Engineer の求人一覧 - 株式会社アラヤ

画像認識・エッジAIやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア／テックリードを募集します。 クライアントの抱えるさまざまな課題を技術力で解決に導く、裁量とやりがいの大きいポジションです。 【お任せしたい業務】 クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。テックリードとして、エンジニアリング業務遂行にあたり必要とされる技術力を高いレベルで有し、業務のアウトプットを通じてエンジニアの規範となることを期待する役割です。 ・チームのメンバーに対して、技術的なスキルに関する指導が行える。 ・高い技術力をベースに成果を生み出し、組織に貢献する。 ・弊社が関連する特定の技術分野において、社内でトップレベルの知識とスキルを有し、高いレベルでのアウトプットを創出することができる。 ・弊社が関連する特定分野における先端技術に関する情報収集を行い、自らが持つ技術的知見を基にしたアドバイスや見解・提言を行うことができる。 具体的な業務内容としては、例えば以下を想定しております。 ■画像認識/エッジAIソリューション開発のリーディング □システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理） 　１．物体検出/セグメンテーション/追跡/OCRなどのモデル設計・学習・評価 (PyTorch 等) 　２．データ収集・前処理・評価指標設計、オンプレ/クラウド/エッジへのデプロイまで一連を担当 　３．エッジ最適化: 量子化/蒸留/pruning/TensorRT/ONNX Runtime/OpenVINO/TVM 等による高速化・小型化 　４．プロジェクト例: 製造業の外観検査（Jetson最適化・低レイテンシ推論）、小売の棚監視（マルチカメラ）、モビリティのドライバーモニタリング □VLM・生成AIの補助的活用 　１．VLM: 画像とテキストの照合/検索/説明補助（例: ラベル整合性チェック、検索性向上） 　２．生成AI: 合成データ生成、超解像/インペインティング等のデータ拡張（主役ではなく補助用途） ■プロジェクト提案・技術折衝のリーディング □顧客課題の構造化、技術調査/検討を通じた最適解の提案（PoC設計、ロードマップ策定、見積/リスク管理） ■社内の技術力強化への貢献 □ナレッジの体系化・資産化（設計指針/再現可能な手順/評価テンプレートの整備） 社内勉強会の企画/登壇、レビュー/メンタリング、ベストプラクティスの標準化 【得られる経験・スキル】 ・現場制約（レイテンシ／電力／メモリ）を満たす画像認識・エッジ実装のリード経験 ・多様な業界や課題設定における課題解決力および高度な折衝力 ・VLMや生成AIを補助的に組み合わせた実課題解決の設計力 ・裁量の大きい環境で、技術選定が事業に直結する手応え 【採用背景】 成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。 【社風】 ・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い ・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的 ・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場 ・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可 など、パフォーマンスを第一に考える社風 【年間休日】 120日以上（完全週休2日制：土日、祝日、会社が指定する日） 【フレックスタイム制について】 コアタイムなしのフルフレックス。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。 【選考の流れ】 書類選考 → 1次面接 → 2次面接 → 最終面接

仕事概要 画像認識・エッジ AI・VLM などの先端 AI 技術を武器に、クライアントの実課題を解決しながら、脳波や生成 AI を活用した新しい体験プロダクトの創出にも携わる──そんな“二刀流”のポジションです。先端 AI 開発部 Visionary Lab では、クライアントワークと自主プロダクト開発の両軸でプロジェクトを推進しています。本ポジションでは、まず AI 技術を核としたクライアントプロジェクトのリード を主務とし、培った技術力と課題解決経験を活かして、Visionary Lab 発の新しい体験プロダクトの構想・実装にも関わっていただきます。業務内容【主軸】クライアントワークのプロジェクトリード（業務の約半分） クライアントが抱える課題に対し、AI 技術を用いたソリューションの提案から実装・納品までを一貫してリードします。■ 画像認識／エッジ AI ソリューション開発 • 物体検出・セグメンテーション・追跡・OCR 等のモデル設計・学習・評価（PyTorch 等） • エッジ最適化：量子化／蒸留／pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO 等に よる高速化 • データ収集〜前処理〜評価指標設計〜デプロイまでの一連のパイプライン構築 • プロジェクト例：製造業の外観検査（Jetson 最適化）、小売の棚監視、モビリティのドライバーモニタリング ■ VLM・生成 AI の活用 • VLM：画像×テキストの照合・検索・説明補助 • 生成 AI：合成データ生成、超解像・インペインティング等のデータ拡張 ■ 提案・技術折衝 • 顧客課題の構造化、技術調査を通じた最適解の提案（PoC 設計、ロードマップ策定、リスク管理）【もう一つの柱】Visionary Lab 発の新規プロダクト開発 脳波×ボードゲーム「Colors」、雨の日限定レーベル「雲ノ下レーベル」── Visionary Lab は、AI やニューロテックで“将来普通になる新しい体験”を先につくるチームです。クライアントワークで磨いた技術力を、自分たちのプロダクトとして世に出す機会があります。 • 新規プロダクトの構想・プロトタイプ実装・事業化推進 • 事業会社・研究機関・スタートアップとの共創プロジェクト■参考 ・Visionary Lab紹介ページ：https://vl.araya.org/ ・プレスリリース 　- 雲ノ下レーベル：https://www.araya.org/publications/news20250624-2/ 　- Colors：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000049573.html★募集動画：https://youtu.be/rsZOc2vIMHc★【社風】 ・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い ・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的 ・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場 ・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風【年間休日】 120日以上（完全週休2日制　⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日）【フレックスタイム制について】 コアタイムがなく、形骸化しないフルフレックスタイム制で、自分のペースで働くことができます。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。【選考の流れ】 書類選考 1次面接 2次面接 最終面接 ※書類選考通過時に適性検査、最終面接前に人事面談（いずれも選考要素はなし）をお願いしております。 ※対面での面接をお願いする可能性があります。

LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装をリードするエンジニアを募集します。クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。 【お任せしたい業務】 クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のコアメンバーとして幅広い業務をお任せします。 1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティング ❖システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理） 　・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。 　・プロジェクト例：VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善 ❖生成AI活用コンサルティング（要件定義・プロジェクト推進） 　・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。 　・プロジェクト例：金融機関での生成AIの活用支援 2. プロジェクト提案・技術折衝 ❖顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。 3. 社内の技術力強化への貢献 ❖ナレッジの共有と資産化 　・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。 ❖先端技術のキャッチアップと展開 ・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。 【得られる経験・スキル】 ・LLM・VLMを活用した最先端プロジェクトの開発・マネジメント経験 ・専門スキルを持つハイレベルなチームメンバーとの開発経験 ・多様な業界のクライアントとの協業を通じ、本質的な課題解決能力と高度な折衝能力 ・裁量権の大きい環境で、自らの技術選定が事業に直結する手応え 【採用背景】 成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。 【社風】 ・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い ・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的 ・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場 ・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風 【年間休日】 120日以上（完全週休2日制　⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日） 【フレックスタイム制について】 コアタイムがなく、形骸化しないフルフレックスタイム制で、自分のペースで働くことができます。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。 【選考の流れ】 書類選考 1次面接 2次面接 最終面接

LLMやVLMなどの最先端AI技術を駆使し、実社会の課題を解決するソリューション開発・社会実装を牽引するリードエンジニア/テックリードを募集します。 クライアントのDX推進を技術力で牽引する、裁量とやりがいの大きいポジションです。 【お任せしたい業務】 クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のリードエンジニアとして幅広い業務をお任せします。 1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティングのリーディング ❖システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理） 　・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。 　・プロジェクト例：VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善 ❖生成AI活用コンサルティング（要件定義・プロジェクト推進） 　・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。 　・プロジェクト例：金融機関での生成AIの活用支援 2. プロジェクト提案・技術折衝のリーディング ❖顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。 3. 社内の技術力強化への貢献 ❖ナレッジの共有と資産化 　・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。 ❖先端技術のキャッチアップと展開 ・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。 【得られる経験・スキル】 ・LLM・VLMを活用した最先端プロジェクトの開発・マネジメント経験 ・専門スキルを持つハイレベルなメンバーを持つチームのリード経験 ・多様な業界のクライアントとの協業を通じ、本質的な課題解決能力と高度な折衝能力 ・裁量権の大きい環境で、自らの技術選定が事業に直結する手応え 【採用背景】 成長中のAI事業をさらに加速させるため、中核メンバーを増員募集します。事業の成長を共に牽引してくださる方をお待ちしています。 【社風】 ・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い ・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的 ・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場 ・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風 【年間休日】 120日以上（完全週休2日制　⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日） 【フレックスタイム制について】 コアタイムがなく、形骸化しないフルフレックスタイム制で、自分のペースで働くことができます。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。 【選考の流れ】 書類選考 1次面接 2次面接 最終面接

当社建設ソリューション事業部では、デジタルツイン技術を駆使し、建設現場の生産性向上と安全性の確保を目指しております。 今回は、単に指示されたコードを書くだけでなく、「お客様の課題を直接ヒアリングし、自ら主体となって案件を動かしていける」コアメンバーを募集します。 【仕事詳細】 お客様の課題解決に向け、要件定義から実装、価値提供までをチームメンバーと共に推進していただきます。 ご自身の適性や希望、これまでのバックグラウンドに合わせて、以下のような業務を幅広くお任せします。 お客様（大手建設会社など）との対話・要件定義・案件マネジメント 建機シミュレータの実装・開発 3Dソフトウェアやシミュレータのアルゴリズム開発（数理最適化、遺伝的アルゴリズム等） その他、デジタルツインやAIを掛け合わせた自社ソリューションの開発 3Dエンジン（Unreal EngineやGodotなど）を用いた開発経験やWeb・基幹システムなどをゼロから設計・構築した経験など、「自分で仕組みを形にしてきた実績」と「コミュニケーション力（顧客との対話力）」をお持ちの方に是非お越しいただきたいと考えております。 【携わるソリューションの一例】 BIM/CIM連携クレーンシミュレータ BIM／CIMデータを活用した3次元でのクレーン等建設機械の配置・運搬計画検討を可能にします。施工前の計画検討だけでなく施工中の計画見直しにも活用でき、建設工事の効率化・高度化を図ります。 【開発環境】 ・Unity ・Unreal Engine ・Godot ・Github ・VSコード ※案件により異なります。 【取引先一例】 西松建設や大林組など 建設業界を代表する企業様と共同研究・開発、ソリューション提供を行っております。 【社風】 ・ロジカルな思考を好む社員が多い ・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い ・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する環境 ・社員のパフォーマンス発揮を第一に考える社風 　-フルリモート相談可能 　-個人PCを自由に選択可能 　-GitHub Copilot利用可能　等 【年間休日】 125日以上（完全週休2日制　⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日） 【フレックスタイム制について】 形骸化しておらず、コアタイムもないため、自分の好きな時間帯で仕事をしている雰囲気です。 家庭の事情などについても融通を利かせられるフレキシビリティーがある労働環境です。 【選考の流れ】 書類選考 1次面接（コーディングテスト） 2次面接（課題） 最終面接

当社事業推進部 建機チームでは、デジタルツイン技術を駆使し、建設現場の生産性向上と安全性の確保を目指しております。 現在、チームの一員として共に成長し、建設業界にインパクトを与える意欲のあるリードエンジニアを募集しております。 【仕事詳細】 本ポジションでは、当社が推進する建設機械(現在は主に油圧ショベル)における ・建機自動運転関連のソフトウェア開発（ロボティクス、SLAM、強化学習等） ・プロジェクト管理およびリーディング をお願いする予定です。 建設業界は、高齢化に伴う熟練技能者の引退を含む働き手不足の深刻化に加えて、作業現場では建物の崩壊や土石流等の大事故が起きる危険性もあり、以前から無人化技術や自動化技術の開発が求められてきました。 そのような課題を解決すべく、当社では、AI技術を活用した油圧ショベルの自動化を進めています。これにより、建設業界における作業の省人化や効率化、安全性向上に貢献することを目指しています。。 すでに、AI（オフライン強化学習）により盛土掘削からダンプカーへの積み込みまでの動作の自動化に成功しています！ ▶デモ動画はこちら https://youtu.be/32Y4OLVCFrY ▶建機チーム紹介ページ https://www.araya.org/service/construction/ 【開発環境】 ・Unity ・Github ・VSコード ・個人ノートPCは自由選択 【取引先一例】 西松建設や大林組など 建設業界を代表する企業様と共同研究・開発、ソリューション提供を行っております。 【身につくスキル・経験】 ・デジタルツイン技術の理解と応用 ・建設現場の自動化と効率化に関する知識 ・先進的なシミュレーション分析を利用した問題解決能力 ・ロボティクスと自動機械操作に関する技術 ・案件管理/マネジメントの経験 【社風】 ・ロジカルな思考を好む社員が多い ・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い ・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する環境 ・社員のパフォーマンス発揮を第一に考える社風 　-フルリモート相談可能 　-個人PCを自由に選択可能 　-GitHub Copilot利用可能　等 【年間休日】 120日以上（完全週休2日制　⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日） 【フレックスタイム制について】 形骸化しておらず、コアタイムもないため、自分の好きな時間帯で仕事をしている雰囲気です。 家庭の事情などについても融通を利かせられるフレキシビリティーがある労働環境です。 【選考の流れ】 書類選考 カジュアル面談 1次面接（課題＋コーディングテスト） 最終面接

ムーンショット型研究開発事業では、「2050年までに、人が身体、脳、空間、時間の制約から解放された社会を実現する」という目標のもと、脳波によってPCやロボット、アバターなどを操作したり、他者とコミュニケーションをとったりする技術開発を進めています。 本ポジションでは、ムーンショット型研究開発事業 目標1 のプロジェクトである「身体的能力と知覚能力の拡張による身体の制約からの解放」における研究開発項目「共通基盤技術開発」に参画いただきます。 現実世界と仮想空間（シミュレーター）が連携・融合した高度な建設の未来を目指しています。 現場の状況をSLAM等の技術を用いてシミュレーターに反映し、シミュレーター空間で点検業務 (目視確認や計測・測量)を実施可能にするための機能開発・技術検討を行って頂きます。 ■具体的な業務は以下のいずれかとなります。 ・カメラとLiDARのセンサフュージョンによる、RGBD入力を元とする3D SLAMアルゴリズムの選定・開発作業。 ・カメラによって得られた動画像を対象にセマンティックセグメンテーションを行う。この時セマンティックセグメンテーションはLLMに対するFine-tuningを行いドメイン(建設業者)に合わせた意味づけを出力できるようにするための検討・開発を行う ・セマンティックRGBDを元にして人がインタラクションを行えるフォトリアリスティックなシミュレータ空間を構築するための検討・開発を行う。 【身につけられるスキル】 ・多様なメンバーとの協業を通じて、エンジニアリング知識をアップデートすることができます。 ・ステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取るスキルを磨くことができます。 ・日本の課題解決という大型研究プログラムに携わることで今後のキャリアを広げることができます。 【社風】 ・ロジカルな思考を好む社員が多い ・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い ・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する環境 ・社員のパフォーマンス発揮を第一に考える社風 　-フルリモート相談可能 　-個人PCを自由に選択可能 　-GitHub Copilot利用可能　等 【年間休日】 120日以上（完全週休2日制　⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日） 【フレックスタイム制について】 形骸化しておらず、コアタイムもないため、自分の好きな時間帯で仕事をしている雰囲気です。 家庭の事情などについても融通を利かせられるフレキシビリティーがある労働環境です。 【選考の流れ】 書類選考 カジュアル面談 1次面接（課題＋コーディングテスト） 最終面接

【会社概要】 株式会社アラヤは「人類の未来を圧倒的に面白く！」をミッションに、AIとニューロテクノロジー（脳科学）を融合させた研究開発・社会実装を行うテクノロジーカンパニーです。私たちの強みは、意識科学・神経科学の基礎研究から、LLM・生成AIの産業実装までを一つの会社の中で手がけていることです。内閣府ムーンショット事業でのブレイン・マシン・インターフェース研究、防衛装備庁の検証役務、製造業・インフラ・医療分野へのAIソリューション提供など、研究で得た知見を現場で動くかたちにすることを続けてきました。そのなかでPersona Labは、人格情報を取り込んだNeuroAI技術を核に、AIをツールではなくパートナーとして人と組織に組み込むことを目指す事業ユニットです。【プロダクト：ClanExe】 Persona Labの中心プロダクトが、AIパートナープラットフォーム「ClanExe」です。▼ClanExe サービス紹介ページhttps://clanexe.araya.org/ClanExeは、AIに人格・役割・スキル・知識を与え、チームを組んで仕事を任せるプラットフォームです。「AIと、パーティを組もう。」というコンセプトのもと、AIを指示待ちの道具としてではなく、異なる専門性を持つメンバーとして編成して働くことを可能にします。機能は次の3つを軸としています。フローの実行 — AIメンバーとともに業務フローを設計・実行する暗黙知の抽出 — 現場に埋もれた暗黙知を対話から形式知化するフィードバック — 抽出した知を現場・組織に還流させる現在、エンタープライズ導入の入口になっているのは、ClanExeの機能のひとつ「AIパネル」です。実在の消費者・専門職のデータをもとに構築したデジタルツイン人格をN=1,000規模で用意し、従来の調査では時間とコストの制約で手が回らなかった仮説検証を、何度でも回せるようにするものです。AIパネルを起点に顧客企業と接点をつくり、そこからClanExe全体の導入へ広げていくのが、現在の事業戦略です。エンジニアリングの観点では、これは「調査基盤としての信頼性」と「エージェントプラットフォームとしての拡張性」を同時に育てていくことを意味します。【募集背景】 ClanExeは初期リリースから間もない、初期グロースのフェーズにあります。一方で、製薬・ヘルスケア、消費財、素材・部品、コンサルティングなど、業界の異なる複数の大手企業でPoC・商談が同時に進行しており、開発への要求は既にプロダクトの内側だけに留まらなくなっています。具体的には、商談・PoCのたびに顧客現場から要望が持ち込まれ、機能拡張・改善を待つIssueが積み上がっている顧客現場ごとの要件を素早くプロダクトに反映する開発の手が十分に回っていない「AIパートナー」「暗黙知の抽出」という、明確な既存業務フローが存在しない領域のため、仕様書を待つのではなく、エンジニア自身が顧客・現場を理解して仕様を定義する必要があるという状況です。プロダクトの需要がないのではなく、需要に開発体制が追いついていない。これが今回の募集理由です。入社いただく方には、完成した開発組織の一員としてではなく、ClanExeの開発の進め方そのものを一緒につくっていく役割を期待しています。担当したIssueにオーナーシップを持ち、ペルソナラボ内外のステークホルダー（事業部・事業開発・顧客）と連携しながら、企画から本番運用までを推進していただきます。【業務内容】 AIプロダクトエンジニアとして、生成AI技術をコアに据えたClanExeの機能の企画〜開発〜運用を担っていただきます。ご経験に応じて、次の3つを軸にお任せします。プロダクトのコア機能開発AIエージェント／ペルソナ設計（プロンプトエンジニアリング、コンテクストエンジニアリング）、暗黙知抽出のためのマルチエージェント対話パイプライン、RAG・検索基盤など、ClanExeの中核となる機能の設計・実装を進めていただきます。FDE的な顧客展開進行中のPoC案件について、顧客現場の要件をプロダクトに翻訳し、カスタマイズ・導入支援を行っていただきます。事業開発と協働し、商談で得た要望を短いサイクルで機能に反映します。開発の型の設計初期グロース期のプロダクトとして、SaaSとしての運用監視・改善の仕組み、評価（LLM-as-a-judge等）の枠組み、FDE展開とプロダクト開発を両立させる進め方を、チームと一緒に定義していただきます。■具体的な業務内容※発生しうる業務を広く記載しており、全てをカバーいただくことを求めているわけではありませんWebアプリケーションのプロトタイピング、本番開発LLMを用いたAIエージェント／ペルソナ設計（プロンプトエンジニアリング、コンテクストエンジニアリング）暗黙知抽出のためのマルチエージェント対話パイプラインの設計・実装RAG・検索基盤の構築、精度向上顧客現場への展開に伴うFDE的なカスタマイズ・導入支援SaaSシステムの運用監視・改善・問い合わせ対応TechPR（ブログ執筆、LT登壇等）業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務【現在のお客様】 対象は大手企業に絞っています。現在、次のような領域でPoC・商談が進行しています。製薬・ヘルスケアリサーチ — 医師・患者インサイトの探索消費財メーカー — 新商品コンセプトの事前検証、生活者インサイトの深掘り素材・部品メーカー — 海外市場の消費者調査、B2B購買意思決定の理解コンサルティングファーム／シンクタンク — リサーチ手法の拡張、共同でのサービス開発業界は異なりますが、いずれの案件でも顧客現場の要件がそのまま開発Issueになります。エンジニアが顧客の課題に直接触れられることが、この環境の特徴です。【開発環境】[使用言語／フレームワーク] Python, TypeScript, React[AI／機械学習] Anthropic Claude, OpenAI／Azure OpenAI Service, オープンウェイトLLM, RAG（ベクトルDB）[インフラ／クラウド] AWS／GCP／Azure[開発環境／運用] GitHub, IaC, モニタリングツール【チーム体制】 Persona Labは、研究者・エンジニア・事業開発が同じテーブルで議論する少数のチームです。代表取締役CEO 金井良太 — 神経科学者。意識研究の第一線から起業。チームリーダー 濱田太陽 — 神経科学者。内閣府ムーンショット「目標9」PI。NeuroAI研究を主導。エンジニアチーム — LLMへの人格実装、デジタルツイン生成基盤の開発。本ポジションの所属チームです。セールス・マーケティング — リード獲得・マーケティング施策の専任担当。事業開発 — エンタープライズ商談・PoCを推進。FDE的な展開での直接のカウンターパートです。チームが小さいぶん、顧客から持ち帰った要望が翌週の開発項目に入る、というスピード感で動いています。【ポジションの魅力】 AIパートナープラットフォームの立ち上げ・初期グロース期に、開発の中核として参加できます。今後の開発体制は、この時期に設計したアーキテクチャと開発の型が土台になります。整った組織で仕様をこなすのとは異なる面白さと難しさのある仕事です。「AIと人の新しい関係性」という研究的テーマを、商用プロダクトとして社会実装できます。AIを効率化ツールではなく、人の主体性を増幅するパートナーとして捉える思想を、動くソフトウェアに落とし込む仕事です。技術の背景を、研究者から直接学べます。LLMに人格を持たせる仕組みについて、論文を書いている本人に聞ける環境です。神経科学・意識研究のバックグラウンドを持つ研究者と近い距離で開発できることは、アラヤならではの環境です。顧客の現場と直接向き合うプロダクト開発が経験できます。FDE的な展開を通じて、エンタープライズの現場で自分の書いたコードが使われる様子を見ながら、売る側とつくる側を行き来して仕事を進められます。希望に応じて、リーダー〜マネジメントへのキャリア展開が可能です。【社風】ロジカルな思考を好む社員が多い質問をすれば、他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い仕組みを形骸化させず、意味あるものにするために疑問を投げかけたり提案したりできる環境フレックスタイム制も形骸化しておらず、コアタイムなしで自分の好きな時間帯で働ける【選考の流れ】 書類選考 → 面接（2回） → 最終面接※適性検査、人事面談、最終面接前のリファレンスチェックをお願いしております。

【会社概要】 株式会社アラヤは「人類の未来を圧倒的に面白く！」をミッションに、AIとニューロテクノロジー（脳科学）を融合させた研究開発・社会実装を行うテクノロジーカンパニーです。私たちの強みは、意識科学・神経科学の基礎研究から、LLM・生成AIの産業実装までを一つの会社の中で手がけていることです。内閣府ムーンショット事業でのブレイン・マシン・インターフェース研究、防衛装備庁の検証役務、製造業・インフラ・医療分野へのAIソリューション提供など、研究で得た知見を現場で動くかたちにすることを続けてきました。そのなかで Persona Lab は、人格情報を取り込んだNeuroAI技術を核に、AIをツールではなくパートナーとして人と組織に組み込むことを目指す事業ユニットです。【プロダクト：ClanExe】 Persona Labの中心プロダクトが、AIパートナープラットフォーム「ClanExe」です。▼ClanExe サービス紹介ページ https://clanexe.araya.org/ClanExeは、AIに人格・役割・スキル・知識を与え、チームを組んで仕事を任せるプラットフォームです。「AIと、パーティを組もう。」というコンセプトのもと、AIを指示待ちの道具としてではなく、異なる専門性を持つメンバーとして編成して働くことを可能にします。機能は次の3つを軸としています。フローの実行 — AIメンバーとともに業務フローを設計・実行する暗黙知の抽出 — 現場に埋もれた暗黙知を対話から形式知化するフィードバック — 抽出した知を現場・組織に還流させる現在、エンタープライズ導入の入口になっているのは、ClanExeの機能のひとつ「AIパネル」です。実在の消費者・専門職のデータをもとに構築したデジタルツイン人格をN=1,000規模で用意し、従来の調査では時間とコストの制約で手が回らなかった仮説検証を、何度でも回せるようにするものです。AIパネルを起点に顧客企業と接点をつくり、そこからClanExe全体の導入へ広げていくのが、現在の事業戦略です。プロダクトマネジメントの観点では、これは「導入の入口となる機能の磨き込み」と「プラットフォーム全体のロードマップ」を両にらみで設計していくことを意味します。【募集背景】 ClanExeは初期リリースから間もない、初期グロースのフェーズにあります。一方で、製薬・ヘルスケア、消費財、素材・部品、コンサルティングなど、業界の異なる複数の大手企業でPoC・商談が同時に進行しており、プロダクトへの要求は既に一人の頭の中で捌ける量を超えつつあります。具体的には、機能拡張・改善を待つ顕在Issueが多数あり、顧客展開のPDCAの中で潜在課題も継続的に発生している顧客現場ごとの要件を整理し、ロードマップに反映する意思決定が、開発と商談の速度に追いついていない「AIパートナー」「暗黙知の抽出」という、明確な既存業務フローが存在しない領域のため、仕様書を受け取って開発するのではなく、顧客・現場理解に基づいて仕様そのものを策定する必要があるという状況です。プロダクトの需要がないのではなく、需要に意思決定の体制が追いついていない。これが今回の募集理由です。入社いただく方には、完成したプロダクト組織の一員としてではなく、ClanExeのプロダクトマネジメントの進め方そのものをつくっていく役割を期待しています。エンジニア・研究者・事業開発・顧客をつなぐハブとして、要件定義から開発リード、リリース、改善サイクルまでを牽引していただきます。【業務内容】プロダクトマネージャーとして、ClanExeの要件定義からプロダクト設計、開発フェーズのリードまでを中心的に担っていただきます。ご経験に応じて、次の3つを軸にお任せします。1. プロダクト設計と開発リードプロダクト全体構成（フロー実行、暗黙知抽出パイプライン、結果表示、外部SDK連携 など）の設計・要件定義から、エンジニア・デザイナー・研究者との議論を通じたリリースまでを牽引していただきます。2. FDE的な顧客展開の要件整理進行中のPoC案件について、顧客現場の要件を整理・優先順位づけし、プロダクトのロードマップへ反映していただきます。事業開発と協働し、商談で得た学びを個別対応で終わらせず、プロダクトの機能として汎化します。3. プロダクトの進め方の設計研究成果をベースとした社会実装プロダクトとして、ロードマップ策定の枠組み、ユーザーテスト設計と改善サイクル、プロトタイピングの反復の回し方を、チームと一緒に定義していただきます。■具体的な業務内容※発生しうる業務を広く記載しており、全てをカバーいただくことを求めているわけではありません研究成果をベースとした社会実装プロダクト（ClanExe）のロードマップ策定プロダクト全体構成の設計・要件定義から開発リードエンジニア／デザイナー／研究者との議論を通じたプロダクトのリリースユーザーテスト設計と改善サイクルの立案、プロトタイピングの反復推進顧客現場への展開に伴うFDE的な要件整理・導入支援Figma／Notion／GitHub を活用した開発進行とチーム内ドキュメンテーション業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務【現在のお客様】 対象は大手企業に絞っています。現在、次のような領域でPoC・商談が進行しています。製薬・ヘルスケアリサーチ — 医師・患者インサイトの探索消費財メーカー — 新商品コンセプトの事前検証、生活者インサイトの深掘り素材・部品メーカー — 海外市場の消費者調査、B2B購買意思決定の理解コンサルティングファーム／シンクタンク — リサーチ手法の拡張、共同でのサービス開発業界は異なりますが、いずれの案件からも「個別要望」と「プロダクトに汎化すべき要件」が同時に持ち込まれます。この切り分けと優先順位づけこそが、本ポジションの腕の見せどころです。【開発・推進環境】[プロジェクト推進ツール] Figma, Notion, GitHub[プロダクト技術スタック] Python, TypeScript, React[AI / 機械学習] Anthropic Claude, OpenAI / Azure OpenAI Service, オープンウェイトLLM, RAG（ベクトルDB）[インフラ / クラウド] AWS / GCP / Azure[その他] GitHub Copilot利用可能、個人PCを自由に選択可能【チーム体制】 Persona Labは、研究者・エンジニア・事業開発が同じテーブルで議論する少数のチームです。代表取締役CEO 金井良太 — 神経科学者。意識研究の第一線から起業。チームリーダー 濱田太陽 — 神経科学者。内閣府ムーンショット「目標9」PI。NeuroAI研究を主導。エンジニアチーム — LLMへの人格実装、デジタルツイン生成基盤の開発。本ポジションが日々最も密に連携するチームです。セールス・マーケティング — リード獲得・マーケティング施策の専任担当。事業開発 — エンタープライズ商談・PoCを推進。顧客要件の整理における直接のカウンターパートです。チームが小さいぶん、顧客から持ち帰った要望が翌週の開発項目に入る、というスピード感で動いています。【ポジションの魅力】AIパートナープラットフォームの立ち上げ・初期グロース期を、PdMとして主導できます。今後のプロダクトの方向性は、この時期に設計したロードマップと意思決定の型が土台になります。整った組織で仕様を管理するのとは異なる面白さと難しさのある仕事です。市場カテゴリの立ち上げに、プロダクト側から関われます。「AIパートナー」には競合の型も業界慣行もまだなく、どの課題に対してどの機能をつくるのかという設計から自分で決めていくことになります。「AIと人の新しい関係性」という研究的テーマを、商用プロダクトとして社会実装できます。AIを効率化ツールではなく、人の主体性を増幅するパートナーとして捉える思想を、プロダクトの仕様に落とし込む仕事です。技術の背景を、研究者から直接学べます。LLMに人格を持たせる仕組みについて、論文を書いている本人に聞ける環境です。技術的な裏づけを持って仕様を定義できることは、この領域のPdMでは大きな差になります。実装に近いPdM経験を積むことができます。FDE的な顧客展開を通じてエンタープライズの現場と直接向き合いながら、要件定義〜開発リードを主軸に、つくる側と売る側を行き来して仕事を進められます。【社風】ロジカルな思考を好む社員が多い質問をすれば、他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い仕組みを形骸化させず、意味あるものにするために疑問を投げかけたり提案したりできる環境フレックスタイム制も形骸化しておらず、コアタイムなしで自分の好きな時間帯で働ける【選考の流れ】 書類選考 → 面接（2回） → 最終面接※適性検査、人事面談をお願いしております。