Intern・Part-time の求人一覧 - 株式会社アラヤ

管理部にて、日々の業務を支えるバックオフィス業務全般をお任せできる方を募集いたします。 特別な知識や経験は不要ですので、未経験業務があっても学ぶ意欲がある方であれば大歓迎です！【業務内容】全てを一気にお任せする想定ではございません。ご経験のある業務やお得意な業務から取り組んでいただければと思っております。 また、いずれの業務もすでに担当者がおりますので、担当者より引継ぎをさせていただきます。 不明点などもすぐにご質問いただける環境ですので、安心して就業いただけると考えております！■全体サポート業務電話対応事務所内の簡単な清掃（ごみ捨て、掃除機がけ）情報収集や簡単な表や文書の作成■経理アシスタント業務発注業務（社内で承認済のもののみ対応）仕訳伝票入力作業日誌のとりまとめ伝票のファイリング■総務アシスタント業務荷物の受け取り、仕分け飲み物などの消耗品の管理・補充※以下の業務についてもご希望があれば、これまでのご経験等に応じてお任せしたいと考えております。（必須ではございません）固定資産のチェック業務マニュアルの更新作業採用アシスタント業務【使用ツール】業務で使用するツール: Microsoft Office（Excel,Word,PowerPoint）、Google Workspace（ドライブ,スプレッドシート,ドキュメント等）、Team Spirit（稟議申請、経費精算等）社内コミュニケーションツール: Slack（※基本的な社内コミュニケーションはSlackで行っています）、Gmail、Google Meet【管理部メンバー構成】10名ほどのチームでバックオフィス機能を支えています。 年齢は20-60代と幅広く、それぞれがプロフェッショナルとして業務を進めています。部長（CFO兼務）: 1名人事チーム: 3名経理チーム: 3名助成金事務: 1名法務チーム: 2名経営企画チーム: 1名情シスチーム: 1名社長秘書: 1名管理部門の業務をより加速させるため、是非お力を貸してください！【アピールポイント】駅チカのオフィス: 秋葉原駅から徒歩2-3分の好立地です。コンビニや飲食店も多く、ランチには困りません。服装自由: 特に服装の規定はありません。ネイルや髪色も自由です！最先端技術に触れられる: アラヤでは日々「人類の未来を圧倒的に面白く」する研究開発が進んでいます。今や誰もが使うのが当たり前になったAIですが、弊社は時代に先駆けAI開発をおこなってまいりました。面白いアイディアの種やニュースに取り上げられる最先端の技術に触れることができ、そのサポートができるのは当社ならではだと考えております！【社風】ロジカルな思考を好む社員が多い質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する環境社員のパフォーマンス発揮を第一に考える社風【選考の流れ】書類選考 → 面接1～2回

ムーンショット型研究開発事業目標9 山田プロジェクト 逆境の中でも前向きに生きられる社会の実現 (以下前向きプロジェクト）をはじめとした弊社の研究・開発における研究業務 (文献調査・前処理・解析)のアシスタント・実施を行っていただきます。前向きプロジェクト 1-4 濱田チームでは、汎用的な歩行パターンの抽出 [Winner et al., 2023&2024] と脳波や心拍、感情とのマルチモーダルな関連を調べる研究を実施しています。これらの研究の支援をし、場合によっては国際学会で発表、学術論文の執筆をお願いする予定です。【業務内容】具体的なお仕事としては下記のようなものです。 ※ご経験に応じて応相談キーポイント時系列の前処理およびドリフト補正の開発に参加大規模データ分析およびクロスデータセット統計比較への貢献共同コードベースで作業し、コードレビューに貢献する（Python、Git、プルリクエストベースのワークフロー）Participate in development of preprocessing and drift correction for keypoint time seriesContribute to large scale data analysis and cross-dataset statistical comparisonWork in collaborative codebase and contribute to code reviews (Python, Git, PR-based workflow)【参考文献】Winner TS, Rosenberg MC, Jain K, Kesar TM, Ting LH, Berman GJ (2023) Discovering individual-specific gait signatures from data-driven models of neuromechanical dynamics. PLoS Comput Biol 19(10): e1011556. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011556Winner, T.S., Rosenberg, M.C., Berman, G.J. et al. Gait signature changes with walking speed are similar among able-bodied young adults despite persistent individual-specific differences. Sci Rep 14, 19730 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-70787-8【応募条件・その他】※土日祝日に学会発表等がある場合に対応可能な方学生のほか、社会人インターンも歓迎です。【選考の流れ】書類選考 → 1次面接 → 2次面接（技術面接）

※本ポジションは、2027年3月頃の採用を予定しています。ムーンショット型研究開発事業 目標1の研究開発プロジェクト「身体的能力と知覚能力の拡張による身体の制約からの解放」のもと、当社では、脳信号から言葉を読み取り、PCやスマートフォンへの直接入力や音声合成を通じてコミュニケーションを支援する、非侵襲型スピーチBMI（Brain-Machine Interface）の研究開発に取り組んでいます。このたび、研究開発を実験面から支える実験テクニカルスタッフ（アルバイト）を募集します。【業務内容】本ポジションでは、研究参加者が各種課題に取り組む際の脳波・生体信号の計測を中心に、以下の業務をご経験や適性に応じて担当していただきます。脳波計測実験の準備および片付け計測データの品質確認、計測中のトラブル対応研究参加者への応対実験環境の構築、実験用UIの作成リサーチャーと連携した実験内容の検討および調整実験データの管理【勤務条件・応募について】勤務形態: 週3日以上出社可能な方、勤務時間帯は相談の上決定いたします。ご応募にあたりご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。【参考動画】次世代BMIのコンセプトについては、こちらの動画をぜひご覧ください！https://www.youtube.com/watch?v=CJQHPOKibD4https://www.youtube.com/watch?v=tK31gj2SyQc