ソフトウェアエンジニア の求人一覧 - 匠技研工業株式会社

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。Devinがコードを書き、Claude Codeがレビューを支援し、人は設計・判断・承認に集中する——AI-Nativeな開発が日常です。「AIと共に開発する」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。AI類似図面検索・原価計算・帳票自動生成——これまで職人の暗黙知に依存していた領域を、次々とソフトウェアで置き換えています。技術的な難題が山積みだからこそ、経験年数やスキルセットを問わず、本質的に難しい問題に向き合いたいエンジニアを全レンジで募集しています。③ 業務内容概要 「匠フォース」をマルチプロダクト（コンパウンド）として開発・拡張するポジションです。顧客と対話して課題を理解し、What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担うプロダクトエンジニアとして、コア機能を入社早期から大きな裁量で任されます。フロント・バック・フルスタック、いずれのスキルセットでも活躍できる環境です。具体的な業務要件定義（顧客・CSと対話し、システム要件を整理）設計（インターフェース・データベース設計、技術選定）実装・コードレビュー、コア機能の改善・新機能開発製品の成長を見据えた技術選定・アーキテクチャ設計Devin／Claude Code／Notionエージェントを使った"AIが実行・人が承認"の開発フロー社内基盤（takumi-os-all）の継続的な改善・自動化開発環境 フロント：TypeScript（React.js, Next.js）, Apollo Client, Jotai, MUI バック：TypeScript（Node.js） ML：Python, PyTorch API：GraphQL, REST QA：Playwright, Jest クラウド：AWS（Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions等） DB：PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：Serverless Framework, AWS CDK ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, MixPanel, Sentry④ この仕事で得られるもの製造業という複雑なドメインには、ソフトウェアで解かれていない問題が山ほど残っています。図面の類似検索・原価の自動計算・帳票の自動生成——どれも「正解」がなく、技術と業界知識を掛け合わせて初めて解ける問題です。エンジニアとして本質的に難しい課題に、入社初日から向き合える環境です。技術スタックはTypeScript×サーバレスを軸に、AWS・GraphQL・OpenSearchと最先端の構成を採用。さらにDevin・Claude Codeを前提としたAI-Nativeな開発スタイルで、「AIと共に開発する」を誰より早く体得できます。顧客の現場を訪問し、その場で課題に合わせたアプリを試作して見せる——「こんなことできるの？」という反応が、プロダクトの次の進化を動かします。What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担う裁量と、10年後に世界中のものづくりのインフラとなるプロダクトを届ける経験。この2つが同時に積めるポジションです。⑤ チーム・開発カルチャー匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。現在はプロダクトチームとAIチームの2チーム制で、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。Devinがコードを書き、Claude Codeがレビューを支援し、人は設計・判断・承認に集中する——AI-Nativeな開発が日常です。「AIと共に開発する」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。AI類似図面検索・原価計算・帳票自動生成——これまで職人の暗黙知に依存していた領域を、次々とソフトウェアで置き換えています。技術的な難題が山積みだからこそ、経験年数やスキルセットを問わず、本質的に難しい問題に向き合いたいエンジニアを全レンジで募集しています。③ 業務内容概要 「匠フォース」をマルチプロダクト（コンパウンド）として開発・拡張するポジションです。顧客と対話して課題を理解し、What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担うプロダクトエンジニアとして、コア機能を入社早期から大きな裁量で任されます。フロント・バック・フルスタック、いずれのスキルセットでも活躍できる環境です。具体的な業務要件定義（顧客・CSと対話し、システム要件を整理）設計（インターフェース・データベース設計、技術選定）実装・コードレビュー、コア機能の改善・新機能開発製品の成長を見据えた技術選定・アーキテクチャ設計Devin／Claude Code／Notionエージェントを使った"AIが実行・人が承認"の開発フロー社内基盤（takumi-os-all）の継続的な改善・自動化開発チームにおける技術的な意思決定のリード・相談役（バックエンド・インフラ等の得意領域を中心に）データモデリング、パフォーマンス、スケーラビリティなどBE領域の技術課題への取り組み※バックエンドを軸にフルスタックに関わることも、BEに特化することも歓迎。開発環境 フロント：TypeScript（React.js, Next.js）, Apollo Client, Jotai, MUI バック：TypeScript（Node.js） ML：Python, PyTorch API：GraphQL, REST QA：Playwright, Jest クラウド：AWS（Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions等） DB：PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：Serverless Framework, AWS CDK ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, MixPanel, Sentry④ この仕事で得られるもの製造業という複雑なドメインには、ソフトウェアで解かれていない問題が山ほど残っています。図面の類似検索・原価の自動計算・帳票の自動生成——どれも「正解」がなく、技術と業界知識を掛け合わせて初めて解ける問題です。エンジニアとして本質的に難しい課題に、入社初日から向き合える環境です。技術スタックはTypeScript×サーバレスを軸に、AWS・GraphQL・OpenSearchと最先端の構成を採用。さらにDevin・Claude Codeを前提としたAI-Nativeな開発スタイルで、「AIと共に開発する」を誰より早く体得できます。顧客の現場を訪問し、その場で課題に合わせたアプリを試作して見せる——「こんなことできるの？」という反応が、プロダクトの次の進化を動かします。What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担う裁量と、10年後に世界中のものづくりのインフラとなるプロダクトを届ける経験。この2つが同時に積めるポジションです。⑤ チーム・開発カルチャー匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。現在はプロダクトチームとAIチームの2チーム制で、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。Devinがコードを書き、Claude Codeがレビューを支援し、人は設計・判断・承認に集中する——AI-Nativeな開発が日常です。「AIと共に開発する」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA（5億円）を調達し、シリーズB（2026年内目標）に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。AI類似図面検索・原価計算・帳票自動生成——これまで職人の暗黙知に依存していた領域を、次々とソフトウェアで置き換えています。技術的な難題が山積みだからこそ、経験年数やスキルセットを問わず、本質的に難しい問題に向き合いたいエンジニアを全レンジで募集しています。③ 業務内容概要 「匠フォース」をマルチプロダクト（コンパウンド）として開発・拡張するポジションです。顧客と対話して課題を理解し、What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担うプロダクトエンジニアとして、コア機能を入社早期から大きな裁量で任されます。フロント・バック・フルスタック、いずれのスキルセットでも活躍できる環境です。具体的な業務要件定義（顧客・CSと対話し、システム要件を整理）設計（インターフェース・データベース設計、技術選定）実装・コードレビュー、コア機能の改善・新機能開発製品の成長を見据えた技術選定・アーキテクチャ設計Devin／Claude Code／Notionエージェントを使った"AIが実行・人が承認"の開発フロー社内基盤（takumi-os-all）の継続的な改善・自動化顧客と対話し、課題を深く理解し、課題解決を提供する新機能を開発プロダクトを圧倒的に使いやすくするための改善・運用製品の成長を見据えた技術選定・アーキテクチャ設計開発チームにおける技術的な意思決定のリード・相談役（フロントエンド等の得意領域を中心に）フロントエンドパフォーマンス、複雑化するアプリケーション設計などFE領域の技術課題への取り組みDevin／Claude Codeを前提とした"AIが実行・人が承認"の開発フローの推進※フロントエンドを軸にフルスタックに関わることも、FEに特化することも歓迎。 開発環境 フロント：TypeScript（React.js, Next.js）, Apollo Client, Jotai, MUI バック：TypeScript（Node.js） ML：Python, PyTorch API：GraphQL, REST QA：Playwright, Jest クラウド：AWS（Lambda, AppSync, Fargate, StepFunctions等） DB：PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch, Redis CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：Serverless Framework, AWS CDK ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, MixPanel, Sentry④ この仕事で得られるもの製造業という複雑なドメインには、ソフトウェアで解かれていない問題が山ほど残っています。図面の類似検索・原価の自動計算・帳票の自動生成——どれも「正解」がなく、技術と業界知識を掛け合わせて初めて解ける問題です。エンジニアとして本質的に難しい課題に、入社初日から向き合える環境です。技術スタックはTypeScript×サーバレスを軸に、AWS・GraphQL・OpenSearchと最先端の構成を採用。さらにDevin・Claude Codeを前提としたAI-Nativeな開発スタイルで、「AIと共に開発する」を誰より早く体得できます。顧客の現場を訪問し、その場で課題に合わせたアプリを試作して見せる——「こんなことできるの？」という反応が、プロダクトの次の進化を動かします。What・Why・Howの意思決定からデリバリーまでをフルサイクルで担う裁量と、10年後に世界中のものづくりのインフラとなるプロダクトを届ける経験。この2つが同時に積めるポジションです。コンパウンド化するプロダクトの複雑な技術設計・組織設計を、立ち上げから主導する経験。「やりたいけどできていないこと」——複数チームづくり、UX改善、品質保全、DevOps改善、技術発信——が山積みの環境で、テックリードとしての裁量を最大限発揮できます。⑤ チーム・開発カルチャー匠技研では「プロダクトエンジニア」の考え方を大切にしています。顧客や業界を深く理解し、理想の世界を自ら描き、それを実現するために技術を使うエンジニアです。現在はプロダクトチームとAIチームの2チーム制で、全員がオーナーシップを持ち、フルサイクルで意思決定からデリバリーまでを担います。CS・Salesへの同行や現場訪問を通じて気づきをプロダクトに落とし込む——技術と現場をつなぐ動き方が、ここでの開発の醍醐味です。