AIエンジニア の求人一覧 - 匠技研工業株式会社

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。製造業は国の力を決める基幹産業であり、働く人が減るなかでも生産性を伸ばし続けている、実は最も勢いのある産業の一つです。その中核にある図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"を、AIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。2026年には、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」を発表しました。社内でもDevin・Claude Codeを前提とした開発が日常で、"AIが実行し、人が承認する"開発スタイルを全社で実践しています。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。成長を続けてきた匠フォースを、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」へと進化させることで、事業の成長をさらに加速させています。図面や仕様書を入れると、AIが材料費・加工費などの内訳と根拠つきで見積の叩き台をつくり、人が確認・修正した内容が次の精度向上に還元される——自動見積AIエージェントは、いま顧客の現場に届き始めています。製造業の見積は、図面の読み取り・工程の判断・原価計算と、職人の暗黙知が何層にも重なった業務です。これをAIで解くには、モデルや手法の選択だけでなく、ドメインの理解と、人とAIが協働する仕組みの設計が欠かせません。この挑戦を加速させるため、AIチームの仲間を募集しています。中でも、図面の読み取り・形状の理解・類似図面の検索など、画像・コンピュータビジョンの領域を担っていただける方を求めています。③ 業務内容概要 自動見積AIエージェントの起点となる、図面解析を中心とした画像・CV領域を担うポジションです。具体的な業務図面解析（図番・品名・材質・寸法・公差・加工条件などの情報抽出）の精度改善類似図面検索・OCR検索など、大量の図面を扱う検索・認識技術の開発形状の理解に基づく、加工工程の推定への貢献（LLM／エージェント側と連携）1社で1,000万枚を超える図面も扱える、パフォーマンスとスケーラビリティの両立評価データの整備と、精度を継続的に改善する仕組みづくり得られた技術・知見の言語化と、プロダクト全体への還元入社後のイメージ 入社初期はプロダクトとお客様の業務、既存のAIの仕組みを理解しながら、担当領域の改善や新機能の開発を進めていただきます。その先は、担当領域の技術方針を自ら描き、プロダクトの精度と価値を引き上げていただきます。④ この仕事で得られるものAIを"使われるプロダクト"にする経験 PoCで終わらず、顧客が日々の業務で使うAIを、設計から運用まで手がけられます。ユーザーの修正がデータとして蓄積され、使われるほど精度が上がる——その仕組みづくりの当事者になれます。製造業という、データの宝庫で挑む 図面・見積・原価という、これまでデータ化されてこなかった情報に、AIで向き合えます。紙・PDF・画像と形式もばらばらな図面を、現場で使える精度で読み解く——難易度の高い課題に、最前線で向き合えます。⑤ チーム・開発カルチャー匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。開発はプロダクトチームとAIチームの協業で進めており、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。製造業は国の力を決める基幹産業であり、働く人が減るなかでも生産性を伸ばし続けている、実は最も勢いのある産業の一つです。その中核にある図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"を、AIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。2026年には、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」を発表しました。社内でもDevin・Claude Codeを前提とした開発が日常で、"AIが実行し、人が承認する"開発スタイルを全社で実践しています。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。成長を続けてきた匠フォースを、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」へと進化させることで、事業の成長をさらに加速させています。図面や仕様書を入れると、AIが材料費・加工費などの内訳と根拠つきで見積の叩き台をつくり、人が確認・修正した内容が次の精度向上に還元される——自動見積AIエージェントは、いま顧客の現場に届き始めています。製造業の見積は、図面の読み取り・工程の判断・原価計算と、職人の暗黙知が何層にも重なった業務です。これをAIで解くには、モデルや手法の選択だけでなく、ドメインの理解と、人とAIが協働する仕組みの設計が欠かせません。この挑戦を加速させるため、AIチームの仲間を募集しています。中でも、図面や仕様書・過去の見積を理解し、多段の推論で見積を組み立てるLLM／AIエージェントの領域を担っていただける方を求めています。Webエンジニアからの転身、歓迎します LLMの学習（訓練）経験は必須ではありません。LLMを使った社会実装や、個人開発でLLMアプリ・RAG・エージェントを作った経験があれば歓迎します。③ 業務内容概要 自動見積AIエージェントを中心に、LLMを用いた推論・エージェントの設計と改善を担うポジションです。具体的な業務多段推論のエージェント設計（図面読み取り→工程構成の決定→各工程の詳細推論→整合チェック）構造化出力とHuman-in-the-loopを前提とした、根拠を説明できる出力の設計精度評価の仕組みづくり（評価データの整備、ユーザーの修正ログの活用）顧客ごとのロジックをチューニングできる仕組みの改善（CSと連携）製造業データを活かした独自AIの学習・ホスティングの検討得られた技術・知見の言語化と、プロダクト全体への還元入社後のイメージ 入社初期はプロダクトとお客様の業務、既存のAIの仕組みを理解しながら、担当領域の改善や新機能の開発を進めていただきます。その先は、担当領域の技術方針を自ら描き、プロダクトの精度と価値を引き上げていただきます。④ この仕事で得られるものAIを"使われるプロダクト"にする経験 PoCで終わらず、顧客が日々の業務で使うAIを、設計から運用まで手がけられます。ユーザーの修正がデータとして蓄積され、使われるほど精度が上がる——その仕組みづくりの当事者になれます。製造業という、データの宝庫で挑む 図面・見積・原価という、これまでデータ化されてこなかった情報に、AIで向き合えます。LLM・エージェントの技術が日々進化する中で、それを最も複雑な業務の一つに実装する面白さがあります。⑤ チーム・開発カルチャー匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。開発はプロダクトチームとAIチームの協業で進めており、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。製造業は国の力を決める基幹産業であり、働く人が減るなかでも生産性を伸ばし続けている、実は最も勢いのある産業の一つです。その中核にある図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"を、AIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。2026年には、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」を発表しました。社内でもDevin・Claude Codeを前提とした開発が日常で、"AIが実行し、人が承認する"開発スタイルを全社で実践しています。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。成長を続けてきた匠フォースを、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」へと進化させることで、事業の成長をさらに加速させています。図面や仕様書を入れると、AIが材料費・加工費などの内訳と根拠つきで見積の叩き台をつくり、人が確認・修正した内容が次の精度向上に還元される——自動見積AIエージェントは、いま顧客の現場に届き始めています。製造業の見積は、図面の読み取り・工程の判断・原価計算と、職人の暗黙知が何層にも重なった業務です。これをAIで解くには、モデルや手法の選択だけでなく、ドメインの理解と、人とAIが協働する仕組みの設計が欠かせません。この挑戦を加速させるため、AIチームの仲間を募集しています。画像処理・データ分析・LLMを横断し、製造業データからプロダクトの価値をつくっていただける方を求めています。③ 業務内容概要 画像処理・データ分析・LLMの技術を組み合わせて、自動見積AIエージェントをはじめとするAI機能の精度と価値を高めるポジションです。具体的な業務図面・見積・加工実績などの製造業データの分析と、特徴量・データ基盤の設計図面解析・類似図面検索など、画像処理技術の開発・改善LLMを用いた推論・エージェントの設計と、精度評価の仕組みづくりユーザーの修正ログを活用した、継続的な精度改善のループの設計製造業データを活かした独自AIの学習・ホスティングの検討得られた技術・知見の言語化と、プロダクト全体への還元入社後のイメージ 入社初期はプロダクトとお客様の業務、既存のAIの仕組みを理解しながら、担当領域の改善や新機能の開発を進めていただきます。その先は、担当領域の技術方針を自ら描き、プロダクトの精度と価値を引き上げていただきます。④ この仕事で得られるものAIを"使われるプロダクト"にする経験 PoCで終わらず、顧客が日々の業務で使うAIを、設計から運用まで手がけられます。ユーザーの修正がデータとして蓄積され、使われるほど精度が上がる——その仕組みづくりの当事者になれます。製造業という、データの宝庫で挑む 図面・見積・原価という、これまでデータ化されてこなかった情報に、AIで向き合えます。画像・データ・LLMのどれか一つではなく、組み合わせて業務を解く経験が積めます。⑤ チーム・開発カルチャー匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。開発はプロダクトチームとAIチームの協業で進めており、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。