［ALL］事業開発リード

当社は現在、AI、ニューロテック、建設ソリューションという異なる3領域で、先進的なプロダクトと技術を有しています。 技術力には自信があります。 AI・ニューロテック・建設ソリューション、いずれも先進的な取り組みが進んでいます。 しかし、それらをどう組み合わせ、どんな市場にどう届けるか──その戦略設計と実行において、まだ余白が残っているというのが正直なところです。 ビジネス視点で組織を横断し、スケーラブルな事業に育てていく力を求めています。 弊社のアセットを自由に活用いただきながら、部門を横断した新たな事業機会の創出を加速させるため、事業開発を担うリーダーポジションを募集します。 事業を推進するにあたっての制限はありませんので、部署をまたいだコラボレーションなど、自由度高く動いていただき、目標達成を目指していただきたいです。 【業務内容】 ・AI、ニューロテック、建設ソリューションの3部門を横断した新規事業開発のリード ・中長期視点での事業戦略立案および推進 ・社内の技術・人材・ネットワークなどのアセットを活用したビジネスモデル構築 ・関係各部門との連携・調整・巻き込みによるプロジェクトの推進 ・経営陣とのディスカッションを通じた、事業ポートフォリオの構築 【本ポジションの魅力】 ・ゼロイチ〜スケールフェーズを担える ・既存事業の枠にとらわれず、自由な発想で社内外のリソースを活用可能 ・経営陣と近い距離で事業ポートフォリオの中核を設計・推進できる ・フェーズとしてもこれから拡大・成長していくタイミングで裁量が大きい 【弊社部門概要】 ◼️先端AI開発部 最先端の人工知能（AI）技術を駆使し、顧客の競争力を高めるための研究開発を行う最重要部門です。インフラ点検用の錆検出、AIを用いることで高速化した流体シミレーション、脳波計から取得した信号を照明の色に変換するAI（※Colors）など、幅広い領域で事業を拡大しております。 ※Colors: https://vl.araya.org/colors_cards 総務省が推進する「2023年度異能vation 」で企業特別賞を受賞。 ■Neuro AI 事業部 NeuroAI事業部では、大学・研究機関で研究をされている方、さまざまな企業で研究/製品開発をされている方を対象に「研究効率化ソリューションの提供」や「脳・生体データを活用した研究開発の支援」を行っています。 機械学習/深層学習や脳・生体データ解析に関する知見を活用し、アカデミアや企業で活躍する方々がより研究開発に集中でき、研究成果やイノベーションに繋がる活動ができる環境を作ることを目指しています。 ■建設ソリューション事業部 現在、建設業界では人手不足が深刻な状況であり、生産性・安全性の向上が急務の課題になっています。アラヤの建設ソリューション事業部は、AIをコア技術として、重機の自動化、3Dシミュレーターによる計画検討の高度化、空調最適化で省エネ・CO2削減等の技術開発を行っており、業界に貢献する事業を展開しています。また、大林組や西松建設等の大手ゼネコンと連携することも多く、業界の最先端の技術開発に携わっています。 【ポジションの魅力】 ・スピード感のある環境で自らリードしながら事業を推進できる。 ・上場を目指す過程で経営視点を身につけることができる。 ・戦略策定から現場実行まで幅広い関与が可能で、会社の未来を共に創る実感を持てる。 【社風】 ・ロジカルシンキングを重視し、深い議論ができる社員が多い ・部門を超えて質問がしやすく、知識共有が積極的 ・仕組みを形骸化させず、意味のあるものにするための課題提起や提案が歓迎される環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する職場 ・PCの自由な選択、GitHub Copilotの利用、フルリモート勤務も相談可など、社員のパフォーマンスを第一に考える社風 【年間休日】 120日以上（完全週休2日制　⼟⽇、祝⽇、会社が指定する日） 【フレックスタイム制について】 コアタイムがなく、形骸化しないフルフレックスタイム制で、自分のペースで働くことができます。家庭の事情などにも柔軟に対応可能な労働環境です。 【選考フロー】 ・書類選考 ・1次面接 ・2次面接 ・最終面接

・事業開発および事業戦略立案をリードして進めた経験 ・課題を解決に導く論理的思考能力、提案力、行動力 ・AIの基本的な理解と他技術をキャッチアップする意欲 ・業界理解（製造、自動車、食品、建設・インフラ、商業施設、ヘルスケア等　いずれかでOK）

・B2Bマーケティングの経験 ・プロダクト・ライセンス契約を取りまとめた経験 ・広く浅くITを理解している方 ・英語 （基礎的な英語力）

・自らビジネスを作っていくことに楽しみを感じる方 ・自身で手を動かしながらもメンバーをリードできる方 ・不確定要素の多い中で自分なりの根拠をもって決断ができる方 ・専門性の異なるメンバーと相互補完的に協力して仕事のできる方