株式会社Helpfeelの165｜パートナーアライアンス／事業開発（AIコンサル部）の求人

パートナー企業との協業によって、AIコンサルティング事業の新しい売上と販路をつくるポジションです。
Helpfeelだけでは届かなかった顧客課題に応える販売メニューをパートナーと設計し、より上流から、より大きな提案ができる状態をつくっていただきます。
はじめは事業責任者と並走しながら自ら案件と売上をつくり、将来的にはアライアンス戦略そのものを担っていただきたいと考えています。

■ いま、企業のAI活用で起きていること

生成AI・大規模言語モデル（LLM）の普及により、多くの企業がAI活用に動き出しています。しかし実際の現場では、「AIを入れたのに期待した回答が返ってこない」「古いマニュアルを正解として扱ってしまう」「構想はあるのに業務に根付かない」といった声が後を絶ちません。
その多くは、AIモデルの性能だけでは解決できない課題です。業務を深く理解し、AIが正しく働くためのナレッジ・仕組み・運用を設計し、現場に根付かせる——そんな担い手が必要とされています。「とりあえずAIを導入した」状態では、ツール費用がかさむばかりで人件費も変わりません。私たちが目指すのは、AIを正しく機能させ、顧客のPL改善にまでつながる、実効性のあるAI活用です。

■ Helpfeelが取り組んでいること

Helpfeelは、FAQツールとして培ってきた「ナレッジデータの設計・整備・活用」の知見を軸に、AIナレッジデータプラットフォームへと進化してきました。いま私たちが掲げているのが、AIが顧客の用件特定から回答、手続きの完了までをワークフローに沿って自律的に担う「オートパイロットコールセンター」の実現です。
コールセンター業務を一気にAIへ置き換えるのではなく、ナレッジ基盤の整備から始め、顧客の自己解決支援、AIによるオペレーター支援、AIオペレーターによる一部対応、定型業務の自動化へと、AIの活用範囲を段階的に広げていきます。最終的に目指すのは、コールセンター業務をAIが自律的に担い、人はAIのマネジメントや高度な判断、顧客体験の改善に集中できる状態です。
その土台になるのが、企業が「AIを正しく機能させられる状態（＝AI-Ready）」をつくることです。現場に眠る暗黙知を発掘・構造化し、正確な情報とノイズを切り分け、情報の鮮度を保ち続ける運用の仕組みまでを、顧客と一緒に作り上げます。私たちが取り組んでいるのは、FAQを整えることにとどまらず、その先にある顧客対応業務の段階的なAI化です。
こうした地道なナレッジ改善を、私たちは1,000サイト以上で積み重ねてきました。とりわけ金融・インフラ・公共など、セキュリティ要件が厳しく導入難度の高い領域でも実績を伸ばしており、エンタープライズ企業への深い関与が強みになっています。2026年7月には、東北電力株式会社のAIオペレーター構築プロジェクトにおいて、複雑な業務フローのデータ構造化を支援するコンサルティングを開始しています。
参考）「オートパイロットコールセンター（AI自律駆動）」実現に不可欠な、組織のAI-Ready化を支援する新たな取り組みを始動
https://corp.helpfeel.com/news/pressrelease-20260708

■ AIコンサルティング事業と、本ポジションの役割

この変革をより大きく進めるために、HelpfeelではAIコンサルティング領域の取り組みを本格化させています。顧客のコンタクトセンター戦略やAI活用方針の段階から関わり、製品選定・導入までを支援する構想です。Helpfeelの自社製品を軸に、顧客にとって最適であれば他社製品・SIer・専門パートナーも組み合わせて提案します。
本ポジションの目的は、パートナーとの協業によって、Helpfeel単体では生まれなかった売上をつくることです。提案の単価を上げる、より広い顧客課題に応える、より上流の戦略の段階から提案に入る——そのために、どのパートナーと組み、何を一緒に売るかを設計し、自ら売上につなげていただきます。具体的な手段は、事業責任者と一緒に考えていきます。

■ 業務内容

協業による販売メニューづくり

• パートナーの製品・専門性とHelpfeelを組み合わせ、より広い顧客課題に応える販売メニュー（できること、AI化できる業務、概算費用・導入期間・役割分担など）を設計する

新しい販路の開拓

• SIer・コンサルティングファームなど、これまでHelpfeelが届いていなかった顧客への販路となるパートナーと、販売メニューを共同でつくり、販路として立ち上げる
• パートナーと事業計画を描き、条件の合意から実行までを主導する
• 戦略提携（共同発表・共同出展・共催ウェビナーなど）を通じて、協業を市場に広げていく

パートナーと一緒に売る

• 共同提案・案件づくりからクロージングまで、自ら商談に入って推進する

アライアンス戦略づくり

• どのパートナーと何を組み合わせて売るか、提携の優先順位や協業の形を、事業責任者とともに決めていく

■ 組むパートナー

顧客のコンタクトセンターのAI化に必要な機能・専門性を持つ企業と、2つの軸で組みます。
・提案できる価値を広げるパートナー：CTIなどコンタクトセンター基盤のベンダー、音声認識・VoC分析・AIチャットなどのAIベンダー。Helpfeelと組み合わせ、顧客に提案できるプロダクトの幅を広げます
・販路を広げるパートナー：SIer、BPO事業者、コンサルティングファームなど。販売メニューを一緒につくるところから始め、これまでHelpfeelが届いていなかった顧客へ届けていきます

■ 入社後に期待すること

・はじめは事業責任者と並走しながら、パートナーとの販売メニューづくりや共同提案を通じて、自ら売上をつくっていただきます
・その後は、重要パートナーの経営層との交渉や、新しい戦略提携・大型の複合案件の組み立てへと、任せる範囲を広げていきます
・将来的には、どのパートナーと何を組み合わせて売るかというアライアンス戦略そのものを担っていただきたいと考えています

■ チーム体制

AIコンサルティング事業の事業責任者のもとで、アライアンス領域の中心メンバーとして働いていただきます。アライアンスの進捗は経営陣と毎週共有しながら進めるため、経営に近い距離で意思決定に関われます。案件は、業務コンサルタント・セールス・エンジニアと連携して進めます。

■ 評価の観点

2つの軸で評価します。
・つくった販売メニューや協業から、これまでのHelpfeelでは生まれなかった売上が、どれだけ生まれたか
・新しいパートナー経由の受注が、どれだけ（件数・金額）生まれたか

■ キャリアパス

成果に応じて、アライアンス領域の責任者として、提携先の選定や協業の戦略全体を担っていただくことを想定しています。

私たちが一緒に働きたいのは、パートナーと顧客の両方の事情を理解し、会社同士を動かして協業を売上につなげられる方です。具体的には、こんな志向の方を想定しています。
・自ら商談の前線に立ちながら、協業の形と事業の数字の両方に責任を持ちたい
・製品を売るだけでなく、何を・誰と・どう売るかという売り方そのものを設計したい
・パートナーの経営層と向き合い、複数社の利害をまとめて、事業計画として前に進められる
・パートナーが動く理由（ニーズ・条件・インセンティブ）まで考え抜ける
・正解や型がまだない立ち上げフェーズで、進め方そのものをつくれる

■ なぜ今、Helpfeelなのか

・AIコンサルティング事業の立ち上げ初期から参画し、事業責任者と一緒に、協業の形そのものをつくれる
・顧客のコンタクトセンターのAI化を構想段階から支援するために、他社製品・SIerを組み合わせた提案と協業の形を設計する、Helpfeelならではの事業フェーズに関われる
・1,000サイト以上のナレッジ改善で積み上げてきた自社製品と実績を起点に、パートナーとの複合提案を組み立てられる
・SaaSのパートナーセールスの経験を、新しいAI事業の売り方の設計・事業開発へと広げられる

■ 選考フロー

※選考開始から内定までは1ヶ月以内を想定。基本的にオンラインでの面接です。
カジュアル面談（必要に応じて）
書類選考
一次面接
最終面接
オファー面談
内定
※変更になる可能性もございます。
※最終面接前に、性格診断とリファレンスチェックをお願いしております。

年数や肩書きそのものよりも、「社外のパートナーを巻き込み、新しい売り方をつくって売上につなげてきた」という再現性を重視します。

・IT・SaaS業界での、パートナーセールス・アライアンスの経験（目安3年以上）
・パートナーと共同で、新規の販売スキームや販売メニューを構築し、売上につなげた経験
・社外のパートナー（コンサルティングファームなど）と事業計画を作成し、合意から実行までを主導した経験

いずれも「あれば尚良い」項目です。すべてを満たす必要はありません。

協業・事業開発
・OEMモデルなど、パートナーと組んで販売する商材を企画した経験
・新しい協業先・商材を開拓し、売上化までを担った経験
・エンタープライズ企業向けの法人営業で、複数社を巻き込む案件を主導した経験
・新規事業・新規商材の立ち上げ経験
・SIer・通信キャリア・コンサルティングファームでの勤務、またはこれらの企業との協業経験

ドメイン知識
・コンタクトセンター・カスタマーサポート領域（CTI・音声AI・ボイスボット・AIエージェントなど）の知識、または業務改革に関わった経験
・AI・LLM領域への強い関心と、自ら学び続ける姿勢