［A2D］画像生成AIエンジニア

本ポジションでは、AIその他DeepTechを活用した最先端の技術を活用したソリューションの開発と提供を目指す先端AI開発部の画像生成AIエンジニアとして、下記のような業務を行っていただきます。 ・画像生成モデル（例：Diffusion models, GANsなど）の研究開発 ・学習データの収集・整備・前処理 ・モデルのファインチューニングおよびパフォーマンス評価 ・プロダクト実装、PoC、実証実験の推進 本ポジションで業務をいただくと下記のような経験が得られます。 ・最先端のAI技術を活用してスキルを向上させ、社会実装の経験を積むことができます ・多種多様なクライアントワークを通じて、顧客ニーズを的確に捉える対人折衝能力を身につけることができます 【直近事例】※先端AI開発部全体の事例です。 ・自動車業界をはじめとした製造業、医療分野や神経科学領域など、様々な産業ドメインにおけるアルゴリズム開発・ソリューション開発 ・生成AI（VLM/LLM/拡散モデル）、基盤モデルを活用したアルゴリズム開発・ソリューション開発 【採用背景】 ・事業拡大に伴う体制構築 【社風】 ・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い ・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的 ・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場 ・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風 【年間休日】 120日以上（完全週休2日制　⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日） 【フレックスタイム制について】 コアタイムがなく、形骸化しないフルフレックスタイム制で、自分のペースで働くことができます。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。 【選考の流れ】 書類選考 カジュアル面談 1次面接 最終面接

・PythonおよびPyTorch/TensorFlowを用いた深層学習の開発経験 ・機械学習／画像認識／コンピュータビジョンの基礎知識 ・Git等を用いたチームでの開発経験 ・学術論文を読み解き、実装に落とし込む力 ・プロンプトエンジニアリングやLoRA/ControlNetなどの応用知識

・DiffusionモデルやGAN等、生成モデルの実装経験 ・大規模データを扱う経験（学習、推論、最適化） ・Hugging FaceやComfyUI、InvokeAI等の生成AI系フレームワークの活用経験 ・論文執筆・学会発表などの研究経験 ・顧客への技術提案・説明のご経験

・技術トレンドに敏感で、探究心を持って学び続けられる方 ・チームでの協働・コミュニケーションを大切にできる方 ・不確実性の高い課題に対して主体的に取り組める方 ・「つくって試す」を楽しめる方