仕事概要
【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。
業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。
現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30%を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR&Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。
2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、
1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました!
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております!
【ミッション】
本ポジションでは、ニュースや特許・論文など製造業に関連するビジネス文書からナレッジグラフを構築する技術の研究開発を行っていただくリサーチャー枠になります。
Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室とのナレッジグラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門(オーム社)」の出版や、事前学習済み GPT モデル・Wikipedia NER データセットなどの一般公開も行っています。
当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発をお任せします。
【業務内容】
・ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータからナレッジグラフを構築する技術の開発
・ナレッジグラフから新しいビジネス知見を発見できるような技術の開発
・大規模言語モデルを用いたビジネス文書の要約・生成に関する研究
・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 (検索精度の底上げ、推薦アルゴリズムの開発等)
※変更の範囲:開発関連業務
【開発環境】
[組織体制]
Research Division(9名)
- Knowledge Unit(3名)
[主な使用言語]
Python, SQL
【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい
・大学との共同研究を通し、最先端の研究開発が可能
【関連資料】
・弊社Researchページ(メンバーのプロフィールもご覧ください)
https://stockmark.co.jp/research
・より多くの “気づき” を届ける- 世界中のテキストの構造化に挑む Knowledge Unit の紹介 -
https://tech.stockmark.co.jp/blog/about_knowledge_unit/
・「東大特任准教授が、次なるステージとしてストックマークを選んだ理由。」
https://www.wantedly.com/companies/stockmark/post_articles/292935
・「自然言語処理の分野で40年活躍してきた研究員がストックマークを選んだ理由」
https://www.wantedly.com/companies/stockmark/post_articles/336467
・日本ガイシ株式会社 新規用途探索の高精度化・高速化を目的に ストックマークの独自LLMを活用した実証実験を開始
https://stockmark.co.jp/news/20240208
・日本経済新聞:日本ガイシとストックマーク、新規事業開拓に生成AI
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC072VC0X00C24A2000000/
必須スキル
※すべて必須
・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた自然言語処理の実務経験)
・理工系大学院修了
歓迎スキル
・以下のいずれかの技術の研究・実務での経験
①BERTなどの深層学習の言語モデル
②固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出
③ナレッジグラフ
④文章生成、機械翻訳
⑤構文解析、係り受け解析、意味解析
・査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績
・ビジネスレベルの英語力
求める人物像
・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある
・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成長させるかを考えられる
・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き
<その他>
・日本国内に居住可能な方
・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方
目安:日常会話レベル
応募概要
給与 | ■想定年収 7,298,000円〜12,794,000円 ※月給×12ヶ月+リモートワーク準備一時金(入社時支給)5万円 ■月給(手当含む):604,000円〜1,062,000円 <内訳> 基本給:433,023円〜772,620円 固定残業代45時間分:150,977円〜269,380円 ※超過分は別途支給 顧客と向き合う手当:2万円 ■昇給あり(年2回/5月、11月) |
---|---|
勤務地 | 【本社所在地】 ■東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209 【就業場所】 ■本社または自宅その他リモートワークが行える場所(変更の範囲なし) ※フルリモートワーク可 【リモートワークについて】 ■基本的にはフルリモート体制 居住地は日本国内に限ります(海外に居住してのフルリモート不可) ■リモート/出社自由選択(出社回数規定/制限なし) それぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。 |
雇用形態 | 正社員 |
勤務体系 | 【就業時間】 ■フレックスタイム制 ■コアタイム:10:00~14:00 ■1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数 ※時間外労働あり(平均10〜20時間) ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【休日休暇】 ■年間休日123日 ■土日祝(完全週休2日制) ■年末年始休暇 ■有給休暇(入社時付与 ※付与日数は入社月による) ■産前産後休暇 ■育児休暇 |
試用期間 | あり(3ヶ月) ※期間中の条件変更なし |
福利厚生 | 【保険】 ■各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入) 【諸手当】 ■通勤交通費(リモートのため実費支給) ■顧客と向き合う手当(毎月一律2万円 ※月給に含む) 自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用可能 (書籍購入/セミナー受講/備品購入等) ■リモートワーク準備一時金(初回給与にて一律5万円) リモートワークを行うための準備に要する費用として支給 【その他】 ■定期健康診断(全額会社負担) ■インフルエンザ予防接種 ■希望のPC支給 ■オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供 ■オフィスグリコ設置 ■屋内禁煙(屋外喫煙所あり) 【教育・スキルアップ】 ■入社後5日間のオンボーディングあり ■月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的) 【社内コミュニケーション】 ■週1回全社オンラインミーティング ■月1回懇親会(オフライン開催、一部オンライン有り) ■半期1回キックオフ(オンライン&オフラインのハイブリッド開催) |
企業情報
企業名 | ストックマーク株式会社 |
---|---|
設立年月 | 2016年11月 |
本社所在地 | 東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209 |
資本金 | 非公開 |
従業員数 | 100 |