建設ソリューション事業部空調最適化チームにおいて、空調最適化ソリューション事業を担当していただきます。 当社では、大型熱源機器運転制御やビルの空調制御等による空調最適化ソリューションを提供しています。機械学習/強化学習の技術を用いて、空調需要量予測および予測に基づく空調機器の最適運転制御を行うプロダクトの開発を進めていただくことが業務となります。 【業務内容】 ・地域冷暖房、大型熱源向け省コスト空調機器運転制御システムの開発 ・空調最適化システムのプロダクト開発 ・営業チームと連携した対クライアント折衝、および、コントロール 参考： - https://www.araya.org/service/air-conditioning/ - https://www.araya.org/publications/news20220509/ 【得られる経験】 ・実際に使われている商業施設やオフィスの空調を自分のコードで制御することができ、AI技術の社会実装経験を得ることができます。 ・クラウド基盤からAIモデル開発・設備連携までを一気通貫で担当し、エネルギー×AIのフルスタックスキルを習得できます。 【社風】 ・ロジカルな思考を好む社員が多い ・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い ・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境 【年間休日】 120日以上（完全週休2日制　⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日） 【フレックスタイム制について】 形骸化しておらず、コアタイムもないため、自分の好きな時間帯で仕事をしている雰囲気です。 家庭の事情などについても融通を利かせられるフレキシビリティーがある労働環境です。 【選考の流れ】 書類選考 カジュアル面談 1次面接（課題有） 最終面接

・AI、機械学習、DeepLearningに関する知識・経験 (特にPythonでのプログラミング経験) ・データマイニング、センサーデータ解析、時系列予測、統計的因果推論に関する知識・実務経験 もしくは システム、プラント、工場の最適化や自動制御に関する知識・実務経験 ・基礎的な英語力（リサーチ観点で必要となる読み書き能力）

・多目的最適化、モデル予測制御、強化学習、シミュレータ構築に関する知識・実務経験 ・モデル予測制御や強化学習を用いたシステム、プラント、工場の最適化に関する実務経験 ・EnergyPlusを使ったシュミレーション経験

・問題解決能力が高い：複雑な問題を分析し、効果的な解決策を見つける能力がある。 ・自主性がある：自ら進んで新しい技術や知識を学び、プロジェクトに積極的に貢献できる。 ・チームプレイヤー：チーム内で協力し、他のメンバーと効果的にコミュニケーションを取りながら作業できる。 ・柔軟性がある：急速に変化する技術環境やプロジェクトの要件に柔軟に対応できる。 ・顧客志向：クライアントのニーズを理解し、それに応えるソリューションを提供できる。