AI開発部は「研究」と「実装」を高いレベルで繋ぐ組織です。PoCで終わらせず、商用レベルでの品質・再現性にこだわっています。A2RD・A2ES・VLの3チームで構成されており、それぞれ下記の役割を担っています。【A2ES】
画像認識・エッジAI・システム最適化などを中心に、生成AIが苦手とする“現場”領域でAIを実際に動かす統合ソリューションを提供します。【A2RD】
大規模言語モデル(LLM)やビジョン言語モデル(VLM)など、生成AIを中心とした先端AIの研究開発と業務応用に取り組みます。【VL】
「空想に輪郭を。」をコンセプトに、AIとニューロテックを融合し、まだ見ぬ体験の創出に挑むチームです。最先端のAI研究と社会実装をつなぎ、受託開発を軸に顧客・社会の課題解決と次世代技術の可能性を切り拓く部門です。
本ポジションでは、こうした専門性の高いエンジニアとチームを組み、「技術 × ビジネス」の橋渡し役として案件を前に進めていただきます。
技術理解を深めながら、エンジニアと対等に議論し、クライアント・社会にインパクトのあるAI活用を実現していく役割です。■ この仕事で得られるもの
・多様なAI領域(画像認識/エッジAI/自律エージェント等)に関する実践的な知識
・AI開発案件を提案フェーズから裁量をもって推進する経験
・多様な業界(インフラ、自動車、製造業など)の意思決定層とのコミュニケーション力
・事業拡大フェーズのコアメンバーとしての経験■ 案件例(アラヤでの実績)
・インフラ点検における画像認識AI活用
https://www.araya.org/projects/ai-application-in-infrastructure-inspection/
・自動車メーカー向けエッジAI開発(OFA:Once-for-Allの適用)
https://www.araya.org/projects/subnetx/
・蒸留を用いた軽量モデルの学習
https://www.araya.org/projects/edge-ai-trends/#jirei_1■ 取引先一例
トヨタ自動車、KDDI、電通総研 ほか
大手自動車メーカー、部品メーカー、製薬会社、インフラ関連企業など、
業界・企業規模を問わず幅広いお客様に当社ソリューションをご活用いただいています。■ 社風・働く環境
・ロジカルな思考を好む社員が多い
・部門を越えて知識を共有し合う文化
・仕組みを「形骸化させない」ための提案・議論が歓迎される環境
・裁量権が大きく、仕事内容への意向反映がしやすい
・社員のパフォーマンス発揮を第一に考える社風■制度・環境例
・フルリモート相談可
・個人PCを自由に選択可能、GitHub Copilot 利用可能 など■ 勤務制度
年間休日:125日以上
(完全週休2日制:土日、祝日、会社指定日)■フレックスタイム制
コアタイムなし。家庭の事情などにも柔軟に対応でき、自分のペースで働ける環境です。■選考の流れ
書類選考
1次面接
2次面接
最終面接
※選考はオンラインで実施いたします。少しでもご興味のある方、是非ご応募ください!
[AD]採用担当者
当社は、AIの研究開発を強みに、画像認識・エッジAI・自律エージェントなどの先端技術を社会実装してきたテクノロジーカンパニーです。研究者・エンジニアが多数在籍し、「研究開発力を起点に、産業や社会の課題を解決する」ことをミッションとしています。現在当社は、事業成長をさらに加速させるため、採用活動そのものの進化に取り組んでいます。単に既存の採用オペレーションを担うのではなく、「どのように優秀な人材と出会うか」「採用競争力をどう高めるか」を考え、企画し、実行までリードしていただける採用担当者を募集します。これまでのやり方にとらわれず、新しい採用チャネルの開拓や採用ブランディングの強化、選考プロセスの改善など、幅広いテーマに挑戦いただける環境です。アイデアを出すだけでなく、自ら手を動かしながら形にし、成果につなげていくことを期待しています。また、経営陣や各部門責任者と直接対話しながら採用戦略を推進できるため、事業成長に直結する重要な意思決定に関わることができます。採用を通じて会社の未来をつくることに情熱を持ち、主体的にチャレンジしたい方をお待ちしています。業務内容新規採用戦略の立案から実行まで、一貫してを主担当として推進いただきたいと考えています。
中途採用業務を中心に、アルバイト、派遣社員、業務委託を含む、採用業務全般をご担当いただきます。
すでにチームには採用担当のメンバーが1名おりますので、そのメンバーと連携・協力しながら進めていただく想定です。また、連携済みのRPOさんがいらっしゃり、一部業務(スカウト業務など)を委託しております。具体的な業務内容・新規施策の提案および実行
・採用計画の策定および実行
・採用要件の整理、求人票作成
・採用チャネルの選定および運用
・ダイレクトリクルーティングの企画・実行(RPOさんがリーディングしてくださいます)
・エージェントとの関係構築、折衝
・外国籍の方を含む候補者とのコミュニケーション、日程調整
・人事面談の実施
・面接プロセスの運営および改善
・採用データの分析、レポーティング
・採用広報施策の企画・実行
・アルバイト採用、派遣採用、業務委託採用
※ご希望に合わせ、将来的にはエンゲージメント向上施策や評価制度等の人事業務にも携わっていただくことが可能です。
※一部英語を使用しての面談・面接があります。業務で使用するシステム
・HERP(採用管理システム)
・Slack(社内コミュニケーションツール)
・Google Work Space(Gmail,カレンダー,ドライブなど)所属部門について管理部人事チームへの配属となります。
20‐60代の幅広いメンバーが活躍しております。男女比率は5:5くらいです。
それぞれがプロフェッショナルとして自身の業務を進めております。【メンバー】
部長(CFO兼務):1名
人事チーム:3名 ※1名産育休予定
経理チーム:4名 ※1名産育休中
助成金事務:1名
法務チーム:2名
経営企画チーム:1名
情シスチーム:2名
社長秘書:1名
アルバイト:1名募集背景現任の担当者の産育休取得に伴う募集です。
※現任者の復帰後も継続して勤務いただく予定となっておりますので、ご安心ください。この仕事で得られるもの・経営陣や各事業部の責任者と直接連携しながら、採用戦略の立案から実行まで一気通貫で経験できる
・AI開発エンジニアをはじめとするエンジニアや研究者の採用など、専門性の高い人材の採用経験を積むことができる
・国内外の優秀な人材との接点を通じて、最先端技術や市場動向への理解を深めることができる
・採用プロセスの改善や採用ブランディングなど、組織づくりに関わる幅広い施策を推進できる
・採用成果が事業成長や研究開発の推進に直結する環境で、大きな裁量と責任を持って働くことができる
・グローバル人材採用に携わることで国際的な採用実務の経験を積むことができる
・採用データの分析や採用戦略の立案を通じて、採用マーケティングや組織課題解決のスキルを身につけることができる
・将来的には採用責任者、人事企画、組織開発など、人事領域全般へキャリアを広げることができる社風・働く環境・ロジカルな思考を好む社員が多い
・部門を越えて知識を共有し合う文化
・仕組みを「形骸化させない」ための提案・議論が歓迎される環境
・裁量権が大きく、仕事内容への意向反映がしやすい
・社員のパフォーマンス発揮を第一に考える社風働き方
・リモートワーク相談可
・フレックスタイム制
∟コアタイムなしのフルフレックスタイム制です。家庭の事情などにも柔軟に対応でき、自分のペースで働ける環境です。勤務制度
年間休日:125日以上
(完全週休2日制:土日、祝日、会社指定日)選考の流れ
書類選考
1次面接
2次面接
最終面接
※2次面接以降は対面での面接をお願いする予定です。少しでもご興味のある方、是非ご応募ください!
[CSB]Unityエンジニア
当社建設ソリューション事業部では、デジタルツイン技術を駆使し、建設現場の生産性向上と安全性の確保を目指しております。
現在、チームの一員として共に成長し、建設業界にインパクトを与える意欲のあるエンジニアを募集しております。
【仕事詳細】
お客様の課題を解決するためにチームメンバーと共に、AI開発と価値提供を推進して頂くことが業務となります。
具体的には、
・建機シミュレータの実装・開発
・建設業界関係のUnityソフトウェア開発
・建設業界関連のシミュレータのアルゴリズム開発(数理最適化、遺伝的アルゴリズム 等)
など、ご自身の適正や希望に合わせて幅広くご活躍いただきたいと考えています。
下記のようなソリューションの開発に携わっていただく予定です。
■BIM/CIM連携クレーンシミュレーター
BIM/CIMデータを活用した3次元でのクレーン等建設機械の配置・運搬計画検討を可能にします。
施工前の計画検討だけでなく、施工中の計画見直しにも活用することができ、関係者間での情報共有や共通認識の醸成を容易にし、建設工事の効率化・高度化を図ります。
【身につくスキル・経験】
・デジタルツイン技術の理解と応用
・建設現場の自動化と効率化に関する知識
・先進的なシミュレーション分析を利用した問題解決能力
【開発環境】
・Unity
・Github
・VSコード
・個人ノートPCは自由選択
【取引先一例】
西松建設や大林組など 建設業界を代表する企業様と共同研究・開発、ソリューション提供を行っております。
【社風】
・ロジカルな思考を好む社員が多い
・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い
・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する環境
・社員のパフォーマンス発揮を第一に考える社風
-フルリモート相談可能
-個人PCを自由に選択可能
-GitHub Copilot利用可能 等
【年間休日】
120日以上(完全週休2日制 ⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日)
【フレックスタイム制について】
形骸化しておらず、コアタイムもないため、自分の好きな時間帯で仕事をしている雰囲気です。
家庭の事情などについても融通を利かせられるフレキシビリティーがある労働環境です。
【選考の流れ】
書類選考
1次面接
2次面接(課題+コーディングテスト)
最終面接
[CSB]テックリード候補/ROS・ロボティクスエンジニア(建設機械)
当社事業推進部 建機チームでは、デジタルツイン技術を駆使し、建設現場の生産性向上と安全性の確保を目指しております。
現在、チームの一員として共に成長し、建設業界にインパクトを与える意欲のあるリードエンジニアを募集しております。
【仕事詳細】
本ポジションでは、当社が推進する建設機械(現在は主に油圧ショベル)における
・建機自動運転関連のソフトウェア開発(ロボティクス、SLAM、強化学習等)
・プロジェクト管理およびリーディング
をお願いする予定です。
建設業界は、高齢化に伴う熟練技能者の引退を含む働き手不足の深刻化に加えて、作業現場では建物の崩壊や土石流等の大事故が起きる危険性もあり、以前から無人化技術や自動化技術の開発が求められてきました。
そのような課題を解決すべく、当社では、AI技術を活用した油圧ショベルの自動化を進めています。これにより、建設業界における作業の省人化や効率化、安全性向上に貢献することを目指しています。。
すでに、AI(オフライン強化学習)により盛土掘削からダンプカーへの積み込みまでの動作の自動化に成功しています!
▶デモ動画はこちら
https://youtu.be/32Y4OLVCFrY
▶建機チーム紹介ページ
https://www.araya.org/service/construction/
【開発環境】
・Unity
・Github
・VSコード
・個人ノートPCは自由選択
【取引先一例】
西松建設や大林組など 建設業界を代表する企業様と共同研究・開発、ソリューション提供を行っております。
【身につくスキル・経験】
・デジタルツイン技術の理解と応用
・建設現場の自動化と効率化に関する知識
・先進的なシミュレーション分析を利用した問題解決能力
・ロボティクスと自動機械操作に関する技術
・案件管理/マネジメントの経験
【社風】
・ロジカルな思考を好む社員が多い
・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い
・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する環境
・社員のパフォーマンス発揮を第一に考える社風
-フルリモート相談可能
-個人PCを自由に選択可能
-GitHub Copilot利用可能 等
【年間休日】
120日以上(完全週休2日制 ⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日)
【フレックスタイム制について】
形骸化しておらず、コアタイムもないため、自分の好きな時間帯で仕事をしている雰囲気です。
家庭の事情などについても融通を利かせられるフレキシビリティーがある労働環境です。
【選考の流れ】
書類選考
カジュアル面談
1次面接(課題+コーディングテスト)
最終面接
[CSB]ムーンショット型研究開発事業 ローカライゼーションR&Dエンジニア
ムーンショット型研究開発事業では、「2050年までに、人が身体、脳、空間、時間の制約から解放された社会を実現する」という目標のもと、脳波によってPCやロボット、アバターなどを操作したり、他者とコミュニケーションをとったりする技術開発を進めています。
本ポジションでは、ムーンショット型研究開発事業 目標1 のプロジェクトである「身体的能力と知覚能力の拡張による身体の制約からの解放」における研究開発項目「共通基盤技術開発」に参画いただきます。
現実世界と仮想空間(シミュレーター)が連携・融合した高度な建設の未来を目指しています。
現場の状況をSLAM等の技術を用いてシミュレーターに反映し、シミュレーター空間で点検業務 (目視確認や計測・測量)を実施可能にするための機能開発・技術検討を行って頂きます。
■具体的な業務は以下のいずれかとなります。
・カメラとLiDARのセンサフュージョンによる、RGBD入力を元とする3D SLAMアルゴリズムの選定・開発作業。
・カメラによって得られた動画像を対象にセマンティックセグメンテーションを行う。この時セマンティックセグメンテーションはLLMに対するFine-tuningを行いドメイン(建設業者)に合わせた意味づけを出力できるようにするための検討・開発を行う
・セマンティックRGBDを元にして人がインタラクションを行えるフォトリアリスティックなシミュレータ空間を構築するための検討・開発を行う。
【身につけられるスキル】
・多様なメンバーとの協業を通じて、エンジニアリング知識をアップデートすることができます。
・ステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取るスキルを磨くことができます。
・日本の課題解決という大型研究プログラムに携わることで今後のキャリアを広げることができます。
【社風】
・ロジカルな思考を好む社員が多い
・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い
・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する環境
・社員のパフォーマンス発揮を第一に考える社風
-フルリモート相談可能
-個人PCを自由に選択可能
-GitHub Copilot利用可能 等
【年間休日】
120日以上(完全週休2日制 ⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日)
【フレックスタイム制について】
形骸化しておらず、コアタイムもないため、自分の好きな時間帯で仕事をしている雰囲気です。
家庭の事情などについても融通を利かせられるフレキシビリティーがある労働環境です。
【選考の流れ】
書類選考
カジュアル面談
1次面接(課題+コーディングテスト)
最終面接
[CSB]建設ソリューション事業部 法人営業/事業開発 リーダー候補
募集背景
建設業界をはじめ、幅広い業界へのAI・ロボティクス事業の拡大に伴い、事業及びチームを牽引いただけるリーダー候補を募集します。✔ 案件単位ではなく事業単位で責任を持ちたい
✔ 組織づくりにも関わりたい
✔ 経営に近いポジションで意思決定に関与したい
そんなフェーズに来ている方に是非、挑戦いただきたいポジションです。仕事内容
ハイレベルなエンジニアと共に、“アラヤにしかできない技術”を社会実装していきます。具体的には
・大手ゼネコン・建設関連企業、その他業界への新規開拓
・既存顧客の深耕・アカウント戦略立案
・技術提案の設計(エンジニアとの共同提案)
・契約スキーム/収益モデルの設計
・プロダクト化に向けた事業戦略立案
・将来的な営業チームのマネジメント・育成単なる営業責任ではなく、事業の拡張責任を担うポジションです。部門紹介
本ポジションは、建設ソリューション事業部への配属となります。
建設ソリューション事業部は、建機チーム、空調最適化チーム2つのチームを擁しています。
現在、建設業界では人手不足が深刻な状況であり、生産性・安全性の向上が急務の課題になっています。建設ソリューション事業部は、AIをコア技術として、重機の自動化、4Dシミュレーターによる計画検討の高度化、空調最適化で省エネ・CO2削減等の技術開発を行っており、業界に貢献する事業を展開しています。また、大林組や西松建設等の大手ゼネコンと連携することも多く、業界の最先端の技術開発に携わっています。組織体制
営業は現在少数精鋭体制です。
現在、営業は2名が在籍しており、今回の募集は3人目となります。このポジションの魅力
・"二歩”踏み込んだ提案で、顧客の課題を解決できる
⇒お客様の課題や悩みを直接お聞きし、それを解決する技術提案(当社エンジニアと共同)から導入までご担当いただきます。導入後も、現場で役立っている状況を見たり、お客様からお聞きしたりできるため、大きなやりがいになります。・ハイレベルなエンジニアとの協業
⇒アラヤには高い技術力を持ったエンジニアが多く在籍しており、自信をもった技術提案ができることは大きな魅力です。
また、他のチームにも高い専門性を有したエンジニアやリサーチャーがおりますので、最先端技術の話を聞けることも大きな魅力の一つです。・自由な働き方
⇒地方在住の社員も複数在籍しています。フルリモートも可能ですので、お子さんがいらっしゃる方でも働きやすい環境だと思います。【社風】
・ロジカルな思考を好む社員が多い
・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い
・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する環境
・社員のパフォーマンス発揮を第一に考える社風
-フルリモート相談可可能
-個人PCを自由に選択可能
-GitHub Copilot利用可能 等【年間休日】
125日(完全週休2日制 ⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日)【フレックスタイム制について】
形骸化しておらず、コアタイムもないため、自分の好きな時間帯で仕事をしています。
家庭の事情などについても融通を利かせられるフレキシビリティーがある労働環境です。【選考の流れ】
書類選考
1次面接
2次面接
最終面接
※選考はオンラインで実施いたします。
[NAB]エンタープライズ営業 / 事業開発(Persona Lab|NeuroAI事業)
【会社概要】株式会社アラヤは「人類の未来を圧倒的に面白く!」をミッションに、AIとニューロテクノロジー(脳科学)を融合させた研究開発・社会実装を行うテクノロジーカンパニーです。私たちの強みは、意識科学・神経科学の基礎研究から、LLM・生成AIの産業実装までを一つの会社の中で手がけていることです。内閣府ムーンショット事業でのブレイン・マシン・インターフェース研究、防衛装備庁の検証役務、製造業・インフラ・医療分野へのAIソリューション提供など、研究で得た知見を現場で動くかたちにすることを続けてきました。そのなかで Persona Lab(ペルソナラボ) は、人格情報を取り込んだNeuroAI技術を核に、AIをツールではなくパートナーとして人と組織に組み込むことを目指す事業ユニットです。【プロダクト:ClanExe】Persona Labの中心プロダクトが、AIパートナープラットフォーム「ClanExe」です。サービス紹介ページ: https://clanexe.araya.org/ClanExeは、AIに人格・役割・スキル・知識を与え、チームを組んで仕事を任せるプラットフォームです。「AIと、パーティを組もう。」というコンセプトのもと、AIを指示待ちの道具としてではなく、異なる専門性を持つメンバーとして編成して働くことを可能にします。機能の3つの軸フローの実行: AIメンバーとともに業務フローを設計・実行する暗黙知の抽出: 現場に埋もれた暗黙知を対話から形式知化するフィードバック: 抽出した知を現場・組織に還流させる現在、エンタープライズ導入の入口になっているのは、ClanExeの機能のひとつ「AIパネル」です。実在の消費者・専門職のデータをもとに構築したデジタルツイン人格をN=1,000規模で用意し、従来の調査では時間とコストの制約で手が回らなかった仮説検証を、何度でも回せるようにするものです。AIパネルは既存の市場調査を置き換えるものではなく、調査の「拡張レイヤー」と位置づけています。人手の調査に入る前の仮説の絞り込みや、調査後の深掘りに使うことで、調査全体の精度を上げる。この位置づけのため、調査会社とは競合ではなく協業の関係を築けると考えています。AIパネルを起点に顧客企業と接点をつくり、そこからClanExe全体の導入へ広げていくのが、現在の事業戦略です。【募集背景】ClanExeとAIパネルの商談・PoCは、現在、製薬・ヘルスケア、消費財、素材・部品、コンサルティングなど、業界の異なる複数の大手企業で同時に進行しています。一方で、これらの商談はすべて事業開発担当1名が対応しており、営業がボトルネックになりつつあります。具体的には、引き合いをいただいてから提案着手までお待たせしてしまうケースが出ているPoCの成果を本格導入の提案につなげる活動に、十分な時間を割けていない商談ごとに得た学びを、次の提案に使える「型」として整理する余力がないという状況です。需要がないのではなく、需要に体制が追いついていない。これが今回の募集理由です。入社いただく方には、完成した営業組織の一員としてではなく、Persona Labの営業の進め方そのものをつくっていく役割を期待しています。マーケティング・リード獲得には専任の担当者がおり、商談の入口はそこから供給されます。一方で、フィールドセールスは事業開発担当が兼務している状態で、提案の型やパイプライン管理の仕組みもこれから整備する段階です。マーケティング担当・事業開発担当と連携しながら、リード獲得から受注・本格導入までの一連の流れを設計していくことになります。【業務内容】エンタープライズ営業/事業開発として、大手企業の経営企画・R&D・マーケティング・DX推進部門(部長〜役員クラス)へのClanExeの提案を担っていただきます。
ご経験に応じて、次の3つを軸にお任せします。PoCの成果を本格導入につなげる
進行中のPoC案件について、検証結果を整理し、単年度の実証から継続的な導入・ライセンス契約への転換を提案していただきます。検証レポートは研究者・エンジニアと共同で設計し、先方の決裁プロセスに耐える形に仕上げます。商談パイプラインの拡大
新規開拓と、既存顧客の別部門への横展開を進め、現在1名で逐次対応している商談を並行して進められる体制をつくります。アカウントプランの策定から実行までを一貫して担っていただきます。売り方の設計
どの業界の、どの部門の、どの課題に対して、どのような価格・契約形態で提供するのか。顧客との対話を通じて、提案の型を一緒に定義していただきます。■具体的な業務内容アカウントプランの策定・管理決裁者・推進者の発掘とリレーション構築研究者・エンジニアと協働した提案書・検証レポートの設計契約交渉(PoC契約、共同研究契約、ライセンス契約、OEM契約)顧客要件のプロダクト開発チームへのフィードバックパートナー・代理店とのアライアンス構築営業計画・マーケティング計画の立案業務内容の変更の範囲:会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務【現在のお客様】対象は大手企業に絞っています。現在、次のような領域でPoC・商談が進行しています。製薬・ヘルスケアリサーチ: 医師・患者インサイトの探索消費財メーカー: 新商品コンセプトの事前検証、生活者インサイトの深掘り素材・部品メーカー: 海外市場の消費者調査、B2B購買意思決定の理解コンサルティングファーム/シンクタンク: リサーチ手法の拡張、共同でのサービス開発業界は異なりますが、「調査には時間もコストもかかるため、検証したい仮説の多くに着手できずにいる」という課題は共通しています。AIパネルは、この課題に対する提案から商談が始まることがほとんどです。【チーム体制】Persona Labは、研究者・エンジニア・事業開発が同じテーブルで議論する少数のチームです。代表取締役CEO 金井良太: 神経科学者。意識研究の第一線から起業。チームリーダー 濱田太陽: 神経科学者。内閣府ムーンショット「目標9」PI。NeuroAI研究を主導。エンジニアチーム: LLMへの人格実装、デジタルツイン生成基盤の開発。セールス・マーケティング: リード獲得・マーケティング施策の専任担当。本ポジションの商談はここと直接連動します。事業開発: 本ポジションの直接のカウンターパートです。チームが小さいぶん、顧客から持ち帰った要望が翌週の開発項目に入る、というスピード感で動いています。【ポジションの魅力】事業の立ち上げ期に、営業の最初の専任メンバーとして参加できます。
今後の営業体制は、この時期に設計した売り方と商談の型が土台になります。整った組織で数字を追うのとは異なる面白さと難しさのある仕事です。市場カテゴリの立ち上げにも、営業として関われます。
競合の型も業界慣行もまだなく、どの業界のどの課題に売るのかという設計から自分で決めていくことになります。顧客の声がプロダクトに反映されるまでが速い環境です。
開発チームとは日常的に直接やりとりするため、商談で得た要望が短いサイクルで機能に反映されます。売る側とつくる側を行き来しながら仕事を進められます。技術の背景を、研究者から直接学べます。
LLMに人格を持たせる仕組みについて、論文を書いている本人に聞ける環境です。技術的な裏づけを持って提案できることは、この領域の営業では大きな差になります。【社風】ロジカルな思考を好む社員が多い質問をすれば、他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い仕組みを形骸化させず、意味あるものにするために疑問を投げかけたり提案したりできる環境フレックスタイム制も形骸化しておらず、コアタイムなしで自分の好きな時間帯で働ける【選考の流れ】書類選考 → 面接(2回) → 最終面接
※別途適性検査、人事面談(いずれも選考要素なし)をお願いしております。
[NAB]パーマネント研究員(HCI)
技能伝承のためのHuman Computer Interaction研究
ARAYAでは、熟練者の高度技能を短期間で継承できる「高効率技能伝承システム」の構築を進めています。
本ポジションでは、熟練者・初心者のマルチモーダルデータの取得 → 差異モデリング → VR/EMSフィードバック設計 → PoC実証まで一貫して担い、社会実装につながる研究成果の創出を目指します。
【業務の具体例】
1. マルチモーダル計測環境の構築
・Motion Capture(OptiTrack等)
・IMU, sEMG, EEG, 眼球運動
・カメラ映像、音声
2. 熟練者/初心者の技能差異モデルの構築
・動作軌跡・筋電・脳波・IMU・視線の統合解析
・時系列モデル(RNN/Transformer/CNN)による熟達度分類
・特徴量抽出・技能解析
3. リアルタイムフィードバックシステムの実装
・VR/AR を用いた視覚フィードバック
・EMSを用いた動作誘導(リアルタイム制御)
・熟練者の暗黙知を“定量化”して初心者へ伝達する仕組みの開発
4. PoC 実証・評価
・初心者/未経験者に対する技能習得実験
・習得速度・パフォーマンス向上の検証
[NAB]プロジェクトマネージャー(Human-Computer Interaction 研究プロジェクト)
大型R&Dプロジェクトの推進・統括を担うプロジェクトマネージャー
株式会社アラヤが推進する「技能伝承のためのHuman Computer Interaction(HCI)研究プロジェクト」において、プロジェクト全体の戦略・計画策定・推進・ステークホルダー調整を担うプロジェクトマネージャー(PM)を募集します。■主なミッション
・プロジェクト計画の立案・管理(スコープ/スケジュール/予算)
・研究活動に関する全体統括と進捗管理(研究者・チームの調整、課題解決支援)
・外部/内部ステークホルダーとの折衝・調整
・プロジェクト成果の品質担保と社会実装に向けた推進
・定例会議のファシリテーション、成果物レビューおよび報告■プロジェクト概要
本ポジションは、熟練技能と初心者技術の橋渡しを目的とした高効率技能伝承システムの研究開発プロジェクトにおいて、プロジェクト全体を統括する役割です。プロジェクトでは、以下の研究領域を横断的に扱います。
・マルチモーダル計測環境の構築(Motion Capture/IMU/EMG/EEG 等)
・熟練者と初心者の差異を捉えるためのデータ解析・モデル構築
・VR/AR/EMS を用いたリアルタイムフィードバックシステムの設計・検証
・PoC 実証、性能評価および社会実装に向けたアウトカム創出■本ポジションの魅力
・スタートアップでありながら大規模研究開発を推進できる希少な機会を得られます。
・研究室の成果を、社会のインフラへ。構想から実用化までの一気通貫な開発に携われます。■社風
・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い
・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的
・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境
・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場
・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風■年間休日
125日以上(完全週休2日制 ⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日)■フレックスタイム制について
コアタイムがなく、形骸化しないフルフレックスタイム制で、自分のペースで働くことができます。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。■選考の流れ
書類選考
1次面接
2次面接
最終面接
※書類選考通過時に適性検査、最終面接前に人事面談(いずれも選考要素はなし)をお願いしております。
[R&D] Researcher (NeuroAI/Consciousness)
Araya is seeking proactive researchers passionate about NeuroAI and the Science of Consciousness
Araya Inc. is seeking multiple researchers to join our cutting-edge research team in NeuroAI and the Science of Consciousness.
We aim to bridge neuroscience, mathematics, philosophy, and artificial intelligence to uncover the computational principles underlying intelligence and consciousness.
Successful candidates will work on one or more of the following research themes:
(1) Scaling Laws for Brain Decoding & Large-Scale Brain Foundation Models
・Decoding brain signals from large-scale datasets (EEG, MEG, ECoG, MEA, etc.)
・Empirical investigation of scaling laws in neural decoding
・Development of state-of-the-art multimodal deep learning models
・Building foundational AI models for neural data
Related works:
https://arxiv.org/abs/2407.07595
https://arxiv.org/abs/2506.13835
(2) Computational models of Consciousness
・Develop computational models of consciousness based on non-trivial
・information closure (NTIC) or other related theories
・Build predictive AI models to identify NTIC cores in neural data (e.g., spikes, ECoG)
Related works:
https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2020.01504/full
(3) Mathematical Theories of Consciousness
・Explore structural frameworks for continuity, qualia, and symmetry in consciousness
・Integrate (co)algebraic and geometric approaches across neuroscience and AI
Related works:
https://osf.io/preprints/psyarxiv/c6jnd_v1
https://osf.io/preprints/psyarxiv/agupq_v2
[R&D]時系列データ解析を用いた歩行行動に関する研究開発インターン
ムーンショット型研究開発事業目標9 山田プロジェクト 逆境の中でも前向きに生きられる社会の実現 (以下前向きプロジェクト)をはじめとした弊社の研究・開発における研究業務 (文献調査・前処理・解析)のアシスタント・実施を行っていただきます。前向きプロジェクト 1-4 濱田チームでは、汎用的な歩行パターンの抽出 [Winner et al., 2023&2024] と脳波や心拍、感情とのマルチモーダルな関連を調べる研究を実施しています。これらの研究の支援をし、場合によっては国際学会で発表、学術論文の執筆をお願いする予定です。具体的なお仕事としては下記のようなものです。
※ご経験に応じて応相談
・キーポイント時系列の前処理およびドリフト補正の開発に参加
・大規模データ分析およびクロスデータセット統計比較への貢献
・共同コードベースで作業し、コードレビューに貢献する(Python、Git、プルリクエストベースのワークフロー)・Participate in development of preprocessing and drift correction for keypoint time series
・Contribute to large scale data analysis and cross-dataset statistical comparison
・Work in collaborative codebase and contribute to code reviews (Python, Git, PR-based workflow)参考文献:
Winner TS, Rosenberg MC, Jain K, Kesar TM, Ting LH, Berman GJ (2023) Discovering individual-specific gait signatures from data-driven models of neuromechanical dynamics. PLoS Comput Biol 19(10): e1011556. https://doi.org/ 10.1371/journal.pcbi.1011556
Winner, T.S., Rosenberg, M.C., Berman, G.J. et al. Gait signature changes with walking speed are similar among able-bodied young adults despite persistent individual-specific differences. Sci Rep 14, 19730 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-70787-8※土日祝日に学会発表等がある場合に対応可能な方
学生のほか、社会人インターンも歓迎です。【選考フロー】
書類選考
1次面接
2次面接(技術面接)