【AI×製造業/AIエンジニア】図面解析で自動見積AIエージェントを支える、CV・画像系エンジニア
仕事概要
① 会社・事業について
匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。
私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。製造業は国の力を決める基幹産業であり、働く人が減るなかでも生産性を伸ばし続けている、実は最も勢いのある産業の一つです。その中核にある図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"を、AIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。
2026年には、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」を発表しました。社内でもDevin・Claude Codeを前提とした開発が日常で、"AIが実行し、人が承認する"開発スタイルを全社で実践しています。
② 募集背景
2024年12月にシリーズA(5億円)を調達し、シリーズB(2026年内目標)に向けて事業を急拡大中です。成長を続けてきた匠フォースを、最先端のVertical AIを用いたAgenticなプロダクト「匠フォースAIエージェント」へと進化させることで、事業の成長をさらに加速させています。
図面や仕様書を入れると、AIが材料費・加工費などの内訳と根拠つきで見積の叩き台をつくり、人が確認・修正した内容が次の精度向上に還元される——自動見積AIエージェントは、いま顧客の現場に届き始めています。製造業の見積は、図面の読み取り・工程の判断・原価計算と、職人の暗黙知が何層にも重なった業務です。これをAIで解くには、モデルや手法の選択だけでなく、ドメインの理解と、人とAIが協働する仕組みの設計が欠かせません。
この挑戦を加速させるため、AIチームの仲間を募集しています。中でも、図面の読み取り・形状の理解・類似図面の検索など、画像・コンピュータビジョンの領域を担っていただける方を求めています。
③ 業務内容
概要
自動見積AIエージェントの起点となる、図面解析を中心とした画像・CV領域を担うポジションです。
具体的な業務
- 図面解析(図番・品名・材質・寸法・公差・加工条件などの情報抽出)の精度改善
- 類似図面検索・OCR検索など、大量の図面を扱う検索・認識技術の開発
- 形状の理解に基づく、加工工程の推定への貢献(LLM/エージェント側と連携)
- 1社で1,000万枚を超える図面も扱える、パフォーマンスとスケーラビリティの両立
- 評価データの整備と、精度を継続的に改善する仕組みづくり
- 得られた技術・知見の言語化と、プロダクト全体への還元
入社後のイメージ
入社初期はプロダクトとお客様の業務、既存のAIの仕組みを理解しながら、担当領域の改善や新機能の開発を進めていただきます。その先は、担当領域の技術方針を自ら描き、プロダクトの精度と価値を引き上げていただきます。
④ この仕事で得られるもの
AIを"使われるプロダクト"にする経験
PoCで終わらず、顧客が日々の業務で使うAIを、設計から運用まで手がけられます。ユーザーの修正がデータとして蓄積され、使われるほど精度が上がる——その仕組みづくりの当事者になれます。
製造業という、データの宝庫で挑む
図面・見積・原価という、これまでデータ化されてこなかった情報に、AIで向き合えます。紙・PDF・画像と形式もばらばらな図面を、現場で使える精度で読み解く——難易度の高い課題に、最前線で向き合えます。
⑤ チーム・開発カルチャー
匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。
開発はプロダクトチームとAIチームの協業で進めており、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。
必須スキル
- ソフトウェア開発またはCV・機械学習の実務経験(ミドルレベル以上、目安3年以上)
- コンピュータビジョン/画像処理の実務経験、または深い理解(古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解)
- 検証で終わらせず、ユーザーが使える精度・速度までプロダクトとして仕上げる力
- 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション(目安:日本語能力N1以上)
歓迎スキル
- 物体検出・セグメンテーション・画像分類等のモデル開発実績
- PyTorch/TensorFlow 等での学習・評価の経験
- 図面・製造画像・3次元データなど製造系の画像経験
- 製造業ドメインの知見
- 研究開発(R&D)・論文の実績
- 画像認識・検索機能をプロダクトに組み込み、運用した経験
- OCR・文書画像解析の経験
- 大量の画像を扱う検索・推論基盤の構築経験
求める人物像
- 画像処理・CNNを理解し、図面解析など製造業のCVを自社プロダクトとして形にしたい方
- 不確実なテーマを、検証と改善を繰り返してプロダクトの価値に変えられる方
- AIツールを積極活用し(Cursor/Devin/Claude 等)、新領域を学び続けられる方
応募概要
| 給与 | 応相談(ご経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。詳細は面談時にご提示します) |
|---|---|
| 勤務地 | 東京本社:東京都文京区本郷3-43-16 コア本郷ビル8階A室 【転勤の有無】 【就業の場所の変更の範囲】 |
| 雇用形態 | 正社員/契約社員 |
| 勤務体系 | 【勤務時間】 【休憩時間】 【休日・休暇】 【リモートワーク】 【その他】 【雇用形態の補足】 〈契約社員〉 |
| 試用期間 | あり(6ヶ月)※試用期間中の待遇変動なし |
| 福利厚生 |
|
企業情報
| 企業名 | 匠技研工業株式会社 |
|---|---|
| 設立年月 | 2020年2月 |
| 本社所在地 | 東京都文京区本郷3-43-16 コア本郷ビル8階A室 |
| 支社所在地 | 名古屋支店:愛知県名古屋市昭和区鶴舞1丁目2番32号 STATION Ai内 |
| 事業内容 | 製造業向けAI基幹システム「匠フォース」の開発・提供 |
| 資本金 | 100,000,000円 |
| 従業員数 | 約90名(業務委託含む) |
| 企業サイトURL | https://takumi-giken.co.jp/ |