クレジットエンジン株式会社の039.福岡勤務 データアナリストの求人

▪️クレジットエンジンについて
クレジットエンジンは、「"かす"をかえる。"かりる"をかえる。」 をミッションに掲げ、金融DXを推進する会社です。データとテクノロジーを活用し、融資や債権管理回収といった金融事業のオンライン化と効率化を支援しています。

2017年にオンライン融資サービス「LENDY」を提供開始後、「CE Loan」や「CE Collection」など融資や債権回収のサービスを展開しています。本サービスが新たな融資や債権回収の調達手段となり、借り手が負荷なく迅速に借入を行うことができる、新しい社会インフラにしたいと考えております。

弊社サービスは三菱UFJ銀行や、みずほ銀行をはじめとする日本を代表する金融機関に導入されており、シリーズBまでに累計約20億円の資金を調達。その後の功績も評価いただいた結果、2024/11からPayPay株式会社の完全子会社となりました。
今後はクレジットエンジンの事業をより拡大させていくことを目指し、PayPayグループの一員として、大きなシナジーを生み出していきたいと考えております。

▪️募集背景
当社は、大手金融機関や事業会社向けに、オンライン融資管理システム「CE Loan」や債権回収システム「CE Collection」をSaaS型で提供しており、事業は急速に拡大しています。

現在、日本の金融業界において、融資業務はいまだに多くの紙書類やアナログな審査工程が残る領域です。
当社のプロダクトを導入することで、金融機関は自社ブランドでのオンライン完結型融資をスピーディーに実現し、審査の自動化や運用コストの劇的な削減を可能にします。

昨今では、大手金融機関や事業会社からの直接的な引き合いが急増しているほか、PayPayグループ内での連携案件も加速しており、まさに第2の創業期とも言えるエキサイティングな事業拡大フェーズにあります。

単なるデータ分析に留まらず、グループの圧倒的な顧客基盤と最新のテクノロジーを掛け合わせ、金融の根幹である「融資」の意思決定プロセスを再定義していく。
このダイナミックな環境で、データの力を使ってプロダクトを成長させ、社会に大きなインパクトを与えたいという、熱意あるデータアナリストを募集しています。

＜参考情報＞
・クレジットエンジンの融資プラットフォーム、 「PayPay店舗専用ローン」に採用
（https://creditengine.jp/news/2026/04/pr-cepaypay-paypaybank）
・クレジットエンジンの個人向け融資申込み プラットフォーム「CE Loan Personal」と債権管理回収システム「CE Collection」、PayPay銀行に採用決定
（https://creditengine.jp/news/2025/10/pr-paypaybankce20251002）
・クレジットエンジンが提供する信用保証協会保証付融資申込み プラットフォーム「CE Loan 保証協会」が三井住友銀行へ提供開始
（https://creditengine.jp/news/2025/04/pr-cesmbc-250414）
・導入事例 三菱UFJ銀行さま
（https://creditengine.jp/case-study/mufgbank）
・導入事例 みずほ銀行さま
（https://creditengine.jp/case-study/news-mizuhobank-2504）

▪️業務内容
・与信審査・債権回収等の業務領域において、KPI設計からデータ抽出・前処理、分析、施策立案、効果検証までを一気通貫で担当
・生成AI・機械学習を活用した業務効率化施策の企画・PoC・本番導入（例：オペレーション支援、分析自動化、ドキュメント生成）
・審査モデル・スコアリングロジックの改善（特徴量設計、モデル評価、運用モニタリング）および業務ルールの高度化
・事業・プロダクト・オペレーション担当と連携し、分析結果の意思決定や業務設計への落とし込み

▼開発環境
フロントエンド: JS/TS, Vue.js, Tailwind CSS, Storybook
バックエンド: Python, Django
DB: PostgreSQL (Amazon RDS/Aurora)
テスト自動化/CI: GitHub Actions, AWS CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline, Playwright, Autify
インフラ・監視: Docker, AWS（AWS CDK, ECS Fargateなど）, Azure （OpenAI Serviceなど）, Sentry, PagerDuty
データ分析: Python, scikit-learn, Amazon SageMaker
Agentic AI: Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, ChatGPT Codex
デザイン: Figma
その他: Slack, Asanaなど
MacBook 貸与
有償エディタ（PyCharmなど）の利用可能

・正解が定まっていない業務課題に対し、自ら問いを立て、必要なデータ・手法を選択できる方
・分析のアウトプットを「レポート」で終わらせず、業務や意思決定に落とし込むことに価値を感じる方
・業務担当・エンジニアと協働しながら、現実的な解決策を設計できる方
・変化の早い環境下で、仮説検証を高速に回し続けられる方

・SQL等を用いて自らデータ抽出・加工を行い、業務課題に紐づけた分析を実施した実務経験
・Python（pandas, scikit-learn 等）または同等環境での分析・モデル構築・検証の経験
・分析結果を非エンジニア／非分析職に説明し、意思決定や施策に反映した経験

・与信・金融・決済・リスク管理領域におけるデータ分析またはモデル運用の経験
・統計的仮説検定、回帰分析、分類モデル等を用いた業務改善の経験
・機械学習モデルの本番運用（精度劣化の監視、再学習、ルール調整等）の経験
・生成AI（LLM、プロンプト設計、RAG 等）を業務に適用した経験
・Git等を用いた分析コード・成果物の管理経験