機械学習の技術を使って空調熱源機器の運転最適化を行うAI開発エンジニアの募集!
仕事概要
建設ソリューション事業部空調最適化チームにおいて、空調最適化ソリューション事業を担当していただきます。
当社では、大型熱源機器運転制御やビルの空調制御等による空調最適化ソリューションを提供しています。機械学習/強化学習の技術を用いて、空調需要量予測および予測に基づく空調機器の最適運転制御を行うプロダクトの開発を進めていただくことが業務となります。
【業務内容】
・空調機メーカー向け受託開発
・地域冷暖房、大型熱源向け省コスト空調機器運転制御システムの開発
・空調最適化システムのプロダクト開発
・営業チームと連携した対クライアント折衝、および、コントロール
参考:
- https://www.araya.org/service/air-conditioning/
- https://www.araya.org/publications/news20220509/
【社風】
・ロジカルな思考を好む社員が多い
・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い
・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境
【年間休日】
120日以上(完全週休2日制 ⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日)
【フレックスタイム制について】
形骸化しておらず、コアタイムもないため、自分の好きな時間帯で仕事をしている雰囲気です。
家庭の事情などについても融通を利かせられるフレキシビリティーがある労働環境です。
【選考の流れ】
書類選考
カジュアル面談
1次面接(課題有)
最終面接
必須スキル
・AI、機械学習、DeepLearningに関する知識・経験 (特にPythonでのプログラミング経験)
・システム、プラント、工場の最適化や自動制御に関する知識・実務経験、もしくはデータマイニング、センサーデータ解析、時系列予測、統計的因果推論に関する知識・実務経験
・基礎的な英語力(リサーチ観点で必要となる読み書き能力)
歓迎スキル
・多目的最適化、モデル予測制御、強化学習、シミュレータ構築に関する知識・実務経験
・モデル予測制御や強化学習を用いたシステム、プラント、工場の最適化に関する実務経験
・EnergyPlusを使ったシュミレーション経験
求める人物像
・問題解決能力が高い:複雑な問題を分析し、効果的な解決策を見つける能力がある。
・自主性がある:自ら進んで新しい技術や知識を学び、プロジェクトに積極的に貢献できる。
・チームプレイヤー:チーム内で協力し、他のメンバーと効果的にコミュニケーションを取りながら作業できる。
・柔軟性がある:急速に変化する技術環境やプロジェクトの要件に柔軟に対応できる。
・顧客志向:クライアントのニーズを理解し、それに応えるソリューションを提供できる。
応募概要
給与 | 500万円~800万円 ※経験、能力により決定 |
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勤務地 | 東京都 千代田区 神田佐久間町 1-11 産報佐久間ビル 6F |
雇用形態 | 正社員 |
勤務体系 | ■就業時間:フレックスタイム制(コアタイムなし) ※フレキシブルタイム 5:00~22:00 ※実働8時間、休憩1時間 ※リモートワーク可 ■休⽇:⼟⽇、祝⽇、夏季休暇、冬期休暇 ■残業:有(平均⽉20時間 / ⽉20時間を超える残業代は追加で⽀給) ■年収備考:年収には⽉20時間分の固定残業代5万2000円(年収600万円の場合) |
試用期間 | 有(3ヶ⽉) |
福利厚生 | ・社会保険完備 ・ウェルカムランチ制度 ・作業機器選定制度 ・スマートワーク支援制度 ・電子書籍購入補助制度 |
企業情報
企業名 | 株式会社アラヤ |
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設立年月 | 2013年12月 |
本社所在地 | 東京都 千代田区 神田佐久間町 1-11 産報佐久間ビル 6F |
資本金 | 1億円 |
従業員数 | 94名 ※平均年齢:37.5歳 (2024年9月30日現在) |